#транспортноемоделирование
Встреча пользователей PTV Traffic Suite, 2 ноября 2022, Ташкентский государственный транспортный университет, Ташкент, Республика Узбекистан.
Приветствия участникам Международной практической конференции по вопросам транспортного планирования и моделирования.
Абдулазиз Гуламов, проректор по учебным вопросам Ташкентского государственного транспортного университета (ТГТУ):
– Наш университет имеет долгую историю, 90 лет готовит кадры для транспортной отрасли. Тесное сотрудничество с министерствами и компаниями в вопросах образования, воспитания и трудоустройства наших студентов является ярким показателем интеграции науки, образования и производства.
Вольфганг Пелосек, менеджер по работе со стратегическими партнерами PTV Group:
– Нам очень важно присутствие в Республике Узбекистан как одном из крупных регионов Средней Азии. В Ташкентском государственном транспортном университете мы обновим академическое программное обеспечение, чтобы обеспечить преемственность, включенность в учебный процесс продуктов PTV и развитие в этом направлении.
Кристиан Бёттгер, директор ООО «Транспроект», участник Ассоциации транспортных инженеров:
– Благодарю Ташкентский государственный транспортный университет за то, что берет на себя роль по передаче передовых знаний. Без науки невозможно решать такие сложные задачи, как транспортное планирование и моделирование.
Встреча пользователей PTV Traffic Suite, 2 ноября 2022, Ташкентский государственный транспортный университет, Ташкент, Республика Узбекистан.
Приветствия участникам Международной практической конференции по вопросам транспортного планирования и моделирования.
Абдулазиз Гуламов, проректор по учебным вопросам Ташкентского государственного транспортного университета (ТГТУ):
– Наш университет имеет долгую историю, 90 лет готовит кадры для транспортной отрасли. Тесное сотрудничество с министерствами и компаниями в вопросах образования, воспитания и трудоустройства наших студентов является ярким показателем интеграции науки, образования и производства.
Вольфганг Пелосек, менеджер по работе со стратегическими партнерами PTV Group:
– Нам очень важно присутствие в Республике Узбекистан как одном из крупных регионов Средней Азии. В Ташкентском государственном транспортном университете мы обновим академическое программное обеспечение, чтобы обеспечить преемственность, включенность в учебный процесс продуктов PTV и развитие в этом направлении.
Кристиан Бёттгер, директор ООО «Транспроект», участник Ассоциации транспортных инженеров:
– Благодарю Ташкентский государственный транспортный университет за то, что берет на себя роль по передаче передовых знаний. Без науки невозможно решать такие сложные задачи, как транспортное планирование и моделирование.
#транспортноемоделирование
Встреча пользователей PTV Traffic Suite, 2 ноября 2022, Ташкентский государственный транспортный университет, Ташкент, Республика Узбекистан.
Кристиан Бёттгер, директор ООО «Транспроект», участник Ассоциации транспортных инженеров – о новых возможностях PTV Visum.
Обновления, которые скоро появятся в программных продуктах, отражают те направления развития, которые волнуют разработчиков и пользователей программ.
Изменения коснулись функций, связанных с организацией дорожного движения (трафик инжиниринг), ABM – Activity Based Model – моделирование перемещений каждого человека в отдельности, общественным транспортом, устойчивым развитием.
🔹 Псевдодинамическое моделирование в коротких временных участках (например, перемещение пассажиров на перроне вокзала).
🔹Выделенные полосы, моделирование по полосам движения.
🔹Макро-мезо гибридное перераспределение: временные полосы, закрытие дорог на небольших участках.
🔹Сетевая оптимизация сигнальных программ.
🔹Возможности устойчивого развития. В Германии был обновлен норматив по уровню шума. Он был внедрен в программы PTV. Сейчас можно рассчитать шумовую нагрузку на разные транспортные средства в зависимости от уклона, дорожного покрытия и других параметров.
🔹Добавлены модули по оценке экологических параметров.
🔹Расширены возможности по развитию велосипедной инфраструктуры. В Узбекистане, в Самарканде мы использовали это для расчета велосипедных дорожек. Можно делать маршрутизацию велосипедных потоков.
🔹ABM: PTV Visum интегрирована с ActivitySim, которая была сложной для инженеров программой, теперь на карте можно увидеть все места старта людей и все их перемещения.
🔹Учет данных посадки и высадки. Сейчас в PTV Visum можно видеть данные по конкретным участкам на сети. Расчетное время сократилось с 8 часов до 3 минут благодаря проведенной серьезной работе с алгоритмами.
🔹Матрицы по районам и матрицы по зонам остановок. Сейчас можно получить комбинированное районирование и видеть зоны остановок по районам.
🔹Улучшен интерфейс импорта данных общественного транспорта. Модуль WHS: можно интегрировать собственные сервисы карт. Форматирование подписей. Интеграция Python в PTV Visum.
Олег Яковенко, директор по продажам программных продуктов SIMETRA – о новых возможностях PTV Vissim и PTV Viswalk.
Изменения коснулись автоматизации различных функций в программах, удобства в работе, моделирования, графики и анимации.
