AI LAB | Лаборатория ИИ
1.69K subscribers
602 photos
427 videos
23 files
878 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@arthiteca

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
StyleFlow: Attribute-conditioned Exploration of StyleGAN-Generated Images using Conditional Continuous Normalizing Flows
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как выглядят инопланетные цивилизации - шкала Кардашёва
Python Projects for Beginners (2019)
Автор: Connor P. Milliken
Количество страниц: 332

Погрузитесь в изучение Python и начал анализа данных с помощью практико-ориентированного подхода, применяемого автором этой книги. Работая с материалами учебника как с 10-недельным учебным курсом по программированию, вы познакомитесь с ключевыми концепциями и получите практический опыт, еженедельно реализуя проекты.

Во время чтения книги вы:
✔️Изучите начальные и продвинутые концепты Python;
✔️Познакомитесь с анализом данных с помощью pandas, библиотеки анализа данных Python;
✔️Изучите процесс собеседования и технические вопросы;
✔️Создадите реальные приложения с помощью Python;
✔️Узнаете, как использовать Anaconda, Jupyter Notebooks и Python Shell.

Достоинства:
Хороший авторский стиль;
Оригинальная структурированность.

Недостатки:
Присутствуют опечатки.

Скачать книгу

#english #book #advanced
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Scene Mover: автоматическое планирование перемещения для расположения сцены с помощью глубокого обучения с подкреплением
SceneMover
новый подход к автоматическому созданию плана действий при расстановке сцены. Для такой сцены, как квартира, с множеством предметов мебели, чтобы преобразовать ее планировку в другую планировку, необходимо определить план перемещения без столкновений.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MAgent
Платформа обучения с подкреплением для множества агентов, которая может масштабироваться до миллионов агентов.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AnimeGANv2
Улучшенная версия AnimeGAN
Machine Learning for Beginners (2019)
Автор: Ethem Mining
Количество страниц: 712

Машинное обучение используется в здравоохранении, сельском хозяйстве, кибербезопасности, распознавании лиц, таргетинге и ретаргетинге клиентов в онлайн-рекламе, рекомендации продуктов, видео, текстах и т. д., беспилотных автомобилях, ценообразовании в реальном времени, прогнозировании поведения человека и многом другом. Данная книга написана для тех, кто хочет начать развиваться в сфере машинного обучения.

Во время чтения книги вы изучите:
✔️Основы машинного обучения, как оно развивалось с годами, применение машинного обучения в современном мире и его будущее;
✔️Как используются деревья решений;
✔️Особенности линейной и логистической регрессии;
✔️Концепцию анализа больших данных, почему большие данные важны, применение больших данных в современном мире, а также различные инструменты анализа данных, которые вы можете использовать.

Достоинства:
Хорошо подходит для новичков;
Поможет в качестве сопроводительного материала к курсу по МО.

Недостатки:
Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #beginner
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Artificial evolution of “swimbots”
«Станьте свидетелями эффектов дарвиновской эволюции, когда сотни смоделированных организмов соревнуются за партнеров и пищу».
Deep Sketch-guided Cartoon Video Synthesis
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PettingZoo 1.0
Библиотека Python для проведения исследований в области многоагентного обучения с подкреплением. Это похоже на мультиагентную версию OpenAI Gym.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DTVNet
Создание динамического покадрового видео с помощью одного неподвижного изображения
Text as Neural Operator
Обработка изображений с помощью текстовых инструкций
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Эффект Моны Лизы, c. 2020
Emily Xie

Mixed Media; Tensorflow, модель движения первого порядка, JS
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DSM-Net.
Disentangled Structured Mesh Net для контролируемого создания точной геометрии
Python Workout (2020)
Автор: Reuven M. Lerner
Количество страниц: 248

Единственный способ овладеть каким-либо навыком - это практика. В Python Workout автор предоставляет 50 тщательно отобранных упражнений, которые помогут вам улучшить имеющиеся умения. Принимая новые вызовы, вы будете развивать навыки программирования и уверенность в себе в качестве специалиста.

Что внутри:
✔️50 практических упражнений и решений к ним;
✔️Описание всех типов данных Python;
✔️Десятки дополнительных бонусных упражнений для дополнительной практики.

Достоинства:
Актуальность материала;
Подходит для программистов с базовыми знаниями Python;
Хороший авторский стиль.

Недостатки:
Не замечено.

Скачать книгу

#english #book #intermediate