Спутники микроволнового зондирования Tomorrow.io провели первые наблюдения за атмосферой [ссылка]
Первые два спутника компании Tomorrow.io — Tomorrow-S1 и Tomorrow-S2 — через две недели после своего запуска 16 августа провели первые наблюдения за атмосферой. Сейчас выполняется калибровка данных.
Tomorrow.io разработала свою полезную нагрузку в сотрудничестве с Лабораторией Линкольна Массачусетского технологического института (MIT Lincoln Laboratory, MITLL), основываясь на радиометре, который MITLL разработала для миссии NASA TROPICS.
📸 Композитное изображение тайфуна Яги, полученное спутником Tomorrow-S1 4 сентября 2024 года.
#погода #радиометр
Первые два спутника компании Tomorrow.io — Tomorrow-S1 и Tomorrow-S2 — через две недели после своего запуска 16 августа провели первые наблюдения за атмосферой. Сейчас выполняется калибровка данных.
Tomorrow.io разработала свою полезную нагрузку в сотрудничестве с Лабораторией Линкольна Массачусетского технологического института (MIT Lincoln Laboratory, MITLL), основываясь на радиометре, который MITLL разработала для миссии NASA TROPICS.
📸 Композитное изображение тайфуна Яги, полученное спутником Tomorrow-S1 4 сентября 2024 года.
#погода #радиометр
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запущены пять китайских спутников [ссылка][видео]
24 сентября 2024 года в 23:33 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Лицзянь-1 Y4” (англ. Lijian-1 Yao-4) с пятью спутниками —
двумя метеорологическими спутниками:
🛰 Юньяо-1-21 [англ. Yunyao-1-21, кит. 云遥一号21], 🛰 Юньяо-1-22 [англ. Yunyao-1-22, кит. 云遥一号22] компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology, которая планирует запустить в нынешнем году 40 подобных миниатюрных космических аппаратов.
и тремя спутниками ДЗЗ:
🛰Цзилинь-1 SAR01 [англ. Jilin-1 SAR01A, кит. 吉林一号SARO1A] — первый радарный спутник компании Chang Guang Satellite Technology, которая известна своей многочисленной группировкой аппаратов оптико-электронного наблюдения. Новый спутник оснащён радаром X-диапазона. Высота рабочей орбиты — 515 км.
🛰Чжонки-1-01 [англ. Zhongke-1 01, кит. 中科卫星01（济钢一号）], 🛰Чжонки-1-02 [англ. Zhongke-1 02, кит. 中科卫星02（济钢二号）] — пара радарных спутников компании Zhongke Satellite Science and Technology Group, первенцами группировки AIRSAT, которые в ряде источников названы AIRSAT-01 и -02. Каждый спутник оснащён радаром Ku-диапазона с разрешением <1 м. В частности, они позволяют осуществлять радарную интерферометрию в Ku-диапазоне и, по-видимому, являются первой в мире подобной группировкой.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #погода #SAR #ro #LST #InSAR
24 сентября 2024 года в 23:33 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Лицзянь-1 Y4” (англ. Lijian-1 Yao-4) с пятью спутниками —
двумя метеорологическими спутниками:
🛰 Юньяо-1-21 [англ. Yunyao-1-21, кит. 云遥一号21], 🛰 Юньяо-1-22 [англ. Yunyao-1-22, кит. 云遥一号22] компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology, которая планирует запустить в нынешнем году 40 подобных миниатюрных космических аппаратов.
и тремя спутниками ДЗЗ:
🛰Цзилинь-1 SAR01 [англ. Jilin-1 SAR01A, кит. 吉林一号SARO1A] — первый радарный спутник компании Chang Guang Satellite Technology, которая известна своей многочисленной группировкой аппаратов оптико-электронного наблюдения. Новый спутник оснащён радаром X-диапазона. Высота рабочей орбиты — 515 км.
