«Нобелевский король» оказался голым
Сегодня, в 21 веке, Нобелевская премия присуждается по лекалам 19 века.
Это означает:
1) Премия присуждается не в областях сегодняшних научных прорывов (сейчас, это преимущественно междисциплинарные работы), а в областях, бывших на острие прорыва … 100+ лет назад: физика, химия, науки о жизни (физиология и медицина).
В результате ни одно междисциплинарное исследование на стыках новых революционных областей (ИИ, Сетевая наука, Наука о сложности и т.д.) Нобелевку получить просто не может – см. рис а.
2) Премии вручается за открытия давно минувших дней. А как может быть иначе, если среднее время между публикацией научной работы и присуждением ей Нобелевки … 20 лет! А если учесть, что междисциплинарная революция началась только после 1995, то лишь самые первые из междисциплинарных работ (прошлого века) сейчас могли бы попасть в очередь на Нобелевку (но все равно не попадут – см. п.1).
Так что «Нобелевский король» оказался голый. И это убедительно показано на цифрах в только что опубликованной работе – A Nobel opportunity for interdisciplinarity
Это превосходный анализ 108 научных работ, получивших Нобелевку, и 59 тыс. научных статей, ссылающихся на них.
Пояснение к приложенному рисунку - его интерактивная версия, где можно прочесть про каждую из научных статей, здесь
Рисунок a.
Положение 108 получивших Нобелевку научных работ в треугольнике областей "физика–химия–науки о жизни" определяется относительной долей цитирований, полученной каждой работой от соответствующего сообщества.
Например, работа в центре треугольника получила равное количество цитирований от работ из всех трех областей, в то время как угловая позиция работы означает, что она цитируется только статьями из одной области.
Размер обозначает количество цитирований после десяти лет, а цвет обозначает область премии: оранжевый, физика; желтый, химия; синий, физиология/медицина.
Внутренний розово-сиреневый треугольник – область междисциплинарных исследование.
Как видите, там Нобелевок вообще нет.
Рисунок b
Среди 10 000 наиболее цитируемых статей по прошествии десяти лет только 220 междисциплинарные (лежат в розово-сиреневом треугольнике). 9780 узкодисциплинарных работ на рисунке b не показаны. Самые большие группы среди междисциплинарных работ: искусственный интеллект (ИИ; 16 документов), сетевой науки (18 работ), геология (15 документов), обработки сигналов (11 документов) и квантовыми точками (10 статей).
За них, хоть убейся, Нобелевок пока не дают.
Резюме словами М. Жванецкого – «Может, в консерватории что-то подправить?»
#МеждисциплинарныеИсследования
Сегодня, в 21 веке, Нобелевская премия присуждается по лекалам 19 века.
Это означает:
1) Премия присуждается не в областях сегодняшних научных прорывов (сейчас, это преимущественно междисциплинарные работы), а в областях, бывших на острие прорыва … 100+ лет назад: физика, химия, науки о жизни (физиология и медицина).
В результате ни одно междисциплинарное исследование на стыках новых революционных областей (ИИ, Сетевая наука, Наука о сложности и т.д.) Нобелевку получить просто не может – см. рис а.
2) Премии вручается за открытия давно минувших дней. А как может быть иначе, если среднее время между публикацией научной работы и присуждением ей Нобелевки … 20 лет! А если учесть, что междисциплинарная революция началась только после 1995, то лишь самые первые из междисциплинарных работ (прошлого века) сейчас могли бы попасть в очередь на Нобелевку (но все равно не попадут – см. п.1).
Так что «Нобелевский король» оказался голый. И это убедительно показано на цифрах в только что опубликованной работе – A Nobel opportunity for interdisciplinarity
Это превосходный анализ 108 научных работ, получивших Нобелевку, и 59 тыс. научных статей, ссылающихся на них.
Пояснение к приложенному рисунку - его интерактивная версия, где можно прочесть про каждую из научных статей, здесь
Рисунок a.
Положение 108 получивших Нобелевку научных работ в треугольнике областей "физика–химия–науки о жизни" определяется относительной долей цитирований, полученной каждой работой от соответствующего сообщества.
Например, работа в центре треугольника получила равное количество цитирований от работ из всех трех областей, в то время как угловая позиция работы означает, что она цитируется только статьями из одной области.
Размер обозначает количество цитирований после десяти лет, а цвет обозначает область премии: оранжевый, физика; желтый, химия; синий, физиология/медицина.
Внутренний розово-сиреневый треугольник – область междисциплинарных исследование.
Как видите, там Нобелевок вообще нет.
Рисунок b
Среди 10 000 наиболее цитируемых статей по прошествии десяти лет только 220 междисциплинарные (лежат в розово-сиреневом треугольнике). 9780 узкодисциплинарных работ на рисунке b не показаны. Самые большие группы среди междисциплинарных работ: искусственный интеллект (ИИ; 16 документов), сетевой науки (18 работ), геология (15 документов), обработки сигналов (11 документов) и квантовыми точками (10 статей).