🔹Автоматические снижение скорости на поворотах, возможность задавать радиусы поворота. Автоматическое создание мезоузлов для динамического распределения потоков.
🔹Улучшено дублирование объектов. Сравнение сети и сценариев стало более наглядным и информативным. Парковка задним ходом. Светофорные программы с фиксированным временем. Viswalk: вход в лифт, выбор положения пешеходов внутри лифта.
🔹Модуль WHS: загрузка собственных карт, выбор слоев.
🔹Теперь полнофункционально могут быть заданы типы разметки – цвет, штрих, длина, ширина и т. д.
🔹Анимированные 3D-модели в формате FBX (filmbox).
Встреча пользователей PTV Traffic Suite, 2 ноября 2022, Ташкентский государственный транспортный университет, Ташкент, Республика Узбекистан.
Кристиан Бёттгер, директор ООО «Транспроект», участник Ассоциации транспортных инженеров – о новых возможностях PTV Visum.
Обновления, которые скоро появятся в программных продуктах, отражают те направления развития, которые волнуют разработчиков и пользователей программ.
Изменения коснулись функций, связанных с организацией дорожного движения (трафик инжиниринг), ABM – Activity Based Model – моделирование перемещений каждого человека в отдельности, общественным транспортом, устойчивым развитием.
🔹 Псевдодинамическое моделирование в коротких временных участках (например, перемещение пассажиров на перроне вокзала).
🔹Выделенные полосы, моделирование по полосам движения.
🔹Макро-мезо гибридное перераспределение: временные полосы, закрытие дорог на небольших участках.
🔹Сетевая оптимизация сигнальных программ.
🔹Возможности устойчивого развития. В Германии был обновлен норматив по уровню шума. Он был внедрен в программы PTV. Сейчас можно рассчитать шумовую нагрузку на разные транспортные средства в зависимости от уклона, дорожного покрытия и других параметров.
🔹Добавлены модули по оценке экологических параметров.
🔹Расширены возможности по развитию велосипедной инфраструктуры. В Узбекистане, в Самарканде мы использовали это для расчета велосипедных дорожек. Можно делать маршрутизацию велосипедных потоков.
🔹ABM: PTV Visum интегрирована с ActivitySim, которая была сложной для инженеров программой, теперь на карте можно увидеть все места старта людей и все их перемещения.
🔹Учет данных посадки и высадки. Сейчас в PTV Visum можно видеть данные по конкретным участкам на сети. Расчетное время сократилось с 8 часов до 3 минут благодаря проведенной серьезной работе с алгоритмами.
🔹Матрицы по районам и матрицы по зонам остановок. Сейчас можно получить комбинированное районирование и видеть зоны остановок по районам.
🔹Улучшен интерфейс импорта данных общественного транспорта. Модуль WHS: можно интегрировать собственные сервисы карт. Форматирование подписей. Интеграция Python в PTV Visum.
Олег Яковенко, директор по продажам программных продуктов SIMETRA – о новых возможностях PTV Vissim и PTV Viswalk.
Изменения коснулись автоматизации различных функций в программах, удобства в работе, моделирования, графики и анимации.
🔹Автоматические снижение скорости на поворотах, возможность задавать радиусы поворота. Автоматическое создание мезоузлов для динамического распределения потоков.
🔹Улучшено дублирование объектов. Сравнение сети и сценариев стало более наглядным и информативным. Парковка задним ходом. Светофорные программы с фиксированным временем. Viswalk: вход в лифт, выбор положения пешеходов внутри лифта.
🔹Модуль WHS: загрузка собственных карт, выбор слоев.
🔹Теперь полнофункционально могут быть заданы типы разметки – цвет, штрих, длина, ширина и т. д.
🔹Анимированные 3D-модели в формате FBX (filmbox).
#транспортноемоделирование
Встреча пользователей PTV Traffic Suite, 2 ноября 2022, Ташкентский государственный транспортный университет, Ташкент, Республика Узбекистан.
Мурад Абидов, руководитель проектного офиса комплексного развития транспортной системы Ташкента Минтранса Узбекистана – о развитии транспортной системы Ташкента.
Развитие транспортной систем Ташкента строится на научном подходе.
Среди выявленных проблем – не эффективный общественный транспорт (ОТ), рост загруженности дорог (доля частного транспорта – 80%), высокий уровень ДТП, неудобная инфраструктура доя пешеходов и велосипедистов, беспорядочная парковка, рост экологического ущерба.
Основные направления развития транспортной системы Ташкента:
– кардинальная реформа ОТ: повышение привлекательности ОТ, эффективная маршрутная сеть, обновление подвижного состава, переход на брутто-контракты, совершенствование платежной системы;
– улучшение организации дорожного движения: светофорное регулирование, дорожные знаки, выделенные полосы для ОТ, лимиты скорости, одностороннее движение;
– развитие инфраструктуры с обеспечением минимальных социальных стандартов,
– внедрение системы цифрового управления.
