До крайности
1. Чтобы проверить новую продуктовую концепцию – откройте магазин дверь в дверь с главным конкурентом.
2. Чтобы проверить новую концепцию дистрибуцию – откройте магазин там, где никогда не захочет открыться главный конкурент.
3. Чтобы выделить мотивированных людей – поставьте задачу многим и начните мешать им достигать результата.
1. Чтобы проверить новую продуктовую концепцию – откройте магазин дверь в дверь с главным конкурентом.
2. Чтобы проверить новую концепцию дистрибуцию – откройте магазин там, где никогда не захочет открыться главный конкурент.
3. Чтобы выделить мотивированных людей – поставьте задачу многим и начните мешать им достигать результата.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Совет директоров Facebook одобрил решение о выкупе своих акций еще на $9B в дополнение к уже принятому решению о выкупе на $15B
– И что? Стоимость акций упала почти на 40% по сравнению с прошлым июлем, выкуп может поддержать их цену
– https://qz.com/1488937/facebook-is-buying-back-9-billion-in-stock-amid-so-much-bad-news/
2. Uber подал документы на IPO через несколько дней после Lyft, подробности оценки не раскрываются, оценка по последнему раунду инвестиций – $72B
– И что? Это будет одно из самых ожидаемых биржевых событий – ожидается, что оценка на IPO будет в районе $120B
– https://techcrunch.com/2018/12/07/uber-files-confidentially-for-ipo/
3. У Netflix был рекордный ноябрь по доходам, полученным в мобильном приложении – $86.6M по сравнению с $49M в прошлом ноябре
– И что? Лидеры роста – Япония, Южная Корея, Бразилия и Германия. Рост на домашнем рынке США – 76%.
– https://techcrunch.com/2018/12/07/netflix-just-had-a-record-breaking-november-on-mobile/
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Совет директоров Facebook одобрил решение о выкупе своих акций еще на $9B в дополнение к уже принятому решению о выкупе на $15B
– И что? Стоимость акций упала почти на 40% по сравнению с прошлым июлем, выкуп может поддержать их цену
– https://qz.com/1488937/facebook-is-buying-back-9-billion-in-stock-amid-so-much-bad-news/
2. Uber подал документы на IPO через несколько дней после Lyft, подробности оценки не раскрываются, оценка по последнему раунду инвестиций – $72B
– И что? Это будет одно из самых ожидаемых биржевых событий – ожидается, что оценка на IPO будет в районе $120B
– https://techcrunch.com/2018/12/07/uber-files-confidentially-for-ipo/
3. У Netflix был рекордный ноябрь по доходам, полученным в мобильном приложении – $86.6M по сравнению с $49M в прошлом ноябре
– И что? Лидеры роста – Япония, Южная Корея, Бразилия и Германия. Рост на домашнем рынке США – 76%.
– https://techcrunch.com/2018/12/07/netflix-just-had-a-record-breaking-november-on-mobile/
Пять правил о глупости (для стартапов)
1. Старайтесь не делать глупых вещей.
2. Если сделали вещь, которая оказалась глупой – немедленно прекращайте ее делать. Глупая вещь, сделанная один раз, не делает нас дураками. Дураками делает повторение.
3. Не берите на себя долгосрочных обязательств, заставляющих делать глупые вещи. Другими словами, не берите обязательств, пока вы не убедились, что не делаете глупость.
4. Не надейтесь на то, что увеличение масштаба превратит глупую вещь в умную. Это только превратит маленькую глупость в большую.
5. Имейте метрику, позволяющую отличать глупую вещь от неглупой.
PS Эти правила настолько очевидны, что их упускают из вида чаще всего.
1. Старайтесь не делать глупых вещей.
2. Если сделали вещь, которая оказалась глупой – немедленно прекращайте ее делать. Глупая вещь, сделанная один раз, не делает нас дураками. Дураками делает повторение.
3. Не берите на себя долгосрочных обязательств, заставляющих делать глупые вещи. Другими словами, не берите обязательств, пока вы не убедились, что не делаете глупость.
4. Не надейтесь на то, что увеличение масштаба превратит глупую вещь в умную. Это только превратит маленькую глупость в большую.
5. Имейте метрику, позволяющую отличать глупую вещь от неглупой.
PS Эти правила настолько очевидны, что их упускают из вида чаще всего.
Чем отличается малый бизнес от большого?
1. "Малый" или "большой" бизнес в самом начале пути определяет вовсе не размер выручки. В самом начале она одинаково маленькая – и у тех, и у других. Их отличает целеполагание.
2. Задача малого бизнеса – максимизировать ежемесячный отлуп на карман. Задача большого – растить стоимость создаваемого актива.
3. Малый бизнес оценивают по прибыли (1-3 годовых прибыли). Большой – по выручке (3-10 годовых выручек).
