COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19) | Kaggle
https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=CORD-19-research-chal-email
https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=CORD-19-research-chal-email
Kaggle
COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19)
An AI challenge with AI2, CZI, MSR, Georgetown, NIH & The White House
Forwarded from DL in NLP (nlpcontroller_bot)
На днях прошёл TF Dev Summit - главная конференция TensorFlow, на которой показывают новые фичи, а также то, чего добилось коммьюнити за последний год. Обычно, про него как-то мало пишут в новостях, поэтому давайте это исправим.
Записи всех выступлений доступны на офсайте, а очень короткое саммари из тех пунктов, которые заинтересовали меня можете почитать тут.
Записи всех выступлений доступны на офсайте, а очень короткое саммари из тех пунктов, которые заинтересовали меня можете почитать тут.
Telegraph
TF Dev Summit 2020 summary
Который уже год я встречаю людей, которые рассказывают мне про новую классную фичу через полгода после того, как она была анонсирована на TF dev summit. Давайте не будем этими людьми и разберёмся в основных нововведениях прямо сейчас. Core 1. Сделали ноый…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Real-Time 3D Object Detection on Mobile Devices with MediaPipe
https://ai.googleblog.com/2020/03/real-time-3d-object-detection-on-mobile.html
https://ai.googleblog.com/2020/03/real-time-3d-object-detection-on-mobile.html
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Real-Time 3D Object Detection on Mobile Devices with MediaPipe
https://ai.googleblog.com/2020/03/real-time-3d-object-detection-on-mobile.html
https://ai.googleblog.com/2020/03/real-time-3d-object-detection-on-mobile.html
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Dreamer learns to solve 20 challenging continuous control tasks with image inputs, 5 of which are displayed here. The visualizations show the same 64x64 images that the agent receives from the environment.
Более эффективная предварительная тренировка модели НЛП с помощью ELECTRA
https://github.com/google-research/electra
https://github.com/google-research/electra