This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CrunchLabs - "инженерный" набор для детей по подписке
Моей младшей дочке 7 лет. Как и все современные дети, она обожает YouTube, но, к счастью, среди её любимых шоу есть и образовательные. Одно из них — CrunchLabs. Там всё время создают каких-то странных роботов, стреляющие катапульты и вообще устраивают инженерный беспредел. Недавно она позвала к экрану, включила момент, где предлагают что-то купить и сказала "Хочу". Спорить я особо не стал — время такое, робототехники в будущем точно пригодятся, ну и хочется подержать ее увлечение.
Сам я, кроме печатания на клавиатуре, ничего не умею, но дочка явно «с руками» — она постоянно что-то мастерит, "рисует" 3D-ручкой вяжет, вышивает. Случайно заказал еще комплект для детей постарше, не стал отказываться, может, и старшая дочь подключится.
А теперь немного про сам стартап.
CrunchLabs — это проект Марка Робера, бывшего инженера NASA и звезды YouTube, известного своими прикольными инженерными экспериментами. Его цель — сделать STEM-науку (наука, технологии, инженерия и математика) доступной и захватывающей для детей. Идея проста: подписка, по которой каждый месяц приходит новая коробка с инженерным проектом. Вместе с этим идут классные обучающие видео, где сам Марк объясняет принципы работы механизмов и помогает собрать устройство шаг за шагом.
CrunchLabs отправляет подписчикам ежемесячные наборы с заданиями. Каждый такой "инженерный челлендж" сопровождается увлекательным видео с объяснением от Марка, где он рассказывает, как построить очередное крутое изобретение — от мини-катапульты до механической руки. Все проекты продуманы так, чтобы развивать навыки творчества, критического и инженерного мышления.
Пишут, что за первые 6 месяцев получили 100 тыс. подписчиков, но это было больше двух лет назад.
Короче, если ребенок мечтает стать следующим Илоном Маском (хотя моя младшая дочка не знает кто это), или вы сами хотите почувствовать себя инженером NASA, CrunchLabs — идеальное решение! 🚀
Моей младшей дочке 7 лет. Как и все современные дети, она обожает YouTube, но, к счастью, среди её любимых шоу есть и образовательные. Одно из них — CrunchLabs. Там всё время создают каких-то странных роботов, стреляющие катапульты и вообще устраивают инженерный беспредел. Недавно она позвала к экрану, включила момент, где предлагают что-то купить и сказала "Хочу". Спорить я особо не стал — время такое, робототехники в будущем точно пригодятся, ну и хочется подержать ее увлечение.
Сам я, кроме печатания на клавиатуре, ничего не умею, но дочка явно «с руками» — она постоянно что-то мастерит, "рисует" 3D-ручкой вяжет, вышивает. Случайно заказал еще комплект для детей постарше, не стал отказываться, может, и старшая дочь подключится.
А теперь немного про сам стартап.
CrunchLabs — это проект Марка Робера, бывшего инженера NASA и звезды YouTube, известного своими прикольными инженерными экспериментами. Его цель — сделать STEM-науку (наука, технологии, инженерия и математика) доступной и захватывающей для детей. Идея проста: подписка, по которой каждый месяц приходит новая коробка с инженерным проектом. Вместе с этим идут классные обучающие видео, где сам Марк объясняет принципы работы механизмов и помогает собрать устройство шаг за шагом.
CrunchLabs отправляет подписчикам ежемесячные наборы с заданиями. Каждый такой "инженерный челлендж" сопровождается увлекательным видео с объяснением от Марка, где он рассказывает, как построить очередное крутое изобретение — от мини-катапульты до механической руки. Все проекты продуманы так, чтобы развивать навыки творчества, критического и инженерного мышления.
Пишут, что за первые 6 месяцев получили 100 тыс. подписчиков, но это было больше двух лет назад.
Короче, если ребенок мечтает стать следующим Илоном Маском (хотя моя младшая дочка не знает кто это), или вы сами хотите почувствовать себя инженером NASA, CrunchLabs — идеальное решение! 🚀
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Roaster - CRM для дейтинга
Одним из последствий демократизации создания цифровых сервисов (за счет ИИ, снижения стоимости хранения данных, появления всевозможных конструкторов и пр.) стало то, что разрабатывать приложения становится все проще и проще. Кажется, что на любую проблему уже есть приложение — или появится завтра.
Помните рекламу iPhone с лозунгом “There’s an app for that”? Судя по всему, эта фраза актуальна как никогда. Я просматриваю десятки сервисов на ProductHunt — чего там только нет! Сегодня, например, наткнулся на приложение, которое помогает людям не грызть ногти. Оно следит за руками через камеру и присылает предупреждение. Но сейчас не про него.
Сегодняшний стартап решает проблему посерьезнее — помогает навести порядок в личной жизни. Как? Они написали для этого CRM.
Что умеет Roster?
• Видеть свою “воронку свиданий” — удобно отслеживать, кто в активной переписке, а кто в режиме ожидания (можно ABCDX- сегментацию применить).
• Избегать зависания в бесконечных переписках — чтобы не застрять в стадии "А чем занимаешься?" на три недели.
• Планировать встречи — никогда больше не забывать, когда и с кем договорился о свидании.
• Получать AI-аналитику (это пока в планах) — система поможет понять, какие типажи вам подходят и как улучшить “конверсию” от матчей к реальным встречам.
На первый взгляд идея звучит как шутка, но чем больше о ней думаешь, тем логичнее она кажется. Кто-то ведет клиентов в CRM, а кто-то — своих романтических партнеров. Знаю пару человек, которые бы точно не отказались от такого сервиса.
Учитывая, как сложно людям балансировать личную жизнь... Хотя, конечно, если вторая половинка случайно увидит это приложение — будут вопросики. И, наверно, один из "постоянных клиентов" уйдет в отток.
Теперь ждем систему электронного документооборота для семьи? Или, может быть, складской учет для холодильника? Хотя, подождите... уже “There’s an app for that”🙂
Одним из последствий демократизации создания цифровых сервисов (за счет ИИ, снижения стоимости хранения данных, появления всевозможных конструкторов и пр.) стало то, что разрабатывать приложения становится все проще и проще. Кажется, что на любую проблему уже есть приложение — или появится завтра.
Помните рекламу iPhone с лозунгом “There’s an app for that”? Судя по всему, эта фраза актуальна как никогда. Я просматриваю десятки сервисов на ProductHunt — чего там только нет! Сегодня, например, наткнулся на приложение, которое помогает людям не грызть ногти. Оно следит за руками через камеру и присылает предупреждение. Но сейчас не про него.
Сегодняшний стартап решает проблему посерьезнее — помогает навести порядок в личной жизни. Как? Они написали для этого CRM.
Что умеет Roster?
• Видеть свою “воронку свиданий” — удобно отслеживать, кто в активной переписке, а кто в режиме ожидания (можно ABCDX- сегментацию применить).
• Избегать зависания в бесконечных переписках — чтобы не застрять в стадии "А чем занимаешься?" на три недели.
• Планировать встречи — никогда больше не забывать, когда и с кем договорился о свидании.
• Получать AI-аналитику (это пока в планах) — система поможет понять, какие типажи вам подходят и как улучшить “конверсию” от матчей к реальным встречам.
На первый взгляд идея звучит как шутка, но чем больше о ней думаешь, тем логичнее она кажется. Кто-то ведет клиентов в CRM, а кто-то — своих романтических партнеров. Знаю пару человек, которые бы точно не отказались от такого сервиса.
Учитывая, как сложно людям балансировать личную жизнь... Хотя, конечно, если вторая половинка случайно увидит это приложение — будут вопросики. И, наверно, один из "постоянных клиентов" уйдет в отток.
Теперь ждем систему электронного документооборота для семьи? Или, может быть, складской учет для холодильника? Хотя, подождите... уже “There’s an app for that”🙂
KoBold Metals - поиск клада полезных ископаемых с помощью ИИ
Представьте, что вам нужно найти клад, но у вас нет карты – только лопата и удача. В мультфильмах это работает: Дяде Фёдору с друзьями из "Простоквашино" как-то удалось найти сундук с золотом буквально за несколько минут. Но в реальной жизни поиск полезных ископаемых – это годы исследований, миллиарды долларов затрат и огромное количество неудачных бурений. На каждый найденный рудник уходит в среднем 15 лет и десятки миллионов долларов.
Американский стартап KoBold Metals меняет правила игры. Они взяли на вооружении ИИ и большие данные, чтобы искать полезные ископаемые быстрее и дешевле. Они превращают процесс разведки в точную науку: их алгоритмы анализируют гигантские массивы геологических данных, спутниковых снимков и научных отчетов, чтобы заранее определить, где именно стоит копать.
По словам представителей компании, они пытаются создать "Google Maps" для подземных месторождений. (хотя вряди ли они будут бесплатно доступны всему миру 😔). Их технологии заменяют дорогие и рискованные экспедиции прогнозами на основе ИИ, которые позволяют в 100 раз сузить область поиска. Это означает меньше затрат, меньше разрушений для окружающей среды и быстрое производство металлов.
