Иногда от стартапов тошнит
Французская полиция даже Дурову объяснила, что интернет надо модерировать. Но даже Цукерберг не смог это сделать хорошо – люди-модераторы работают плохо и медленно, а платить им нужно много.
Американский #стартапдня Cove предлагает использовать в этом нелегком деле роботов. В простейшем интерфейсе владелец онлайн-сервиса обучает модели стартапа, что хорошо, а что плохо, накликивает примеры того, что достойно бана, а что простого замечания. Дальше AI читает посты и комменты и отделяет зерна от плевел уже на практике.
Cove пишет, что его сервис стоит “в 100 раз дешевле, чем GPT-4” – специализированным моделям нужно меньше вычислительных ресурсов. Если верить этим заявлениям буквально, то получается, что на масштабах твиттера использование технологии стартапа для всех текстовых твитов стоило бы порядка 7 тысяч долларов в день – совершенно ни о чем. В реальном Твиттере 4000 человек модерацией занимались, это никак не меньше 200 тысяч в день стоило, а скорее всего в разы больше. И живые-то люди даже не стремились каждый твит прочесть, а тут это становится возможным.
Первыми реальными клиентами Cove пока не хвастается, но у проекта явно большое будущее, спрос на цензуру падать не будет. Инвестиций он пока привлек 18 миллионов долларов.
P.S.: и да, на главном скриншоте сайта рекламируется именно борьба с hate speech, не с наркотиками какими-то.
https://getcove.com/
#ai #rounda #политота #сша #контент
Французская полиция даже Дурову объяснила, что интернет надо модерировать. Но даже Цукерберг не смог это сделать хорошо – люди-модераторы работают плохо и медленно, а платить им нужно много.
Американский #стартапдня Cove предлагает использовать в этом нелегком деле роботов. В простейшем интерфейсе владелец онлайн-сервиса обучает модели стартапа, что хорошо, а что плохо, накликивает примеры того, что достойно бана, а что простого замечания. Дальше AI читает посты и комменты и отделяет зерна от плевел уже на практике.
Cove пишет, что его сервис стоит “в 100 раз дешевле, чем GPT-4” – специализированным моделям нужно меньше вычислительных ресурсов. Если верить этим заявлениям буквально, то получается, что на масштабах твиттера использование технологии стартапа для всех текстовых твитов стоило бы порядка 7 тысяч долларов в день – совершенно ни о чем. В реальном Твиттере 4000 человек модерацией занимались, это никак не меньше 200 тысяч в день стоило, а скорее всего в разы больше. И живые-то люди даже не стремились каждый твит прочесть, а тут это становится возможным.
Первыми реальными клиентами Cove пока не хвастается, но у проекта явно большое будущее, спрос на цензуру падать не будет. Инвестиций он пока привлек 18 миллионов долларов.
P.S.: и да, на главном скриншоте сайта рекламируется именно борьба с hate speech, не с наркотиками какими-то.
https://getcove.com/
#ai #rounda #политота #сша #контент
Пример истинной гениальности
Американский #стартапдня DatalogyAI обещает готовить данные для тренировки больших языковых моделей. Учить их на всем подряд, что скачается из интернета, дорого и опасно, популярным заблуждениям обучить можно, а тут предполагается прорыв.
Стартап плохие данные удалит, хорошие приоритезирует, в итоге модель станет умнее, а её владельцы потратят меньше денег на электричество. Инвестиций DatalogyAI привлек уже почти 60 миллионов долларов, продукта пока нет, обсуждать его не получится.
Зато можно обсудить копирайтера стартапа. В один пресс-релиз он встроил не меньше трех цитат-шедевров.
Models are what they eat – аллюзия на “you are what you eat”, “мы это то, что мы едим”, классическая цитата о важности диеты, в версии про модель не гуглится.
Not all data are created equal – аллюзия на “all men are created equal”, “все люди созданы равными” из Декларации Независимости США. В варианте про модель гуглится только в непопулярных блогах.