Владимир Валдин, директор по решениям для общественного транспорта SIMETRA, участник Ассоциации транспортных инженеров – о разработка транспортного мастер-плана Самаркандской агломерации.
В соответствии с основными положениями концепции развития Самаркандской агломерации до 2030 года, численность населения вырастет на 45%.
Было рассчитано три основных сценария:
- максимальный (учитывающий все «хотелки», самый дорогостоящий);
- оптимальный;
- рациональный – остановились на нем, он ориентирован на развитие системы общественного транспорта. Включает в себя 426 мероприятий. По итогам их реализации время в пути снизится и станет предсказуемым.
Ядром транспортной системой предложено сделать рельсовый транспорт. Сейчас в городе действует 2 трамвайных маршрута, ожидается их увеличение до 4.
Предложены решения из мировой практики – приоритет движению трамвая, удобство посадки и высадки пассажиров, движение по расписанию.
Рекомендовано развитие пригородного железнодорожного сообщения.
Важно уделить внимание развитию системы автобусных перевозок: строительство и реконструкция инфраструктуры автобуса, выделенные и обособленные полосы.
За весь рассматриваемый период количество маршрутов должно сократиться на треть, а количество обслуживаемых пассажиров вырасти в 2 раза. 30% населения может обслуживаться по системе «транспорт по заказу».
Также среди предложенных мер: камеры видеонаблюдения, ограничение скоростного движения, организация парковок, движение грузового транспорта.
Встреча пользователей PTV Traffic Suite, 2 ноября 2022, Ташкентский государственный транспортный университет, Ташкент, Республика Узбекистан.
Мурад Абидов, руководитель проектного офиса комплексного развития транспортной системы Ташкента Минтранса Узбекистана – о развитии транспортной системы Ташкента.
Развитие транспортной систем Ташкента строится на научном подходе.
Среди выявленных проблем – не эффективный общественный транспорт (ОТ), рост загруженности дорог (доля частного транспорта – 80%), высокий уровень ДТП, неудобная инфраструктура доя пешеходов и велосипедистов, беспорядочная парковка, рост экологического ущерба.
Основные направления развития транспортной системы Ташкента:
– кардинальная реформа ОТ: повышение привлекательности ОТ, эффективная маршрутная сеть, обновление подвижного состава, переход на брутто-контракты, совершенствование платежной системы;
– улучшение организации дорожного движения: светофорное регулирование, дорожные знаки, выделенные полосы для ОТ, лимиты скорости, одностороннее движение;
– развитие инфраструктуры с обеспечением минимальных социальных стандартов,
– внедрение системы цифрового управления.
Владимир Валдин, директор по решениям для общественного транспорта SIMETRA, участник Ассоциации транспортных инженеров – о разработка транспортного мастер-плана Самаркандской агломерации.
В соответствии с основными положениями концепции развития Самаркандской агломерации до 2030 года, численность населения вырастет на 45%.
Было рассчитано три основных сценария:
- максимальный (учитывающий все «хотелки», самый дорогостоящий);
- оптимальный;
- рациональный – остановились на нем, он ориентирован на развитие системы общественного транспорта. Включает в себя 426 мероприятий. По итогам их реализации время в пути снизится и станет предсказуемым.
Ядром транспортной системой предложено сделать рельсовый транспорт. Сейчас в городе действует 2 трамвайных маршрута, ожидается их увеличение до 4.
Предложены решения из мировой практики – приоритет движению трамвая, удобство посадки и высадки пассажиров, движение по расписанию.
Рекомендовано развитие пригородного железнодорожного сообщения.
Важно уделить внимание развитию системы автобусных перевозок: строительство и реконструкция инфраструктуры автобуса, выделенные и обособленные полосы.
За весь рассматриваемый период количество маршрутов должно сократиться на треть, а количество обслуживаемых пассажиров вырасти в 2 раза. 30% населения может обслуживаться по системе «транспорт по заказу».
Также среди предложенных мер: камеры видеонаблюдения, ограничение скоростного движения, организация парковок, движение грузового транспорта.
#транспортноемоделирование
Если вы не успели посмотреть трансляцию ежегодной Встречи пользователей программ PTV Traffic Suite в Ташкенте в прямом эфире, то вот вам 👉 запись с прописанными тайм-кодами.👈
Приятного просмотра! 👀
Если вы не успели посмотреть трансляцию ежегодной Встречи пользователей программ PTV Traffic Suite в Ташкенте в прямом эфире, то вот вам 👉 запись с прописанными тайм-кодами.👈
Приятного просмотра! 👀
YouTube
Ежегодная встреча пользователей программ PTV Traffic Suite 2022
Ежегодная встреча пользователей программ для транспортного планирования и моделирования транспортных потоков PTV Traffic Suite пройдет со 2 по 4 ноября в городе Ташкент, Республика Узбекистан. Событие направлено на популяризацию использования методов транспортного…
#транспортноемоделирование
Друзья, подоспели итоги ежегодной встречи пользователей программ PTV, которая проходила 2-4 ноября в Ташкенте.
