Лечиться травками
Американский #стартапдня Enveda утверждает, что примерно половина всех используемых человечеством лекарств – не изобретения, а открытия. Похожие молекулы уже встречались в природе. Ученые их не придумали, а нашли и потом как-то доработали для коммерческого применения.
В живых существах, конечно, ещё множество всего полезного есть, но поиск каждой новой полезной молекулы – огромная и дорогая работа. И стартап ускоряет её с помощью искусственного интеллекта. Нейросети обучены на том, какой порядок атомов соответствует каким характеристикам вещества, распознает паттерны и предлагает варианты будущих таблеток из того, что “видит” в растениях. Дальше – классические проверки и перепроверки, но на самом первом шаге исследований Enveda обещает прорыв. Он говорит, что работает в разы быстрее, дешевле и точнее традиционных лабораторий.
Лекарство от атопического дерматита стартап уже отправил на первую фазу клинических испытаний, ещё 10 кандидатов на лечение самых разных болезней от ожирения до фиброза легких к ней пока готовятся. За свою историю Enveda привлек 360 миллионов долларов инвестиций, 130 из них – в раунде в ноябре.
https://enveda.com/
#технология #ai #мегараунд #сша
Американский #стартапдня Enveda утверждает, что примерно половина всех используемых человечеством лекарств – не изобретения, а открытия. Похожие молекулы уже встречались в природе. Ученые их не придумали, а нашли и потом как-то доработали для коммерческого применения.
В живых существах, конечно, ещё множество всего полезного есть, но поиск каждой новой полезной молекулы – огромная и дорогая работа. И стартап ускоряет её с помощью искусственного интеллекта. Нейросети обучены на том, какой порядок атомов соответствует каким характеристикам вещества, распознает паттерны и предлагает варианты будущих таблеток из того, что “видит” в растениях. Дальше – классические проверки и перепроверки, но на самом первом шаге исследований Enveda обещает прорыв. Он говорит, что работает в разы быстрее, дешевле и точнее традиционных лабораторий.
Лекарство от атопического дерматита стартап уже отправил на первую фазу клинических испытаний, ещё 10 кандидатов на лечение самых разных болезней от ожирения до фиброза легких к ней пока готовятся. За свою историю Enveda привлек 360 миллионов долларов инвестиций, 130 из них – в раунде в ноябре.
https://enveda.com/
#технология #ai #мегараунд #сша
Внедрить AI
Руководство большой компании поверило, что генеративный искусственный интеллект может сократить расходы на персонал. Естественный следующий шаг – заказать исследование в стратегическом консалтинге, а кого собственно уволить и на что заменить. А стратегический консалтинг берет и выставляет такой счет, как будто сам ещё AI не внедрил и работает по старинке с дорогими людьми.
Американский #стартапдня Workhelix хочет консультировать об искусственном интеллекте с помощью искусственного интеллекта. Компания загружает в него должностные инструкций всех своих сотрудников, а Умные Алгоритмы выдают рекомендации и предположительную экономию – вот здесь бухглатера акты проверяют, их можно на робота заменить, 6 человек из 40 уволим, миллион долларов за год сэкономим.
Результат работы Workhelix – слайды, а не внедрение. Сам он ничего не программирует, клиент платит не за яму и не за лопату, а исключительно за понимание перспектив, куда стоит копать,
В недавнем раунде стартап привлек 15 миллионов долларов инвестиций.
https://www.workhelix.com/
#ai #технология #rounda #работа #сша
Руководство большой компании поверило, что генеративный искусственный интеллект может сократить расходы на персонал. Естественный следующий шаг – заказать исследование в стратегическом консалтинге, а кого собственно уволить и на что заменить. А стратегический консалтинг берет и выставляет такой счет, как будто сам ещё AI не внедрил и работает по старинке с дорогими людьми.
Американский #стартапдня Workhelix хочет консультировать об искусственном интеллекте с помощью искусственного интеллекта. Компания загружает в него должностные инструкций всех своих сотрудников, а Умные Алгоритмы выдают рекомендации и предположительную экономию – вот здесь бухглатера акты проверяют, их можно на робота заменить, 6 человек из 40 уволим, миллион долларов за год сэкономим.
Результат работы Workhelix – слайды, а не внедрение. Сам он ничего не программирует, клиент платит не за яму и не за лопату, а исключительно за понимание перспектив, куда стоит копать,
В недавнем раунде стартап привлек 15 миллионов долларов инвестиций.
https://www.workhelix.com/
#ai #технология #rounda #работа #сша
Озвучка текстов'2025
Полтора года назад писал об ElevenLabs. Тогда это был ещё относительно малоизвестный стартап, но технология генерации голоса у него была, видимо, лучшая на рынке. Стоила озвучка примерно 10 долларов за час – считай, бесплатно для создания видео, очень дорого для разговоров один на один, человек дешевле выйдет.
В AI-индустрии год проходит за четыре. Сейчас ElevenLabs – уже корпорация. На днях он привлек 250 миллионов долларов инвестиций по оценке в 3 миллиарда – рост на порядок с предыдущего обзора. И эту корпорацию атакуют новое поколение стартапов. Недавно 21 миллион долларов инвестиций привлек американский #стартапдня PlayHT, который заявляет сразу два радикальных преимущества над лидером индустрии.
Во-первых, цена. Тариф за 99 долларов в месяц обещает безлимитную озвучку. Официальных ограничений этого безлимита я не нашел, но третий конкурент в своем обзоре утверждает, что реально клиент получает 2.5 миллиона символов. Это примерно 4 тысячи минут, а цена выходит 1.5 доллара в час, в 6 раз дешевле, чем ElevenLabs. Если купить сразу годовой тариф, получится в 10 раз дешевле.
Во-вторых, скорость. PlayHT обещает задержку меньше 130 миллисекунд, это практически режим реального времени. С учетом цены – можно уже не только ролики озвучивать, но и с клиентами индивидуально разговаривать.
Качество и прогресс самой озвучки я оценивать не возьмусь. И ElevenLabs, и PlayHT приводят результаты слепых тестов, где они конкурента уверенно побеждают.
https://play.ht/
#технология #ai #rounda #сша #контент
Полтора года назад писал об ElevenLabs. Тогда это был ещё относительно малоизвестный стартап, но технология генерации голоса у него была, видимо, лучшая на рынке. Стоила озвучка примерно 10 долларов за час – считай, бесплатно для создания видео, очень дорого для разговоров один на один, человек дешевле выйдет.
В AI-индустрии год проходит за четыре. Сейчас ElevenLabs – уже корпорация. На днях он привлек 250 миллионов долларов инвестиций по оценке в 3 миллиарда – рост на порядок с предыдущего обзора. И эту корпорацию атакуют новое поколение стартапов. Недавно 21 миллион долларов инвестиций привлек американский #стартапдня PlayHT, который заявляет сразу два радикальных преимущества над лидером индустрии.
