AI LAB | Лаборатория ИИ
1.68K subscribers
600 photos
426 videos
23 files
876 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@arthiteca

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
加入频道
​​StyleGAN2 with adaptive discriminator augmentation (ADA)

Github: https://github.com/NVlabs/stylegan2-ada
ArXiV: https://arxiv.org/abs/2006.06676

#StyleGAN #GAN #DL #CV
​Как форма тела влияет на движения персонажа?
Видео » https://youtu.be/XrOTgZ14fJg
Статья » http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectMorphCon/MorphCon.html
#АнализДанных #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети

🔗 Learning Body Shape Variation in Physics-based Characters



🎥 This AI Can Deal With Body Shape Variation!
👁 1 раз 322 сек.
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned instrumentation is available here: https://app.wandb.ai/lavanyashukla/cnndetection/reports/Detecting-CNN-Generated-Images--Vmlldzo2MTU1Mw

📝 The paper "Learning Body Shape Variation in Physics-based Characters" is available here:
http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectMorphCon/MorphCon.html

🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
Aleksandr


🎥 This AI Can Deal With Body Shape Variation!
👁 1 раз 322 сек.
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned instrumentation is available here: https://app.wandb.ai/lavanyashukla/cnndetection/reports/Detecting-CNN-Generated-Images--Vmlldzo2MTU1Mw

📝 The paper "Learning Body Shape Variation in Physics-based Characters" is available here:
http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectMorphCon/MorphCon.html

🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
Aleksandr


Источник ВК
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"В статье, недавно опубликованной в Physical Review Research, мы показываем, как глубокое обучение может помочь решить фундаментальные уравнения квантовой механики для реальных систем..."
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Код для обучения модели «подъем-всплеск-съемка» для сегментации автомобилей BEV только с камерой
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
StyleGAN2 with adaptive discriminator augmentation (ADA)
Forwarded from Городские данные (Andrey Karmatsky)
Денис Муратаев проанализировал данные Google Street View c помощью компьютерного зрения и оценил качество городской среды в различных городах. Не просто проанализировал, а ещё и подробно описал методику и способ анализа в блоге.

«У каждого человека возникает желание отправиться в маленькое путешествие на выходные, но как выбрать то место куда лучше поехать. Можно посмотреть фотографии, почитать отзывы… А что если использовать компьютерное зрение и провести непредвзятое сравнение городов и уже на основе этого выбрать место поездки.»

https://denis-murataev.medium.com/сравнительный-анализ-городской-среды-с-использованием-компьютерного-зрения-9a50ac099b98
​​NYU Depth V2 — это датасет для сегментации объектов на изображениях интерьера. Датасет состоит из видеопоследовательностей из разных сцен интерьера, которые были записаны в RGB и с помощью камер глубины от Microsoft Kinect.
Portrait generation
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Liquid Warping GAN with Attention: A Unified Framework for Human Image Synthesis
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
From Pixels to Legs: Hierarchical Learning of Quadruped Locomotion
Forwarded from Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💮 И снова нейронки — почти как всегда, позабавиться. В этот раз «Mask-Guided Discovery of Semantic Manifolds in Generative Models» с помощью StyleGAN2 манипулирует различными областями лица. Посмотрите на зубы и морщины, реализм есть и он очень даже великолепен, но артефакты немного портят впечатление.

📋 В общем, чего это я с "нотациями", вот ссылка покавырять:
github.com/bmolab/masked-gan-manifold
Там же кратко написано о том, как нейросетка работает. Если интересно больше, можете прочесть paper (.pdf).

#Neural_network #Fun | Not Boring Tech
Прогнозирование движения трехмерных тел
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Learned Initializations for Optimizing Coordinate-Based Neural Representations
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Liquid Warping GAN with Attention test on Lansdowne portrait of George Washington