“High quality data are all you need” – аллюзия на “Attention is all you need”, название базовой научной статьи, из которой выросли все нынешние трансформерные нейросети, включая GPT. С High quality data тоже в интернете есть, но тоже в каких-то постах на три лайка.
Гениальный копирайтер. Если встретишь его – найми.
#сша #roundb #ai #технология
Американский #стартапдня DatalogyAI обещает готовить данные для тренировки больших языковых моделей. Учить их на всем подряд, что скачается из интернета, дорого и опасно, популярным заблуждениям обучить можно, а тут предполагается прорыв.
Стартап плохие данные удалит, хорошие приоритезирует, в итоге модель станет умнее, а её владельцы потратят меньше денег на электричество. Инвестиций DatalogyAI привлек уже почти 60 миллионов долларов, продукта пока нет, обсуждать его не получится.
Зато можно обсудить копирайтера стартапа. В один пресс-релиз он встроил не меньше трех цитат-шедевров.
Models are what they eat – аллюзия на “you are what you eat”, “мы это то, что мы едим”, классическая цитата о важности диеты, в версии про модель не гуглится.
Not all data are created equal – аллюзия на “all men are created equal”, “все люди созданы равными” из Декларации Независимости США. В варианте про модель гуглится только в непопулярных блогах.
“High quality data are all you need” – аллюзия на “Attention is all you need”, название базовой научной статьи, из которой выросли все нынешние трансформерные нейросети, включая GPT. С High quality data тоже в интернете есть, но тоже в каких-то постах на три лайка.
Гениальный копирайтер. Если встретишь его – найми.
#сша #roundb #ai #технология
AI-цензура
Популярная на этой неделе ссылка – тест нейросетей на политические взгляды. Некий энтузиаст регулярно прогоняет все AI-чаты через один и тот же стандартный опросник и с ужасом видит, как ответы собираются в одной единственной и далеко не центральной точке.
Любой ИИ – левый либерал (см. картинку). И это, разумеется, плохо. Мир привык к тому, что взгляды прессы резко не соответствуют взглядам населения. Люди как-то к этому приспособились. Но тут-то ожидается ещё более сильный удар: твой личный помощник окажется твоим личным пропагандистом, и каким бы ты ни был правым, подсовывать он тебе будет левые взгляды. Практически прямо в мозг. Без каких-либо прослоек. Для большинства – без возможности подвергнуть внушаемые мысли хоть какому-то сомнению. Это ж компьютер, он якобы беспристрастен, он мне специально врать не будет. Не, не шучу, реально плохо, реальная проблема, и все комментаторы не зря нас пугают.
Но должен добавить ложку меда к этому дегтю. График выглядит жутко, потому что мы считаем, что изначальный тест правильно калиброван и его центр – это действительно центр. А, собственно, откуда такое мнение? Вот я его прошел и по “лево-право” оказался точно посередине (см. вторую картинку). Это, конечно, приятно, любой человек считает себя центристом, но объективно-то я намного правее среднего россиянина, европейца или даже американца. А если считать, что реально я от центра справа, то тест надо перекалибровать, AI автоматически ближе к середине окажутся, может и точно в середине, кто знает.
Понятно, что одного человека мало для настройки опросника. И, кстати говоря, одного самого распрекрасного теста на пять минут тоже мало, чтобы все нейросети оговаривать. Но тема для дискуссии, безусловно, есть.
https://trackingai.org/
https://www.politicalcompass.org/
#политота #ai
Популярная на этой неделе ссылка – тест нейросетей на политические взгляды. Некий энтузиаст регулярно прогоняет все AI-чаты через один и тот же стандартный опросник и с ужасом видит, как ответы собираются в одной единственной и далеко не центральной точке.
