Особенности радарных данных-2
Наряду с достоинствами, наблюдение при помощи радаров имеет ряд недостатков или, если угодно, особенностей:
* Когерентная природа микроволнового излучения радара вызывает спекл-шум. Это приводит к появлению на снимках искажений типа "соль и перец". Спекл можно уменьшить различными способами, но его нельзя устранить полностью.
* Обратное рассеяние сигнала радара зависит от угла падения микроволнового излучения. Поскольку радар работает в некотором диапазоне углов падения вдоль полосы обзора, одна и та же цель будет выглядеть по-разному, в зависимости от того, находится ли она в ближней (с малым углом падения) или в дальней (с большим углом падения) зоне полосы обзора. То, как обратное рассеяние изменяется с углом падения, зависит от свойств поверхности. Так, обратное рассеяние от плоской сухой поверхности почвы уменьшается с увеличением угла падения значительно сильнее, чем обратное рассеяние от полога леса. На практике, чтобы исследовать свойства интересующей области поверхности, используют радарные снимки, где эта область снята с одинаковыми или близкими по значению углами падения.
* Рельеф местности оказывает сильное влияние на обратное рассеяние сигнала, поскольку он изменяет площадь, освещаемую боковым излучением радара. В частности, рельеф вызывает сокращение склонов, ориентированных в сторону радара, и затенение склонов, направленных в сторону от радара, крутизна которых превышает местный угол падения. Многие из этих эффектов можно исправить методами геометрической коррекции радарных изображений, однако полностью избавится от особенностей радарной съемки не удаётся.
Всё это затрудняет интерпретацию радарных изображений. Если снимки, сделанные оптическими сенсорами, во многом интерпретируются нами на основе жизненного опыта, то чтобы эффективно использовать радарные данные, нужно знать, какая часть изменений сигнала связана с внутренними свойствами радарной системы (длиной волны, поляризацией), с геометрией съемки (углом падения), а какая — с физическими свойствами исследуемой поверхности. Радарные снимки во многом похожи на то, как “видит” мир летучая мышь при помощи своего сонара (за исключением поляризации).
#SAR #основы
Наряду с достоинствами, наблюдение при помощи радаров имеет ряд недостатков или, если угодно, особенностей:
* Когерентная природа микроволнового излучения радара вызывает спекл-шум. Это приводит к появлению на снимках искажений типа "соль и перец". Спекл можно уменьшить различными способами, но его нельзя устранить полностью.
* Обратное рассеяние сигнала радара зависит от угла падения микроволнового излучения. Поскольку радар работает в некотором диапазоне углов падения вдоль полосы обзора, одна и та же цель будет выглядеть по-разному, в зависимости от того, находится ли она в ближней (с малым углом падения) или в дальней (с большим углом падения) зоне полосы обзора. То, как обратное рассеяние изменяется с углом падения, зависит от свойств поверхности. Так, обратное рассеяние от плоской сухой поверхности почвы уменьшается с увеличением угла падения значительно сильнее, чем обратное рассеяние от полога леса. На практике, чтобы исследовать свойства интересующей области поверхности, используют радарные снимки, где эта область снята с одинаковыми или близкими по значению углами падения.
* Рельеф местности оказывает сильное влияние на обратное рассеяние сигнала, поскольку он изменяет площадь, освещаемую боковым излучением радара. В частности, рельеф вызывает сокращение склонов, ориентированных в сторону радара, и затенение склонов, направленных в сторону от радара, крутизна которых превышает местный угол падения. Многие из этих эффектов можно исправить методами геометрической коррекции радарных изображений, однако полностью избавится от особенностей радарной съемки не удаётся.
Всё это затрудняет интерпретацию радарных изображений. Если снимки, сделанные оптическими сенсорами, во многом интерпретируются нами на основе жизненного опыта, то чтобы эффективно использовать радарные данные, нужно знать, какая часть изменений сигнала связана с внутренними свойствами радарной системы (длиной волны, поляризацией), с геометрией съемки (углом падения), а какая — с физическими свойствами исследуемой поверхности. Радарные снимки во многом похожи на то, как “видит” мир летучая мышь при помощи своего сонара (за исключением поляризации).
#SAR #основы
Особенности радарных данных-3
Формально, радарные данные Sentinel-1 IW GRD имеют такое же пространственное разрешение (10 м), как и оптические снимки Sentinel-2, но выглядят они как данные более низкого разрешения. Действительно, разрешение радарных данных по азимуту и по дальности различается, так что “квадратность” пикселя является результатом достаточно хитрой обработки. Кроме того, спекл-фильтрация потребует применения пространственных фильтров с размерами ядра 3 х 3, 5 х 5 и т. п., что дополнительно снижает пространственное разрешение. Так что, на практике, выглядеть сходно с 10-метровыми оптическими снимками будут радарные данные с разрешением 2–3 м.
