Forwarded from Neural Shit
Нейронки дошли уже до какого-то невероятного уровня развития: они спокойно обыгрывают людей в Доту, Starcraft, го и выигрывают миллионы на покерных турнирах, не говоря о том что мы уже видели кучу картин и песен от искусственного интеллекта. На самом деле нейросети умеют куда больше, просто именно такие вещи попадают в заголовки новостей. Яндекс провёл исследование о том, какие качества предписывают нейронным сетям в масс-медиа.
Компания Яндекс
Искусственный интеллект в заголовках новостей — исследование Яндекса
О чём журналисты пишут чаще всего и каким представляется будущее ИИ, если верить заголовкам новостей.
Learned Motion Matching.
" We use Machine Learning to vastly reduce the memory usage of Motion Matching - allowing it to scale to huge databases of animation."
" We use Machine Learning to vastly reduce the memory usage of Motion Matching - allowing it to scale to huge databases of animation."
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Controlling Style and Semantics in Weakly-Supervised Image Generation
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Freezing generator for pseudo image translation
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Avatarify: AI Face Animator
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Learning to Denoise Historical Music
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections
Forwarded from Data Science by ODS.ai 🦜
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
generative elements of interior decoration
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Learning to Factorize and Relight a City
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
StyleFlow: Attribute-conditioned Exploration of StyleGAN-Generated Images using Conditional Continuous Normalizing Flows
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tonic deep reinforcement learning library
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как выглядят инопланетные цивилизации - шкала Кардашёва
Forwarded from Книги для программистов
Python Projects for Beginners (2019)
Автор: Connor P. Milliken
Количество страниц: 332
Погрузитесь в изучение Python и начал анализа данных с помощью практико-ориентированного подхода, применяемого автором этой книги. Работая с материалами учебника как с 10-недельным учебным курсом по программированию, вы познакомитесь с ключевыми концепциями и получите практический опыт, еженедельно реализуя проекты.
Во время чтения книги вы:
✔️Изучите начальные и продвинутые концепты Python;
✔️Познакомитесь с анализом данных с помощью pandas, библиотеки анализа данных Python;
✔️Изучите процесс собеседования и технические вопросы;
✔️Создадите реальные приложения с помощью Python;
✔️Узнаете, как использовать Anaconda, Jupyter Notebooks и Python Shell.
Достоинства:
➕Хороший авторский стиль;
➕Оригинальная структурированность.
Недостатки:
➖Присутствуют опечатки.
Скачать книгу
#english #book #advanced
Автор: Connor P. Milliken
Количество страниц: 332
Погрузитесь в изучение Python и начал анализа данных с помощью практико-ориентированного подхода, применяемого автором этой книги. Работая с материалами учебника как с 10-недельным учебным курсом по программированию, вы познакомитесь с ключевыми концепциями и получите практический опыт, еженедельно реализуя проекты.
Во время чтения книги вы:
✔️Изучите начальные и продвинутые концепты Python;
✔️Познакомитесь с анализом данных с помощью pandas, библиотеки анализа данных Python;
✔️Изучите процесс собеседования и технические вопросы;
✔️Создадите реальные приложения с помощью Python;
✔️Узнаете, как использовать Anaconda, Jupyter Notebooks и Python Shell.
Достоинства:
➕Хороший авторский стиль;
➕Оригинальная структурированность.
Недостатки:
➖Присутствуют опечатки.
Скачать книгу
#english #book #advanced
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Scene Mover: автоматическое планирование перемещения для расположения сцены с помощью глубокого обучения с подкреплением