Любой ИИ – левый либерал (см. картинку). И это, разумеется, плохо. Мир привык к тому, что взгляды прессы резко не соответствуют взглядам населения. Люди как-то к этому приспособились. Но тут-то ожидается ещё более сильный удар: твой личный помощник окажется твоим личным пропагандистом, и каким бы ты ни был правым, подсовывать он тебе будет левые взгляды. Практически прямо в мозг. Без каких-либо прослоек. Для большинства – без возможности подвергнуть внушаемые мысли хоть какому-то сомнению. Это ж компьютер, он якобы беспристрастен, он мне специально врать не будет. Не, не шучу, реально плохо, реальная проблема, и все комментаторы не зря нас пугают.
Но должен добавить ложку меда к этому дегтю. График выглядит жутко, потому что мы считаем, что изначальный тест правильно калиброван и его центр – это действительно центр. А, собственно, откуда такое мнение? Вот я его прошел и по “лево-право” оказался точно посередине (см. вторую картинку). Это, конечно, приятно, любой человек считает себя центристом, но объективно-то я намного правее среднего россиянина, европейца или даже американца. А если считать, что реально я от центра справа, то тест надо перекалибровать, AI автоматически ближе к середине окажутся, может и точно в середине, кто знает.
Понятно, что одного человека мало для настройки опросника. И, кстати говоря, одного самого распрекрасного теста на пять минут тоже мало, чтобы все нейросети оговаривать. Но тема для дискуссии, безусловно, есть.
https://trackingai.org/
https://www.politicalcompass.org/
#политота #ai
AI-презентации
Теоретически, ChatGPT отлично отвечает на вопросы типа “сделай мне структуру доклада на 10 слайдов о новом проекте автоматизации бухгалтерии”. А потом его можно спросить о том, какую композицию выбрать для каждого слайда. А потом Dall-e нарисует подходящие иллюстрации. И дальше уже без всякого искусственного интеллекта, обычной автоматизацией можно собрать хорошую презентацию.
Практически я видел, наверное, с десяток проектов, которые реализовывали эту идею. Пользователь им дает общий промпт, они внутри дописывают кучу обвязок, отправляют запрос в Anthropic или OpenAI, выдают какой-то результат. Все они попадали в одну из двух ловушек. Либо их ИИ выдавал супер шаблонный, стандартизованной ответ для каждой презентации. Либо, наоборот, полученные слайды предполагалось обрабатывать напильником, причем, владелец напильника должен был обладать художественным вкусом и навыками верстки, чтобы все не сломать.
Американский #стартапдня Gamma, кажется, смог пройти между Сциллой и Харибдой. Он тоже обещает генерировать презентации по промпту – и на моих тестах у него получается достаточно хорошо: и разнообразно, и без необходимости самому играться со шрифтами.
Попробовать Gamma можно даже без привязки карты, платные тарифы начинаются со скромных 8 долларов в месяц за человека. Если делаете даже и одну презентацию в месяц – оно того стоит. (Впрочем, понимание русского языка у него я не проверял.)
В майском раунде стартап привлек 12 миллионов долларов инвестиций.
https://gamma.app/
#ai #rounda #сша #технология
Теоретически, ChatGPT отлично отвечает на вопросы типа “сделай мне структуру доклада на 10 слайдов о новом проекте автоматизации бухгалтерии”. А потом его можно спросить о том, какую композицию выбрать для каждого слайда. А потом Dall-e нарисует подходящие иллюстрации. И дальше уже без всякого искусственного интеллекта, обычной автоматизацией можно собрать хорошую презентацию.
Практически я видел, наверное, с десяток проектов, которые реализовывали эту идею. Пользователь им дает общий промпт, они внутри дописывают кучу обвязок, отправляют запрос в Anthropic или OpenAI, выдают какой-то результат. Все они попадали в одну из двух ловушек. Либо их ИИ выдавал супер шаблонный, стандартизованной ответ для каждой презентации. Либо, наоборот, полученные слайды предполагалось обрабатывать напильником, причем, владелец напильника должен был обладать художественным вкусом и навыками верстки, чтобы все не сломать.