🛰Чжонки-1-01 [англ. Zhongke-1 01, кит. 中科卫星01（济钢一号）], 🛰Чжонки-1-02 [англ. Zhongke-1 02, кит. 中科卫星02（济钢二号）] — пара радарных спутников компании Zhongke Satellite Science and Technology Group, первенцами группировки AIRSAT, которые в ряде источников названы AIRSAT-01 и -02. Каждый спутник оснащён радаром Ku-диапазона с разрешением <1 м. В частности, они позволяют осуществлять радарную интерферометрию в Ku-диапазоне и, по-видимому, являются первой в мире подобной группировкой.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #погода #SAR #ro #LST #InSAR
Lockheed Martin выиграла контракт на разработку приборов Lightning Mapper для метеоспутников NOAA GeoXO [ссылка]
Компания Lockheed Martin выиграла контракт стоимостью 297,1 млн долларов на разработку приборов Lightning Mapper (LMX) для будущей геостационарной группировки NOAA GeoXO. Прибор LMX предназначен для обнаружения, определения местоположения и измерения интенсивности, продолжительности и масштабов вспышек молний. С помощью данных LMX метеорологи и исследователи NOAA отслеживают сильные штормы, прогнозируют интенсивность ураганов, оценивают риск лесных пожаров и снижают погодные риски для авиации.
Контракт предписывает Lockheed Martin разработать два прибора и включает опционы на изготовление двух дополнительных приборов. Lockheed Martin также обеспечит поддержку приборов в течение десяти лет работы на орбите и пяти лет хранения в космосе.
Ранее Lockheed Martin разрабатывала аналогичные приборы Geostationary Lightning Mapper для метеорологических спутников NOAA GOES.
Спутники NOAA GeoXO должны начать работу на орбите в 2030-х годах. Изготовит космические аппараты всё та же компания Lockheed Martin, а полезной нагрузкой кроме неё займутся L3Harris (ссылка) и BAE Systems (ссылка).
📸Прибор Geostationary Lightning Mapper (источник)
#погода #США
Компания Lockheed Martin выиграла контракт стоимостью 297,1 млн долларов на разработку приборов Lightning Mapper (LMX) для будущей геостационарной группировки NOAA GeoXO. Прибор LMX предназначен для обнаружения, определения местоположения и измерения интенсивности, продолжительности и масштабов вспышек молний. С помощью данных LMX метеорологи и исследователи NOAA отслеживают сильные штормы, прогнозируют интенсивность ураганов, оценивают риск лесных пожаров и снижают погодные риски для авиации.
Контракт предписывает Lockheed Martin разработать два прибора и включает опционы на изготовление двух дополнительных приборов. Lockheed Martin также обеспечит поддержку приборов в течение десяти лет работы на орбите и пяти лет хранения в космосе.
Ранее Lockheed Martin разрабатывала аналогичные приборы Geostationary Lightning Mapper для метеорологических спутников NOAA GOES.
Спутники NOAA GeoXO должны начать работу на орбите в 2030-х годах. Изготовит космические аппараты всё та же компания Lockheed Martin, а полезной нагрузкой кроме неё займутся L3Harris (ссылка) и BAE Systems (ссылка).
📸Прибор Geostationary Lightning Mapper (источник)
#погода #США
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как спутники TROPICS следили за ураганом “Хелен”
Американские спутники группировки TROPICS наблюдали за ураганом “Хелен” (Helene) на протяжении всего его жизненного цикла. Собранные данные показывают 📹, как тропическая депрессия сформировалась в ураган 4-й категории*, который обрушился на Флориду. Затем ураган продолжил движение вглубь США, постепенно ослабевая до уровня тропической депрессии, но при этом вызвал катастрофические наводнения в западной части штата Северная Каролина.
Миссия NASA TROPICS (Time-Resolved Observations of Precipitation structure and storm Intensity with a Constellation of Smallsats) состоит из четырех космических аппаратов форм-фактора CubeSat 3U, каждый из которых оснащен 12-канальным пассивным микроволновым радиометром. TROPICS обеспечивает съемку в диапазонах 91 и 205 ГГц, зондирование температуры в диапазоне 118 ГГц и зондирование влажности в диапазоне 183 ГГц. Пространственное разрешение в надире составляет около 27 км для температуры и 17 км для влажности и осадков, а ширина полосы обзора — около 2000 км. Основная научная цель миссии TROPICS — связать структуру температуры, влажности и осадков с эволюцией интенсивности тропических циклонов.
Наноспутники TROPICS измеряют температуру, влажность воздуха и осадки с пространственным разрешением, сопоставимым с разрешением современных “больших” микроволновых радиометров, но с беспрецедентным временным разрешением: среднее время повторного посещения составляет 60 минут.
