Forwarded from Hi, AI (Hey ML)
Опенсорсный ИИ, который может разделить музыку и вокал
Разработчики музыкального стримингового сервиса Deezer представили новое программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, способное разделять вокал и аккомпанемент на два отдельных файла. Система называется Spleeter и находится в свободном доступе на Github.
Технолог Энди Байо написал отличный пост в блоге о Spleeter с множеством собственных примеров. По его мнению, ИИ будет полезен для создателей мэшапов.
Софт действительно крутой, но для работы с ним необходимы некоторые технические знания, например, работа с МО-библиотекой Google TensorFlow.
#hey_news
Источник: The Verge
Примеры работы Spleeter: David Bowie – "Changes", Scatman John – "Scatman"
Разработчики музыкального стримингового сервиса Deezer представили новое программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, способное разделять вокал и аккомпанемент на два отдельных файла. Система называется Spleeter и находится в свободном доступе на Github.
Технолог Энди Байо написал отличный пост в блоге о Spleeter с множеством собственных примеров. По его мнению, ИИ будет полезен для создателей мэшапов.
Софт действительно крутой, но для работы с ним необходимы некоторые технические знания, например, работа с МО-библиотекой Google TensorFlow.
#hey_news
Источник: The Verge
Примеры работы Spleeter: David Bowie – "Changes", Scatman John – "Scatman"
Forwarded from Machine Learning World (StatsBot)
YouTube
Ubisoft's AI Learns To Compute Game Physics In Microseconds! ⚛️
❤️ Check out Weights & Biases here and sign up for a free demo: https://www.wandb.com/papers
Their blog post and their CodeSearchNet system are available here:
https://www.wandb.com/articles/codesearchnet
https://app.wandb.ai/github/CodeSearchNet/benchmark…
Their blog post and their CodeSearchNet system are available here:
https://www.wandb.com/articles/codesearchnet
https://app.wandb.ai/github/CodeSearchNet/benchmark…
Forwarded from Machine Learning World (StatsBot)
Many visual demos of ML algorythms https://heartbeat.fritz.ai/2019s-awesome-machine-learning-projects-with-visual-demos-e74d7d347c2
Forwarded from Hi, AI (Hey ML)
Deepfake: игра в кошки-мышки с поддельными изображениями
Способность искусственного интеллекта генерировать поддельные фото- и видеоизображения – это еще одна темная сторона технологий и назревающая проблема.
За прошедший год GAN стали так хороши в генерации изображений, что возможно уже очень скоро люди не будут способны отличить правду от подделки. Интересная статья простым языком о том, что происходит и к чему все идет https://clck.ru/Jme7D
Способность искусственного интеллекта генерировать поддельные фото- и видеоизображения – это еще одна темная сторона технологий и назревающая проблема.
За прошедший год GAN стали так хороши в генерации изображений, что возможно уже очень скоро люди не будут способны отличить правду от подделки. Интересная статья простым языком о том, что происходит и к чему все идет https://clck.ru/Jme7D
SkillFactory
Deepfake: игра в кошки-мышки с поддельными изображениями - SkillFactory
Технология deepfake позволяет заменять лица на видеозаписях или темная сторона использования AI (Искусственный Интеллект)
Footstep VR Component uses использует нейронную сеть, построенную с помощью Блупринтов, совместно с информацией о движении HDM-устройства для детектирования шагов, которые делает пользователь в реальном мире.
- Легко использовать
- Сделан 100% на блупринтах
Доступен на Unreal Engine Marketplace:
https://www.unrealengine.com/marketplace/en-US/slug/footstep-vr-component
https://www.youtube.com/watch?v=oTq5gx8Le5o
- Легко использовать
- Сделан 100% на блупринтах
Доступен на Unreal Engine Marketplace:
https://www.unrealengine.com/marketplace/en-US/slug/footstep-vr-component
https://www.youtube.com/watch?v=oTq5gx8Le5o
Unrealengine
Footstep VR Component by Pavel Ksenofontov in Blueprints - UE4 Marketplace
Footstep VR Component uses neural network with information about the movement of the HMD Device to detect the user's steps. The component allows you to play the sound of the user's steps inside the virtual space.