Во-первых, цена. Тариф за 99 долларов в месяц обещает безлимитную озвучку. Официальных ограничений этого безлимита я не нашел, но третий конкурент в своем обзоре утверждает, что реально клиент получает 2.5 миллиона символов. Это примерно 4 тысячи минут, а цена выходит 1.5 доллара в час, в 6 раз дешевле, чем ElevenLabs. Если купить сразу годовой тариф, получится в 10 раз дешевле.
Во-вторых, скорость. PlayHT обещает задержку меньше 130 миллисекунд, это практически режим реального времени. С учетом цены – можно уже не только ролики озвучивать, но и с клиентами индивидуально разговаривать.
Качество и прогресс самой озвучки я оценивать не возьмусь. И ElevenLabs, и PlayHT приводят результаты слепых тестов, где они конкурента уверенно побеждают.
https://play.ht/
#технология #ai #rounda #сша #контент
Крупнейшая в мире солнечная электростанция занимает площадь в 420 квадратных километров, грубо как половина старой Москвы. Да, панелями заставлена не вся эта территория, но существенная её часть заставлена. И на фото очень маленький кусок на самом деле, жизнь куда грандиознее.
Отдельных элементов в электростанции – миллионы. И с каждым может что-то случиться. Банально, листочек ветром нанесло, вот уже КПД ухудшился. Американский #стартапдня Raptor Maps помогает владельцам полей панелей защищаться от подобных проблем. Их дроны летают над электростанцией, записывают видеоряд, а искусственный интеллект расшифровывает происходящее в красивые дашборды и раздает указания работникам. “В ряду таком-то поломка такая-то, бегом марш!” Людей для того же качества обслуживания становится нужно меньше, деньги экономятся, себестоимость падает, зеленая энергетика процветает.
В недавнем раунде стартап привлек 35 миллионов долларов инвестиций.
https://raptormaps.com/
#esg #roundb #сша #технология #ai #железо
Отдельных элементов в электростанции – миллионы. И с каждым может что-то случиться. Банально, листочек ветром нанесло, вот уже КПД ухудшился. Американский #стартапдня Raptor Maps помогает владельцам полей панелей защищаться от подобных проблем. Их дроны летают над электростанцией, записывают видеоряд, а искусственный интеллект расшифровывает происходящее в красивые дашборды и раздает указания работникам. “В ряду таком-то поломка такая-то, бегом марш!” Людей для того же качества обслуживания становится нужно меньше, деньги экономятся, себестоимость падает, зеленая энергетика процветает.
В недавнем раунде стартап привлек 35 миллионов долларов инвестиций.
https://raptormaps.com/
#esg #roundb #сша #технология #ai #железо
Воспоминания о будущем
Американский #стартапдня Cursor – видимо, лучший на сегодняшний день AI-помощник программиста. Технически это отдельное десктопное приложение, редактор кода. Разработчик творит в плюс-минус обычном интерфейсе, но может при необходимости обратиться к ИИ – “допиши тут”, “сделай такое-то”. Cursor собирает промпт из запроса и текста программы, используя разные файлы одного проекта, а обрабатывает его удаленно внешняя сеть, OpenAI или аналог.
Стандартная месячная подписка стоит 20 долларов и, чуть упрощая, включает в себя 500 “сложных” обращений к AI, “простые” запросы не учитываются. Это примерно 3 задания в рабочий час. Можно считать, что безлимит.
ИИ ещё не программист. Задачу “сделай новую AAA-игру по фильму Челюсти, чтобы там можно было грабить караваны” он не выполнит. Но во многих ситуациях попроще Cursor помогает божественно. Знакомый моего знакомого скопировал ему жалобу пользователя “в такой-то ситуации не кликается ссылка”, а в ответ получил совет, в какой строке какого файла какой стиль поправить. Помогло.
Насколько Cursor и его конкуренты изменят индустрию, никто, конечно, не знает. Мне близка аналогия с началом 90-ых, когда появились визуальные редакторы. Клик-клик – и вот уже готова кнопка и окно. Это был прорыв не менее фантастический чем сейчас: “программисты будут не нужны, менеджер сам всё себе сделает”. Результат мы знаем – программистов стало больше, задач для них ещё больше, средний уровень разработчиков и порог входа в профессию упал на порядок. По логике, подобное должно произойти и сейчас – хотя, казалось бы, по трем из четырех пунктов уже некуда.
Посмотрим. Сам стартап недавно привлек 105 миллионов долларов инвестиций.
https://www.cursor.com/
#ai #мегараунд #сша #технология
Американский #стартапдня Cursor – видимо, лучший на сегодняшний день AI-помощник программиста. Технически это отдельное десктопное приложение, редактор кода. Разработчик творит в плюс-минус обычном интерфейсе, но может при необходимости обратиться к ИИ – “допиши тут”, “сделай такое-то”. Cursor собирает промпт из запроса и текста программы, используя разные файлы одного проекта, а обрабатывает его удаленно внешняя сеть, OpenAI или аналог.
Стандартная месячная подписка стоит 20 долларов и, чуть упрощая, включает в себя 500 “сложных” обращений к AI, “простые” запросы не учитываются. Это примерно 3 задания в рабочий час. Можно считать, что безлимит.
ИИ ещё не программист. Задачу “сделай новую AAA-игру по фильму Челюсти, чтобы там можно было грабить караваны” он не выполнит. Но во многих ситуациях попроще Cursor помогает божественно. Знакомый моего знакомого скопировал ему жалобу пользователя “в такой-то ситуации не кликается ссылка”, а в ответ получил совет, в какой строке какого файла какой стиль поправить. Помогло.
Насколько Cursor и его конкуренты изменят индустрию, никто, конечно, не знает. Мне близка аналогия с началом 90-ых, когда появились визуальные редакторы. Клик-клик – и вот уже готова кнопка и окно. Это был прорыв не менее фантастический чем сейчас: “программисты будут не нужны, менеджер сам всё себе сделает”. Результат мы знаем – программистов стало больше, задач для них ещё больше, средний уровень разработчиков и порог входа в профессию упал на порядок. По логике, подобное должно произойти и сейчас – хотя, казалось бы, по трем из четырех пунктов уже некуда.
Посмотрим. Сам стартап недавно привлек 105 миллионов долларов инвестиций.
https://www.cursor.com/
#ai #мегараунд #сша #технология
LinkedIn Copilot
Вести LinkedIn полезно для любого профессионала на западном рынке – это факт.
Писать посты каждый день – очень тяжело, это другой факт. AI может эту работу существенно упростить – третий факт, и основная идея для российского #стартапдня 2PR.
Стартап предлагает набор инструментов, которые помогают человеку писать быстрее и лучше, чем он делал бы это сам. Первый и самый очевидный – собственно написание постов. ИИ придумывает несколько тем на выбор. ИИ задает по выбранному варианту вопросы. ИИ пишет текст со всеми необходимыми по законам LinkedIn дифирамбами и восхищениями. Автору остается только коротко на вопросы ответить, чтобы было из чего текст состряпать. Можно голосом на родном языке, если писать по-английски сил нет.
