Проверь свой дипфейк-радар: http://www.whichfaceisreal.com/

Учитель по имени Buddy общается с детьми, ставит правильное произношение и обучает новым словам в формате игры. А еще он безгранично терпелив и никогда не ругается.

Русские разработчики придумали умного преподавателя, когда их дети начали учить английский. Малышам не хватало часов в классе, где на одного учителя приходится 30 детей, а репетитор — дорогое удовольствие.

В приложении ребенок разговаривает с виртуальным репетитором — мультипликационным роботом Buddy. Учебный план создатели продумывали вместе с профессиональными преподавателями. В арсенале ИИ — задачи на тренировку произношения, голосовые игры и мультики на английском. Компьютер распознает речь ученика и указывает на ошибки.

В будущем стартаперы хотят расширить возможности виртуального ассистента, чтобы помогать детям осваивать и другие предметы.

Вот так вырастет поколение, обученное ИИ.

http://mybuddy.ai/ru

Выбрать направление в IT-сфере стало немного проще. HeadHunter рассказал, какие специалисты в первой половине 2019 года были востребованы больше всего. Вот список:

1. Python-разработчик
2. Фронтенд-разработчик
3. Разработчик приложений для iOS
4. С#-разработчик (.net)
5. Java-разработчик
6. C/C++-разработчик
7. Продакт-менеджер
8. DevOps-специалист
9. Инженер данных
10. PHP-разработчик

Среди ключевых навыков работодатели стали чаще указывать фронтенд-библиотеку React, а также бэкенд-инструменты Node.js, Spring и Django. Из языков программирования как никогда популярен Python.

Также в списке востребованных навыков — .Net Core, NoSQL, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker, настройка сети, многопоточность, математический анализ, Vue.js, webpack и RabbitMQ.

Теперь вы знаете, куда копать.

Ваш собственный орфокорректор с автозаменой

Теперь вы можете прикрутить собственные правила орфокоррекции к своим письмам и сайту! Например, можно заменять «Полный провал» на «Возникли некоторые трудности».

Как это сделать: https://thecode.media/leet/

#проект_Код

Помните умного художника от NVIDIA, который превращал наши ужасные каракули в реалистичные пейзажи? Так вот — забудьте. Корейские разработчики представили нейросетку, которой для генерирования контента нужны только слова.

Как она работает: перед вами пустой лист, поделенный на блоки. Сбоку — меню со словами «вода», «холм», «горы» и другими объектами. Дальше перетягивайте мышкой слово на лист. И все — расставляйте метки как хотите, ИИ все равно что-нибудь нарисует. Даже человеческие каракули для эскиза не нужны.

Код художника — github.com/ashual/scene_generation

5 плагинов, которые должны быть на любом сайте на Вордпрессе

У нас продолжаются приключения с сайтом на Вордпрессе.

В новой серии — какие на него нужны плагины, чтобы сайт хорошо работал: https://thecode.media/po-glandy/

#подборка_Код

Нужен простой ответ на непростой вопрос. Да или нет?

Голосуйте в опросе 👇

Очередная разработка от Google сделает нашу жизнь лучше. На этот раз — нейросетка, которая определит болезнь по снимку кожи.

Почему вдруг умный дерматолог? Дело в том, что кожных врачей не хватает. Поэтому пациентам приходится обращаться к терапевтам, которые иногда не могут поставить точный диагноз.

Google скормил ИИ 50 тысяч случаев из практики дерматологов и научил его находить 26 болезней. Точность распознавания — до 92%. Однако записываться на прием к нейросетке пока рано, ее задача — помогать специалистам в работе с пациентами.

Хочется верить, что в будущем больше не придется ходить на прием в поликлинику, чтобы получить больничный. Достаточно будет просканировать тело с помощью алгоритмов и получить справку по почте.

Робопротезы научили совершать точные движения с помощью ИИ

Робопротезы — это крутая возможность снова обрести потерянную руку. Правда, в большинстве случаев это выглядит довольно неуклюже: пользователю приходится брать и класть предметы очень медленно и аккуратно, чтобы их не сломать. Решение проблемы нашли швейцарские учёные: они встроили в роборуку ИИ, чтобы тот сам завершал сложные движения.

Алгоритм обучили на данных о мышечных сигналах, которые возникают при выполнении различных движений. Так ИИ стал понимать, как хватать предметы в разных ситуациях. Пользователь ведёт протез к бутылке сам, а система уже додумывает, как нужно взять эту бутылку, чтобы не раздавить её и не расплескать воду.

Когда человек совершил действие с объектом — например, сделал глоток, — ИИ сам его отпускает. Всё потому, что алгоритм чувствует изменение сигналов мышц.

