Журнал «Код»
54.8K subscribers
7.36K photos
314 videos
5.27K links
Статьи о том, как взломать жизненные проблемы с помощью технологий.

Сайт: https://thecode.media

Журнал Яндекс Практикума.

Номер заявления в РКН — 4970835371
Страница в реестре: https://rknn.link/Yt
加入频道
Задача про продуктивность, в которой с первого раза ошибаются все

Сначала в этой задаче все ошибаются, потом думают, потом находят правильный ответ. Сможете ответить правильно с первого раза?

Задачка на простую арифметику: https://thecode.media/so-agile/

#задача_Код
Сначала таблицу ASCII использовали для кодирования символов, теперь это крутая площадка для программистских экспериментов. Отличный пример — трёхмерная онлайн-игра Asciicker, которая состоит целиком из разноцветных букв и цифр и работает прямо в браузере.

Ладно, на самом деле это псевдо-3D: игра отрисовывает ракурсы заново при каждом повороте камеры. Но происходит это так быстро, что вы ничего не заметите. Asciicker создана исключительно на JavaScript — без какого-либо игрового движка и других инструментов.

В игре можно только бродить по локациям, периодически натыкаясь на других пользователей. Но это только пока: разработчик планирует постоянно улучшать своё детище.

В ссылке на игру есть буква X, после которой идёт число. Хотите посмотреть на проект в его первоначальном виде — поставьте единицу. Чтобы получить актуальную версию, введите 13. Судя по изменениям, которые можно проследить таким образом, автор сильно старается.

Попробовать игру можно здесь: http://asciicker.com/x13/
Проверь свой дипфейк-радар

Кто на картинке живой, а кто — только притворяется?
Меня не проведешь. Настоящая девушка на снимке...
Anonymous Poll
44%
1️⃣
56%
2️⃣
Правильный ответ: девушка на втором снимке существует. Кто ошибся — будьте осторожны, в будущем придется платить алименты нейросетке.
Больше не надо тратить время на просмотр ролика целиком — по крайней мере, в англоязычном Youtube.

В компании рассказали, что новая фича будет полезна тем, кто смотрит длинные уроки и инструкции. Главное, чтобы создатели видео выкладывали в описании таймкод — именно по нему будет ориентироваться поисковик. Без него, увы, придется перематывать по старинке.

В России поиск по моментам появится не раньше 2020 года. Но это и к лучшему — у отечественных блогеров есть время подготовиться к нововведениям и дописать таймкоды.
Эстонский стартап Pactum разработал ИИ, который помогает международным компаниям проводить переговоры и подписывать контракты, не привлекая сотни людей с обеих сторон.

Сначала система анализирует ключевые факторы — плату за обслуживание, срок оплаты и условия отмены сделки. На основе собранных данных она подбирает контракт, который бы всех устроил, и начинает переговоры с помощью бота.

Создатели умного переговорщика считают, что тот будет полезен фирмам, которые вынуждены общаться с сотней поставщиков одновременно. Для ИИ не будет проблемой проанализировать и миллионы сделок сразу — он за минуты найдет идеальных кандидатов и подготовит все бумаги.

Основатели Skype уже вложили в разработку больше миллиона долларов. Видимо, на переговоры тоже ходил ИИ.
Технологии принято ругать за то, что они отбирают рабочие места. Но не все роботы плохие — некоторым приходится выходить в поля из-за нехватки людей.

Механические сборщики урожая появляются по всему свету. Инженеры Кембриджского университета придумали робота, который собирает салат айсберг. А стартап Octinion сделал сборщика клубники — с помощью 3D-зрения робот находит спелую ягоду, мягко захватывает ее парой пластиковых клещей и выкручивает стебель на 90 градусов, чтобы аккуратно оторвать плод. Его уже продали хозяйствам в Британии и Нидерландах.

И это только начало — в ближайший год количество роботов на фермах будет расти. Если раньше часть урожая оставалась гнить на земле, то теперь роботы работают по 20 часов в день и успевают собрать то, что дозрело к вечеру. А еще им все равно на погодные условия, зарплату и жилье.

Настанет день, когда вся пища для кожаных мешков будет добываться механическими ручками. А потом роботы поумнеют, и все станет наоборот.
Попал программист в больницу, и началось

Большинство жизненных проблем можно решить с помощью while-цикла. Например, эту: https://thecode.media/repeat/

#задача_Код
Вам больше не нужно бояться, что Telegram выдаст ваши переписки, а YouTube прикарманит доход от вашей рекламы. Всё благодаря сайту Guard, который читает политику конфиденциальности разных сервисов за вас. С помощью ИИ.

Guard находит в политике конфиденциальности подозрительные тезисы, ставит сервису оценку на их основе и говорит, стоит ли им вообще пользоваться. Также сайт показывает подборку новостей об утечках данных и прочих скандалах, связанных с продуктом.

Пока в базе Guard только популярные сервисы вроде Reddit, Spotify и Instagram, но вы можете предложить и другие. Зато теперь вы точно будете знать, что лучше удалить свой аккаунт из Twitter, потому что компания имеет право продать вашу информацию.

Ждём, когда в сервис добавят политику конфиденциальности Apple. Наконец-то узнаем всю правду про человекайпадоножку.

https://useguard.com/
Технология будет работать на основе известных данных о жителях страны — от отпечатков пальцев до паспортов, штрафов и других документов.

