Китай догнал США по ИИ и к лету обещает обойти.
Китайские языковые модели догнали GPT-4, и теперь главный вопрос - сможет ли OpenAI до лета выпустить GPT-5 или Китай уйдет в отрыв.
Январь 2024 оказался для Китая триумфальным в области ИИ. Триумф этот и количественный, и качественный.
Количественный: среди 150+ больших языковых моделей (LLM) китайского производства (для справки, в России таких 4), 40 прошли госпроверку и уже доступны для широкого применения [1]
Качественный: две китайских LLM вплотную приблизились по большинству показателей к самой мощной в мире последней версии GPT-4 Turbo.
Это:
• iFlyTek Spark 3.5 LLM от компании iFlyTek, достигшая 96% производительности GPT-4 Turbo в кодировании и 91% GPT-4 в мультимодальных возможностях [2]
• ChatGLM4 от компании Zhipu: базовые возможности на английском языке составляют 91-100% от GPT-4 Turbo [3], а на китаяском языке 95-116% от GPT-4 Turbo [4] (подробней здесь [5])
И iFlyTek, и Zhipu объявили о запланированных к лету выпусках новых версий своих LLM, которые будут на 20-60% сильнее.
И если OpenAI не успеет в те же сроки выпустить GPT-5, то ситуация на шахматной доске мировой конкуренции в области ИИ может кардинально измениться. Дело в том, что компании США всегда были лидерами в этой области. Насколько удачно они смогут конкурировать в роли догоняющих, не знает никто.
N.B. И iFlyTek, и Zhipu заявляют, что их модели оптимизированы для работы на китайском «железе». Если это правда, то главный «удушающий прием» со стороны США – запрет на экспорт мощного ИИ-«железа», - Китай сумел обойти. Следствие этого будет стратегический перелом в ИИ гонке США и Китая. Что даже круче тактического превосходства в производительности отдельных моделей.
#ИИгонка #США #Китай #LLM
1 https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3250177/china-approves-14-large-language-models-and-enterprise-applications-beijing-favours-wider-ai
2 https://www.ithome.com/0/748/030.htm
3 https://pic2.zhimg.com/80/v2-8aa028205cd53693af8f324029c62fa5_1440w.webp
4 https://pic2.zhimg.com/80/v2-8aa028205cd53693af8f324029c62fa5_1440w.webp
5 https://sfile.chatglm.cn/zp-story.pdf
Китайские языковые модели догнали GPT-4, и теперь главный вопрос - сможет ли OpenAI до лета выпустить GPT-5 или Китай уйдет в отрыв.
Январь 2024 оказался для Китая триумфальным в области ИИ. Триумф этот и количественный, и качественный.
Количественный: среди 150+ больших языковых моделей (LLM) китайского производства (для справки, в России таких 4), 40 прошли госпроверку и уже доступны для широкого применения [1]
Качественный: две китайских LLM вплотную приблизились по большинству показателей к самой мощной в мире последней версии GPT-4 Turbo.
Это:
• iFlyTek Spark 3.5 LLM от компании iFlyTek, достигшая 96% производительности GPT-4 Turbo в кодировании и 91% GPT-4 в мультимодальных возможностях [2]
• ChatGLM4 от компании Zhipu: базовые возможности на английском языке составляют 91-100% от GPT-4 Turbo [3], а на китаяском языке 95-116% от GPT-4 Turbo [4] (подробней здесь [5])
И iFlyTek, и Zhipu объявили о запланированных к лету выпусках новых версий своих LLM, которые будут на 20-60% сильнее.
И если OpenAI не успеет в те же сроки выпустить GPT-5, то ситуация на шахматной доске мировой конкуренции в области ИИ может кардинально измениться. Дело в том, что компании США всегда были лидерами в этой области. Насколько удачно они смогут конкурировать в роли догоняющих, не знает никто.
N.B. И iFlyTek, и Zhipu заявляют, что их модели оптимизированы для работы на китайском «железе». Если это правда, то главный «удушающий прием» со стороны США – запрет на экспорт мощного ИИ-«железа», - Китай сумел обойти. Следствие этого будет стратегический перелом в ИИ гонке США и Китая. Что даже круче тактического превосходства в производительности отдельных моделей.
#ИИгонка #США #Китай #LLM
1 https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3250177/china-approves-14-large-language-models-and-enterprise-applications-beijing-favours-wider-ai
2 https://www.ithome.com/0/748/030.htm
3 https://pic2.zhimg.com/80/v2-8aa028205cd53693af8f324029c62fa5_1440w.webp
4 https://pic2.zhimg.com/80/v2-8aa028205cd53693af8f324029c62fa5_1440w.webp
5 https://sfile.chatglm.cn/zp-story.pdf
South China Morning Post
China gives nod to 14 AI large language models and enterprise applications
The new batch includes a number of industry-specific LLMs, compared with the general AI models from previous approvals, reflecting how the technology is being used to boost efficiency in enterprises.
Когда первое лицо государства начинает говорить лозунгами – это плохой признак для страны.
Вот и этот новейший лозунг Председателя Си – «Новые производительные силы, которые отличаются высокой технологией, высокой эффективностью и высоким качеством» (на средней картинке), – вполне в духе старого советского лозунга «Дать продукции больше, лучшего качества, с меньшими затратами!» (на плакате слева).
Как это было на практике в СССР, - теперь хорошо известно.
Весьма вероятный вариант реализация нового лозунга Председателя Си – на фото справа)
#Китай
Вот и этот новейший лозунг Председателя Си – «Новые производительные силы, которые отличаются высокой технологией, высокой эффективностью и высоким качеством» (на средней картинке), – вполне в духе старого советского лозунга «Дать продукции больше, лучшего качества, с меньшими затратами!» (на плакате слева).
Как это было на практике в СССР, - теперь хорошо известно.
Весьма вероятный вариант реализация нового лозунга Председателя Си – на фото справа)
#Китай
В Китае считают, что лидерство США в ИИ может оказаться иллюзией.
Крупнейшей индустриальной системой Китая уже год управляет ИИ.
Уже 3 года назад Китай сделал США, как бог черепаху, в трех важнейших отраслях, основанных на критических технологиях: платежные платформы, технологии связи 5-гопоколения (5G) и высокоскоростные железные дороги [2].
Согласно опубликованной SCMP вчера информации, четвертой основанной на критических технологиях отраслью, в которой Китай превзошел США, стало … промышленное использование ИИ.
В публикации корреспондента SCMP в Пекине Стивена Чена [1] рассказывается о выводах экспертов Китайской академии железнодорожных наук (CARS), опубликованных в большом академическом рецензируемом журнале China Railway Science [3].
Эти выводы можно резюмировать так.
1) Китай вот уже год, как использует ИИ для предиктивного управления эксплуатацией своей сети высокоскоростных железных дорог. Это крупнейшая в мире высокотехнологичная инфраструктурная система протяженностью 45 000 км.
2) Центр ИИ-технологий в Пекине обрабатывает огромные объемы данных в режиме реального времени со всей страны и может с 95%-ной точностью предсказывать возникновение нештатных ситуациях и предупреждать о них бригады техобслуживания не позже, чем за 40 минут до их прогнозируемого возникновения.
3) В результате таких предсказаний, за 2023 ни на одной из действующих высокоскоростных железнодорожных линий Китая не случилось ни одного инцидента, потребовавшего снижения скорости составов из-за серьезных проблем с путями, а количество мелких неисправностей путей сократилось на 80 процентов по сравнению с предыдущим годом (до ИИ).
4) По мнению экспертов, ИИ не только может прогнозировать и выдавать предупреждения до того, как возникнут проблемы, но и обеспечивает точное и своевременное техобслуживание, что позволяет поддерживать инфраструктуру высокоскоростных железнодорожных линий в лучшем состоянии, чем при сдаче в эксплуатацию.
Этот мега=проект Китая демонстрирует разницу подходов к внедрению ИИ в США и Китае. Китайские эксперты формулируют эту разницу примерно так:
• в США ИИ-системы учат лишь хорошо говорить в онлайне,
• а в Китае – хорошо работать в реальном мире.
«Если США смогут превратить технологии типа ChatGPT и Sora в дающие ощутимую отдачу в реале, у них появится потенциал сохранить свою лидирующую позицию в мире. В противном случае лидерство окажется иллюзией» - добавил один из китайских экспертов.
