This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-поиск
⚛️ SearchGPT. OpenAI объявила о полномасштабном запуске 📹 веб-поиска в ChatGPT. Сейчас поиск доступен для Plus и Team пользователей, но постепенно круг пользователей будет расширяться.
OpenAI заключило партнерские соглашения с ведущими СМИ (AP, Reuters, FT и др.) и обещает:
• Интегрирование в SearchGPT поиска по актуальным данным
• Автоматическое определение необходимости поиска
• Сохранение контекста беседы при поиске
• Визуально обогащенные ответы для погоды, спорта, акций
⚛️ Perplexity (https://www.perplexity.ai). Первопроходец в ИИ-поиске. Сервис обещает:
* Ответы вместо ссылок: вместо списка страниц пользователь получает связный текст, написанный повседневным языком.
* Знания в реальном времени: поиск в Интернете в режиме реального времени, чтобы предоставить самую свежую информацию.
* Надежные источники . Ответы содержат ссылки на источники, из которых взята информация.
Выглядит это красиво. На деле:
* для поиска информации на английском языке нужно задавать вопрос на этом языке (deepl.com в помощь);
* трудно найти свежую информацию. Проблемы с ограничением запроса по времени + система просто не возвращает ссылки на публикации последних суток/недель.
На данный момент эта штука ничем не лучше ⚛️ Яндекс с нейро.
Кстати, интересно попросить ИИ-сервисы поиска порекомендовать “коллег” (Какие сервисы ИИ-поиска в интернете посоветуешь?/What AI-search services do you recommend?).
⚛️ Consensus (http://consensus.app/) Эта ИИ-система выдает результаты только из научных источников. Каждый тезис сопровождается ссылкой на источник. Кликнув на него можно получить краткий пересказ работы или посмотреть оригинал.
Для поиска наиболее релевантных статей Consensus использует гибридный подход, сочетающий машинное обучение с классическим поиском по ключевым словам. Consensus также использует ИИ для оценки качественных характеристик научных работ, которые затем применяются для ранжирования поиска.
В Consensus есть хорошая система фильтрации поиска.
Команды вроде "make a table of..." или "...in a table" в поиске (режим Pro) генерируют результаты поиска в табличном виде. Их можно скопировать вместе со ссылками на источники информации.
#справка #ИИ
⚛️ SearchGPT. OpenAI объявила о полномасштабном запуске 📹 веб-поиска в ChatGPT. Сейчас поиск доступен для Plus и Team пользователей, но постепенно круг пользователей будет расширяться.
OpenAI заключило партнерские соглашения с ведущими СМИ (AP, Reuters, FT и др.) и обещает:
• Интегрирование в SearchGPT поиска по актуальным данным
• Автоматическое определение необходимости поиска
• Сохранение контекста беседы при поиске
• Визуально обогащенные ответы для погоды, спорта, акций
⚛️ Perplexity (https://www.perplexity.ai). Первопроходец в ИИ-поиске. Сервис обещает:
* Ответы вместо ссылок: вместо списка страниц пользователь получает связный текст, написанный повседневным языком.
* Знания в реальном времени: поиск в Интернете в режиме реального времени, чтобы предоставить самую свежую информацию.
* Надежные источники . Ответы содержат ссылки на источники, из которых взята информация.
Выглядит это красиво. На деле:
* для поиска информации на английском языке нужно задавать вопрос на этом языке (deepl.com в помощь);
* трудно найти свежую информацию. Проблемы с ограничением запроса по времени + система просто не возвращает ссылки на публикации последних суток/недель.
На данный момент эта штука ничем не лучше ⚛️ Яндекс с нейро.
Кстати, интересно попросить ИИ-сервисы поиска порекомендовать “коллег” (Какие сервисы ИИ-поиска в интернете посоветуешь?/What AI-search services do you recommend?).
⚛️ Consensus (http://consensus.app/) Эта ИИ-система выдает результаты только из научных источников. Каждый тезис сопровождается ссылкой на источник. Кликнув на него можно получить краткий пересказ работы или посмотреть оригинал.
Для поиска наиболее релевантных статей Consensus использует гибридный подход, сочетающий машинное обучение с классическим поиском по ключевым словам. Consensus также использует ИИ для оценки качественных характеристик научных работ, которые затем применяются для ранжирования поиска.
