Деревья на возвышенностях являются поглотителями атмосферного метана
Известно, что деревья вносят важный вклад в круговорот углерода на планете, поглощая углекислый газ и преобразуя его в биомассу. Недавняя 📖 работа показала, что деревья на возвышенностях поглощают не только углерод, но и метан.
Метан поглощается не самими деревьями, а колониями метанотрофных бактерий, которые обитают на поверхности коры, извлекают метан из воздуха, окисляют его и превращают в биомассу и углекислый газ. Последний воздействует на климат примерно в 30 раз слабее, чем исходный метан. Особенно быстро метан поглощался корой тропических деревьев, что связано с ускорением метаболизма микробов в теплом и влажном климате.
По оценкам исследователей, кора всех деревьев Земли ежегодно поглощает от 25 до 50 млн тонн метана, что примерно на 10% повышает полезный вклад растительности в борьбу с глобальным потеплением.
#CH4 #климат #лес
Известно, что деревья вносят важный вклад в круговорот углерода на планете, поглощая углекислый газ и преобразуя его в биомассу. Недавняя 📖 работа показала, что деревья на возвышенностях поглощают не только углерод, но и метан.
Метан поглощается не самими деревьями, а колониями метанотрофных бактерий, которые обитают на поверхности коры, извлекают метан из воздуха, окисляют его и превращают в биомассу и углекислый газ. Последний воздействует на климат примерно в 30 раз слабее, чем исходный метан. Особенно быстро метан поглощался корой тропических деревьев, что связано с ускорением метаболизма микробов в теплом и влажном климате.
По оценкам исследователей, кора всех деревьев Земли ежегодно поглощает от 25 до 50 млн тонн метана, что примерно на 10% повышает полезный вклад растительности в борьбу с глобальным потеплением.
#CH4 #климат #лес
👍8🙏1
Эль-Ниньо всё
Прогрев восточную часть Тихого океана примерно на год, Эль-Ниньо окончательно угас в мае 2024 года. Это природное климатическое явление способствовало рекордно высоким температурам океана в течение многих месяцев, экстремальным осадкам в Африке, низкому ледовому покрову на Великих озерах и сильной засухе в Амазонии и Центральной Америке. По состоянию на июль 2024 года восточная часть Тихого океана находилась в нейтральной фазе, но передышка может оказаться недолгой.
На картах 🗺 показаны аномалии высоты поверхности моря в центральной и восточной частях Тихого океана, наблюдавшиеся 1 июля 2024 года (справа), во время нейтральной фазы, и 4 декабря 2023 года (слева), в период пика Эль-Ниньо. Красным цветом отмечены области, где уровень океана был выше нормы; синим — где уровень моря был ниже среднего; белым — нормальный уровень океана. Использовались данные, полученные со спутника Sentinel-6 Michael Freilich.
#климат #погода #океан
Прогрев восточную часть Тихого океана примерно на год, Эль-Ниньо окончательно угас в мае 2024 года. Это природное климатическое явление способствовало рекордно высоким температурам океана в течение многих месяцев, экстремальным осадкам в Африке, низкому ледовому покрову на Великих озерах и сильной засухе в Амазонии и Центральной Америке. По состоянию на июль 2024 года восточная часть Тихого океана находилась в нейтральной фазе, но передышка может оказаться недолгой.
На картах 🗺 показаны аномалии высоты поверхности моря в центральной и восточной частях Тихого океана, наблюдавшиеся 1 июля 2024 года (справа), во время нейтральной фазы, и 4 декабря 2023 года (слева), в период пика Эль-Ниньо. Красным цветом отмечены области, где уровень океана был выше нормы; синим — где уровень моря был ниже среднего; белым — нормальный уровень океана. Использовались данные, полученные со спутника Sentinel-6 Michael Freilich.
#климат #погода #океан
👍5🤔2👏1😢1
Изменения климата: причины, риски, последствия, проблемы адаптации и регулирования
📚Изменения климата: причины, риски, последствия, проблемы адаптации и регулирования / под ред. И.И. Мохова, А.А. Макоско, А.В. Чернокульского. — М.: РАН, 2024. — 360 с.
Коллективная монография содержит результаты исследований ведущих ученых страны по актуальным вопросам проблематики изменения климата. Рассмотрены климатические процессы и изменения, экстремальные режимы, предсказуемость; моделирование изменений земной климатической системы; экологические и социально-экономические последствия климатических изменений, риски и возможности; проблемы адаптации к изменениям климата; проблемы регулирования антропогенных воздействий на климат; углеродная нейтральность.
Ознакомиться с книгой можно по 🔗ссылке.
#климат #книга
📚Изменения климата: причины, риски, последствия, проблемы адаптации и регулирования / под ред. И.И. Мохова, А.А. Макоско, А.В. Чернокульского. — М.: РАН, 2024. — 360 с.
Коллективная монография содержит результаты исследований ведущих ученых страны по актуальным вопросам проблематики изменения климата. Рассмотрены климатические процессы и изменения, экстремальные режимы, предсказуемость; моделирование изменений земной климатической системы; экологические и социально-экономические последствия климатических изменений, риски и возможности; проблемы адаптации к изменениям климата; проблемы регулирования антропогенных воздействий на климат; углеродная нейтральность.
Ознакомиться с книгой можно по 🔗ссылке.
#климат #книга
👍8🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Глобальный набор данных интенсивности городских островов тепла (2001–2020)
Эффект городского острова тепла (Urban Heat Island, UHI), характеризующийся локальным потеплением над городскими территориями, является одним из самых известных последствий урбанизации для климата. Традиционные оценки интенсивности UHI разнятся из-за фокусировки исследований на “обычном” UHI (или canopy UHI), присутствие которого оценивается по приземной температуре воздуха, или на “поверхностном” UHI (surface UHI), который оценивается по температуре земной поверхности, а также из-за рассмотрения случаев безоблачного неба (clear-sky) и присутствия облаков (all-sky).