Для справки
1) Для обучения этой ИИ-системы были использованы 400 терабайтов необработанных данных: включая значения динамических сигналов, зафиксированных датчиками колес, записи движений кузова поезда, вибрации рельсов и метеорологические записи, колебания амплитуд тока электросети и даже записи мониторинга электромагнитного спектра). До внедрения алгоритмы ИИ прошли тщательную проверку человеком, чтобы гарантировать их безопасность
2) Высокоскоростная железная дорога Китая является самой быстрой в мире, ее скорость составляет 350 км/ч, а в следующем году планируется увеличить ее до 400 км/ч. Ожидается, что сеть продолжит свое быстрое расширение, пока не соединит все города с населением более 500 тыс человек.
1 https://www.scmp.com/news/china/science/article/3255039/china-puts-trust-ai-maintain-largest-high-speed-rail-network-earth
2 https://yangx.top/theworldisnoteasy/1246
3 https://www.railjournal.com/tag/china-railway/
#Китай #США #Экономика #Технологии
Крупнейшей индустриальной системой Китая уже год управляет ИИ.
Уже 3 года назад Китай сделал США, как бог черепаху, в трех важнейших отраслях, основанных на критических технологиях: платежные платформы, технологии связи 5-гопоколения (5G) и высокоскоростные железные дороги [2].
Согласно опубликованной SCMP вчера информации, четвертой основанной на критических технологиях отраслью, в которой Китай превзошел США, стало … промышленное использование ИИ.
В публикации корреспондента SCMP в Пекине Стивена Чена [1] рассказывается о выводах экспертов Китайской академии железнодорожных наук (CARS), опубликованных в большом академическом рецензируемом журнале China Railway Science [3].
Эти выводы можно резюмировать так.
1) Китай вот уже год, как использует ИИ для предиктивного управления эксплуатацией своей сети высокоскоростных железных дорог. Это крупнейшая в мире высокотехнологичная инфраструктурная система протяженностью 45 000 км.
2) Центр ИИ-технологий в Пекине обрабатывает огромные объемы данных в режиме реального времени со всей страны и может с 95%-ной точностью предсказывать возникновение нештатных ситуациях и предупреждать о них бригады техобслуживания не позже, чем за 40 минут до их прогнозируемого возникновения.
3) В результате таких предсказаний, за 2023 ни на одной из действующих высокоскоростных железнодорожных линий Китая не случилось ни одного инцидента, потребовавшего снижения скорости составов из-за серьезных проблем с путями, а количество мелких неисправностей путей сократилось на 80 процентов по сравнению с предыдущим годом (до ИИ).
4) По мнению экспертов, ИИ не только может прогнозировать и выдавать предупреждения до того, как возникнут проблемы, но и обеспечивает точное и своевременное техобслуживание, что позволяет поддерживать инфраструктуру высокоскоростных железнодорожных линий в лучшем состоянии, чем при сдаче в эксплуатацию.
Этот мега=проект Китая демонстрирует разницу подходов к внедрению ИИ в США и Китае. Китайские эксперты формулируют эту разницу примерно так:
• в США ИИ-системы учат лишь хорошо говорить в онлайне,
• а в Китае – хорошо работать в реальном мире.
«Если США смогут превратить технологии типа ChatGPT и Sora в дающие ощутимую отдачу в реале, у них появится потенциал сохранить свою лидирующую позицию в мире. В противном случае лидерство окажется иллюзией» - добавил один из китайских экспертов.
Для справки
1) Для обучения этой ИИ-системы были использованы 400 терабайтов необработанных данных: включая значения динамических сигналов, зафиксированных датчиками колес, записи движений кузова поезда, вибрации рельсов и метеорологические записи, колебания амплитуд тока электросети и даже записи мониторинга электромагнитного спектра). До внедрения алгоритмы ИИ прошли тщательную проверку человеком, чтобы гарантировать их безопасность
2) Высокоскоростная железная дорога Китая является самой быстрой в мире, ее скорость составляет 350 км/ч, а в следующем году планируется увеличить ее до 400 км/ч. Ожидается, что сеть продолжит свое быстрое расширение, пока не соединит все города с населением более 500 тыс человек.
1 https://www.scmp.com/news/china/science/article/3255039/china-puts-trust-ai-maintain-largest-high-speed-rail-network-earth
2 https://yangx.top/theworldisnoteasy/1246
3 https://www.railjournal.com/tag/china-railway/
#Китай #США #Экономика #Технологии
South China Morning Post
China puts trust in AI to maintain largest high-speed rail network on Earth
The railway system is in better condition than when it was first built, according to peer-reviewed paper.
Перед тем, как трогаться в путь, следует проверить тормоза.
Китай предостерегает США и весь мир от потенциально катастрофической ошибки.
На пресс-брифинге в ходе ежегодного собрания национального законодательного собрания Китая «Две сессии» Министр иностранных дел Китая Ван И (王毅) ответил на вопрос о глобальном управлении ИИ и международном сотрудничестве в области ИИ [1] (цитата Ван И – в заголовке поста).
Министр сформулировал три принципа, которые необходимо обеспечить для ИИ:
1) ИИ как сила добра (в чьих руках ИИ).
2) Обеспечение безопасности, включая обеспечение контроля со стороны человека, улучшение интерпретируемости и предсказуемости, а также оценку рисков.
3) Обеспечение справедливости и создание международного института управления ИИ в рамках ООН.
Ван И также выступил с завуалированной критикой технологической политики США в отношении Китая, назвав подход «маленький дворик, высокий забор» «ошибками с историческими последствиями», которые «только фрагментируют международные промышленные и логистические цепочки и подорвут способность человечества справляться с рисками и проблемами».
Министр также заявил, что Китай представит Генеральной Ассамблее ООН резолюцию о международном сотрудничестве для преодоления разрыва в области ИИ и поощрения обмена технологиями.
Тормоза, о необходимости проверки которых говорил Ван И, относятся не только к Китаю, но и к США и другим ведущим технологическим странам.
— Скорость прогресса ИИ уже как у самолета.
— А скорость осознания и понимания ИИ-рисков в обществе - как у автомобиля.
— Тогда как скорость появления национальных законодательств в этой области, как у пешехода, а международных соглашений - как у улитки.
В соотвествии с названными принципами, в Китае:
✔️ Создаются муниципальные экспертные комитеты по стратегическим консультациям в области ИИ (в составе 1го в Пекине представители Китайской академии наук, Университета Цинхуа, Пекинского университета, Baidu, стартапа LM Zhipu AI и стартап-инкубатора MiraclePlus [2].
✔️ Разрабатывается новая парадигма согласования Больших языковых моделей, учитывающая их мультимодальную и личностную ориентацию [3].
✔️ Берется под госконтроль наиболее опасная группа ИИ-рисков на стыке ИИ и биотехнологий (отвественный — Центр исследований развития Института международных технологий и экономики — это связанный с правительством аналитический центр, напрямую подчиняющийся кабинету министров Китая и Госсовету, что делает его одним из самых влиятельных центров в Китае) [4]
Так что Ван И не просто хорошо излагает, и есть тут чему поучиться [5]
0 рисунок https://telegra.ph/file/c8f1940a2c396c16c478a.jpg
1 https://bit.ly/3VmrnYy
2 https://bit.ly/49RjSwY
3 https://arxiv.org/abs/2403.04204
4 https://bit.ly/3IDe7XE
5 https://www.youtube.com/watch?v=G1DYizqNJfE
#Китай #РискиИИ #США
Китай предостерегает США и весь мир от потенциально катастрофической ошибки.
На пресс-брифинге в ходе ежегодного собрания национального законодательного собрания Китая «Две сессии» Министр иностранных дел Китая Ван И (王毅) ответил на вопрос о глобальном управлении ИИ и международном сотрудничестве в области ИИ [1] (цитата Ван И – в заголовке поста).
Министр сформулировал три принципа, которые необходимо обеспечить для ИИ:
1) ИИ как сила добра (в чьих руках ИИ).
2) Обеспечение безопасности, включая обеспечение контроля со стороны человека, улучшение интерпретируемости и предсказуемости, а также оценку рисков.
3) Обеспечение справедливости и создание международного института управления ИИ в рамках ООН.
Ван И также выступил с завуалированной критикой технологической политики США в отношении Китая, назвав подход «маленький дворик, высокий забор» «ошибками с историческими последствиями», которые «только фрагментируют международные промышленные и логистические цепочки и подорвут способность человечества справляться с рисками и проблемами».
Министр также заявил, что Китай представит Генеральной Ассамблее ООН резолюцию о международном сотрудничестве для преодоления разрыва в области ИИ и поощрения обмена технологиями.
Тормоза, о необходимости проверки которых говорил Ван И, относятся не только к Китаю, но и к США и другим ведущим технологическим странам.
— Скорость прогресса ИИ уже как у самолета.
— А скорость осознания и понимания ИИ-рисков в обществе - как у автомобиля.
— Тогда как скорость появления национальных законодательств в этой области, как у пешехода, а международных соглашений - как у улитки.