В Consensus есть хорошая система фильтрации поиска.
Команды вроде "make a table of..." или "...in a table" в поиске (режим Pro) генерируют результаты поиска в табличном виде. Их можно скопировать вместе со ссылками на источники информации.
#справка #ИИ
🔎 Google Dataset Search (https://datasetsearch.research.google.com/) — поисковая система от Google, которая помогает исследователям искать в Интернете данные, находящиеся в свободном доступе.
Успех поиска данных в значительной степени зависит от использования поставщиками данных метаданных, соответствующих стандартам консорциума schema.org. Руководство для поставщиков данных находится 🔗 здесь.
Поиск данных может фильтровать результаты по типу данных, например, по изображениям или тексту. Поиск доступен в мобильных устройствах.
Google Dataset Search дополняет Google Scholar (https://scholar.google.com), поисковую систему компании для академических исследований и отчетов.
#справка
Успех поиска данных в значительной степени зависит от использования поставщиками данных метаданных, соответствующих стандартам консорциума schema.org. Руководство для поставщиков данных находится 🔗 здесь.
Поиск данных может фильтровать результаты по типу данных, например, по изображениям или тексту. Поиск доступен в мобильных устройствах.
Google Dataset Search дополняет Google Scholar (https://scholar.google.com), поисковую систему компании для академических исследований и отчетов.
#справка
База научных публикаций по искусственному интеллекту (https://papers.a-ai.ru/) собирает информацию о статьях российских авторов на научных конференциях и в индексируемых журналах. На данный момент собрана информация о более 6000 статей с российских ученых, опубликованных с 2014 года.
На сегодняшний день в базе публикаций реализован поиск статей по авторам, организациям, конференциям и журналам, не требующий регистрации.
Ресурс предоставляет всем зарегистрированным пользователям бесплатный доступ по API, который содержит информацию об авторах, конференциях, журналах, организациях, публикациях и дашбордах.
В базе настроены аналитические инструменты, которые, по достижении полноты архива, позволят анализировать публикационную активность по различным параметрам
Базу публикаций создает ИТМО по заказу “Альянса в сфере искусственного интеллекта”. Она будет постоянно пополняться данными из открытых источников, а также данными, предоставленными пользователями.
#ИИ #справка
На сегодняшний день в базе публикаций реализован поиск статей по авторам, организациям, конференциям и журналам, не требующий регистрации.
Ресурс предоставляет всем зарегистрированным пользователям бесплатный доступ по API, который содержит информацию об авторах, конференциях, журналах, организациях, публикациях и дашбордах.
В базе настроены аналитические инструменты, которые, по достижении полноты архива, позволят анализировать публикационную активность по различным параметрам
Базу публикаций создает ИТМО по заказу “Альянса в сфере искусственного интеллекта”. Она будет постоянно пополняться данными из открытых источников, а также данными, предоставленными пользователями.
#ИИ #справка
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Космонавты установили рентгеновский спектрометр на модуле «Звезда»
19 декабря в 22:53:40 всемирного времени (20 декабря в 01:53:40 московского времени) российские космонавты Алексей Овчинин и Иван Вагнер завершили работу в открытом космосе (ВКД-63) и возвратились на борт МКС.
Во время выхода космонавты:
⭐️ установили на внешней поверхности модуля "Звезда" рентгеновский спектрометр СПИН-X1-МВН
⭐️ заменили четыре фиксирующие платы на модуле «Звезда»
⭐️ демонтировали два устройства экспонирования в интересах эксперимента «Тест» и две панели (эксперимент «Выносливость») на модуле «Поиск»
⭐️ сняли научную аппаратуру «Индикатор-МКС» эксперимента «Контроль»
⭐️ Алексей Овчинин оттолкнул в космос укладку с демонтированными старыми фиксирующими платами, защитными чехлами от рентгеновского спектрометра и научной аппаратурой «Индикатор-МКС». Эта укладка вскоре должна сгореть в атмосфере Земли.
Продолжительность выхода в открытый космос составила 7 часов 17 минут.