Пока технология далека от совершенства. Но когда-нибудь робопротезы могут стать неотличимы от настоящих конечностей.

https://vk.com/video-179664673_456239168

Скоро ИИ будет спасать жизни людей, у которых есть проблемы с сердцем. В MIT создали систему на базе машинного обучения, которая может определить вероятность смерти, просто изучив электрокардиограмму человека.

Учёные обучили систему на исторических данных о сердечных сокращениях пациентов. У людей, которые умерли от сердечных заболеваний, сердцебиение было не таким, как у выживших. ИИ это учёл и теперь за 15 минут может сказать, скончается ли человек в ближайший месяц — а иногда и год.

Система пока сырая. Исследователям ещё предстоит скормить ей данные о пациентах разных возрастов, полов и этнических групп. Но если всё получится, то врачи смогут подбирать гораздо более эффективные курсы лечения. И тогда у нас станет на одну причину меньше заниматься спортом.

Задача про тимлида и его новую команду

Классическая задачка на логику и переборы. Научитесь решать такие задачи один раз, и вы сможете составлять роскошные проверочные алгоритмы: https://thecode.media/everybody_lies/

#задача_Код

Алгоритмы уже запросто распознают лица в толпе и генерируют несуществующих людей. Норвежские разработчики решили объединить способности нейросеток, чтобы создать еще одну под названием "Deep Privacy". Она находит человека и меняет его внешность на сгенерированную.

Алгоритмы анализируют входящее изображение, отмечают положение на снимке и его черты. Затем вырезают лицо и подставляют другое, искусственно созданное, сверяясь с положением оригинала. В итоге получается идеальная подделка.

Разработчики создали ИИ для защиты персональной информации человека на фотографии. Технология поможет сохранить анонимность более утонченным способом — без размытия, пикселей и черных полосок.

Но будем откровенны — это очередной способ плодить дипфейки.

Посмотрите на японский беспилотник — он летает на высоте 20 км и раздает 5G-интернет

Это гигантское крыло с двигателями — будущее беспилотников. HAWK 30 разработали в Японии, поэтому он легкий, практичный и сконструирован по всем законам минимализма.

Дрон способен месяцами жить в воздухе. Днем он питается солнечной энергией, а ночью заправляется от лазерного излучения с наземных установок. Удачно совершив первый полет, Hawk готов взяться за работу — инженеры установят на беспилотник оборудование сотовой связи, чтобы он раздавал интернет по сети 5G на сотни километров.

Будете в самолете и увидите летающее крыло — не пугайтесь, это японцы интернет проводят.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=217&v=G-LGG-6yNDQ

Когда вы смотрите запись лекции, презентация на экране может быть засвечена или вообще не попадать в кадр. В СПбПУ придумали решение: нейросеть, которая совмещает материалы и сама решает, что показывать в тот или иной момент.

Система «Автомонтаж» состоит из двух частей. «Автослайд» объединяет видео с презентацией, а «Автооператор» монтирует лекцию с лучшим возможным планом и ракурсом. Получается ролик, в котором отлично видно и спикера, и слайды. И никакой оператор не нужен.

Похоже, скоро в зданиях университетов будут только записывать лекции. А учиться весь мир будет на Coursera.

Как сделать красивый сайт на Вордпрессе

Пора ставить темы на наш вордпресс. Кайф и красота: https://thecode.media/wp-template/

#проект_Код

Посмотрите, как ИИ учится играть в прятки

Однажды роботы захватят мир, мы решим дать им отпор, но просто не сможем их отыскать. А всё потому, что исследователи из OpenAI уже сейчас учат нейросеть играть в прятки. И получается у неё ну очень хорошо.

В ролике синие ИИ-агенты прячутся, а красные — ищут. Сначала у человечков получается только убегать от преследователей. Но проходит время — и вот они уже баррикадируют проходы и строят целые сооружения.

В конце нейросеть плюёт на законы физики и начинает рассекать по площадке на блоках. И ведь это только начало. Надеемся, в реальной жизни роботы не научатся левитировать и проходить сквозь стены.

https://youtu.be/kopoLzvh5jY

Нейросети отлично справляются с созданием несуществующих людей. Пришло время этим воспользоваться. Дизайнер Константин Жабинский собрал 100 тысяч таких фото и выложил их на «Google Диск». Их можно скачать бесплатно и использовать, как вздумается.

В базе есть люди с разными выражениями и формами лица, разного возраста и этнической принадлежности. Если вам на сайт нужны отзывы несуществующих покупателей или вы хотите визуально «расширить» команду своего маленького стартапа, то вы знаете, где искать.

https://generated.photos/

Морфеус и математика против агентов Матрицы

Что­бы побе­дить, не нуж­но уво­ра­чи­вать­ся от вра­гов в слоу-мо. Ино­гда нуж­но про­сто знать тео­рию веро­ят­но­стей: https://thecode.media/matrix-pills/

#задача_Код