В 📖 работе рассматриваются оба вида городских островов тепла как при наличии, так и в отсутствие облачности. Для приведения данных “к общему знаменателю” предлагается метод динамической равной площади (dynamic equal-area, DEA).
Применяя метод DEA и интегрируя данные о температуре по сетке, был получен глобальный набор данных интенсивности UHI, охватывающий более 10000 городов за период более 20 лет с ежемесячным временным разрешением. Этот набор данных предлагает многосторонние оценки интенсивности UHI. Значения температуры земной поверхности получены из наблюдений приборов MODIS спутников Terra и Aqua.
Исследования показали, что интенсивность UHI больше нуля в более чем 80% исследованных городов, со среднегодовым глобальным значением около 1,0°C (днем) и 0,8°C (ночью) для поверхностного UHI, и около 0,5°C для обычного UHI.
В более чем 60% городов отмечается межгодовая тенденция к увеличению интенсивности UHI. При этом глобальные средние тенденции превышают 0,1°C за десятилетие (день) и 0,06°C за десятилетие (ночь) для поверхностного UHI, и чуть более 0,03°C за десятилетие для обычного UHI.
Выявлена положительная корреляция между величиной и тенденцией интенсивности UHI, указывающая на то, что в городах с более интенсивным UHI наблюдается и более быстрый рост интенсивности UHI с течением времени.
Набор данных находится в открытом доступе:
🛢 Global Urban Heat Island Intensity Dataset
🌍 Urban Heat Island Intensity (UHII) на GEE
#LST #климат #данные #GEE
Эффект городского острова тепла (Urban Heat Island, UHI), характеризующийся локальным потеплением над городскими территориями, является одним из самых известных последствий урбанизации для климата. Традиционные оценки интенсивности UHI разнятся из-за фокусировки исследований на “обычном” UHI (или canopy UHI), присутствие которого оценивается по приземной температуре воздуха, или на “поверхностном” UHI (surface UHI), который оценивается по температуре земной поверхности, а также из-за рассмотрения случаев безоблачного неба (clear-sky) и присутствия облаков (all-sky).
В 📖 работе рассматриваются оба вида городских островов тепла как при наличии, так и в отсутствие облачности. Для приведения данных “к общему знаменателю” предлагается метод динамической равной площади (dynamic equal-area, DEA).
Применяя метод DEA и интегрируя данные о температуре по сетке, был получен глобальный набор данных интенсивности UHI, охватывающий более 10000 городов за период более 20 лет с ежемесячным временным разрешением. Этот набор данных предлагает многосторонние оценки интенсивности UHI. Значения температуры земной поверхности получены из наблюдений приборов MODIS спутников Terra и Aqua.
Исследования показали, что интенсивность UHI больше нуля в более чем 80% исследованных городов, со среднегодовым глобальным значением около 1,0°C (днем) и 0,8°C (ночью) для поверхностного UHI, и около 0,5°C для обычного UHI.
В более чем 60% городов отмечается межгодовая тенденция к увеличению интенсивности UHI. При этом глобальные средние тенденции превышают 0,1°C за десятилетие (день) и 0,06°C за десятилетие (ночь) для поверхностного UHI, и чуть более 0,03°C за десятилетие для обычного UHI.
Выявлена положительная корреляция между величиной и тенденцией интенсивности UHI, указывающая на то, что в городах с более интенсивным UHI наблюдается и более быстрый рост интенсивности UHI с течением времени.
Набор данных находится в открытом доступе:
🛢 Global Urban Heat Island Intensity Dataset
🌍 Urban Heat Island Intensity (UHII) на GEE
#LST #климат #данные #GEE
🔥4👍3👏1
Сенсорно-независимые данные MODIS & VIIRS LAI/FPAR (2000–2022)
Набор пространственных данных Sensor-Independent MODIS & VIIRS LAI/FPAR CDR (2000–2022) охватывает важнейшие биофизические параметры: индекс листовой поверхности (Leaf Area Index, LAI) и долю фотосинтетически активной радиации (Fraction of Photosynthetically Active Radiation, FPAR или FAPAR*), необходимые для характеристики наземных экосистем.
При подготовке данных особое внимание уделялось ограничениям, имевшимся в существующих глобальных продуктах LAI/FPAR, в том числе, проблемам пространственно-временной согласованности и точности. Методика создания набора данных описана в:
📖 Pu, J., Yan, K., Roy, S., Zhu, Z., Rautiainen, M., Knyazikhin, Y., & Myneni, R. B. (2024). Sensor-independent LAI/FPAR CDR: reconstructing a global sensor-independent climate data record of MODIS and VIIRS LAI/FPAR from 2000 to 2022. Earth System Science Data, 16(1), 15–34. https://doi.org/10.5194/essd-16-15-2024
Данные создавались как сенсорно-независимые на основе стандартных продуктов LAI/FPAR Terra MODIS, Aqua MODIS и VIIRS. Они охватывают временной интервал с 2000 по 2022 год и содержат данные LAI/FPAR в различных пространственных разрешениях: 500 м, 5 км и 0,05° с шагами по времени 8 суток и два месяца. Набор данных доступен в синусоидальной проекции, а также в WGS 1984.
Доступ к данным:
🛢 Zenodo
🌍 Google Earth Engine
📊 Схема создания данных.
*FPAR или FAPAR (Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation) — доля падающей фотосинтетически активной радиации (400–700 нм), поглощаемой растительностью.
#данные #климат #GEE
Набор пространственных данных Sensor-Independent MODIS & VIIRS LAI/FPAR CDR (2000–2022) охватывает важнейшие биофизические параметры: индекс листовой поверхности (Leaf Area Index, LAI) и долю фотосинтетически активной радиации (Fraction of Photosynthetically Active Radiation, FPAR или FAPAR*), необходимые для характеристики наземных экосистем.