Все микроволновые данные чувствительны по отношению к выпавшим осадкам в виде дождя и росы. Так, радарные данные, полученные в сезон дождей, серьезно недооценивают площадь обезлесения, поскольку участки вырубок и ненарушенного леса имеют близкие значения обратного рассеяния. Поэтому иногда приходится маскировать участки снимка, где выпали осадки или исключать из рассмотрения снимки, сделанные после дождя или выпадения росы. Чем-то напоминает проблемы с облачностью у оптических сенсоров, не так ли?
Плотная облачность в тропиках ослабляет радарные сигналы коротковолновых диапазонов, включая C-диапазон. Для сигнала L-диапазона такого не происходит.
Радарные данные не нуждаются в атмосферной коррекции, но для построения интерферограмм нужно вводить атмосферную поправку.
В учебниках по радарной съемке часто встречается картинка, на которой сигналы X-диапазона отражаются от верхней части древесного полога, а сигналы L-диапазона пронизывают полог до самой земли. Это справедливо для довольно низкого пространственного разрешения. Когда разрешение составляет десятки сантиметров, сигналы X-диапазона свободно проникают в щели между ветвями, делая видимыми объекты под пологом леса.
Как видим, радарные данные не хуже и не лучше оптических — они просто другие: служат для решения других задач и дополняют информацию, полученную от оптических и тепловых сенсоров.
#SAR #основы
Формально, радарные данные Sentinel-1 IW GRD имеют такое же пространственное разрешение (10 м), как и оптические снимки Sentinel-2, но выглядят они как данные более низкого разрешения. Действительно, разрешение радарных данных по азимуту и по дальности различается, так что “квадратность” пикселя является результатом достаточно хитрой обработки. Кроме того, спекл-фильтрация потребует применения пространственных фильтров с размерами ядра 3 х 3, 5 х 5 и т. п., что дополнительно снижает пространственное разрешение. Так что, на практике, выглядеть сходно с 10-метровыми оптическими снимками будут радарные данные с разрешением 2–3 м.
Все микроволновые данные чувствительны по отношению к выпавшим осадкам в виде дождя и росы. Так, радарные данные, полученные в сезон дождей, серьезно недооценивают площадь обезлесения, поскольку участки вырубок и ненарушенного леса имеют близкие значения обратного рассеяния. Поэтому иногда приходится маскировать участки снимка, где выпали осадки или исключать из рассмотрения снимки, сделанные после дождя или выпадения росы. Чем-то напоминает проблемы с облачностью у оптических сенсоров, не так ли?
Плотная облачность в тропиках ослабляет радарные сигналы коротковолновых диапазонов, включая C-диапазон. Для сигнала L-диапазона такого не происходит.
Радарные данные не нуждаются в атмосферной коррекции, но для построения интерферограмм нужно вводить атмосферную поправку.
В учебниках по радарной съемке часто встречается картинка, на которой сигналы X-диапазона отражаются от верхней части древесного полога, а сигналы L-диапазона пронизывают полог до самой земли. Это справедливо для довольно низкого пространственного разрешения. Когда разрешение составляет десятки сантиметров, сигналы X-диапазона свободно проникают в щели между ветвями, делая видимыми объекты под пологом леса.
Как видим, радарные данные не хуже и не лучше оптических — они просто другие: служат для решения других задач и дополняют информацию, полученную от оптических и тепловых сенсоров.
#SAR #основы
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Запланированный на сегодня пуск первой ракеты-носителя «Ангара-А5» с космодрома Восточный перенесен на 10 апреля по техническим причинам.
«За две минуты до возможного старта автоматика остановила процесс из-за сбоя в системе наддува бака окислителя центрального блока [ракеты-носителя]. В этой ситуации предусмотрен слив топлива, разберемся окончательно в причинах. И, предварительно, старт назначен на резервную дату, на завтра», — сказал глава Госкорпорации Юрий Борисов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Российское гидрометеорологическое общество (РГМО)
Наводнения в России были предсказаны заранее
По словам заведующей кафедрой наземной гидрологии (МГУ) Н.Л.Фроловой , уровень воды превысил 1,5 м и уровень опасности возрос. В настоящее время уровень воды стремительно снижается.