Несколько фактов
- $537 млн инвестиций в 2025 году, среди инвесторов – Билл Гейтс, Джефф Безос, Джек Ма и Andreessen Horowitz (они не только в информационные технологии инвестируют)
- 70+ активных проектов на 5 континентах, включая крупное месторождение меди Mingomba в Замбии.
- ИИ-платформы TerraShed и Machine Prospector анализируют миллиарды данных, чтобы с точностью предсказать, где бурить.
KoBold не продает свое ПО, а использует его для поиска месторождений. Вместо этого компания получает доли в найденных рудниках или заключает совместные проекты с гигантами вроде BHP и Rio Tinto.
Спрос на медь, никель, литий и кобальт растет взрывными темпами, и у потребителей и поставщиков не всегда совпадают взгляды на то, что правильно и неправильно. Поэтому стартап для американской экономики приобретает стратегическое значение.
Интересно связан ли как-то возросший интерес США к Гренландии с проведенным анализом компании, говорят там очень много металлов.🤔
Представьте, что вам нужно найти клад, но у вас нет карты – только лопата и удача. В мультфильмах это работает: Дяде Фёдору с друзьями из "Простоквашино" как-то удалось найти сундук с золотом буквально за несколько минут. Но в реальной жизни поиск полезных ископаемых – это годы исследований, миллиарды долларов затрат и огромное количество неудачных бурений. На каждый найденный рудник уходит в среднем 15 лет и десятки миллионов долларов.
Американский стартап KoBold Metals меняет правила игры. Они взяли на вооружении ИИ и большие данные, чтобы искать полезные ископаемые быстрее и дешевле. Они превращают процесс разведки в точную науку: их алгоритмы анализируют гигантские массивы геологических данных, спутниковых снимков и научных отчетов, чтобы заранее определить, где именно стоит копать.
По словам представителей компании, они пытаются создать "Google Maps" для подземных месторождений. (хотя вряди ли они будут бесплатно доступны всему миру 😔). Их технологии заменяют дорогие и рискованные экспедиции прогнозами на основе ИИ, которые позволяют в 100 раз сузить область поиска. Это означает меньше затрат, меньше разрушений для окружающей среды и быстрое производство металлов.
Несколько фактов
- $537 млн инвестиций в 2025 году, среди инвесторов – Билл Гейтс, Джефф Безос, Джек Ма и Andreessen Horowitz (они не только в информационные технологии инвестируют)
- 70+ активных проектов на 5 континентах, включая крупное месторождение меди Mingomba в Замбии.
- ИИ-платформы TerraShed и Machine Prospector анализируют миллиарды данных, чтобы с точностью предсказать, где бурить.
KoBold не продает свое ПО, а использует его для поиска месторождений. Вместо этого компания получает доли в найденных рудниках или заключает совместные проекты с гигантами вроде BHP и Rio Tinto.
Спрос на медь, никель, литий и кобальт растет взрывными темпами, и у потребителей и поставщиков не всегда совпадают взгляды на то, что правильно и неправильно. Поэтому стартап для американской экономики приобретает стратегическое значение.
Интересно связан ли как-то возросший интерес США к Гренландии с проведенным анализом компании, говорят там очень много металлов.🤔
2PR – AI-ассистент для LinkedIn
Сегодня без яркого личного бренда фаундера стартап рискует потеряться в рыночном шуме. Особенно если выходишь на международный рынок, где LinkedIn стал настоящей витриной для первых клиентов и инвесторов.
И вот, на Product Hunt сегодня появился крутой проект от моего хорошего знакомого и бывшего коллеги Ислама Мидова (руководил VC-фондом в МТС). Его стартап называется 2PR.io, и это AI-инструмент для создания контента в LinkedIn.
Кстати, у Ислама за плечами не только успешная корпоративная карьера, но и опыт запуска стартапа и выхода из него. Так что он точно знает, как преодолевать сложности и создавать продукты, которые работают.
Что выделяет 2PR среди других решений:
- Фокус на LinkedIn — AI обучен на данных платформы и оптимизирует контент именно под её специфику.
- Персонализация — учится вашему стилю письма и адаптируется под вашу экспертизу, сохраняя аутентичность.
Ключевые фишки:
- База виральных постов — смотрите, что заходит, и вдохновляйтесь.
- AI-интервью — вопросник, который помогает быстро структурировать идеи в готовый текст.
- Суммаризация внешнего контента — превращает статьи или YouTube-видео в лаконичные посты.
Что важно: 2PR не генерирует просто AI-текст от вашего имени. Он помогает организовать ваши идеи, сохраняя ваш голос и стиль (как указано на сайте creates AI-organized, not AI-generate). Так посты не будут помечены AI-детекторами как "сгенерированные".
У сервиса есть бесплатный триал, так что можно попробовать.
Но главное, просьба поддержать проект на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/2pr-1
Давайте поможем 2PR.io !
#дружескийPR
Сегодня без яркого личного бренда фаундера стартап рискует потеряться в рыночном шуме. Особенно если выходишь на международный рынок, где LinkedIn стал настоящей витриной для первых клиентов и инвесторов.
И вот, на Product Hunt сегодня появился крутой проект от моего хорошего знакомого и бывшего коллеги Ислама Мидова (руководил VC-фондом в МТС). Его стартап называется 2PR.io, и это AI-инструмент для создания контента в LinkedIn.
Кстати, у Ислама за плечами не только успешная корпоративная карьера, но и опыт запуска стартапа и выхода из него. Так что он точно знает, как преодолевать сложности и создавать продукты, которые работают.
Что выделяет 2PR среди других решений:
- Фокус на LinkedIn — AI обучен на данных платформы и оптимизирует контент именно под её специфику.
- Персонализация — учится вашему стилю письма и адаптируется под вашу экспертизу, сохраняя аутентичность.
Ключевые фишки:
- База виральных постов — смотрите, что заходит, и вдохновляйтесь.
- AI-интервью — вопросник, который помогает быстро структурировать идеи в готовый текст.
- Суммаризация внешнего контента — превращает статьи или YouTube-видео в лаконичные посты.
Что важно: 2PR не генерирует просто AI-текст от вашего имени. Он помогает организовать ваши идеи, сохраняя ваш голос и стиль (как указано на сайте creates AI-organized, not AI-generate). Так посты не будут помечены AI-детекторами как "сгенерированные".
У сервиса есть бесплатный триал, так что можно попробовать.
Но главное, просьба поддержать проект на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/2pr-1
Давайте поможем 2PR.io !
#дружескийPR
Product Hunt
2pr - Product Information, Latest Updates, and Reviews 2025 | Product Hunt
Your AI ghostwriter for posts that understands what works on LinkedIn. Through personal interviews and viral post knowledge, 2PR helps create engaging yet authentic content to achieve your LinkedIn goals in less time
Roamr - airbnb для командировок, но платят тебе 🤑 , в обмен на комфорт 😕
Корпоративные путешествия — это огромный рынок, который продолжает расти. В 2024 году глобальные расходы на деловые поездки достигли допандемийного уровня и составили около $1,48 трлн. По прогнозам, к 2031 году этот рынок может вырасти до $2,1 трлн. Компании тратят огромные суммы на оплату отелей.
Сейчас это работает так: у компаний есть заранее определённые лимиты на стоимость проживания. Сотрудники зачастую выбирают максимально дорогие варианты в пределах этих лимитов — мотивации экономить у них немного. Дополнительно во многих компаниях выплачиваются "командировочные", но, по моему опыту, они обычно небольшие.
Стартап Roamr предлагает переосмыслить этот подход: компании экономят, а сотрудники получают дополнительные деньги.
Недавно ко мне приезжал друг — это не была рабочая поездка, но его пример хорошо иллюстрирует идею. Мы поселили его в детской: небольшая кровать, которую нужно застилать самому, шумные дети, одна ванная комната на всех. Очевидно, что в отеле ему было бы намного комфортнее. Поэтому, если бы это была командировка, он наверняка выбрал бы гостиницу и просто заскочил ко мне в гости. Но с Roamr всё могло бы быть иначе — мы оба заработали бы, а его компания сэкономила.
Идея в том, что кто-то готов мириться с небольшими неудобствами, если за это будет компенсация. Вместо оплаты отеля сотрудник может остановиться у коллеги или друга. Деньги, которые обычно уходили бы отелю, теперь делятся без отеля 🙂.
Как это работает?
- Roamr рассчитывает, сколько стоило бы проживание в отеле, и на основе этой суммы предлагает выплату.
- 40% остаётся у компании в виде экономии.
- 30% получает принимающий сотрудник.
- 30% получает путешественник.
Дополнительный бонус — укрепление неформальных связей между сотрудниками.
Сейчас на сайте представлено всего 50 локаций для проживания, хотя заявлено, что сервис уже работает в 100+ странах. Среди клиентов — Deel, Remote, Oyster и другие. Недавно стартап привлёк $500 000 инвестиций. Модель монетизации — подписка для компаний, но стоимость доступна только по запросу.
Корпоративные путешествия — это огромный рынок, который продолжает расти. В 2024 году глобальные расходы на деловые поездки достигли допандемийного уровня и составили около $1,48 трлн. По прогнозам, к 2031 году этот рынок может вырасти до $2,1 трлн. Компании тратят огромные суммы на оплату отелей.