В соотвествии с названными принципами, в Китае:
✔️ Создаются муниципальные экспертные комитеты по стратегическим консультациям в области ИИ (в составе 1го в Пекине представители Китайской академии наук, Университета Цинхуа, Пекинского университета, Baidu, стартапа LM Zhipu AI и стартап-инкубатора MiraclePlus [2].
✔️ Разрабатывается новая парадигма согласования Больших языковых моделей, учитывающая их мультимодальную и личностную ориентацию [3].
✔️ Берется под госконтроль наиболее опасная группа ИИ-рисков на стыке ИИ и биотехнологий (отвественный — Центр исследований развития Института международных технологий и экономики — это связанный с правительством аналитический центр, напрямую подчиняющийся кабинету министров Китая и Госсовету, что делает его одним из самых влиятельных центров в Китае) [4]
Так что Ван И не просто хорошо излагает, и есть тут чему поучиться [5]
0 рисунок https://telegra.ph/file/c8f1940a2c396c16c478a.jpg
1 https://bit.ly/3VmrnYy
2 https://bit.ly/49RjSwY
3 https://arxiv.org/abs/2403.04204
4 https://bit.ly/3IDe7XE
5 https://www.youtube.com/watch?v=G1DYizqNJfE
#Китай #РискиИИ #США
Утечка об истинной оценке руководством Китая перспектив ИИ-гонки с США.
Большинство комментаторов ИИ-гонки между США и Китаем
• либо отдают безоговорочное преимущество США, заявляя, что у Китая нет ни шанса достать США в этой гонке;
• либо уверенно делают ставку на сочетание немеренных денег, жесткой прагматики руководства и океана данных Китая, которые рано или поздно принесут ему победу в этой гонке.
Произошедшая на днях утечка информации о посещении Премьером Госсовета КНР Ли Цяном Пекинской академии ИИ показала, что обе вышеназванные группы экспертов ошибаются.
Истинная оценка руководством Китая перспектив ИИ-гонки с США куда трезвее и мудрее.
Утечка произошла из-за того, что в кадр телесъемки визита по недогляду попал резюмирующий слайд презентации с совещания, в котором участвовал Премьер [1]. Билл Бишоп первым отметил это [2]. Кевин Сюй перевел и пояснил смысл трёх фундаментальных проблем Китая, указанных на этом слайде [3]. А Джеффри Динг рассказал эту историю в вышедшем сегодня выпуске ChinAI [4].
На слайде написано следующее:
Вызов 1: отсутствие самодостаточности в архитектуре модели. Серия GPT является запатентованной, и большинство китайских моделей построены с использованием LLaMA с открытым исходным кодом (такая чрезмерная зависимость от LLaMA из способа догнать США теперь превращается в серьезную проблему).
Вызов 2: до самостоятельного обучения и настройки базовых моделей еще далеко. Множество отечественных поставщиков микросхем, каждый из которых имеет собственную экосистему, затрудняет развертывание высокопроизводительных моделей. Обучение моделей со 100B+ параметров очень ненадежно (экспортный контроль над чипами в США работает очень хорошо).
Вызов 3: контент, создаваемый ИИ, трудно контролировать. Трудно гарантировать, что весь такой контент «высокого качества» и соответствует «фактам» (GenAI по своей природе вероятностный, а не детерминированный. Правительство, которому необходим абсолютный контроль, сочтет такое положение дел, скорее, угрожающим, чем желательным).
Все 3 названных вызова имеют не временный, а фундаментальный характер, и их нельзя решить за 1-2 года, заливая субсидиями и валом инженерных решений. Может быть, в конечном итоге, эти проблемы все же и удастся решить, но "в конечном итоге" это займет достаточно времени (что США снова ушли в отрыв, - добавлю к пояснению я)
Эта утечка реалистического понимания перспектив ИИ-гонки чрезвычайно важна не только для двух ее лидеров. Но и для других участников гонки. И особенно отягощенных, как Китай (или даже больше), технологическими санкциями США.
1 https://telegra.ph/file/81596a4177b68aa470999.png
2 https://twitter.com/niubi
3 https://twitter.com/kevinsxu/status/1768365478295355647
4 https://chinai.substack.com/p/chinai-258-is-translation-already
#Китай #ИИгонка #LLM
Большинство комментаторов ИИ-гонки между США и Китаем
• либо отдают безоговорочное преимущество США, заявляя, что у Китая нет ни шанса достать США в этой гонке;
• либо уверенно делают ставку на сочетание немеренных денег, жесткой прагматики руководства и океана данных Китая, которые рано или поздно принесут ему победу в этой гонке.
Произошедшая на днях утечка информации о посещении Премьером Госсовета КНР Ли Цяном Пекинской академии ИИ показала, что обе вышеназванные группы экспертов ошибаются.
Истинная оценка руководством Китая перспектив ИИ-гонки с США куда трезвее и мудрее.
Утечка произошла из-за того, что в кадр телесъемки визита по недогляду попал резюмирующий слайд презентации с совещания, в котором участвовал Премьер [1]. Билл Бишоп первым отметил это [2]. Кевин Сюй перевел и пояснил смысл трёх фундаментальных проблем Китая, указанных на этом слайде [3]. А Джеффри Динг рассказал эту историю в вышедшем сегодня выпуске ChinAI [4].
На слайде написано следующее:
Вызов 1: отсутствие самодостаточности в архитектуре модели. Серия GPT является запатентованной, и большинство китайских моделей построены с использованием LLaMA с открытым исходным кодом (такая чрезмерная зависимость от LLaMA из способа догнать США теперь превращается в серьезную проблему).
Вызов 2: до самостоятельного обучения и настройки базовых моделей еще далеко. Множество отечественных поставщиков микросхем, каждый из которых имеет собственную экосистему, затрудняет развертывание высокопроизводительных моделей. Обучение моделей со 100B+ параметров очень ненадежно (экспортный контроль над чипами в США работает очень хорошо).
Вызов 3: контент, создаваемый ИИ, трудно контролировать. Трудно гарантировать, что весь такой контент «высокого качества» и соответствует «фактам» (GenAI по своей природе вероятностный, а не детерминированный. Правительство, которому необходим абсолютный контроль, сочтет такое положение дел, скорее, угрожающим, чем желательным).
Все 3 названных вызова имеют не временный, а фундаментальный характер, и их нельзя решить за 1-2 года, заливая субсидиями и валом инженерных решений. Может быть, в конечном итоге, эти проблемы все же и удастся решить, но "в конечном итоге" это займет достаточно времени (что США снова ушли в отрыв, - добавлю к пояснению я)
Эта утечка реалистического понимания перспектив ИИ-гонки чрезвычайно важна не только для двух ее лидеров. Но и для других участников гонки. И особенно отягощенных, как Китай (или даже больше), технологическими санкциями США.
1 https://telegra.ph/file/81596a4177b68aa470999.png
2 https://twitter.com/niubi
3 https://twitter.com/kevinsxu/status/1768365478295355647
4 https://chinai.substack.com/p/chinai-258-is-translation-already
#Китай #ИИгонка #LLM
Новый царь КиберКитая.
Преемником Си на этом посту стал Цай Ци – его самый доверенный суперпропагандист.
10 лет с момента появления в Китае своего «Интернет Царя» (так в китайских медиа называют главу Центральной комиссии партии по вопросам киберпространства) им был сам великий китайский лидер Си Цзиньпин.
Еще в 2014 власти Китая поняли, что в 21 веке национальное киберпространство – это не только огромные деньги (сейчас цифровая экономика страны превышает 50 триллионов юаней или $6,9 триллиона), но и
• главное пространство госконтроля за мировоззрением сотен миллионов индивидов и общественным мнением в целом;
• ключевая инфраструктура для пропаганды, являющейся "вопросом жизни и смерти" для партии.
В целях установления прямого контроля партии над Интернетом и была создана спецкомиссия, которую возглавил сам Си.
Но ситуация в мире становится все сложнее и напряженнее. И потому даже великий Си теперь не в состоянии рулить всеми четырьмя важнейшими для страны областями – вооруженные силы, внешняя политика, безопасность и киберпространство.
Три первых теперь остаются в монопольном ведении Си, а главой Центральной комиссии партии по вопросам киберпространства станет преемник Си - Цай Ци (Член Постоянного комитета Политбюро ЦК КПК и член Секретариата ЦК КПК) [1]:
• которому Си доверяет больше всего (он работает под началом Си с 1980-х)
• и является профессиональным пропагандистом, давно продвигающим идею, что между пропагандой и киберпространством существует хорошая синергия.
