#unrealneural
CAD-Llama
В последнее время большие языковые модели (LLM) достигли значительного успеха, что вызвало повышенный интерес к расширению их генеративных возможностей за пределы общего текста. В данном исследовании изучается генерация параметрических последовательностей для моделей систем автоматизированного проектирования (САПР) с использованием LLM.
https://arxiv.org/pdf/2505.04481
CAD-Llama
В последнее время большие языковые модели (LLM) достигли значительного успеха, что вызвало повышенный интерес к расширению их генеративных возможностей за пределы общего текста. В данном исследовании изучается генерация параметрических последовательностей для моделей систем автоматизированного проектирования (САПР) с использованием LLM.
https://arxiv.org/pdf/2505.04481
👍2🔥2❤1⚡1
#unrealneural
CAD-GPT
CAD-GPT — метод синтеза САПР с использованием MLLM, улучшенного на основе пространственного мышления, который в качестве входных данных использует либо одно изображение, либо текстовое описание.
https://www.semanticscholar.org/reader/51a8d15cb89f7a754cca514ffc32825ab5e5fa74
CAD-GPT
CAD-GPT — метод синтеза САПР с использованием MLLM, улучшенного на основе пространственного мышления, который в качестве входных данных использует либо одно изображение, либо текстовое описание.
https://www.semanticscholar.org/reader/51a8d15cb89f7a754cca514ffc32825ab5e5fa74
⚡2❤1👍1
#unrealneural
From text to design
End-to-end проектирование и оптимизация механических компонентов с генерацией кода ИИ в Rhino Grasshopper
https://www.cambridge.org/core/services/aop-cambridge-core/content/view/5BD8D63CFCED28BDD7A01313162FFBE7/S2732527X25102034a.pdf/from_text_to_design_a_framework_to_leverage_llm_agents_for_automated_cad_generation.pdf
From text to design
End-to-end проектирование и оптимизация механических компонентов с генерацией кода ИИ в Rhino Grasshopper
https://www.cambridge.org/core/services/aop-cambridge-core/content/view/5BD8D63CFCED28BDD7A01313162FFBE7/S2732527X25102034a.pdf/from_text_to_design_a_framework_to_leverage_llm_agents_for_automated_cad_generation.pdf
⚡1❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Может ли ИИ помочь понять, как мозг учится видеть мир?
Исследование об этом
arxiv.org/pdf/2508.18226
Может ли ИИ помочь понять, как мозг учится видеть мир?
Исследование об этом
arxiv.org/pdf/2508.18226
⚡3👍3🔥2
#unrealneural
PXDesign — это модельный комплекс для de novo проектирования белков-связывателей, включающий генератор на основе диффузии (PXDesign-d) и доверительные модели Protenix и AF2-IG для отбора кандидатов. Для шести белковых мишеней PXDesign обеспечивает 20–73% наномолярных связывателей и демонстрирует 2–6-кратное улучшение по сравнению с базовыми методами, такими как AlphaProteo.
protenix.github.io/pxdesign/
PXDesign — это модельный комплекс для de novo проектирования белков-связывателей, включающий генератор на основе диффузии (PXDesign-d) и доверительные модели Protenix и AF2-IG для отбора кандидатов. Для шести белковых мишеней PXDesign обеспечивает 20–73% наномолярных связывателей и демонстрирует 2–6-кратное улучшение по сравнению с базовыми методами, такими как AlphaProteo.
protenix.github.io/pxdesign/
⚡3❤1👍1