Во многих регионах России существует риск наводнений. По словам Фроловой, необычно теплая погода в этом районе привела к ускоренному таянию снега и изменила состояние реки Урал. В это время почвы бассейна Урала влажные и промерзшие, поэтому поглощение воды сведено к минимуму: то есть она не уходит под землю, а остается на поверхности.
Ранее, 10 марта, Федеральное государственное бюджетное учреждение по гидрометеорологии России представило прогноз «О ожидаемом характере весеннего паводка 2024 года на реках Российской Федерации».
Согласно документу, во второй половине марта (за исключением некоторых регионов Западной Сибири) ожидается положительная аномалия температуры на большей части территории страны, где будет немного холоднее обычного. В то же время запасы воды в снежном покрове в Европейском регионе России (включая бассейн Урала) оцениваются в 120-130% среднегодовой нормы. А глубина промерзания почвы составила 60 см и более, что превышает норму для европейской территории. В целом глубина промерзания почвы в бассейне реки Урал к началу марта составляла от 11 до 145 см . Влажность почвы также была выше нормы – со 198 процентов до 370 процентов .
Все эти факторы привели к оценке вероятности паводков как очень высокой. В Гидрометцентре предупреждают, что уровень воды в реках Уральского бассейна ожидается на 0,5-2,7 м выше нормы. На картах, предоставленных гидрологами (которые находятся в открытом доступе), этот бассейн окрашен в красный цвет (вы можете видеть изображение выше).
Поделись с друзьями⬇️ ⬇️
Наш канал:📝 @gidrometeo_info
По словам заведующей кафедрой наземной гидрологии (МГУ) Н.Л.Фроловой , уровень воды превысил 1,5 м и уровень опасности возрос. В настоящее время уровень воды стремительно снижается.
Во многих регионах России существует риск наводнений. По словам Фроловой, необычно теплая погода в этом районе привела к ускоренному таянию снега и изменила состояние реки Урал. В это время почвы бассейна Урала влажные и промерзшие, поэтому поглощение воды сведено к минимуму: то есть она не уходит под землю, а остается на поверхности.
Ранее, 10 марта, Федеральное государственное бюджетное учреждение по гидрометеорологии России представило прогноз «О ожидаемом характере весеннего паводка 2024 года на реках Российской Федерации».
Согласно документу, во второй половине марта (за исключением некоторых регионов Западной Сибири) ожидается положительная аномалия температуры на большей части территории страны, где будет немного холоднее обычного. В то же время запасы воды в снежном покрове в Европейском регионе России (включая бассейн Урала) оцениваются в 120-130% среднегодовой нормы. А глубина промерзания почвы составила 60 см и более, что превышает норму для европейской территории. В целом глубина промерзания почвы в бассейне реки Урал к началу марта составляла от 11 до 145 см . Влажность почвы также была выше нормы – со 198 процентов до 370 процентов .
Все эти факторы привели к оценке вероятности паводков как очень высокой. В Гидрометцентре предупреждают, что уровень воды в реках Уральского бассейна ожидается на 0,5-2,7 м выше нормы. На картах, предоставленных гидрологами (которые находятся в открытом доступе), этот бассейн окрашен в красный цвет (вы можете видеть изображение выше).
Поделись с друзьями
Наш канал:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2018–2019
⭐️ 2018
* Хвостиков С. А. Методы моделирования динамики распространение природных пожаров и подходы по их интеграции с данными спутникового мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Мальковский С. И. Моделирование распространения пепловых облаков и шлейфов во время эксплозивных извержений вулканов Камчатки (Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия)
* Кубряков А. А. и др. Применение лагранжевых методов для исследования динамических процессов и транспорта примеси в океане (Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия)
* Пармузин Е. И. Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений в моделях гидротермодинамики морей (Институт вычислительной математики РАН, Москва, Россия)
* Цырульников М. Д. Усвоение данных спутниковых наблюдений об атмосфере Земли в задаче численного прогноза погоды (ФГБУ «Гидрометцентр России», Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2019
* Барталев С. А. Методы и результаты оценки состояния и динамики лесов России в XXI в. (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Рис Г. Дистанционное зондирование северной растительности (Институт полярных исследований им. Скотта, Кембриджский университет, Великобритания)
* Бакстер Р. Изменения окружающей среды в бореальных / арктических биомах: динамика углерода и важность пространственного масштаба (Университет Дарема, Великобритания)
* Тэнси К. Новые методы наблюдения Земли из космоса с использованием Европейских спутников Sentinel (Университет Лестера, Великобритания)