TROPICS — это краткосрочная демонстрационная миссия, которая поддерживает концепцию метеорологических наблюдений с высокой периодичностью при помощи малых спутников. Подобные группировки малых спутников могут быть гораздо более экономически эффективными, чем их “большие” аналоги, а запуск группировки малых спутников может обеспечить более частое покрытие по сравнению с одиночным “большим” космическим аппаратом.
📖 Материалы семинара по совместному использованию данных TROPICS и CYGNSS — 2023 Joint Applications Workshop on NASA's TROPICS and CYGNSS Satellite Missions.
*См. шкалу ураганов Саффира — Симпсона.
#микроволны #погода #GNSSR
Американские спутники группировки TROPICS наблюдали за ураганом “Хелен” (Helene) на протяжении всего его жизненного цикла. Собранные данные показывают 📹, как тропическая депрессия сформировалась в ураган 4-й категории*, который обрушился на Флориду. Затем ураган продолжил движение вглубь США, постепенно ослабевая до уровня тропической депрессии, но при этом вызвал катастрофические наводнения в западной части штата Северная Каролина.
Миссия NASA TROPICS (Time-Resolved Observations of Precipitation structure and storm Intensity with a Constellation of Smallsats) состоит из четырех космических аппаратов форм-фактора CubeSat 3U, каждый из которых оснащен 12-канальным пассивным микроволновым радиометром. TROPICS обеспечивает съемку в диапазонах 91 и 205 ГГц, зондирование температуры в диапазоне 118 ГГц и зондирование влажности в диапазоне 183 ГГц. Пространственное разрешение в надире составляет около 27 км для температуры и 17 км для влажности и осадков, а ширина полосы обзора — около 2000 км. Основная научная цель миссии TROPICS — связать структуру температуры, влажности и осадков с эволюцией интенсивности тропических циклонов.
Наноспутники TROPICS измеряют температуру, влажность воздуха и осадки с пространственным разрешением, сопоставимым с разрешением современных “больших” микроволновых радиометров, но с беспрецедентным временным разрешением: среднее время повторного посещения составляет 60 минут.
TROPICS — это краткосрочная демонстрационная миссия, которая поддерживает концепцию метеорологических наблюдений с высокой периодичностью при помощи малых спутников. Подобные группировки малых спутников могут быть гораздо более экономически эффективными, чем их “большие” аналоги, а запуск группировки малых спутников может обеспечить более частое покрытие по сравнению с одиночным “большим” космическим аппаратом.
📖 Материалы семинара по совместному использованию данных TROPICS и CYGNSS — 2023 Joint Applications Workshop on NASA's TROPICS and CYGNSS Satellite Missions.
*См. шкалу ураганов Саффира — Симпсона.
#микроволны #погода #GNSSR
Прогнозирование погоды с помощью моделей ИИ на основе открытых данных ECMWF
Команда специалистов системы прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System) в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) объявила, что теперь пользователи могут самостоятельно запускать модели прогноза погоды, использующие методы искусственного интеллекта (ИИ) и опирающиеся на открытые данные ECMWF.
Это позволит генерировать прогнозы на собственном компьютере пользователя, изучать методы прогнозирования с помощью ансамблей моделей и проводить сравнительный анализ моделей.
Установка python-пакетов традиционна:
Поддерживаются следующие модели прогнозирования погоды, использующие методы ИИ: Pangu-Weather, FourCastNet (версия 2), GraphCast, FuXi и Aurora.
В будущем ожидается поддержка системы AIFS. Пока можно получить готовые прогнозы, сделанные с помощью AIFS.
#погода #ИИ #python
Команда специалистов системы прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System) в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) объявила, что теперь пользователи могут самостоятельно запускать модели прогноза погоды, использующие методы искусственного интеллекта (ИИ) и опирающиеся на открытые данные ECMWF.
Это позволит генерировать прогнозы на собственном компьютере пользователя, изучать методы прогнозирования с помощью ансамблей моделей и проводить сравнительный анализ моделей.
Установка python-пакетов традиционна:
pip install ai-models
pip install ai-models-panguweather # Or another model
ai-models panguweather --input ecmwf-open-data
Поддерживаются следующие модели прогнозирования погоды, использующие методы ИИ: Pangu-Weather, FourCastNet (версия 2), GraphCast, FuXi и Aurora.
В будущем ожидается поддержка системы AIFS. Пока можно получить готовые прогнозы, сделанные с помощью AIFS.