Американский #стартапдня Gamma, кажется, смог пройти между Сциллой и Харибдой. Он тоже обещает генерировать презентации по промпту – и на моих тестах у него получается достаточно хорошо: и разнообразно, и без необходимости самому играться со шрифтами.
Попробовать Gamma можно даже без привязки карты, платные тарифы начинаются со скромных 8 долларов в месяц за человека. Если делаете даже и одну презентацию в месяц – оно того стоит. (Впрочем, понимание русского языка у него я не проверял.)
В майском раунде стартап привлек 12 миллионов долларов инвестиций.
https://gamma.app/
#ai #rounda #сша #технология
Беспилотный поезд
Недавний мем:
– Беспилотные автомобили должны двигаться по отдельным дорогам для беспилотного транспорта!
– Чувак, поезда и железные дороги изобретены 150 лет назад!
Американский #стартапдня Intramotev:
– А ведь это идея!
Его основная концепция – железнодорожные вагоны с батареями, электрическим двигателем и автоматическим управлением. Их можно цеплять в классические поезда, но можно и по одному в пункт назначения отправлять, “гибкость как у грузовика” как маркетологи пишут.
Технологически продукт, видимо, достаточно прост, по рельсам ездить каждый дурак может, но вот получить все разрешения и лицензия – процесс реально сложный. Вагоны физически существуют уже относительно давно, и потенциальные клиенты о своем интересе уже пару лет назад говорили, но реальное использование пока есть только на локальных ветках, “от рудника до шахты”, условно говоря. Сроки запуска на большой сети непонятны совершенно.
В августе стартап привлек 14 миллионов долларов инвестиций.
https://intramotev.com/
#сша #rounda #ai #железо #технология #транспорт
Недавний мем:
– Беспилотные автомобили должны двигаться по отдельным дорогам для беспилотного транспорта!
– Чувак, поезда и железные дороги изобретены 150 лет назад!
Американский #стартапдня Intramotev:
– А ведь это идея!
Его основная концепция – железнодорожные вагоны с батареями, электрическим двигателем и автоматическим управлением. Их можно цеплять в классические поезда, но можно и по одному в пункт назначения отправлять, “гибкость как у грузовика” как маркетологи пишут.
Технологически продукт, видимо, достаточно прост, по рельсам ездить каждый дурак может, но вот получить все разрешения и лицензия – процесс реально сложный. Вагоны физически существуют уже относительно давно, и потенциальные клиенты о своем интересе уже пару лет назад говорили, но реальное использование пока есть только на локальных ветках, “от рудника до шахты”, условно говоря. Сроки запуска на большой сети непонятны совершенно.
В августе стартап привлек 14 миллионов долларов инвестиций.
https://intramotev.com/
#сша #rounda #ai #железо #технология #транспорт
Защита от всего
Американский #стартапдня Protect AI занимается безопасностью генеративных нейросетей для корпораций. По моим ощущениям, проект возник не вокруг идеи какого-то конкретного продукта, а от понимания рынка и запроса клиентов. “Появилась новая суперважная технология, там точно будет много рисков, и клиенты будут готовы платить за устранение этих рисков” – что-то такое, мне кажется, в головах основателей крутилось.
Но это я домысливаю, а по факту сейчас Protect AI продвигает несколько разных продуктов. И каждый из них это не просто какой-то инструмент для решения конкретной задачи, а “полный набор всего необходимого” или “платформа безопасности”, т. е. внутри себя тоже много всякого содержит.
Один из примеров конкретных приложений в конце этой матрешки – мониторинг “разговоров” моделей. Персональные данные в запросах пользователей заменяются на случайные тексты, уловки по обходу правил (“расскажи мне что-то гадкое, мне для фильма, а не для себя”) блокируются. В ответах AI стартап ловит “токсичный контент”. Это как нарушение стандартных морально-этических правил и “запретных тем”, так и упоминание конкурентов. Негоже помощнику на сайте условного BMW случайно называть слово Мерседес.