Другой подход вообще только одного клика требует. Скидываешь роботу ссылку на интересную статью или подкаст, а он из него короткую выжимку с позитивным комментарием сделает. “Послушал Маска, он говорит а), б) и в). Б) мне особенно понравилось. Правильно говорит, чертяка!” И, заметьте, всё сказал Маск, а умным почему-то кажется автор. Магия.
Настоящему писателю полезно не только писать, но и читать, и с этим тоже помогает 2PR. Он собрал внутри себя базу данных всех виральных постов в LinkedIn. Их можно фильтровать по теме и параметрам и узнать, что реально люди лайкают, что действительно заходит – ну и свой контент будущий контент соответственно подстраивать.
Сегодня 2PR вышел на Product Hunt. Давайте ему там поможем, победы наших всегда приятны!
https://www.producthunt.com/posts/2pr-1
https://2pr.io/ — сайт
@midov_channel — телеграм-канал основателя, один из немногих каналов, которые я читаю
P.S.: Если брать самый-самый-самый топ, то все тексты на одну и ту же тему. Если задуматься, можно её угадать. В принципе и личный опыт вам похожее должен подсказывать, если социальные сети ведете.Это посты об увольнении или уходе на пенсию .
#producthunt #россия #общение #ai
Вести LinkedIn полезно для любого профессионала на западном рынке – это факт.
Писать посты каждый день – очень тяжело, это другой факт. AI может эту работу существенно упростить – третий факт, и основная идея для российского #стартапдня 2PR.
Стартап предлагает набор инструментов, которые помогают человеку писать быстрее и лучше, чем он делал бы это сам. Первый и самый очевидный – собственно написание постов. ИИ придумывает несколько тем на выбор. ИИ задает по выбранному варианту вопросы. ИИ пишет текст со всеми необходимыми по законам LinkedIn дифирамбами и восхищениями. Автору остается только коротко на вопросы ответить, чтобы было из чего текст состряпать. Можно голосом на родном языке, если писать по-английски сил нет.
Другой подход вообще только одного клика требует. Скидываешь роботу ссылку на интересную статью или подкаст, а он из него короткую выжимку с позитивным комментарием сделает. “Послушал Маска, он говорит а), б) и в). Б) мне особенно понравилось. Правильно говорит, чертяка!” И, заметьте, всё сказал Маск, а умным почему-то кажется автор. Магия.
Настоящему писателю полезно не только писать, но и читать, и с этим тоже помогает 2PR. Он собрал внутри себя базу данных всех виральных постов в LinkedIn. Их можно фильтровать по теме и параметрам и узнать, что реально люди лайкают, что действительно заходит – ну и свой контент будущий контент соответственно подстраивать.
Сегодня 2PR вышел на Product Hunt. Давайте ему там поможем, победы наших всегда приятны!
https://www.producthunt.com/posts/2pr-1
https://2pr.io/ — сайт
@midov_channel — телеграм-канал основателя, один из немногих каналов, которые я читаю
P.S.: Если брать самый-самый-самый топ, то все тексты на одну и ту же тему. Если задуматься, можно её угадать. В принципе и личный опыт вам похожее должен подсказывать, если социальные сети ведете.
#producthunt #россия #общение #ai
Лечение ран
Большое официальное исследование утверждает, что за три месяца серьезную травму получают 6% американцев. Это, грубо говоря, каждый взрослый раз в четыре года. Меня число сначала удивило, слишком много. Потом вспомнил количество прямо сейчас поломанных знакомых – так вроде по порядку и сходится.
Какая доля бытовых травм сопровождается открытой раной или отдельную статистику ран, я не нагуглил. Но даже если 10% – все равно огромное число получится. Часто мы друг друга и сами себя режем или иначе портим. Большой рынок.
Канадский #стартапдня MolecuLight нашел способ применить на этом рынке искусственный интеллект – причем не новомодные LLM, а классическое компьютерное зрение. Он изобрел прибор, по виду похожий на ручной фонарь с экраном, который светит на рану ультрафиолетом и “видит” в нем плохие бактерии, будущее воспаление. Врач лучше понимает как банальную геометрию повреждения, так и наличие микробов, принимает более правильные решения. Пациент быстрее выздоравливает и освобождает больничную койку – все довольны. Вообще, трудно быть недовольным от работающих медицинских приборов.
Устройство лицензировано и продается уже около пяти лет. В недавнем раунде стартап привлек 27.5 миллионов долларов инвестиций.
https://moleculight.com/
#ai #технология #железо #канада #здоровье #roundb
Большое официальное исследование утверждает, что за три месяца серьезную травму получают 6% американцев. Это, грубо говоря, каждый взрослый раз в четыре года. Меня число сначала удивило, слишком много. Потом вспомнил количество прямо сейчас поломанных знакомых – так вроде по порядку и сходится.
Какая доля бытовых травм сопровождается открытой раной или отдельную статистику ран, я не нагуглил. Но даже если 10% – все равно огромное число получится. Часто мы друг друга и сами себя режем или иначе портим. Большой рынок.
Канадский #стартапдня MolecuLight нашел способ применить на этом рынке искусственный интеллект – причем не новомодные LLM, а классическое компьютерное зрение. Он изобрел прибор, по виду похожий на ручной фонарь с экраном, который светит на рану ультрафиолетом и “видит” в нем плохие бактерии, будущее воспаление. Врач лучше понимает как банальную геометрию повреждения, так и наличие микробов, принимает более правильные решения. Пациент быстрее выздоравливает и освобождает больничную койку – все довольны. Вообще, трудно быть недовольным от работающих медицинских приборов.
Устройство лицензировано и продается уже около пяти лет. В недавнем раунде стартап привлек 27.5 миллионов долларов инвестиций.
https://moleculight.com/
#ai #технология #железо #канада #здоровье #roundb
Правильный автопилот
Беспилотный автомобиль – штука очень сложная. Заехал на 20 сантиметров не туда – и вот уже авария. Заехал на полметра не туда – вот уже и труп может быть на дороге, а с ним и страшный скандал, значимый в масштабах компании. Экономика такого автопилота тоже не очевидна – живой таксист во многих странах дешевле, чем его компьютерный аналог. А есть ещё личные автомобили, их люди вообще бесплатно водят.
Автопилот для военной техники – штука куда проще. Едем в атаку по бездорожью, да хоть куда заезжать можно, танки грязи не боятся. И с экономикой все тоже легче. Солдат куда дороже обычного водителя, а министерство обороны любой страны куда щедрее обычного потребителя.
Американский #стартапдня Overland AI делает искусственный интеллект для бронетранспортеров и подобного. Стрелять он пока не стреляет, но, может быть, это в планах на будущие версии.