Цай впервые пересекся с Си еще 1980-х годах в провинции Фуцзянь, где Си провел почти два десятилетия. В 2000-х годах Цай снова работал под началом Си в Чжэцзяне, когда Си был выдвинут на руководящие посты.
Уже многие годы Цай активно использовал социальные сети, когда занимал различные официальные посты в провинции Чжэцзян с 2000-х. У него было 10 миллионов подписчиков на Weibo, и он использовал эту платформу для общения с общественностью и пропаганды "открытого и прозрачного" правительства.
Свою «программу модернизации в китайском стиле» Цай Ци огласил пару недель назад [2].
По словам Цай Ци:
• прошедший год был выдающимся: ЦК КПК, ядром которого является товарищ Си Цзиньпин, сплотил и возглавил нацию в преодолении многочисленных трудностей и вызовов, что привело к успешной реализации основных целей и задач;
• теперь всестороннее продвижение строительства сильного государства и великого дела возрождения китайской нации посредством модернизации в китайском стиле является центральной задачей КПК на новом пути;
• важнейшей задачей теперь является усиление патриотического воспитания населения, чтобы сформировать сильное чувство общности китайской нации и способствовать обменам и взаимодействию между различными этническими группами.
Этим и займется тов. Цай Ци, став новым единовластным царём КиберКитая.
1 https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3257096/xi-jinpings-chief-staff-chinas-new-internet-tsar-sources-say
2 http://russian.people.com.cn/n3/2024/0308/c31521-20142348.html
#Китай #Киберпространство #Пропаганда #ЦифроваяЭкономика
Преемником Си на этом посту стал Цай Ци – его самый доверенный суперпропагандист.
10 лет с момента появления в Китае своего «Интернет Царя» (так в китайских медиа называют главу Центральной комиссии партии по вопросам киберпространства) им был сам великий китайский лидер Си Цзиньпин.
Еще в 2014 власти Китая поняли, что в 21 веке национальное киберпространство – это не только огромные деньги (сейчас цифровая экономика страны превышает 50 триллионов юаней или $6,9 триллиона), но и
• главное пространство госконтроля за мировоззрением сотен миллионов индивидов и общественным мнением в целом;
• ключевая инфраструктура для пропаганды, являющейся "вопросом жизни и смерти" для партии.
В целях установления прямого контроля партии над Интернетом и была создана спецкомиссия, которую возглавил сам Си.
Но ситуация в мире становится все сложнее и напряженнее. И потому даже великий Си теперь не в состоянии рулить всеми четырьмя важнейшими для страны областями – вооруженные силы, внешняя политика, безопасность и киберпространство.
Три первых теперь остаются в монопольном ведении Си, а главой Центральной комиссии партии по вопросам киберпространства станет преемник Си - Цай Ци (Член Постоянного комитета Политбюро ЦК КПК и член Секретариата ЦК КПК) [1]:
• которому Си доверяет больше всего (он работает под началом Си с 1980-х)
• и является профессиональным пропагандистом, давно продвигающим идею, что между пропагандой и киберпространством существует хорошая синергия.
Цай впервые пересекся с Си еще 1980-х годах в провинции Фуцзянь, где Си провел почти два десятилетия. В 2000-х годах Цай снова работал под началом Си в Чжэцзяне, когда Си был выдвинут на руководящие посты.
Уже многие годы Цай активно использовал социальные сети, когда занимал различные официальные посты в провинции Чжэцзян с 2000-х. У него было 10 миллионов подписчиков на Weibo, и он использовал эту платформу для общения с общественностью и пропаганды "открытого и прозрачного" правительства.
Свою «программу модернизации в китайском стиле» Цай Ци огласил пару недель назад [2].
По словам Цай Ци:
• прошедший год был выдающимся: ЦК КПК, ядром которого является товарищ Си Цзиньпин, сплотил и возглавил нацию в преодолении многочисленных трудностей и вызовов, что привело к успешной реализации основных целей и задач;
• теперь всестороннее продвижение строительства сильного государства и великого дела возрождения китайской нации посредством модернизации в китайском стиле является центральной задачей КПК на новом пути;
• важнейшей задачей теперь является усиление патриотического воспитания населения, чтобы сформировать сильное чувство общности китайской нации и способствовать обменам и взаимодействию между различными этническими группами.
Этим и займется тов. Цай Ци, став новым единовластным царём КиберКитая.
1 https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3257096/xi-jinpings-chief-staff-chinas-new-internet-tsar-sources-say
2 http://russian.people.com.cn/n3/2024/0308/c31521-20142348.html
#Китай #Киберпространство #Пропаганда #ЦифроваяЭкономика
South China Morning Post
Xi Jinping’s chief of staff is China’s new internet tsar, sources say
People familiar with the matter say Cai Qi has been appointed to head the Communist Party’s Central Cyberspace Affairs Commission.
Свершилось – китайский генеративный ИИ превзошёл GPT-4 Turbo.
В Китае грозят США - вот так мы вас и размажем в гонке за первенство в ИИ.
Как писал Марк Андрессон: «Основной угрозой для США является не выход ИИ из-под контроля, если его не регулировать, а продвижение Китая в сфере ИИ». И вот эта угроза материализовалась в превосходство новой модели SenseNova 5.0 от китайской компании SenseTime над «чемпионом мира» среди больших языковых моделей генеративного ИИ GPT-4 Turbo от американской компании OpenAI.
На рисунке сверху показано превосходство китайской модели в 12 тестовых номинациях из 14 над GPT-4 Turbo и в 13 номинациях над Llama3-70B. Это полный разгром.
Модель SenseNova 5.0 – это гибрид трансформерных и рекуррентных нейронных сетей:
• обученная на наборе данных объемом более 10 ТB токенов, охватывающем большой объем синтетических данных;
• способная поддерживать во время рассуждений до 200 тыс. токенов контекстного окна.
Чтобы наглядно продемонстрировать мускулатуру своей модели, SenseTime разыграла видеопредставление соревнования своей модели и GPT-4 Turbo в формате видеоигры «Король бойцов» (на рис. внизу). Поначалу зеленый игрок GPT-4 имел небольшое преимущество, но очень скоро был жестоко избит красным игроком SenseChat-lite.
Неявным, но очевидным посылом видеопрезентации этого боя было послание Бигтеху США – вот так мы вас и размажем в гонке за первенство в ИИ.
Картинка https://telegra.ph/file/ccf5d5c020de3aa9c3324.jpg
На китайском https://zhidx.com/p/421866.html
На английском https://interestingengineering.com/innovation/china-sensenova-outperforms-gpt-4
Видеоразбор https://www.youtube.com/watch?v=NJXGIMa45sQ
#LLM #Китай
В Китае грозят США - вот так мы вас и размажем в гонке за первенство в ИИ.
Как писал Марк Андрессон: «Основной угрозой для США является не выход ИИ из-под контроля, если его не регулировать, а продвижение Китая в сфере ИИ». И вот эта угроза материализовалась в превосходство новой модели SenseNova 5.0 от китайской компании SenseTime над «чемпионом мира» среди больших языковых моделей генеративного ИИ GPT-4 Turbo от американской компании OpenAI.
На рисунке сверху показано превосходство китайской модели в 12 тестовых номинациях из 14 над GPT-4 Turbo и в 13 номинациях над Llama3-70B. Это полный разгром.
Модель SenseNova 5.0 – это гибрид трансформерных и рекуррентных нейронных сетей:
• обученная на наборе данных объемом более 10 ТB токенов, охватывающем большой объем синтетических данных;
• способная поддерживать во время рассуждений до 200 тыс. токенов контекстного окна.
Чтобы наглядно продемонстрировать мускулатуру своей модели, SenseTime разыграла видеопредставление соревнования своей модели и GPT-4 Turbo в формате видеоигры «Король бойцов» (на рис. внизу). Поначалу зеленый игрок GPT-4 имел небольшое преимущество, но очень скоро был жестоко избит красным игроком SenseChat-lite.
Неявным, но очевидным посылом видеопрезентации этого боя было послание Бигтеху США – вот так мы вас и размажем в гонке за первенство в ИИ.
Картинка https://telegra.ph/file/ccf5d5c020de3aa9c3324.jpg
На китайском https://zhidx.com/p/421866.html
На английском https://interestingengineering.com/innovation/china-sensenova-outperforms-gpt-4
Видеоразбор https://www.youtube.com/watch?v=NJXGIMa45sQ
#LLM #Китай
ГБ и ИИ, как основы управления страной и миром.
Правда и реальность с китайской спецификой.
Так озаглавлен опубликованный позавчера супер-полезный отчет International Cyber Policy Centre ASPI с подзаголовком «строительные блоки системы пропаганды, обеспечивающей информационные кампании КПК» [1].