При подготовке данных особое внимание уделялось ограничениям, имевшимся в существующих глобальных продуктах LAI/FPAR, в том числе, проблемам пространственно-временной согласованности и точности. Методика создания набора данных описана в:
📖 Pu, J., Yan, K., Roy, S., Zhu, Z., Rautiainen, M., Knyazikhin, Y., & Myneni, R. B. (2024). Sensor-independent LAI/FPAR CDR: reconstructing a global sensor-independent climate data record of MODIS and VIIRS LAI/FPAR from 2000 to 2022. Earth System Science Data, 16(1), 15–34. https://doi.org/10.5194/essd-16-15-2024
Данные создавались как сенсорно-независимые на основе стандартных продуктов LAI/FPAR Terra MODIS, Aqua MODIS и VIIRS. Они охватывают временной интервал с 2000 по 2022 год и содержат данные LAI/FPAR в различных пространственных разрешениях: 500 м, 5 км и 0,05° с шагами по времени 8 суток и два месяца. Набор данных доступен в синусоидальной проекции, а также в WGS 1984.
Доступ к данным:
🛢 Zenodo
🌍 Google Earth Engine
📊 Схема создания данных.
*FPAR или FAPAR (Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation) — доля падающей фотосинтетически активной радиации (400–700 нм), поглощаемой растительностью.
#данные #климат #GEE
👍8
Обзор методов интерпретируемого машинного обучения для прогнозирования погоды и климата
В последнее время передовые модели машинного обучения достигли высокой точности прогнозирования погоды и климата. Большинство из этих моделей является “черными ящиками”: они выдают результаты, не позволяя пользователю заглянуть внутрь, чтобы разобраться, как именно был получен тот или иной прогноз. Поэтому важную роль приобретает развитие интерпретируемых методов машинного обучения.
В 📖 статье рассмотрены современные подходы к интерпретируемому машинному обучению, применяемые для метеорологических прогнозов. Подходы делятся на две группы: (1) методы интерпретации post-hoc, объясняющие предварительно обученные модели, такие как методы атрибуции на основе возмущений, теории игр и градиентные методы; (2) разработка интерпретируемых моделей с нуля с помощью таких архитектур, как ансамбли деревьев или объясняемые (explainable) нейронные сети. Коротко описан каждый метод, и то как именно он позволяет понять прогнозы, раскрывая метеорологические взаимосвязи, улавливаемые машинным обучением. В финале работы обсуждаются проблемы исследования и перспективы на будущее.
📖 Yang, R., Hu, J., Li, Z., Mu, J., Yu, T., Xia, J., Li, X., Dasgupta, A., & Xiong, H. (2024). Interpretable machine learning for weather and climate prediction: A review. Atmospheric Environment, 338, 120797. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120797
#нейронки #погода #ИИ #климат
В последнее время передовые модели машинного обучения достигли высокой точности прогнозирования погоды и климата. Большинство из этих моделей является “черными ящиками”: они выдают результаты, не позволяя пользователю заглянуть внутрь, чтобы разобраться, как именно был получен тот или иной прогноз. Поэтому важную роль приобретает развитие интерпретируемых методов машинного обучения.
В 📖 статье рассмотрены современные подходы к интерпретируемому машинному обучению, применяемые для метеорологических прогнозов. Подходы делятся на две группы: (1) методы интерпретации post-hoc, объясняющие предварительно обученные модели, такие как методы атрибуции на основе возмущений, теории игр и градиентные методы; (2) разработка интерпретируемых моделей с нуля с помощью таких архитектур, как ансамбли деревьев или объясняемые (explainable) нейронные сети. Коротко описан каждый метод, и то как именно он позволяет понять прогнозы, раскрывая метеорологические взаимосвязи, улавливаемые машинным обучением. В финале работы обсуждаются проблемы исследования и перспективы на будущее.
📖 Yang, R., Hu, J., Li, Z., Mu, J., Yu, T., Xia, J., Li, X., Dasgupta, A., & Xiong, H. (2024). Interpretable machine learning for weather and climate prediction: A review. Atmospheric Environment, 338, 120797. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120797
#нейронки #погода #ИИ #климат
👍7
Опубликован четвертый том Национального доклада “Глобальный климат и почвенный покров России: Арктическая зона, мерзлотные почвы — будущему России (сельское и лесное хозяйство)” под редакцией Р.С.‑Х. Эдельгериева и А.Л. Иванова.
🌱 Скачать книгу*: https://esoil.ru/info_resources/publications
📖 Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: арктическая зона, мерзлотные почвы — будущему России (сельское и лесное хозяйство)» (под редакцией Р.С.-Х. Эдельгериева и А.Л. Иванова). Том 4. М.: ФГБНУ ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева», 2024. 672 с.
Четвертый том Национального доклада «Глобальный климат и почвенный покров России» подготовлен группой ведущих российских экспертов и организаций. Он представляет собой пример объединения усилий научного и экспертного сообщества с целью выработки новых подходов к управлению рисками, связанными с влиянием климатических изменений на природную среду и виды хозяйствования в Арктике и Субарктике. В документе представлен широкий аналитический материал, обобщена имеющаяся на сегодняшний день информация и фактура современного состояния почвенного покрова Арктической зоны Российской Федерации, прогноз возможных изменений под воздействием естественных факторов, в первую очередь климатических, а также текущей и потенциальной трансформации почв в результате различной антропогенной деятельности. В Докладе представлен также почвенный покров зоны сплошного и прерывистого распространения многолетнемерзлотных пород за пределами Арктической зоны, который подвергается тем же рискам в условиях меняющегося климата и увеличивающегося антропогенного воздействия. Анализируются региональные изменения климатических условий и их последствия для почвенного покрова и сельскохозяйственного освоения. Рассматриваются вопросы стратегии и технологии адаптации почвенного покрова мерзлотных областей к климатическим и антропогенным изменениям.
