Спутник ДЗЗ
3.69K subscribers
2.79K photos
153 videos
210 files
2.56K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
⭐️ СТРАНЫ / КОМПАНИИ / СПУТНИКИ

Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания

Компании: #planet #maxar

Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2

⭐️ ДЗЗ

Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка

Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая

#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов

Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников

Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
#журнал — статьи по ДЗЗ, опубликованные в выпуске журнала
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы

#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.

#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки

Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python #ГИС
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)

⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ

#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
В нынешнем году коммерческие географические информационные системы (ГИС) отмечают свое 55-летие. В 1969 году были основаны компания M&S Computing (позже — Intergraph) и Environmental Systems Research Institute, ныне известный как ESRI. Эти компании стали разработчиками первых коммерческих ГИС.

Краткое изложение истории первых 50 лет развития коммерческих ГИС можно найти в статьях Joe Francica:

* Fifty Years of Commercial GIS – Part 1: 1969–1994
* Fifty Years of Commercial GIS – Part 2: 1994–2019

Сами ГИС появились несколько раньше. В 1962 году под руководством Роджера Томлинсона (Roger Tomlinson) началась разработка Canada Land Inventory Geo-Information System, которая считается первой компьютерной ГИС в мире.

📹 Видео по истории создания Canada Land Inventory Geo-Information System: часть 1, часть 2, часть 3.

⬆️ Изображение из Canada Land Inventory GIS: фермы в Онтарио, классифицированные по доходам.

#ГИС #история
Орни.Тех представила геоинформационную систему Mapcore

В рамках конференции “Цифровое зондирование” компания “Орни.Тех” (https://ornitech.ru/) представила геоинформационную систему Mapcore. Сервис позволяет вести мониторинг за объектами недвижимости с помощью спутниковых технологий.

Система основана на анализе разновременных спутниковых снимков и предоставляет возможность определять любые изменения на всех типах объектов недвижимости — снос, реконструкцию, строительство новых зданий, изменения в ландшафте и другие.

В качестве источников данных Mapcore использует визуальный осмотр объектов, данные ДЗЗ, а также информацию из архивов, систем хранения данных, пространственные информационные модели, техническую и коммерческую документацию. В результате пользователь получает единую цифровую модель объекта недвижимости, привязанную к собственнику, а также банк ретроспективных данных, пространственных и документарных.

Благодаря интеграции с государственными и коммерческими сервисами, срок обследования сокращается до трех дней вместо обычных 10–14. При использовании архивных данных исследование может быть выполнено за 1 час.

#россия #ГИС
Взаимодействие ГИС GRASS и R

👩‍🏫 Презентация Вероники Андрео (Veronica Andreo) на конференции useR! 2024 — множество примеров взаимодействия R с ГИС GRASS при помощи библиотеки rgrass.

📖Veronica Andreo. Get started with GRASS & R: the rgrass package

🔗 Сайт документации по GRASS (https://grass-tutorials.osgeo.org/) содержит не только большое число руководств по ГИС, но и по ее совместной работе с R, Python, Google Colab и т. п.

📸 Один из слайдов, отвечающих на вопрос “Почему мы используем ГИС GRASS?”

Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал “Наука и данные””.

#R #ГИС
Курс "Geographic Information Systems and Science”

🗺 “Geographic Information Systems and Science” от Andy MacLachlan, Adam Dennett и Claire Dooley — магистерский курс по использованию геоинформационных систем (ГИС) и языка программирования R для работы с пространственными данными. Используется свободная ГИС QGIS. Предварительные знания QGIS и R не требуются.

От авторов курса:

Хотя как такие материалы, как книга “R for Data Science”, являются основополагающим и необходимым ресурсом для изучения языка программирования R, рассмотрение пространственных данных в них крайне ограничено. В долгожданном дополнении “Geocomputation with R” призванном восполнить этот пробел, часто используются базовые примеры, которые не отражают сложных приемов работы с пространственными данными, … необходимых выпускникам магистратуры. Таким образом, данная книга представляет собой академический учебник, использующий прикладные примеры из реального мира (например) и академические примеры (например) применения сложных и больших наборов данных для создания воспроизводимых и применимых результатов, что стало возможным благодаря преподаванию в качестве модуля уровня магистратуры.

Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал “Наука и данные”.

#ГИС #R