4. Актив – это то, что покупатель может использовать другим образом, зарабатывая на этом больше, чем продавец. Собственно, в этом и состоит единственная причина платить за актив, а не за существующий денежный поток.
1. "Малый" или "большой" бизнес в самом начале пути определяет вовсе не размер выручки. В самом начале она одинаково маленькая – и у тех, и у других. Их отличает целеполагание.
2. Задача малого бизнеса – максимизировать ежемесячный отлуп на карман. Задача большого – растить стоимость создаваемого актива.
3. Малый бизнес оценивают по прибыли (1-3 годовых прибыли). Большой – по выручке (3-10 годовых выручек).
4. Актив – это то, что покупатель может использовать другим образом, зарабатывая на этом больше, чем продавец. Собственно, в этом и состоит единственная причина платить за актив, а не за существующий денежный поток.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Индонезийский е-коммерс портал Tokopedia привлек $1.1B инвестиций от SoftBank Vision Fund и Alibaba
– И что? Венчурный рынок Юго-Восточной Азии начинает подогреваться высокими оценками
– https://techcrunch.com/2018/12/11/tokopedia-raises-1-1b/
2. Китайский Tencent Music привлек $1.1B на IPO в США
– И что? Оценка Tencent Music составила $21.3B, что немногим ниже оценки Spotify в $24B. Война (торговая война между Китаем и США) войной – а деньги деньгами.
– https://techcrunch.com/2018/12/11/tencent-music-1-1-billion-ipo/
3. Задача ИИ в образовании – не убрать учителя, а увеличить сегодняшнее соотношение 1 учитель на 20-50 человек до 1 учителя на 1000 человек
– И что? Китай, пожалуй, лучше подходит для тестирования такой модели, чем США
– https://www.edsurge.com/news/2018-12-11-how-this-famed-chinese-venture-capitalist-thinks-ai-will-reshape-teaching
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Индонезийский е-коммерс портал Tokopedia привлек $1.1B инвестиций от SoftBank Vision Fund и Alibaba
– И что? Венчурный рынок Юго-Восточной Азии начинает подогреваться высокими оценками
– https://techcrunch.com/2018/12/11/tokopedia-raises-1-1b/
2. Китайский Tencent Music привлек $1.1B на IPO в США
– И что? Оценка Tencent Music составила $21.3B, что немногим ниже оценки Spotify в $24B. Война (торговая война между Китаем и США) войной – а деньги деньгами.
– https://techcrunch.com/2018/12/11/tencent-music-1-1-billion-ipo/
3. Задача ИИ в образовании – не убрать учителя, а увеличить сегодняшнее соотношение 1 учитель на 20-50 человек до 1 учителя на 1000 человек
– И что? Китай, пожалуй, лучше подходит для тестирования такой модели, чем США
– https://www.edsurge.com/news/2018-12-11-how-this-famed-chinese-venture-capitalist-thinks-ai-will-reshape-teaching
Как перефигачить количество в качество?
1. В генерации идей есть принцип – количество переходит в качество. Чем больше идей мы сгенерируем, тем больше вероятность, что одна из них окажется достойной.
2. Однако очень часто этот процесс заходит в тупик. Либо количество никак не набирается, либо мы начинаем высасывать из пальца откровенную лажу.
3. В чем проблема? Проблема в том, что обычно мы стараемся найти сотню содержательных ответов на один изначально поставленный вопрос. Итс факинг анриал.
4. Фокус состоит не в том, чтобы находить как можно больше ответов на один вопрос. Фокус в том – чтобы задавать себе как можно больше разных вопросов, имеющих отношение к теме. Новый вопрос – новый угол зрения на ту же задачу. Новый вопрос – новый уровень обобщения или детализации.
5. Эйнштейн когда-то сказал: "Если мне дадут один час на решение задач – 55 минут я потрачу на поиск правильной формулировки и 5 минут на решение".
6. В общем, качество зависит от количества. Только не ответов, а вопросов.
1. В генерации идей есть принцип – количество переходит в качество. Чем больше идей мы сгенерируем, тем больше вероятность, что одна из них окажется достойной.
2. Однако очень часто этот процесс заходит в тупик. Либо количество никак не набирается, либо мы начинаем высасывать из пальца откровенную лажу.
3. В чем проблема? Проблема в том, что обычно мы стараемся найти сотню содержательных ответов на один изначально поставленный вопрос. Итс факинг анриал.
4. Фокус состоит не в том, чтобы находить как можно больше ответов на один вопрос. Фокус в том – чтобы задавать себе как можно больше разных вопросов, имеющих отношение к теме. Новый вопрос – новый угол зрения на ту же задачу. Новый вопрос – новый уровень обобщения или детализации.
5. Эйнштейн когда-то сказал: "Если мне дадут один час на решение задач – 55 минут я потрачу на поиск правильной формулировки и 5 минут на решение".
6. В общем, качество зависит от количества. Только не ответов, а вопросов.