Сейчас это работает так: у компаний есть заранее определённые лимиты на стоимость проживания. Сотрудники зачастую выбирают максимально дорогие варианты в пределах этих лимитов — мотивации экономить у них немного. Дополнительно во многих компаниях выплачиваются "командировочные", но, по моему опыту, они обычно небольшие.
Стартап Roamr предлагает переосмыслить этот подход: компании экономят, а сотрудники получают дополнительные деньги.
Недавно ко мне приезжал друг — это не была рабочая поездка, но его пример хорошо иллюстрирует идею. Мы поселили его в детской: небольшая кровать, которую нужно застилать самому, шумные дети, одна ванная комната на всех. Очевидно, что в отеле ему было бы намного комфортнее. Поэтому, если бы это была командировка, он наверняка выбрал бы гостиницу и просто заскочил ко мне в гости. Но с Roamr всё могло бы быть иначе — мы оба заработали бы, а его компания сэкономила.
Идея в том, что кто-то готов мириться с небольшими неудобствами, если за это будет компенсация. Вместо оплаты отеля сотрудник может остановиться у коллеги или друга. Деньги, которые обычно уходили бы отелю, теперь делятся без отеля 🙂.
Как это работает?
- Roamr рассчитывает, сколько стоило бы проживание в отеле, и на основе этой суммы предлагает выплату.
- 40% остаётся у компании в виде экономии.
- 30% получает принимающий сотрудник.
- 30% получает путешественник.
Дополнительный бонус — укрепление неформальных связей между сотрудниками.
Сейчас на сайте представлено всего 50 локаций для проживания, хотя заявлено, что сервис уже работает в 100+ странах. Среди клиентов — Deel, Remote, Oyster и другие. Недавно стартап привлёк $500 000 инвестиций. Модель монетизации — подписка для компаний, но стоимость доступна только по запросу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pickle - ИИ аватар для "включения" камеры
Мы тратим кучу времени на видеозвонки, но делаем это по-разному. Я, например, почти всегда включаю камеру – так проще чувствовать контакт с собеседниками, да и сам остаюсь сконцентрированным на звонке, иначе могу отвлечься. Но многие, особенно разработчики, предпочитают оставаться «чёрными квадратами». Кто-то так "экономит энергию", кто-то не хочет, чтобы его видели, а кто-то просто занимается своими делами, именно поэтому в некоторых компаниях включённая камера обязательна.
Сегодняшний стартап предлагает решение этой проблемы.
Pickle – это AI-инструмент, который создаёт цифрового двойника пользователя для видеозвонков. По сути, это ваш фотореалистичный аватар, который двигает губами в такт вашей речи.
Как это работает?
- Вы записываете 5-минутное видео
- Загружаете его в Pickle
- Через 24-48 часов получаете аватара, которого можно использовать в Zoom, Teams, Meet
Возникают две проблемы:
1) Я бы не хотел разговаривать с ИИ-клоном. Хотя, возможно, это всё же приятнее, чем общаться с «чёрным квадратом». По крайней мере, если бы я и разговаривал с аватаром, то не хотел бы об этом знать.
2) Кажется, что сервис может стать основой для множества фродовых схем. Теперь за вас могут работать, проходить собеседования и даже сдавать экзамены другие люди. Нужно лишь сделать 5-минутную запись, а голос можно даже не менять, хотя и это в наше время возможно.
Как итог:
Плюсы:
- Можно участвовать в звонках без камеры, но выглядеть профессионально
- Удобно, если плохое освещение, вы в кофейне или просто не в духе
- Позволяет слушать звонок и параллельно заниматься другими делами
Минусы:
- Пока доступно только для macOS
- Недешево: от $24 до $60 в месяц
- Огромный потенциал для фрода 😎
Мы тратим кучу времени на видеозвонки, но делаем это по-разному. Я, например, почти всегда включаю камеру – так проще чувствовать контакт с собеседниками, да и сам остаюсь сконцентрированным на звонке, иначе могу отвлечься. Но многие, особенно разработчики, предпочитают оставаться «чёрными квадратами». Кто-то так "экономит энергию", кто-то не хочет, чтобы его видели, а кто-то просто занимается своими делами, именно поэтому в некоторых компаниях включённая камера обязательна.
Сегодняшний стартап предлагает решение этой проблемы.
Pickle – это AI-инструмент, который создаёт цифрового двойника пользователя для видеозвонков. По сути, это ваш фотореалистичный аватар, который двигает губами в такт вашей речи.
Как это работает?
- Вы записываете 5-минутное видео
- Загружаете его в Pickle
- Через 24-48 часов получаете аватара, которого можно использовать в Zoom, Teams, Meet
Возникают две проблемы:
1) Я бы не хотел разговаривать с ИИ-клоном. Хотя, возможно, это всё же приятнее, чем общаться с «чёрным квадратом». По крайней мере, если бы я и разговаривал с аватаром, то не хотел бы об этом знать.
2) Кажется, что сервис может стать основой для множества фродовых схем. Теперь за вас могут работать, проходить собеседования и даже сдавать экзамены другие люди. Нужно лишь сделать 5-минутную запись, а голос можно даже не менять, хотя и это в наше время возможно.
Как итог:
Плюсы:
- Можно участвовать в звонках без камеры, но выглядеть профессионально
- Удобно, если плохое освещение, вы в кофейне или просто не в духе
- Позволяет слушать звонок и параллельно заниматься другими делами
Минусы:
- Пока доступно только для macOS
- Недешево: от $24 до $60 в месяц
- Огромный потенциал для фрода 😎
EduFi — учись сейчас, плати потом.
На прошлой неделе был в Саудовской Аравии на выставке LEAP 2025. Если честно, сама выставка ничего особенного ( тут написал чуть подробнее), в конце был питч стартапов, где разыгрывали $1 млн. 12 участников, один главный приз $250 тыс., пять призов по $150 тыс.
Сегодня расскажу про победителя, который забрал $250 тыс. Честно говоря, я был уверен, что они в числе аутсайдеров, но, видимо, есть специфика местного рынка, которую я не до конца понимаю.
EduFi сделали сервис с моделью Study Now, Pay Later (учись сейчас, плати потом). По сути, это образовательный кредит, но с несколькими ключевыми отличиями:
- Решение о выдаче принимается от 5 часов до 3 дней — наверно считается быстро по Пакистанским меркам.
- Доступ к данным университетов позволяет строить более точную скоринговую модель, кредит получается дешевле (1,4% в месяц).
- Финансирование идет напрямую в учебное заведение, а не на руки студенту
-еще схема соответствует нормам шариата.
Говорят, что это дешевле обычного кредита. Правда, похоже сравнивали с нецелевым банковским займом, хотя банки, наверное, могли бы предложить что-то похожее, ну да ладно, главное, что миссия стартапа благая — снижать бедность через доступ к образованию.
Сейчас они
- запустились в Пакистане, выходят на рынок Саудовской Аравии.
- привлекли $6,1 млн (seed и pre-seed) и еще +$250 тыс. призовых.
- выдали образовательных кредитов на $450 тыс.
Во время питча основательница подчеркнула, что в их команде почти все — девушки. В жюри сидели две женщины, и это явно добавило им баллов. Возможно, сыграл еще и фокус на образовательный сектор, куда, судя по всему, раньше никто не заходил с такой моделью (ну или плохо заходили).
Продукт не выглядит супер-инновационным, но стартап нашел свою нишу и залетел на рынок в нужный момент. Здесь можно глянуть как люди за 3 минуты 250к зарабатывают🤑
На прошлой неделе был в Саудовской Аравии на выставке LEAP 2025. Если честно, сама выставка ничего особенного ( тут написал чуть подробнее), в конце был питч стартапов, где разыгрывали $1 млн. 12 участников, один главный приз $250 тыс., пять призов по $150 тыс.
Сегодня расскажу про победителя, который забрал $250 тыс. Честно говоря, я был уверен, что они в числе аутсайдеров, но, видимо, есть специфика местного рынка, которую я не до конца понимаю.
EduFi сделали сервис с моделью Study Now, Pay Later (учись сейчас, плати потом). По сути, это образовательный кредит, но с несколькими ключевыми отличиями:
- Решение о выдаче принимается от 5 часов до 3 дней — наверно считается быстро по Пакистанским меркам.
- Доступ к данным университетов позволяет строить более точную скоринговую модель, кредит получается дешевле (1,4% в месяц).
- Финансирование идет напрямую в учебное заведение, а не на руки студенту
-еще схема соответствует нормам шариата.
Говорят, что это дешевле обычного кредита. Правда, похоже сравнивали с нецелевым банковским займом, хотя банки, наверное, могли бы предложить что-то похожее, ну да ладно, главное, что миссия стартапа благая — снижать бедность через доступ к образованию.
Сейчас они
- запустились в Пакистане, выходят на рынок Саудовской Аравии.
- привлекли $6,1 млн (seed и pre-seed) и еще +$250 тыс. призовых.
- выдали образовательных кредитов на $450 тыс.
Во время питча основательница подчеркнула, что в их команде почти все — девушки. В жюри сидели две женщины, и это явно добавило им баллов. Возможно, сыграл еще и фокус на образовательный сектор, куда, судя по всему, раньше никто не заходил с такой моделью (ну или плохо заходили).