Стартап запустился в 2022 году. Прошлой весной он привлек первый относительно большой раунд инвестиций – 10 миллионов долларов. Сейчас его машины уже реально ездят – сравните расходы и время на разработку с гражданскими аналогами, которым ПДД соблюдать приходится. В недавнем раунде Overland AI получил ещё 35 миллионов.
https://www.overland.ai/
#ai #технология #roundb #сша #офлайн #гостех
Беспилотный автомобиль – штука очень сложная. Заехал на 20 сантиметров не туда – и вот уже авария. Заехал на полметра не туда – вот уже и труп может быть на дороге, а с ним и страшный скандал, значимый в масштабах компании. Экономика такого автопилота тоже не очевидна – живой таксист во многих странах дешевле, чем его компьютерный аналог. А есть ещё личные автомобили, их люди вообще бесплатно водят.
Автопилот для военной техники – штука куда проще. Едем в атаку по бездорожью, да хоть куда заезжать можно, танки грязи не боятся. И с экономикой все тоже легче. Солдат куда дороже обычного водителя, а министерство обороны любой страны куда щедрее обычного потребителя.
Американский #стартапдня Overland AI делает искусственный интеллект для бронетранспортеров и подобного. Стрелять он пока не стреляет, но, может быть, это в планах на будущие версии.
Стартап запустился в 2022 году. Прошлой весной он привлек первый относительно большой раунд инвестиций – 10 миллионов долларов. Сейчас его машины уже реально ездят – сравните расходы и время на разработку с гражданскими аналогами, которым ПДД соблюдать приходится. В недавнем раунде Overland AI получил ещё 35 миллионов.
https://www.overland.ai/
#ai #технология #roundb #сша #офлайн #гостех
Разговорный английский для нас
У меня есть теория, что B2C проекты вокруг LLM не имеют венчурных перспектив. Вот сделали мы на базе чужого API своего психоаналитика или личного секретаря. И, предположим даже, попали в рыночную нишу и всё у нас хорошо. А через год, два, три выходит GPT5 или GPT6, и все наши возможности в ней работают прямо из коробки в общем интерфейсе ChatGPT. Пусть даже на 10% хуже, чем у нас, но достаточно хорошо для большинства клиентов. И как с этим конкурировать? API для них условно бесплатен, маркетинг тоже условно бесплатен и даже продукт для конечного пользователя – опять условно бесплатен, он и так за общую подписку платит. Нам только закрываться. Посмотрите на график популярности Grammarly, разворот тренда случился точно в момент выхода ChatGPT. И это – великий продукт, с могучим брендом и огромной накопленной базой лояльных клиентов. У нас будет хуже.
Если проект у нас прибыльный с первого дня дивидендный, то все это не беда. Сейчас зарабатываем, через три года что-то новое придумаем. Но строить единорога с такой перспективой, мне кажется, невозможно.
Российский #стартапдня Fluently не согласен с моим пессимизмом. Он делает именно B2C-компанию, и развивает её по венчурным правилам – вплоть до прохождения Y Combinator. Их продукт – AI репетитор английского, который тренирует иностранцев, чтобы уверенно себя чувствовать на рабочих созвонах от собеседований до продаж и разговора об инвестициях.
Кроме обычного разговора, обратной связи, персональных планов развития и прочего, что мы ждем от такого продукта Fluently умеет подключаться к реальным деловым звонкам. Там он сидит и никому не мешает, зато по итогам хвалит или ругает своего владельца за его реальный, а не “учебный” английский.
Стартап запустился совсем недавно, но набрал уже 20 тысяч пользователей. А сегодня он выходит на Product Hunt. Давайте ему там поможем, победы наших всегда приятны!
http://producthunt.com/posts/fluently-ai-english-coach
https://getfluently.app/
#работа #образование #ai #россия #producthunt #сша
У меня есть теория, что B2C проекты вокруг LLM не имеют венчурных перспектив. Вот сделали мы на базе чужого API своего психоаналитика или личного секретаря. И, предположим даже, попали в рыночную нишу и всё у нас хорошо. А через год, два, три выходит GPT5 или GPT6, и все наши возможности в ней работают прямо из коробки в общем интерфейсе ChatGPT. Пусть даже на 10% хуже, чем у нас, но достаточно хорошо для большинства клиентов. И как с этим конкурировать? API для них условно бесплатен, маркетинг тоже условно бесплатен и даже продукт для конечного пользователя – опять условно бесплатен, он и так за общую подписку платит. Нам только закрываться. Посмотрите на график популярности Grammarly, разворот тренда случился точно в момент выхода ChatGPT. И это – великий продукт, с могучим брендом и огромной накопленной базой лояльных клиентов. У нас будет хуже.
Если проект у нас прибыльный с первого дня дивидендный, то все это не беда. Сейчас зарабатываем, через три года что-то новое придумаем. Но строить единорога с такой перспективой, мне кажется, невозможно.
Российский #стартапдня Fluently не согласен с моим пессимизмом. Он делает именно B2C-компанию, и развивает её по венчурным правилам – вплоть до прохождения Y Combinator. Их продукт – AI репетитор английского, который тренирует иностранцев, чтобы уверенно себя чувствовать на рабочих созвонах от собеседований до продаж и разговора об инвестициях.
Кроме обычного разговора, обратной связи, персональных планов развития и прочего, что мы ждем от такого продукта Fluently умеет подключаться к реальным деловым звонкам. Там он сидит и никому не мешает, зато по итогам хвалит или ругает своего владельца за его реальный, а не “учебный” английский.
Стартап запустился совсем недавно, но набрал уже 20 тысяч пользователей. А сегодня он выходит на Product Hunt. Давайте ему там поможем, победы наших всегда приятны!
http://producthunt.com/posts/fluently-ai-english-coach
https://getfluently.app/
#работа #образование #ai #россия #producthunt #сша
Запись сессии
Я несколько раз уже писал о проектах, которые помогают врачам заполнять медицинские карты. AI записывает разговор с пациентом, расшифровывает аудио в текст, вносит данные в электронную систему. Доктору остается только проверить, что всё ок, и нажать на кнопку “Сохранить”. Он экономит время, больница экономит деньги. Тот случай, когда никто не сопротивляется автоматизации.
Рынок таких проектов относительно конкурентный, на днях на него даже Microsoft вышел. А израильско-американский #стартапдня Eleos открыл на нем отдельную поднишу – с формально очень похожим, но технологически совершенно другим продуктом. Он помогает заполнять карты не обычным докторам, офтальмологам да аллергологам, а психотерапевтам.
Стартап утверждает, что не просто делает выжимку сессии, а реально понимает, что на ней происходит, какие приемы использовал терапевт и как это соотносится с общей стратегией лечения. Обучение нейросетей соответственно нужно совершенно специфическое, конкуренты сюда не лезут, рынок получается отдельным.
В недавнем раунде Eleos привлек 60 миллионов долларов инвестиций.
https://eleos.health/
#ai #здоровье #технология #сша #израиль #roundb
Я несколько раз уже писал о проектах, которые помогают врачам заполнять медицинские карты. AI записывает разговор с пациентом, расшифровывает аудио в текст, вносит данные в электронную систему. Доктору остается только проверить, что всё ок, и нажать на кнопку “Сохранить”. Он экономит время, больница экономит деньги. Тот случай, когда никто не сопротивляется автоматизации.