День первый, день последний
1. Главная проблема тех, кто не может найти новую более достойную работу – им нечего показать в качестве достойных результатов на старой работе.
2. Работал там-то в такой-то должности – не результат. Занимался тем-то – не результат. Твой результат – это то, какой результат получила компания от того, что ты сделал.
3. Подготовка к следующей работе начинается не в тот момент, когда ты решил уйти из компании, а в тот момент, когда ты только начал в ней работать.
1. Главная проблема тех, кто не может найти новую более достойную работу – им нечего показать в качестве достойных результатов на старой работе.
2. Работал там-то в такой-то должности – не результат. Занимался тем-то – не результат. Твой результат – это то, какой результат получила компания от того, что ты сделал.
3. Подготовка к следующей работе начинается не в тот момент, когда ты решил уйти из компании, а в тот момент, когда ты только начал в ней работать.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Германский стартап Wandelbots поднял $6.8M на программирование индустриальных роботов с помощью надетой куртки и жестов
– И что? Это одна из первых ласточек нового рынка – обучение роботов и систем искусственного интеллекта
– https://techcrunch.com/2018/12/12/wandelbots-raises-6-8m-to-make-programming-a-robot-as-easy-as-putting-on-a-jacket/
2. Amazon собирается устанавливать мини-версии своих магазинов без продавцов в бизнес-центры и больницы
– И что? Недавно это были аэропорты, теперь это. Amazon перешел от этапа демонстрации технологий к системной дистрибуции своих решений
– https://venturebeat.com/2018/12/12/amazon-go-cashierless-stores-get-compact-for-office-workers/
3. GV (Google Ventures) лидировал в раунде на $90M в Bowery Farming, занимающийся городским фермерством – выращиванию овощей и зелени в помещениях
– И что? Рынок городского фермерства в последнее время показывает рост – экономика завода для сельского хозяйства плюс уменьшение логистических затрат
– https://venturebeat.com/2018/12/12/gv-leads-90-million-investment-in-bowery-to-grow-its-indoor-farming-business/
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Германский стартап Wandelbots поднял $6.8M на программирование индустриальных роботов с помощью надетой куртки и жестов
– И что? Это одна из первых ласточек нового рынка – обучение роботов и систем искусственного интеллекта
– https://techcrunch.com/2018/12/12/wandelbots-raises-6-8m-to-make-programming-a-robot-as-easy-as-putting-on-a-jacket/
2. Amazon собирается устанавливать мини-версии своих магазинов без продавцов в бизнес-центры и больницы
– И что? Недавно это были аэропорты, теперь это. Amazon перешел от этапа демонстрации технологий к системной дистрибуции своих решений
– https://venturebeat.com/2018/12/12/amazon-go-cashierless-stores-get-compact-for-office-workers/
3. GV (Google Ventures) лидировал в раунде на $90M в Bowery Farming, занимающийся городским фермерством – выращиванию овощей и зелени в помещениях
– И что? Рынок городского фермерства в последнее время показывает рост – экономика завода для сельского хозяйства плюс уменьшение логистических затрат
– https://venturebeat.com/2018/12/12/gv-leads-90-million-investment-in-bowery-to-grow-its-indoor-farming-business/
Структура компаний имени Ленина
1. Ленин и пролетариат. Вверху один человек, который все решает. Под ним фактически плоская структура, независимо от названия должностей. Популярно на узких рынках. Мозгов и энергии одного человека хватает, чтобы залезть в узкий рынок, но не хватает, чтобы оттуда вылезти.
2. Все Ленины. Центральный комитет стратегически мыслящих людей. Ни одного исполнителя, который ежедневно и полноценно делает дело – все мыслят. Популярно на рынке стартапов. Все основатели, идти продавать никто не хочет.
3. Ленины по ранжиру. Вверху – стопроцентный Ленин. Под ним – несколько трех четвертей Ленина, под ними – половинки Ленина и так далее. Начиная с какого-то уровня быть Лениным уже нельзя – там только пролетариат. Популярно во взрослых компаниях. Вверху бесконечные совещания и перетягивание одеяла, внизу серая масса. Хотя еще маршал Жуков сказал: "Армией командую я и сержанты". Под Лениным должны быть штабисты. Войны же выигрывает младший командный состав, который поднимает людей из траншей и бросает под танки. Проблема, наверное в том, что эти компанию не ведут конкурентных войн – у них и так все отличненько. До поры до времени.
1. Ленин и пролетариат. Вверху один человек, который все решает. Под ним фактически плоская структура, независимо от названия должностей. Популярно на узких рынках. Мозгов и энергии одного человека хватает, чтобы залезть в узкий рынок, но не хватает, чтобы оттуда вылезти.
2. Все Ленины. Центральный комитет стратегически мыслящих людей. Ни одного исполнителя, который ежедневно и полноценно делает дело – все мыслят. Популярно на рынке стартапов. Все основатели, идти продавать никто не хочет.