#погода #ИИ #python
Обзор методов интерпретируемого машинного обучения для прогнозирования погоды и климата
В последнее время передовые модели машинного обучения достигли высокой точности прогнозирования погоды и климата. Большинство из этих моделей является “черными ящиками”: они выдают результаты, не позволяя пользователю заглянуть внутрь, чтобы разобраться, как именно был получен тот или иной прогноз. Поэтому важную роль приобретает развитие интерпретируемых методов машинного обучения.
В 📖 статье рассмотрены современные подходы к интерпретируемому машинному обучению, применяемые для метеорологических прогнозов. Подходы делятся на две группы: (1) методы интерпретации post-hoc, объясняющие предварительно обученные модели, такие как методы атрибуции на основе возмущений, теории игр и градиентные методы; (2) разработка интерпретируемых моделей с нуля с помощью таких архитектур, как ансамбли деревьев или объясняемые (explainable) нейронные сети. Коротко описан каждый метод, и то как именно он позволяет понять прогнозы, раскрывая метеорологические взаимосвязи, улавливаемые машинным обучением. В финале работы обсуждаются проблемы исследования и перспективы на будущее.
📖 Yang, R., Hu, J., Li, Z., Mu, J., Yu, T., Xia, J., Li, X., Dasgupta, A., & Xiong, H. (2024). Interpretable machine learning for weather and climate prediction: A review. Atmospheric Environment, 338, 120797. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120797
#нейронки #погода #ИИ #климат
В последнее время передовые модели машинного обучения достигли высокой точности прогнозирования погоды и климата. Большинство из этих моделей является “черными ящиками”: они выдают результаты, не позволяя пользователю заглянуть внутрь, чтобы разобраться, как именно был получен тот или иной прогноз. Поэтому важную роль приобретает развитие интерпретируемых методов машинного обучения.
В 📖 статье рассмотрены современные подходы к интерпретируемому машинному обучению, применяемые для метеорологических прогнозов. Подходы делятся на две группы: (1) методы интерпретации post-hoc, объясняющие предварительно обученные модели, такие как методы атрибуции на основе возмущений, теории игр и градиентные методы; (2) разработка интерпретируемых моделей с нуля с помощью таких архитектур, как ансамбли деревьев или объясняемые (explainable) нейронные сети. Коротко описан каждый метод, и то как именно он позволяет понять прогнозы, раскрывая метеорологические взаимосвязи, улавливаемые машинным обучением. В финале работы обсуждаются проблемы исследования и перспективы на будущее.
📖 Yang, R., Hu, J., Li, Z., Mu, J., Yu, T., Xia, J., Li, X., Dasgupta, A., & Xiong, H. (2024). Interpretable machine learning for weather and climate prediction: A review. Atmospheric Environment, 338, 120797. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120797
#нейронки #погода #ИИ #климат
Spire ассимилировала данные ГНСС-рефлектометрии в модели прогноза погоды
Специалисты Spire, сообщили об успешной ассимиляции данных ГНСС-рефлектометрии миссии CYGNSS в свои модели прогнозирования погоды.
Группировка малых спутников CYGNSS измеряет скорость океанского ветра, что позволяет улучшить прогнозирование ураганов. Данные ГНСС-рефлектометрии (GNSS-R), полученные спутниками CYGNSS, улучшили прогнозы Spire для температуры воздуха на высоте 2 м, скорости ветра на высоте 10 м, а также осадков.
Сравнение с данными наземных метеостанций во время шторма Бабет (Babet) в 2023 году показало, что наблюдения GNSS-R Level-1 и Level-2 улучшили прогнозы скорости ветра (10 м). При этом данные GNSS-R Level-1 Delay Doppler Maps оказались наиболее эффективными для краткосрочных прогнозов (0–19 часов), а данные Level-2 — для повышения точности прогнозов после 37 часов.
Источник
#GNSSR #погода
Специалисты Spire, сообщили об успешной ассимиляции данных ГНСС-рефлектометрии миссии CYGNSS в свои модели прогнозирования погоды.
Группировка малых спутников CYGNSS измеряет скорость океанского ветра, что позволяет улучшить прогнозирование ураганов. Данные ГНСС-рефлектометрии (GNSS-R), полученные спутниками CYGNSS, улучшили прогнозы Spire для температуры воздуха на высоте 2 м, скорости ветра на высоте 10 м, а также осадков.
