БУДУЩЕЕ ГДЕ-ТО РЯДОМ

«Очень трудно сделать точный прогноз, особенно о будущем»

Нильс Бор

«Будущее где-то рядом, но оно сильно неравномерно распределено»

Уильям Гибсон

ℹ️ ПОЧЕМУ написан этот пост

— Некоторые читатели прошлого поста поняли картинку, визуально объясняющую, что такое фрейминг, как перепев притчи о слепцах, ощупывающих слона – мол, чтобы что-то понять, нужно это «пощупать» со всех сторон и объединить все впечатления.
— Увы, но фрейминг – это совсем иное.

Это искусство выбора «рамки», взгляд через которую позволяет поймать интуитивное прозрение

Сегодня, в эпоху торжества Больших Данных, это важнейшая из задач -
ОТКУДА черпать данные, если их у вас уже целое озеро (море, океан) и они все поступают

— Приведу пример, насколько эффективным бывает выбор рамок для предсказания будущего.


▶️ ЗАЧЕМ вам читать этот пост

— И фрейминг, и предсказание будущего - интересные и полезные темы.
Ну а в комбинации, вообще, - горячий пирожок с начинкой из бестселлера.

— Получите наводку на новую хорошую и полезную книгу

1️⃣ Книга называется «Мир в 2050 году» (в оригинале «Megatech: Technology in 2050»). Редактор журнала The Economist, Дэниел Франклин, уже много лет исследует то, как технологии определяют будущее. Книга основана на интервью с выдающимися учеными и лидерами хайтек отраслей, академиками и фантастами, находящимися на переднем крае самых исключительных изобретений и новых тенденций.

2️⃣ Автор придумал 3 рамки, глядя через которые он пытается увидеть, каким будет мир в 2050. Рамки основаны на мысли фантаста Уильяма Гибсона, вынесенной в название этого поста.
Рамок три:

— Похожие технологические инновации прошлого. Мысль вовсе не банальна. Ведь вряд ли вы в курсе, что после появления телеграфа, мир перевернулся не меньше, чем после появления Интернета:
в телеграфном онлайне люди заводили френдов, ругались и влюблялись, а правительство требовало запрета шифрования сообщений и доступа к ним в целях безопасности…

— Современные нам инновации, уже широко используемые, НО исключительно локально, и потому про них мало кто знает. Отличный пример - мобильные телефоны с камерами и цветными экранами, страшно популярные и распространенные (особенно среди молодежи) в Японии в начале века. Они могли отображать карты с пешеходными маршрутами и позволяли пользователям загружать электронные книги, игры и другие приложения.
И все это было тогда, когда в Европе и США про такое и не слыхали.

— Научная фантастика. Здесь примеров столько, что и не сосчитать:
смартфоны, планшеты, гаджеты аля Amazon Echo … – всего лишь материализация гаджетов из НФ.

3️⃣ Автор пропустил через 3 рамки мысли многих умных и знающих людей … и вуаля – получился мир 2050 года, детально прописанный со всех сторон от здравоохранения до экономики.

🔀 Что делать

Как обычно, варианта два:
✔️ Дочитать пост и забыть (= забить) 👎

✔️ Выказать любопытство и обратиться к первоисточнику 👍

— КУПИТЬ:
Оригинал
Перевод

— БЕСПЛАТНО ЧИТАТЬ ОНЛАЙН:
Отрывок из книги (о 3х рамках)
Текст переводной книги

— БЕСПЛАТНО СКАЧАТЬ:
Переводную книгу (3.6Мб) в формате pdf

#Технологии #ПредсказаниеБудущего #ЧтоЧитать

ВОЗМОЖЕН ЛИ РЕАЛИЗМ В ВОПРОСАХ ИИ?

Всё-таки в праздник хочется чего-то не сильно грузящего, но интересного. Эта тема показалась мне именно такой.

ℹ️ Как реалистично оценить перспективы ИИ?

— Разброс оценок и прогнозов в области ИИ даже среди профессионалов очень большой.

— «Оптимисты» (их большинство) радостно рапортуют о все новых победах ИИ и предрекают замену им человека во многих областях уже в ближайшие годы.

— «Пессимисты» сомневаются и ворчат, отодвигая эти сроки в несколько раз.

▶️ Реалистичная оценка может быть получена путем СРАВНЕНИЯ сегодняшних прогнозов с прогнозами, сделанными лет 5 назад

— Пытаться рассудить кто прав - «Оптимисты» или «Пессимисты» - занятие непродуктивное и бесперспективное, - у каждой группы свои аргументы и резоны.

— Однако сравнение прогнозов в 5-летнем интервале хотя бы укажет ТРЕНД ОЖИДАНИЙ (тем более, что 5 лет назад «машинное обучение» еще не взлетело, как сегодня, и потому сегодняшние ожидания должны были бы звучать более оптимистично.

— Главное, сравнивать не высказывания отдельных спецов, а математически обработанные усреднения выборок из сотен специалистов.

1️⃣ Вот пожалуйста можете сравнить 2 исследования:
— опрос 2012-2013 гг (краткое и детальное описание методики и результатов)
— опрос 2017 г (краткое и детальное описание методики и результатов)

2️⃣ 5 лет назад специалистам и экспертам задали вопрос - когда ИИ сможет выполнять функции большинства человеческих профессий, по крайней мере, на уровне типичного человек?
Опросили 549 экспертов и получили 164 ответа. Ответившие сказали (медианны ответов):

— с 10%ной вероятностью, это произойдет к 2022;

— с 50%ной вероятностью, это произойдет к 2040;

— с 90%ной вероятностью, это произойдет к 2075.


3️⃣ В этом году специалистам и экспертам задали вопрос - когда ИИ сможет выполнять функции всех человеческих профессий?
Опросили 1634 экспертов и получили 352 ответа. Ответившие сказали (медианны ответов):

— с 25%ной вероятностью, это произойдет к 2068;

— с 50%ной вероятностью, это произойдет к 2139;

— с 75%ной вероятностью, это произойдет к 2237

Как видите, тренд очевиден - сроки сильно сдвинулись, не смотря на взрывной прогресс прошедших 5 лет. И эта разница в ответах вовсе не из-за того, что в 1м опросе спрашивали про «большинство» профессий, а во 2ом про «все».

🔀 Что делать

Стоит потратить пару минут - почитать ответы на другие вопросы нового опроса (стр. 3 и 13). Вот тройка актуальных прогнозов. С 50%ной вероятностью ИИ достигнет уровня:

✔️ непрофессионального переводчика – через 8 лет;

✔️ студента университета при написании эссе – через 10 лет;

✔️ продавца ритейла – через 15 лет.

#ИИ #ПредсказаниеБудущего #Опросы