Forwarded from Метаверсище и ИИще
ИИ-Художника обидеть может каждый...
А может он просто так видит?
Помните, я постил про работу по генерации милых лиц по убогим скетчам:
http://geometrylearning.com/DeepFaceDrawing/
Ребята собрали сайт на основе этого проекта.
Теперь же можно генерить убогие лица по милым скетчам.
Не забудьте выкрутить все Component Confidence наверх - это "близость к оригиналу". Иначе воздействие на мозг будет непредсказуемым.
Пробуем тут:
http://www.geometrylearning.com:3000/index_EN_621.html
#tochki_nad_ii #AI #neuralnetworks
Обсуждение тут:
https://www.facebook.com/sergey.tsyptsyn
А может он просто так видит?
Помните, я постил про работу по генерации милых лиц по убогим скетчам:
http://geometrylearning.com/DeepFaceDrawing/
Ребята собрали сайт на основе этого проекта.
Теперь же можно генерить убогие лица по милым скетчам.
Не забудьте выкрутить все Component Confidence наверх - это "близость к оригиналу". Иначе воздействие на мозг будет непредсказуемым.
Пробуем тут:
http://www.geometrylearning.com:3000/index_EN_621.html
#tochki_nad_ii #AI #neuralnetworks
Обсуждение тут:
https://www.facebook.com/sergey.tsyptsyn
Forwarded from Grace Hopper (Alik Sumin)
#ai рендер плагин для Cinema4D. выглядит очень интересно. это уже та степень контроля, которая действительно применима в работе с 3D моделями, плюс дружелюбный и удобный интерфейс
https://www.youtube.com/watch?v=5sozo4kjaYo
https://www.youtube.com/watch?v=5sozo4kjaYo
YouTube
Airen 4D - Future of 3D Rendering
Ai Render Engine - Airen 4D
Airen 4D - https://merk.gumroad.com
Twitter: https://twitter.com/Merkvilson
The alpha version of Airen 4D will be available on March 23.
You can pre-order it now on Gumroad, and dive into the
exciting world of Ai.
The details…
Airen 4D - https://merk.gumroad.com
Twitter: https://twitter.com/Merkvilson
The alpha version of Airen 4D will be available on March 23.
You can pre-order it now on Gumroad, and dive into the
exciting world of Ai.
The details…
👍2
Forwarded from Просто о BIM
#AI Начнем неделю с прикладного применения ИИ в концептуальной архитектуре.
Мой хороший друг и автор тг канала про нейронки Артур Ишмаев записал видео 👆 с примером применения инструмента krea.ai в работе архитектора.
Если пост соберет 50 огоньков 🔥 , то проведем с ним онлайн демонстрацию как повторить.
У инструмента есть бесплатная версия, но лучше купить минимальную версию за 10$ в месяц.
Мой хороший друг и автор тг канала про нейронки Артур Ишмаев записал видео 👆 с примером применения инструмента krea.ai в работе архитектора.
Если пост соберет 50 огоньков 🔥 , то проведем с ним онлайн демонстрацию как повторить.
У инструмента есть бесплатная версия, но лучше купить минимальную версию за 10$ в месяц.
🔥11👍3❤1⚡1
Forwarded from Просто о BIM
#AI Предыдущий пост собрал уже больше 50 🔥 , т.ч. в этот четверг 20.02 в 19:00 (мск) мы с Артуром проведем онлайн-тестирование данного инструмента. Ну т.е. он меня научит им пользоваться и заодно тех кто придет. Ссылку на подключение скину в данный канал @prostobim
Telegram
Просто о BIM
#AI Начнем неделю с прикладного применения ИИ в концептуальной архитектуре.
Мой хороший друг и автор тг канала про нейронки Артур Ишмаев записал видео 👆 с примером применения инструмента krea.ai в работе архитектора.
Если пост соберет 50 огоньков 🔥 , то…
Мой хороший друг и автор тг канала про нейронки Артур Ишмаев записал видео 👆 с примером применения инструмента krea.ai в работе архитектора.
Если пост соберет 50 огоньков 🔥 , то…
🔥3👍1
Forwarded from Просто о BIM
#Вебинар Демонстрация работы ИИ для архитекторов krea.ai с Артуром Ишмаевым https://yangx.top/prostobim/1404
сегодня 20.02 (чт) в 19:30 (мск) ссылка на подключение: https://us06web.zoom.us/j/87918864549?pwd=qeWumwIlFgkVGlFNPg1bYm94PMFUYc.1
Чуть сместили на 19:30, чтобы точно успели все участники.
