#данные #цифроваяэкономика
Федеральное агентство грузовых перевозок (BAG) и Федеральное статистическое управление (Destatis) Германии разработали программу прогнозирования курса экономической активности с помощью данных оплаченного пробега грузовиков. Новый экономический показатель «Индекс деловой активности по оплате проезда грузовиков» обновляется ежемесячно и показывает тренды, дополняя показатели сезонных колебаний активности.
В процессе сбора платы за пользование дорогами грузовым автотранспортом генерируются цифровые данные процесса пробега транспортных средств по трассам Германии. BAG собирает эти данные, чтобы проиллюстрировать изменение интенсивности потока и дать на ранней стадии параметры изменения деловой активности.
В отличие от других инструментов сбора статистики, эти данные находятся в быстром доступе для участников рынка, и они обладают экономической значимостью. Чтобы лучше понять процесс экономического развития, структурные изменения (протяженность сети платных дорог, зависимость оплаты от полной массы, от транспортных средств или их комбинаций) в индекс не включаются.
Федеральное агентство грузовых перевозок (BAG) и Федеральное статистическое управление (Destatis) Германии разработали программу прогнозирования курса экономической активности с помощью данных оплаченного пробега грузовиков. Новый экономический показатель «Индекс деловой активности по оплате проезда грузовиков» обновляется ежемесячно и показывает тренды, дополняя показатели сезонных колебаний активности.
В процессе сбора платы за пользование дорогами грузовым автотранспортом генерируются цифровые данные процесса пробега транспортных средств по трассам Германии. BAG собирает эти данные, чтобы проиллюстрировать изменение интенсивности потока и дать на ранней стадии параметры изменения деловой активности.
В отличие от других инструментов сбора статистики, эти данные находятся в быстром доступе для участников рынка, и они обладают экономической значимостью. Чтобы лучше понять процесс экономического развития, структурные изменения (протяженность сети платных дорог, зависимость оплаты от полной массы, от транспортных средств или их комбинаций) в индекс не включаются.
#данные
Чикаго станет первым городом США, опубликовавшим подробные анонимные данные о поездках на сервисах райдшеринга. Мэр города считает, что предоставление общественности доступа к данным – важный элемент управления, эта информация поможет лучше понимать транспортный ландшафт и решать вопросы, связанные с развитием новых форм мобильности. Планируется, что компании, занимающиеся перевозками, будут обновлять данные и обмениваться ими с городом ежеквартально, и Чикаго постепенно перейдет к единообразию и прозрачности данных.
У нас в стране вопрос доступности транспортных данных тоже становится все актуальнее в связи с цифровизацией транспортной отрасли. Накоплены большие массивы данных, но правовая основа их распространения пока не отрегулирована, и в целом нет полного понимания, что с ними делать.
Чикаго станет первым городом США, опубликовавшим подробные анонимные данные о поездках на сервисах райдшеринга. Мэр города считает, что предоставление общественности доступа к данным – важный элемент управления, эта информация поможет лучше понимать транспортный ландшафт и решать вопросы, связанные с развитием новых форм мобильности. Планируется, что компании, занимающиеся перевозками, будут обновлять данные и обмениваться ими с городом ежеквартально, и Чикаго постепенно перейдет к единообразию и прозрачности данных.
У нас в стране вопрос доступности транспортных данных тоже становится все актуальнее в связи с цифровизацией транспортной отрасли. Накоплены большие массивы данных, но правовая основа их распространения пока не отрегулирована, и в целом нет полного понимания, что с ними делать.
#данные
Натан Яу, доктор статистики из Калифорнийского университета, занимается визуализацией и информационным дизайном, делая сложные данные понятными для непрофессионалов.
Он смоделировал один день для 1000 представителей населения Америки – до минуты, взяв за основу микроданные американского опроса 2014 года об использовании времени, в котором тысячи людей отвечали, чем они занимались в течение 24 часов.
Натан Яу составил таблицу вероятностей перехода от одного вида деятельности к другому, например, от работы к поездке, для каждой минуты дня. Это дало 1440 матриц перехода, которые позволили смоделировать день как цепочку Маркова, меняющуюся во времени.
Натан Яу, доктор статистики из Калифорнийского университета, занимается визуализацией и информационным дизайном, делая сложные данные понятными для непрофессионалов.