* Хвостиков С. А. Глобальные динамические модели растительности (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Использование продуктов дистанционного зондирования для моделирования углеродного бюджета лесов и лесного хозяйства: опыт Международного института прикладного системного анализа (IIASA) (The International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Ершов Д. В. Оценка эмиссий углерода от пожаров в лесах России на основе результатов спутникового мониторинга (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ изменений растительного покрова Приполярного и Полярного Урала как индикатора климатогенных изменений (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Шабанов Н. В. Фенологические изменения в северных лесах России на основе анализа временных рядов MODIS LAI (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ваганов Е. А. Влияние климатических изменений на леса Северной Евразии (Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2018
* Хвостиков С. А. Методы моделирования динамики распространение природных пожаров и подходы по их интеграции с данными спутникового мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Мальковский С. И. Моделирование распространения пепловых облаков и шлейфов во время эксплозивных извержений вулканов Камчатки (Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия)
* Кубряков А. А. и др. Применение лагранжевых методов для исследования динамических процессов и транспорта примеси в океане (Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия)
* Пармузин Е. И. Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений в моделях гидротермодинамики морей (Институт вычислительной математики РАН, Москва, Россия)
* Цырульников М. Д. Усвоение данных спутниковых наблюдений об атмосфере Земли в задаче численного прогноза погоды (ФГБУ «Гидрометцентр России», Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2019
* Барталев С. А. Методы и результаты оценки состояния и динамики лесов России в XXI в. (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Рис Г. Дистанционное зондирование северной растительности (Институт полярных исследований им. Скотта, Кембриджский университет, Великобритания)
* Бакстер Р. Изменения окружающей среды в бореальных / арктических биомах: динамика углерода и важность пространственного масштаба (Университет Дарема, Великобритания)
* Тэнси К. Новые методы наблюдения Земли из космоса с использованием Европейских спутников Sentinel (Университет Лестера, Великобритания)
* Хвостиков С. А. Глобальные динамические модели растительности (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Использование продуктов дистанционного зондирования для моделирования углеродного бюджета лесов и лесного хозяйства: опыт Международного института прикладного системного анализа (IIASA) (The International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Ершов Д. В. Оценка эмиссий углерода от пожаров в лесах России на основе результатов спутникового мониторинга (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ изменений растительного покрова Приполярного и Полярного Урала как индикатора климатогенных изменений (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Шабанов Н. В. Фенологические изменения в северных лесах России на основе анализа временных рядов MODIS LAI (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ваганов Е. А. Влияние климатических изменений на леса Северной Евразии (Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
Госдума приняла закон о продаже Роскосмосом данных дистанционного зондирования Земли [ссылка]
Госдума приняла во втором и третьем чтениях закон, который наделяет госкорпорацию Роскосмос правом продавать данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) потребителям, в числе которых органы государственной власти. Документ был инициирован правительством РФ.
Законом предусматривается, что Роскосмос оказывает услуги по предоставлению из федерального фонда данных ДЗЗ самих данных и продуктов, созданных в результате их обработки, посредством геопривязки, радиометрической и геометрической коррекции.
Правительством РФ устанавливается порядок передачи органами государственной власти, иными государственными органами, подведомственными им государственными унитарными предприятиями и государственными учреждениями копий данных ДЗЗ для включения в федеральный фонд данных. Уточняется перечень сведений, включаемых в федеральный фонд данных. Предусматривается, что данные и копии данных, получаемые с негосударственных космических аппаратов, включаются в федеральный фонд данных в объеме передаваемых прав на использование и распоряжение такими данными.
Данные, копии данных и продукты, содержащиеся в федеральном фонде данных, предоставляются за плату. Отдельным потребителям такие данные, копии данных и продукты будут предоставляться безвозмездно в случаях, установленных правительством РФ.
Для исключения рисков потери времени при осуществлении закупки данных и продуктов ДЗЗ у Роскосмоса для госнужд, в случае отсутствия у госкорпорации возможности осуществить поставку необходимых данных и продуктов, она ежегодно до начала планирования закупок на очередной финансовый год формирует заявки на предоставление данных и продуктов ДЗЗ на основании запросов государственных и муниципальных заказчиков. В случае отсутствия возможности у госкорпорации осуществить поставку данных и продуктов ДЗЗ, указанных в заявках, Роскосмос должен своевременно уведомлять об этом заказчиков. Это позволит им заблаговременно планировать закупки с учетом способа определения поставщика, временных затрат на проведение закупки и исключить риски несвоевременного обеспечения государственных нужд.
