Искусственный интеллект и архитектура
Выставку можно посетить онлайн
http://stanislaschaillou.com/arsenal/vtour/tour_eng.html
Выставку можно посетить онлайн
http://stanislaschaillou.com/arsenal/vtour/tour_eng.html
Что ИИ не может объяснить и как это исправить.
"Нейронные сети точны, но не интерпретируются. Деревья решений являются интерпретируемыми, но неточными в компьютерном зрении. У нас есть решение."
https://towardsdatascience.com/what-explainable-ai-fails-to-explain-and-how-we-fix-that-1e35e37bee07
"Нейронные сети точны, но не интерпретируются. Деревья решений являются интерпретируемыми, но неточными в компьютерном зрении. У нас есть решение."
https://towardsdatascience.com/what-explainable-ai-fails-to-explain-and-how-we-fix-that-1e35e37bee07
Neuroevolution of Self-Interpretable Agents
Слепота невнимания (Перцепти́вная слепота) - это психологическая неспособность обращать внимание на какой-либо объект, которая не относится к проблемам со зрением и носит исключительно психологический характер. Явление также может быть определено как неспособность индивида увидеть неожиданно возникший в поле зрения раздражитель.
Материалы конференции по генетическим и эволюционным вычислениям (GECCO 2020)
https://scholar.google.com/scholar?oi=bibs&hl=ru&cluster=13390959684382358747
https://arxiv.org/pdf/2003.08165.pdf
Слепота невнимания (Перцепти́вная слепота) - это психологическая неспособность обращать внимание на какой-либо объект, которая не относится к проблемам со зрением и носит исключительно психологический характер. Явление также может быть определено как неспособность индивида увидеть неожиданно возникший в поле зрения раздражитель.
Материалы конференции по генетическим и эволюционным вычислениям (GECCO 2020)
https://scholar.google.com/scholar?oi=bibs&hl=ru&cluster=13390959684382358747
https://arxiv.org/pdf/2003.08165.pdf
Forwarded from Neural Networks | Нейронные сети
23 апреля в 11:00 пройдет онлайн-конференция «Нас слышат, видят, реагируют: куда движутся технологии?» Технологических конкурсов Up Great.
Конференция посвящена возможностям взаимного обучения человека и компьютера, а также потенциалу технологий распознавания естественного языка и «пониманию» искусственным интеллектом смысла текста.
А еще на конференции вы узнаете подробности о новом техконкурсе Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, участники которого должны будут разработать ИИ, способный находить фактические, логические и смысловые ошибки в текстах. Подать заявку на конкурс можно здесь: https://bit.ly/2YUc3mD
Темы для обсуждения:
🔷 Где, как и зачем нужно развивать технологии коммуникации человека и машины? Как раскрыть и освоить новые области внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере распознавания?
🔷 Как устроены лучшие решения мировых игроков? Есть ли у России конкурентное преимущество на международных рынках.
🔷 Какие подходы могут привести к следующем прорыву в обработке естественных языков: «пониманию» смысла и логики в тексте?
Спикеры:
— Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения, МФТИ
— Андрей Устюжанин, руководитель совместных проектов Яндекса и CERN
— Иван Ямщиков, PhD, научный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, Германия), ИИ-евангелист компании ABBYY, сооснователь Creaited Labs
— Константин Воронцов, доктор физико-математических наук. заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ
— Константин Кайсин, операционный директор технологических конкурсов Up Great
— Юрий Молодых, директор по развитию технологических конкурсов Up Great
Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://bit.ly/2Rvstz9
Присоединяйтесь!
#Технологические_конкурсы #Up_Great #НТИ #ИИ #прочтение #machinelearning #nlp
Конференция посвящена возможностям взаимного обучения человека и компьютера, а также потенциалу технологий распознавания естественного языка и «пониманию» искусственным интеллектом смысла текста.
А еще на конференции вы узнаете подробности о новом техконкурсе Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, участники которого должны будут разработать ИИ, способный находить фактические, логические и смысловые ошибки в текстах. Подать заявку на конкурс можно здесь: https://bit.ly/2YUc3mD
Темы для обсуждения:
🔷 Где, как и зачем нужно развивать технологии коммуникации человека и машины? Как раскрыть и освоить новые области внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере распознавания?
🔷 Как устроены лучшие решения мировых игроков? Есть ли у России конкурентное преимущество на международных рынках.
🔷 Какие подходы могут привести к следующем прорыву в обработке естественных языков: «пониманию» смысла и логики в тексте?
Спикеры:
— Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения, МФТИ
— Андрей Устюжанин, руководитель совместных проектов Яндекса и CERN
— Иван Ямщиков, PhD, научный сотрудник Института Макса Планка (Лейпциг, Германия), ИИ-евангелист компании ABBYY, сооснователь Creaited Labs
— Константин Воронцов, доктор физико-математических наук. заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ
— Константин Кайсин, операционный директор технологических конкурсов Up Great
— Юрий Молодых, директор по развитию технологических конкурсов Up Great
Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://bit.ly/2Rvstz9
Присоединяйтесь!
#Технологические_конкурсы #Up_Great #НТИ #ИИ #прочтение #machinelearning #nlp
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PyBoy: A Game Boy emulator written in Python, focused on scripting, AI and learning
https://github.com/Baekalfen/PyBoy
https://github.com/Baekalfen/PyBoy
Audio
Vector-Quantized Contrastive Predictive Coding for Template-based Music Generation
https://sonycslparis.github.io/vqcpc-bach/
https://arxiv.org/pdf/2004.10120.pdf
https://sonycslparis.github.io/vqcpc-bach/
https://arxiv.org/pdf/2004.10120.pdf
Combinatorial 3D Shape Generation
via Sequential Assembly
https://arxiv.org/pdf/2004.07414.pdf
https://arxiv.org/abs/2004.07414
via Sequential Assembly
https://arxiv.org/pdf/2004.07414.pdf
https://arxiv.org/abs/2004.07414
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Exploring Evolutionary Meta-Learning in Robotics
https://ai.googleblog.com/2020/04/exploring-evolutionary-meta-learning-in.html
https://ai.googleblog.com/2020/04/exploring-evolutionary-meta-learning-in.html
Stanford's CS229 2018 course is finally on YouTube
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AvatarMe
Realistically Renderable 3D Facial Reconstruction "in-the-wild"
https://github.com/lattas/AvatarMe
Realistically Renderable 3D Facial Reconstruction "in-the-wild"
https://github.com/lattas/AvatarMe
Computers Do Not Make Art, People Do
https://cacm.acm.org/magazines/2020/5/244330-computers-do-not-make-art-people-do/fulltext
https://cacm.acm.org/magazines/2020/5/244330-computers-do-not-make-art-people-do/fulltext
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Single-View View Synthesis with Multiplane Images
pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.11364.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.11364
project page: https://single-view-mpi.github.io
video: https://youtu.be/XOYE-OkjVSI
pdf: https://arxiv.org/pdf/2004.11364.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2004.11364
project page: https://single-view-mpi.github.io
video: https://youtu.be/XOYE-OkjVSI