Он смоделировал один день для 1000 представителей населения Америки – до минуты, взяв за основу микроданные американского опроса 2014 года об использовании времени, в котором тысячи людей отвечали, чем они занимались в течение 24 часов.
Натан Яу составил таблицу вероятностей перехода от одного вида деятельности к другому, например, от работы к поездке, для каждой минуты дня. Это дало 1440 матриц перехода, которые позволили смоделировать день как цепочку Маркова, меняющуюся во времени.
#ТПиМ2020 #данные
Партнер онлайн-конференции "Транспортное планирование и моделирование" - ООО "Дорнадзор" - подвел итоги работы проведенного им круглого стола о практике применения современных инструментов сбора и анализа данных для транспортного моделирования.
Партнер онлайн-конференции "Транспортное планирование и моделирование" - ООО "Дорнадзор" - подвел итоги работы проведенного им круглого стола о практике применения современных инструментов сбора и анализа данных для транспортного моделирования.
Facebook
ООО "Дорнадзор" Санкт-Петербург
На прошлой неделе, в рамках конференции «Транспортное планирование и моделирование», мы провели круглый стол «Практическое применение современных инструментов сбора и анализа данных для транспортного...
#данные
Вопрос о данных и их доступности – боль всех транспортных инженеров. В России практически никто не выкладывает в открытый доступ системно собираемые данные. Отдельные большие блоки информации в виде машинных форм хранения, которые формируются вручную, далеки от того, что хотелось бы видеть специалистам. Безусловно, некоторые попытки предпринимаются. Например, порядка 5 (!) муниципальных организаторов перевозок делится своими потоками GTFS. Есть реестр межрегиональных маршрутов Минтранса России... При этом самые "практичные" с точки зрения использования, хотя от региона к региону далеко не всегда полные данные о пассажирских перевозках, находятся в распоряжении Яндекса. Однако на уровне большинства местных властей и государства в целом системная работа в этом направлении не ведется.
В качестве примера, что может быть и по-другому, приведем немецкий портал MDM (Mobilitäts Daten Marktplatz) – национальный сервис для обмена транспортными данными. Здесь собираются данные о мобильности от городов, консалтеров, провайдеров транспортных услуг и т. д. Есть платные и бесплатные данные. И самое главное, портал поддерживается государством.
Такая идея вполне могла бы быть реализована и в России, при условии, что государство сделает большой шаг навстречу.
Вопрос о данных и их доступности – боль всех транспортных инженеров. В России практически никто не выкладывает в открытый доступ системно собираемые данные. Отдельные большие блоки информации в виде машинных форм хранения, которые формируются вручную, далеки от того, что хотелось бы видеть специалистам. Безусловно, некоторые попытки предпринимаются. Например, порядка 5 (!) муниципальных организаторов перевозок делится своими потоками GTFS. Есть реестр межрегиональных маршрутов Минтранса России... При этом самые "практичные" с точки зрения использования, хотя от региона к региону далеко не всегда полные данные о пассажирских перевозках, находятся в распоряжении Яндекса. Однако на уровне большинства местных властей и государства в целом системная работа в этом направлении не ведется.
В качестве примера, что может быть и по-другому, приведем немецкий портал MDM (Mobilitäts Daten Marktplatz) – национальный сервис для обмена транспортными данными. Здесь собираются данные о мобильности от городов, консалтеров, провайдеров транспортных услуг и т. д. Есть платные и бесплатные данные. И самое главное, портал поддерживается государством.
Такая идея вполне могла бы быть реализована и в России, при условии, что государство сделает большой шаг навстречу.
#данные
UBER добавил в Movement инструмент для работы с данными для городов - тепловую карту микромобильности (данные о перемещении электровелосипедов и самокатотв JUMP). Эти данные публикуются в рамках City Mobility Compaign, в ходе которой UBER помогает городам понять, как будет развиваться городская мобильность.
UBER добавил в Movement инструмент для работы с данными для городов - тепловую карту микромобильности (данные о перемещении электровелосипедов и самокатотв JUMP). Эти данные публикуются в рамках City Mobility Compaign, в ходе которой UBER помогает городам понять, как будет развиваться городская мобильность.