Закон не создает рисков ограничения конкуренции и не будет препятствовать развитию рынка ДЗЗ, говорится в пояснительной записке. Документ вступит в силу с 1 января 2025 года.
Мы подвергли оригинальное сообщение ТАСС минимальной переработке и добавили курсив.
#россия
Госдума приняла во втором и третьем чтениях закон, который наделяет госкорпорацию Роскосмос правом продавать данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) потребителям, в числе которых органы государственной власти. Документ был инициирован правительством РФ.
Законом предусматривается, что Роскосмос оказывает услуги по предоставлению из федерального фонда данных ДЗЗ самих данных и продуктов, созданных в результате их обработки, посредством геопривязки, радиометрической и геометрической коррекции.
Правительством РФ устанавливается порядок передачи органами государственной власти, иными государственными органами, подведомственными им государственными унитарными предприятиями и государственными учреждениями копий данных ДЗЗ для включения в федеральный фонд данных. Уточняется перечень сведений, включаемых в федеральный фонд данных. Предусматривается, что данные и копии данных, получаемые с негосударственных космических аппаратов, включаются в федеральный фонд данных в объеме передаваемых прав на использование и распоряжение такими данными.
Данные, копии данных и продукты, содержащиеся в федеральном фонде данных, предоставляются за плату. Отдельным потребителям такие данные, копии данных и продукты будут предоставляться безвозмездно в случаях, установленных правительством РФ.
Для исключения рисков потери времени при осуществлении закупки данных и продуктов ДЗЗ у Роскосмоса для госнужд, в случае отсутствия у госкорпорации возможности осуществить поставку необходимых данных и продуктов, она ежегодно до начала планирования закупок на очередной финансовый год формирует заявки на предоставление данных и продуктов ДЗЗ на основании запросов государственных и муниципальных заказчиков. В случае отсутствия возможности у госкорпорации осуществить поставку данных и продуктов ДЗЗ, указанных в заявках, Роскосмос должен своевременно уведомлять об этом заказчиков. Это позволит им заблаговременно планировать закупки с учетом способа определения поставщика, временных затрат на проведение закупки и исключить риски несвоевременного обеспечения государственных нужд.
Закон не создает рисков ограничения конкуренции и не будет препятствовать развитию рынка ДЗЗ, говорится в пояснительной записке. Документ вступит в силу с 1 января 2025 года.
Мы подвергли оригинальное сообщение ТАСС минимальной переработке и добавили курсив.
#россия
О принятом законе:
№ 458714-8 О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации (в части закупок данных дистанционного зондирования Земли из космоса)
(https://sozd.duma.gov.ru/bill/458714-8)
Все желающие могут ознакомиться с текстом закона, пояснительной запиской и таблицами поправок.
№ 458714-8 О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации (в части закупок данных дистанционного зондирования Земли из космоса)
(https://sozd.duma.gov.ru/bill/458714-8)
Все желающие могут ознакомиться с текстом закона, пояснительной запиской и таблицами поправок.
Forwarded from ИКИ РАН (пресс-служба)
Для участия в конференции зарегистрировалось более 250 человек: школьников, студентов, аспирантов и молодых ученых. Она продлится три дня и завершится в День космонавтики 12 апреля.
Конференция дает возможность молодым ученым и тем, кто только готовится ими стать, самостоятельно представить результаты своей работы, получить опыт публичного выступления и поучаствовать в обсуждении научных результатов.
🖇️Секции конференции:
— Физика Солнечной системы
— Астрофизика и радиоастрономия
— Дистанционное зондирование Земли
— Космическое приборостроение и эксперимент
— Теория и моделирование физических процессов
— Исследование планет
— Космос в социальных науках
— Доклады школьников
Распределение секций и докладов по дням можно посмотреть тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Госкомиссия допустила ракету-носитель "Ангара-А5" до пуска с Восточного. Новое время старта — 12:00 московского времени.
📹 Ссылки: YouTube, ВК
📹 Техническая трансляция
📚Пресс-кит
Источник
#россия
📹 Ссылки: YouTube, ВК
📹 Техническая трансляция
📚Пресс-кит
Источник
#россия
YouTube
Трансляция пуска ракеты-носителя «Ангара-А5»
Запланированный на 10 апреля пуск первой ракеты-носителя «Ангара-А5» с космодрома Восточный отложен на 11 апреля по техническим причинам.