сегодня 20.02 (чт) в 19:30 (мск) ссылка на подключение: https://us06web.zoom.us/j/87918864549?pwd=qeWumwIlFgkVGlFNPg1bYm94PMFUYc.1
Чуть сместили на 19:30, чтобы точно успели все участники.
Telegram
Просто о BIM
#AI Начнем неделю с прикладного применения ИИ в концептуальной архитектуре.
Мой хороший друг и автор тг канала про нейронки Артур Ишмаев записал видео 👆 с примером применения инструмента krea.ai в работе архитектора.
Если пост соберет 50 огоньков 🔥 , то…
Мой хороший друг и автор тг канала про нейронки Артур Ишмаев записал видео 👆 с примером применения инструмента krea.ai в работе архитектора.
Если пост соберет 50 огоньков 🔥 , то…
5👍3⚡2
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
EleutherAI выпустила The Common Pile v0.1 — 8-терабайтный набор данных для тренировки моделей, собранный при участии Hugging Face и академических институтов. В него вошли более 20-ти публичных источников, На базе датасета созданы Comma v0.1-1T и Comma v0.1-2T (по 7 млрд параметров), которые, по заявлению разработчиков, не уступают моделям, обученным на нелицензированном контенте.
Модели показывают сильные результаты в прораммировании и математике, опровергая мнение, что только "пиратский" контент обеспечивает качество. Релиз датасета - это попытка исправить ошибки прошлого: ранее EleutherAI критиковали за использование защищенного авторским правом контента в старом датасете The Pile.
huggingface.co
OpenAI получила судебный приказ о временном хранении данных пользователей ChatGPT и API, даже если они были удалены. Это связано с иском New York Times о нарушении авторских прав. NYT требует сохранить «всю переписку и контент» для использования в качестве доказательств.
Под приказ попадают данные пользователей бесплатных и платных версий ChatGPT (Plus, Pro, Team), а также API-клиенты без соглашения о нулевом хранении данных. Корпоративные клиенты и образовательные проекты в безопасности — их информация не попадает под приказ.
OpenAI назвала требование чрезмерным, подчеркнув, что обычно удаляет данные через 30 дней и подала апелляцию, но временно соблюдает решение.
openai.com
MIT CSAIL и Recursion разработали Boltz-2 — открытую модель для анализа биомолекулярных структур и связывания. Она сочетает рекордную скорость и точность, превосходя AlphaFold3 и других конкурентов.
Boltz-2 предсказывает, как молекулы взаимодействуют, с точностью, близкой к физическим методам FEP, но в 1000 раз быстрее. Разработчики надеются, что публикация модели облегчит поиск лекарств, ведь Boltz-2 может за час перебрать тысячи соединений вместо недель вычислений.
globenewswire.com
AMD объявил о покупке ключевых специалистов из стартапа Untether AI, разработавшего энергоэффективные чипы для ИИ-инференса. Сделка должна укрепить возможности компании в области компиляторов и проектирования чипов.
Untether AI, основанный в 2018 году, славился архитектурой «at-memory», повышающей производительность в дата-центрах и на EDGE-устройствах. Их плата speedAI240 Slim показала рекордную энергоэффективность: в 3–6 раз выше аналогов по тестам MLPerf.
Сделка стала частью стратегии AMD по конкурированию с Nvidia. Ранее, приобретя стартап Brium, компания усилила оптимизацию ИИ-нагрузок на GPU Instinct. Теперь фокус смещается на интеграцию новых технологий в продукты, ориентированные на растущий рынок ИИ.
crn.com
В Нью-Йорке прошел ежегодный фестиваль ИИ-фильмов от Runway. За 3 года проект вырос от 300 до 6000 заявок, а в этом году представил десятку короткометражек, созданных с помощью ИИ. Лучшей стала «Total Pixel Space» Джейкоба Алдера, исследующая математические границы digital-изображений.
По словам организаторов, технологии ускоряют процессы кинопроизводства и фестиваль делает акцент на том, как ИИ поддерживает, а не заменяет творцов.
apnews.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3👍2❤1
Forwarded from Machinelearning
FlexTok - метод токенизации изображений, который преобразует 2D-изображения в упорядоченные 1D-последовательности переменной длины.
Его цель - сократить объем данных, необходимых для обучения генеративных моделей, и при этом оставить достаточную информацию для качественной реконструкции и генерации.
В отличие от традиционных подходов, где число токенов фиксировано и зависит только от размера изображения, FlexTok подстраивается под сложность контента: простейшая сцена может кодироваться несколькими токенами, а сложная - десятками и сотнями .
FlexTok, это по сути, пайплайн из 3 компонентов: ViT‑энкодер, квантование регистров и маскирование внимания:
ViT‑энкодер с набором «регистровых» токенов читает латентные представления VAE‑GAN и конденсирует их в 1D-последовательность до 256 регистров .