Пока в США и Европе слежка за гражданами ограничена законами, в Китае распознавание внедряют даже в деревни. С помощью лица можно снять наличные, сесть на поезд, купить еду и, конечно, быть пойманным за секунду даже в многотысячной толпе.

Насмотревшись на китайское ноу-хау, Индия решила сделать то же самое у себя дома. Официальная причина — высокий уровень преступности и нехватка полицейских. С помощью камер правительство планирует быстрее ловить нарушителей.

Не все местные жители поддерживают внедрение большого брата — в стране нет законов о конфиденциальности, которые могли бы ограничить внедрение технологии. А значит, массовое распознавание может работать везде и всегда. И на что пойдут собранные данные — зависит только от воображения чиновников.
Отныне в поисковой выдаче сначала будут отображаться первоисточники и только потом — рерайты.

Компания прислушалась к жалобам пользователей и занялась глобальным обновлением работы алгоритмов, отвечающих за порядок новостей в ленте. Они научатся отличать оригинальный материал от перепоста и ставить его в приоритет при поиске.

Из-за того, что единого образца для определения оригинала не существует, компания не обещает, что новая система тут же заработает — разработчики просят набраться терпения и подождать, пока ИИ наберется опыта и сформулирует критерии отбора.

Что ж, подождем.
Нейросеть в Adobe подгоняет видео под соцсети

Чтобы залить ролик из Youtube в Instagram придется сначала потратить время на его редактирование. Надо вручную обрезать углы видео и центрировать кадры для сохранения оригинального замысла. В Adobe придумали, как избавить пользователя от рутинной работы с помощью ИИ.

Adobe Sensei смотрит на ролик как живой зритель и определяет, как обрезать картинку по краям. Сначала он анализирует видео и выделяет для себя ключевые кадры. Когда пользователь хочет изменить ширину картинки, ИИ на основе тех же кадров редактирует и остальную часть видео. Не забыли разработчики и о тексте — он также подстраивается под нужный формат.

А все для того, чтобы ты смог выложить подборку смешных котов в инстаграм.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=14&v=yNFFrn1WrR8
Ученые часто заранее знают, когда и где случится следующее землетрясение. К сожалению, остаются случаи, когда природная катастрофа застает человечество врасплох.

Вскоре потери можно будет предотвратить с помощью технологий. Энтузиасты из США представили нейросеть, которая разберется в природе землетрясений и заранее предупредит о надвигающейся беде. Исследователи уже протестировали алгоритмы на слабых толчках в Тихом океане, добившись удовлетворительного результата.

Создатели ИИ планируют улучшить предсказания с помощью дополнительных данных, полученных из грунтов земли там, где уже случались землетрясения. Они надеются, что алгоритмы обнаружат закономерности, которые не смогли найти ученые.
Контрольная сумма: что это и почему это важно

Если видите где-то строку «Контрольная сумма» — используйте ее! Это классный способ защиты файла. И вообще приятно, что вам достался настоящий, аутентичный файл.

https://thecode.media/crc32/

#объяснялово_Код
ИИ-лаборатория Марка Цукерберга продолжает трудиться без сна и отдыха. Недавно разработчики пустили нейросети в Майнкрафт, а теперь готовят программу с умным стилистом.

ИИ скормили датасет с модной одеждой, поэтому теперь он знает все о человеческих вкусах. Окинув ваш лук непредвзятым механическим взглядом, он скажет, что стоит заменить. Его отличие от других сеток в том, что он не предлагает новый образ, а работает с тем, что есть. Например, нейросеть может попросить пользователя заправить рубашку, закатать рукава или снять украшение.

Мы ожидали восстание машин, а получили фэшн-полицию.
Периодически под картинами известных художников находят закрашенные наброски или даже целые работы. Их восстанавливают с помощью рентгенограммы, но так не получается определить цвета. Проблему решает нейросеть, которую создали в Университетском колледже Лондона.

Алгоритм переносит стиль и цветовую схему с одной картины на другую. Сначала исследователи с помощью рентенограммы восстановили изображение из-под работы Пикассо «Старый гитарист». Затем они взяли другую картину того же периода с похожей композицией — а именно «Жизнь» — и перенесли её стиль на чёрно-белое изображение сидящей женщины.

То же самое учёные проделали с работой «Нищенка, сидящая на корточках». Под ней, предположительно, было произведение Сантьяго Рузинолу. За основу пришлось взять его картину «Сад с террасой на Майорке».

Интересно, с «Чёрным квадратом» Малевича нейросеть справится?
Моддер сделал гитару со штрихкодами вместо струн

Оказываются, даже штрихкоды могут быть интересными. Британец Джеймс Брутон сделал гитару, в которой заменил ими струны. Играть на ней нужно с помощью сканера — такого же, как у кассиров в «Пятёрочке».

У инструмента целых четыре грифа, и на каждый нанесены штрихкоды. В них закодированы ASCII-символы, которые одноплатный компьютер Arduino Mega превращает в ноты.

Основа гитары сделана из алюминиевых компонентов. Пластиковые детали напечатаны на 3D-принтере. У инструмента есть программируемые кнопки, джойстик для смены октав и ещё пара переключателей.

https://www.youtube.com/watch?v=OctazO-VxBw
Тест: думаешь, что знаешь JavaScript?

Даже опытные программисты не могут с первого раза пройти этот тест по JavaScript. Хотя, казалось бы, вопросы из школьной программы: https://thecode.media/js-test/

И да! У нас появились тесты :-)

#тест_Код