Спутник ДЗЗ
3.11K subscribers
2.43K photos
139 videos
187 files
2.19K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
Спутники дистанционного зондирования, выведенные на орбиту миссией Transporter-10 (Продолжение)

Три КА предназначены для мониторинга выбросов метана:

* спутник MethaneSat будет использоваться для наблюдения за выбросами метана, в первую очередь, в районах добычи нефти и газа. Спутник может собирать данные в полосе шириной 200 км с разрешением 100 x 400 м.
* 2 КА (GHOSt-4 и GHOSt-5) пополнят группировку гиперспектральной съемки компании Orbital Sidekick. Эти 90-килограммовые спутники способны обнаруживать выбросы метана с пространственным разрешением 8 м.

Два частных метеорологических спутника запущены в интересах Министерства обороны США:

* RROCI-2 компании Orion Space Solutions — демонстрационный 12U CubeSat для Космических сил США, предназначенный для сбора данных о характеристиках облаков.
* MuSat-2 компании Muon Space — 67-килограммовый спутник, измеряющий характеристики атмосферы и ионосферы радиозатменным методом, а также использующий технологию ГНСС-рефлектометрии для измерения скорости ветра у поверхности океана.

Две компании осуществляют миссии по отработке технологий космической ситуационной осведомленности (space situational awareness):

* Американская True Anomaly проводит демонстрационную миссию двух первых КА Jackal, массой около 275 кг каждый. Эти аппараты будут выполнять операции по рандеву и сближению, получая при этом мультиспектральные снимки друг друга. True Anomaly нацелена на оборонный рынок.
* Sentry/Scout-1 6U Cubesat компании Quantum Space снабжен оптической полезной нагрузкой для наблюдения за объектами в космосе.

Австралийская компания Space Machines Company запустила свой первый свободно летающий аппарат для развертывания спутников — Optimus OTV. Полезная нагрузка на борту 270-киллограммого аппарата включает инерциальную навигационную систему от Advanced Navigation, камеру наблюдения за космическим пространством от HEO Robotics, гиперспектральную камеру от Esper, процессор обработки изображений в космосе от Spiral Blue, сетевой процессор от Dandelion и процессор искусственного интеллекта от ANT61.

#ro #оптика #гиперспектр #SSA #GNSSR #GHG #австралия
Швейцарские учёные научились детектировать сильные грозы с помощью данных GPS

Исследование швейцарских учёных из ETH Zurich показало, что данные GPS можно использовать для обнаружения сильных штормовых явлений. Учёные обнаружили, что сильные дожди и грозы влияют на соотношение сигнал/шум данных GPS. Эти выводы помогут раннему обнаружению экстремальных погодных явлений.

Такая система раннего обнаружения в будущем может быть применяться, в частности, для обеспечения безопасности полётов. Благодаря плотной сети GPS-станций вокруг аэропорта экстремальную погоду можно спрогнозировать в режиме реального времени, и дать соответствующие предупреждения и рекомендации. Помимо совершенствования метода, учёные планируют расширить свою исследовательскую работу по всей Швейцарии, а также на европейском уровне — для масштабирования разработанного ими метода.

Всё сказанное выше в равной степени относится и к другим глобальным навигационным спутниковым системам (ГНСС). Универсальные и общедоступные сигналы ГНСС (L-диапазон) предоставляют специалистам новый высокоточный, непрерывный и всепогодный инструмент дистанционного зондирования Земли.

#GNSSR
Объявлены победители конкурса визуализации открытых спутниковых данных Pale Blue Dot, организованного NASA [ссылка]

Задача конкурса заключалась в использовании открытых данных NASA для создания визуализаций, способствующих достижению целей устойчивого развития, объявленных ООН. Необходимо было использовать как минимум один общедоступный набор данных наблюдения Земли, собранный NASA, а все используемые данные должны были находиться в свободном и открытом доступе.

В статье приведены ссылки на решения победителей и репозитории с кодом.