*На сайте можно свободно скачать и три предыдущих тома доклада.
#почвы #климат
🌱 Скачать книгу*: https://esoil.ru/info_resources/publications
📖 Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: арктическая зона, мерзлотные почвы — будущему России (сельское и лесное хозяйство)» (под редакцией Р.С.-Х. Эдельгериева и А.Л. Иванова). Том 4. М.: ФГБНУ ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева», 2024. 672 с.
Четвертый том Национального доклада «Глобальный климат и почвенный покров России» подготовлен группой ведущих российских экспертов и организаций. Он представляет собой пример объединения усилий научного и экспертного сообщества с целью выработки новых подходов к управлению рисками, связанными с влиянием климатических изменений на природную среду и виды хозяйствования в Арктике и Субарктике. В документе представлен широкий аналитический материал, обобщена имеющаяся на сегодняшний день информация и фактура современного состояния почвенного покрова Арктической зоны Российской Федерации, прогноз возможных изменений под воздействием естественных факторов, в первую очередь климатических, а также текущей и потенциальной трансформации почв в результате различной антропогенной деятельности. В Докладе представлен также почвенный покров зоны сплошного и прерывистого распространения многолетнемерзлотных пород за пределами Арктической зоны, который подвергается тем же рискам в условиях меняющегося климата и увеличивающегося антропогенного воздействия. Анализируются региональные изменения климатических условий и их последствия для почвенного покрова и сельскохозяйственного освоения. Рассматриваются вопросы стратегии и технологии адаптации почвенного покрова мерзлотных областей к климатическим и антропогенным изменениям.
*На сайте можно свободно скачать и три предыдущих тома доклада.
#почвы #климат
👍5🔥1
XXII Международная конференция современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса (2024). Пленарные доклады 11 ноября
Ведущий: Е. А. Лупян, д.т.н., заведующий отделом “Технологий спутникового мониторинга”, руководитель работ ИКИ РАН в области дистанционного исследования Земли из космоса.
🔹17:01 Начало трансляции.
🔹17:24 Приветственное слово А. А. Емельянова, заместителя генерального конструктора АО "Российские космические системы" (2,5 мин.)
🔹20:23 Приветственное слово С. В. Тасенко, директора ФГБУ "НИЦ "ПЛАНЕТА" (1,5 мин.)
🔹23:43 Мировые тенденции развития направления ДЗЗ. Российские приоритеты информационного обеспечения задач развития Арктической зоны РФ. Емельянов А.А., АО "Российские космические системы" (30 мин., в трансляции есть четыре перерыва.)
🔹56:05 Высокоэллиптическая гидрометеорологическая космическая система «Арктика-М». Крамарева Л.С., Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета» (25 мин.)
🔹1:21:59 Изменения арктических морских льдов в ХХ веке: неопределённость и новые реконструкции. Семенов В.А., Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Институт географии РАН (28 мин.)
🔹1:50:54 Исследование причин и последствий таяния льдов Арктики. Аванесов Г.А., Институт космических исследований РАН (35 мин.)
🔹2:28:57 Особенности использования данных спутниковой микроволновой радиометрии при изучении арктического ледяного покрова. Алексеева Т.А., Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт (ААНИИ), Институт космических исследований РАН (25 мин.)
🔹2:56:08 Дистанционные исследования растительного покрова арктической зоны как индикатора климатических изменений. Елсаков В.В., Институт биологии Коми НЦ УрО РАН (29 мин., окончание отсутствует в трансляции)
🔹3:24:50 Окончание трансляции.
#конференции #арктика #климат
Ведущий: Е. А. Лупян, д.т.н., заведующий отделом “Технологий спутникового мониторинга”, руководитель работ ИКИ РАН в области дистанционного исследования Земли из космоса.
🔹17:01 Начало трансляции.
🔹17:24 Приветственное слово А. А. Емельянова, заместителя генерального конструктора АО "Российские космические системы" (2,5 мин.)
🔹20:23 Приветственное слово С. В. Тасенко, директора ФГБУ "НИЦ "ПЛАНЕТА" (1,5 мин.)
🔹23:43 Мировые тенденции развития направления ДЗЗ. Российские приоритеты информационного обеспечения задач развития Арктической зоны РФ. Емельянов А.А., АО "Российские космические системы" (30 мин., в трансляции есть четыре перерыва.)
🔹56:05 Высокоэллиптическая гидрометеорологическая космическая система «Арктика-М». Крамарева Л.С., Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета» (25 мин.)
🔹1:21:59 Изменения арктических морских льдов в ХХ веке: неопределённость и новые реконструкции. Семенов В.А., Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Институт географии РАН (28 мин.)
🔹1:50:54 Исследование причин и последствий таяния льдов Арктики. Аванесов Г.А., Институт космических исследований РАН (35 мин.)
🔹2:28:57 Особенности использования данных спутниковой микроволновой радиометрии при изучении арктического ледяного покрова. Алексеева Т.А., Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт (ААНИИ), Институт космических исследований РАН (25 мин.)
🔹2:56:08 Дистанционные исследования растительного покрова арктической зоны как индикатора климатических изменений. Елсаков В.В., Институт биологии Коми НЦ УрО РАН (29 мин., окончание отсутствует в трансляции)
🔹3:24:50 Окончание трансляции.
#конференции #арктика #климат
YouTube
XXII.ПД.I - Пленарные доклады - 11 ноября
ПЛЕНАРНЫЕ ДОКЛАДЫ.