Продукт не выглядит супер-инновационным, но стартап нашел свою нишу и залетел на рынок в нужный момент. Здесь можно глянуть как люди за 3 минуты 250к зарабатывают
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Все эти разговоры про инвестиции, стратегии, вижн, питчи — конечно, хорошо. Но сначала нужно просто сделать. Одна из самых больших причин провалов стартапов — не отсутствие идеи, денег или правильного слайда в презентации, а банальное неумение запускать проекты.
Ты можешь сколько угодно гореть идеей, но если не умеешь планировать, собирать команду, управлять процессами и задачами, то в итоге останешься с хорошей задумкой, которая так и не дойдет до пользователей.
Вот тут и появляется проджект-менеджмент. И если слово "проджект" вызывает у тебя образ jiro-душнил, которые мешают работать, значит, ты просто не встречал правильных проджектов.
👉 Артем Арюткин из канала "Плохой Project" — один из тех, кто не просто говорит про менеджмент, а реально делает. Управляет проектным и продуктовым офисом в Яндексе, а раньше отвечал за технологическое развитие в Сбере.
Что почитать, чтобы стать тем, кто не сливает проекты:
🔥 Как решать проблемы
📗 Рекомендации очень интересных книг
⚖️ Вредные советы как выгореть
💡 Как понимать продукт и технику не хуже архитектора
А еще там есть мемы. Хорошие мемы.😁
Подписывайся на Плохой Project, чтобы не быть тем, кто только болтает про стартап, но не умеет его запустить. 🚀
https://yangx.top/badTechProject
#дружескийPR
Ты можешь сколько угодно гореть идеей, но если не умеешь планировать, собирать команду, управлять процессами и задачами, то в итоге останешься с хорошей задумкой, которая так и не дойдет до пользователей.
Вот тут и появляется проджект-менеджмент. И если слово "проджект" вызывает у тебя образ jiro-душнил, которые мешают работать, значит, ты просто не встречал правильных проджектов.
👉 Артем Арюткин из канала "Плохой Project" — один из тех, кто не просто говорит про менеджмент, а реально делает. Управляет проектным и продуктовым офисом в Яндексе, а раньше отвечал за технологическое развитие в Сбере.
Что почитать, чтобы стать тем, кто не сливает проекты:
🔥 Как решать проблемы
📗 Рекомендации очень интересных книг
⚖️ Вредные советы как выгореть
💡 Как понимать продукт и технику не хуже архитектора
А еще там есть мемы. Хорошие мемы.😁
Подписывайся на Плохой Project, чтобы не быть тем, кто только болтает про стартап, но не умеет его запустить. 🚀
https://yangx.top/badTechProject
#дружескийPR
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clipboard Remote - передача данных между любыми устройствами
Я давно пользуюсь техникой Apple и мне очень нравится, как бесшовно работают между собой их устройства. Одна из моих любимых фич — общий буфер обмена: копируешь текст (например ссылку) на iPhone, вставляешь на Mac, и всё работает идеально. Но вот на работе у меня Windows, и такой магии уже нет. Обычно я отправляю ссылки самому себе в избранное в корп. мессенджере или по почте, но это неудобно, несколько лишних шагов, и засоряет мессенджеры и почту.
Сегодняшний стартап решает эту проблему. Clipboard Remote — это инструмент для мгновенного обмена текстом, ссылками и изображениями между любыми устройствами. При этом данные передаются локально, без облака, что делает процесс приватным и быстрым.
- Работает на Windows, Mac, iOS и Android
- Можно редактировать текст и изображения перед отправкой
- Есть история буфера обмена, чтобы быстро находить недавние скопированные элементы
Отличное решение для всех, кто балансирует между разными операционными системами.
Судя по всему приложение сделал один разработчик, он еще в середине прошлого года анонсировал запуск нескольких новых продуктов, уже запустил 3 c похожей идеей. Все приложения бесплатные, наверно просто для портфолио.
Я давно пользуюсь техникой Apple и мне очень нравится, как бесшовно работают между собой их устройства. Одна из моих любимых фич — общий буфер обмена: копируешь текст (например ссылку) на iPhone, вставляешь на Mac, и всё работает идеально. Но вот на работе у меня Windows, и такой магии уже нет. Обычно я отправляю ссылки самому себе в избранное в корп. мессенджере или по почте, но это неудобно, несколько лишних шагов, и засоряет мессенджеры и почту.
Сегодняшний стартап решает эту проблему. Clipboard Remote — это инструмент для мгновенного обмена текстом, ссылками и изображениями между любыми устройствами. При этом данные передаются локально, без облака, что делает процесс приватным и быстрым.
- Работает на Windows, Mac, iOS и Android
- Можно редактировать текст и изображения перед отправкой
- Есть история буфера обмена, чтобы быстро находить недавние скопированные элементы
Отличное решение для всех, кто балансирует между разными операционными системами.
Судя по всему приложение сделал один разработчик, он еще в середине прошлого года анонсировал запуск нескольких новых продуктов, уже запустил 3 c похожей идеей. Все приложения бесплатные, наверно просто для портфолио.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Humane AI - революционное устройство, но только в мечтах основателей и в презентациях для инвесторов
Не мог пропустить эту новость. История Humane — это очередное напоминание, что делать революционные продукты сложно, особенно хардверные. Компания с амбициозной идеей создать пост-смартфонный мир с помощью AI Pin в итоге с треском провалилась, а пользователи остались с дорогими, бесполезными брелками.
Что пошло не так?
-Завышенные ожидания - Humane шесть лет хранили разработку в тайне, обещая что-то революционное. Первая публичная демонстрация на TED оказалась фейком, в реальности устройство не имело большую часть функций заявленных функций, либо их качество было отвратительным.
-Переоценка технологий - AI Pin позиционировался как "исчезающий компьютер", но по факту оказался медленным, ограниченным и перегревающимся. Голосовые интерфейсы и проекция на ладонь звучат футуристично, но на практике работать с этим оказалось неудобно.
-Игнорирование фидбэка - первыми протестировавшими девайс не понравился, и их вердикт был однозначным: сырой продукт. Вместо того чтобы притормозить и доработать, компания все равно запустила продажи.
-Неадекватное ценообразование - сырой девайс по цене Айфона (699$) , да ещё и с обязательной подпиской за 24$. Поставили себя в один ряд с Apple, но забыли, что Apple делает законченные и удобные продукты.
Какие уроки можно извлечь?
1. Не стоит ставить хайп выше реального качества продукта. Лучше недообещать и переисполнить, чем наоборот.
2. Хардверные стартапы требуют куда больше ресурсов, чем софтверные. Производство, логистика, сертификация — все это жжет деньги быстрее, чем кажется.
3. Люди не хотят разговаривать с девайсами, когда можно ткнуть пальцем в кнопку.
4. Если early adopters в ужасе от продукта — это не "они не поняли", а повод задуматься.
5. Цена должна соответствовать ценности.
230 млн. $ инвестиций были потрачены на очень сомнительный эксперимент. Устройства скоро перестанут работать. Компанию покупает HP, за 116 млн.$, что-то все таки им там интересно. Humane войдет в историю как один из самых громких провалов гаджет-индустрии, рядом с Fire Phone и Google Glass. Возможно, их идея когда-нибудь воплотится в лучшем виде, но не сегодня.
Не мог пропустить эту новость. История Humane — это очередное напоминание, что делать революционные продукты сложно, особенно хардверные. Компания с амбициозной идеей создать пост-смартфонный мир с помощью AI Pin в итоге с треском провалилась, а пользователи остались с дорогими, бесполезными брелками.
Что пошло не так?
-Завышенные ожидания - Humane шесть лет хранили разработку в тайне, обещая что-то революционное. Первая публичная демонстрация на TED оказалась фейком, в реальности устройство не имело большую часть функций заявленных функций, либо их качество было отвратительным.
-Переоценка технологий - AI Pin позиционировался как "исчезающий компьютер", но по факту оказался медленным, ограниченным и перегревающимся. Голосовые интерфейсы и проекция на ладонь звучат футуристично, но на практике работать с этим оказалось неудобно.
-Игнорирование фидбэка - первыми протестировавшими девайс не понравился, и их вердикт был однозначным: сырой продукт. Вместо того чтобы притормозить и доработать, компания все равно запустила продажи.
-Неадекватное ценообразование - сырой девайс по цене Айфона (699$) , да ещё и с обязательной подпиской за 24$. Поставили себя в один ряд с Apple, но забыли, что Apple делает законченные и удобные продукты.
Какие уроки можно извлечь?
1. Не стоит ставить хайп выше реального качества продукта. Лучше недообещать и переисполнить, чем наоборот.
2. Хардверные стартапы требуют куда больше ресурсов, чем софтверные. Производство, логистика, сертификация — все это жжет деньги быстрее, чем кажется.
3. Люди не хотят разговаривать с девайсами, когда можно ткнуть пальцем в кнопку.
4. Если early adopters в ужасе от продукта — это не "они не поняли", а повод задуматься.
5. Цена должна соответствовать ценности.