#данные #городскоепланирование
Сотрудники Высшей школы экономики Никита Косолапов и Ирина Карасельникова составили перечень Источников открытых данных и аналитических материалов для работы над проектами комплексного развития территорий. Подборка заслуживает внимания, в ней отобраны и отсортированы по тематикам полезные ресурсы. Все источники разделены на три типа: данные, аналитика, инструмент.
На странице 14 представлены источники данных о транспортных и пешеходных потоках, которые могут быть полезны транспортным инженерам.
Скачать документ в формате PDF >>
Сотрудники Высшей школы экономики Никита Косолапов и Ирина Карасельникова составили перечень Источников открытых данных и аналитических материалов для работы над проектами комплексного развития территорий. Подборка заслуживает внимания, в ней отобраны и отсортированы по тематикам полезные ресурсы. Все источники разделены на три типа: данные, аналитика, инструмент.
На странице 14 представлены источники данных о транспортных и пешеходных потоках, которые могут быть полезны транспортным инженерам.
Скачать документ в формате PDF >>
#данные
В сети появилась качественная информация о железнодорожных транспортных системах мира – The World Rail Network. Это обширная геопространственная база данных, которая включает в себя 300 систем из 261 города и 69 стран, более 21000 точек данных по станциям и 4000 линейных сегментов, в том числе как по действующим, так и по строящимся объектам.
Текущая база данных выпущена 1 июля 2020 года. Все новые выпуски будут выходить к началу каждого года. Данные включают в себя: типы систем (рельсовый, легкорельсовый транспорт, монорельс и т. д.), года открытия, статусы (эксплуатационный, в стадии строительства), километры и мили пути, линии, транспортные системы и т. д. Со временем в базу будут добавлены трамвайные и уличные автомобильные системы, включая системы BRT. Для сбора информации о стоимости проектов и исторических тенденциях в области пассажирских перевозок применяется интеллектуальный анализ данных.
Данные можно просматривать в интернете с помощью информационных панелей, созданных на основе ПО Ersi. Данные доступны для покупки в трех форматах.
В сети появилась качественная информация о железнодорожных транспортных системах мира – The World Rail Network. Это обширная геопространственная база данных, которая включает в себя 300 систем из 261 города и 69 стран, более 21000 точек данных по станциям и 4000 линейных сегментов, в том числе как по действующим, так и по строящимся объектам.
Текущая база данных выпущена 1 июля 2020 года. Все новые выпуски будут выходить к началу каждого года. Данные включают в себя: типы систем (рельсовый, легкорельсовый транспорт, монорельс и т. д.), года открытия, статусы (эксплуатационный, в стадии строительства), километры и мили пути, линии, транспортные системы и т. д. Со временем в базу будут добавлены трамвайные и уличные автомобильные системы, включая системы BRT. Для сбора информации о стоимости проектов и исторических тенденциях в области пассажирских перевозок применяется интеллектуальный анализ данных.
Данные можно просматривать в интернете с помощью информационных панелей, созданных на основе ПО Ersi. Данные доступны для покупки в трех форматах.
#данные #транспортноепланирование
Послезавтра, 3 декабря, на Ежегодной встрече пользователей программ PTV в России пройдет дискуссия «Применение данных сотовых операторов в транспортном планировании».
Будут участвовать представители нескольких организаций: ФАУ «РосдорНИИ» – отраслевого центра компетенций по Национальному проекту «Безопасные и качественные автомобильные дороги», представительства компании PTV Group в Дубае, компании «МегаФон» и компании SIMETRA.
Встреча пользователей начнется в 10:00, начало дискуссии – в 11:30. Мероприятие будет проходить онлайн, участие бесплатное. Подключайтесь вместе с нами! 😊
Послезавтра, 3 декабря, на Ежегодной встрече пользователей программ PTV в России пройдет дискуссия «Применение данных сотовых операторов в транспортном планировании».
Будут участвовать представители нескольких организаций: ФАУ «РосдорНИИ» – отраслевого центра компетенций по Национальному проекту «Безопасные и качественные автомобильные дороги», представительства компании PTV Group в Дубае, компании «МегаФон» и компании SIMETRA.