Расписание секции - http://conf.rse.geosmis.ru/schedule.aspx?page=252
Заседание посвящено вопросам изучения Арктики с использованием спутниковых и наземных средств, а также результатам работы высокоэллиптической гидрометеорологической…
Расписание секции - http://conf.rse.geosmis.ru/schedule.aspx?page=252
Заседание посвящено вопросам изучения Арктики с использованием спутниковых и наземных средств, а также результатам работы высокоэллиптической гидрометеорологической…
👍6❤2
Российские ученые создали суперкомпьютерную модель деятельного слоя суши (почвы, озер и растительности), которая поможет прогнозировать влияние климатических изменений на состояние экосистем. Ожидается, что она станет частью национальной климатической модели и национальной системы климатического мониторинга и прогноза.
Вместе с учеными МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2".
"Внедрение такой модели в составе национальной климатической модели позволит более реалистично моделировать климат и прогнозировать его изменения на территории России с учетом естественных и антропогенных факторов. В будущем, к примеру, можно будет оценивать влияние тех или иных решений в области регулирования выбросов на состояние климатической системы. С учетом сложности климатической системы, прогноз этой реакции возможен только с учетом локальных процессов в деятельном слое суши, которые мы моделируем", — сообщил старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова Михаил Варенцов.
Исследователь также рассказал про другую разработку в области моделирования погоды и климата — новую ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать эффект городского острова тепла. Остров тепла — это локальная температурная аномалия в городах, которая может усиливать тепловой стресс и создавать дополнительные риски для здоровья горожан в условиях летней жары. Для построения этой модели используется новый суперкомпьютер "МГУ-270", ориентированный на ИИ-задачи.
"Вначале мы разработали модель для центра Москвы, а потом доработали ее, и теперь наша система позволяет получить карту температурах аномалий для всей Московской агломерации. По точности прогноза она сопоставима с классическими подходами и может использоваться для анализа температурных изменений в мегаполисах".
Источник
#россия #климат
Вместе с учеными МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2".
"Внедрение такой модели в составе национальной климатической модели позволит более реалистично моделировать климат и прогнозировать его изменения на территории России с учетом естественных и антропогенных факторов. В будущем, к примеру, можно будет оценивать влияние тех или иных решений в области регулирования выбросов на состояние климатической системы. С учетом сложности климатической системы, прогноз этой реакции возможен только с учетом локальных процессов в деятельном слое суши, которые мы моделируем", — сообщил старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова Михаил Варенцов.
Исследователь также рассказал про другую разработку в области моделирования погоды и климата — новую ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать эффект городского острова тепла. Остров тепла — это локальная температурная аномалия в городах, которая может усиливать тепловой стресс и создавать дополнительные риски для здоровья горожан в условиях летней жары. Для построения этой модели используется новый суперкомпьютер "МГУ-270", ориентированный на ИИ-задачи.
"Вначале мы разработали модель для центра Москвы, а потом доработали ее, и теперь наша система позволяет получить карту температурах аномалий для всей Московской агломерации. По точности прогноза она сопоставима с классическими подходами и может использоваться для анализа температурных изменений в мегаполисах".
Источник
#россия #климат
👍8❤1🔥1😁1
Река Маккензи
Самая длинная река Канады, Маккензи, словно конвейерная лента переносит к Северному Ледовитому океану осадочные породы и растворенный в воде углерод (1️⃣ cнимок прибора MODIS спутника Terra, 2007 г.). Часть углерода поступает из оттаивающей вечной мерзлоты и торфяников.
2️⃣ Молочно-белые вихри на спутниковом снимке 2017 года — осадочные породы, которые река Маккензи выносит в море Бофорта.
Источник
#снимки #климат
Самая длинная река Канады, Маккензи, словно конвейерная лента переносит к Северному Ледовитому океану осадочные породы и растворенный в воде углерод (1️⃣ cнимок прибора MODIS спутника Terra, 2007 г.). Часть углерода поступает из оттаивающей вечной мерзлоты и торфяников.
2️⃣ Молочно-белые вихри на спутниковом снимке 2017 года — осадочные породы, которые река Маккензи выносит в море Бофорта.
Источник
#снимки #климат
👍5
Опубликованы презентации докладов VIII Всероссийского объединённого метеорологического и гидрологического съезда
🔗 Презентации доступны на сайте.
Напомним названия секций:
🔹 Метеорологический съезд
* МС-1. Состояние и стратегические направления развития государственной метеорологической наблюдательной сети
* МС-2. Метеорологические исследования, прогнозирование погоды и климата
* МС-3. Климатическое обслуживание и адаптация, включая социально-экономические аспекты
* МС-4. Мониторинг и исследования состава и загрязнения атмосферы
* МС-5. Геофизические исследования атмосферы и ионосферы
🔹 Гидрологический съезд
* ГС-1. Опасные гидрологические явления: оценка, прогнозирование, снижение рисков
* ГС-2. Состояние и развитие системы гидрологического мониторинга
* ГС-3. Проблемы качества вод и охраны водных объектов
* ГС-4. Водные ресурсы, водный баланс: расчеты и моделирование. Гидрологические последствия климатических изменений
* ГС-5. Управление водными ресурсами и региональные водохозяйственные проблемы
* ГС-6. Исследования русловых, эрозионных и устьевых процессов
#погода #климат #вода #атмосфера #ионосфера
🔗 Презентации доступны на сайте.
Напомним названия секций:
🔹 Метеорологический съезд
* МС-1. Состояние и стратегические направления развития государственной метеорологической наблюдательной сети
* МС-2. Метеорологические исследования, прогнозирование погоды и климата
* МС-3. Климатическое обслуживание и адаптация, включая социально-экономические аспекты
* МС-4. Мониторинг и исследования состава и загрязнения атмосферы
* МС-5. Геофизические исследования атмосферы и ионосферы
🔹 Гидрологический съезд
* ГС-1. Опасные гидрологические явления: оценка, прогнозирование, снижение рисков
* ГС-2. Состояние и развитие системы гидрологического мониторинга
* ГС-3. Проблемы качества вод и охраны водных объектов
* ГС-4. Водные ресурсы, водный баланс: расчеты и моделирование. Гидрологические последствия климатических изменений
* ГС-5. Управление водными ресурсами и региональные водохозяйственные проблемы
* ГС-6. Исследования русловых, эрозионных и устьевых процессов
#погода #климат #вода #атмосфера #ионосфера
👍9
Открытые климатические данные CHELSA
CHELSA (https://chelsa-climate.org) — открытые данные о климате с высоким пространственным разрешением — 1 км (30'‘). Они основаны на даунскейлинге данных глобального реанализа.
