Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ)
Термины и сокращения, #термины
Организации: NASA, NOAA, DARPA и другие
Спектральные каналы Landsat 8/9 и Sentinel-2, MODIS
Спектральные сигнатуры

📚Основы дистанционного зондирования Земли, #основы
#индексы (спектральные, вегетационные, ...)
#комбинация каналов
#история ДЗЗ
Научно-популярные лекции по ДЗЗ
Лекции школы молодых учёных (ИКИ РАН): 2015-2017, 2018-2019, 2020-2021, 2022-2023
Рекомендованные практики мониторинга ЧС (UN-SPIDER)
Космическое образование в России: раз, два.

Поиск / Справочная информация
Общий каталог искусственных космических объектов (GCAT)
Спутники и съемочная аппаратура
Российские спутники ДЗЗ, #МВК
Информация о запусках
Орбиты спутников
#наблюдение за спутниками
Где взять научную литературу #книга #журнал
ИИ-поиск, патентный поиск, поиск наборов данных
#справка

Google Earth Engine
📚Учебник по Google Earth Engine
🌍 Список всех данных Google Earth Engine
Проекты и примеры кода
Учебные ресурсы
Полезные ссылки
#GEE

📚🖥 Работа с пространственными данными в R

Спутниковые и другие данные — #данные
Бесплатные спутниковые снимки, в т.ч. высокого разрешения
🛰 Sentinel-1, Радары на GEE
🛰 Sentinel-2
🛰 Landsat Collection 2, снимки Landsat
🛰 CBERS
🛰🛰 Спутники серий "Электро-Л" и "Арктика-М"
🛰 Гиперспектральные данные Wyvern
Открытые векторные данные
#LULC — Land Use & Land Cover
#DEM
#границы
#nrt — Земля из космоса в реальном времени
Международная хартия по космосу и крупным катастрофам: список активаций
Погода: фактическая, реанализ, прогнозы
#ЧС

Тематические задачи
#лес, #AGB (надземная биомасса)
#пожары
#вода — водные объекты, наводнения, качество воды
#лед
#погода, #климат
#атмосфера
#археология
#сельхоз
#LST — температура земной поверхности

Типы данных
#гиперспектр
#SAR #InSAR
#лидар
#LST
#GNSSR
#ro
#SIF

Конференции, школы, семинары
#конференции

Конкурсы и чемпионаты
#конкурс

Новости военного ДЗЗ
#война #sigint #SSA

⭐️Все хештеги

Векторные карты административных границ

Карты административных границ — один из самых востребованных видов вспомогательных данных, используемых в дистанционном зондировании. Рассмотрим коллекции общедоступных векторных карт, с детализацией вплоть до границ районов.

* Global Administrative Areas (GADM) — наборы данных об административных границах для всех стран мира.

* Humanitarian Data Exchange предоставляет доступ к векторным картам Office for the Coordination of Humanitarian Affairs (OCHA) Common Operational Datasets (CODs), которые используются для гуманитарных миссий ООН. Как правило, эти карты точнее GADM.

* OpenStreetMap (OSM) создаются инициативной общественностью. Нередко эти карты являются лучшими среди общедоступных по точности и актуальности. Можно скачать копию полной базы данных OpenStreetMap, объемом свыше 100 Гб, или сравнительно небольшую область — при помощи Overpass API.

* geoBoundaries — глобальная база данных административных границ, вплоть до 5 уровня (подробности). Данные публикуются в структурированной форме, что позволяет интегрировать geoBoundaries в сервисы крупномасштабного сбора данных. Помимо собственных данных, сервис предлагает данные OCHA CODs и UN SALB. Сервис не создает карт, а отбирает их среди существующих, указывает источник и информацию об открытой лицензии. Инструмент geoContrast позволяет сравнить границы, построенные по разным картам.

Алгоритм выбора карт

1. Выбираем лучшие из доступных карт в инструменте geoBoundaries Visualize & Compare Boundaries. Качество проверяем по подложке, составленной из спутниковых снимков. Если карт OSM в geoBoundaries нет или они устарели, получаем актуальные при помощи Overpass API.
3. Для выбранных карт проверим несколько участков границы, сравнивая их с Bing Aerial (QGIS) или Google Maps (QGIS, Google Earth). Маловероятно, чтобы граница неоднократно разделяла на части сельскохозяйственные поля, пересекала дороги или шла свозь сплошной лес. Выбираем карты, содержащие меньшее число ошибок в интересующем нас регионе.

Карты GADM стоит использовать только если не существует других карт региона.

#данные #границы

GEE-14. Административные границы

Данные об административных границах находятся в каталоге по тегу borders.

Здесь есть границы FAO GAUL 2015 года — нормального качества (the best available information on administrative units for all the countries in the world, как говорят они сами про себя) и упрощенного — FAO GAUL 500m. Каждый, в свою очередь, делится на три класса: границы стран (административный уровень 0), областей (1) и районов (2).

