This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
From Pixels to Legs: Hierarchical Learning of Quadruped Locomotion
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DAIN при осмотре улиц Google
Machine Learning для руководителей // Бесплатная Q&A-сессия OTUS
https://youtu.be/ClBNV9KJWGk
https://youtu.be/ClBNV9KJWGk
YouTube
Machine Learning для руководителей // Бесплатная Q&A-сессия OTUS
Все, что вы хотели узнать про ML, в формате живой беседы с практикующим специалистом из международной компании.
На примере нескольких кейсов из практики мы посмотрим, как машинное обучение способно приносить пользу бизнесу и какие необходимые условия должны…
На примере нескольких кейсов из практики мы посмотрим, как машинное обучение способно приносить пользу бизнесу и какие необходимые условия должны…
Forwarded from Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💮 И снова нейронки — почти как всегда, позабавиться. В этот раз «Mask-Guided Discovery of Semantic Manifolds in Generative Models» с помощью StyleGAN2 манипулирует различными областями лица. Посмотрите на зубы и морщины, реализм есть и он очень даже великолепен, но артефакты немного портят впечатление.
📋 В общем, чего это я с "нотациями", вот ссылка покавырять:
github.com/bmolab/masked-gan-manifold
Там же кратко написано о том, как нейросетка работает. Если интересно больше, можете прочесть paper (.pdf).
#Neural_network #Fun | Not Boring Tech
📋 В общем, чего это я с "нотациями", вот ссылка покавырять:
github.com/bmolab/masked-gan-manifold
Там же кратко написано о том, как нейросетка работает. Если интересно больше, можете прочесть paper (.pdf).
#Neural_network #Fun | Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Emergent Road Rules in Multi-Agent Driving Environments"
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Learned Initializations for Optimizing Coordinate-Based Neural Representations
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Liquid Warping GAN with Attention test on Lansdowne portrait of George Washington
Forwarded from StudyFlex
Майкрософт и "безкодовое" машинное обучения
Искусственный интеллект (ИИ) находится в процессе постоянного совершенствования и оптимизации. Как и человеческий разум, он нуждается в развитии и обучении, чтобы прогрессировать и решать более сложные задачи.
Процесс тренировки ИИ занимает у разработчиков много времени и состоит из нескольких шагов: построение модели, написание кода, отладка, тестирование. Зачастую это может стать краеугольным камнем реализации идей у стартапов, мелкого бизнеса, или просто энтузиастов, которые банально не обладают ресурсами для обучения ИИ.
Идеей популяризации и упрощения использования технологии вдохновился Майкрософт и в 2018 году приобрел и продолжил развивать стартап Lobe.
Lobe — это приложение, которое стремится представить технологически сложные алгоритмы машинного обучения в форме, понятной даже непосвященному пользователю. Проект не требует глубинных знаний в сфере машинного обучения и может разрешить задачи различной сложности: отсортировать фото с отдыха по наличию на них кустарников, определить зверька, который ночью активировал сигнализацию в загородном доме, и многое другое.
Как же выглядит проект на релизе, и что он уже умеет — посмотрим на демо.
Искусственный интеллект (ИИ) находится в процессе постоянного совершенствования и оптимизации. Как и человеческий разум, он нуждается в развитии и обучении, чтобы прогрессировать и решать более сложные задачи.
Процесс тренировки ИИ занимает у разработчиков много времени и состоит из нескольких шагов: построение модели, написание кода, отладка, тестирование. Зачастую это может стать краеугольным камнем реализации идей у стартапов, мелкого бизнеса, или просто энтузиастов, которые банально не обладают ресурсами для обучения ИИ.
Идеей популяризации и упрощения использования технологии вдохновился Майкрософт и в 2018 году приобрел и продолжил развивать стартап Lobe.
Lobe — это приложение, которое стремится представить технологически сложные алгоритмы машинного обучения в форме, понятной даже непосвященному пользователю. Проект не требует глубинных знаний в сфере машинного обучения и может разрешить задачи различной сложности: отсортировать фото с отдыха по наличию на них кустарников, определить зверька, который ночью активировал сигнализацию в загородном доме, и многое другое.
Как же выглядит проект на релизе, и что он уже умеет — посмотрим на демо.