Знания подавляющего большинства внешних наблюдателей за Китаем (вкл. всевозможных отраслевых экспертов и китаистов) об устройстве, долгосрочной стратегии и текущем статусе национальных информационных кампаний Китая, в большинстве случаев отстают от реальности на десятилетие.
Два ярких примера, занимающие в западных медиа 80+% внимания - Великий китайский файервол и Система социального рейтинга, - это китайские проекты даже не вчерашнего, а позавчерашнего дня. И серьезно обсуждать их сегодня в контексте китайской специфики управления властями Китая (КПК) внутренней и внешней политикой, просто неуместно и даже смешно.
О том, какова сегодняшняя правда и реальность в этих двух главнейших для властей любой страны областях управления, рассказывает новый отчет.
Назову лишь три ключевых момента,
Первый – главенствующая роль ГБ (см. на рисунке вверху)
1. Важнейшим системным фактором для сохранения власти КПК является (согласно Закону от 2015) обеспечение государственной безопасности.
ГБ с китайской спецификой – это комплексный подход, рассматривающий
- безопасность народа как цель,
- политическую безопасность как основу,
- экономическую безопасность как фундамент,
- военную, культурную и социальную безопасность как гарантии ГБ.
2. Согласно ГБ с китайской спецификой, содействие международной безопасности - это всего лишь зависимый фактор для поддержания внутренней госбезопасности Китая во всех сферах.
3. Обеспечение ГБ является обязанностью не только государственных институтов и военных, но и всех граждан, предприятий, общественных организаций и других структур китайского общества. Таким образом, поддержание государственной безопасности представлено как всеобщая ответственность в Китае.
Второй: стратегическая задача (как говорил Чапаев «в мировом масштабе») такова:
Сохранять полный контроль КПК над информационной средой внутри Китая, одновременно работая над расширением своего влияния за рубежом, чтобы изменить глобальную информационную экосистему. Это включает в себя не только контроль над медиа и коммуникационными платформами за пределами Китая (!), но и обеспечение того, чтобы китайские технологии и компании стали основополагающими для будущего обмена информацией и данными во всем мире.
Третий ключевой момент – важнейшая роль в реализации стратегической задачи отводится алгоритмам.
- Алгоритмам анализа Больших данных, получаемых из всех онлайн источников, вкл. игровые платформы, иммерсивные технологии и Метавселенную
- Алгоритмам, определяющим взаимодействие Генеративного ИИ с реальностью.
Как это работает на примерах конкретных компаний, платформ, алгоритмов и т.д. можно увидеть на разработанном ASPI интерактивном визуализаторе [2] – скриншот на рисунке внизу.
Так что, читайте отчет, и сами увидите, что Великий китайский файервол и Система социального рейтинга – это вчерашний день.
Сейчас стратегический план КПК куда круче: идеологически и технологически совершенней.
N.B. По данным ASPI, технологическое опережение США в ИИ в большинстве направлений ИИ компьютинга, коммуникаций и квантовых технологий уже в прошлом (см. диаграммы [3 и 4])
Предыдущая важная работа ASPI [5]
#Китай
Картинка поста https://telegra.ph/file/73832d60905fd04168a14.jpg
1 https://www.aspi.org.au/report/truth-and-reality-chinese-characteristics
2 https://chinainfoblocks.aspi.org.au/theme/artificial-intelligence/
3 https://www.techtrends.bg/wp-content/uploads/2023/03/ASPI-AIandComm.jpg
4 https://www.techtrends.bg/wp-content/uploads/2023/03/ASPI-Quantum.png
5 https://yangx.top/theworldisnoteasy/941
Правда и реальность с китайской спецификой.
Так озаглавлен опубликованный позавчера супер-полезный отчет International Cyber Policy Centre ASPI с подзаголовком «строительные блоки системы пропаганды, обеспечивающей информационные кампании КПК» [1].
Знания подавляющего большинства внешних наблюдателей за Китаем (вкл. всевозможных отраслевых экспертов и китаистов) об устройстве, долгосрочной стратегии и текущем статусе национальных информационных кампаний Китая, в большинстве случаев отстают от реальности на десятилетие.
Два ярких примера, занимающие в западных медиа 80+% внимания - Великий китайский файервол и Система социального рейтинга, - это китайские проекты даже не вчерашнего, а позавчерашнего дня. И серьезно обсуждать их сегодня в контексте китайской специфики управления властями Китая (КПК) внутренней и внешней политикой, просто неуместно и даже смешно.
О том, какова сегодняшняя правда и реальность в этих двух главнейших для властей любой страны областях управления, рассказывает новый отчет.
Назову лишь три ключевых момента,
Первый – главенствующая роль ГБ (см. на рисунке вверху)
1. Важнейшим системным фактором для сохранения власти КПК является (согласно Закону от 2015) обеспечение государственной безопасности.
ГБ с китайской спецификой – это комплексный подход, рассматривающий
- безопасность народа как цель,
- политическую безопасность как основу,
- экономическую безопасность как фундамент,
- военную, культурную и социальную безопасность как гарантии ГБ.
2. Согласно ГБ с китайской спецификой, содействие международной безопасности - это всего лишь зависимый фактор для поддержания внутренней госбезопасности Китая во всех сферах.
3. Обеспечение ГБ является обязанностью не только государственных институтов и военных, но и всех граждан, предприятий, общественных организаций и других структур китайского общества. Таким образом, поддержание государственной безопасности представлено как всеобщая ответственность в Китае.
Второй: стратегическая задача (как говорил Чапаев «в мировом масштабе») такова:
Сохранять полный контроль КПК над информационной средой внутри Китая, одновременно работая над расширением своего влияния за рубежом, чтобы изменить глобальную информационную экосистему. Это включает в себя не только контроль над медиа и коммуникационными платформами за пределами Китая (!), но и обеспечение того, чтобы китайские технологии и компании стали основополагающими для будущего обмена информацией и данными во всем мире.
Третий ключевой момент – важнейшая роль в реализации стратегической задачи отводится алгоритмам.
- Алгоритмам анализа Больших данных, получаемых из всех онлайн источников, вкл. игровые платформы, иммерсивные технологии и Метавселенную
- Алгоритмам, определяющим взаимодействие Генеративного ИИ с реальностью.
Как это работает на примерах конкретных компаний, платформ, алгоритмов и т.д. можно увидеть на разработанном ASPI интерактивном визуализаторе [2] – скриншот на рисунке внизу.
Так что, читайте отчет, и сами увидите, что Великий китайский файервол и Система социального рейтинга – это вчерашний день.
Сейчас стратегический план КПК куда круче: идеологически и технологически совершенней.
N.B. По данным ASPI, технологическое опережение США в ИИ в большинстве направлений ИИ компьютинга, коммуникаций и квантовых технологий уже в прошлом (см. диаграммы [3 и 4])
Предыдущая важная работа ASPI [5]
#Китай
Картинка поста https://telegra.ph/file/73832d60905fd04168a14.jpg
1 https://www.aspi.org.au/report/truth-and-reality-chinese-characteristics
2 https://chinainfoblocks.aspi.org.au/theme/artificial-intelligence/
3 https://www.techtrends.bg/wp-content/uploads/2023/03/ASPI-AIandComm.jpg
4 https://www.techtrends.bg/wp-content/uploads/2023/03/ASPI-Quantum.png
5 https://yangx.top/theworldisnoteasy/941
В Китае ИИ-врачи натренировались на ИИ-пациентах лечить пациентов-людей лучше, чем люди-врачи
В китайском симулякре больницы Е-врачи (в их роли выступают автономные агенты на базе больших языковых моделей - AALLM) проводят лечение Е-пациентов (в их роли другие AALLM), «болеющих» реальными человеческими респираторными заболеваниями (динамику которых моделируют также LLM, имеющие доступ к обширной базе медицинской информации, полученной при лечении реальных пациентов).
Цель имитационного эксперимента - дать возможность Е-врачам при лечении Е-пациентов набираться знаний, чтобы научиться лучше лечить болезни реальных людей в реальной жизни.
В ходе короткого эксперимента Е-врачи пролечили 10 тыс Е-пациентов (на что в реальной жизни ушло бы, минимум, два года).
Результат сногсшибательный. Повысившие свою квалификацию в ходе этого имитационного эксперимента Е-врачи достигли высочайшей точности 93,06% в подмножестве набора данных MedQA, охватывающем основные респираторные заболевания.
Подробности здесь https://arxiv.org/abs/2405.02957
#Медицина #Китай #LLM
В китайском симулякре больницы Е-врачи (в их роли выступают автономные агенты на базе больших языковых моделей - AALLM) проводят лечение Е-пациентов (в их роли другие AALLM), «болеющих» реальными человеческими респираторными заболеваниями (динамику которых моделируют также LLM, имеющие доступ к обширной базе медицинской информации, полученной при лечении реальных пациентов).