Если присмотреться, то окажется качество границ GAUL, мягко говоря, не очень. Для обзорной работы они подойдут, но для детальной нужно искать другие карты.

Второй вариант, представленный в каталоге: Large Scale International Boundary Polygons 2017 года (LSIB 2017). Они тоже есть детальные и упрощенные. Детальные — вполне приличного качества. Но это только границы стран.

Качественные границы есть среди сторонних наборов данных. В первую очередь, это geoBoundaries, с которыми мы уже знакомы. Они бывают в виде High Precision и Simplified, причем каждый доступен в двух вариантах: Unstandardized и Globally Standardized. В первом случае границы стран могут пересекаться из-за территориальных споров, во втором — границы приведены “к общему знаменателю” по данным Госдепа США.

У типичного набора данных geoBoundaries пять свойств:

shapeGroup: SWZ
shapeID: SWZ-ADM0-1590546715-B1
shapeISO: SWZ
shapeName: Swaziland
shapeType: ADM0

shapeName — название административной единицы. Для выбора страны удобнее использовать shapeGroup — трехбуквенный код страны, который можно найти здесь.

Карты существуют для административных единиц уровней 0–4. Разумеется, если такие единицы в данной стране вообще есть. Например, для стран бывшего СССР есть карты административных единиц уровней 0–2 — вплоть до районов. А вот для Португалии есть и уровень 3 — приходы (пример). Административных единиц уровня 4 найти не удалось, хотя набор данных для них существует.

Качество границ geoBoundaries гораздо лучше, чем у GAUL. Хотя, при желании, огрехи можно найти и в них.

#GEE #данные #границы

⭐️ СТРАНЫ / КОМПАНИИ / СПУТНИКИ

Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания

Компании: #planet #maxar

Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2

⭐️ ДЗЗ

Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка

Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая

#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов

Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников

Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
#журнал — статьи по ДЗЗ, опубликованные в выпуске журнала
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы

#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.

#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки

Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python #ГИС
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)

⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ

#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness

16 источников открытых векторных данных опубликовал Машфорд Махуте (Mashford Mahute):

1. OpenStreetMap (OSM)
• URL: openstreetmap.org
• Данные: Дороги, здания, классы землепользования и многое другое.
• Формат: Shapefile, GeoJSON, OSM XML.

2. Geofabrik
• URL: download.geofabrik.de
• Данные: Выдержки данных OSM по регионам.
• Формат: Shapefile, GeoJSON, PBF.

3. Humanitarian Data Exchange (HDX)
• URL: data.humdata.org
• Данные: Наборы данных по гуманитарным вопросам, включая данные о населении и инфраструктуре.
• Формат: Shapefile, GeoJSON, CSV.

4. HYDROSHEDS
• URL: hydrosheds.org/products
• Данные: Реки, озера, бассейны, водопады и т.д.
• Формат: Shapefile

5. FAO GeoNetwork
• URL: fao.org/geonetwork
• Данные: Данные о сельском хозяйстве, рыболовстве и окружающей среде.
• Формат: Shapefile, GeoJSON.

6. USGS Earth Explorer
• URL: earthexplorer.usgs.gov
• Данные: Гидрография, транспорт, границы.
• Формат: Shapefile, KML.

7. Natural Earth
• URL: naturalearthdata.com
• Данные: Политические границы, культурные и физические характеристики.
• Формат: Shapefile, GeoJSON.

8. Data
• URL: eea.europa.eu
• Данные: Экологические темы, вроде почвенного покрова, качества воздуха и биоразнообразия.
• Формат: Shapefile, GeoJSON.

9. GADM (Global Administrative Areas)
• URL: gadm.org
• Данные: Административные границы нескольких уровней.
• Формат: Shapefile, GeoJSON, KML.

10. DIVA-GIS
• URL: diva-gis.org
• Данные: Данные о климате, населении и административных границах на уровне страны.

11. UNEP Environmental Data Explorer
• URL: uneplive.unep.org
• Данные: Экологические индикаторы и пространственные наборы данных.
• Формат: Shapefile, GeoJSON.

12. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC)
• URL: sedac.ciesin.columbia.edu
• Данные: Население, инфраструктура и экологические показатели.
• Формат: Shapefile, GeoJSON, KML.

13. World Resources Institute (WRI) Open Data Portal
• URL: https://www.wri.org/data
• Данные: Окружающая среда и природные ресурсы.
• Формат: Shapefile, GeoJSON, CSV.

14. Global Forest Watch
• URL: globalforestwatch.org
• Данные: Лесной покров, обезлесение и изменения землепользования.
• Формат: Shapefile, GeoJSON, KML.

15. Africa GeoPortal
• URL: africageoportal.com
• Данные: Административные границы, почвенно-растительный покров и инфраструктура в Африке.
• Формат: Shapefile, GeoJSON.

16. Koordinates
• URL: koordinates.com
• Данные: Различные темы, включая экологические, инфраструктурные и социальные данные.
• Формат: Shapefile, GeoJSON, KML.

#данные #границы #лес