Вашему вниманию – подробности о выступлениях спикеров и событиях каждого дня встречи + фото.👌
Друзья, подоспели итоги ежегодной встречи пользователей программ PTV, которая проходила 2-4 ноября в Ташкенте.
Вашему вниманию – подробности о выступлениях спикеров и событиях каждого дня встречи + фото.👌
Ptv-Traffic
Итоги ежегодной встречи пользователей PTV Traffic Suite 2022
Визитной карточкой мероприятия стали узбекское гостеприимство, дружеская атмосфера и конструктивное обсуждение профессиональных вопросов в области транспортного планирования и моделирования.
#беспилотныетехнологии #ОДД
#транспортноемоделирование
Учёные из США предложили четвертый сигнал светофора — для беспилотных автомобилей, рассказало Naked Science.
Профессор Али Хаджабайе из Университета Северной Каролины и его коллеги смоделировали трафик на дорогах с большим количеством беспилотного транспорта. Управление движением при помощи светофоров с четвёртым — белым — сигналом показало снижение простоев на перекрёстках и расходов топлива. (Статья в журнале IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.)
Три обычных сигнала сохранят свои значения: красный — «движение запрещено», желтый — «приготовиться», зелёный — «движение разрешено». Белый же будет сообщать водителю «следуй за впереди идущим транспортом»: двигайся, если едет он, или стой, если он стоит. В основе идеи — ожидания, что беспилотники смогут коммуницировать друг с другом и распределять порядок движения на перекрестках эффективнее, чем светофоры.
Ученые смоделировали движение через перекресток с одновременным участием автомобилей с водителями и беспилотных автомобилей. Вычислили и распределили между ними порядок проезда. В разных вариантах расчётов использовали стандартные светофоры и с дополнительным белым сигналом.
Выяснилось: чем больше беспилотников на дороге, тем заметнее сокращается время простоя на перекрёстке. С белой фазой светофора разница становится ещё сильнее.
Если на беспилотники приходится 10% участников движения, задержки снижаются всего на 3%. А если их количество достигает 30%, выигрыш во времени превышает 10%. Сокращение остановок снижает лишние расходы топлива.
Источник фото: myday.uz
#транспортноемоделирование
Учёные из США предложили четвертый сигнал светофора — для беспилотных автомобилей, рассказало Naked Science.
Профессор Али Хаджабайе из Университета Северной Каролины и его коллеги смоделировали трафик на дорогах с большим количеством беспилотного транспорта. Управление движением при помощи светофоров с четвёртым — белым — сигналом показало снижение простоев на перекрёстках и расходов топлива. (Статья в журнале IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.)
Три обычных сигнала сохранят свои значения: красный — «движение запрещено», желтый — «приготовиться», зелёный — «движение разрешено». Белый же будет сообщать водителю «следуй за впереди идущим транспортом»: двигайся, если едет он, или стой, если он стоит. В основе идеи — ожидания, что беспилотники смогут коммуницировать друг с другом и распределять порядок движения на перекрестках эффективнее, чем светофоры.
Ученые смоделировали движение через перекресток с одновременным участием автомобилей с водителями и беспилотных автомобилей. Вычислили и распределили между ними порядок проезда. В разных вариантах расчётов использовали стандартные светофоры и с дополнительным белым сигналом.
Выяснилось: чем больше беспилотников на дороге, тем заметнее сокращается время простоя на перекрёстке. С белой фазой светофора разница становится ещё сильнее.
Если на беспилотники приходится 10% участников движения, задержки снижаются всего на 3%. А если их количество достигает 30%, выигрыш во времени превышает 10%. Сокращение остановок снижает лишние расходы топлива.
Источник фото: myday.uz
#транспортноемоделирование
Лонгрид от нашего партнёра компании SIMETRA об оптимизации и автоматизации производственных процессов на предприятиях с помощью российских IT-решений.
👇👇👇
Лонгрид от нашего партнёра компании SIMETRA об оптимизации и автоматизации производственных процессов на предприятиях с помощью российских IT-решений.
👇👇👇
#транспортноемоделирование
Кейс: в аэропорту Пулково организовали движение такси по новой схеме.
С целью улучшения транспортной доступности для пассажиров и ликвидации заторов из автомобилей вблизи аэропорта запущена новая схема подачи такси.
По старой схеме: автомобили такси могли парковаться только на второй от терминала линии, а заказы на поездки из аэропорта могли принимать водители, которые находились не очень близко к Пулково. Водителям требовалось некоторое время, чтобы добраться до клиента, и в часы прибытия сразу нескольких рейсов это создавало пробки на въезде в аэропорт.
По новой схеме: водители, сотрудничающие с крупнейшим агрегатором такси, получили право парковаться на специальной накопительной площадке на территории аэропорта – это парковка P9 на 44 машиноместа в 100 м от выхода. Получивший заказ водитель всего через 1-2 минуты сможет забрать пассажира прямо у выхода из терминала, на первой линии.
Пока уехать с первой линии можно только по тарифам «Комфорт+» или «Ультима». В ближайших планах – масштабировать проект на тарифы «Комфорт» и «Эконом».