Встреча пользователей начнется в 10:00, начало дискуссии – в 11:30. Мероприятие будет проходить онлайн, участие бесплатное. Подключайтесь вместе с нами! 😊
#данные
В России утвердили Национальный стандарт по сбору автомобильных данных «Платформа «Автодата» (ГОСТ Р 59237-2020). Приказ подписан Росстандартом 3 декабря. В предисловии к документу указано, что текст подготовлен Ассоциацией разработчиков, производителей и потребителей оборудования и приложений на основе глобальных навигационных спутниковых систем «Глонасс/ГНСС-Форум». При этом сама платформа «Автодата» – проект межoтраслевого консорциума «Автодата.Рус», среди соучредителей которого НП «Глонасс», Росавтодор, Минпромторг, «Роскосмос», «Яндекс», группа ГАЗ, фонд «Сколково», ФГУП «НАМИ» и др.
Полная ясность в вопросе принадлежности автоданных наступит с принятием закона «О платформе «Автодата», который планируется внести в Госдуму в следующем году. В то же время принятый ГОСТ описывает принцип разделения категорий информации на основную и дополнительную.
Основная информация – это та, которая «в соответствии с законодательством подлежит обязательному размещению в платформе «Автодата». Что может быть законодательно отнесено к такой информации, ГОСТ описывает обобщенно: «данные о ТС, эксплуатируемых в РФ», «данные об эксплуатации ТС в РФ», «данные об автодорогах», «сведения об информационных системах, функционирующих с использованием информации из «Автодаты».
Дополнительная информация, размещаемая в платформе «Автодата» на добровольной основе, будет включать в себя сведения о поставщике данных и «различного рода специализированные данные об эксплуатации колесных транспортных средств», говорится в документе.
В России утвердили Национальный стандарт по сбору автомобильных данных «Платформа «Автодата» (ГОСТ Р 59237-2020). Приказ подписан Росстандартом 3 декабря. В предисловии к документу указано, что текст подготовлен Ассоциацией разработчиков, производителей и потребителей оборудования и приложений на основе глобальных навигационных спутниковых систем «Глонасс/ГНСС-Форум». При этом сама платформа «Автодата» – проект межoтраслевого консорциума «Автодата.Рус», среди соучредителей которого НП «Глонасс», Росавтодор, Минпромторг, «Роскосмос», «Яндекс», группа ГАЗ, фонд «Сколково», ФГУП «НАМИ» и др.
Полная ясность в вопросе принадлежности автоданных наступит с принятием закона «О платформе «Автодата», который планируется внести в Госдуму в следующем году. В то же время принятый ГОСТ описывает принцип разделения категорий информации на основную и дополнительную.
Основная информация – это та, которая «в соответствии с законодательством подлежит обязательному размещению в платформе «Автодата». Что может быть законодательно отнесено к такой информации, ГОСТ описывает обобщенно: «данные о ТС, эксплуатируемых в РФ», «данные об эксплуатации ТС в РФ», «данные об автодорогах», «сведения об информационных системах, функционирующих с использованием информации из «Автодаты».
Дополнительная информация, размещаемая в платформе «Автодата» на добровольной основе, будет включать в себя сведения о поставщике данных и «различного рода специализированные данные об эксплуатации колесных транспортных средств», говорится в документе.
#данные
В США разрабатывается система, которая ежемесячно анализирует 15 млрд записей о местоположении автомобилей почти со всего мира, кроме Кубы и Северной Кореи.
Американская компания The Ulysses Group считает, что с помощью этих данных можно в реальном времени отслеживать местоположение всех машин, оборудование которых имеет выход в интернет, – в России им оснащен минимум каждый шестой автомобиль. Одним из потенциальных пользователей разработки может стать правительство США, говорится в письме, распространенном от имени компании, но пока её не планируют продавать госструктурам. Клиентами фирмы могут быть коммерческие организации.
Отраслевые эксперты считают, что ввиду относительно невысокой стоимости разработки и большого объема имеющейся информации теоретически система The Ulysses Group существовать может. Однако до тех пор, пока не станет известно, на основе каких данных работает программа, оценить уровень ее опасности сложно.
В США разрабатывается система, которая ежемесячно анализирует 15 млрд записей о местоположении автомобилей почти со всего мира, кроме Кубы и Северной Кореи.
Американская компания The Ulysses Group считает, что с помощью этих данных можно в реальном времени отслеживать местоположение всех машин, оборудование которых имеет выход в интернет, – в России им оснащен минимум каждый шестой автомобиль. Одним из потенциальных пользователей разработки может стать правительство США, говорится в письме, распространенном от имени компании, но пока её не планируют продавать госструктурам. Клиентами фирмы могут быть коммерческие организации.