Кроме климатических данных с разным временным разрешением (сутки, месяц, год) доступны палеоклиматические данные и данные моделирования будущего климата.
📚 CHELSA V2.1: Technical specification
📥 📸 Браузер файлов: chelsa-climate.org → Downloads → Version 2.1 Download
В папке EUR11 — данные по Европе, GLOBAL — глобальные данные. Все данные хранятся в в файлах GeoTIFF.
Климатические переменные указаны в именах файлов: pr — осадки, tas — температура воздуха, rsds — падающая коротковолновая радиация и т. п. (расшифровка переменных — Technical specification).
Временной охват различается у разных видов данных. Как правило, данные о современном климате начинаются с января 1980 г.
#климат #данные
CHELSA (https://chelsa-climate.org) — открытые данные о климате с высоким пространственным разрешением — 1 км (30'‘). Они основаны на даунскейлинге данных глобального реанализа.
Кроме климатических данных с разным временным разрешением (сутки, месяц, год) доступны палеоклиматические данные и данные моделирования будущего климата.
📚 CHELSA V2.1: Technical specification
📥 📸 Браузер файлов: chelsa-climate.org → Downloads → Version 2.1 Download
В папке EUR11 — данные по Европе, GLOBAL — глобальные данные. Все данные хранятся в в файлах GeoTIFF.
Климатические переменные указаны в именах файлов: pr — осадки, tas — температура воздуха, rsds — падающая коротковолновая радиация и т. п. (расшифровка переменных — Technical specification).
Временной охват различается у разных видов данных. Как правило, данные о современном климате начинаются с января 1980 г.
#климат #данные
👍5🔥2
Каталог решений по адаптации и смягчению последствий изменения климата
📖 Каталог содержит 60 решений по адаптации и смягчению последствий изменения климата на суше (Land-based Adaptation and Mitigation Solutions, LAMS) — ссылки на различные источники, от политических документов до тематических исследований.
🛢 Каталог (файл xlsx)
📖 Описание каталога в Nature.
#справка #климат #GHG
📖 Каталог содержит 60 решений по адаптации и смягчению последствий изменения климата на суше (Land-based Adaptation and Mitigation Solutions, LAMS) — ссылки на различные источники, от политических документов до тематических исследований.
🛢 Каталог (файл xlsx)
📖 Описание каталога в Nature.
#справка #климат #GHG
🔥4👍3
Большая часть углерода, поглощенного на суше, хранится в почве и в воде
Группа ученых из Калифорнийского технологического института установила, что в период с 1992 по 2019 год на поверхности Земли было поглощено около 35 гигатонн углерода. При этом за последнее десятилетие накопление углерода на суше увеличилось на 30% — с 0,5 до 1,7 гигатонн в год.
Интересно, что на растительность, в первую очередь на леса, которые долгое время считались основными поглотителями углерода, приходится лишь 6% углеродных поступлений. Большая же часть углерода на суше хранится в неживых формах, таких как дно озер и рек, водно-болотные угодья и почвы.
Результаты исследования показали, что большая часть наземных поглотителей углерода связана с деятельностью человека, такой как строительство плотин или искусственных водоемов, и даже использование древесины. Положительным результатом исследования стало открытие того, что большая часть накопленного в наземных условиях углерода связывается более долговременным образом, чем в растительности.
Отсутствие данных о накоплении углерода в почвах, водоемах и водно-болотных угодьях привело к тому, что в современных динамических глобальных моделях растительности значительно переоценена роль лесов в поглощении углерода на суше. Данное исследование выявляет ключевые процессы в накоплении углерода на суше, которые не включены в существующие модели.
📖 Bar-On Y. M. et al. (2025). Recent gains in global terrestrial carbon stocks are mostly stored in non-living pools. Science. DOI : 10.1126/science.adk1637
#CO2 #климат
Группа ученых из Калифорнийского технологического института установила, что в период с 1992 по 2019 год на поверхности Земли было поглощено около 35 гигатонн углерода. При этом за последнее десятилетие накопление углерода на суше увеличилось на 30% — с 0,5 до 1,7 гигатонн в год.
Интересно, что на растительность, в первую очередь на леса, которые долгое время считались основными поглотителями углерода, приходится лишь 6% углеродных поступлений. Большая же часть углерода на суше хранится в неживых формах, таких как дно озер и рек, водно-болотные угодья и почвы.
Результаты исследования показали, что большая часть наземных поглотителей углерода связана с деятельностью человека, такой как строительство плотин или искусственных водоемов, и даже использование древесины. Положительным результатом исследования стало открытие того, что большая часть накопленного в наземных условиях углерода связывается более долговременным образом, чем в растительности.
Отсутствие данных о накоплении углерода в почвах, водоемах и водно-болотных угодьях привело к тому, что в современных динамических глобальных моделях растительности значительно переоценена роль лесов в поглощении углерода на суше. Данное исследование выявляет ключевые процессы в накоплении углерода на суше, которые не включены в существующие модели.
