Денис Муратаев проанализировал данные Google Street View c помощью компьютерного зрения и оценил качество городской среды в различных городах. Не просто проанализировал, а ещё и подробно описал методику и способ анализа в блоге.

«У каждого человека возникает желание отправиться в маленькое путешествие на выходные, но как выбрать то место куда лучше поехать. Можно посмотреть фотографии, почитать отзывы… А что если использовать компьютерное зрение и провести непредвзятое сравнение городов и уже на основе этого выбрать место поездки.»

https://denis-murataev.medium.com/сравнительный-анализ-городской-среды-с-использованием-компьютерного-зрения-9a50ac099b98

​​NYU Depth V2 — это датасет для сегментации объектов на изображениях интерьера. Датасет состоит из видеопоследовательностей из разных сцен интерьера, которые были записаны в RGB и с помощью камер глубины от Microsoft Kinect.

Майкрософт и "безкодовое" машинное обучения

Искусственный интеллект (ИИ) находится в процессе постоянного совершенствования и оптимизации. Как и человеческий разум, он нуждается в развитии и обучении, чтобы прогрессировать и решать более сложные задачи.

Процесс тренировки ИИ занимает у разработчиков много времени и состоит из нескольких шагов: построение модели, написание кода, отладка, тестирование. Зачастую это может стать краеугольным камнем реализации идей у стартапов, мелкого бизнеса, или просто энтузиастов, которые банально не обладают ресурсами для обучения ИИ.

Идеей популяризации и упрощения использования технологии вдохновился Майкрософт и в 2018 году приобрел и продолжил развивать стартап Lobe.

Lobe — это приложение, которое стремится представить технологически сложные алгоритмы машинного обучения в форме, понятной даже непосвященному пользователю. Проект не требует глубинных знаний в сфере машинного обучения и может разрешить задачи различной сложности: отсортировать фото с отдыха по наличию на них кустарников, определить зверька, который ночью активировал сигнализацию в загородном доме, и многое другое.

Как же выглядит проект на релизе, и что он уже умеет — посмотрим на демо.