По словам Главы Роскосмоса Юрия Борисова, вчерашняя отмена пуска, связанная с нештатной работой дренажного клапана,…
По словам Главы Роскосмоса Юрия Борисова, вчерашняя отмена пуска, связанная с нештатной работой дренажного клапана,…
Резкий рост поглощения углерода в прибрежных областях мирового океана связан с его биологической фиксацией
Между атмосферой и океаном постоянно происходит обмен углекислым газом. Два основных пути, с помощью которых океан поглощает CO2 — физический (растворение в воде) и биологический (захват живыми организмами, например, водорослями в процессе фотосинтеза). Больше всего углерода, от 190 до 300 миллионов тонн ежегодно, поглощают моря на шельфе и другие прибрежные области, на которые приходится всего 7% площади мирового океана. Концентрация углекислого газа вблизи побережий в течение последних десятилетий непропорционально быстро растет, и причины этого пока до конца не ясны.
Ученые под руководством Морица Матиса (Moritz Mathis) из Центра Гельмгольца “Гереон” исследовали поглощение углекислого газа в прибрежной акватории Мирового океана. Они использовали глобальную биогеохимическую модель океана ICON-Coast с разрешением 20 км, с помощью которой рассчитали потоки углерода между океаном и атмосферой.
Моделирование показало, что за XX век поглощение CO2 прибрежными водами выросло более чем в 2 раза и по темпам опередило открытый океан, причем 59% пришлось на биологическое связывание углерода. Его интенсификацию авторы связали с отступлением морского льда и усилением апвеллинга — подъёма богатых питательными веществами холодных вод из глубин океана к его поверхности. Эти изменения в океанической циркуляции объясняют 36% биологического поглощения углерода.
23% биологической фиксации углерода связали с ростом содержания элементов питания в речном стоке, который произошел из-за антропогенной эвтрофикации, то есть насыщения водоёмов веществами биологического происхождения. Роль физического поглощения CO2 в прибрежных водах постепенно снижалась.
Источник
📸 Синим цветом показаны области, где парциальное давление CO2 изменилось в сторону уменьшения, то есть в сторону большего поглощения и меньшего газовыделения (источник).
#океан #климат
Между атмосферой и океаном постоянно происходит обмен углекислым газом. Два основных пути, с помощью которых океан поглощает CO2 — физический (растворение в воде) и биологический (захват живыми организмами, например, водорослями в процессе фотосинтеза). Больше всего углерода, от 190 до 300 миллионов тонн ежегодно, поглощают моря на шельфе и другие прибрежные области, на которые приходится всего 7% площади мирового океана. Концентрация углекислого газа вблизи побережий в течение последних десятилетий непропорционально быстро растет, и причины этого пока до конца не ясны.
Ученые под руководством Морица Матиса (Moritz Mathis) из Центра Гельмгольца “Гереон” исследовали поглощение углекислого газа в прибрежной акватории Мирового океана. Они использовали глобальную биогеохимическую модель океана ICON-Coast с разрешением 20 км, с помощью которой рассчитали потоки углерода между океаном и атмосферой.
Моделирование показало, что за XX век поглощение CO2 прибрежными водами выросло более чем в 2 раза и по темпам опередило открытый океан, причем 59% пришлось на биологическое связывание углерода. Его интенсификацию авторы связали с отступлением морского льда и усилением апвеллинга — подъёма богатых питательными веществами холодных вод из глубин океана к его поверхности. Эти изменения в океанической циркуляции объясняют 36% биологического поглощения углерода.
23% биологической фиксации углерода связали с ростом содержания элементов питания в речном стоке, который произошел из-за антропогенной эвтрофикации, то есть насыщения водоёмов веществами биологического происхождения. Роль физического поглощения CO2 в прибрежных водах постепенно снижалась.
Источник
📸 Синим цветом показаны области, где парциальное давление CO2 изменилось в сторону уменьшения, то есть в сторону большего поглощения и меньшего газовыделения (источник).
#океан #климат
Обнаружение изменений с помощью данных OPERA RTC-S1 [ссылка]
В учебном пособии показан процесс использования радарных данных для визуализации изменений в ландшафте, вызванных такими явлениями, как наводнения, вырубка лесов, сельское хозяйство и циклы замерзания/оттаивания.
Для обнаружения различий в сигналах обратного рассеяния на двух снимках интересующей территории, полученных до и после события, применяются данные Sentinel-1 (S1) с радиометрической коррекцией рельефа (Radiometric Terrain Correction RTC), созданные в рамках проекта JPL OPERA, и геоинформационные системы ArcGIS и QGIS.
Описан процесс поиска и загрузки данных OPERA RTC из Alaska Satellite Facility (ASF), импорт данных в ArcGIS (QGIS) и, собственно, обнаружение изменений (change detection).