YouTube
Introducing Lobe | Build your first machine learning model in ten minutes.
https://www.lobe.ai
Lobe has everything you need to train machine learning models in a free, easy to use app. Just show it examples of what you want it to learn, and it automatically trains a custom machine learning model that can be shipped in your app.…
Lobe has everything you need to train machine learning models in a free, easy to use app. Just show it examples of what you want it to learn, and it automatically trains a custom machine learning model that can be shipped in your app.…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Synthesizing Long-Term 3D Human Motion and Interaction in 3D Scenes
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Learning Deformable Tetrahedral Meshes for 3D Reconstruction
" «Пластичность» - одно из величайших открытий современной науки, но нейробиолог David Eagleman считает, что это слово вводит в заблуждение. В отличие от пластика, который формирует, а затем сохраняет определенную форму, физическая структура мозга постоянно меняется. Но David Eagleman не может избежать этого слова. «Во всей литературе используется этот термин« пластичность », поэтому я использую его редко», - говорит он. David Eagleman также не принимает во внимание компьютерные аналогии с мозгом. Он ввел термин “livewired”(«живой провод») (название своей новой книги), чтобы указать на то, что аппаратное и программное обеспечение мозга практически неразделимы.
Eagleman - человек невероятной энергии. Адъюнкт-профессор Стэнфордского университета, он также был писателем, телеведущим на канале PBS « The Brain» и научным консультантом сериала HBO « Мир Дикого Запада» . Сейчас он генеральный директор компании NeoSensory из Кремниевой долины, которая разрабатывает гаджеты, которые отправляют потоки данных в мозг, чтобы люди могли слышать «видеть» и «слышать» своей кожей.
Я разговаривал с Иглманом о том, как нейроны конкурируют друг с другом, возможно ли для людей получить совершенно новый сенсорный опыт и почему он считает, что «вы - ваш мозг»..."
Eagleman - человек невероятной энергии. Адъюнкт-профессор Стэнфордского университета, он также был писателем, телеведущим на канале PBS « The Brain» и научным консультантом сериала HBO « Мир Дикого Запада» . Сейчас он генеральный директор компании NeoSensory из Кремниевой долины, которая разрабатывает гаджеты, которые отправляют потоки данных в мозг, чтобы люди могли слышать «видеть» и «слышать» своей кожей.
Я разговаривал с Иглманом о том, как нейроны конкурируют друг с другом, возможно ли для людей получить совершенно новый сенсорный опыт и почему он считает, что «вы - ваш мозг»..."
Forwarded from Наука, Техника и нейровайб
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как сжать картинку в реальной жизни
The default network of the human brain is associated with perceived social isolation.
"Люди выживают и процветают благодаря социальному обмену. Тем не менее, социальная зависимость также имеет свою цену. Воспринимаемая социальная изоляция или одиночество влияет на физическое и психическое здоровье, когнитивные способности, общую продолжительность жизни и увеличивает уязвимость к деменции, связанной с болезнью Альцгеймера. Несмотря на серьезные последствия для поведения и здоровья, нейронная основа одиночества остается неуловимой. Используя когорту популяционной визуализации и генетики Биобанка Великобритании ( n = ~ 40 000, возраст 40–69 лет на момент набора, средний возраст = 54,9), мы проверяем признаки одиночества в морфологии серого вещества, внутренней функциональной связи и микроструктуре волоконного тракта. Нейробиологические профили, связанные с одиночеством, сходятся в наборе областей мозга, известных как «сеть по умолчанию». Эта более высокая ассоциативная сеть показывает ..."
"Люди выживают и процветают благодаря социальному обмену. Тем не менее, социальная зависимость также имеет свою цену. Воспринимаемая социальная изоляция или одиночество влияет на физическое и психическое здоровье, когнитивные способности, общую продолжительность жизни и увеличивает уязвимость к деменции, связанной с болезнью Альцгеймера. Несмотря на серьезные последствия для поведения и здоровья, нейронная основа одиночества остается неуловимой. Используя когорту популяционной визуализации и генетики Биобанка Великобритании ( n = ~ 40 000, возраст 40–69 лет на момент набора, средний возраст = 54,9), мы проверяем признаки одиночества в морфологии серого вещества, внутренней функциональной связи и микроструктуре волоконного тракта. Нейробиологические профили, связанные с одиночеством, сходятся в наборе областей мозга, известных как «сеть по умолчанию». Эта более высокая ассоциативная сеть показывает ..."
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
FLAVR: Flow-Agnostic Video Representations for Fast Frame Interpolation