Цель имитационного эксперимента - дать возможность Е-врачам при лечении Е-пациентов набираться знаний, чтобы научиться лучше лечить болезни реальных людей в реальной жизни.
В ходе короткого эксперимента Е-врачи пролечили 10 тыс Е-пациентов (на что в реальной жизни ушло бы, минимум, два года).
Результат сногсшибательный. Повысившие свою квалификацию в ходе этого имитационного эксперимента Е-врачи достигли высочайшей точности 93,06% в подмножестве набора данных MedQA, охватывающем основные респираторные заболевания.
Подробности здесь https://arxiv.org/abs/2405.02957
#Медицина #Китай #LLM
arXiv.org
Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents
In this paper, we introduce a simulacrum of hospital called Agent Hospital that simulates the entire process of treating illness. All patients, nurses, and doctors are autonomous agents powered by...
«Цифровые военкоры» и «куриный суп для души».
Новый этап техноперестройки пропаганды Китая.
В деле пропаганды с использованием технологий Китай впереди планеты всей, как в масштабе пропаганды (более 1 млрд активных пользователей соцсетей и видеоплатформ), так и в новаторстве подходов, приемов и инструментов.
Поэтому, как и в любом другом международном технологическом лидерстве, Китай является источником образцов для подражания в области технологий пропаганды.
Вот почему так важно отслеживать тренды китайских новаций в этой области. Ибо лучшие практики начавшегося в этом году 2го этапа техноперестройки пропаганды Китая довольно скоро начнут перениматься другими странами мира.
Далее чуть подробней (с примерами, картинками и видео) будет рассказано здесь https://telegra.ph/Cifrovye-voenkory-i-kurinyj-sup-dlya-dushi-05-29 :
• о какой техноперестройке пропаганды идет речь;
• что за новый этап этой техноперестройки начался в 2024;
• в чем суть и отличительные особенности нового этапа.
#Пропаганда #Китай
Новый этап техноперестройки пропаганды Китая.
В деле пропаганды с использованием технологий Китай впереди планеты всей, как в масштабе пропаганды (более 1 млрд активных пользователей соцсетей и видеоплатформ), так и в новаторстве подходов, приемов и инструментов.
Поэтому, как и в любом другом международном технологическом лидерстве, Китай является источником образцов для подражания в области технологий пропаганды.
Вот почему так важно отслеживать тренды китайских новаций в этой области. Ибо лучшие практики начавшегося в этом году 2го этапа техноперестройки пропаганды Китая довольно скоро начнут перениматься другими странами мира.
Далее чуть подробней (с примерами, картинками и видео) будет рассказано здесь https://telegra.ph/Cifrovye-voenkory-i-kurinyj-sup-dlya-dushi-05-29 :
• о какой техноперестройке пропаганды идет речь;
• что за новый этап этой техноперестройки начался в 2024;
• в чем суть и отличительные особенности нового этапа.
#Пропаганда #Китай
Telegraph
«Цифровые военкоры» и «куриный суп для души»
В деле пропаганды с использованием технологий Китай впереди планеты всей, как в масштабе пропаганды (более 1 млрд активных пользователей соцсетей и видеоплатформ), так и в новаторстве подходов, приемов и инструментов. Поэтому, как и в любом другом международном…
Контрабанда, торговля рабами, … поиск и перевод в Интернете.
Что Микрософту виселица, когда на кону огромные бабки.
Процитированная Карлом Марксом в первом томе Капитала, а теперь ставшая мемом фраза Томаса Даннинга "нет такого преступления, на которое не пойдет капитал ради прибыли в 300%" в оригинале звучит так: "при 300 процентах нет такого преступления, на которое он не рискнул бы, хотя бы под страхом виселицы. Если шум и брань приносят прибыль, капитал станет способствовать тому и другому. Доказательство: контрабанда и торговля рабами."
В 21 веке к названным двум видам бизнеса много чего добавилось. Например, поисковые системы в Интернете.
Революция генеративного ИИ, как никогда остро поставила вопрос – можно ли положиться на моральность мотивов крупнейших IT корпораций, определяющих будущее место и роль ИИ для всего человечества?
В качестве информации к размышлению, вот конкретный кейс – на что идет Microsoft ради прибыли на рынке Интернет поисковых систем в Китае.
Новое исследование Citizen Lab – это "Эксклюзив: цензура Microsoft Bing в Китае даже «более экстремальна», чем у китайских компаний" [1].
Оказалось, что готовность Microsoft выполнять цензурные требования КПК даже выше, чем у китайских компаний – китов этого бизнеса.
✔️ Вот как, например, Microsoft Bing выполняет запрос на перевод за пределами Китая [2], а вот так – внутри Китая [3]
✔️ А вот так выглядит перевод того же текста китайским Baidu [4]
Там, где Baidu цензурирует строку или предложение, содержащее триггерный контент, Microsoft Bing цензурирует весь контент (выдает пустой результат).
«Если вы попытаетесь перевести пять абзацев текста, и два предложения будут содержать упоминание Си, конкуренты Bing в Китае удалят эти два предложения и переведут остальное. В нашем тестировании Bing всегда цензурирует весь вывод. Вы получаете пробел. Это более экстремально», — рассказал изданию Rest of World Джеффри Нокель, старший научный сотрудник Citizen Lab.
Согласно требованиям КПК, в Интернете цензурируется широкий спектр тематик: от критики правительства до упоминания партийных лидеров, от религии до эротики, от диссидентов до артистов …
Напомню, что Bing стал единственным крупным иностранным сервисом перевода и поиска, доступным в Китае после того, как Google ушел с китайского рынка в 2010 году.
Резюме простое:
• Фразу «если шум и брань приносят прибыль, капитал станет способствовать тому и другому» 100%-но подтвердил триумф бизнеса на социальных сетях.
• Если ИИ повторит тот же путь, ведомый интересами прибыли крупнейших IT корпораций, результат будет тот же (если не хуже).
1 https://restofworld.org/2024/microsoft-bing-chinese-censorship/
2 https://149346090.v2.pressablecdn.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-bing-nonchina-062424.jpeg
3 https://149346090.v2.pressablecdn.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-bing-china-062424.jpeg
4 https://149346090.v2.pressablecdn.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-baidu-062624.jpg
#Китай #Цензура
Что Микрософту виселица, когда на кону огромные бабки.
Процитированная Карлом Марксом в первом томе Капитала, а теперь ставшая мемом фраза Томаса Даннинга "нет такого преступления, на которое не пойдет капитал ради прибыли в 300%" в оригинале звучит так: "при 300 процентах нет такого преступления, на которое он не рискнул бы, хотя бы под страхом виселицы. Если шум и брань приносят прибыль, капитал станет способствовать тому и другому. Доказательство: контрабанда и торговля рабами."
В 21 веке к названным двум видам бизнеса много чего добавилось. Например, поисковые системы в Интернете.
Революция генеративного ИИ, как никогда остро поставила вопрос – можно ли положиться на моральность мотивов крупнейших IT корпораций, определяющих будущее место и роль ИИ для всего человечества?
В качестве информации к размышлению, вот конкретный кейс – на что идет Microsoft ради прибыли на рынке Интернет поисковых систем в Китае.
Новое исследование Citizen Lab – это "Эксклюзив: цензура Microsoft Bing в Китае даже «более экстремальна», чем у китайских компаний" [1].
Оказалось, что готовность Microsoft выполнять цензурные требования КПК даже выше, чем у китайских компаний – китов этого бизнеса.
✔️ Вот как, например, Microsoft Bing выполняет запрос на перевод за пределами Китая [2], а вот так – внутри Китая [3]
✔️ А вот так выглядит перевод того же текста китайским Baidu [4]
Там, где Baidu цензурирует строку или предложение, содержащее триггерный контент, Microsoft Bing цензурирует весь контент (выдает пустой результат).
«Если вы попытаетесь перевести пять абзацев текста, и два предложения будут содержать упоминание Си, конкуренты Bing в Китае удалят эти два предложения и переведут остальное. В нашем тестировании Bing всегда цензурирует весь вывод. Вы получаете пробел. Это более экстремально», — рассказал изданию Rest of World Джеффри Нокель, старший научный сотрудник Citizen Lab.
Согласно требованиям КПК, в Интернете цензурируется широкий спектр тематик: от критики правительства до упоминания партийных лидеров, от религии до эротики, от диссидентов до артистов …
Напомню, что Bing стал единственным крупным иностранным сервисом перевода и поиска, доступным в Китае после того, как Google ушел с китайского рынка в 2010 году.