3. Ленины по ранжиру. Вверху – стопроцентный Ленин. Под ним – несколько трех четвертей Ленина, под ними – половинки Ленина и так далее. Начиная с какого-то уровня быть Лениным уже нельзя – там только пролетариат. Популярно во взрослых компаниях. Вверху бесконечные совещания и перетягивание одеяла, внизу серая масса. Хотя еще маршал Жуков сказал: "Армией командую я и сержанты". Под Лениным должны быть штабисты. Войны же выигрывает младший командный состав, который поднимает людей из траншей и бросает под танки. Проблема, наверное в том, что эти компанию не ведут конкурентных войн – у них и так все отличненько. До поры до времени.
90% компетенций основаны на здравом смысле. Остальные 90% – на самообразовании.
PS. Опираюсь на один из старых законов Мерфи: Первые 90% проекта отнимают 90% времени, оставшиеся 10% – остальные 90%.
PS. Опираюсь на один из старых законов Мерфи: Первые 90% проекта отнимают 90% времени, оставшиеся 10% – остальные 90%.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. В Китае открылся 22-этажный государственный инкубатор для стартапов в области онлайн-образования
– И что? Если уж Китай решает чем-то заняться – они делают это с размахом
– https://www.edsurge.com/news/2018-12-13-in-china-s-silicon-valley-edtech-starts-at-the-mooc-times-building
2. Французский стартап Glose поднял $3.4M для коллаборативного чтения книг
– И что? Следующим шагом они собираются делать сервис для коллаборативного освоения учебной литературы – хотя, по-моему, с этого следовало начинать
– https://techcrunch.com/2018/12/13/glose-raises-3-4-million-for-its-collaborative-reading-app/
3. Lyft выпустил новую версию приложения, которая позволяет использовать его для поездки из точки А в точку Б на чем угодно – такси, общественном транспорте, велосипеде или самокате
– И что? Движение такси-сервисов к статусу мультимодальных перевозчиков становится очевидным уже для пользователей
– https://techcrunch.com/2018/12/13/lyft-multimodal-app-transit-scooter-bike/
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. В Китае открылся 22-этажный государственный инкубатор для стартапов в области онлайн-образования
– И что? Если уж Китай решает чем-то заняться – они делают это с размахом
– https://www.edsurge.com/news/2018-12-13-in-china-s-silicon-valley-edtech-starts-at-the-mooc-times-building
2. Французский стартап Glose поднял $3.4M для коллаборативного чтения книг
– И что? Следующим шагом они собираются делать сервис для коллаборативного освоения учебной литературы – хотя, по-моему, с этого следовало начинать
– https://techcrunch.com/2018/12/13/glose-raises-3-4-million-for-its-collaborative-reading-app/
3. Lyft выпустил новую версию приложения, которая позволяет использовать его для поездки из точки А в точку Б на чем угодно – такси, общественном транспорте, велосипеде или самокате
– И что? Движение такси-сервисов к статусу мультимодальных перевозчиков становится очевидным уже для пользователей
– https://techcrunch.com/2018/12/13/lyft-multimodal-app-transit-scooter-bike/
Экономика онлайн-рекламы на пальцах
1. Предположим, что клик на сайт обойдется нам в 10–100 рублей, а конверсия из посетителя в покупателя будет 1–3% (что далеко не так плохо). Формально, стоимость привлечения составит в районе 300–10 000 рублей. Давайте возьмем 1–3 тысячи рублей.
2. Если затраты на привлечение покупателя составляют 25% от среднего чека (что довольно много), то минимальный средний чек покупки должен быть в диапазоне 4–12 тысяч. Если взять среднее арифметическое – 8 тысяч рублей.
3. "Ну а как же LTV?", – заорет кто-то. Хорошо, давайте добавим повторные покупки. Будем считать, что мы упорно хотим продавать что-то со средним чеком 1–2 тысячи. Значит, нам нужно обеспечить в среднем 4–8 покупок на покупателя, считая что повторные покупки обойдутся нам в ноль на привлечение (что-то из области фантастики).
4. Пусть мы хотим отбиться не дольше, чем за год. Не менее 50% вновь привлеченных все равно купит только 1 раз. Пусть еще 25% будут покупать в два раза меньше, чем оставшиеся 25% (еще одно фантастическое предположение). Если самый частый покупатель покупает раз в месяц, то в среднем получится (50*1 + 25*6 + 25*12)/100 = 5 покупок на покупателя. При этом мы пролезаем в целевой диапазон 4-8 покупок близко к нижней границе.
