Разработка искусственного интеллекта: какие цели уже достигнуты
#futurology
В 1972 году ученые составили список из 12 задач, которые нужно решить для создания искусственного интеллекта в ближайшие десятилетия. Сейчас, сорок пять лет спустя, мы можем оценить, что из казавшегося тогда важным и сложным, было решено, а что так и осталось актуальной задачей разработки искусственного интеллекта.
На наш взгляд, на данный момент достигнуты 6 из 12 поставленных целей:
✔️ 1. Создание шахматных программ.
✔️ 2. Машинное творчество в области музыки, поэзии, живописи.
◻️ 3. Создание программ, выдерживающих тест Тьюринга.
◻️ 4. Машинное доказательство теорем.
◻️ 5. Создание программ индуктивного вывода.
✔️ 6. Создание вопросно-ответных систем (в том числе систем автоматического реферирования).
✔️ 7. Автоматический перевод.
✔️ 8. Распознавание и синтез речи.
◻️ 9. Автоматическая проверка правильности программ.
✔️ 10. Автоматическое вождение автомобилей.
◻️ 11. Создание роботов-сборщиков, роботов-строителей.
◻️ 12. Создание робота-планетохода для автономной работы в новых условиях.
В посте рассмотрим самые спорные моменты.
Машинное творчество в области музыки, поэзии, живописи
Формально говоря — да. Фактически говоря — нет.
Компьютеры умеют рисовать картины, сочинять стихи и музыку. Ради справедливости нужно сказать, что это так было уже в 1970-х годах. Разница с тем временем касается в первую очередь стоимости периферических устройств.
45 лет назад можно было написать программу, которая создаст мелодию, но трудно было эту мелодию воспроизвести. Компьютер мог написать картину, но трудно было эту картину перенести из памяти в физический мир: принтер был слишком дорогим.
Сейчас с периферией проблем нет, а часто она даже не нужна: общедоступность устройств сделала мир таким, что распечатывать созданное компьютером изображение не нужно, легче посмотреть его на экране смартфона.
Однако, если речь идет про настоящее творчество, сопоставимое с творчеством поэтов и художников, то искусственному интеллекту похвастаться нечем. Что стихи, что картины в исполнении компьютера — это компиляции, воспроизведение, косплей. Придумывать новое микросхемы пока не в состоянии.
Хотя в наше время оказались востребованы именно имитации, и компьютер в этом преуспел. Время и устройство нашли друг друга. Инженерам достаточно того, что стихи рифмуются, а музыка похожа на то, что писал в свое время Бах. Вряд ли кто-то заинтересован в принципиальном прогрессе в этой области. Так что засчитаем искусственному интеллекту балл.
Создание программ, выдерживающих тест Тьюринга
Снова и да и нет.
С одной стороны, чат-боты с того времени сделали огромный шаг вперед. В 1970-е годы «компьютеры, которые общаются с человеком» на практике означало «компьютеры, которые в своей памяти держат все варианты диалоговых ситуаций». То есть для хорошей программы-болталки нужно было вручную описать все возможные вопросы и все возможные ответы на них. При минимальном погружении в тему становится очевидно, что это просто невозможно: число возможных речевых ситуаций бесконечно.
Теперь так никто не делает. Нашёлся другой путь: глубокое обучение. Нейросеть умеет находить в предоставленных ей данных скрытые закономерности, которые позволяют выбирать нужный вариант при ответе на вопрос человека. Существуют такие программы, которые действительно умеют имитировать общение с человеком, поддерживать осмысленный диалог на протяжении обмена несколькими репликами. Всё это стоит занести разработчикам искусственного интеллекта в актив.
В то же время все сообщения о том, что тест Тьюринга пройден — просто кликбейт. В чистом виде тест не пройден. А если бы даже он был пройден, это не означало бы, что в построении интеллектуальных систем произошел принципиальный прорыв. Это была бы еще одна имитация — на этот раз на уровне общения.