За них, хоть убейся, Нобелевок пока не дают.
Резюме словами М. Жванецкого – «Может, в консерватории что-то подправить?»
#МеждисциплинарныеИсследования
Визуализация «ДНК мировой науки».
Жизнь сложна, но мир оказался еще сложнее.
Заветная мечта, что полная расшифровка ДНК избавит людей от болезней и позволит достичь небывалого уровня здоровья, а также физических и интеллектуальных способностей, пока что столь же далека от реальности, как умная колонка с Алисой от Сильного ИИ.
Слишком сложно все оказалось устроено. Сложные комбинации генов столь витиевато влияют на устройство и процессы, происходящие в живом организме, да еще так хитро зависят от внешних условий, что проследить все возможные связи не менее сложно, чем проанализировать все возможные варианты в шахматах, а то и в Го. Т.е. не реально.
С наукой оказалось аналогично. Заветная мечта, что физика в состоянии исчерпывающе объяснить нам физическое устройство мира, химия – химическое, биология – биологическое и т.д., - не сбылась. И уже ясно, что не сбудется.
Как и в ДНК человека, в «ДНК науки» слишком много связей, которые все не проанализировать. И также как с дальнейшим изучением ДНК человека, у науке лишь один путь преодоления немыслимой и неисчислимой сложности – пытаться проводить комплексные исследования связей и зависимостей многих базовых элементов и внешних факторов. Т.е. междисциплинарность.
Но как же выглядит «ДНК современной науки»?
К 150-летию журнала Nature проведена интереснейшая работа - проверка на больших данных, насколько в науке возрастает роль междисциплинарности.
Проанализированы 700 млн цитирований по 38 млн первоклассных научных статей самых авторитетный научных журналов за 1900-2017 гг. В результате получилось что-то типа визуализации «ДНК современной науки» (с учетом того, что научные знания, полученные за последнюю сотню+ лет, составляют львиную долю всех научных знаний человечества).
Результат визуализации таков.
За последние 50 лет междисциплинарность (разнообразие дисциплин в ссылках и цитатах статей) увеличилась, примерно, в три раза. Т.е. тренд налицо и растет.
Все чаще профильная область статьи заметно отличается от тех, на которые она оказывает влияние. Например, «Цифровой код ДНК», эссе о природе 2003 года, написанное системными биологами Леруа Худом и Дэвидом Галасом, изначально относилось к молекулярной биологии, однако основательно цитируется в областях компьютерных наук, клинической медицины и социальных наук.
Сплетение разных областей науки становится все сложнее. Вот как смотрится «научная вселенная» в переплетении 14 областей наук.
Оценить этот феерический набор переплетений можно лишь с помощью инфографики.
Итоговый вывод исследования просто процитирую.
«Усиление междисциплинарного мышления наблюдается в разных дисциплинах и не показывает признаков замедления. С ростом популяции исследователей, научной литературы и знаний научные усилия все больше интегрируются через границы наук. Научно-исследовательским учреждениям и финансирующим органам было бы полезно понять, что междисциплинарность становится нормой».
А в заключение, посмотрите невиданную картину – вся мировая наука за последние 100 лет. (изучить в деталях интерактивную карту цитирований по 38 млн статей можно здесь).
И кстати, единственный существующий канал про междисциплинарность так и назван - @theworldisnoteasy 😊
#МеждисциплинарныеИсследования
Жизнь сложна, но мир оказался еще сложнее.
Заветная мечта, что полная расшифровка ДНК избавит людей от болезней и позволит достичь небывалого уровня здоровья, а также физических и интеллектуальных способностей, пока что столь же далека от реальности, как умная колонка с Алисой от Сильного ИИ.
Слишком сложно все оказалось устроено. Сложные комбинации генов столь витиевато влияют на устройство и процессы, происходящие в живом организме, да еще так хитро зависят от внешних условий, что проследить все возможные связи не менее сложно, чем проанализировать все возможные варианты в шахматах, а то и в Го. Т.е. не реально.
С наукой оказалось аналогично. Заветная мечта, что физика в состоянии исчерпывающе объяснить нам физическое устройство мира, химия – химическое, биология – биологическое и т.д., - не сбылась. И уже ясно, что не сбудется.
Как и в ДНК человека, в «ДНК науки» слишком много связей, которые все не проанализировать. И также как с дальнейшим изучением ДНК человека, у науке лишь один путь преодоления немыслимой и неисчислимой сложности – пытаться проводить комплексные исследования связей и зависимостей многих базовых элементов и внешних факторов. Т.е. междисциплинарность.
Но как же выглядит «ДНК современной науки»?