5. Вывод №1. Если мы хотим тратить деньги на лобовую рекламу в онлайне, то у нас должно соблюдаться, как минимум, одно из двух условий:
– Средний чек покупки составляет не менее 8 тысяч рублей
– При меньшем среднем чеке естественная регулярность покупок нашей категории товара должна быть не реже 1 раза в месяц, а, по-хорошему, раз в неделю
6. Вывод №2. Лобовая онлайн-реклама – для чуваков с глубокими карманами. Всем остальным – нужно находить другие более дешевые способы привлекать покупателей в онлайне. Онлайн-рекламу надо хакать, а не юзать.
1. Предположим, что клик на сайт обойдется нам в 10–100 рублей, а конверсия из посетителя в покупателя будет 1–3% (что далеко не так плохо). Формально, стоимость привлечения составит в районе 300–10 000 рублей. Давайте возьмем 1–3 тысячи рублей.
2. Если затраты на привлечение покупателя составляют 25% от среднего чека (что довольно много), то минимальный средний чек покупки должен быть в диапазоне 4–12 тысяч. Если взять среднее арифметическое – 8 тысяч рублей.
3. "Ну а как же LTV?", – заорет кто-то. Хорошо, давайте добавим повторные покупки. Будем считать, что мы упорно хотим продавать что-то со средним чеком 1–2 тысячи. Значит, нам нужно обеспечить в среднем 4–8 покупок на покупателя, считая что повторные покупки обойдутся нам в ноль на привлечение (что-то из области фантастики).
4. Пусть мы хотим отбиться не дольше, чем за год. Не менее 50% вновь привлеченных все равно купит только 1 раз. Пусть еще 25% будут покупать в два раза меньше, чем оставшиеся 25% (еще одно фантастическое предположение). Если самый частый покупатель покупает раз в месяц, то в среднем получится (50*1 + 25*6 + 25*12)/100 = 5 покупок на покупателя. При этом мы пролезаем в целевой диапазон 4-8 покупок близко к нижней границе.
5. Вывод №1. Если мы хотим тратить деньги на лобовую рекламу в онлайне, то у нас должно соблюдаться, как минимум, одно из двух условий:
– Средний чек покупки составляет не менее 8 тысяч рублей
– При меньшем среднем чеке естественная регулярность покупок нашей категории товара должна быть не реже 1 раза в месяц, а, по-хорошему, раз в неделю
6. Вывод №2. Лобовая онлайн-реклама – для чуваков с глубокими карманами. Всем остальным – нужно находить другие более дешевые способы привлекать покупателей в онлайне. Онлайн-рекламу надо хакать, а не юзать.
Метод перебора – это хорошо, а не плохо
1. Жалко, что нас в школе слишком долго учили решать задачи по заранее заданным правилам и формулам. Весь соль состояла только в том, чтобы угадать, какие правила и в какой последовательности нужно применить, чтобы получить правильный ответ. За подбор правильного ответа нам ставили двойки – хотя метод такого подбора заслуживал бы отдельной оценки.
2. В жизни все не так. Реальные жизненные и бизнесовые задачи решаются не по формулам, а методом перебора. А вот этом нас не учили. поэтому очень часто мы или оказываемся в тупике, либо перебираем варианты настолько тупо, что света в конце туннеля не даже не разглядеть.
3. Надо уметь генерировать большое количество разнообразных вариантов решений. Чем больше таких вариантов, тем выше шанс, что один из них окажется правильным. Есть специальные методики стимуляции креативного мышления – метод морфологического ящика, фокальных объектов, шести шляп, синектика и куча всего остального.
4. Надо уметь быстро отсекать неподходящие варианты. Как ни смешно, но метод юнит-анализа и минимальных жизнеспособных продуктов в стартап-мире – ровно об этом.
5. Надо уметь, перебирая разные варианты, тем не менее двигаться к поставленной цели. Как ни странно, но системы машинного обучения построены, грубо говоря, на переборном принципе градиентного спуска – когда мы, не зная прямого пути до экстремума, движемся к нему по шагам. Стоя на месте, делаем шаги в разные стороны, смотрим, где идем на подъем, переходим туда, а потом повторяем процесс заново.
6. В общем, каждую жизненную задачу стоит использовать не для того, чтобы искать в умных книгах подходящий рецепт ее решения или считать, что мы обладаем истинным знанием того, что надо делать – а для того, чтобы тренировать свои умения решать такие задачи методами эффективного перебора.
1. Жалко, что нас в школе слишком долго учили решать задачи по заранее заданным правилам и формулам. Весь соль состояла только в том, чтобы угадать, какие правила и в какой последовательности нужно применить, чтобы получить правильный ответ. За подбор правильного ответа нам ставили двойки – хотя метод такого подбора заслуживал бы отдельной оценки.
2. В жизни все не так. Реальные жизненные и бизнесовые задачи решаются не по формулам, а методом перебора. А вот этом нас не учили. поэтому очень часто мы или оказываемся в тупике, либо перебираем варианты настолько тупо, что света в конце туннеля не даже не разглядеть.