Резюме простое:
• Фразу «если шум и брань приносят прибыль, капитал станет способствовать тому и другому» 100%-но подтвердил триумф бизнеса на социальных сетях.
• Если ИИ повторит тот же путь, ведомый интересами прибыли крупнейших IT корпораций, результат будет тот же (если не хуже).
1 https://restofworld.org/2024/microsoft-bing-chinese-censorship/
2 https://149346090.v2.pressablecdn.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-bing-nonchina-062424.jpeg
3 https://149346090.v2.pressablecdn.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-bing-china-062424.jpeg
4 https://149346090.v2.pressablecdn.com/wp-content/uploads/2024/06/Screenshot-baidu-062624.jpg
#Китай #Цензура
Rest of World
Exclusive: Microsoft Bing’s censorship in China is even “more extreme” than Chinese companies’
New Citizen Lab study comes as U.S. lawmakers scrutinize Microsoft’s willingness to comply with demands from Beijing.
Для Китая удержание под контролем ИИ-технологий важнее лидерства в них.
Официальное толкование раздела резолюции 3го пленума ЦК КПК 20-го созыва о безопасности ИИ.
Год назад я писал, что «Китай готов уступить США право прыгнуть в пропасть генеративного ИИ первым». Тогдашнее решение руководства страны, что генеративного ИИ без лицензии в Китае не будет, ставило Китай в крайне невыгодное положение в ИИ-гонке с США. Это решение радикально тормозит внедрение генеративного ИИ и по сути означает, что Китай отказывается от первенства во внедрении важнейшего класса технологий [1].
Но если год назад это был все же единичный закон (который можно и пересмотреть), то теперь, по результатам прошедшего в Китае в июле 3го пленума ЦК КПК 20-го созыва, приоритет контроля над ИИ-технологиями становится госполитикой Китая минимум на 5 лет до следующего пленума.
В изданном по окончанию пленума документе «Сто вопросов по изучению и консультированию третьего пленума Центрального комитета Коммунистической партии Китая 20-го созыва (Решение)» разъясняется резолюция пленума для партийных кадров и широкой общественности. Документ написан при участии президента Си и трех других из семи высших руководителей Постоянного комитета Политбюро КПК: председателя Китайского народного политического консультативного совета ВАН Хунин (王沪宁), первого секретаря Секретариата КПК ЦАЙ Ци (蔡奇) и исполнительного вице-премьера ДИН Сюэсян (丁薛祥).
По вопросу о госполитике Китая в сфере ИИ в документе приводятся аргументы против приоритета развития над управлением. Вместо этого предлагается, чтобы и развитие, и управление шли рука об руку, прогрессируя одновременно.
Далее ключевые цитаты из документа:
• Резолюция пленума ставит цель "Создания системы надзора за безопасностью ИИ". Это важная мера, предпринятая ЦК для согласования развития и безопасности, а также для активного реагирования на риски, связанные с безопасностью ИИ.
• ИИ — это стратегическая технология, ведущая текущий раунд научно-технической революции и промышленной трансформации.
• После более чем 60 лет эволюции ИИ вступил в новый период взрывного роста по всему миру. Поэтому создание систем надзора за безопасностью ИИ является неизбежным требованием для реагирования на быстрое развитие ИИ.
• Генеральный секретарь Си указывает на необходимость усиления оценки и предотвращения потенциальных рисков от развития ИИ, защиты интересов людей и национальной безопасности и обеспечения того, чтобы ИИ был безопасным, надежным и контролируемым.
• Это окажет глубокое влияние на государственное управление, экономическую безопасность, социальную стабильность и даже глобальное управление.
• Мы должны отказаться от беспрепятственного роста, который достигается ценой жертвы безопасности, и достичь «развития и управления одновременно» путем усиления надзора за безопасностью ИИ.
Подробней см. [2]
Картинка https://telegra.ph/file/2ee6504b1235a8bbd200f.jpg
1 https://yangx.top/theworldisnoteasy/1759
2 https://aisafetychina.substack.com/p/what-does-the-chinese-leadership
#Китай #ИИрегулирование #ИИгонка
Официальное толкование раздела резолюции 3го пленума ЦК КПК 20-го созыва о безопасности ИИ.
Год назад я писал, что «Китай готов уступить США право прыгнуть в пропасть генеративного ИИ первым». Тогдашнее решение руководства страны, что генеративного ИИ без лицензии в Китае не будет, ставило Китай в крайне невыгодное положение в ИИ-гонке с США. Это решение радикально тормозит внедрение генеративного ИИ и по сути означает, что Китай отказывается от первенства во внедрении важнейшего класса технологий [1].
Но если год назад это был все же единичный закон (который можно и пересмотреть), то теперь, по результатам прошедшего в Китае в июле 3го пленума ЦК КПК 20-го созыва, приоритет контроля над ИИ-технологиями становится госполитикой Китая минимум на 5 лет до следующего пленума.
В изданном по окончанию пленума документе «Сто вопросов по изучению и консультированию третьего пленума Центрального комитета Коммунистической партии Китая 20-го созыва (Решение)» разъясняется резолюция пленума для партийных кадров и широкой общественности. Документ написан при участии президента Си и трех других из семи высших руководителей Постоянного комитета Политбюро КПК: председателя Китайского народного политического консультативного совета ВАН Хунин (王沪宁), первого секретаря Секретариата КПК ЦАЙ Ци (蔡奇) и исполнительного вице-премьера ДИН Сюэсян (丁薛祥).
По вопросу о госполитике Китая в сфере ИИ в документе приводятся аргументы против приоритета развития над управлением. Вместо этого предлагается, чтобы и развитие, и управление шли рука об руку, прогрессируя одновременно.
Далее ключевые цитаты из документа:
• Резолюция пленума ставит цель "Создания системы надзора за безопасностью ИИ". Это важная мера, предпринятая ЦК для согласования развития и безопасности, а также для активного реагирования на риски, связанные с безопасностью ИИ.
• ИИ — это стратегическая технология, ведущая текущий раунд научно-технической революции и промышленной трансформации.
• После более чем 60 лет эволюции ИИ вступил в новый период взрывного роста по всему миру. Поэтому создание систем надзора за безопасностью ИИ является неизбежным требованием для реагирования на быстрое развитие ИИ.
• Генеральный секретарь Си указывает на необходимость усиления оценки и предотвращения потенциальных рисков от развития ИИ, защиты интересов людей и национальной безопасности и обеспечения того, чтобы ИИ был безопасным, надежным и контролируемым.
• Это окажет глубокое влияние на государственное управление, экономическую безопасность, социальную стабильность и даже глобальное управление.
• Мы должны отказаться от беспрепятственного роста, который достигается ценой жертвы безопасности, и достичь «развития и управления одновременно» путем усиления надзора за безопасностью ИИ.
Подробней см. [2]
Картинка https://telegra.ph/file/2ee6504b1235a8bbd200f.jpg
1 https://yangx.top/theworldisnoteasy/1759
2 https://aisafetychina.substack.com/p/what-does-the-chinese-leadership
#Китай #ИИрегулирование #ИИгонка
Деньги в ИИ решают все.
США в 30 раз опережают Германию и Францию, и даже Китай отстал в 3 раза.
В новом синтетическом отчете компании “ZeroBounce”, обобщающем данные 6ти аналитических источников, анализируются ключевые показатели развития индустрии ИИ в 13 лидирующих странах мира.
Анализируются: частные инвестиции за последнее десятилетие, количество стартапов, связанных с ИИ, и критерии, связанные с рабочей силой и вакансиями в области ИИ.
Цифры говорят сами за себя. Мне лишь остается обратить ваше внимание на три интересные аномалии.
1. В прошлом году по объему частных инвестиций в ИИ США на порядок (!) обошли Китай.
2. За период 2013-2024 в США возникло 5.5К+ (!) стартапов по ИИ.
3. В области ИИ в Китае работает уже 0,64% (!) от всех работающих в стране.
#ИИгонка #США #Китай
США в 30 раз опережают Германию и Францию, и даже Китай отстал в 3 раза.
В новом синтетическом отчете компании “ZeroBounce”, обобщающем данные 6ти аналитических источников, анализируются ключевые показатели развития индустрии ИИ в 13 лидирующих странах мира.
Анализируются: частные инвестиции за последнее десятилетие, количество стартапов, связанных с ИИ, и критерии, связанные с рабочей силой и вакансиями в области ИИ.
Цифры говорят сами за себя. Мне лишь остается обратить ваше внимание на три интересные аномалии.
1. В прошлом году по объему частных инвестиций в ИИ США на порядок (!) обошли Китай.
2. За период 2013-2024 в США возникло 5.5К+ (!) стартапов по ИИ.