За два года жизни стартап привлек больше 100 миллионов долларов инвестиций – вот что значит горячая тема. Часть этих денег он успел потратить на покупку других стартапов – вот что значит делать комбайн инструментов, а не один.
https://protectai.com/
#сша #roundb #ai #технология
Американский #стартапдня Protect AI занимается безопасностью генеративных нейросетей для корпораций. По моим ощущениям, проект возник не вокруг идеи какого-то конкретного продукта, а от понимания рынка и запроса клиентов. “Появилась новая суперважная технология, там точно будет много рисков, и клиенты будут готовы платить за устранение этих рисков” – что-то такое, мне кажется, в головах основателей крутилось.
Но это я домысливаю, а по факту сейчас Protect AI продвигает несколько разных продуктов. И каждый из них это не просто какой-то инструмент для решения конкретной задачи, а “полный набор всего необходимого” или “платформа безопасности”, т. е. внутри себя тоже много всякого содержит.
Один из примеров конкретных приложений в конце этой матрешки – мониторинг “разговоров” моделей. Персональные данные в запросах пользователей заменяются на случайные тексты, уловки по обходу правил (“расскажи мне что-то гадкое, мне для фильма, а не для себя”) блокируются. В ответах AI стартап ловит “токсичный контент”. Это как нарушение стандартных морально-этических правил и “запретных тем”, так и упоминание конкурентов. Негоже помощнику на сайте условного BMW случайно называть слово Мерседес.
За два года жизни стартап привлек больше 100 миллионов долларов инвестиций – вот что значит горячая тема. Часть этих денег он успел потратить на покупку других стартапов – вот что значит делать комбайн инструментов, а не один.
https://protectai.com/
#сша #roundb #ai #технология
Искусственное чувство
У человека пять чувств. Два из них, зрение и слух, есть и у компьютера. Кроме того, компьютер прекрасно умеет создавать самые разнообразные объекты для чужого зрения и слуха: хоть фотографию показать, хоть музыку сыграть. Американский #стартапдня Osmo целится в то, чтобы освоить компьютерное обоняние.
Центральная идея стартапа – давайте создадим некий формат компьютерного представления запаха, как mp3 или png. Пусть вот такие битики и байтики соответствуют благоуханию розы, а вот такие – смраду скунса. Дальше надо решить две технические задачи: некими сенсорами оцифровывать окружающий воздух, чтобы написать новый файл, и некими генераторами превратить файл в аромат.
Osmo обещает сделать то и другое. Если представить, что он достигнет своей цели, то разнообразию применения технологий сможет кто угодно позавидовать. Совсем простое и практическое – поиск взрывчатки и наркотиков в аэропорту, собаки больше не нужны. Самое смешное – по запаху поддельные кроссовки от настоящих отличать (реальная идея Osmo, не я придумал). И понятно, что какие бы сейчас примеры не приводились, это все только начало. Человек, придумавший фотоаппарат, не мог вообразить будущий ТикТок.
Летом прошлого года Osmo привлек 60 миллионов долларов инвестиций. Сейчас он показывает сверхранние прототипы. Дата хоть сколько-нибудь реально работающих аппаратов пока не обещается.
https://www.osmo.ai/
#ai #технология #roundb #сша
У человека пять чувств. Два из них, зрение и слух, есть и у компьютера. Кроме того, компьютер прекрасно умеет создавать самые разнообразные объекты для чужого зрения и слуха: хоть фотографию показать, хоть музыку сыграть. Американский #стартапдня Osmo целится в то, чтобы освоить компьютерное обоняние.
Центральная идея стартапа – давайте создадим некий формат компьютерного представления запаха, как mp3 или png. Пусть вот такие битики и байтики соответствуют благоуханию розы, а вот такие – смраду скунса. Дальше надо решить две технические задачи: некими сенсорами оцифровывать окружающий воздух, чтобы написать новый файл, и некими генераторами превратить файл в аромат.