Комментарии ко всем остальным задачам — в нашей статье: https://sysblok.ru/futurology/dostigla-li-svoih-celej-razrabotka-iskusstvennogo-intellekta/
Борис Орехов
#futurology
В 1972 году ученые составили список из 12 задач, которые нужно решить для создания искусственного интеллекта в ближайшие десятилетия. Сейчас, сорок пять лет спустя, мы можем оценить, что из казавшегося тогда важным и сложным, было решено, а что так и осталось актуальной задачей разработки искусственного интеллекта.
На наш взгляд, на данный момент достигнуты 6 из 12 поставленных целей:
✔️ 1. Создание шахматных программ.
✔️ 2. Машинное творчество в области музыки, поэзии, живописи.
◻️ 3. Создание программ, выдерживающих тест Тьюринга.
◻️ 4. Машинное доказательство теорем.
◻️ 5. Создание программ индуктивного вывода.
✔️ 6. Создание вопросно-ответных систем (в том числе систем автоматического реферирования).
✔️ 7. Автоматический перевод.
✔️ 8. Распознавание и синтез речи.
◻️ 9. Автоматическая проверка правильности программ.
✔️ 10. Автоматическое вождение автомобилей.
◻️ 11. Создание роботов-сборщиков, роботов-строителей.
◻️ 12. Создание робота-планетохода для автономной работы в новых условиях.
В посте рассмотрим самые спорные моменты.
Машинное творчество в области музыки, поэзии, живописи
Формально говоря — да. Фактически говоря — нет.
Компьютеры умеют рисовать картины, сочинять стихи и музыку. Ради справедливости нужно сказать, что это так было уже в 1970-х годах. Разница с тем временем касается в первую очередь стоимости периферических устройств.
45 лет назад можно было написать программу, которая создаст мелодию, но трудно было эту мелодию воспроизвести. Компьютер мог написать картину, но трудно было эту картину перенести из памяти в физический мир: принтер был слишком дорогим.
Сейчас с периферией проблем нет, а часто она даже не нужна: общедоступность устройств сделала мир таким, что распечатывать созданное компьютером изображение не нужно, легче посмотреть его на экране смартфона.
Однако, если речь идет про настоящее творчество, сопоставимое с творчеством поэтов и художников, то искусственному интеллекту похвастаться нечем. Что стихи, что картины в исполнении компьютера — это компиляции, воспроизведение, косплей. Придумывать новое микросхемы пока не в состоянии.
Хотя в наше время оказались востребованы именно имитации, и компьютер в этом преуспел. Время и устройство нашли друг друга. Инженерам достаточно того, что стихи рифмуются, а музыка похожа на то, что писал в свое время Бах. Вряд ли кто-то заинтересован в принципиальном прогрессе в этой области. Так что засчитаем искусственному интеллекту балл.
Создание программ, выдерживающих тест Тьюринга
Снова и да и нет.
С одной стороны, чат-боты с того времени сделали огромный шаг вперед. В 1970-е годы «компьютеры, которые общаются с человеком» на практике означало «компьютеры, которые в своей памяти держат все варианты диалоговых ситуаций». То есть для хорошей программы-болталки нужно было вручную описать все возможные вопросы и все возможные ответы на них. При минимальном погружении в тему становится очевидно, что это просто невозможно: число возможных речевых ситуаций бесконечно.
Теперь так никто не делает. Нашёлся другой путь: глубокое обучение. Нейросеть умеет находить в предоставленных ей данных скрытые закономерности, которые позволяют выбирать нужный вариант при ответе на вопрос человека. Существуют такие программы, которые действительно умеют имитировать общение с человеком, поддерживать осмысленный диалог на протяжении обмена несколькими репликами. Всё это стоит занести разработчикам искусственного интеллекта в актив.
В то же время все сообщения о том, что тест Тьюринга пройден — просто кликбейт. В чистом виде тест не пройден. А если бы даже он был пройден, это не означало бы, что в построении интеллектуальных систем произошел принципиальный прорыв. Это была бы еще одна имитация — на этот раз на уровне общения.
Комментарии ко всем остальным задачам — в нашей статье: https://sysblok.ru/futurology/dostigla-li-svoih-celej-razrabotka-iskusstvennogo-intellekta/
Борис Орехов