230 млн. $ инвестиций были потрачены на очень сомнительный эксперимент. Устройства скоро перестанут работать. Компанию покупает HP, за 116 млн.$, что-то все таки им там интересно. Humane войдет в историю как один из самых громких провалов гаджет-индустрии, рядом с Fire Phone и Google Glass. Возможно, их идея когда-нибудь воплотится в лучшем виде, но не сегодня.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI co-scientist - возможно самый умный ИИ агент на сегодняшний день
В юности я работал в НИИ, учился в аспирантуре, выступал на научных конференциях. Вполне мог стать ученым, но в итоге жизнь сложилась иначе, и, возможно, не зря. На днях Google представил AI co-scientist, который, кажется, может заменить (хотя скорее дополнить) целые научные коллективы.
Речь идет о многоагентной AI-системе, построенной на Gemini 2.0, которая помогает ученым генерировать новые гипотезы, составлять исследовательские планы и проектировать эксперименты. По сути, это ИИ-агент, который мыслит как настоящий ученый — но быстрее. Наука сейчас "страдает" от огромного объема информации: новые статьи выходят тысячами, сложно все отследить. AI co-scientist помогает не просто анализировать данные, а создавать новое знание, используя научный метод.
Как работает AI co-scientist?
Внутри несколько специализированных ИИ-агентов: Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity and Meta-review. Они используют автоматизированную обратную связь для итеративного создания, оценки и уточнения гипотез, что приводит к самосовершенствующемуся циклу все более высококачественных и новых результатов.
Учёный задает тему исследования, и ИИ сам сформирует план: какие эксперименты нужны, какие данные стоит изучить, какие научные работы использовать в качестве основы.
Google уже протестировал ИИ co-scientist в биомедицине, результаты вау, несколько очень обещающих открытий.
Планируют открыть доступ к системе для исследовательских организаций.
Конечно, AI пока не заменит настоящих учёных, но точно станет для них незаменимым помощником. Посмотрим как тут будут развиваться события, если ИИ-сможет успешно заменять ученых, то что уж говорить про другие, более приземленные отрасли.
В юности я работал в НИИ, учился в аспирантуре, выступал на научных конференциях. Вполне мог стать ученым, но в итоге жизнь сложилась иначе, и, возможно, не зря. На днях Google представил AI co-scientist, который, кажется, может заменить (хотя скорее дополнить) целые научные коллективы.
Речь идет о многоагентной AI-системе, построенной на Gemini 2.0, которая помогает ученым генерировать новые гипотезы, составлять исследовательские планы и проектировать эксперименты. По сути, это ИИ-агент, который мыслит как настоящий ученый — но быстрее. Наука сейчас "страдает" от огромного объема информации: новые статьи выходят тысячами, сложно все отследить. AI co-scientist помогает не просто анализировать данные, а создавать новое знание, используя научный метод.
Как работает AI co-scientist?
Внутри несколько специализированных ИИ-агентов: Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity and Meta-review. Они используют автоматизированную обратную связь для итеративного создания, оценки и уточнения гипотез, что приводит к самосовершенствующемуся циклу все более высококачественных и новых результатов.
Учёный задает тему исследования, и ИИ сам сформирует план: какие эксперименты нужны, какие данные стоит изучить, какие научные работы использовать в качестве основы.
Google уже протестировал ИИ co-scientist в биомедицине, результаты вау, несколько очень обещающих открытий.
Планируют открыть доступ к системе для исследовательских организаций.
Конечно, AI пока не заменит настоящих учёных, но точно станет для них незаменимым помощником. Посмотрим как тут будут развиваться события, если ИИ-сможет успешно заменять ученых, то что уж говорить про другие, более приземленные отрасли.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Alef Aeronautics - летающие машины, прямо как в Гарри Поттере.
Недавно был в Эр-Рияде. Город абсолютно не приспособлен для пешеходов — тут все передвигаются на авто. Сам город очень бурно развивается, куча строек, перекрытые дороги, всюду огромные пробки… В итоге, чтобы проехать расстояние между двумя точками в 2 км, приходится ехать 5-10 км, теряя кучу времени.
Что с этим делать? Можно развивать общественный транспорт, но в Саудовской Аравии он пока не особо популярен. Можно внедрять самокаты, но там слишком жарко, чтобы ездить на них даже 5 минут. А можно просто… перелететь пробку или развязку.
Как раз над этим работает стартап Alef Aeronautics, который разрабатывает летающий электромобиль. Он умеет ездить по дорогам, а когда надо — взлетать вертикально и пролетать над заторами. Чистая фантастика? Уже нет.
- Ему не нужна взлётная полоса.
- Полностью электрический — никаких выбросов.
- Дальность полёта — 170-180 км, а на земле — до 350 км.
- Вмещает 2 пассажира — на работу поехать отличный вариант .
Model A уже получил сертификат от Федерального управления гражданской авиации США в 2023 году, а предзаказов уже 3 200, стоимостью $300,000 (это почти 1млрд.$, если все купят!). Цена для Эр-Рияда — вполне подъёмная. Для предзаказа кстати нужно заплатить от 150$.
Название Alef, видимо выбрано не просто так — это первая буква арабского алфавита, может быть готовятся покорять именно этот регион.
Массовое производство планируется в конце 2025 года. Так что, возможно, в следующий раз, когда я приеду в Эр-Рияд (планирую не раньше 2034 года на ЧМ по футболу ⚽️) , закажу такси, приедет Model A и я просто перелечу пробку.
Недавно был в Эр-Рияде. Город абсолютно не приспособлен для пешеходов — тут все передвигаются на авто. Сам город очень бурно развивается, куча строек, перекрытые дороги, всюду огромные пробки… В итоге, чтобы проехать расстояние между двумя точками в 2 км, приходится ехать 5-10 км, теряя кучу времени.
Что с этим делать? Можно развивать общественный транспорт, но в Саудовской Аравии он пока не особо популярен. Можно внедрять самокаты, но там слишком жарко, чтобы ездить на них даже 5 минут. А можно просто… перелететь пробку или развязку.
Как раз над этим работает стартап Alef Aeronautics, который разрабатывает летающий электромобиль. Он умеет ездить по дорогам, а когда надо — взлетать вертикально и пролетать над заторами. Чистая фантастика? Уже нет.
- Ему не нужна взлётная полоса.
- Полностью электрический — никаких выбросов.
- Дальность полёта — 170-180 км, а на земле — до 350 км.
- Вмещает 2 пассажира — на работу поехать отличный вариант .
Model A уже получил сертификат от Федерального управления гражданской авиации США в 2023 году, а предзаказов уже 3 200, стоимостью $300,000 (это почти 1млрд.$, если все купят!). Цена для Эр-Рияда — вполне подъёмная. Для предзаказа кстати нужно заплатить от 150$.
Название Alef, видимо выбрано не просто так — это первая буква арабского алфавита, может быть готовятся покорять именно этот регион.
Массовое производство планируется в конце 2025 года. Так что, возможно, в следующий раз, когда я приеду в Эр-Рияд (планирую не раньше 2034 года на ЧМ по футболу ⚽️) , закажу такси, приедет Model A и я просто перелечу пробку.
Thinking Machines Lab - новый стартап от Open-AI мафии 😎
Есть такой шуточный термин — PayPal-мафия. Так называют группу бывших сотрудников PayPal, которые после ухода из компании стали основателями или инвесторами в крупнейшие технологические стартапы. Среди них: Илон Маск (Tesla, SpaceX, Neuralink), Питер Тиль (Palantir, Founders Fund), Рид Хоффман (LinkedIn), Стив Чен, Чад Херли и Джавед Карим (YouTube), Макс Левчин (Affirm, Yelp).
Судя по всему на наших глазах формируется "OpenAI-мафия" — бывшие топ-менеджеры и исследователи OpenAI уходят и создают свои AI-компании. Среди них: Anthropic, Perplexity AI, Safe Superintelligence и др.
И вот новый игрок: Thinking Machines Lab от Миры Мурати, бывшего технического директора OpenAI.
Что делает стартап?
Thinking Machines Lab — это одновременно исследовательская компания и разработчик ИИ продуктов. Их цель — создать ИИ, который будет не просто мощным, но и доступным, адаптируемым и понятным для пользователей (хотя наверно все остальные тоже такое же хотят сделать).
Основные направления работы:
- ИИ, который работает в тандеме с человеком.
- развитие мультимодального ИИ.
- системы, которые можно настраивать под конкретные нужды пользователей.
- публикация исследований, код и методики (привет DeepSeek и Llama)
- разработка передовых моделей в таких областях, как наука и программирование.
Честно говоря, не очень понятно что будут делать, какие-то общие слова, но думаю в ближайшее время мы услышим о новом большом раунде инвестиций. Это как подтверждение тезиса, что вкладываются не в продукт, а в команду.
Есть такой шуточный термин — PayPal-мафия. Так называют группу бывших сотрудников PayPal, которые после ухода из компании стали основателями или инвесторами в крупнейшие технологические стартапы. Среди них: Илон Маск (Tesla, SpaceX, Neuralink), Питер Тиль (Palantir, Founders Fund), Рид Хоффман (LinkedIn), Стив Чен, Чад Херли и Джавед Карим (YouTube), Макс Левчин (Affirm, Yelp).
Судя по всему на наших глазах формируется "OpenAI-мафия" — бывшие топ-менеджеры и исследователи OpenAI уходят и создают свои AI-компании. Среди них: Anthropic, Perplexity AI, Safe Superintelligence и др.