Osmo обещает сделать то и другое. Если представить, что он достигнет своей цели, то разнообразию применения технологий сможет кто угодно позавидовать. Совсем простое и практическое – поиск взрывчатки и наркотиков в аэропорту, собаки больше не нужны. Самое смешное – по запаху поддельные кроссовки от настоящих отличать (реальная идея Osmo, не я придумал). И понятно, что какие бы сейчас примеры не приводились, это все только начало. Человек, придумавший фотоаппарат, не мог вообразить будущий ТикТок.
Летом прошлого года Osmo привлек 60 миллионов долларов инвестиций. Сейчас он показывает сверхранние прототипы. Дата хоть сколько-нибудь реально работающих аппаратов пока не обещается.
https://www.osmo.ai/
#ai #технология #roundb #сша
Электронный Стивен Кинг
В чате канала с новостями ai неожиданно возникла дискуссия о будущем искусства – дескать, никогда железка не заменит настоящего художника. Тот рисует от души, а этот просто матрицы перемножает. Не то. Плотник супротив столяра.
Придумался на эту тему пример. Вот есть Гомер – величайший из великих. Возможно, вообще самый великий поэт в истории человечества. Никто не спорит с его талантом, влиянием на мировую культуру и необходимостью проходить в школах (ладно, с этим кто-то спорит). И есть какой-нибудь Стивен Кинг. При всём уважении – фигура в мировой литературе совершенно иного масштаба. Никак нельзя поставить его на ту же доску.
Тем не менее, по доброй воле люди читают Кинга гораздо чаще, чем Гомера. Он востребован. Он нужен. Его ждут и переиздают. В свободном выборе он явно побеждает. А когда его забудут (возможно, раньше, чем Гомера) – так будут читать кого-то ещё более нового и ещё менее талантливого.
То же самое неизбежно случится и с компьютерным искусством. Оно, конечно, не то. Никто не спорит. Но деньгами и вниманием массовая аудитория проголосует именно за него.
P.S.: повод для дискуссии – уже объективно достигнутая неотличимость мазни Midjourney от шедевров из мировой сокровищницы.
https://yangx.top/aioftheday/2275
#ai #простомысли
В чате канала с новостями ai неожиданно возникла дискуссия о будущем искусства – дескать, никогда железка не заменит настоящего художника. Тот рисует от души, а этот просто матрицы перемножает. Не то. Плотник супротив столяра.
Придумался на эту тему пример. Вот есть Гомер – величайший из великих. Возможно, вообще самый великий поэт в истории человечества. Никто не спорит с его талантом, влиянием на мировую культуру и необходимостью проходить в школах (ладно, с этим кто-то спорит). И есть какой-нибудь Стивен Кинг. При всём уважении – фигура в мировой литературе совершенно иного масштаба. Никак нельзя поставить его на ту же доску.
Тем не менее, по доброй воле люди читают Кинга гораздо чаще, чем Гомера. Он востребован. Он нужен. Его ждут и переиздают. В свободном выборе он явно побеждает. А когда его забудут (возможно, раньше, чем Гомера) – так будут читать кого-то ещё более нового и ещё менее талантливого.
То же самое неизбежно случится и с компьютерным искусством. Оно, конечно, не то. Никто не спорит. Но деньгами и вниманием массовая аудитория проголосует именно за него.
P.S.: повод для дискуссии – уже объективно достигнутая неотличимость мазни Midjourney от шедевров из мировой сокровищницы.
https://yangx.top/aioftheday/2275
#ai #простомысли
Два мира – два Шапиро
В воскресенье один предприниматель сурово спросил в соцсетях: “Ну а конкретно-то от вашего ИИ какая польза? Где успешные кейсы внедрения? Два года уже с выхода ChatGPT прошло, какой бизнес на этом заработал?” Комментаторы приводили какие-то примеры, но большинство получили “незачет”. Фигня все это, не существует кейса.
