This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#XML в строки и столбцы в Oracle #SQL с помощьюXMLTABLE ( '/path/to/elements' PASSING <xml> COLUMNS ... )Команда генерирует строку для каждого элемента, на который ссылается путь.
COLUMNS определяет путь к элементам и атрибутам, находящимся в этом пункте.@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
t1 MINUS t2Любые дубликаты строк только в
T1 исключаются из результатовВ 21c добавлен
MINUS ALL, который возвращает избыточные дубликаты.Также добавлен синоним
MINUS - EXCEPT, соответствующий стандарту #SQLOператор
MINUS используется для возврата всех строк первого запроса SELECT, не возвращаемых вторым SELECT. @sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чтобы получить его в единицах измерения (например, часах или секундах) в Oracle #SQL
Сначала вы извлекаете необходимый интервал времени, затем преобразовываете его в целевую единицу (час/секунду и тд).
например:
EXTRACT ( DAY FROM diff ) * 24 ) +
EXTRACT ( HOUR FROM diff ) +
EXTRACT ( MINUTE FROM diff ) / 60...
@sqlhubPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏9🔥7❤4👍3
На HuggingFace вышла модель Text-to-SQL на 6.91 млрд. параметров.
Модель позволяет превращать обычный текстовый запрос к БД в SQL-выражение:
Вопрос: Выведи день, когда пришло больше всего пользователей
Ответ:
SELECT created_at::DATE AS day, COUNT(*) AS user_countFROM usersGROUP BY dayORDER BY user_count DESCLIMIT 1;
Код:
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chatdb/natural-sql-7b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"chatdb/natural-sql-7b",
device_map="auto",
torch_dtype=torch.float16,
)
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥6❤5😢1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥3❤2
В статье показано, как с помощью matching в Oracle #SQL найти серию последовательных строк с начальной даты и до конечной:
MATCH_RECOGNIZE (
...
PATTERN (str e+)
DEFINE e AS start_date = PREV(end_date) + 1 --start is 1 day after previous end
)
https://how2ora-en.blogspot.com/2023/01/how-to-check-if-row-is-continuation-of.html@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы можете присваивать столбцу значение по УМОЛЧАНИЮ при добавлении или изменении строк с помощью ключевого слова DEFAULT
#SQL #ORACLE
@sqlhub
INSERT INTO ... VALUES ( DEFAULT, ... )
UPDATE ... SET ... = DEFAULT
#SQL #ORACLE
@sqlhub
👍25❤5🔥2
Громоздкие #SQL запросы трудно читать, понимать и поддерживать.
С помощью dbt вы можете использовать функцию
ref, чтобы разбить длинный SQL-запросы на более мелкие компоненты, делая их более читаемыми и удобными для обслуживания.
-- models/total_order_amount.sql
SELECT
order_id,
customer_id,
SUM(order_amount) AS total_amount
FROM
raw_orders
GROUP BY order_id, customer_id
models/average_order_amount.sql:
-- models/average_order_amount.sql
SELECT
customer_id,
AVG(total_amount) AS avg_amount
FROM {{ ref('total_order_amount') }}
GROUP BY customer_id
▪ Github
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍7❤6👎4
В ней, предоставлены основные примеры запросов, а также пояснения к ним на русском языке.
Сохраняйте, чтобы не потерять
#шпаргалка #sql
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍12❤4🤯1
#курс #sql #datascience
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👎7👍5🔥4
Реляционные базы данных представляют собой базы данных, которые используются для хранения и предоставления доступа к взаимосвязанным элементам информации. Реляционные базы данных основаны на реляционной модели — интуитивно понятном, наглядном табличном способе представления данных. Каждая строка, содержащая в таблице такой базы данных, представляет собой запись с уникальным идентификатором, который называют ключом. Столбцы таблицы имеют атрибуты данных, а каждая запись обычно содержит значение для каждого атрибута, что дает возможность легко устанавливать взаимосвязь между элементами данных.
Таблицы в такой базе данных также соотносятся друг с другом строго определенным образом. Реляционные базы данных используют целый комплекс инструментов, которые обеспечивают целостность данных, т. е. их точность, полноту и единообразие.
На картинке представлены ключевые моменты, которые следует знать о проектировании реляционных баз данных.
#азы #sql
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥5❤3👎1
Forwarded from Machinelearning
🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 Аналитик данных. Ваша жизнь на кону 🔫.
Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бесплатный образовательный тренажер по работе с БД, по мотивам Netflix's Squid Game, SQL Murder Mystery и других известных SQL-игр.
❓О чем игра?
Вы только что были приняты на работу в качестве Аналитика данных в загадочную организацию Squid Game.
Таинственный работодатель, управляющий игрой, пообещал вам полностью удаленную работу, на которой вы будете составлять промпты, работать с pandas и генеративным ИИ
Но, как это обычно бывает в индустрии данных, вас подставили и обманули.