Отраслевые эксперты считают, что ввиду относительно невысокой стоимости разработки и большого объема имеющейся информации теоретически система The Ulysses Group существовать может. Однако до тех пор, пока не станет известно, на основе каких данных работает программа, оценить уровень ее опасности сложно.
#данные
Сеул будет собирать данные о трафике через сеть датчиков Интернета вещей (IoT).
Операционная платформа в столице Южной Кореи будет доступна уже к концу 2021 года, а общегородскую сеть датчиков IoT для сбора данных о трафике Столичное правительство Сеула (SMG) должно создать к 2023 году. Передавать данные через сеть смогут также Мэрия Сеула и 24 районных отделения.
Получаемые данные планируется предоставлять стартапам и исследовательским учреждениям, а также разрабатывать на их основе услуги, которые сделают город лучше и удобнее. SMG заявляет, что сеть позволит быстро передавать собранные данные и ускорить развертывание соответствующих услуг. Услуги IoT, которые были предоставлены через телекоммуникационные сети, станут общедоступными.
В этом году SMG также опробует IoT-сервисы, связанные с безопасностью, в трех районах города.
Сеул будет собирать данные о трафике через сеть датчиков Интернета вещей (IoT).
Операционная платформа в столице Южной Кореи будет доступна уже к концу 2021 года, а общегородскую сеть датчиков IoT для сбора данных о трафике Столичное правительство Сеула (SMG) должно создать к 2023 году. Передавать данные через сеть смогут также Мэрия Сеула и 24 районных отделения.
Получаемые данные планируется предоставлять стартапам и исследовательским учреждениям, а также разрабатывать на их основе услуги, которые сделают город лучше и удобнее. SMG заявляет, что сеть позволит быстро передавать собранные данные и ускорить развертывание соответствующих услуг. Услуги IoT, которые были предоставлены через телекоммуникационные сети, станут общедоступными.
В этом году SMG также опробует IoT-сервисы, связанные с безопасностью, в трех районах города.
Forwarded from TR.ru — Транспорт в России
#данные
Открытые данные помогут сделать города удобнее и безопаснее 🇷🇺
Именно такую цель преследует марафон по картографированию городов в формате открытых данных с помощью OpenStreetMap (OSM), который проходит с 10 по 30 сентября 2021 года в России.
TR.ru приглашает всех присоединиться к участию в этом масштабном событии и публикует интервью с идеологом марафона - урбанистом, журналистом и специалистом по городскому и транспортному планированию Алексеем Радченко.
Читать >
Открытые данные помогут сделать города удобнее и безопаснее 🇷🇺
Именно такую цель преследует марафон по картографированию городов в формате открытых данных с помощью OpenStreetMap (OSM), который проходит с 10 по 30 сентября 2021 года в России.
TR.ru приглашает всех присоединиться к участию в этом масштабном событии и публикует интервью с идеологом марафона - урбанистом, журналистом и специалистом по городскому и транспортному планированию Алексеем Радченко.
Читать >
#ОТ #цифровизация #данные
В Санкт-Петербурге разрабатывают новое мобильное приложение – цифровой помощник для водителей автобусов, троллейбусов и трамваев.
Приложение будет не только выполнять функции навигатора, но и предотвращать опасные ситуации и заботиться о безопасности пассажиров. Искусственный интеллект сможет просчитывать риски попадания в ДТП, контролировать «слепые зоны» и дорожные знаки, предупреждать о возможном наезде на пешехода или велосипедиста, оповещать в случае непреднамеренного съезда с полосы движения и т. д.
Как отметил вице-губернатор Петербурга, несмотря на то, что такие функции уходят далеко за пределы возможностей обычного навигатора, проект не предполагает создание сервисов, подобных сервисам «Яндекса», а наоборот, «Яндексу» будут предоставляться данные для грамотного направления транспортных потоков в городе через свой навигатор.
В Санкт-Петербурге разрабатывают новое мобильное приложение – цифровой помощник для водителей автобусов, троллейбусов и трамваев.
Приложение будет не только выполнять функции навигатора, но и предотвращать опасные ситуации и заботиться о безопасности пассажиров. Искусственный интеллект сможет просчитывать риски попадания в ДТП, контролировать «слепые зоны» и дорожные знаки, предупреждать о возможном наезде на пешехода или велосипедиста, оповещать в случае непреднамеренного съезда с полосы движения и т. д.
