AI LAB | Лаборатория ИИ

AI LAB | Лаборатория ИИ pinned «Добро пожаловать на конференцию #SmartData 2020. Она пройдёт с 9 по 12 декабря онлайн. 4 дня дата-инженеры со всего мира будут рассказывать о СУБД, архитектуре DWH, работе с потоками, оркестрации, MLOps, технологиях построения EML. Только свежая информация…»

09:22

0:40

Media is too big

Unreal Engine 4 + StyleGAN2

618 viewsUnrealNeural, edited 15:51

👍 8 👎 6

Forwarded from Книги для программистов

Chaos Engineering: System Resiliency in Practice (2020)
Авторы: Casey Rosenthal, Nora Jones
Количество страниц: 308

По мере того как все больше компаний переходят на микросервисы и другие распределенные технологии, сложность их систем увеличивается. Часто нельзя уменьшить саму сложность, но возможно обнаружить уязвимости и предотвратить сбои, прежде чем они повлияют на ваших клиентов. Это практическое руководство показывает инженерам, как ориентироваться в сложных системах при оптимизации для достижения бизнес-целей.

Во время чтения книги вы:
✔️Изучите методики предотвращения сбоев в вашем приложении, сети и инфраструктуре;
✔️Быстро перейдете от теории к практике, ознакомившись с реальными практиками от отраслевых экспертов из Google, Microsoft, Slack, LinkedIn и других;
✔️Создадите фреймворк для определения сложности программных систем;
✔️Узнаете, как разрабатывать непрерывные совместные эксперименты.

Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Детальные объяснения.

Недостатки:
➖Не замечено.

Скачать книгу

#advanced #book #english

591 viewsАртур Ишмаев, 02:43

Cell alignment tutorial with Google Colab and TF2

618 viewsUnrealNeural, 03:04

👍 3 👎 1

youtube

Design
NeurIPS 2020 Workshop
December 11-12

656 viewsUnrealNeural, 06:03

👍 9 👎

neurips2020creativity

EvolGAN: Evolutionary Generative Adversarial Networks

627 viewsUnrealNeural, 09:59

pdf

abs

Imaginaire

614 viewsUnrealNeural, 10:02

👍 5 👎

github

youtube

794 viewsUnrealNeural, 10:09

🧐 9

source

SceneGen: Generative Contextual Scene Augmentation using Scene Graph Priors

640 viewsUnrealNeural, 12:22

👍 4 👎

pdf

abs

# SE(3)-Transformers: 3D Roto-Translation Equivariant Attention Networks #### NeurIPS 2020: [join us](https://neurips.cc/virtual/2020/protected/poster_15231a7ce4ba789d13b722cc5c955834.html) at poster session 6, Thursday 5pm GMT *Authors: [Fabian Fuchs\*]…

Forwarded from Graph Machine Learning

SE(3)-Transformers

A blog post about a recent paper (NeurIPS 2020) that introduces group theory to set functions. It seems like it performs on par with state-of-the-art methods for classification and regression, but at least is provably equivariant.

fabianfuchsml.github.io

SE(3)-Transformer

635 viewsАртур Ишмаев, 10:00

Нейронным сетям сложно научиться игре "жизнь"

Британский математик Джон Конвей изобрел Игру "Жизнь" в 1970 году. Это интересная идея, которая показывает, как очень простые правила могут давать очень сложные результаты.
Однако, несмотря на свою простоту, Игра остается проблемой для искусственных нейронных сетей.
Интересно, что независимо от того, насколько сложной становится сетка, вы можете предсказать состояние каждой ячейки на следующем временном шаге по тем же правилам.
Поскольку нейронные сети являются очень хорошими машинами для прогнозирования , исследователи хотели выяснить, могут ли модели глубокого обучения изучить основные правила Игры "Жизнь".

880 viewsUnrealNeural, edited 06:32

статья

Интерактивная стилизация видео с использованием обучения на основе нескольких патчей
https://github.com/OndrejTexler/Few-Shot-Patch-Based-Training

768 viewsАртур Ишмаев, 16:26

3D-формы с помощью Generative Cellular Automata
https://openreview.net/pdf?id=rABUmU3ulQh

772 viewsАртур Ишмаев, 08:18

Представления движения для шарнирной анимации
https://openreview.net/forum?id=kHromd7SNA

602 viewsАртур Ишмаев, 08:31

House-GAN
База данных LIFULL HOME предлагает пять миллионов реальных планов этажей, из которых мы получили 117 587. В базе данных нет пузырьковых диаграмм. Мы использовали алгоритм векторизации плана этажа [1] для создания формата векторной графики, который позже был преобразован в ограничивающие прямоугольники помещения и пузырьковые диаграммы. Векторизованные планы этажей, используемые в этом документе, можно найти здесь , этот набор данных не включает исходные изображения RGB из набора данных LIFULL.
https://github.com/ennauata/housegan

654 viewsАртур Ишмаев, 12:20

1:30

HouseGAN

632 viewsUnrealNeural, 12:58

🧐 13 😍