В тот же день другой предприниматель поблагодарил меня в личке за знакомство с подрядчиком по AI-разработке.
#ai
В воскресенье один предприниматель сурово спросил в соцсетях: “Ну а конкретно-то от вашего ИИ какая польза? Где успешные кейсы внедрения? Два года уже с выхода ChatGPT прошло, какой бизнес на этом заработал?” Комментаторы приводили какие-то примеры, но большинство получили “незачет”. Фигня все это, не существует кейса.
В тот же день другой предприниматель поблагодарил меня в личке за знакомство с подрядчиком по AI-разработке.
#ai
API нейросетей
Самое модное API в мире – у OpenAI. Миллионы стартаперов и предпринимателей хотят использовать самые передовые нейросети в своих продуктах. Однако у тех, кто работает из России, с этим проблема: официально зарегистрироваться нельзя, официально оплатить нельзя, вы всё не хуже меня знаете.
#стартапдня ProxyAPI зарегистрировался в OpenAI, Anthropic и Google, платит им с иностранной карты и перепродает доступ в России за рубли. У него суперкрасивый лендинг, удобный личный кабинет и полностью автоматизированные продажи. Для разработчика использование ProxyAPI, видимо, даже проще, чем работа с оригиналами – не надо три разных ключа получать, всё в одном месте, а в остальном одинаково.
Единственный минус – адские цены, эквивалентные курсу 288 рублей за доллар. Т. е. тарифы рассчитаны на людей, которым надо просто проверить, что всё работает, расходы будут копеечными и не принципиальными. А при росте масштабов клиенты, вероятно, к конкурентам уходят или сами начинают трансграничными платежами заниматься.
На главной странице ProxyAPI пишет о 10 тысячах клиентов, которые потратили 3 миллиарда токенов. Если это правда, а не числа из головы, то средний чек измеряется сотнями рублей, а общая выручка проекта за всё время ещё не пробила десять миллионов.
https://proxyapi.ru/
P.S.: в AiAcademy нет такого красивого B2B лендинга и личного кабинета, но зато цены нормальные. Потестируйте у них, а потом пишите нам, если нужен объём.
P.P.S.: пишут, что на больших объёмах ProxyAPI обещает скидки, надо в личку писать.
#ai #fintech #россия
Самое модное API в мире – у OpenAI. Миллионы стартаперов и предпринимателей хотят использовать самые передовые нейросети в своих продуктах. Однако у тех, кто работает из России, с этим проблема: официально зарегистрироваться нельзя, официально оплатить нельзя, вы всё не хуже меня знаете.
#стартапдня ProxyAPI зарегистрировался в OpenAI, Anthropic и Google, платит им с иностранной карты и перепродает доступ в России за рубли. У него суперкрасивый лендинг, удобный личный кабинет и полностью автоматизированные продажи. Для разработчика использование ProxyAPI, видимо, даже проще, чем работа с оригиналами – не надо три разных ключа получать, всё в одном месте, а в остальном одинаково.
Единственный минус – адские цены, эквивалентные курсу 288 рублей за доллар. Т. е. тарифы рассчитаны на людей, которым надо просто проверить, что всё работает, расходы будут копеечными и не принципиальными. А при росте масштабов клиенты, вероятно, к конкурентам уходят или сами начинают трансграничными платежами заниматься.
На главной странице ProxyAPI пишет о 10 тысячах клиентов, которые потратили 3 миллиарда токенов. Если это правда, а не числа из головы, то средний чек измеряется сотнями рублей, а общая выручка проекта за всё время ещё не пробила десять миллионов.
https://proxyapi.ru/
P.S.: в AiAcademy нет такого красивого B2B лендинга и личного кабинета, но зато цены нормальные. Потестируйте у них, а потом пишите нам, если нужен объём.
P.P.S.: пишут, что на больших объёмах ProxyAPI обещает скидки, надо в личку писать.
#ai #fintech #россия