Затем, с помощью FSQ‑квантования, каждый регистр дискретизируется в код из заранее определенного словаря размером ~64 000.
На этом этапе применяется "nested dropout": во время обучения случайно обрезаются последние токены, чтобы модель научилась упорядочивать информацию от грубых форм к деталям.
Параллельно применяется авторегрессионная маска внимания: каждый токен в цепочке видит только те, что были до него, и не знает о тех, что идут после. Это заставляет модель генерировать изображения шаг за шагом, от первого токена к последнему, и упрощает ей задачу прогнозирования следующих элементов.
Декодер в FlexTok - это модель rectified flow, которая на вход берет укороченные токены и слегка зашумленные латенты VAE и учится предсказывать тот шум, который нужно убрать, чтобы вернуть исходное представление.
Чтобы обучение шло быстрее и давало более точные результаты, добавляют REPA‑Loss: он сравнивает промежуточные признаки с векторами из DINOv2‑L. Благодаря этому даже при очень жесткой компрессии (от 1 до 256 токенов), FlexTok успешно восстанавливает детали изображения.
FlexTok легко встраивается в текстово‑ориентированные модели и может улучшить соответствие изображения описанию, даже если число токенов меняется. К тому же его адаптивная токенизация применима не только к картинкам, но и к аудио или видео.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Tokenizer #Flextok #Apple
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4⚡3
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📓🦙 NotebookLlama —Практически полный функционал NotebookLM — в опенсорсе.
Особенности:
✔️ Создаёт базу знаний из документов — с точным разбором через LlamaCloud
✔️ Автоматически пишет резюме и строит mind map-графы
✔️ Позволяет генерировать подкасты (работает на базе ElevenLabs)
✔️ Позволяет вести чат с агентом по документам
✔️ Метрики и аналитика через opentelemetry
🛠 Всё в открытом репо — можешь форкать, кастомизировать, заменять компоненты под себя.
Установка:
▪GitHub: https://github.com/run-llama/notebookllama
▪Попробовать в LlamaCloud: https://cloud.llamaindex.ai
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #opensource #NotebookLM
Особенности:
🛠 Всё в открытом репо — можешь форкать, кастомизировать, заменять компоненты под себя.
Установка:
git clone https://github.com/run-llama/notebookllama
▪GitHub: https://github.com/run-llama/notebookllama
▪Попробовать в LlamaCloud: https://cloud.llamaindex.ai
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #opensource #NotebookLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡7❤4👍4
Тема: ИИ в девелопменте
Спикеры:
- ПИК - Артур Ишмаев
- Нанософт - Максим Журавлев
- Клуб BIM-лидеров - Мария Бедовая
- Signal - Александр Попов
- Свободное место #5
- Свободное место #6
Регистрация: количество мест ограничено, так что сейчас мы начинаем сбор заявок на участие
Идеи и предложения:
@purtovsy @Andrey_Ryb
#BIMПросвет #BIMПросветAI #BIMSupport #AI #AIBIM #ИИ #ИИТИМ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5❤4⚡1
Как ПИК экспериментирует с ИИ в архитектуре — инсайты от первого лица
На BIM Просвете 22 июля Артур Ишмаев рассказал, как работает лаборатория искусственного интеллекта в ПИК — и почему им дали полную свободу, отделив от стандартной разработки.
Это не просто про «мы внедрили ИИ». Это — про поиск нового языка проектирования, в котором черновики, ошибки и даже недостроенные проекты становятся ценными данными.
— Зачем ПИК создали отдельную ИИ-лабораторию и как она работает;
— Как open-source модели применяются к генерации массинга, планировок и BIM;
— Почему логи действий проектировщиков — это золото для обучения ассистентов;
— Где LLM оказываются эффективнее специализированных моделей;
— Как можно создавать собственные датасеты и зачем это нужно всей индустрии.
🤌🏼 Три сильные мысли от Артура:
«Цель цифровизации не в том, чтобы внедрять технологии — а в том, чтобы они становились естественным продолжением архитектуры.»
«Каждый проект, даже нереализованный, — это источник данных. Мы должны уметь фиксировать процесс, а не только результат.»
«LLM, даже без обучения, уже понимают, где север, сколько этажей, и как выглядит двор. Это фундамент для ассистентов нового поколения.»
- Смотрите видео до конца
- Ставьте сердце
- Пишите вопросы в комментариях
#BIMПросвет #BIMSupport #AI #AIBIM #ИИ #ИИТИМ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10⚡3❤3👍1🏆1