И вот новый игрок: Thinking Machines Lab от Миры Мурати, бывшего технического директора OpenAI.
Что делает стартап?
Thinking Machines Lab — это одновременно исследовательская компания и разработчик ИИ продуктов. Их цель — создать ИИ, который будет не просто мощным, но и доступным, адаптируемым и понятным для пользователей (хотя наверно все остальные тоже такое же хотят сделать).
Основные направления работы:
- ИИ, который работает в тандеме с человеком.
- развитие мультимодального ИИ.
- системы, которые можно настраивать под конкретные нужды пользователей.
- публикация исследований, код и методики (привет DeepSeek и Llama)
- разработка передовых моделей в таких областях, как наука и программирование.
Честно говоря, не очень понятно что будут делать, какие-то общие слова, но думаю в ближайшее время мы услышим о новом большом раунде инвестиций. Это как подтверждение тезиса, что вкладываются не в продукт, а в команду.
Forwarded from Inspired Product Manager
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ровно 11 лет назад я запустил один из главных стартапов в своей жизни.
Рынок растущий, с очень высокой конкуренцией, вся планета – 8 млрд. человек. Всё ещё осложняется тем, что от проекта нельзя отказаться. Что бы ни случилось, надо продолжать работать над ним и инвестировать. Причем инвестировать придется, как минимум, лет до 22. На быстрый возврат инвестиций рассчитывать не приходится, возможно, его совсем не будет. Проект в первую очередь для души. Опыт понравился, поэтому 7 лет назад запустили ещё один.
Размер инвестиций постоянно растет. Начинали с памперсов, а сейчас уже разные курсы, дорогие подарки, необычные дни рождения и пр.
Запускали вместе с кофаундером, который в первые годы посвятил себя проекту на 100%. Через некоторое время мы наняли ещё сотрудника, который смог взять на себя часть работы. Кофаундер смог заняться доп. проектами, которые позволили привлечь новые инвестиции в наш фонд.
В 3 года мы подались в акселератор стартапов с фокусом на проекты ранней стадии.
В 6,5 лет перешли в акселератор стартапов более поздней стадии, уже успели попробовать 3, в последнем пока неплохо, некоторые дисциплины вероятней всего не пригодятся в дальнейшем, но сейчас приходится изучать все.
Наше вовлечение с кофаундером постепенно снижается, но пока что мы не можем уйти в silent-mode. Иногда приходится исполнять роль CTO (на днях чинил ей телефон), CFO (помогать с бюджетированием) и HR-директора (работать с мотивацией, с целеполаганием, разруливать конфликты с CEO ещё одного нашего стартапа, которому 7 лет).
Проект выглядит многообещающе:
- В акселераторе неплохие показатели, примерно 4+.
- Развит спорт (🏊🏻♂️, 🏐), творчество (дизайн, рисование, блогинг).
- Высокая блондинка с голубыми глазами.👩
- Из-за чрезмерного интереса к игровой индустрии, которую мы с моим кофаундером считаем бесперспективной, пришлось на уровне совета директоров ввести ограничения на инвестиции в эту отрасль (1 час в день).
Сейчас, в 11 лет у стартапа, начинается сложный и очень важный период . CEO стартапа считает, что всё знает лучше всех, отказывается от некоторых перспективных начинаний — например, от шахмат. Мы с кофаундером не давимм, стараемся давать свободу и верим в потенциал проекта.
Сегодня мы празднуем 11 лет упорной работы, без выходных и отпусков. Желаем нашему стартапу процветания, счастья и новых горизонтов!
С Днём рождения, доченька! 🎉❤️
p.s. на видео CEO двух наших стартапов исследуют перспективную нишу коммуникаций, ведь после ухода Skype освободится немного места.📞
p.p.s. прошлый годовой отчёт доступен здесь 🙂
Рынок растущий, с очень высокой конкуренцией, вся планета – 8 млрд. человек. Всё ещё осложняется тем, что от проекта нельзя отказаться. Что бы ни случилось, надо продолжать работать над ним и инвестировать. Причем инвестировать придется, как минимум, лет до 22. На быстрый возврат инвестиций рассчитывать не приходится, возможно, его совсем не будет. Проект в первую очередь для души. Опыт понравился, поэтому 7 лет назад запустили ещё один.
Размер инвестиций постоянно растет. Начинали с памперсов, а сейчас уже разные курсы, дорогие подарки, необычные дни рождения и пр.
Запускали вместе с кофаундером, который в первые годы посвятил себя проекту на 100%. Через некоторое время мы наняли ещё сотрудника, который смог взять на себя часть работы. Кофаундер смог заняться доп. проектами, которые позволили привлечь новые инвестиции в наш фонд.
В 3 года мы подались в акселератор стартапов с фокусом на проекты ранней стадии.
В 6,5 лет перешли в акселератор стартапов более поздней стадии, уже успели попробовать 3, в последнем пока неплохо, некоторые дисциплины вероятней всего не пригодятся в дальнейшем, но сейчас приходится изучать все.
Наше вовлечение с кофаундером постепенно снижается, но пока что мы не можем уйти в silent-mode. Иногда приходится исполнять роль CTO (на днях чинил ей телефон), CFO (помогать с бюджетированием) и HR-директора (работать с мотивацией, с целеполаганием, разруливать конфликты с CEO ещё одного нашего стартапа, которому 7 лет).
Проект выглядит многообещающе:
- В акселераторе неплохие показатели, примерно 4+.
- Развит спорт (🏊🏻♂️, 🏐), творчество (дизайн, рисование, блогинг).
- Высокая блондинка с голубыми глазами.👩
- Из-за чрезмерного интереса к игровой индустрии, которую мы с моим кофаундером считаем бесперспективной, пришлось на уровне совета директоров ввести ограничения на инвестиции в эту отрасль (1 час в день).
Сейчас, в 11 лет у стартапа, начинается сложный и очень важный период . CEO стартапа считает, что всё знает лучше всех, отказывается от некоторых перспективных начинаний — например, от шахмат. Мы с кофаундером не давимм, стараемся давать свободу и верим в потенциал проекта.
Сегодня мы празднуем 11 лет упорной работы, без выходных и отпусков. Желаем нашему стартапу процветания, счастья и новых горизонтов!
С Днём рождения, доченька! 🎉❤️
p.s. на видео CEO двух наших стартапов исследуют перспективную нишу коммуникаций, ведь после ухода Skype освободится немного места.
p.p.s. прошлый годовой отчёт доступен здесь 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Opera Browser Operator - браузер со встроенным AI-агентом, который с может делать что-то за вас.
Помните Opera? Когда-то этот браузер был королем мобильного серфинга. Да и на ПК был топ, встроенный VPN, торрент-клиент, первый в мире поиск прямо в адресной строке – Opera всегда удивляла фичами. Сейчас, конечно, времена не те, но они не сдаются и продолжают экспериментировать. Их новый продукт – Browser Operator.
Это встроенный в браузер AI-агент, который выполняет задачи прямо в вебе. В отличие от внешних решений типа OpenAI Operator, он интегрирован на уровне кода, что дает ему больше возможностей. Например, он понимает веб-страницы без скриншотов и видеоанализа, видит скрытые элементы (например, всплывающие окна с куками) и работает локально, без отправки ваших данных на сервер.
Как это работает? Вы пишете команду, например, «закажи мне носки», и AI сам найдет, выберет, оформит заказ, по пути уточнит какую-то недостающую информацию. Непонятно почему был выбран именно этот кейс для демонстрации, я много чего заказывал онлайн, но вот носки не припомню.
Единственная проблема – это пока невозможно протестировать. Я скачал браузер, искал новую функцию, но оказалось, что она пока только в демо-видео. Зачем так рано анонсировать, если пользователи даже попробовать не могут? Через пару недель я, скорее всего, уже забуду, что Opera вообще хотела удивить меня AI.
Интересная битва намечается, у кого-то есть браузер и его возможности (не зря OpenAI присматривались к созданию собственного браузера), у кого-то есть операционная система, у кого-то модели, а у кого-то идея и команда (тоже неплохо для начала).
Помните Opera? Когда-то этот браузер был королем мобильного серфинга. Да и на ПК был топ, встроенный VPN, торрент-клиент, первый в мире поиск прямо в адресной строке – Opera всегда удивляла фичами. Сейчас, конечно, времена не те, но они не сдаются и продолжают экспериментировать. Их новый продукт – Browser Operator.
Это встроенный в браузер AI-агент, который выполняет задачи прямо в вебе. В отличие от внешних решений типа OpenAI Operator, он интегрирован на уровне кода, что дает ему больше возможностей. Например, он понимает веб-страницы без скриншотов и видеоанализа, видит скрытые элементы (например, всплывающие окна с куками) и работает локально, без отправки ваших данных на сервер.
Как это работает? Вы пишете команду, например, «закажи мне носки», и AI сам найдет, выберет, оформит заказ, по пути уточнит какую-то недостающую информацию. Непонятно почему был выбран именно этот кейс для демонстрации, я много чего заказывал онлайн, но вот носки не припомню.