Рынок таких проектов относительно конкурентный, на днях на него даже Microsoft вышел. А израильско-американский #стартапдня Eleos открыл на нем отдельную поднишу – с формально очень похожим, но технологически совершенно другим продуктом. Он помогает заполнять карты не обычным докторам, офтальмологам да аллергологам, а психотерапевтам.
Стартап утверждает, что не просто делает выжимку сессии, а реально понимает, что на ней происходит, какие приемы использовал терапевт и как это соотносится с общей стратегией лечения. Обучение нейросетей соответственно нужно совершенно специфическое, конкуренты сюда не лезут, рынок получается отдельным.
В недавнем раунде Eleos привлек 60 миллионов долларов инвестиций.
https://eleos.health/
#ai #здоровье #технология #сша #израиль #roundb
Веб-камера для медсестры
За год в США падает четверть пожилых людей. Конечный результат таких травм – 38 тысяч смертей в год. Для сравнения, в ДТП американцев гибнет примерно столько же. Статистически домашняя кровать не менее страшна, чем автострада.
Американский #стартапдня SafelyYou борется с этой напастью с помощью видеонаблюдения. Камера крепится под потолком, смотрит за комнатой, и, когда кто-то падает, отправляет информацию на сервер. То, что обычный видеопоток не покидает комнату и расшифровка происходит на месте, стартап считает существенным преимуществом. Видимо, идея непрерывно транслировать миру домашнее видео пожилым людям не нравится так же, как молодым.
Когда сигнал прилетает на центральный пульт, оператор смотрит подозрительный фрагмент, подтверждает наличие проблемы и отправляет к пациенту медсестру. Помощь приходит почти сразу, это полезно и для кошелька, и для здоровья.
Клиент стартапа – дома престарелых и подобные организации, для частных лиц продукт не заточен. В недавнем раунде SafelyYou привлек 43 миллиона долларов инвестиций.
https://www.safely-you.com/
#сша #здоровье #технология #ai #roundb
За год в США падает четверть пожилых людей. Конечный результат таких травм – 38 тысяч смертей в год. Для сравнения, в ДТП американцев гибнет примерно столько же. Статистически домашняя кровать не менее страшна, чем автострада.
Американский #стартапдня SafelyYou борется с этой напастью с помощью видеонаблюдения. Камера крепится под потолком, смотрит за комнатой, и, когда кто-то падает, отправляет информацию на сервер. То, что обычный видеопоток не покидает комнату и расшифровка происходит на месте, стартап считает существенным преимуществом. Видимо, идея непрерывно транслировать миру домашнее видео пожилым людям не нравится так же, как молодым.
Когда сигнал прилетает на центральный пульт, оператор смотрит подозрительный фрагмент, подтверждает наличие проблемы и отправляет к пациенту медсестру. Помощь приходит почти сразу, это полезно и для кошелька, и для здоровья.
Клиент стартапа – дома престарелых и подобные организации, для частных лиц продукт не заточен. В недавнем раунде SafelyYou привлек 43 миллиона долларов инвестиций.
https://www.safely-you.com/
#сша #здоровье #технология #ai #roundb
Деньги за вред
Если человек принимал лекарство и пострадал от непредвиденных побочек, он может подать в суд на фармкомпанию и через пару лет отсудить себе кругленькую сумму. В США это работает, но “рынок” таких судов относительно маленький. Когда с пациентом случилось что-то плохое, он обычно не знает, что виновата была конкретная таблетка, и упускает свой шанс отомстить.
Американский #стартапдня Justpoint строит бизнес вокруг проактивного поиска жертв. В лабораториях он изучает существующие лекарства, находит потенциальные проблемы и рекламирует их в стиле: “если вы принимали А и у вас случилось Б, пишите нам, вместе заработаем полмиллиона”. Если доказательства у человека в порядке, стартап за свой счет подает иск и ведет его до победного, чтобы в конце забрать долю из выплаты.
Пока бизнес-модель Justpoint – теория, а не практика. Он не нашел ещё ни одной нужной побочки и только обещает это сделать в ближайшие месяцы. Впрочем, инвесторы в реалистичность идеи поверили. В недавнем раунде стартап привлек 45 миллионов долларов – сумма, которую “просто так” обычно не дают, какие-то результаты явно были показаны.
https://www.justpoint.com/
#ai #технология #юристы #сша #roundb #здоровье
Если человек принимал лекарство и пострадал от непредвиденных побочек, он может подать в суд на фармкомпанию и через пару лет отсудить себе кругленькую сумму. В США это работает, но “рынок” таких судов относительно маленький. Когда с пациентом случилось что-то плохое, он обычно не знает, что виновата была конкретная таблетка, и упускает свой шанс отомстить.
Американский #стартапдня Justpoint строит бизнес вокруг проактивного поиска жертв. В лабораториях он изучает существующие лекарства, находит потенциальные проблемы и рекламирует их в стиле: “если вы принимали А и у вас случилось Б, пишите нам, вместе заработаем полмиллиона”. Если доказательства у человека в порядке, стартап за свой счет подает иск и ведет его до победного, чтобы в конце забрать долю из выплаты.
Пока бизнес-модель Justpoint – теория, а не практика. Он не нашел ещё ни одной нужной побочки и только обещает это сделать в ближайшие месяцы. Впрочем, инвесторы в реалистичность идеи поверили. В недавнем раунде стартап привлек 45 миллионов долларов – сумма, которую “просто так” обычно не дают, какие-то результаты явно были показаны.
https://www.justpoint.com/
#ai #технология #юристы #сша #roundb #здоровье
Будущее найма
Кандидат приходит на автоматизированное видеособеседование. Робот спрашивает, сколько будет дважды два. Если ответ “4”, то плюс балл. Если баллов достаточно – резюме перекидывается на следующий этап, может быть, даже к человеку. Работодатель платит платформе за экономию времени своих сотрудников. Эта идея не нова, а после революции генеративных нейросетей – так вообще десятки (сотни?) стартапов ей занимаются. Даже у меня в одном микродоля была (успел закрыться).
Американский #стартапдня Mercor делает в схеме следующий шаг. Если мы умеем быстро, точно и дешево квалифицировать человека – так это же основа для маркетплейса. Люди будут проходить интервью и получат реальное портфолио своих знаний и умений вместо прилизанных резюме. А работодатели их будут тут выбирать и платить за доступ к кандидатам и публикацию вакансий – а это суммы радикально большие, чем подписка на SaaS. И сетевой эффект возникает, если мы первые такое построим, то никто уже конкурировать не сможет. Клиентам не нужен пустой сайт, если уже есть наш, уже наполненный резюме и вакансиями.
Впрочем, пока сетевой эффект работает против Mercor. Клиентам не нужен пустой сайт, они не приходят, не оставляют вакансии и резюме, сайт остается пустым. Сейчас на нем висят только вакансии самого стартапа, а у тестовых собеседований всего по несколько десятков прохождений, из которых единицы – адекватные. Я забил сдавать экзамен по стратегии на пятой минуте, но вошел в 22% лучших из тех, кто пробовал. 78%, видимо, отвалились быстрее. Кстати, эти тестовые собеседования – отличный бесплатный тренажер делового английского. Рекомендую.