Сравнение с данными наземных метеостанций во время шторма Бабет (Babet) в 2023 году показало, что наблюдения GNSS-R Level-1 и Level-2 улучшили прогнозы скорости ветра (10 м). При этом данные GNSS-R Level-1 Delay Doppler Maps оказались наиболее эффективными для краткосрочных прогнозов (0–19 часов), а данные Level-2 — для повышения точности прогнозов после 37 часов.
Источник
#GNSSR #погода
Разработка “Росэлектроники” способна прогнозировать опасные природные явления
Холдинг “Росэлектроника” госкорпорации Ростех разработал программный модуль «Прогнозирование», который использует методы искусственного интеллекта и предназначен для прогнозирования опасных природных явлений — штормов, землетрясений, извержений вулканов. Новое ПО стало частью комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
На основе данных о температуре поверхности суши и моря, скорости воздушных потоков, движении земной коры, ледовых и снежных масс комплекс способен рассчитать вероятность возникновения опасного природного явления и спрогнозировать траекторию его следования.
Разработкой комплекса приема, обработки и ретрансляции космической гидрометеорологической информации занимается входящий в “Росэлектронику” НИИ телевидения — разработчик видеоинформационных систем для мониторинга, навигации и управления объектами.
“Новый модуль не заменяет полностью работу метеоролога, но существенно ее облегчает, поскольку система на ранних стадиях отслеживает опасные природные явления и сигнализирует об их зарождении. Сейчас мы занимаемся отладкой программного обеспечения и параллельно завершаем процедуру сертификации оборудования. К концу 2024 года предприятие будет готово к поставкам системы первым заказчикам”, — отметил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин.
Источник
#погода #россия
Холдинг “Росэлектроника” госкорпорации Ростех разработал программный модуль «Прогнозирование», который использует методы искусственного интеллекта и предназначен для прогнозирования опасных природных явлений — штормов, землетрясений, извержений вулканов. Новое ПО стало частью комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
На основе данных о температуре поверхности суши и моря, скорости воздушных потоков, движении земной коры, ледовых и снежных масс комплекс способен рассчитать вероятность возникновения опасного природного явления и спрогнозировать траекторию его следования.
Разработкой комплекса приема, обработки и ретрансляции космической гидрометеорологической информации занимается входящий в “Росэлектронику” НИИ телевидения — разработчик видеоинформационных систем для мониторинга, навигации и управления объектами.
“Новый модуль не заменяет полностью работу метеоролога, но существенно ее облегчает, поскольку система на ранних стадиях отслеживает опасные природные явления и сигнализирует об их зарождении. Сейчас мы занимаемся отладкой программного обеспечения и параллельно завершаем процедуру сертификации оборудования. К концу 2024 года предприятие будет готово к поставкам системы первым заказчикам”, — отметил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин.
Источник
#погода #россия
Muon Space получила контракт SpaceWERX
Компания Muon Space получила контракт SpaceWERX на расширение возможностей космического мониторинга окружающей среды. Контракт предусматривает поддержку разработки компанией Muon Space многоцелевого мультиспектрального прибора оптико-электронного/инфракрасного наблюдения.
Muon Space заявила, что ее группировка FireSat будет иметь двойное назначение и, в частности, решать задачи Министерства обороны США по космическому мониторингу окружающей среды. Компания разрабатывает 50-спутниковую группировка FireSat, которая будет работать на низкой околоземной орбите.
Новый прибор, разрабатываемый Muon Space, предназначен для получения характеристик облаков и метеорологических снимков театра военных действий.
SpaceWERX — подразделение Исследовательской лаборатории ВВС США (Air Force Research Laboratory), занимающееся поддержкой новых технологий.
Источник
#война #погода #США #LST
Компания Muon Space получила контракт SpaceWERX на расширение возможностей космического мониторинга окружающей среды. Контракт предусматривает поддержку разработки компанией Muon Space многоцелевого мультиспектрального прибора оптико-электронного/инфракрасного наблюдения.
Muon Space заявила, что ее группировка FireSat будет иметь двойное назначение и, в частности, решать задачи Министерства обороны США по космическому мониторингу окружающей среды. Компания разрабатывает 50-спутниковую группировка FireSat, которая будет работать на низкой околоземной орбите.
Новый прибор, разрабатываемый Muon Space, предназначен для получения характеристик облаков и метеорологических снимков театра военных действий.