Единственная проблема – это пока невозможно протестировать. Я скачал браузер, искал новую функцию, но оказалось, что она пока только в демо-видео. Зачем так рано анонсировать, если пользователи даже попробовать не могут? Через пару недель я, скорее всего, уже забуду, что Opera вообще хотела удивить меня AI.
Интересная битва намечается, у кого-то есть браузер и его возможности (не зря OpenAI присматривались к созданию собственного браузера), у кого-то есть операционная система, у кого-то модели, а у кого-то идея и команда (тоже неплохо для начала).
Prism - измерение продуктивности разработчиков
Одна из самых сложных задач в управлении разработкой — измерение продуктивности инженеров. Лучшие умы пытаются найти идеальный способ, но до сих пор не придумали универсального решения. Кто-то считает строки кода, кто-то меряет количество задач, кто-то оценивает время работы, количество сторипоинтов и пр. А потом это ставят в качестве KPI. Проблема в том, что закон Гудхарта работает на полную: как только метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой.
Разработчики — ребята не глупые, отлично разбираются в системах и очень быстро адаптируются. Через некоторое время магическим образом все показатели разработки начинают выполняться на 100%, но вот только бизнес-метрики не всегда за ними поспевают. Где-то в этот момент менеджмент начинает задумываться: «А что вообще мы измеряем?».
Сегодняшний стартап Prism помогает разобраться с этим. Это инструмент для анализа продуктивности инженерных команд, который собирает реальные данные, сравнивает их с отраслевыми бенчмарками и помогает сделать выводы.
Что умеет Prism:
- Отслеживать метрики разработки в реальном времени.
- Сравнивать производительность команды с аналогичными компаниями.
- Помогать оптимизировать процессы и выявлять узкие места.
Простыми словами, Prism показывает, где у команды затыки, как можно ускорить процессы и какие показатели реально связаны с бизнес-результатами. Например, если релизы задерживаются не потому, что инженеры ленятся, а потому что на код-ревью уходит вечность — это повод пересмотреть процессы.
Инструмент бесплатный, но если хочется сравнить с другими, придется заплатить.
Штука полезная, но важно помнить: никакой инструмент не решит проблему сам по себе. И если вдруг захотите какую-то из метрик поставить в качестве KPI, будьте очень осторожны, потом можете сильно удивиться, когда увидите как идеально всё работает... на бумаге.
p.s. когда искал про них информацию очень удивило количество компаний с таким же название, в crunchbase я насчитал 25, при этом искомой компании нет.
Одна из самых сложных задач в управлении разработкой — измерение продуктивности инженеров. Лучшие умы пытаются найти идеальный способ, но до сих пор не придумали универсального решения. Кто-то считает строки кода, кто-то меряет количество задач, кто-то оценивает время работы, количество сторипоинтов и пр. А потом это ставят в качестве KPI. Проблема в том, что закон Гудхарта работает на полную: как только метрика становится целью, она перестаёт быть хорошей метрикой.
Разработчики — ребята не глупые, отлично разбираются в системах и очень быстро адаптируются. Через некоторое время магическим образом все показатели разработки начинают выполняться на 100%, но вот только бизнес-метрики не всегда за ними поспевают. Где-то в этот момент менеджмент начинает задумываться: «А что вообще мы измеряем?».
Сегодняшний стартап Prism помогает разобраться с этим. Это инструмент для анализа продуктивности инженерных команд, который собирает реальные данные, сравнивает их с отраслевыми бенчмарками и помогает сделать выводы.
Что умеет Prism:
- Отслеживать метрики разработки в реальном времени.
- Сравнивать производительность команды с аналогичными компаниями.
- Помогать оптимизировать процессы и выявлять узкие места.
Простыми словами, Prism показывает, где у команды затыки, как можно ускорить процессы и какие показатели реально связаны с бизнес-результатами. Например, если релизы задерживаются не потому, что инженеры ленятся, а потому что на код-ревью уходит вечность — это повод пересмотреть процессы.
Инструмент бесплатный, но если хочется сравнить с другими, придется заплатить.
Штука полезная, но важно помнить: никакой инструмент не решит проблему сам по себе. И если вдруг захотите какую-то из метрик поставить в качестве KPI, будьте очень осторожны, потом можете сильно удивиться, когда увидите как идеально всё работает... на бумаге.
p.s. когда искал про них информацию очень удивило количество компаний с таким же название, в crunchbase я насчитал 25, при этом искомой компании нет.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Fluently (YC W24) — ваш личный ассистент, который поможет лучше говорить по английски.
Мой самый используемый ИИ-инструмент — это сервис для транскрибации звонков. Он не просто записывает разговор, но и делает саммари, подчеркивает ключевые моменты… удобно же!
Но можно пойти еще дальше. Представьте: на встрече присутствует не только стенографист, но и ваш личный коуч. Он подскажет: «Вот тут ты, возможно, перегнул палку, зря ты назвал клиента жалким червяком🪱 ». Или наоборот: «Отличный аргумент, браво!»
А теперь представьте, что на вашем звонке присутствует… ваша училка по английскому👩🏼🏫. Она вас слушает и после разговора дает рекомендации. Вот как раз сегодняшний стартап про это.
Fluently — это не просто еще одно приложение для изучения английского. Это инструмент, который помогает тем, кто уже работает на международном рынке, но хочет повысить свой уровень. Команда стартапа создала AI-тютора, который персонализировано прокачивает разговорные навыки.
Можно тренироваться прямо во время своих реальных коллов в Zoom и Google Meet. Если часто путаете фразы, забываете слова или не можете донести мысль, инструмент подскажет, на что обратить внимание.
Что умеет Fluently:
— Оценивать ваш уровень разговорного английского
— Выявлять распространенные ошибки
— Составлять персональный план развития
— Готовить к важным звонкам (и давать фидбэк)
Мне идея показалась интересной. Если есть аккаунт на ProductHunt просьба поддержать:
https://www.producthunt.com/posts/fluently-ai-english-coach
Мой самый используемый ИИ-инструмент — это сервис для транскрибации звонков. Он не просто записывает разговор, но и делает саммари, подчеркивает ключевые моменты… удобно же!
Но можно пойти еще дальше. Представьте: на встрече присутствует не только стенографист, но и ваш личный коуч. Он подскажет: «Вот тут ты, возможно, перегнул палку, зря ты назвал клиента жалким червяком
А теперь представьте, что на вашем звонке присутствует… ваша училка по английскому👩🏼🏫. Она вас слушает и после разговора дает рекомендации. Вот как раз сегодняшний стартап про это.
Fluently — это не просто еще одно приложение для изучения английского. Это инструмент, который помогает тем, кто уже работает на международном рынке, но хочет повысить свой уровень. Команда стартапа создала AI-тютора, который персонализировано прокачивает разговорные навыки.
Можно тренироваться прямо во время своих реальных коллов в Zoom и Google Meet. Если часто путаете фразы, забываете слова или не можете донести мысль, инструмент подскажет, на что обратить внимание.
Что умеет Fluently:
— Оценивать ваш уровень разговорного английского
— Выявлять распространенные ошибки
— Составлять персональный план развития
— Готовить к важным звонкам (и давать фидбэк)
Мне идея показалась интересной. Если есть аккаунт на ProductHunt просьба поддержать:
https://www.producthunt.com/posts/fluently-ai-english-coach
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
No Cap - первый в мире ИИ-инвестор
Сначала ИИ пришел за службами поддержки — чат-боты научились отвечать на вопросы быстрее, чем ты успеешь сказать «соедините меня с оператором».
Потом за писателями — теперь даже роман можно сгенерировать по промпту, а сценаристы в Голливуде выходят на забастовки.
Затем за учеными — ИИ уже открывает новые антибиотики, проектирует лекарства.
Потом...
Теперь еще и за венчурными инвесторами.
Как это работает? No Cap анализирует тысячи стартапов, отбирает перспективные и может буквально за пару минут оформить инвестицию. Недавно она инвестировала $100k, подписала SAFE за 3 минуты, а потом еще и подогнал фаундеру 5 новых инвесторов и рекомендацию по найму.
Чтобы No Cap не наделала глупостей, ее тренируют опытные фаундеры, в том числе 60+ выпускников YC. Они учат ее не только инвестировать, но и делать “грязную работу” за стартапы: помогать с фандрейзингом, бизнес-девелопментом, PR и наймом.
Не очень конечно верится, что произошло так как было в видео, полагаю, что ИИ просто "огласил" заранее принятое решение, но может я и ошибаюсь.
Кстати, если у этого стартапа всё выйдет, и кто-то из "больших" решит повторить, то у OpenAI есть козырь в рукаве — Альтман, который знает в этом толк. Пять лет на посту президента Y Combinator не могли пройти даром. Выпустят модель GPT-5 Angel Investor, которая намного лучше людей находит бриллианты — и, глядишь, заветные $100 млрд окажутся вполне достижимыми. 😉
Сначала ИИ пришел за службами поддержки — чат-боты научились отвечать на вопросы быстрее, чем ты успеешь сказать «соедините меня с оператором».
Потом за писателями — теперь даже роман можно сгенерировать по промпту, а сценаристы в Голливуде выходят на забастовки.
Затем за учеными — ИИ уже открывает новые антибиотики, проектирует лекарства.
Потом...
Теперь еще и за венчурными инвесторами.