В феврале Mercor привлек 100 миллионов долларов инвестиций. Сумма явно не соответствует стадии проекта, но ломать сетевой эффект – это дорого.
https://mercor.com/
#сша #roundb #работа #технология #ai #классифайд
Кандидат приходит на автоматизированное видеособеседование. Робот спрашивает, сколько будет дважды два. Если ответ “4”, то плюс балл. Если баллов достаточно – резюме перекидывается на следующий этап, может быть, даже к человеку. Работодатель платит платформе за экономию времени своих сотрудников. Эта идея не нова, а после революции генеративных нейросетей – так вообще десятки (сотни?) стартапов ей занимаются. Даже у меня в одном микродоля была (успел закрыться).
Американский #стартапдня Mercor делает в схеме следующий шаг. Если мы умеем быстро, точно и дешево квалифицировать человека – так это же основа для маркетплейса. Люди будут проходить интервью и получат реальное портфолио своих знаний и умений вместо прилизанных резюме. А работодатели их будут тут выбирать и платить за доступ к кандидатам и публикацию вакансий – а это суммы радикально большие, чем подписка на SaaS. И сетевой эффект возникает, если мы первые такое построим, то никто уже конкурировать не сможет. Клиентам не нужен пустой сайт, если уже есть наш, уже наполненный резюме и вакансиями.
Впрочем, пока сетевой эффект работает против Mercor. Клиентам не нужен пустой сайт, они не приходят, не оставляют вакансии и резюме, сайт остается пустым. Сейчас на нем висят только вакансии самого стартапа, а у тестовых собеседований всего по несколько десятков прохождений, из которых единицы – адекватные. Я забил сдавать экзамен по стратегии на пятой минуте, но вошел в 22% лучших из тех, кто пробовал. 78%, видимо, отвалились быстрее. Кстати, эти тестовые собеседования – отличный бесплатный тренажер делового английского. Рекомендую.
В феврале Mercor привлек 100 миллионов долларов инвестиций. Сумма явно не соответствует стадии проекта, но ломать сетевой эффект – это дорого.
https://mercor.com/
#сша #roundb #работа #технология #ai #классифайд
AI-телеграм
Основатель прислал ссылку на российский #стартапдня BlogAssistant. Телеграм-бот ориентирован на владельцев телеграм-каналов и помогает им с контентом. Функций сейчас две: выдача списка подходящих идей для новых постов и написание хорошо отредактированных текстов по быстрым голосовушкам. Основное заявляемое преимущество перед лобовыми запросами в ChatGPT – умение ориентироваться на предыдущий контент блога.
Мне совершенно не зашло. Ни с точки зрения потенциального пользователя (фигово же получается), ни с точки зрения эксперта (да нет тут бизнеса никакого). Мысленно отправил проект в корзину, а потом задумался. Об очень похожем сервисе для LinkedIn я и думаю, и писал доброжелательно, и ничего не коробит, а тут точно такой же – и в голове негатив.
Нашел между продуктами два отличия. Во-первых, я много времени трачу на телеграм, и у меня к платформе эмоциональная привязанность. Это в LinkedIn можно всякую ерунду писать, а здесь контент пусть будет хороший. Не надо его GPT-шками портить. Нет, я понимаю, что все равно испортят, но мне это не нравится.
Во-вторых, телеграм-бот вместо полноценного веб-проекта. Казалось бы – какая разница, но гренка не может стоить 8 долларов, а крутон может. Там уважаемый micro-SaaS, а тут детский сад какой-то. Но и объективно американские менеджеры – рынок на пару порядков побольше, чем российские блогеры.
В общем, объяснил я себе.
https://yangx.top/blog_ai_assistant_bot
#ai #россия #контент #насвои
Основатель прислал ссылку на российский #стартапдня BlogAssistant. Телеграм-бот ориентирован на владельцев телеграм-каналов и помогает им с контентом. Функций сейчас две: выдача списка подходящих идей для новых постов и написание хорошо отредактированных текстов по быстрым голосовушкам. Основное заявляемое преимущество перед лобовыми запросами в ChatGPT – умение ориентироваться на предыдущий контент блога.
Мне совершенно не зашло. Ни с точки зрения потенциального пользователя (фигово же получается), ни с точки зрения эксперта (да нет тут бизнеса никакого). Мысленно отправил проект в корзину, а потом задумался. Об очень похожем сервисе для LinkedIn я и думаю, и писал доброжелательно, и ничего не коробит, а тут точно такой же – и в голове негатив.
Нашел между продуктами два отличия. Во-первых, я много времени трачу на телеграм, и у меня к платформе эмоциональная привязанность. Это в LinkedIn можно всякую ерунду писать, а здесь контент пусть будет хороший. Не надо его GPT-шками портить. Нет, я понимаю, что все равно испортят, но мне это не нравится.
Во-вторых, телеграм-бот вместо полноценного веб-проекта. Казалось бы – какая разница, но гренка не может стоить 8 долларов, а крутон может. Там уважаемый micro-SaaS, а тут детский сад какой-то. Но и объективно американские менеджеры – рынок на пару порядков побольше, чем российские блогеры.
В общем, объяснил я себе.
https://yangx.top/blog_ai_assistant_bot
#ai #россия #контент #насвои
Личный AI-помощник
Генерация коротких роликов для соцсетей с помощью нейросетей выглядит примерно так:
— ChatGPT придумывает тему, а по теме сценарий;
— Elevenlabs озвучивает получившийся текст;
— Kling создает подходящее видео.
Управляет этим оркестром по-прежнему человек. Но в принципе он не делает ничего творческого. В теории AI мог бы составлять инструкции для других AI не хуже, чем мы с вами. И это, конечно, не только видеороликов, но и почти любой интернет-деятельности касается.
Американский #стартапдня Genspark проверяет теорию практикой. Его «управляющий ИИ» склеивает между собой множество разных сервисов и выдает пользователю в чате сразу конечный результат, а не полуфабрикат. «Закажи недорогой атмосферный итальянский ресторан на 7 вечера поближе к центру» — и вот Genspark сначала ресторан найдет, а потом в него позвонит. С помощью внешнего поиска и внешней звонилки, конечно. Сам он весь интернет с нуля не разрабатывал.
«Сделай reels» о правильном питании — и вот уже готов видеофайл. Используются те же самые Kling с Elevenlabs, но промпты писать не надо и копировать ничего не надо. Всё само. «А есть за меня вы тоже будете?» ©
Подписка на волшебный продукт стоит 25 долларов в месяц. При активном использовании лимит быстро заканчивается, ресурсы надо докупать. Качество трудов пока отвратительное. Найти полноценную задачу, чтобы Genspark справился, я не смог. Тот же ролик для соцсети он сделал даже не на тройку.