Источник фото: yandex.com
Кейс: в аэропорту Пулково организовали движение такси по новой схеме.
С целью улучшения транспортной доступности для пассажиров и ликвидации заторов из автомобилей вблизи аэропорта запущена новая схема подачи такси.
По старой схеме: автомобили такси могли парковаться только на второй от терминала линии, а заказы на поездки из аэропорта могли принимать водители, которые находились не очень близко к Пулково. Водителям требовалось некоторое время, чтобы добраться до клиента, и в часы прибытия сразу нескольких рейсов это создавало пробки на въезде в аэропорт.
По новой схеме: водители, сотрудничающие с крупнейшим агрегатором такси, получили право парковаться на специальной накопительной площадке на территории аэропорта – это парковка P9 на 44 машиноместа в 100 м от выхода. Получивший заказ водитель всего через 1-2 минуты сможет забрать пассажира прямо у выхода из терминала, на первой линии.
Пока уехать с первой линии можно только по тарифам «Комфорт+» или «Ультима». В ближайших планах – масштабировать проект на тарифы «Комфорт» и «Эконом».
Источник фото: yandex.com
#общественныйтранспорт #транспортноемоделирование
«Вопросы развития общественного транспорта важны для миллионов граждан нашей страны, практически для каждого человека»
В.В.Путин
Вчера, на тематическом заседании Госсовета, Президент России Владимир Путин озвучил много цифр и фактов, а также передал отрасли немало интересных сигналов всей отрасли, регионам и ведомствам.
Было сказано о важности транспортного планирования и моделирования, о необходимости проведения транспортных реформ, об эталонном городе, развивающем общественный транспорт, а также о необходимости пересмотра отношения к водителям общественного транспорта.
Предлагаем всем подписчикам ознакомиться с подробным анализом ключевых моментов заседания, который уже подготовил главный редактор интернет-издания TR.ru 👇
«Вопросы развития общественного транспорта важны для миллионов граждан нашей страны, практически для каждого человека»
В.В.Путин
Вчера, на тематическом заседании Госсовета, Президент России Владимир Путин озвучил много цифр и фактов, а также передал отрасли немало интересных сигналов всей отрасли, регионам и ведомствам.
Было сказано о важности транспортного планирования и моделирования, о необходимости проведения транспортных реформ, об эталонном городе, развивающем общественный транспорт, а также о необходимости пересмотра отношения к водителям общественного транспорта.
Предлагаем всем подписчикам ознакомиться с подробным анализом ключевых моментов заседания, который уже подготовил главный редактор интернет-издания TR.ru 👇
#транспортноепланирование #транспортноемоделирование
У партнёра Ассоциации – компании «Дорнадзор» – вышел пятый, предновогодний выпуск подкаста «Голос дорог».
Гостьей эфира стала Людмила Истомина – главный экономист компании «ЛабГрад», эксперт экономики градостроительства.
Разговор затронул базовые вопросы транспортной инженерии:
❇️ парадигмы транспортного планирования,
❇️ транспортное моделирование,
❇️ изучение подвижности населения,
❇️ способы измерения дорожного движения и его неравномерность.
Отдельного внимания удостоилась транспортная система Санкт-Петербурга. Из подкаста вы узнаете, чего ей не хватает для оптимального развития и почему в Северной столице так плохо развивается метро.
У партнёра Ассоциации – компании «Дорнадзор» – вышел пятый, предновогодний выпуск подкаста «Голос дорог».
Гостьей эфира стала Людмила Истомина – главный экономист компании «ЛабГрад», эксперт экономики градостроительства.
Разговор затронул базовые вопросы транспортной инженерии:
❇️ парадигмы транспортного планирования,
❇️ транспортное моделирование,
❇️ изучение подвижности населения,
❇️ способы измерения дорожного движения и его неравномерность.
Отдельного внимания удостоилась транспортная система Санкт-Петербурга. Из подкаста вы узнаете, чего ей не хватает для оптимального развития и почему в Северной столице так плохо развивается метро.
YouTube
Подкаст "Голос дорог". Выпуск №4
Предновогодний выпуск подкаста «Голос дорог» уже на нашем канале!
Гостьей эфира стала Людмила Истомина – главный экономист компании «ЛабГрад», эксперт экономики градостроительства.
Ведущая – Ирина Рыкова, техдир «Дорнадзор»: https://clck.ru/35KSiy.
Telegram…
Гостьей эфира стала Людмила Истомина – главный экономист компании «ЛабГрад», эксперт экономики градостроительства.
Ведущая – Ирина Рыкова, техдир «Дорнадзор»: https://clck.ru/35KSiy.
Telegram…
ТРАНСПОРТИР
#конференция Через неделю в Баку начнётся двухдневная Международная конференция «Транспортное планирование и моделирование транспортных потоков». Конференция будет проходить 6 и 7 декабря в Азербайджанском техническом университете (Баку, Республика Азербайджан).…
#транспортноепланирование #транспортноемоделирование
Презентации и видеозаписи участников конференции в Баку
В декабре в столице Республики Азербайджан прошла Международная конференция «Транспортное планирование и моделирование транспортных потоков». По итогам этой встречи подготовлена страница с инфомационными материалами.