Хотя в пособии используются данные OPERA RTC-S1, тот же самый процесс можно применить и к данным ASF HyP3 On Demand.
#SAR #обучение
В учебном пособии показан процесс использования радарных данных для визуализации изменений в ландшафте, вызванных такими явлениями, как наводнения, вырубка лесов, сельское хозяйство и циклы замерзания/оттаивания.
Для обнаружения различий в сигналах обратного рассеяния на двух снимках интересующей территории, полученных до и после события, применяются данные Sentinel-1 (S1) с радиометрической коррекцией рельефа (Radiometric Terrain Correction RTC), созданные в рамках проекта JPL OPERA, и геоинформационные системы ArcGIS и QGIS.
Описан процесс поиска и загрузки данных OPERA RTC из Alaska Satellite Facility (ASF), импорт данных в ArcGIS (QGIS) и, собственно, обнаружение изменений (change detection).
Хотя в пособии используются данные OPERA RTC-S1, тот же самый процесс можно применить и к данным ASF HyP3 On Demand.
#SAR #обучение
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
«Мы находимся на начальном этапе летно-конструкторских испытаний опытно-конструкторской работы «Амур». Этот этап как раз и предусмотрен, чтобы выявить все нюансы, которые возможны: производственного, конструкторского, технологического и эксплуатационного характера. Поэтому для разработчиков отмены пусков по техническим причинам — это достаточно рядовое явление», — сказал глава Роскосмоса Юрий Борисов.
По его словам, вчерашняя отмена пуска, связанная с нештатной работой дренажного клапана, была выявлена и были разработаны все необходимые мероприятия, что позволило удачно пройти этот этап при сегодняшней попытке пуска.
«Но выявилась новая техническая неполадка, связанная, по результатам предварительного анализа телеметрии, со сбоем в системе контроля запуска двигателя. Скорее всего, это программная ошибка, которая безусловно будет сегодня найдена», — отметил он.
Он добавил, что необратимых процессов, требующих снятия ракеты-носителя со стартового комплекса, не произошло.
«Поэтому с высокой вероятностью после анализа всех нюансов и заключения государственной комиссии мы предварительно повторим попытку пуска завтра в то же время».
Фото: Центр Хруничева
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На российско-белорусском космическом аппарате будет установлена оптика белорусского предприятия "Пеленг"
Директор УП "Геоинформационные системы" НАН Беларуси Сергей Золотой сообщил, что на российско-белорусском космическом аппарате дистанционного зондирования Земли, запуск которого запланирован на 2028 год, будет установлена оптика белорусского предприятия "Пеленг". Она должна обеспечить съёмку с пространственным разрешением 0,35 м с орбиты высотой 500 км.
📹 Пресс-конференция, приуроченная ко Всемирному дню авиации и космонавтики
#РБ #россия
Директор УП "Геоинформационные системы" НАН Беларуси Сергей Золотой сообщил, что на российско-белорусском космическом аппарате дистанционного зондирования Земли, запуск которого запланирован на 2028 год, будет установлена оптика белорусского предприятия "Пеленг". Она должна обеспечить съёмку с пространственным разрешением 0,35 м с орбиты высотой 500 км.
📹 Пресс-конференция, приуроченная ко Всемирному дню авиации и космонавтики
#РБ #россия
Forwarded from Консорциум «РИТМ углерода»
1. Глобальные изменения климата. Риски и возможности для России. О.А. Куричева, ИПЭЭ РАН;
2. Почвенные беспозвоночные лесных экосистем в условиях меняющегося климата. А.П. Гераськина, ЦЭПЛ РАН;
3. Старовозрастные леса и углерод. А.В. Горнов, ЦЭПЛ РАН;
4. Лесные пожары и изменение климата. Д.Г. Замолодчиков, ЦЭПЛ РАН;
5. Лес и человек: почему вместе. Н.Г. Уланова, биологический факультет МГУ;
6. Роль лесов в регулировании климата. Н.В. Лукина, ЦЭПЛ РАН;
7. Чем дышат почвы? Дыхание почв и его составляющие. О.Ю. Гончарова, факультет почвоведение МГУ;
8. Роль биотических и абиотических факторов в накоплении углерода в почвах лесных экосистем. М.А. Данилова, ЦЭПЛ РАН;
9. Как изменения климата влияют на экосистемы тундр? Д.Г. Замолодчиков, ЦЭПЛ РАН;
10. Методы изучения болотных экосистем на фоне мировой климатической повестки. Ю.В. Куприянова, ЮГУ;
11. Моделирование потоков углерода в сельском хозяйстве. О.Э. Суховеева, Институт географии РАН.