SpaceWERX — подразделение Исследовательской лаборатории ВВС США (Air Force Research Laboratory), занимающееся поддержкой новых технологий.
Источник
#война #погода #США #LST
NASA выбрало разработчика магнитометров для проекта межпланетной метеорологической станции
NASA заключило контракт с Юго-Западным исследовательским институтом (Southwest Research Institute, SwRI) в Сан-Антонио (шт. Техас, США) на разработку приборов для мониторинга космической погоды в рамках программы NOAA Space Weather Next. Контракт на сумму 26,1 миллиона долларов включает в себя разработку двух магнитометров для будущей миссии Space Weather Follow On Lagrange 1 (SWFO-L1).
Межпланетная станция SWFO-L1 будет работать в точке Лагранжа L1 между Солнцем и Землей, что позволит проводить измерения возмущений солнечного ветра до того, как они достигнут Земли. Магнитометры будут играть важнейшую роль в измерении межпланетного магнитного поля, переносимого солнечным ветром. Эти данные крайне важны для прогнозирования космической погоды.
Срок службы обсерватории SWFO-L1 составит 5 лет, а расходных материалов на борту хватит на 10 лет. Изготовлением космического аппарата займется BAE Systems.
Сроки реализации контракта SwRI охватывают период с декабря 2024 года по январь 2034 года. Работы будут проводиться на объекте SwRI в Сан-Антонио, в Центре космических полетов NASA имени Годдарда и в Космическом центре имени Кеннеди.
Источник
📸 Художественное изображение межпланетной станции SWFO-L1
#солнце #погода
NASA заключило контракт с Юго-Западным исследовательским институтом (Southwest Research Institute, SwRI) в Сан-Антонио (шт. Техас, США) на разработку приборов для мониторинга космической погоды в рамках программы NOAA Space Weather Next. Контракт на сумму 26,1 миллиона долларов включает в себя разработку двух магнитометров для будущей миссии Space Weather Follow On Lagrange 1 (SWFO-L1).
Межпланетная станция SWFO-L1 будет работать в точке Лагранжа L1 между Солнцем и Землей, что позволит проводить измерения возмущений солнечного ветра до того, как они достигнут Земли. Магнитометры будут играть важнейшую роль в измерении межпланетного магнитного поля, переносимого солнечным ветром. Эти данные крайне важны для прогнозирования космической погоды.
Срок службы обсерватории SWFO-L1 составит 5 лет, а расходных материалов на борту хватит на 10 лет. Изготовлением космического аппарата займется BAE Systems.
Сроки реализации контракта SwRI охватывают период с декабря 2024 года по январь 2034 года. Работы будут проводиться на объекте SwRI в Сан-Антонио, в Центре космических полетов NASA имени Годдарда и в Космическом центре имени Кеннеди.
Источник
📸 Художественное изображение межпланетной станции SWFO-L1
#солнце #погода
Китайское метеорологическое управление начало использовать данные коммерческих метеоспутников
Китайское метеорологическое управление (China Meteorological Administration, CMA) начало использовать данные двух группировок малых коммерческих метеорологических спутников для прогнозирования погоды.
Группировка из 23 спутников Tianmu-1 и 12 спутников Yunyao-1 начали предоставлять данные в CMA 30 декабря. В настоящее время группировка Tianmu-1 ежедневно поставляет около 30 000 радиозатменных профилей, а Yunyao-1 — около 15 000 профилей.
По данным радиозатменных измерений можно восстановить температуру, давление и влажность атмосферы в плоскости орбиты. Кроме того, радиозатменный метод позволяет восстановить значение электронной плотности в ионосфере.
Данные радиозатменных наблюдений обрабатываются на облачной платформе больших данных CMA Tianqing и используются в различных оперативных модулях, включая наблюдение и прогнозирование, глобальный мониторинг тайфунов и краткосрочное прогнозирование сильных конвективных погодных явлений. Они также применяются в исследованиях в области изменения климата.
Данные обеих группировок используются не только для зондирования атмосферы и ионосферы, но также и для определения характеристик поверхности по отраженному сигналу ГНСС — ГНСС-рефлектометрии.
Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) также использует данные коммерческих метеоспутников для улучшения прогнозов погоды.