Там вы найдёте презентации докладов участников и видеозаписи выступлений.
Участники рассказывали про опыт Баку, Тбилиси, Ташкента. Были представлены проекты по разработке планов транспортной мобильности, устойчивого развития и интеллектуальных транспортных систем. А также представлены мировые ИТ-разработки для моделирования и управления транспортными системами.
Итоги конференции (презентации и видео внизу страницы)
Презентации и видеозаписи участников конференции в Баку
В декабре в столице Республики Азербайджан прошла Международная конференция «Транспортное планирование и моделирование транспортных потоков». По итогам этой встречи подготовлена страница с инфомационными материалами.
Там вы найдёте презентации докладов участников и видеозаписи выступлений.
Участники рассказывали про опыт Баку, Тбилиси, Ташкента. Были представлены проекты по разработке планов транспортной мобильности, устойчивого развития и интеллектуальных транспортных систем. А также представлены мировые ИТ-разработки для моделирования и управления транспортными системами.
Итоги конференции (презентации и видео внизу страницы)
Ptv-Traffic
В Азербайджанском техническом университете прошла международная конференция «Транспортное планирование и моделирование транспортных…
6-7 декабря 2023 года в столице Республики Азербайджан городе Баку состоялась Международная конференция «Транспортное планирование и моделирование транспортных потоков». Конференция проходила на площадке Азербайджанского технического университета (АзТУ).
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#транспортноемоделирование
Когда вручную посчитали потоки 😁
Когда вручную посчитали потоки 😁
#транспортноемоделирование
Сегодня — день моделиста
Мы поздравляем с этим праздником транспортных инженеров — разработчиков транспортных моделей всех уровней! Качественные модели — наше всё 😎
Сегодня — день моделиста
Мы поздравляем с этим праздником транспортных инженеров — разработчиков транспортных моделей всех уровней! Качественные модели — наше всё 😎
#транспортноемоделирование
Где выше скорость расчётов — в RITM³ или PTV Visum?
Коллеги из компании SIMETRA сравнили производительность расчётов в цифровой платформе RITM³ и в PTV Visum и поделились результатами тестов.
Некоторые параметры сравнения
Чтобы сравнить скорости, эксперты компании провели расчёты для четырех моделей разного масштаба — от среднего города с населением до 300 тысяч человек до национальной модели.
Расчёты в RITM³ сравнивались с расчётами в двух версиях PTV Visum — 18 и 2022.
Некоторые результаты сравнения
🔹 В версии PTV Visum 2022 реализован подход Customizable Contraction Hierarchies, позволяющий существенно ускорить расчёт. Аналогичные подходы в RITM³ на текущий момент не используются (однако планируются к реализации), поэтому более объективно его сравнение с PTV Visum 18: RITM³ аналогичный расчёт выполняет за сопоставимое время, причём для 3 из 4 тестовых моделей оказывается даже быстрее.
🔹 Процедура расчёта загрузки сети индивидуального транспорта в RITM³ более эффективно использует многоядерную архитектуру процессора, чем аналогичная процедура в PTV Visum.
Увеличение количества логических ядер процессора в 2 раза (с 12 до 24) приводит к ускорению расчета в RITM³ на 39%, в PTV Visum — на 15% и 12% для версий 18 и 2022 соответственно.
То есть, приобретая процессоры с большим числом ядер, пользователи RITM³ получают более высокий прирост производительности.
Читать весь материал о сравнении 👀
Эксперты Ассоциации транспортных инженеров также сходятся во мнении, что сейчас в России цифровая платформа RITM³ — самое активно развивающееся и перспективное решение для моделирования и интеллектуальных транспортных систем. Что подтверждают премии ИТ-Лидер Kazan Digital Week 2023 и журнала «ИТС России».
🔔 11 сентября в Казани пройдет Встреча пользователей RITM³, где можно будет узнать все подробности о цифровой платформе и дать разработчикам обратную связь по работе с RITM³. Регистрация здесь 👈
Где выше скорость расчётов — в RITM³ или PTV Visum?
Коллеги из компании SIMETRA сравнили производительность расчётов в цифровой платформе RITM³ и в PTV Visum и поделились результатами тестов.
Некоторые параметры сравнения
Чтобы сравнить скорости, эксперты компании провели расчёты для четырех моделей разного масштаба — от среднего города с населением до 300 тысяч человек до национальной модели.
Расчёты в RITM³ сравнивались с расчётами в двух версиях PTV Visum — 18 и 2022.
Некоторые результаты сравнения
🔹 В версии PTV Visum 2022 реализован подход Customizable Contraction Hierarchies, позволяющий существенно ускорить расчёт. Аналогичные подходы в RITM³ на текущий момент не используются (однако планируются к реализации), поэтому более объективно его сравнение с PTV Visum 18: RITM³ аналогичный расчёт выполняет за сопоставимое время, причём для 3 из 4 тестовых моделей оказывается даже быстрее.