3. В области ИИ в Китае работает уже 0,64% (!) от всех работающих в стране.
#ИИгонка #США #Китай
Китайцы создали Джарвиса – ИИ-дворецкого легендарного Тони Старка.
Приложение Zhixiaobao действительно напоминает Джарвиса - ИИ-дворецкого из фильма «Железный человек», управляющего всеми внутренними системами лаборатории Тони Старка, его домом, доспехами и т.д.
Приложение Zhixiaobao, интегрирующее работу многих ИИ-агентов, разработано китайским финтех-гигантом Ant Group, оператором одного из крупнейших в Китае платежных сервисов Alipay [1].
По информации разработчиков, ИИ-агент по голосовым командам людей осуществляет доступ к более чем 8000 цифровых услуг и более чем 4 миллионами мини-приложений, предоставляемых Alipay, что делает его полезным практически для всех онлайн-функций на материке.
Команды для заказа доставки еды, создания круговой диаграммы анализа ежемесячных расходов, пополнения счета мобильного телефона, проверки статуса доставки посылки, записи на прием в больницу и т.д. и т.п. можно мгновенно выполнить в приложении, нажав на различные сервисы Alibaba, включая торговую платформу Taobao , логистический сервис Cainiao , службу доставки еды Ele.me и онлайн-картографический сервис Gaode.
Приложение также предоставляет ряд встроенных агентов искусственного интеллекта, таких как «репетитор английского языка» и «фитнес-профессионал», каждый из которых обладает определенными предметными знаниями, что делает их экспертами в своих областях.
Интегратор ИИ-агентов сделан на основе LLM Bailing от Ant Group. И его пользователи могут либо загрузить мобильное приложение, либо просто открыть домашнюю страницу приложения Alipay.
Посмотрим, как это все будет работать. Но ничего подобного в области интеграторов сервисных ИИ-агентов пока не слышно ни от OpenAI с Microsoft, ни от Google.
1 https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3277559/hello-jarvis-chinas-new-ai-app-stirs-dreams-tony-starks-assistant-becoming-reality?module=perpetual_scroll_0&pgtype=article
#Китай #ИИагенты
Приложение Zhixiaobao действительно напоминает Джарвиса - ИИ-дворецкого из фильма «Железный человек», управляющего всеми внутренними системами лаборатории Тони Старка, его домом, доспехами и т.д.
Приложение Zhixiaobao, интегрирующее работу многих ИИ-агентов, разработано китайским финтех-гигантом Ant Group, оператором одного из крупнейших в Китае платежных сервисов Alipay [1].
По информации разработчиков, ИИ-агент по голосовым командам людей осуществляет доступ к более чем 8000 цифровых услуг и более чем 4 миллионами мини-приложений, предоставляемых Alipay, что делает его полезным практически для всех онлайн-функций на материке.
Команды для заказа доставки еды, создания круговой диаграммы анализа ежемесячных расходов, пополнения счета мобильного телефона, проверки статуса доставки посылки, записи на прием в больницу и т.д. и т.п. можно мгновенно выполнить в приложении, нажав на различные сервисы Alibaba, включая торговую платформу Taobao , логистический сервис Cainiao , службу доставки еды Ele.me и онлайн-картографический сервис Gaode.
Приложение также предоставляет ряд встроенных агентов искусственного интеллекта, таких как «репетитор английского языка» и «фитнес-профессионал», каждый из которых обладает определенными предметными знаниями, что делает их экспертами в своих областях.
Интегратор ИИ-агентов сделан на основе LLM Bailing от Ant Group. И его пользователи могут либо загрузить мобильное приложение, либо просто открыть домашнюю страницу приложения Alipay.
Посмотрим, как это все будет работать. Но ничего подобного в области интеграторов сервисных ИИ-агентов пока не слышно ни от OpenAI с Microsoft, ни от Google.
1 https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3277559/hello-jarvis-chinas-new-ai-app-stirs-dreams-tony-starks-assistant-becoming-reality?module=perpetual_scroll_0&pgtype=article
#Китай #ИИагенты
South China Morning Post
China’s new AI app stirs dreams of Iron Man’s virtual assistant becoming reality
Fintech giant Ant Group entered Jarvis-like territory when it launched AI app Zhixiaobao, a new smart assistant designed for everyday use.
Кай-Фу Ли объявил войну Nvidia и всей ИИ-экосистеме США.
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.
Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)
И еще 3 цитаты Ли:
Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.
Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.
Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.
А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.
#ИИгонка #Китай
И судя по его последним достижениям, шансы победить есть.
Потрясающе интересное выступление китайского ИИ гуру Кай-Фу Ли будут теперь долго обсуждать. Это абсолютно революционное выступление, прозвучавшее на закрытой дискуссии Collective[i] Forecast, Ли посвятил трем темам.
1. ИИ-экосистема США (основа мировой ИИ-экосистемы) «невероятно больна». Её необходимо кардинально перестроить, иначе на реальном (практическом) прогрессе ИИ можно ставить крест.
Сегодня ИИ-экосистема состоит из Nvidia и мелких производителей ИИ чипов. При этом производители чипов для ИИ зарабатывают сейчас в год $75 млрд, а вендоры ИИ-инфраструктуры – лишь $10 млрд и вендоры ИИ-приложений — лишь $5 млрд».
«Если мы продолжим работать в этой перевернутой пирамиде, это станет проблемой» — сказал Ли. Т.к. это беспрецедентный переворот в экономике классической технологической отрасли. Традиционно производители приложений получают больше, чем поставщики чипов и систем (напр. Salesforce, внедряя CRM, получает куда больше, чем Dell и Intel, производящие компьютеры и чипы для запуска CRM в облаке)
Оздоровить ИИ-экосистему может лишь создание ИИ-компаниями собственных вертикальных интегрированных технологических стеков, как это сделала Apple с iPhone. Только так станет возможным значительно снизить стоимость генеративного ИИ.
2. Главным направление в разработке моделей должно стать снижение стоимости вывода – это самое важное для создания востребованных бизнесом приложений с ИИ.
Сегодняшняя стандартная стоимость сервиса типа GPT-4 составляет $4,40 за млн токенов. Это эквивалентно 57 центам за запрос —и это непростительно дорого, ибо поисковый запрос в Google (без всякого ИИ) обойдется в 180 раз дешевле.
3. Вторым важнейшим направлением в разработке моделей должен стать переход от универсальных базовых моделей к «экспертным моделям».
Бизнесу нужны не универсальные модели, обученные на океанах неразмеченных данных, собранных из Интернета и других источников. Подход «экспертных моделей» подразумевает создание множества нейронок, обученных на отраслевых данных. Это может обеспечить достижение того же уровня «интеллекта», что и универсальная базовая модель, при использовании гораздо меньшей вычислительной мощности.
Самое потрясающее, что все 3 пункта – это не предложения, основанные на предположениях. Стартап Кай-Фу Ли «01.ai» уже делает все это на практике.
И не просто делает, а уже добивается уникальных результатов.
• Их новая модель Yi-Lightning занимает 6-е место в мире (выше выпущенной 5 мес назад GPT-4o). Но при этом это очень маленькая модель, которая чрезвычайно быстра и недорога (всего $0,14 за млн токенов ). Её производительность сопоставима с Grok-2. Но она обучалась всего на 2000 H100 в течение 1 месяца. Что демонстрирует ненужность 100 тыс H100 и ярдов затрат (обучение Yi-Lightning стоило всего $3 млн).
• 01.ai применяет «экспертный» подход к сбору данных. И хотя «инженерам приходится проводить массу неблагодарной черновой работы» по маркировке и ранжированию данных, но – как считает Ли, - Китай с его резервом дешевых инженерных кадров может сделать это лучше, чем США.
• И даже в создании собственного вертикального интегрированного техно-стека есть прогресс. Напр, за счет использования собственных аппаратных инноваций, стоимость одного запроса к ИИ-поисковику BeaGo составляет всего около 1 цента (что приблизилось к стоимости запроса Google без всякого ИИ)
И еще 3 цитаты Ли:
Сила Китая не в том, чтобы делать лучшие прорывные исследования, которые никто не делал раньше, с бюджетом без ограничений. Сила Китая в том, чтобы построить хорошо, быстро, надежно и при этом дешево.
Для предприятий новое поколение ИИ станет их мозгом, а не периферийными приблудами. Для нефтяных компании ИИ будет добывать нефть. Для финансовых — зарабатывать на деньгах.
Для потребителей сегодняшняя модель смартфона, скорее всего, исчезнет.
А ведь еще 1.5 года назад Ли предупреждал - Китай не станет догонять США в ИИ, а сразу пойдет на обгон.
#ИИгонка #Китай