#исследование_РИТМуглерода #мероприятие_РИТМуглерода #ЦЭПЛ #факультетпочвоведениеМГУ #ИПЭЭ #ЮГУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2020–2021
⭐️ 2020
* Чернокульский А. В. Современные изменения климата в мире и высоких широтах (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Гарет М. Недавние изменения климата в Арктике (Британская антарктическая служба, Великобритания)
* Тутубалина О. В. и др. Методы исследования состояния и изменения северных лесов России по данным мультимасштабного дистанционного зондирования (МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Новые результаты IIASA по глобальной и региональной оценке лесов дистанционными методами (Международный институт прикладного системного анализа (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Бюнтген У. Новые рубежи в исследованиях годовых колец деревьев: переосмысление дендрохронологии (Университет Кембриджа, Великобритания)
* Потапов П. и др. Использование временных серий данных Ландсат (GLAD ARD) для картографирования и мониторинга земного покрова (Университет Мэриленд, США)
* Барталев С. А. Крупномасштабные изменения лесов России в XXI веке по данным спутниковых наблюдений (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Смерчевые и шкваловые ветровалы в лесах России (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Трофайер А. М. Создание операционной спутниковой системы для мониторинга Земли и климата (Климатический офис Европейского космического агентства, Великобритания)
* Балcтер Х. Картографирование изменений биомассы, GLOBBIOMASS и BIOMASS CCI+ (Университет Лейстер, Великобритания)
* Данкс Ф. От данных дистанционного зондирования к политическим решениям (Программа ООН по окружающей среде, Великобритания)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2021
* Романовский В. Е. Динамика вечной мерзлоты и цикл углерода в Арктике (Университет Аляски в Фэрбенксе, США)
* Репина И. А., Степаненко В. М. Вклад водных объектов в глобальный углеродный цикл (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Головацкая Е. А. Биогеохимические циклы углерода в болотных экосистемах (Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск, Россия)
* Курганова И. Н. Бюджет углерода степных экосистем России (Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, Московская область, Россия)
* Курбатова Ю. А. Инструментальные наблюдения за потоками парниковых газов в наземных экосистемах (Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН, Москва, Россия)
* Ермаков Д. М. Мониторинг содержания парниковых газов в атмосфере (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2020
* Чернокульский А. В. Современные изменения климата в мире и высоких широтах (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Гарет М. Недавние изменения климата в Арктике (Британская антарктическая служба, Великобритания)
* Тутубалина О. В. и др. Методы исследования состояния и изменения северных лесов России по данным мультимасштабного дистанционного зондирования (МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Новые результаты IIASA по глобальной и региональной оценке лесов дистанционными методами (Международный институт прикладного системного анализа (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Бюнтген У. Новые рубежи в исследованиях годовых колец деревьев: переосмысление дендрохронологии (Университет Кембриджа, Великобритания)
* Потапов П. и др. Использование временных серий данных Ландсат (GLAD ARD) для картографирования и мониторинга земного покрова (Университет Мэриленд, США)
* Барталев С. А. Крупномасштабные изменения лесов России в XXI веке по данным спутниковых наблюдений (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Смерчевые и шкваловые ветровалы в лесах России (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Трофайер А. М. Создание операционной спутниковой системы для мониторинга Земли и климата (Климатический офис Европейского космического агентства, Великобритания)
* Балcтер Х. Картографирование изменений биомассы, GLOBBIOMASS и BIOMASS CCI+ (Университет Лейстер, Великобритания)
* Данкс Ф. От данных дистанционного зондирования к политическим решениям (Программа ООН по окружающей среде, Великобритания)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2021
* Романовский В. Е. Динамика вечной мерзлоты и цикл углерода в Арктике (Университет Аляски в Фэрбенксе, США)
* Репина И. А., Степаненко В. М. Вклад водных объектов в глобальный углеродный цикл (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Головацкая Е. А. Биогеохимические циклы углерода в болотных экосистемах (Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск, Россия)
* Курганова И. Н. Бюджет углерода степных экосистем России (Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, Московская область, Россия)
* Курбатова Ю. А. Инструментальные наблюдения за потоками парниковых газов в наземных экосистемах (Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН, Москва, Россия)
* Ермаков Д. М. Мониторинг содержания парниковых газов в атмосфере (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Старт «Ангары-А5» с разгонным блоком «Орион» и испытательной полезной нагрузкой — 11 апреля в 12:00 мск.
Ссылки: YouTube, ВКонтакте
Техническая трансляция
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM