Using Cell Phone Pictures of Sheet Music To Retrieve MIDI Passages
pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.11724.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.11724
github: https://github.com/tjtsai/SheetMidiRetrieval
pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.11724.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.11724
github: https://github.com/tjtsai/SheetMidiRetrieval
Architecture as a Graph
A Computational Approach
https://towardsdatascience.com/architecture-as-a-graph-6a835d46f918
A Computational Approach
https://towardsdatascience.com/architecture-as-a-graph-6a835d46f918
Face Detection, Recognition and Emotion Detection in 8 lines of code!
https://towardsdatascience.com/face-detection-recognition-and-emotion-detection-in-8-lines-of-code-b2ce32d4d5de
https://towardsdatascience.com/face-detection-recognition-and-emotion-detection-in-8-lines-of-code-b2ce32d4d5de
Medium
Face Detection, Recognition and Emotion Detection in 8 lines of code!
Doing cool things with data!
Stargan for Emotional Speech Conversion: Validated by Data Augmentation of End-To-End Emotion Recognition
pdf: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9054579
pdf: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9054579
Forwarded from Neurohive - Нейронные сети, AI, ML, DL
Yoga-82 — это датасет для классификации позы человека на изображении. Данные состоят из изображений с людьми, которые занимаются йогой. Всего в датасете 82 класса, которые отражают позы из йоги. На каждый класс в среднем приходится 347 изображений.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#GAN
HoloGAN
Трехмерные представления из изображений
Paper https://arxiv.org/abs/1904.01326
Project: https://monkeyoverflow.com/#/hologan-unsupervised-learning-of-3d-representations-from-natural-images/
Video: https://youtube.com/watch?v=z2DnFOQNECM
HoloGAN
Трехмерные представления из изображений
Paper https://arxiv.org/abs/1904.01326
Project: https://monkeyoverflow.com/#/hologan-unsupervised-learning-of-3d-representations-from-natural-images/
Video: https://youtube.com/watch?v=z2DnFOQNECM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Image Augmentation Is All You Need: Regularizing Deep Reinforcement Learning from Pixels
pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.13649.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.13649
project page: https://sites.google.com/view/data-regularized-q
github: https://github.com/denisyarats/drq
pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.13649.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.13649
project page: https://sites.google.com/view/data-regularized-q
github: https://github.com/denisyarats/drq
2D или не 2D: Исследователи NVIDIA оживляют изображения с помощью AI
"Закройте свой левый глаз, когда вы смотрите на этот экран. Теперь закройте правый глаз и откройте левый - вы заметите, что поле вашего зрения меняется в зависимости от того, какой глаз вы используете. Это потому, что, хотя мы видим в двух измерениях, изображения, снятые вашими сетчатками, объединяются, чтобы обеспечить глубину и создать ощущение трехмерности.
Модели машинного обучения нуждаются в такой же возможности..."
https://blogs.nvidia.com/blog/2019/12/09/neurips-research-3d/
"Закройте свой левый глаз, когда вы смотрите на этот экран. Теперь закройте правый глаз и откройте левый - вы заметите, что поле вашего зрения меняется в зависимости от того, какой глаз вы используете. Это потому, что, хотя мы видим в двух измерениях, изображения, снятые вашими сетчатками, объединяются, чтобы обеспечить глубину и создать ощущение трехмерности.
Модели машинного обучения нуждаются в такой же возможности..."
https://blogs.nvidia.com/blog/2019/12/09/neurips-research-3d/
Forwarded from Neural Networks | Нейронные сети
Онлайн хакатон VirusHack с 3 по 5 мая.
https://virushack.ru/
Главная тема хакатона: устройство жизни через технологии возможностей для человека, бизнеса и государства в условиях глобальных изменений.
Более подробная информация на сайте » https://virushack.ru/
#virushack #хакатон #programming
🔗 VirusHack — онлайн-хакатон от Ростелекома
Онлайн-хакатон VirusHack от Ростелекома, посвященный устройству жизни в условиях глобальных изменений
➰ Источник ВК
https://virushack.ru/
Главная тема хакатона: устройство жизни через технологии возможностей для человека, бизнеса и государства в условиях глобальных изменений.
Более подробная информация на сайте » https://virushack.ru/
#virushack #хакатон #programming
🔗 VirusHack — онлайн-хакатон от Ростелекома
Онлайн-хакатон VirusHack от Ростелекома, посвященный устройству жизни в условиях глобальных изменений
➰ Источник ВК
virushack.ru
VirusHack — онлайн-хакатон от Ростелекома
Онлайн-хакатон VirusHack от Ростелекома, посвященный устройству жизни в условиях глобальных изменений
Jukebox
We’re introducing Jukebox, a neural net that generates music, including rudimentary singing, as raw audio in a variety of genres and artist styles. We’re releasing the model weights and code, along with a tool to explore the generated samples.
https://openai.com/blog/jukebox/
We’re introducing Jukebox, a neural net that generates music, including rudimentary singing, as raw audio in a variety of genres and artist styles. We’re releasing the model weights and code, along with a tool to explore the generated samples.
https://openai.com/blog/jukebox/
Openai
Jukebox
We’re introducing Jukebox, a neural net that generates music, including rudimentary singing, as raw audio in a variety of genres and artist styles. We’re releasing the model weights and code, along with a tool to explore the generated samples.
Adversarial Synthesis of Human Pose from Text
pdf: https://arxiv.org/pdf/2005.00340.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2005.00340
pdf: https://arxiv.org/pdf/2005.00340.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2005.00340
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Средний коэффициент ветвления (варианты ходов) в шахматах - 35. В Го - 250.
Forwarded from Neurohive - Нейронные сети, AI, ML, DL
Исследователи из Virginia Tech и Facebook разработали нейросеть, которая предсказывает глубину сцены на видеозаписи. Одним из применений является использование предсказаний нейросети для добавления спецэффектов к видеозаписи. По результатам экспериментов, предложенный подход предсказывает глубину более точно, чем state-of-the-art методы. При этом предсказания нейросети более стабильны.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
RigNet: Neural Rigging for Articulated Characters
project page: https://people.cs.umass.edu/~zhanxu/projects/RigNet/
video: https://youtu.be/J90VETgWIDg
project page: https://people.cs.umass.edu/~zhanxu/projects/RigNet/
video: https://youtu.be/J90VETgWIDg
BASNet was already great for salient object detection and background removal.
Repo: https://github.com/NathanUA/U-2-Net
Repo: https://github.com/NathanUA/U-2-Net