Оказалось, что работа связана с аналитикой данных на SQL, а работа не полностью удаленная, а гибридная: 5 дней в офисе, а 2 дня удаленно.
Не успели вы отказаться от работы , как работодатель приставил к вашей голове пистолет и начал требовать ответов на различные бизнес-вопросы.
Вы должны написать SQL-запросы, чтобы ответить ему - иначе вас ждет печальный конец 💀
📌 Как играть
- На каждом уровне вам будут даны задачи, а также одна или несколько таблиц и их схема.
Вам будет дана ячейка решения, в которую вы должны будете записать свое решение и отправить его на проверку.
Каждый уровень становится сложнее.
PS: Для прохождения SQL Squid Games, вам нужно хорошо знать SQL.А если хотите освежить свои знания или выучить SQL с нуля, вот 33 интерактивных учебника от Datalemur авторов игры из которых вы узнаете все, что нужно знать, чтобы пройти игру.
📲 Начать игру
@ai_machinelearning_big_data
#sql #tutorial #educationalgame
Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бесплатный образовательный тренажер по работе с БД, по мотивам Netflix's Squid Game, SQL Murder Mystery и других известных SQL-игр.
❓О чем игра?
Вы только что были приняты на работу в качестве Аналитика данных в загадочную организацию Squid Game.
Таинственный работодатель, управляющий игрой, пообещал вам полностью удаленную работу, на которой вы будете составлять промпты, работать с pandas и генеративным ИИ
Но, как это обычно бывает в индустрии данных, вас подставили и обманули.
Оказалось, что работа связана с аналитикой данных на SQL, а работа не полностью удаленная, а гибридная: 5 дней в офисе, а 2 дня удаленно.
Не успели вы отказаться от работы , как работодатель приставил к вашей голове пистолет и начал требовать ответов на различные бизнес-вопросы.
Вы должны написать SQL-запросы, чтобы ответить ему - иначе вас ждет печальный конец 💀
📌 Как играть
- На каждом уровне вам будут даны задачи, а также одна или несколько таблиц и их схема.
Вам будет дана ячейка решения, в которую вы должны будете записать свое решение и отправить его на проверку.
Каждый уровень становится сложнее.
PS: Для прохождения SQL Squid Games, вам нужно хорошо знать SQL.А если хотите освежить свои знания или выучить SQL с нуля, вот 33 интерактивных учебника от Datalemur авторов игры из которых вы узнаете все, что нужно знать, чтобы пройти игру.
📲 Начать игру
@ai_machinelearning_big_data
#sql #tutorial #educationalgame
👍25🔥11😁5❤4👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 SQL за полтора часа в одном видео! Полный базовый курс по SQL. Базы данных курс для начинающих!
00:00:00 Введение
00:02:43 Платные курсы и что изучать дальше
00:04:55 Коротко об онлайн редакторе
00:07:11 Что такое база данных
00:08:10 Что такое CRUD
00:10:05 Запрос на создание первой таблицы
00:11:57 Типы данных у атрибутов(колонок) (DATA TYPES)
00:17:26 Прописываем атрибуты(колонки) первой таблицы
00:21:07 Создаем первую таблицу (CREATE TABLE)
00:21:38 Проверка на наличие таблицы при создании (IF NOT EXISTS)
00:22:18 Запрос на удаление таблицы(DROP TABLE)
00:22:33 Проверка на наличие таблицы при удалении(IF EXISTS)
00:22:57 Запрос на добавление объекта в таблицу (INSER INTO table)
00:23:35 Запрос на чтение(получение) объектов из таблицы(SELECT * FROM table)
00:24:18 Модификаторы для атрибутов(колонок) таблицы(NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE)
00:29:26 Изменение уже существующей таблицы(ALTER TABLE, ADD, DROP, RENAME, MODIFY COLUMN)
00:36:08 Удаление объектов из таблицы(DELETE FROM table)
00:37:06 Редактирование объекта в таблице(UPDATE table)
00:39:03 Первичный ключ(PRIMARY KEY)
00:45:37 Композиция в бд
00:50:38 "Иностранный" ключ(FOREIGN KEY)
00:57:26 Индексы в бд(INDEX)
00:59:24 Готовим данные для темы алиас, юнион и слияние таблиц
01:03:30 Слияние таблиц(INNER JOIN)
