SORA — это попытка компании обучить нейросеть пониманию физического мира, умению моделировать его, а также симулировать объекты и действия людей. И всё это — в динамике, отличающей модели работы с фотографиями от видео.
https://habr.com/ru/articles/794566/
Недавно был спор на эту тему. Именно эту мысль я и пытался донести. Сора - это развитие способностей воображения ИИ.
#SORA #Habr
——-
@tsingular
https://habr.com/ru/articles/794566/
Недавно был спор на эту тему. Именно эту мысль я и пытался донести. Сора - это развитие способностей воображения ИИ.
#SORA #Habr
——-
@tsingular
🔥1
Отличная статья от Дмитрия Гуреева о векторном поиске:
https://habr.com/ru/articles/812431/
Разбор тестов нескольких вариантов с примерами.
Читаем, учимся, применяем :)
#embeddings #habr
———
@tsingular
https://habr.com/ru/articles/812431/
Разбор тестов нескольких вариантов с примерами.
Читаем, учимся, применяем :)
#embeddings #habr
———
@tsingular
Хабр
«В чем сила?» — ищем ответ среди афоризмов. Сравнение 6 моделей для векторного поиска и так ли хорош OpenAi Large
Введение В прошлых обзорах я исследовал, как различные большие языковые модели (LLM) и эмбеддинги влияют на качество ответов по юридическим документам. Основные тесты включали различные модели для...
🤩2
Собираем ReAct-агент на базе LangGraph и GigaChat
Сбер опубликовал детальный гайд по созданию ReAct-агентов с помощью LangGraph на базе GigaChat Max.
ReAct-агенты объединяют пошаговое рассуждение с выполнением задач — непрерывный цикл размышления и действия.
Агенты автономно разбивают сложные задачи на подзадачи и выполняют их итеративно, динамично подключая внешние инструменты по мере необходимости.
LangGraph помогает быстро собрать такие мультиагентные процессы с параллельными ветками исполнения задач в виде графов.
В гайде подробная инструкция по сборке и код с вызовом функций, памятью, поиском в интернете и самооценкой действий.
#ReAct #LangGraph #Сбербанк #Gigachain #habr #агенты
———
@tsingular
Сбер опубликовал детальный гайд по созданию ReAct-агентов с помощью LangGraph на базе GigaChat Max.
ReAct-агенты объединяют пошаговое рассуждение с выполнением задач — непрерывный цикл размышления и действия.
Агенты автономно разбивают сложные задачи на подзадачи и выполняют их итеративно, динамично подключая внешние инструменты по мере необходимости.
LangGraph помогает быстро собрать такие мультиагентные процессы с параллельными ветками исполнения задач в виде графов.
В гайде подробная инструкция по сборке и код с вызовом функций, памятью, поиском в интернете и самооценкой действий.
#ReAct #LangGraph #Сбербанк #Gigachain #habr #агенты
———
@tsingular
⚡5👍4🔥3❤1