3. Надо уметь генерировать большое количество разнообразных вариантов решений. Чем больше таких вариантов, тем выше шанс, что один из них окажется правильным. Есть специальные методики стимуляции креативного мышления – метод морфологического ящика, фокальных объектов, шести шляп, синектика и куча всего остального.
4. Надо уметь быстро отсекать неподходящие варианты. Как ни смешно, но метод юнит-анализа и минимальных жизнеспособных продуктов в стартап-мире – ровно об этом.
5. Надо уметь, перебирая разные варианты, тем не менее двигаться к поставленной цели. Как ни странно, но системы машинного обучения построены, грубо говоря, на переборном принципе градиентного спуска – когда мы, не зная прямого пути до экстремума, движемся к нему по шагам. Стоя на месте, делаем шаги в разные стороны, смотрим, где идем на подъем, переходим туда, а потом повторяем процесс заново.
6. В общем, каждую жизненную задачу стоит использовать не для того, чтобы искать в умных книгах подходящий рецепт ее решения или считать, что мы обладаем истинным знанием того, что надо делать – а для того, чтобы тренировать свои умения решать такие задачи методами эффективного перебора.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Опубликован AI Index 2018, отчет по ИИ в 2018 году. Если коротко – то все на подъеме.
– И что? В отчете приведена интересная метрика – упоминание ИИ и машинного обучения в отчетах публичных компаний, рост похож на вертикальный взлет
– https://venturebeat.com/2018/12/14/ai-weekly-ai-index-2018-machine-learning-report-is-required-reading/
2. Disney стал владельцем 4% акций в платформе для образовательных игр Kahoot по оценке $376M
– И что? Попытки нащупать сладкое пересечение между играми и образованием продолжается, в том числе и с помощью гигантов, им это тоже интересно
– https://techcrunch.com/2018/12/14/disney-kahoot/
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Опубликован AI Index 2018, отчет по ИИ в 2018 году. Если коротко – то все на подъеме.
– И что? В отчете приведена интересная метрика – упоминание ИИ и машинного обучения в отчетах публичных компаний, рост похож на вертикальный взлет
– https://venturebeat.com/2018/12/14/ai-weekly-ai-index-2018-machine-learning-report-is-required-reading/
2. Disney стал владельцем 4% акций в платформе для образовательных игр Kahoot по оценке $376M
– И что? Попытки нащупать сладкое пересечение между играми и образованием продолжается, в том числе и с помощью гигантов, им это тоже интересно
– https://techcrunch.com/2018/12/14/disney-kahoot/
Что имеем через месяц со дня выпуска первого набора Product School?
1. 607 заявок → 270 поступивших → 198 отчислено → 72 выпускника → 16 участников уже нашли работу. Не все офферы еще приняты. Не весь Новый год еще прошел. Так что, конверсия в работу еще подрастет.
2. Остались еще неохваченные новой работой выпускники. Возможно, это как раз те люди, которых не хватает для вашего продукта. Посмотрите на список выпускников, в списке есть ссылки на рассказ о себе и результаты работы над продуктовыми кейсами: https://productschool.ru/portfolio
3. Новый поток стартует 1 марта: https://productschool.ru/
1. 607 заявок → 270 поступивших → 198 отчислено → 72 выпускника → 16 участников уже нашли работу. Не все офферы еще приняты. Не весь Новый год еще прошел. Так что, конверсия в работу еще подрастет.
2. Остались еще неохваченные новой работой выпускники. Возможно, это как раз те люди, которых не хватает для вашего продукта. Посмотрите на список выпускников, в списке есть ссылки на рассказ о себе и результаты работы над продуктовыми кейсами: https://productschool.ru/portfolio
3. Новый поток стартует 1 марта: https://productschool.ru/
Не там ищем
1. Иногда читаешь новости об успехах какого-то продукта и думаешь – а чем он хорош? Идея обычная, а смотри-ка – в отличие от похожих полетел. Мы упорно ищем лучшесть в самом продукте, забывая о том, что самое главное – не придумать продукт, а его продать.
2. Что такого уникального продается в сети "Красное & белое"? Ничего такого. Они просто сумели выдрать настолько узкий сегмент доступного алкоголя и закусок из широкого продуктового ассортимента, что его удалось уместить на небольшой и мало востребованной торговой площади в жилых районах. Так они смогли обеспечить шаговую доступность торговых точек с низкими вложениями и приемлемой рентабельность, что позволило открывать их сотнями и тысячами.
3. Когда появился Фейсбук, уже рулил Friendster. Почти никто не верил в то, что вторичный продукт может подвинуть лидера. Однако Фейсбук очень аккуратно двигался по целевой аудитории студентов, не пытаясь покрыть их всех широкой рекламой, а по шагам от кампуса к кампусу. Заходим в кампус, цепляем лидеров мнений, устраиваем их вечеринки с приглашениями через Фейсбук, набираем критическую массу, добиваемся лидерства, переходим к другому кампусу.
