Forwarded from Graph Machine Learning
SE(3)-Transformers
A blog post about a recent paper (NeurIPS 2020) that introduces group theory to set functions. It seems like it performs on par with state-of-the-art methods for classification and regression, but at least is provably equivariant.
A blog post about a recent paper (NeurIPS 2020) that introduces group theory to set functions. It seems like it performs on par with state-of-the-art methods for classification and regression, but at least is provably equivariant.
fabianfuchsml.github.io
SE(3)-Transformer
# SE(3)-Transformers: 3D Roto-Translation Equivariant Attention Networks #### NeurIPS 2020: [join us](https://neurips.cc/virtual/2020/protected/poster_15231a7ce4ba789d13b722cc5c955834.html) at poster session 6, Thursday 5pm GMT *Authors: [Fabian Fuchs\*]…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейронным сетям сложно научиться игре "жизнь"
Британский математик Джон Конвей изобрел Игру "Жизнь" в 1970 году. Это интересная идея, которая показывает, как очень простые правила могут давать очень сложные результаты.
Однако, несмотря на свою простоту, Игра остается проблемой для искусственных нейронных сетей.
Интересно, что независимо от того, насколько сложной становится сетка, вы можете предсказать состояние каждой ячейки на следующем временном шаге по тем же правилам.
Поскольку нейронные сети являются очень хорошими машинами для прогнозирования , исследователи хотели выяснить, могут ли модели глубокого обучения изучить основные правила Игры "Жизнь".
Британский математик Джон Конвей изобрел Игру "Жизнь" в 1970 году. Это интересная идея, которая показывает, как очень простые правила могут давать очень сложные результаты.
Однако, несмотря на свою простоту, Игра остается проблемой для искусственных нейронных сетей.
Интересно, что независимо от того, насколько сложной становится сетка, вы можете предсказать состояние каждой ячейки на следующем временном шаге по тем же правилам.
Поскольку нейронные сети являются очень хорошими машинами для прогнозирования , исследователи хотели выяснить, могут ли модели глубокого обучения изучить основные правила Игры "Жизнь".
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интерактивная стилизация видео с использованием обучения на основе нескольких патчей
https://github.com/OndrejTexler/Few-Shot-Patch-Based-Training
https://github.com/OndrejTexler/Few-Shot-Patch-Based-Training
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3D-формы с помощью Generative Cellular Automata
https://openreview.net/pdf?id=rABUmU3ulQh
https://openreview.net/pdf?id=rABUmU3ulQh
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Представления движения для шарнирной анимации
https://openreview.net/forum?id=kHromd7SNA
https://openreview.net/forum?id=kHromd7SNA
House-GAN
База данных LIFULL HOME предлагает пять миллионов реальных планов этажей, из которых мы получили 117 587. В базе данных нет пузырьковых диаграмм. Мы использовали алгоритм векторизации плана этажа [1] для создания формата векторной графики, который позже был преобразован в ограничивающие прямоугольники помещения и пузырьковые диаграммы. Векторизованные планы этажей, используемые в этом документе, можно найти здесь , этот набор данных не включает исходные изображения RGB из набора данных LIFULL.
https://github.com/ennauata/housegan
База данных LIFULL HOME предлагает пять миллионов реальных планов этажей, из которых мы получили 117 587. В базе данных нет пузырьковых диаграмм. Мы использовали алгоритм векторизации плана этажа [1] для создания формата векторной графики, который позже был преобразован в ограничивающие прямоугольники помещения и пузырьковые диаграммы. Векторизованные планы этажей, используемые в этом документе, можно найти здесь , этот набор данных не включает исходные изображения RGB из набора данных LIFULL.
https://github.com/ennauata/housegan
Forwarded from Data Science by ODS.ai 🦜
NVidia released a technology to change face alignment on video
Nvidia has unveiled AI face-alignment that means you're always looking at the camera during video calls. Its new Maxine platform uses GANs to reconstruct the unseen parts of your head — just like a deepfake.
Link: https://www.theverge.com/2020/10/5/21502003/nvidia-ai-videoconferencing-maxine-platform-face-gaze-alignment-gans-compression-resolution
#NVidia #deepfake #GAN
Nvidia has unveiled AI face-alignment that means you're always looking at the camera during video calls. Its new Maxine platform uses GANs to reconstruct the unseen parts of your head — just like a deepfake.