К 150-летию журнала Nature проведена интереснейшая работа - проверка на больших данных, насколько в науке возрастает роль междисциплинарности.
Проанализированы 700 млн цитирований по 38 млн первоклассных научных статей самых авторитетный научных журналов за 1900-2017 гг. В результате получилось что-то типа визуализации «ДНК современной науки» (с учетом того, что научные знания, полученные за последнюю сотню+ лет, составляют львиную долю всех научных знаний человечества).
Результат визуализации таков.
За последние 50 лет междисциплинарность (разнообразие дисциплин в ссылках и цитатах статей) увеличилась, примерно, в три раза. Т.е. тренд налицо и растет.
Все чаще профильная область статьи заметно отличается от тех, на которые она оказывает влияние. Например, «Цифровой код ДНК», эссе о природе 2003 года, написанное системными биологами Леруа Худом и Дэвидом Галасом, изначально относилось к молекулярной биологии, однако основательно цитируется в областях компьютерных наук, клинической медицины и социальных наук.
Сплетение разных областей науки становится все сложнее. Вот как смотрится «научная вселенная» в переплетении 14 областей наук.
Оценить этот феерический набор переплетений можно лишь с помощью инфографики.
Итоговый вывод исследования просто процитирую.
«Усиление междисциплинарного мышления наблюдается в разных дисциплинах и не показывает признаков замедления. С ростом популяции исследователей, научной литературы и знаний научные усилия все больше интегрируются через границы наук. Научно-исследовательским учреждениям и финансирующим органам было бы полезно понять, что междисциплинарность становится нормой».
А в заключение, посмотрите невиданную картину – вся мировая наука за последние 100 лет. (изучить в деталях интерактивную карту цитирований по 38 млн статей можно здесь).
И кстати, единственный существующий канал про междисциплинарность так и назван - @theworldisnoteasy 😊
#МеждисциплинарныеИсследования
Nature
Nature’s reach: narrow work has broad impact
Nature - A scientific paper today is inspired by more disciplines than ever before, shows a new analysis marking the journal’s 150th anniversary.
Завораживающее зрелище – пролет сквозь «ДНК мировой науки»
Подобное я впервые увидел в 1й половине 90х в «секретной» лаборатории SGI в Швейцарии. В ней тогда придумывали, как получить синергию от анализа Больших Данных (термин Big Data был нами придуман через несколько месяцев) и компьютерной 3D визуализации (движок был придуман компанией за полгода до этого) на графических суперкомьютерах.
Прошло каких-то четверть века и вот перед нами не просто пролет над ландшафтами из бараков и небоскребов данных (как в презентации бюджета РФ, сделанной SGI в 1999 по заказу ЦСР Грефа для 1й экономической программы Путина), а полет через скопление галактик с мириадами старых и нарождающихся звезд … 😳
5 минутное шоу от Эйнштейна 21 века Альберта-Ласло Барабаши, иллюстрирующее статью Nature, о которой я писал вчера.
Просто нельзя оторваться! 👍
P.S. Вот так будет выглядеть образование во 2й половине 21 века.
Междисциплинарные полеты во сне и наяву между галактикам знаний и прямая трансляция «увиденного» с перепрошивкой пластической структуры нейронных связей головного мозга.
https://www.youtube.com/watch?v=GW4s58u8PZo&feature=youtu.be
#МеждисциплинарныеИсследования
Подобное я впервые увидел в 1й половине 90х в «секретной» лаборатории SGI в Швейцарии. В ней тогда придумывали, как получить синергию от анализа Больших Данных (термин Big Data был нами придуман через несколько месяцев) и компьютерной 3D визуализации (движок был придуман компанией за полгода до этого) на графических суперкомьютерах.
Прошло каких-то четверть века и вот перед нами не просто пролет над ландшафтами из бараков и небоскребов данных (как в презентации бюджета РФ, сделанной SGI в 1999 по заказу ЦСР Грефа для 1й экономической программы Путина), а полет через скопление галактик с мириадами старых и нарождающихся звезд … 😳
5 минутное шоу от Эйнштейна 21 века Альберта-Ласло Барабаши, иллюстрирующее статью Nature, о которой я писал вчера.
Просто нельзя оторваться! 👍
P.S. Вот так будет выглядеть образование во 2й половине 21 века.
Междисциплинарные полеты во сне и наяву между галактикам знаний и прямая трансляция «увиденного» с перепрошивкой пластической структуры нейронных связей головного мозга.
https://www.youtube.com/watch?v=GW4s58u8PZo&feature=youtu.be
#МеждисциплинарныеИсследования
YouTube
A network of science: 150 years of Nature papers
Science is a network, each paper linking those that came before with those that followed. In an exclusive analysis, researchers have delved into Nature's part of that network. We explore their results, taking you on a tour of 150 years of interconnected…