Но в будущем, возможно, все хорошо заработает. Инвесторы верят. Недавно стартап закрыл раунд на 100 миллионов долларов.
http://genspark.ai
#ai #технология #roundb #сша
Генерация коротких роликов для соцсетей с помощью нейросетей выглядит примерно так:
— ChatGPT придумывает тему, а по теме сценарий;
— Elevenlabs озвучивает получившийся текст;
— Kling создает подходящее видео.
Управляет этим оркестром по-прежнему человек. Но в принципе он не делает ничего творческого. В теории AI мог бы составлять инструкции для других AI не хуже, чем мы с вами. И это, конечно, не только видеороликов, но и почти любой интернет-деятельности касается.
Американский #стартапдня Genspark проверяет теорию практикой. Его «управляющий ИИ» склеивает между собой множество разных сервисов и выдает пользователю в чате сразу конечный результат, а не полуфабрикат. «Закажи недорогой атмосферный итальянский ресторан на 7 вечера поближе к центру» — и вот Genspark сначала ресторан найдет, а потом в него позвонит. С помощью внешнего поиска и внешней звонилки, конечно. Сам он весь интернет с нуля не разрабатывал.
«Сделай reels» о правильном питании — и вот уже готов видеофайл. Используются те же самые Kling с Elevenlabs, но промпты писать не надо и копировать ничего не надо. Всё само. «А есть за меня вы тоже будете?» ©
Подписка на волшебный продукт стоит 25 долларов в месяц. При активном использовании лимит быстро заканчивается, ресурсы надо докупать. Качество трудов пока отвратительное. Найти полноценную задачу, чтобы Genspark справился, я не смог. Тот же ролик для соцсети он сделал даже не на тройку.
Но в будущем, возможно, все хорошо заработает. Инвесторы верят. Недавно стартап закрыл раунд на 100 миллионов долларов.
http://genspark.ai
#ai #технология #roundb #сша
Захожу в современную нейросеть, пишу ей что-то типа “Нарисуй мне ослика в остроконечной желтой шляпе с пожилой женщиной на спине. Они едут по сельской дороге, вокруг кустарник. Осень. Гиперреализм.” Через минуту иллюстрация для глубокомысленного поста о бренности всего сущего готова. Идеальный пользовательский сценарий.
К сожалению, для бизнеса так не работает. Головной убор на картинке может оказаться похож на какое-нибудь защищенное авторским правом изображение, и владелец оригинала при желании доставит кучу неприятностей тому, кто использует копию. И чем больше корпорации, тем больше с неё можно взять и тем ощутимее становится риск использования AI-картинок.
Американский #стартапдня Bria обещает рисовать безопасные изображения. Он собрал базу лицензионно-чистых картинок и натренировал свою нейросеть исключительно на них. Дальше – всё как у всех. Вот API для генерации, вот API для редактирования. Если не хотите бегать по судам, покупайте их у нас, а не у конкурентов.
Качество при этом получается весьма неплохим. Да лидеры рынка рисуют явно красивее, но и результаты Bria достаточны для многих реальных сценариев, особенно, если какую-то обыденность рисовать, а не фантазии. С остроконечной шляпой на ослике и ChatGPT пока справляется не на пятерку, если честно.
В недавнем раунде стартап привлек 40 миллионов долларов инвестиций.
https://bria.ai/
#сша #roundb #технология #ai #юристы
К сожалению, для бизнеса так не работает. Головной убор на картинке может оказаться похож на какое-нибудь защищенное авторским правом изображение, и владелец оригинала при желании доставит кучу неприятностей тому, кто использует копию. И чем больше корпорации, тем больше с неё можно взять и тем ощутимее становится риск использования AI-картинок.
Американский #стартапдня Bria обещает рисовать безопасные изображения. Он собрал базу лицензионно-чистых картинок и натренировал свою нейросеть исключительно на них. Дальше – всё как у всех. Вот API для генерации, вот API для редактирования. Если не хотите бегать по судам, покупайте их у нас, а не у конкурентов.
Качество при этом получается весьма неплохим. Да лидеры рынка рисуют явно красивее, но и результаты Bria достаточны для многих реальных сценариев, особенно, если какую-то обыденность рисовать, а не фантазии. С остроконечной шляпой на ослике и ChatGPT пока справляется не на пятерку, если честно.
В недавнем раунде стартап привлек 40 миллионов долларов инвестиций.
https://bria.ai/
#сша #roundb #технология #ai #юристы
Техподдержка для IT
Если бизнес продает API, или SDK, или ещё что-то технологическое, то служба поддержки – заведомо сложная штука. Клиент спрашивает не “где здесь кнопка выход”, а “почему такой параметр в такой функции не работает” – отвечать должен кто-то квалифицированный. А важность сервиса, может быть, и важнее, чем обычно – из-за одного бага клиент любого размера сорваться может.
Американский #стартапдня Inkeep автоматизирует такую поддержку. Его AI дообучается на всей имеющейся документации, форумах, архивах обращений пользователей, внутренней переписке, и даже видео с YouTube. Дальше искусственный интеллект либо сам чатится с клиентами, либо пишет черновики ответов для живого сотрудника, чтобы человек проверил, подправил и отправил.
Inkeep – пока относительно небольшой проект. Мир о нем услышал два года назад. Стартап тогда из Y Combinator вышел и был, соответственно, на самой ранней стадии развития. С тех пор грандиозных новостей о нем не было, больших раундов не привлекал, но, например, Anthropic для своей техподдержки Inkeep использует.
https://inkeep.com/
#ai #технология #сша #seed
Если бизнес продает API, или SDK, или ещё что-то технологическое, то служба поддержки – заведомо сложная штука. Клиент спрашивает не “где здесь кнопка выход”, а “почему такой параметр в такой функции не работает” – отвечать должен кто-то квалифицированный. А важность сервиса, может быть, и важнее, чем обычно – из-за одного бага клиент любого размера сорваться может.
Американский #стартапдня Inkeep автоматизирует такую поддержку. Его AI дообучается на всей имеющейся документации, форумах, архивах обращений пользователей, внутренней переписке, и даже видео с YouTube. Дальше искусственный интеллект либо сам чатится с клиентами, либо пишет черновики ответов для живого сотрудника, чтобы человек проверил, подправил и отправил.
Inkeep – пока относительно небольшой проект. Мир о нем услышал два года назад. Стартап тогда из Y Combinator вышел и был, соответственно, на самой ранней стадии развития. С тех пор грандиозных новостей о нем не было, больших раундов не привлекал, но, например, Anthropic для своей техподдержки Inkeep использует.
https://inkeep.com/
#ai #технология #сша #seed
Гарантия верности
Носимые гаджеты, браслеты и кольца, измеряют пульс, давление, температуру кожи. В носимых гаджетах есть акселерометры и гироскопы, чтобы шаги считать. Теоретически, такие данные с неплохой точностью позволяют определить секс. И физиологические, и “геометрические” параметры этой активности достаточно характерны, нет принципиальной проблемы обучить нейросеть её выделять.
Если пара наденет два таких кольца и даст друг другу доступ к мониторингу, то каждый из супругов будет знать, когда и где другой занимался сексом – или когда и где зачем-то снимал с пальца кольцо. В идеале, конечно, увидеть, что это только одновременно у обоих происходило.