🔹 Процедура расчёта загрузки сети индивидуального транспорта в RITM³ более эффективно использует многоядерную архитектуру процессора, чем аналогичная процедура в PTV Visum.
Увеличение количества логических ядер процессора в 2 раза (с 12 до 24) приводит к ускорению расчета в RITM³ на 39%, в PTV Visum — на 15% и 12% для версий 18 и 2022 соответственно.
То есть, приобретая процессоры с большим числом ядер, пользователи RITM³ получают более высокий прирост производительности.
Читать весь материал о сравнении 👀
Эксперты Ассоциации транспортных инженеров также сходятся во мнении, что сейчас в России цифровая платформа RITM³ — самое активно развивающееся и перспективное решение для моделирования и интеллектуальных транспортных систем. Что подтверждают премии ИТ-Лидер Kazan Digital Week 2023 и журнала «ИТС России».
🔔 11 сентября в Казани пройдет Встреча пользователей RITM³, где можно будет узнать все подробности о цифровой платформе и дать разработчикам обратную связь по работе с RITM³. Регистрация здесь 👈
#транспортноемоделирование
Принципы и методы транспортного макромоделирования позволяют оценить потенциал больших финансовых вложений и не допустить ошибок. Но в Китае, при наличии огромных государственных бюджетов на масштабные инвестиционные проекты, видимо, решили обойтись без них.
👇👇👇
Принципы и методы транспортного макромоделирования позволяют оценить потенциал больших финансовых вложений и не допустить ошибок. Но в Китае, при наличии огромных государственных бюджетов на масштабные инвестиционные проекты, видимо, решили обойтись без них.
👇👇👇
#транспортноемоделирование #данные #этоинтересно #метро
Визуализация транспортных данных — на примере данных о движении поездов метро в Бостоне
Создатели этого материала взяли данные за весь февраль 2014 года, а также за один типичный день работы метро — понедельник, 3 февраля 2014 года. Все иллюстрации в статье интерактивные.
Для создания таких иллюстраций использованы данные о расписании движения поездов, их местоположении в реальном времени для красной, оранжевой и синей веток метро (для зеленой есть отдельная визуализация), а также о количестве входов и выходов в минуту на каждой станции, измеренном на турникетах для оплаты.
Сначала визуализированы данные по поездам. В типичный будний день поезда совершали около 1150 поездок по красной, оранжевой и синей линиям, начиная с 5:00 и до 01:00 следующего дня. По субботам поезда совершали 870 поездок, по воскресеньям — 760. Каждая вертикальная линия — это станция, а время идёт по шкале сверху вниз. Более крутые линии обозначают более медленные поезда.
Затем показаны данные по пассажирам. В обычный будний день на станции красной, оранжевой или синей линий заходят 425 000 человек. В выходные и праздничные дни это число снижается до 200 000. На тепловой карте показано среднее количество пассажиров, входящих и выходящих на станциях в течение каждого часа на протяжении всего месяца на основе записей с турникетов на каждой станции. Каждая строка — это одна неделя. Можно видеть выходные и будние дни с ежедневными пиковыми значениями в часы пик, а также праздничные дни и две снежные бури.
В заключение данные по пассажирам и поездам объединены в одну диаграмму, чтобы показать, как люди и поезда влияют друг на друга.
Интереснопозалипать поизучать 😁👀
Иллюстрация: mbtaviz.github.io
Визуализация транспортных данных — на примере данных о движении поездов метро в Бостоне
Создатели этого материала взяли данные за весь февраль 2014 года, а также за один типичный день работы метро — понедельник, 3 февраля 2014 года. Все иллюстрации в статье интерактивные.
Для создания таких иллюстраций использованы данные о расписании движения поездов, их местоположении в реальном времени для красной, оранжевой и синей веток метро (для зеленой есть отдельная визуализация), а также о количестве входов и выходов в минуту на каждой станции, измеренном на турникетах для оплаты.
Сначала визуализированы данные по поездам. В типичный будний день поезда совершали около 1150 поездок по красной, оранжевой и синей линиям, начиная с 5:00 и до 01:00 следующего дня. По субботам поезда совершали 870 поездок, по воскресеньям — 760. Каждая вертикальная линия — это станция, а время идёт по шкале сверху вниз. Более крутые линии обозначают более медленные поезда.
Затем показаны данные по пассажирам. В обычный будний день на станции красной, оранжевой или синей линий заходят 425 000 человек. В выходные и праздничные дни это число снижается до 200 000. На тепловой карте показано среднее количество пассажиров, входящих и выходящих на станциях в течение каждого часа на протяжении всего месяца на основе записей с турникетов на каждой станции. Каждая строка — это одна неделя. Можно видеть выходные и будние дни с ежедневными пиковыми значениями в часы пик, а также праздничные дни и две снежные бури.
В заключение данные по пассажирам и поездам объединены в одну диаграмму, чтобы показать, как люди и поезда влияют друг на друга.
Интересно
Иллюстрация: mbtaviz.github.io
mbtaviz.github.io
Visualizing MBTA Data
An interactive exploration of ridership, congestion, and delay on Boston's subway system.