NOAA начало поиск поставщиков данных в 2016 году, развернув программу Commercial Weather Data Pilot. С 2020 года NOAA закупает радиозатменные данные у компаний GeoOptics и Spire. В 2022 году радиозатменные данные для NOAA начала поставлять компания PlanetIQ.
🔗 О программе закупок коммерческих метеоданных NOAA.
📖 Using the Commercial GNSS RO Spire Data in the Neutral Atmosphere for Climate and Weather Prediction Studies (2023)
#ro #GNSSR #погода #атмосфера #китай #США
Китайское метеорологическое управление (China Meteorological Administration, CMA) начало использовать данные двух группировок малых коммерческих метеорологических спутников для прогнозирования погоды.
Группировка из 23 спутников Tianmu-1 и 12 спутников Yunyao-1 начали предоставлять данные в CMA 30 декабря. В настоящее время группировка Tianmu-1 ежедневно поставляет около 30 000 радиозатменных профилей, а Yunyao-1 — около 15 000 профилей.
По данным радиозатменных измерений можно восстановить температуру, давление и влажность атмосферы в плоскости орбиты. Кроме того, радиозатменный метод позволяет восстановить значение электронной плотности в ионосфере.
Данные радиозатменных наблюдений обрабатываются на облачной платформе больших данных CMA Tianqing и используются в различных оперативных модулях, включая наблюдение и прогнозирование, глобальный мониторинг тайфунов и краткосрочное прогнозирование сильных конвективных погодных явлений. Они также применяются в исследованиях в области изменения климата.
Данные обеих группировок используются не только для зондирования атмосферы и ионосферы, но также и для определения характеристик поверхности по отраженному сигналу ГНСС — ГНСС-рефлектометрии.
Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) также использует данные коммерческих метеоспутников для улучшения прогнозов погоды.
NOAA начало поиск поставщиков данных в 2016 году, развернув программу Commercial Weather Data Pilot. С 2020 года NOAA закупает радиозатменные данные у компаний GeoOptics и Spire. В 2022 году радиозатменные данные для NOAA начала поставлять компания PlanetIQ.
🔗 О программе закупок коммерческих метеоданных NOAA.
📖 Using the Commercial GNSS RO Spire Data in the Neutral Atmosphere for Climate and Weather Prediction Studies (2023)
#ro #GNSSR #погода #атмосфера #китай #США
Опубликованы презентации докладов VIII Всероссийского объединённого метеорологического и гидрологического съезда
🔗 Презентации доступны на сайте.
Напомним названия секций:
🔹 Метеорологический съезд
* МС-1. Состояние и стратегические направления развития государственной метеорологической наблюдательной сети
* МС-2. Метеорологические исследования, прогнозирование погоды и климата
* МС-3. Климатическое обслуживание и адаптация, включая социально-экономические аспекты
* МС-4. Мониторинг и исследования состава и загрязнения атмосферы
* МС-5. Геофизические исследования атмосферы и ионосферы
🔹 Гидрологический съезд
* ГС-1. Опасные гидрологические явления: оценка, прогнозирование, снижение рисков
* ГС-2. Состояние и развитие системы гидрологического мониторинга
* ГС-3. Проблемы качества вод и охраны водных объектов
* ГС-4. Водные ресурсы, водный баланс: расчеты и моделирование. Гидрологические последствия климатических изменений
* ГС-5. Управление водными ресурсами и региональные водохозяйственные проблемы
* ГС-6. Исследования русловых, эрозионных и устьевых процессов
#погода #климат #вода #атмосфера #ионосфера
🔗 Презентации доступны на сайте.