📖 Bar-On Y. M. et al. (2025). Recent gains in global terrestrial carbon stocks are mostly stored in non-living pools. Science. DOI : 10.1126/science.adk1637
#CO2 #климат
🔥9👍3💯2
Экономические эффекты изменения климата в России
Статья ученых из Института народнохозяйственного прогнозирования РАН (ИНП РАН) систематизирует эффекты климатических изменений для отраслей экономики России. Предложен метод количественной экономической оценки последствий, связанных с деградацией многолетней мерзлоты, наводнениями, для хозяйственных объектов в сфере топливно-энергетического комплекса, сельского и лесного хозяйства. Оценки всех эффектов приведены к общей единице измерения — изменению ВВП России при увеличении среднегодовой температуры на 1°C.
На основе сценарных расчетов доказывается, что активная политика адаптации к изменению климата позволяет получить позитивный эффект для экономики страны. Напротив, отказ или отсутствие мер адаптации чреваты значительным ущербом и потерями для экономики стоимостью более 3 трлн руб. или порядка 1,9% ВВП (2022 г.).
Статья опубликована в журнале “Проблемы прогнозирования” №2 / 2025. На сайте журнала можно также найти брошюру “Экономические эффекты климатических изменений в России”, опубликованную специалистами ИНП РАН в августе 2024 года.
📊 Методология оценки экономических эффектов изменения климата (ММ — многолетняя мерзлота)
#климат #россия
Статья ученых из Института народнохозяйственного прогнозирования РАН (ИНП РАН) систематизирует эффекты климатических изменений для отраслей экономики России. Предложен метод количественной экономической оценки последствий, связанных с деградацией многолетней мерзлоты, наводнениями, для хозяйственных объектов в сфере топливно-энергетического комплекса, сельского и лесного хозяйства. Оценки всех эффектов приведены к общей единице измерения — изменению ВВП России при увеличении среднегодовой температуры на 1°C.
На основе сценарных расчетов доказывается, что активная политика адаптации к изменению климата позволяет получить позитивный эффект для экономики страны. Напротив, отказ или отсутствие мер адаптации чреваты значительным ущербом и потерями для экономики стоимостью более 3 трлн руб. или порядка 1,9% ВВП (2022 г.).
Статья опубликована в журнале “Проблемы прогнозирования” №2 / 2025. На сайте журнала можно также найти брошюру “Экономические эффекты климатических изменений в России”, опубликованную специалистами ИНП РАН в августе 2024 года.
📊 Методология оценки экономических эффектов изменения климата (ММ — многолетняя мерзлота)
#климат #россия
👍8🤔1
Данные наблюдений за глобальными изменениями температуры приземного слоя воздуха на суше и в океане, начиная с 1781 года
Данные GloSAT (Global Surface Air Temperature) об изменении температуры воздуха на суше и в океане, начиная с 1780-х годов. Особенности данных: 1) они используют наблюдения за температурой воздуха в море, а не измерения температуры поверхности моря, которые использовались в ранее существовавших данных, 2) охватывают больший период времени, отличие от других подобных данных, которые начинаются с середины или конца XIX века.
📖 Статья с описанием методики создания GloSAT
📊 Источники, на основе которых сформированы данные GloSAT
#климат #данные
Данные GloSAT (Global Surface Air Temperature) об изменении температуры воздуха на суше и в океане, начиная с 1780-х годов. Особенности данных: 1) они используют наблюдения за температурой воздуха в море, а не измерения температуры поверхности моря, которые использовались в ранее существовавших данных, 2) охватывают больший период времени, отличие от других подобных данных, которые начинаются с середины или конца XIX века.
📖 Статья с описанием методики создания GloSAT
📊 Источники, на основе которых сформированы данные GloSAT
#климат #данные
👍5
Отчет ESOTC2024 выявил заметный контраст в количестве осадков, выпавших в прошлом году в восточной и в западной Европе
Отчет European State of the Climate - 2024 (ESOTC2024) показал, что в 2024 году примерно на 34% территории Европе выпало больше среднегодового количества осадков.
При этом наблюдался ярко выраженный контраст между востоком и западом. В Западной Европе повсеместно наблюдалась влажность выше средней, а в некоторых районах — от Испании и Италии до северной Фенноскандии (регион, включающий Скандинавский полуостров, Финляндию, Карелию и Кольский полуостров) — наблюдался самый влажный год за период наблюдений с 1979 года. Для Западной Европы, за исключением Исландии, этот год стал одним из десяти самых влажных лет за анализируемый период с 1950 года.
В то же время на большей части восточной Европы условия были суше среднего, а на востоке Украины и в юго-западной части России этот год был самым сухим за период с 1979 года.
📊 Аномалии и экстремальные значения годового количества осадков в 2024 году по данным ERA5. Категории экстремальных значений (“wettest” — самые влажные и “driest” — самые сухие) основаны на рейтинге за 1979–2024 годы. Остальные категории описывают, как осадки соотносятся с распределением в течение учетного периода 1991–2020 гг. “Much wetter/drier than average” — влажнее/суше 90% значений осадков. “Wetter/drier than average“ — влажнее/суше более 66% значений осадков. “Near average” — в пределах средних 33%.
#климат #осадки
Отчет European State of the Climate - 2024 (ESOTC2024) показал, что в 2024 году примерно на 34% территории Европе выпало больше среднегодового количества осадков.
При этом наблюдался ярко выраженный контраст между востоком и западом. В Западной Европе повсеместно наблюдалась влажность выше средней, а в некоторых районах — от Испании и Италии до северной Фенноскандии (регион, включающий Скандинавский полуостров, Финляндию, Карелию и Кольский полуостров) — наблюдался самый влажный год за период наблюдений с 1979 года. Для Западной Европы, за исключением Исландии, этот год стал одним из десяти самых влажных лет за анализируемый период с 1950 года.
В то же время на большей части восточной Европы условия были суше среднего, а на востоке Украины и в юго-западной части России этот год был самым сухим за период с 1979 года.