📹 Отталкивание укладки во время выхода в открытый космос Алексеем Овчининым с переносного рабочего места на манипуляторе ERA (источник)
Рентгеновский спектрометр СПИН-X1-МВН создан в ИКИ РАН. С его помощью учёные будут проводить периодические обзоры небесной сферы (84%) в рентгеновском диапазоне длин волн каждые 72 дня в течение трёх лет. Всего предполагается выполнить 15 таких обзоров.
Источник
📝 Хронология выходов отечественных космонавтов в открытый космос
#МКС #справка
19 декабря в 22:53:40 всемирного времени (20 декабря в 01:53:40 московского времени) российские космонавты Алексей Овчинин и Иван Вагнер завершили работу в открытом космосе (ВКД-63) и возвратились на борт МКС.
Во время выхода космонавты:
⭐️ установили на внешней поверхности модуля "Звезда" рентгеновский спектрометр СПИН-X1-МВН
⭐️ заменили четыре фиксирующие платы на модуле «Звезда»
⭐️ демонтировали два устройства экспонирования в интересах эксперимента «Тест» и две панели (эксперимент «Выносливость») на модуле «Поиск»
⭐️ сняли научную аппаратуру «Индикатор-МКС» эксперимента «Контроль»
⭐️ Алексей Овчинин оттолкнул в космос укладку с демонтированными старыми фиксирующими платами, защитными чехлами от рентгеновского спектрометра и научной аппаратурой «Индикатор-МКС». Эта укладка вскоре должна сгореть в атмосфере Земли.
Продолжительность выхода в открытый космос составила 7 часов 17 минут.
📹 Отталкивание укладки во время выхода в открытый космос Алексеем Овчининым с переносного рабочего места на манипуляторе ERA (источник)
Рентгеновский спектрометр СПИН-X1-МВН создан в ИКИ РАН. С его помощью учёные будут проводить периодические обзоры небесной сферы (84%) в рентгеновском диапазоне длин волн каждые 72 дня в течение трёх лет. Всего предполагается выполнить 15 таких обзоров.
Источник
📝 Хронология выходов отечественных космонавтов в открытый космос
#МКС #справка
Анализ рынка данных ДЗЗ от “Цифровой экономики” и “Спутникс”
Автономная некоммерческая организация “Цифровая экономика” совместно с группой компаний “Спутникс” провела исследование рынка данных и сервисов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса. Главная цель исследования — определение текущей и потенциальной емкости рынка данных ДЗЗ космоса и сервисов на их основе в России и в мире, ключевых тенденций развития и наиболее перспективных направлений рынка.
”В России объем рынка в 2023 году составил 3,4 млрд рублей, что составляет 0,9 % от глобального объема. В случае реализации перспективных планов развития космической инфраструктуры Роскосмоса и прихода частных инвестиций в отрасль, базовым сценарием развития может стать рост рынка до 50 млрд рублей к 2030 году, со среднегодовым темпом роста в 54 %.” — отметил директор по аналитике АНО “Цифровая экономика” Карен Казарян.
📖 Отчет “Анализ рынка данных и сервисов космического дистанционного зондирования Земли” доступен по 🔗 ссылке.
Ранее, российская компания SR Space подготовила аналитический отчет “Рынок дистанционного зондирования Земли и анализа снимков”, текст которого доступен по 🔗ссылке. Отчет состоит из двух частей: 1) Анализ рынка ДЗЗ в мире и 2) Анализ рынка ДЗЗ в России.
Теперь у желающих появилась возможность сравнить выводы обоих отчетов.
#справка #россия
Автономная некоммерческая организация “Цифровая экономика” совместно с группой компаний “Спутникс” провела исследование рынка данных и сервисов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса. Главная цель исследования — определение текущей и потенциальной емкости рынка данных ДЗЗ космоса и сервисов на их основе в России и в мире, ключевых тенденций развития и наиболее перспективных направлений рынка.
”В России объем рынка в 2023 году составил 3,4 млрд рублей, что составляет 0,9 % от глобального объема. В случае реализации перспективных планов развития космической инфраструктуры Роскосмоса и прихода частных инвестиций в отрасль, базовым сценарием развития может стать рост рынка до 50 млрд рублей к 2030 году, со среднегодовым темпом роста в 54 %.” — отметил директор по аналитике АНО “Цифровая экономика” Карен Казарян.
📖 Отчет “Анализ рынка данных и сервисов космического дистанционного зондирования Земли” доступен по 🔗 ссылке.