Реальных устройств с такой функцией пока нет, но основатели американского #стартапдня RAW APP забросили идею в прессу и смотрят на реакцию аудитории. Если соберется много предзаказов – так и действительно такие кольца в жизни увидим. Отелло бы одобрил.
http://thering.raw.app/
#сша #железо #ai #общение
Носимые гаджеты, браслеты и кольца, измеряют пульс, давление, температуру кожи. В носимых гаджетах есть акселерометры и гироскопы, чтобы шаги считать. Теоретически, такие данные с неплохой точностью позволяют определить секс. И физиологические, и “геометрические” параметры этой активности достаточно характерны, нет принципиальной проблемы обучить нейросеть её выделять.
Если пара наденет два таких кольца и даст друг другу доступ к мониторингу, то каждый из супругов будет знать, когда и где другой занимался сексом – или когда и где зачем-то снимал с пальца кольцо. В идеале, конечно, увидеть, что это только одновременно у обоих происходило.
Реальных устройств с такой функцией пока нет, но основатели американского #стартапдня RAW APP забросили идею в прессу и смотрят на реакцию аудитории. Если соберется много предзаказов – так и действительно такие кольца в жизни увидим. Отелло бы одобрил.
http://thering.raw.app/
#сша #железо #ai #общение
Универсальный API
Новые AI модели выходят еженедельно. В пресс-релизах пишут, что они становятся лучше, быстрее, точнее, менее галлюцинирующими. В соцсетях жалуются, что наоборот. Я больше верю пресс-релизам, но на самом деле – это не важно. Важно, что нейросетей десятки, поставщики разные, обновления регулярные, и если вы всерьез используете их в своем продукте по API, то тестировать надо многих.
А это значит, что надо много раз подключаться, регистрировать ключи, следить за оплатой, оформлять документы в бухгалтерии. OpenAI недавно аж скан паспорта начал требовать для доступа к хорошим моделям. У других провайдеров другие заморочки могут быть. И всё это ради теста и вердикта “для нашей задачи пока не подходит”.
Упрощает процесс эстонский #стартапдня AI/ML API. Он подключился к бесчисленному множеству LLM и перепродает их API. Клиент получает единый счет, единый ключ, единое окно управления, единый формат данных на выходе. И даже, наверное, единую новостную рассылку о том, какие новые нейросети появились и в чем их преимущества. Взамен – всего лишь небольшая наценка, при тестировании точно окупится.
Публичных инвестиций стартап не привлекал и пока находится на ранней стадии. Мне кажется, не взлетит – но посмотрим, конечно.
https://aimlapi.com/
#ai #эстония #насвои
Новые AI модели выходят еженедельно. В пресс-релизах пишут, что они становятся лучше, быстрее, точнее, менее галлюцинирующими. В соцсетях жалуются, что наоборот. Я больше верю пресс-релизам, но на самом деле – это не важно. Важно, что нейросетей десятки, поставщики разные, обновления регулярные, и если вы всерьез используете их в своем продукте по API, то тестировать надо многих.
А это значит, что надо много раз подключаться, регистрировать ключи, следить за оплатой, оформлять документы в бухгалтерии. OpenAI недавно аж скан паспорта начал требовать для доступа к хорошим моделям. У других провайдеров другие заморочки могут быть. И всё это ради теста и вердикта “для нашей задачи пока не подходит”.
Упрощает процесс эстонский #стартапдня AI/ML API. Он подключился к бесчисленному множеству LLM и перепродает их API. Клиент получает единый счет, единый ключ, единое окно управления, единый формат данных на выходе. И даже, наверное, единую новостную рассылку о том, какие новые нейросети появились и в чем их преимущества. Взамен – всего лишь небольшая наценка, при тестировании точно окупится.
Публичных инвестиций стартап не привлекал и пока находится на ранней стадии. Мне кажется, не взлетит – но посмотрим, конечно.
https://aimlapi.com/
#ai #эстония #насвои
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AI Generated Content
Значительная часть рекламных роликов в соцсетях – рассказ непрофессиональных актеров, как им помог этот прекрасный товар. “Ой, девочки (или мальчики), я тут такой перфоратор нашла. Все дырки на стене сразу просверлил, прелесть такая, только им теперь им пользуюсь”. На уровне логике зрители, наверное, понимают, что это брехня, но подсознание верит, и руки сами тянутся к кнопке купить. Подход работает.
Делать такие ролики сложно. Актера надо найти, с актером надо договориться, от актера надо получить приемлемую съёмку. И всё это на масштабе и в бюджете. Протестировать приходится десятки вариантов с разными лицами, прежде чем один зайдет аудитории и алгоритмам рекламной сети.
Российско-английский #стартапдня Buzz ускоряет процесс с помощью AI. Не надо договариваться с живыми людьми. Искусственный интеллект нарисует нужного персонажа и даст ему сказать нужные слова с нужными интонациями. Попадание в образ при этом будет лучше, чем у обычного дешевого актера, а “компьютерного” впечатления ролики не оставляют, если заранее об AI не думать. Нейросети работают уже достаточно хорошо.
Собственных технологий у Buzz нет. Их сотрудники пользуются общедоступными продуктами, Kling и остальными. И в принципе маркетолог компании-клиента мог бы делать то же самое – но это ж надо следить за новинками, учиться, экспериментировать. Buzz всё делает за вас.
http://buzzmybrand.co/
#великобритания #насвои #россия #ai #маркетинг
Значительная часть рекламных роликов в соцсетях – рассказ непрофессиональных актеров, как им помог этот прекрасный товар. “Ой, девочки (или мальчики), я тут такой перфоратор нашла. Все дырки на стене сразу просверлил, прелесть такая, только им теперь им пользуюсь”. На уровне логике зрители, наверное, понимают, что это брехня, но подсознание верит, и руки сами тянутся к кнопке купить. Подход работает.
Делать такие ролики сложно. Актера надо найти, с актером надо договориться, от актера надо получить приемлемую съёмку. И всё это на масштабе и в бюджете. Протестировать приходится десятки вариантов с разными лицами, прежде чем один зайдет аудитории и алгоритмам рекламной сети.
Российско-английский #стартапдня Buzz ускоряет процесс с помощью AI. Не надо договариваться с живыми людьми. Искусственный интеллект нарисует нужного персонажа и даст ему сказать нужные слова с нужными интонациями. Попадание в образ при этом будет лучше, чем у обычного дешевого актера, а “компьютерного” впечатления ролики не оставляют, если заранее об AI не думать. Нейросети работают уже достаточно хорошо.
Собственных технологий у Buzz нет. Их сотрудники пользуются общедоступными продуктами, Kling и остальными. И в принципе маркетолог компании-клиента мог бы делать то же самое – но это ж надо следить за новинками, учиться, экспериментировать. Buzz всё делает за вас.
http://buzzmybrand.co/
#великобритания #насвои #россия #ai #маркетинг