Как это работает? No Cap анализирует тысячи стартапов, отбирает перспективные и может буквально за пару минут оформить инвестицию. Недавно она инвестировала $100k, подписала SAFE за 3 минуты, а потом еще и подогнал фаундеру 5 новых инвесторов и рекомендацию по найму.
Чтобы No Cap не наделала глупостей, ее тренируют опытные фаундеры, в том числе 60+ выпускников YC. Они учат ее не только инвестировать, но и делать “грязную работу” за стартапы: помогать с фандрейзингом, бизнес-девелопментом, PR и наймом.
Не очень конечно верится, что произошло так как было в видео, полагаю, что ИИ просто "огласил" заранее принятое решение, но может я и ошибаюсь.
Кстати, если у этого стартапа всё выйдет, и кто-то из "больших" решит повторить, то у OpenAI есть козырь в рукаве — Альтман, который знает в этом толк. Пять лет на посту президента Y Combinator не могли пройти даром. Выпустят модель GPT-5 Angel Investor, которая намного лучше людей находит бриллианты — и, глядишь, заветные $100 млрд окажутся вполне достижимыми. 😉
Linkedin
We trained the first AI ever that invested $100k in a startup — all by… | Alexander Nevedovsky | 2,569 comments
We trained the first AI ever that invested $100k in a startup — all by herself 💀
The AI investor? We call her ‘No Cap’ 🚫🧢
Artem Goldman, founder of Wonder… | 2,569 comments on LinkedIn
The AI investor? We call her ‘No Cap’ 🚫🧢
Artem Goldman, founder of Wonder… | 2,569 comments on LinkedIn
Bolt.new – от банкротства до звания самого быстрорастущего стартапа
Когда компания StackBlitz запускала Bolt, она была на грани закрытия. Но всего за два месяца продукт вышел на $20M ARR, а сейчас уже приближается к $40M ARR. В планах на этот год – выйти на $100M ARR, и это при том, что в команде всего 20 человек. У них уже 3 млн. пользователей, MAU 1 млн.
Инвестиций по сегодняшним меркам привлекли совсем немного 7.9 млн. $
Почему Bolt так быстро взлетел?
- Очень простой UX – вводишь текстовый запрос, и AI сам пишет код, создаёт фронтенд, бэкенд, базы данных, деплоит, и даже делает мобильные приложения.
- WebContainer – технология, которую StackBlitz разрабатывала 7 лет, позволяет запускать полноценное дев-окружение прямо в браузере, без облачных серверов. Это даёт скорость, надёжность и снижает стоимость.
- 67% пользователей Bolt не разработчики. Это продакт-менеджеры, дизайнеры и предприниматели, которые теперь могут создавать продукты сами, без команды инженеров(но это не точно) .
Уже есть
- Figma-интеграция – закидываешь дизайн, и он превращается в работающее веб или мобильное приложение.
Обещают
- Slack-бот – можно будет просто тегнуть Bolt в Slack, и он создаст нужный UI прямо из командного обсуждения.
Но, конечно, пока инструмент далёк от идеала. Я попробовал сделать довольно простое приложение — Pomodoro-таймер. Через 2 минуты мне сообщили, что всё готово. Только вот запустить приложение я не смог сразу выдало ошибку с каким-то номером, без пояснения, что именно пошло не так. Я не стал разбираться, да и не факт, что смог бы без разработчика, но спишем это на издержки роста.
Интересная часть истории Bolt – это путь, который они прошли.
StackBlitz 7 лет разрабатывали WebContainer. Успехи были минимальные, идея выглядела нишевой. Но когда появился ИИ, оказалось, что эта технология идеально ложится на новый тренд. Совместив наработки с AI, они получили продукт, который взлетел с нуля до десятков миллионов долларов ARR всего за несколько месяцев.
При этом они сделали всё по классике настоящего стартапа:
- Экономили на всём – маленькая команда, минимум затрат.
- Запустились с кучей недостающих функций – не было даже мобильной версии, но это не помешало росту.
- Всё строилось на спросе – они сначала выпустили продукт, а уже потом на ходу добавляли необходимые функции.
Вывод: если у вас есть сильная технология, но рынок пока не понимает её ценность – не сдавайтесь. Возможно, миру просто нужно чуть больше времени, чтобы до неё дорасти.
Когда компания StackBlitz запускала Bolt, она была на грани закрытия. Но всего за два месяца продукт вышел на $20M ARR, а сейчас уже приближается к $40M ARR. В планах на этот год – выйти на $100M ARR, и это при том, что в команде всего 20 человек. У них уже 3 млн. пользователей, MAU 1 млн.
Инвестиций по сегодняшним меркам привлекли совсем немного 7.9 млн. $
Почему Bolt так быстро взлетел?
- Очень простой UX – вводишь текстовый запрос, и AI сам пишет код, создаёт фронтенд, бэкенд, базы данных, деплоит, и даже делает мобильные приложения.
- WebContainer – технология, которую StackBlitz разрабатывала 7 лет, позволяет запускать полноценное дев-окружение прямо в браузере, без облачных серверов. Это даёт скорость, надёжность и снижает стоимость.
- 67% пользователей Bolt не разработчики. Это продакт-менеджеры, дизайнеры и предприниматели, которые теперь могут создавать продукты сами, без команды инженеров
Уже есть
- Figma-интеграция – закидываешь дизайн, и он превращается в работающее веб или мобильное приложение.
Обещают
- Slack-бот – можно будет просто тегнуть Bolt в Slack, и он создаст нужный UI прямо из командного обсуждения.
Но, конечно, пока инструмент далёк от идеала. Я попробовал сделать довольно простое приложение — Pomodoro-таймер. Через 2 минуты мне сообщили, что всё готово. Только вот запустить приложение я не смог сразу выдало ошибку с каким-то номером, без пояснения, что именно пошло не так. Я не стал разбираться, да и не факт, что смог бы без разработчика, но спишем это на издержки роста.
Интересная часть истории Bolt – это путь, который они прошли.
StackBlitz 7 лет разрабатывали WebContainer. Успехи были минимальные, идея выглядела нишевой. Но когда появился ИИ, оказалось, что эта технология идеально ложится на новый тренд. Совместив наработки с AI, они получили продукт, который взлетел с нуля до десятков миллионов долларов ARR всего за несколько месяцев.
При этом они сделали всё по классике настоящего стартапа:
- Экономили на всём – маленькая команда, минимум затрат.
- Запустились с кучей недостающих функций – не было даже мобильной версии, но это не помешало росту.
- Всё строилось на спросе – они сначала выпустили продукт, а уже потом на ходу добавляли необходимые функции.
Вывод: если у вас есть сильная технология, но рынок пока не понимает её ценность – не сдавайтесь. Возможно, миру просто нужно чуть больше времени, чтобы до неё дорасти.
YouTube
Inside Bolt: From near-death to one of the fastest-growing products in history | Eric Simons
Eric Simons is the founder and CEO of StackBlitz, the company behind Bolt—the #1 web-based AI coding agent and one of the fastest-growing products in history. After nearly shutting down, StackBlitz launched Bolt on Twitter and exploded from zero to $40 million…
От идеи до первых продаж
Марк Петров, студент и автор проекта Asimov Lab – AI-платформы для создания проверочных работ для школьников – смог начать продажи своей разработки всего за несколько месяцев. Как ему это удалось?
Все просто! Марк является выпускником Академии инноваторов – столичной программы комплексной поддержки на всех этапах развития проекта. Академия инноваторов помогает начинающим предпринимателям воплотить в жизнь свои бизнес-идеи и сделать первые шаги не вслепую, а под руководством квалифицированных экспертов.
Образовательная программа включает в себя лекции, воркшопы, мастер-классы, шоу-кейсы по различным дисциплинам. Участие в ней позволяет не только получить теоретические и практические знания, задать вопросы экспертам, но и завести новые знакомства для дальнейшего взаимовыгодного партнерства.
Присоединяйтесь к комьюнити единомышленников, и следите за новостями проекта в канале Академии инноваторов. Каждая идея имеет шанс стать успешным бизнесом, не упустите ваш шанс!
Подайте заявку на участие в акселераторе на сайте проекта до 30 апреля.
Марк Петров, студент и автор проекта Asimov Lab – AI-платформы для создания проверочных работ для школьников – смог начать продажи своей разработки всего за несколько месяцев. Как ему это удалось?
Все просто! Марк является выпускником Академии инноваторов – столичной программы комплексной поддержки на всех этапах развития проекта. Академия инноваторов помогает начинающим предпринимателям воплотить в жизнь свои бизнес-идеи и сделать первые шаги не вслепую, а под руководством квалифицированных экспертов.
Образовательная программа включает в себя лекции, воркшопы, мастер-классы, шоу-кейсы по различным дисциплинам. Участие в ней позволяет не только получить теоретические и практические знания, задать вопросы экспертам, но и завести новые знакомства для дальнейшего взаимовыгодного партнерства.
Присоединяйтесь к комьюнити единомышленников, и следите за новостями проекта в канале Академии инноваторов. Каждая идея имеет шанс стать успешным бизнесом, не упустите ваш шанс!
Подайте заявку на участие в акселераторе на сайте проекта до 30 апреля.