4. В общем, лучшесть в дистрибуции обычно оказывается критичнее, чем лучшесть в свойствах продукта. Вторичный продукт с лучшей дистрибуцией имеет все шансы обогнать хорошую новинку с плохой дистрибуцией. Нет, я не призываю делать вторичные продукты – я призываю делать лучшую дистрибуцию.
1. Иногда читаешь новости об успехах какого-то продукта и думаешь – а чем он хорош? Идея обычная, а смотри-ка – в отличие от похожих полетел. Мы упорно ищем лучшесть в самом продукте, забывая о том, что самое главное – не придумать продукт, а его продать.
2. Что такого уникального продается в сети "Красное & белое"? Ничего такого. Они просто сумели выдрать настолько узкий сегмент доступного алкоголя и закусок из широкого продуктового ассортимента, что его удалось уместить на небольшой и мало востребованной торговой площади в жилых районах. Так они смогли обеспечить шаговую доступность торговых точек с низкими вложениями и приемлемой рентабельность, что позволило открывать их сотнями и тысячами.
3. Когда появился Фейсбук, уже рулил Friendster. Почти никто не верил в то, что вторичный продукт может подвинуть лидера. Однако Фейсбук очень аккуратно двигался по целевой аудитории студентов, не пытаясь покрыть их всех широкой рекламой, а по шагам от кампуса к кампусу. Заходим в кампус, цепляем лидеров мнений, устраиваем их вечеринки с приглашениями через Фейсбук, набираем критическую массу, добиваемся лидерства, переходим к другому кампусу.
4. В общем, лучшесть в дистрибуции обычно оказывается критичнее, чем лучшесть в свойствах продукта. Вторичный продукт с лучшей дистрибуцией имеет все шансы обогнать хорошую новинку с плохой дистрибуцией. Нет, я не призываю делать вторичные продукты – я призываю делать лучшую дистрибуцию.
Обучение – это не приобретение новых знаний, а изменение своих взглядов на мир.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Судя по всему, Google прекратил пока работу над специальной цензурируемой версией своего поиска для Китая
– И что? Утверждается, что это произошло из-за внутренних протестов сотрудников
– https://technode.com/2018/12/18/google-china-project-halted/
2. Опубликован еще один отчет о прогнозах развития киберспорта – этот сегмент назван в нем Leisure Economy
– И что? Количество игроков-женщин обгонит мужчин к 2020 году. В 2018 рынок игр превысит предыдущие прогнозы на $22.1B и составит $115.8B
– https://venturebeat.com/2018/12/15/playgroundz-the-leisure-economy-rises-with-mobile-esports-female-gamers-and-influencers/
3. Индийский образовательный стартап Byju поднял $540M инвестиций по оценке в $4B на обучение детей 3–8 лет английскому языку за пределами Индии
– И что? Последние 12 месяцев они искали, кого бы купить – но не нашли и продолжили развивать свои сервисы самостоятельно
– https://techcrunch.com/2018/12/17/byjus-raises-540-million/
4. Госдума предлагает ограничить до 600 тыс руб. в год размер инвестиций через краудфандинг гражданам без статуса квалифицированного инвестора
– И что? Учитывая, что один из порогов на статус квалифицированного инвестора наличие активов на 6 млн руб – ничего страшного не происходит
– https://www.rbc.ru/finances/17/12/2018/5c13a35e9a794757c75a2076
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Судя по всему, Google прекратил пока работу над специальной цензурируемой версией своего поиска для Китая
– И что? Утверждается, что это произошло из-за внутренних протестов сотрудников
– https://technode.com/2018/12/18/google-china-project-halted/
2. Опубликован еще один отчет о прогнозах развития киберспорта – этот сегмент назван в нем Leisure Economy
– И что? Количество игроков-женщин обгонит мужчин к 2020 году. В 2018 рынок игр превысит предыдущие прогнозы на $22.1B и составит $115.8B
– https://venturebeat.com/2018/12/15/playgroundz-the-leisure-economy-rises-with-mobile-esports-female-gamers-and-influencers/
3. Индийский образовательный стартап Byju поднял $540M инвестиций по оценке в $4B на обучение детей 3–8 лет английскому языку за пределами Индии
– И что? Последние 12 месяцев они искали, кого бы купить – но не нашли и продолжили развивать свои сервисы самостоятельно
– https://techcrunch.com/2018/12/17/byjus-raises-540-million/
4. Госдума предлагает ограничить до 600 тыс руб. в год размер инвестиций через краудфандинг гражданам без статуса квалифицированного инвестора
– И что? Учитывая, что один из порогов на статус квалифицированного инвестора наличие активов на 6 млн руб – ничего страшного не происходит
– https://www.rbc.ru/finances/17/12/2018/5c13a35e9a794757c75a2076
Понабирали по объявлениям…
1. Лучших людей нельзя найти по заказу. Они могут приходить сами – на идею, которая их зажгла. Или сначала появляются правильные люди, а потом вы решаете, что стоит вместе сделать. Эта истина хороша известна стартаперам, ищущим сооснователей.