Link: https://www.theverge.com/2020/10/5/21502003/nvidia-ai-videoconferencing-maxine-platform-face-gaze-alignment-gans-compression-resolution
#NVidia #deepfake #GAN
Forwarded from Artificial Intelligence && Deep Learning (SHOHRUH)
Object Detection and Tracking in 2020 (15 min read)
1. Code for Object Tracking
2. Selective Search Segmentation
3. paper: (Selective Search Segmentation)
https://blog.netcetera.com/object-detection-and-tracking-in-2020-f10fb6ff9af3
👉https://yangx.top/DeepLearning_ai
1. Code for Object Tracking
2. Selective Search Segmentation
3. paper: (Selective Search Segmentation)
https://blog.netcetera.com/object-detection-and-tracking-in-2020-f10fb6ff9af3
👉https://yangx.top/DeepLearning_ai
Netcetera
Knowledge Hub
The compressed experience of 25 years as a software expert for digital solutions: our library of resources including videos, articles.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CoSE: Compositional Stroke Embeddings
Моделирование чертежей как последовательных моделей (SketchRNN) ограничивает их возможности по созданию сложных диаграмм. CoSE отделяет моделирование отдельных штрихов от понимания структурных чертежей
Моделирование чертежей как последовательных моделей (SketchRNN) ограничивает их возможности по созданию сложных диаграмм. CoSE отделяет моделирование отдельных штрихов от понимания структурных чертежей
"Impossible architecture"
https://inconvergent.net/2018/impossible-architecture/
https://inconvergent.net/2018/impossible-architecture/
Нейронные сети и обработка текста
Современные методы автоматической обработки текста -- это поиск по смыслу, машинный перевод, чат-боты, построение баз знаний... Как к этому подступиться? Больше практики! Авторы курса, эксперты Центра ИИ Samsung, доступным языком рассказывают, как начать работать с текстами при помощи нейросетей.
https://stepik.org/course/54098
Современные методы автоматической обработки текста -- это поиск по смыслу, машинный перевод, чат-боты, построение баз знаний... Как к этому подступиться? Больше практики! Авторы курса, эксперты Центра ИИ Samsung, доступным языком рассказывают, как начать работать с текстами при помощи нейросетей.
https://stepik.org/course/54098
Stepik: online education
Нейронные сети и обработка текста
Современные методы автоматической обработки текста -- это поиск по смыслу, машинный перевод, чат-боты, построение баз знаний... Как к этому подступиться? Больше практики! Авторы курса, эксперты Центра ИИ Samsung, доступным языком рассказывают, как начать…
Forwarded from Data Science by ODS.ai 🦜
StyleGAN2 with adaptive discriminator augmentation (ADA)
Github: https://github.com/NVlabs/stylegan2-ada
ArXiV: https://arxiv.org/abs/2006.06676
#StyleGAN #GAN #DL #CV
Github: https://github.com/NVlabs/stylegan2-ada
ArXiV: https://arxiv.org/abs/2006.06676
#StyleGAN #GAN #DL #CV
Forwarded from Neural Networks | Нейронные сети
Как форма тела влияет на движения персонажа?
Видео » https://youtu.be/XrOTgZ14fJg
Статья » http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectMorphCon/MorphCon.html
#АнализДанных #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Learning Body Shape Variation in Physics-based Characters
🎥 This AI Can Deal With Body Shape Variation!
👁 1 раз ⏳ 322 сек.
🎥 This AI Can Deal With Body Shape Variation!
👁 1 раз ⏳ 322 сек.
➰ Источник ВК
Видео » https://youtu.be/XrOTgZ14fJg
Статья » http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectMorphCon/MorphCon.html
#АнализДанных #machinelearning #ML #neuralnetworks #bigdata #нейронныесети
🔗 Learning Body Shape Variation in Physics-based Characters
🎥 This AI Can Deal With Body Shape Variation!
👁 1 раз ⏳ 322 сек.
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned instrumentation is available here: https://app.wandb.ai/lavanyashukla/cnndetection/reports/Detecting-CNN-Generated-Images--Vmlldzo2MTU1Mw
📝 The paper "Learning Body Shape Variation in Physics-based Characters" is available here:
http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectMorphCon/MorphCon.html
🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
Aleksandr🎥 This AI Can Deal With Body Shape Variation!
👁 1 раз ⏳ 322 сек.
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned instrumentation is available here: https://app.wandb.ai/lavanyashukla/cnndetection/reports/Detecting-CNN-Generated-Images--Vmlldzo2MTU1Mw
📝 The paper "Learning Body Shape Variation in Physics-based Characters" is available here:
http://mrl.snu.ac.kr/publications/ProjectMorphCon/MorphCon.html
🙏 We would like to thank our generous Patreon supporters who make Two Minute Papers possible:
Aleksandr➰ Источник ВК
YouTube
This AI Can Deal With Body Shape Variation!
❤️ Check out Weights & Biases and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
❤️ Their mentioned instrumentation is available here: https://app.wandb.ai/lavanyashukla/cnndetection/reports/Detecting-CNN-Generated-Images--Vmlldzo2MTU1Mw
📝 The…
❤️ Their mentioned instrumentation is available here: https://app.wandb.ai/lavanyashukla/cnndetection/reports/Detecting-CNN-Generated-Images--Vmlldzo2MTU1Mw
📝 The…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
"Optimizing a Wing In a Fluidsim"