📊 Аномалии и экстремальные значения годового количества осадков в 2024 году по данным ERA5. Категории экстремальных значений (“wettest” — самые влажные и “driest” — самые сухие) основаны на рейтинге за 1979–2024 годы. Остальные категории описывают, как осадки соотносятся с распределением в течение учетного периода 1991–2020 гг. “Much wetter/drier than average” — влажнее/суше 90% значений осадков. “Wetter/drier than average“ — влажнее/суше более 66% значений осадков. “Near average” — в пределах средних 33%.
#климат #осадки
🔥6👍2
Всероссийская конференция "Мониторинг пулов углерода и потоков парниковых газов в наземных экосистемах России"
В Кольском научном центре РАН с 18 по 21 июня проходит всероссийская конференция "Мониторинг пулов углерода и потоков парниковых газов в наземных экосистемах России", организованная участниками консорциума "РИТМ углерода" — Полярно-альпийским ботаническим садом-институтом и Институтом проблем промышленной экологии Севера КНЦ РАН.
📝 Программа конференции
📹 Первый день
📹 Второй день
#климат #GHG #лес #почва #конференции
В Кольском научном центре РАН с 18 по 21 июня проходит всероссийская конференция "Мониторинг пулов углерода и потоков парниковых газов в наземных экосистемах России", организованная участниками консорциума "РИТМ углерода" — Полярно-альпийским ботаническим садом-институтом и Институтом проблем промышленной экологии Севера КНЦ РАН.
📝 Программа конференции
📹 Первый день
📹 Второй день
#климат #GHG #лес #почва #конференции
❤1👍1
Новая версия Copernicus Interactive Climate Atlas
Вышла 2-я версия данных и программы просмотра Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas). Кратко об обновлении читайте здесь, подробно — в руководстве пользователя.
🖥Copernicus Interactive Climate Atlas Viewer
📖C3S Atlas: User Guide
🛠User-tools for the C3S Atlas
#данные #климат
Вышла 2-я версия данных и программы просмотра Copernicus Interactive Climate Atlas (C3S Atlas). Кратко об обновлении читайте здесь, подробно — в руководстве пользователя.
🖥Copernicus Interactive Climate Atlas Viewer
📖C3S Atlas: User Guide
🛠User-tools for the C3S Atlas
#данные #климат
❤4🔥2👍1
Запущен GOSAT-GW — японский спутник для мониторинга парниковых газов и водного цикла
28 июня 2025 года в 16:33 всемирного времени с площадки LA-Y1 Космического центра Танегасима осуществлен запуск ➊ ракеты-носителя Н-IIА-202 со спутником GOSAT-GW.
Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
🛰 GOSAT-GW (Greenhouse Gases Observing Satellite – Greenhouse gases and Water cycle) — это спутник JAXA, предназначенный для мониторинга парниковых газов и водного цикла Земли. Он является продолжением миссий GCOM-W (Global Change Observation Mission – Water2) / Shizuku (2012 г.), GOSAT (Greenhouse gases Observing Satellite) / Ibuki (2009 г.) и GOSAT 2 / Ibuki 2 (2018 г.).
GOSAT-GW оснащен ➋ двумя приборами:
• TANSO-3 (Total Anthropogenic and Natural emissions mapping SpectrOmeter-3) — инфракрасный спектрометр высокого, предназначенный для измерения концентраций парниковых газов, таких как углекислый газ и метан.
Особенность TANSO-3 — в использовании метода спектроскопии с дифракционной решеткой (diffraction grating type spectroscopy) вместо Фурье-спектроскопии, применявшейся в датчиках TANSO-FTS и TANSO-FTS-2 на борту GOSAT и GOSAT-2. Новый метод позволяет вести ➌ наблюдения по площади, а не по сетке, как это происходило раньше, что даст гораздо больше данных. TANSO-3 имеет два режима работы: режим широкозонного наблюдения и режим фокусного наблюдения,
• AMSR-3 (Advanced Microwave Scanning Radiometer 3) — микроволновой радиометр, который будет оценивать геофизические параметры водных ресурсов Земли на суше, на поверхности океанов и в атмосфере.
Состоявшийся пуск стал последним для ракет Н-IIА.
#япония #климат #GHG #вода
28 июня 2025 года в 16:33 всемирного времени с площадки LA-Y1 Космического центра Танегасима осуществлен запуск ➊ ракеты-носителя Н-IIА-202 со спутником GOSAT-GW.
Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
🛰 GOSAT-GW (Greenhouse Gases Observing Satellite – Greenhouse gases and Water cycle) — это спутник JAXA, предназначенный для мониторинга парниковых газов и водного цикла Земли. Он является продолжением миссий GCOM-W (Global Change Observation Mission – Water2) / Shizuku (2012 г.), GOSAT (Greenhouse gases Observing Satellite) / Ibuki (2009 г.) и GOSAT 2 / Ibuki 2 (2018 г.).
GOSAT-GW оснащен ➋ двумя приборами:
• TANSO-3 (Total Anthropogenic and Natural emissions mapping SpectrOmeter-3) — инфракрасный спектрометр высокого, предназначенный для измерения концентраций парниковых газов, таких как углекислый газ и метан.
Особенность TANSO-3 — в использовании метода спектроскопии с дифракционной решеткой (diffraction grating type spectroscopy) вместо Фурье-спектроскопии, применявшейся в датчиках TANSO-FTS и TANSO-FTS-2 на борту GOSAT и GOSAT-2. Новый метод позволяет вести ➌ наблюдения по площади, а не по сетке, как это происходило раньше, что даст гораздо больше данных. TANSO-3 имеет два режима работы: режим широкозонного наблюдения и режим фокусного наблюдения,
• AMSR-3 (Advanced Microwave Scanning Radiometer 3) — микроволновой радиометр, который будет оценивать геофизические параметры водных ресурсов Земли на суше, на поверхности океанов и в атмосфере.
Состоявшийся пуск стал последним для ракет Н-IIА.
#япония #климат #GHG #вода
❤5👍4🔥1