Ранее, российская компания SR Space подготовила аналитический отчет “Рынок дистанционного зондирования Земли и анализа снимков”, текст которого доступен по 🔗ссылке. Отчет состоит из двух частей: 1) Анализ рынка ДЗЗ в мире и 2) Анализ рынка ДЗЗ в России.
Теперь у желающих появилась возможность сравнить выводы обоих отчетов.
#справка #россия
Статистика космических и суборбитальных пусков 2024 года
За 2024 год в мире было выполнено 269 пусков ракет: 257 пусков ракет космического назначения и 12 суборбитальных пусков.
Из числа пусков ракет космического назначения: 251 (97,7% от общего числа) был полностью успешным, 2 — завершились частичным успехом и ещё 6 были аварийными (2,3%).
Больше всего космических запусков осуществили США — 152 (59,1% от общего числа). Из них 97,4% осуществили частные компании SpaceX (134 пуск) и Rocket Lab (14 пусков).
На втором месте Китай, который запустил 68 ракет — 26,5% от общего числа. Вклад частных компаний составил 19 пусков (27,9%), которые осуществили ракеты: Ceres 1, Ceres 1S, Gravity 1, Hyperbola 1, Jielong 3, Kinetica 1, Kuaizhou 11, Kuaizhou 1A, ZhuQue-2E. Китай использовал самое большое число разновидностей ракет-носителей — 27.
На третьем месте находится Россия с 17 пусками (6,6% от общего числа).
На долю США, Китая и России пришлось 92,2% космических запусков.
На счету Японии 7 пусков (2 аварийных). У Индии — 5, а у Ирана — 4 пуска, ESA осуществила 3 пуска (1 — частично аварийный), КНДР совершила 1 пуск, ставший аварийным.
Больше всего пусков совершено со стартовых площадок на мысе Канаверал (шт. Флорида, США) — 65. На втором месте База Космических сил США “Ванденберг” (шт. Калифорния, США) — 47 пусков. На третьем — Космический центр имени Кеннеди (шт. Флорида, США) — 26 пусков.
Чаще всего использовалась ракета-носитель (РН) Falcon-9 — 132 старта (49,1% от общего числа). РН Electron стартовали 16 раз. На пуски РН семейства Long March пришлось 49 пусков, а на семейство РН “Союз” — 15 пусков.
📊 Число пусков по месяцам
#справка
За 2024 год в мире было выполнено 269 пусков ракет: 257 пусков ракет космического назначения и 12 суборбитальных пусков.
Из числа пусков ракет космического назначения: 251 (97,7% от общего числа) был полностью успешным, 2 — завершились частичным успехом и ещё 6 были аварийными (2,3%).
Больше всего космических запусков осуществили США — 152 (59,1% от общего числа). Из них 97,4% осуществили частные компании SpaceX (134 пуск) и Rocket Lab (14 пусков).
На втором месте Китай, который запустил 68 ракет — 26,5% от общего числа. Вклад частных компаний составил 19 пусков (27,9%), которые осуществили ракеты: Ceres 1, Ceres 1S, Gravity 1, Hyperbola 1, Jielong 3, Kinetica 1, Kuaizhou 11, Kuaizhou 1A, ZhuQue-2E. Китай использовал самое большое число разновидностей ракет-носителей — 27.
На третьем месте находится Россия с 17 пусками (6,6% от общего числа).
На долю США, Китая и России пришлось 92,2% космических запусков.
На счету Японии 7 пусков (2 аварийных). У Индии — 5, а у Ирана — 4 пуска, ESA осуществила 3 пуска (1 — частично аварийный), КНДР совершила 1 пуск, ставший аварийным.
Больше всего пусков совершено со стартовых площадок на мысе Канаверал (шт. Флорида, США) — 65. На втором месте База Космических сил США “Ванденберг” (шт. Калифорния, США) — 47 пусков. На третьем — Космический центр имени Кеннеди (шт. Флорида, США) — 26 пусков.
Чаще всего использовалась ракета-носитель (РН) Falcon-9 — 132 старта (49,1% от общего числа). РН Electron стартовали 16 раз. На пуски РН семейства Long March пришлось 49 пусков, а на семейство РН “Союз” — 15 пусков.
📊 Число пусков по месяцам
#справка