01:06:02 Слияние таблиц(LEFT JOIN)
01:06:53 Слияние таблиц(RIGHT JOIN)
01:07:26 Слияние таблиц(FULL JOIN/OUTER JOIN) и Union
01:09:04 Алиас(table AS alias)
01:12:18 Select Distinct в SQL
01:13:42 AND OR NOT в SQL
01:16:18 ORDER BY и LIMIT в SQL
01:17:35 MIN и MAX в SQL
01:18:25 COUNT SUM AVG в SQL
01:19:29 LIKE в SQL
01:21:31 IN и BETWEEN в SQL
01:22:50 GROUP BY в SQL
01:25:17 EXISTS в SQL
01:27:37 ANY и SOME в SQL
01:29:00 INSERT INTO в SQL
01:30:40 Отношения в базе данных
01:32:11 Отношения один к одному
01:33:09 Отношения один ко многим
01:34:09 Отношения многие ко многим
01:37:10 Отношения один к одному и один ко многим "через"
01:39:10 SQL инъекции
📌 источник
#sql #lectures #junior
@sqlhub
00:00:00 Введение
00:02:43 Платные курсы и что изучать дальше
00:04:55 Коротко об онлайн редакторе
00:07:11 Что такое база данных
00:08:10 Что такое CRUD
00:10:05 Запрос на создание первой таблицы
00:11:57 Типы данных у атрибутов(колонок) (DATA TYPES)
00:17:26 Прописываем атрибуты(колонки) первой таблицы
00:21:07 Создаем первую таблицу (CREATE TABLE)
00:21:38 Проверка на наличие таблицы при создании (IF NOT EXISTS)
00:22:18 Запрос на удаление таблицы(DROP TABLE)
00:22:33 Проверка на наличие таблицы при удалении(IF EXISTS)
00:22:57 Запрос на добавление объекта в таблицу (INSER INTO table)
00:23:35 Запрос на чтение(получение) объектов из таблицы(SELECT * FROM table)
00:24:18 Модификаторы для атрибутов(колонок) таблицы(NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE)
00:29:26 Изменение уже существующей таблицы(ALTER TABLE, ADD, DROP, RENAME, MODIFY COLUMN)
00:36:08 Удаление объектов из таблицы(DELETE FROM table)
00:37:06 Редактирование объекта в таблице(UPDATE table)
00:39:03 Первичный ключ(PRIMARY KEY)
00:45:37 Композиция в бд
00:50:38 "Иностранный" ключ(FOREIGN KEY)
00:57:26 Индексы в бд(INDEX)
00:59:24 Готовим данные для темы алиас, юнион и слияние таблиц
01:03:30 Слияние таблиц(INNER JOIN)
01:06:02 Слияние таблиц(LEFT JOIN)
01:06:53 Слияние таблиц(RIGHT JOIN)
01:07:26 Слияние таблиц(FULL JOIN/OUTER JOIN) и Union
01:09:04 Алиас(table AS alias)
01:12:18 Select Distinct в SQL
01:13:42 AND OR NOT в SQL
01:16:18 ORDER BY и LIMIT в SQL
01:17:35 MIN и MAX в SQL
01:18:25 COUNT SUM AVG в SQL
01:19:29 LIKE в SQL
01:21:31 IN и BETWEEN в SQL
01:22:50 GROUP BY в SQL
01:25:17 EXISTS в SQL
01:27:37 ANY и SOME в SQL
01:29:00 INSERT INTO в SQL
01:30:40 Отношения в базе данных
01:32:11 Отношения один к одному
01:33:09 Отношения один ко многим
01:34:09 Отношения многие ко многим
01:37:10 Отношения один к одному и один ко многим "через"
01:39:10 SQL инъекции
📌 источник
#sql #lectures #junior
@sqlhub
👍25🔥6❤4🥰2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В мире разработки выбор БД — ключ к производительности, масштабируемости и эффективности. Это не просто SQL vs NoSQL, а поиск инструмента под данные, нагрузку и цели бизнеса. От IoT до ИИ — тип не важен, важна задача. Разбираем:
➡️ SQL
💬 Структурированность, ACID, надёжность.
📦 Для: финансы, CRM, ERP.
📌 Примеры: MySQL, PostgreSQL.
➡️ NoSQL
💬 Document DB: JSON/XML (MongoDB, Couchbase).
🔑 Key-Value: быстрый доступ (Redis, DynamoDB).
📊 Columnar: аналитика (Cassandra, Redshift).
🔗 Graph DB: связи (Neo4j, Cosmos DB).
➡️ Специализированные
📍 Time-Series: метрики, IoT (InfluxDB, TimescaleDB).
📍 Vector DB: ИИ, поиск (Milvus, Pinecone).
📍 Spatial DB: карты (PostGIS, Oracle Spatial).
➡️ Высокая производительность
⚡️ In-Memory: скорость (SAP HANA, MemSQL).
🧱 NewSQL: масштаб + SQL (Spanner, CockroachDB).
➡️ Нишевые
🧬 Blockchain DB: доверие (BigchainDB).
📦 Object-Oriented: кодовая структура (ObjectDB).
🎯 БД — это про масштабируемость, интеллект и гибкость. Выбирайте под задачу, а не по привычке.
#sql #nosql #db
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥6❤5