Напомним названия секций:
🔹 Метеорологический съезд
* МС-1. Состояние и стратегические направления развития государственной метеорологической наблюдательной сети
* МС-2. Метеорологические исследования, прогнозирование погоды и климата
* МС-3. Климатическое обслуживание и адаптация, включая социально-экономические аспекты
* МС-4. Мониторинг и исследования состава и загрязнения атмосферы
* МС-5. Геофизические исследования атмосферы и ионосферы
🔹 Гидрологический съезд
* ГС-1. Опасные гидрологические явления: оценка, прогнозирование, снижение рисков
* ГС-2. Состояние и развитие системы гидрологического мониторинга
* ГС-3. Проблемы качества вод и охраны водных объектов
* ГС-4. Водные ресурсы, водный баланс: расчеты и моделирование. Гидрологические последствия климатических изменений
* ГС-5. Управление водными ресурсами и региональные водохозяйственные проблемы
* ГС-6. Исследования русловых, эрозионных и устьевых процессов
#погода #климат #вода #атмосфера #ионосфера
Запущены четыре метеоспутника “Юньяо-1” и спутник ДЗЗ “Цзитяньсин А-05”
20 января 2025 года в 10:11 всемирного времени с площадки № 95А космодрома Цзюцюань выполнен пуск 🚀 ракеты-носителя “Гушэньсин-1” (англ. Ceres-1) компании Galactic Energy с четырьмя метеорологическими спутниками “Юньяо-1” (кит. 云遥一号, англ. Yunyao-1) 37–40 и спутником дистанционного зондирования Земли “Цзитяньсин А-05” (кит. 吉天星A-05, англ. Jitianxing A-05). Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
🛰 Спутники Yunyao-1 оснащены приборами для ГНСС-радиозатменных измерений параметров атмосферы и ионосферы, а также инфракрасной камерой. Управляется группировка компанией Yunyao Aerospace.
🛰 Спутник Jitianxing A-05 (называемый также Nanjing Xuanwu/吉天星舟) разработан совместно компаниями Suzhou Jitianxingzhou Space Technology Co. и Zhongke Ruige (Yantai) Technology Service Co, Ltd. (далее — Zhongke Ruige). Это научно-экспериментальный спутник на платформе Ruige Nebula 0A (睿格星云0) компании Zhongke Ruige. Полезной нагрузкой является гиперспектральная камера.
Jitianxing A-05 стал третьим спутником гиперспектральной группировки Jitianxing-A. Ранее были запущены Jitianxing A-01 (24.09.2024) и Jitianxing A-03 (29.08.2024).
📸 Запуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1”.
#погода #гиперспектр #китай
20 января 2025 года в 10:11 всемирного времени с площадки № 95А космодрома Цзюцюань выполнен пуск 🚀 ракеты-носителя “Гушэньсин-1” (англ. Ceres-1) компании Galactic Energy с четырьмя метеорологическими спутниками “Юньяо-1” (кит. 云遥一号, англ. Yunyao-1) 37–40 и спутником дистанционного зондирования Земли “Цзитяньсин А-05” (кит. 吉天星A-05, англ. Jitianxing A-05). Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
🛰 Спутники Yunyao-1 оснащены приборами для ГНСС-радиозатменных измерений параметров атмосферы и ионосферы, а также инфракрасной камерой. Управляется группировка компанией Yunyao Aerospace.
🛰 Спутник Jitianxing A-05 (называемый также Nanjing Xuanwu/吉天星舟) разработан совместно компаниями Suzhou Jitianxingzhou Space Technology Co. и Zhongke Ruige (Yantai) Technology Service Co, Ltd. (далее — Zhongke Ruige). Это научно-экспериментальный спутник на платформе Ruige Nebula 0A (睿格星云0) компании Zhongke Ruige. Полезной нагрузкой является гиперспектральная камера.
Jitianxing A-05 стал третьим спутником гиперспектральной группировки Jitianxing-A. Ранее были запущены Jitianxing A-01 (24.09.2024) и Jitianxing A-03 (29.08.2024).
📸 Запуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1”.
#погода #гиперспектр #китай
Графики, полученные моделью прогнозирования погоды AIFS, доступны в реальном времени
📊 Графики, полученные с помощью модели прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System), разработанной ECMWF, доступны в реальном времени.
В открытом доступе также находятся 🛢 данные AIFS Machine Learning data.
🖥 Последняя детерминированная версия AIFS (AIFS-single), v0.2.1, доступна на Hugging Face.
Источник
📊 Температура воздуха на высоте 2 м и скорость ветра на высоте 10 м. Прогноз AIFS (ECMWF) ML model, 20.01.2025 06 UTC.
#погода #датасет
📊 Графики, полученные с помощью модели прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System), разработанной ECMWF, доступны в реальном времени.
В открытом доступе также находятся 🛢 данные AIFS Machine Learning data.
🖥 Последняя детерминированная версия AIFS (AIFS-single), v0.2.1, доступна на Hugging Face.
Источник
📊 Температура воздуха на высоте 2 м и скорость ветра на высоте 10 м. Прогноз AIFS (ECMWF) ML model, 20.01.2025 06 UTC.
#погода #датасет