2. С наймом похожая ситуация. Если надо закрыть вакансию за определенное время, то работающая стратегия – выбирать первого подходящего. Будешь перебирать кандидатов в поисках лучшего – можешь никого вообще не найти. Будешь откладывать подходящих кандидатов в долгий ящик – они успеют найти другую работу.
3. Вот и получается, что процессы закрытия вакансий и поиска талантов – это два разных процесса. Первый производится по необходимости, а второй должен идти постоянно, независимо от количества открытых вакансий. Причем, поиск талантов невозможен без постоянного поддерживаемого пула задач, который будет этим талантам интересен, и на котором эти таланты можно проверять.
4. В общем, есть хантинг, а есть талантинг.
1. Лучших людей нельзя найти по заказу. Они могут приходить сами – на идею, которая их зажгла. Или сначала появляются правильные люди, а потом вы решаете, что стоит вместе сделать. Эта истина хороша известна стартаперам, ищущим сооснователей.
2. С наймом похожая ситуация. Если надо закрыть вакансию за определенное время, то работающая стратегия – выбирать первого подходящего. Будешь перебирать кандидатов в поисках лучшего – можешь никого вообще не найти. Будешь откладывать подходящих кандидатов в долгий ящик – они успеют найти другую работу.
3. Вот и получается, что процессы закрытия вакансий и поиска талантов – это два разных процесса. Первый производится по необходимости, а второй должен идти постоянно, независимо от количества открытых вакансий. Причем, поиск талантов невозможен без постоянного поддерживаемого пула задач, который будет этим талантам интересен, и на котором эти таланты можно проверять.
4. В общем, есть хантинг, а есть талантинг.
В основе нашего проекта лежит вот такая идеология…
Насрать на идеологию. В первую очередь надо определить, как эта идеология позволяет получить либо а) тот же результат в 3–5 раз дешевле, либо б) тот же результат в 3–5 раз быстрее, либо в) в 3–5 лучший результат за то же время и деньги. Последний пункт лишен смысла, если нет линейки для измерения результата. К методологиям образовательных процессов это тоже относится.
Насрать на идеологию. В первую очередь надо определить, как эта идеология позволяет получить либо а) тот же результат в 3–5 раз дешевле, либо б) тот же результат в 3–5 раз быстрее, либо в) в 3–5 лучший результат за то же время и деньги. Последний пункт лишен смысла, если нет линейки для измерения результата. К методологиям образовательных процессов это тоже относится.
Строчно в номер
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Будущее транспорта по Илону Маску – это система тоннелей для самопилотируемых электромобилей
– И что? Совершенно случайно получилось так, что подобные тоннели может строить принадлежащая Маску The Boring Company
– https://techcrunch.com/2018/12/18/elon-musks-vision-for-transport-is-a-3d-network-of-tunnels-for-autonomous-electric-vehicles/
2. Количество кроссбордерных венчурных сделок между США и Китаем растет, несмотря на торговую войну
– И что? Что интересно, этот рост обеспечивают американцы, инвестирующие в Китай, а не наоборот
– https://news.crunchbase.com/news/u-s-china-vc-deal-flow-rises-despite-trade-tensions/
3. Спустя несколько месяцев после трагической аварии, Uber опять получил разрешение на тестирование своих беспилотных автомобилей
– И что? Необходимый шаг в преддверии IPO Uber, на который предполагается выйти по оценке $120B. Текущая оценка Uber – $72B.
– https://techcrunch.com/2018/12/18/uber-to-resume-autonomous-vehicle-testing-months-after-fatal-accident/
Полезные новости за минувшие 24 часа одной строкой
1. Будущее транспорта по Илону Маску – это система тоннелей для самопилотируемых электромобилей
– И что? Совершенно случайно получилось так, что подобные тоннели может строить принадлежащая Маску The Boring Company
– https://techcrunch.com/2018/12/18/elon-musks-vision-for-transport-is-a-3d-network-of-tunnels-for-autonomous-electric-vehicles/
2. Количество кроссбордерных венчурных сделок между США и Китаем растет, несмотря на торговую войну
– И что? Что интересно, этот рост обеспечивают американцы, инвестирующие в Китай, а не наоборот
– https://news.crunchbase.com/news/u-s-china-vc-deal-flow-rises-despite-trade-tensions/
3. Спустя несколько месяцев после трагической аварии, Uber опять получил разрешение на тестирование своих беспилотных автомобилей
– И что? Необходимый шаг в преддверии IPO Uber, на который предполагается выйти по оценке $120B. Текущая оценка Uber – $72B.
– https://techcrunch.com/2018/12/18/uber-to-resume-autonomous-vehicle-testing-months-after-fatal-accident/