Как отметил вице-губернатор Петербурга, несмотря на то, что такие функции уходят далеко за пределы возможностей обычного навигатора, проект не предполагает создание сервисов, подобных сервисам «Яндекса», а наоборот, «Яндексу» будут предоставляться данные для грамотного направления транспортных потоков в городе через свой навигатор.
#цифровойдвойник #данные
И в продолжение темы цифровых двойников…
Недавно сообщество Geonatives – инициативные ребята из Германии, которые специализируются на подготовке и использовании открытых данных с географической привязкой для различных целей, в том числе для моделирования окружающей среды и автономного транспорта, – пообщалось с нашими партнерами – компанией SIMETRA – о том, как обстоят дела со стандартизацией данных о мобильности в России.
Данные о мобильности в России доступны, но получить их в стандартизированных форматах, предсказуемого качества и достаточной надежности сложно. Для решения этой задачи необходимо информировать заинтересованные стороны о преимуществах согласованной и открытой цепочки инструментов для обработки данных и универсально применимого цифрового двойника.
Прочитать весь материал (опубликован на английском языке) можно здесь >>
И в продолжение темы цифровых двойников…
Недавно сообщество Geonatives – инициативные ребята из Германии, которые специализируются на подготовке и использовании открытых данных с географической привязкой для различных целей, в том числе для моделирования окружающей среды и автономного транспорта, – пообщалось с нашими партнерами – компанией SIMETRA – о том, как обстоят дела со стандартизацией данных о мобильности в России.
Данные о мобильности в России доступны, но получить их в стандартизированных форматах, предсказуемого качества и достаточной надежности сложно. Для решения этой задачи необходимо информировать заинтересованные стороны о преимуществах согласованной и открытой цепочки инструментов для обработки данных и универсально применимого цифрового двойника.
Прочитать весь материал (опубликован на английском языке) можно здесь >>
#данные
«Большие транспортные данные» – под таким заголовком вышел материал экспертов компании SIMETRA к. э. н. Всеволода Морозова и Владимира Валдина о применении BigData в транспортной сфере.
В материале рассматривается, что собой представляют большие транспортных данные, каким образом и для чего применяются данные сотовых операторов, данные оплаты проезда, треки движения подвижного состава и данные спортивных и шеринговых сервисов.
А также речь идет о том, как эти виды данных используются в транспортном планировании, в том числе при актуализации маршрутов общественного транспорта. Какая роль принадлежит большим данным в развитии концепции MaaS и цифровой трансформации транспортной сферы в целом.
Читать материал >>
«Большие транспортные данные» – под таким заголовком вышел материал экспертов компании SIMETRA к. э. н. Всеволода Морозова и Владимира Валдина о применении BigData в транспортной сфере.
В материале рассматривается, что собой представляют большие транспортных данные, каким образом и для чего применяются данные сотовых операторов, данные оплаты проезда, треки движения подвижного состава и данные спортивных и шеринговых сервисов.
А также речь идет о том, как эти виды данных используются в транспортном планировании, в том числе при актуализации маршрутов общественного транспорта. Какая роль принадлежит большим данным в развитии концепции MaaS и цифровой трансформации транспортной сферы в целом.
Читать материал >>
#ОТ #данные
Moovit выпустил ежегодный отчет об использовании общественного транспорта по всему миру в 2022 году. Можно поизучать в качестве еще одного источника транспортных данных.
Особенно аналитиков интересовали тенденции в сфере общественного транспорта после отмены всех пандемийных ограничений. В целом, по сравнению с отчетом Moovit за 2020 год, в 2022 году пассажиры общественного транспорта в большинстве городов мира увеличили время в пути, время ожидания и проехали большие расстояния.
Moovit выпустил ежегодный отчет об использовании общественного транспорта по всему миру в 2022 году. Можно поизучать в качестве еще одного источника транспортных данных.
Особенно аналитиков интересовали тенденции в сфере общественного транспорта после отмены всех пандемийных ограничений. В целом, по сравнению с отчетом Moovit за 2020 год, в 2022 году пассажиры общественного транспорта в большинстве городов мира увеличили время в пути, время ожидания и проехали большие расстояния.
