Forwarded from Neural Networks | Нейронные сети
23 апреля в 11:00 пройдет онлайн-конференция «Нас слышат, видят, реагируют: куда движутся технологии?» Технологических конкурсов Up Great.
Конференция посвящена возможностям взаимного обучения человека и компьютера, а также потенциалу технологий распознавания естественного языка и «пониманию» искусственным интеллектом смысла текста.
А еще на конференции вы узнаете подробности о новом техконкурсе Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, участники которого должны будут разработать ИИ, способный находить фактические, логические и смысловые ошибки в текстах. Подать заявку на конкурс можно здесь: https://bit.ly/2YUc3mD
Темы для обсуждения:
🔷 Где, как и зачем нужно развивать технологии коммуникации человека и машины? Как раскрыть и освоить новые области внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере распознавания?
🔷 Как устроены лучшие решения мировых игроков? Есть ли у России конкурентное преимущество на международных рынках.
🔷 Какие подходы могут привести к следующем прорыву в обработке естественных языков: «пониманию» смысла и логики в тексте?
Спикеры:
— Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения, МФТИ
— Андрей Устюжанин, руководитель совместных проектов Яндекса и CERN
— Иван Ямщиков, PhD, научный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, Германия), ИИ-евангелист компании ABBYY, сооснователь Creaited Labs
— Константин Воронцов, доктор физико-математических наук. заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ
— Константин Кайсин, операционный директор технологических конкурсов Up Great
— Юрий Молодых, директор по развитию технологических конкурсов Up Great
Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://bit.ly/2Rvstz9
Присоединяйтесь!
#Технологические_конкурсы #Up_Great #НТИ #ИИ #прочтение #machinelearning #nlp
Конференция посвящена возможностям взаимного обучения человека и компьютера, а также потенциалу технологий распознавания естественного языка и «пониманию» искусственным интеллектом смысла текста.
А еще на конференции вы узнаете подробности о новом техконкурсе Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, участники которого должны будут разработать ИИ, способный находить фактические, логические и смысловые ошибки в текстах. Подать заявку на конкурс можно здесь: https://bit.ly/2YUc3mD
Темы для обсуждения:
🔷 Где, как и зачем нужно развивать технологии коммуникации человека и машины? Как раскрыть и освоить новые области внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере распознавания?
🔷 Как устроены лучшие решения мировых игроков? Есть ли у России конкурентное преимущество на международных рынках.
🔷 Какие подходы могут привести к следующем прорыву в обработке естественных языков: «пониманию» смысла и логики в тексте?
Спикеры:
— Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения, МФТИ
— Андрей Устюжанин, руководитель совместных проектов Яндекса и CERN
— Иван Ямщиков, PhD, научный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, Германия), ИИ-евангелист компании ABBYY, сооснователь Creaited Labs
— Константин Воронцов, доктор физико-математических наук. заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ
— Константин Кайсин, операционный директор технологических конкурсов Up Great
— Юрий Молодых, директор по развитию технологических конкурсов Up Great
Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://bit.ly/2Rvstz9
Присоединяйтесь!
#Технологические_конкурсы #Up_Great #НТИ #ИИ #прочтение #machinelearning #nlp
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PyBoy: A Game Boy emulator written in Python, focused on scripting, AI and learning
https://github.com/Baekalfen/PyBoy
https://github.com/Baekalfen/PyBoy
Audio
Vector-Quantized Contrastive Predictive Coding for Template-based Music Generation
https://sonycslparis.github.io/vqcpc-bach/
https://arxiv.org/pdf/2004.10120.pdf
https://sonycslparis.github.io/vqcpc-bach/
https://arxiv.org/pdf/2004.10120.pdf
Combinatorial 3D Shape Generation
via Sequential Assembly
https://arxiv.org/pdf/2004.07414.pdf
https://arxiv.org/abs/2004.07414
via Sequential Assembly
https://arxiv.org/pdf/2004.07414.pdf
https://arxiv.org/abs/2004.07414
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Exploring Evolutionary Meta-Learning in Robotics
https://ai.googleblog.com/2020/04/exploring-evolutionary-meta-learning-in.html
https://ai.googleblog.com/2020/04/exploring-evolutionary-meta-learning-in.html
Stanford's CS229 2018 course is finally on YouTube
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AvatarMe
Realistically Renderable 3D Facial Reconstruction "in-the-wild"
https://github.com/lattas/AvatarMe
Realistically Renderable 3D Facial Reconstruction "in-the-wild"
https://github.com/lattas/AvatarMe
Computers Do Not Make Art, People Do
https://cacm.acm.org/magazines/2020/5/244330-computers-do-not-make-art-people-do/fulltext
https://cacm.acm.org/magazines/2020/5/244330-computers-do-not-make-art-people-do/fulltext
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Single-View View Synthesis with Multiplane Images
pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.11364.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.11364
project page: https://single-view-mpi.github.io
video: https://youtu.be/XOYE-OkjVSI
pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.11364.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.11364
project page: https://single-view-mpi.github.io
video: https://youtu.be/XOYE-OkjVSI
GANSynth: Making music with GANs
"In this post, we introduce GANSynth, a method for generating high-fidelity audio with Generative Adversarial Networks (GANs)..."
https://magenta.tensorflow.org/gansynth
"In this post, we introduce GANSynth, a method for generating high-fidelity audio with Generative Adversarial Networks (GANs)..."
https://magenta.tensorflow.org/gansynth
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI and Architecture
This film was shot during the opening of the exhibition “AI and Architecture” at the @pavillonarsenal in Paris on 27 Feb.
This film was shot during the opening of the exhibition “AI and Architecture” at the @pavillonarsenal in Paris on 27 Feb.
The Super Duper NLP Repo
Database of over 100 Colab notebooks for the NLP developer to experiment with
https://notebooks.quantumstat.com/
Database of over 100 Colab notebooks for the NLP developer to experiment with
https://notebooks.quantumstat.com/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
New open source AI+AR demo ⚡️
Doodle face masks right from the browser with #TensorflowJS and #FaceMesh
Demo: https://cyrildiagne.github.io/ar-facedoodle
Code: https://github.com/cyrildiagne/ar-facedoodle
Doodle face masks right from the browser with #TensorflowJS and #FaceMesh
Demo: https://cyrildiagne.github.io/ar-facedoodle
Code: https://github.com/cyrildiagne/ar-facedoodle
Using Cell Phone Pictures of Sheet Music To Retrieve MIDI Passages
pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.11724.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.11724
github: https://github.com/tjtsai/SheetMidiRetrieval
pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.11724.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.11724
github: https://github.com/tjtsai/SheetMidiRetrieval