#транспортноемоделирование #ИТС
Как транспортное моделирование и ИТС помогают повысить эффективность транспортной системы
На днях столичные власти отчитались об увеличении средней скорости движения в городе на 5%.
По сравнению с аналогичным периодом прошлого года она выросла на 2,4 км/ч — до 47,6 км/ч.
Дептранс Москвы связывает ускорение с введением различных мер: новой разметки и организации дорожного движения.
ЦОДД Москвы назвал самые быстрые магистрали в городе:
🔹 проспект Багратиона — средняя скорость 90 км/ч,
🔹 Рублевское шоссе — 81 км/ч,
🔹 Московский скоростной диаметр — 72 км/ч,
🔹 Кутузовский проспект и проспект Генерала Дорохова — 68 км/ч
🔹 МКАД — 60 км/ч.
На недавнем семинаре Росавтодора заведующий кафедрой «Организация и безопасность движения, интеллектуальные транспортные системы» МАДИ, президент Ассоциации транспортных инженеров Султан Жанказиев тоже затрагивал тему средней скорости движения в столице.
Он рассказал, как благодаря транспортному моделированию и внедрению интеллектуальных транспортных систем (ИТС) выросла эффективность транспортной системы.
«В 2010 году мы зафиксировали такой эффект, как остановка транспортной системы Москвы. То есть при количестве 530 тыс. автомобилей транспортная система Москвы встала, средняя скорость была ниже 7 км/час. Коэффициент эффективности составил 3%. Тогда произошло весьма экзотическое стечение обстоятельств. Но ни до, ни после такого статуса не было — Москва не останавливалась.
В 2011 году вышло постановление Правительства Москвы, началось внедрение ИТС.
В феврале 2018 года мы провели повторное исследование. Результат: 820 тыс. автомобилей в транспортной системе, средняя скорость движения близка к максимальной. Коэффициент эффективности — 23%, то есть столько транспортных средств выполняют бюджетообразующую транспортную деятельность. Система профицитна — больше зарабатывает, чем тратит.
В 2020 году мы провели ещё одно исследование: при количестве 1 млн 30 тыс. автомобилей скорость в системе была максимальной, коэффициент эффективности — 33%. Сейчас, очевидно, он ещё больше», — рассказал Султан Владимирович.
Также он отметил, что благодаря внедрению ИТС можно сократить время реагирования на возникающие инциденты приблизительно в 4 раза. Если случается ДТП, можно распознать его тип и выбрать сценарий реагирования, уложившись в «золотой час».
Источник фото: gelio.livejournal.com
Как транспортное моделирование и ИТС помогают повысить эффективность транспортной системы
На днях столичные власти отчитались об увеличении средней скорости движения в городе на 5%.
По сравнению с аналогичным периодом прошлого года она выросла на 2,4 км/ч — до 47,6 км/ч.
Дептранс Москвы связывает ускорение с введением различных мер: новой разметки и организации дорожного движения.
ЦОДД Москвы назвал самые быстрые магистрали в городе:
🔹 проспект Багратиона — средняя скорость 90 км/ч,
🔹 Рублевское шоссе — 81 км/ч,
🔹 Московский скоростной диаметр — 72 км/ч,
🔹 Кутузовский проспект и проспект Генерала Дорохова — 68 км/ч
🔹 МКАД — 60 км/ч.
На недавнем семинаре Росавтодора заведующий кафедрой «Организация и безопасность движения, интеллектуальные транспортные системы» МАДИ, президент Ассоциации транспортных инженеров Султан Жанказиев тоже затрагивал тему средней скорости движения в столице.
Он рассказал, как благодаря транспортному моделированию и внедрению интеллектуальных транспортных систем (ИТС) выросла эффективность транспортной системы.
«В 2010 году мы зафиксировали такой эффект, как остановка транспортной системы Москвы. То есть при количестве 530 тыс. автомобилей транспортная система Москвы встала, средняя скорость была ниже 7 км/час. Коэффициент эффективности составил 3%. Тогда произошло весьма экзотическое стечение обстоятельств. Но ни до, ни после такого статуса не было — Москва не останавливалась.
В 2011 году вышло постановление Правительства Москвы, началось внедрение ИТС.
В феврале 2018 года мы провели повторное исследование. Результат: 820 тыс. автомобилей в транспортной системе, средняя скорость движения близка к максимальной. Коэффициент эффективности — 23%, то есть столько транспортных средств выполняют бюджетообразующую транспортную деятельность. Система профицитна — больше зарабатывает, чем тратит.
В 2020 году мы провели ещё одно исследование: при количестве 1 млн 30 тыс. автомобилей скорость в системе была максимальной, коэффициент эффективности — 33%. Сейчас, очевидно, он ещё больше», — рассказал Султан Владимирович.
Также он отметил, что благодаря внедрению ИТС можно сократить время реагирования на возникающие инциденты приблизительно в 4 раза. Если случается ДТП, можно распознать его тип и выбрать сценарий реагирования, уложившись в «золотой час».
Источник фото: gelio.livejournal.com
