AI LAB | Лаборатория ИИ
1.68K subscribers
601 photos
427 videos
23 files
877 links
Лаборатория ИИ
Эксперименты и интересные материалы на тему ИИ в архитектурном проектировании и не только.

По всем вопросам 24/7
@arthiteca

Вопросы сотрудничества и соучастия
@j_fede
加入频道
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
3D-камера с использованием PIFuHD
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Translate the Facial Regions You Like Using Region-Wise
Normalization
"...Генетические алгоритмы были впервые разработаны Холландом [11] как надежные методы поиска, в которых популяции контрольных точек развиваются путем случайного изменения и отбора. Они стали широко использоваться в ряде приложений для поиска оптимума в очень больших пространствах поиска [23] [7] [6] .

Генетические алгоритмы отличаются от примеров, представленных в этой статье, тем, что они обычно используют явную аналитическую функцию для измерения пригодности фенотипов. Поскольку трудно автоматически измерить эстетический визуальный успех моделируемых объектов или изображений, здесь пригодность обеспечивается пользователем-человеком на основе визуального восприятия. Некоторые комбинации автоматического выбора и интерактивного выбора также используются.

Размеры популяции, используемые для генетических алгоритмов, обычно достаточно велики (от 100 до 1000 и более), что позволяет осуществлять поиск во многих контрольных точках и избегать только локальных оптимумов..."
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SipMask: Spatial Information Preservation for Fast Image and Video Instance Segmentation
"ML имитирует искусство
В этом уроке мы рассмотрим GAN и узнаем, как использовать DCGAN для создания произведений романтического периода с использованием TensorFlow и Keras"
На этой неделе в AI - выпуск № 28
Статистика нашего канала)
Forwarded from Neural Shit
Нейронки дошли уже до какого-то невероятного уровня развития: они спокойно обыгрывают людей в Доту, Starcraft, го и выигрывают миллионы на покерных турнирах, не говоря о том что мы уже видели кучу картин и песен от искусственного интеллекта. На самом деле нейросети умеют куда больше, просто именно такие вещи попадают в заголовки новостей. Яндекс провёл исследование о том, какие качества предписывают нейронным сетям в масс-медиа.
Learned Motion Matching.
" We use Machine Learning to vastly reduce the memory usage of Motion Matching - allowing it to scale to huge databases of animation."
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Controlling Style and Semantics in Weakly-Supervised Image Generation
Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections
COALESCE: Component Assembly by Learning to Synthesize Connections
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
generative elements of interior decoration