Нам показались интересными данные, на которых основывалось решение одного из победителей конкурса — H2plastic из Бразилии. Они использовали данные о концентрации микропластика в океане, полученные группировкой спутников CYGNSS методом ГНСС-рефлектометрии:

🔗 CYGNSS Ocean Microplastic Concentration (Version 1.0)

#GNSSR #данные
Метеоспутники миссии Transporter-11

🛰 AWS (Arctic Weather Satellite) — малый полярно-орбитальный метеорологический спутник, созданный в рамках программы ESA Earth Watch в качестве прототипа потенциальной спутниковой группировки EUMETSAT Polar System - Sterna (EPS-Sterna). Космический аппарат массой 120 кг использует 19-канальный сканирующий микроволновый радиометр для измерения влажности и температуры атмосферы и будет дополнять данные группировки MetOp.

Основной разработчик AWS, шведская компания OHB Sweden, выступает в качестве поставщика спутниковой платформы (InnoSat) и системного интегратора. Omnisys instruments AB (подразделение AAC Clyde Space) изготовила полезную нагрузку, а Thales Alenia Space обеспечила создание наземного сегмента.

Полярная группировка EPS-Sterna, в случае ее реализации, должна состоять из шести спутников в трех орбитальных плоскостях.

🛰 GNOMES-5 — малый спутник компании PlanetiQ (масса: 41 кг), несущий радиозатменную полезную нагрузку для сбора данных для прогнозирования погоды. Это пятый спутник группировки GNOMES (GNSS Navigation and Occultation Measurement Satellites). Полная группировка должна состоять из 20 спутников.

Все аппараты GNOMES изготовлены американской компанией Blue Canyon Technologies. Полезная нагрузка изготовлена PlanetiQ.

🛰 Tomorrow MS1 и MS2 — пара наноспутников формата CubeSat 6U, каждый из которых оборудован микроволновым зондом. Аппараты принадлежат американской компании Tomorrow.io, которая также изготовила полезную нагрузку для них. Спутники изготовлены Blue Canyon Technologies.

Два 🛰 спутника LEMUR (из контейнера Exolaunch) компании Spire оснащены полезной нагрузкой для радиозатменных измерений и ГНСС-рефлектометрии. Они предназначены для сбора метеорологических данных и мониторинга влажности почвы.

Ещё четыре 🛰 спутника LEMUR, которые, судя по всему, находились в контейнере ION компании D-Orbit, выполнены в форм-факторе CubeSat 3U и несут полезную нагрузку интернета-вещей для компании Myriota, морскую автоматическую идентификационную систему (АИМ) и полезную нагрузку для радиозатменных измерений компании Spire.


📸 Художественные изображения спутников: 1️⃣ Arctic Weather Satellite, 2️⃣ GNOMES-3, 3️⃣ Tomorrow MS1.

#погода #ro #GNSSR
🛰 CUAVA-2 — CubeSat 6U, разработанный в Сиднейском университете (Австралия), в числе демонстрационных полезных нагрузок, оснащён и прибором для GPS-рефлектометрии.

📸 Художественное изображение спутника CUAVA-2 на орбите.

#GNSSR
Новые данные спутников CYGNSS

Physical Oceanography DAAC NASA (PO.DAAC) выпустил этим летом несколько новых наборов данных, полученных спутниками группировки CYGNSS (Cyclone Global Navigation Satellite System):

🔹 L1 Calibrated Raw IF v1.0
🔹 тепловой поток поверхности океана L2 Ocean Surface Heat Flux V3.2
🔹 концентрация микропластика в океане L3 Ocean Microplastic Concentration V3.2
🔹 влажность почвы L3 Soil Moisture V3.2
🔹 ежемесячный набор данных Watermask L3 Monthly Watermask V3.1

Данные предоставляются в формате netCDF4 и имеют временной диапазон от 1 августа 2018 года до настоящего времени с приблизительной задержкой в 6 дней.

Кроме того, выпущены данные

🔹 Cyclone Global Navigation Satellite System (CYGNSS) Science Data Record (SDR) Version 3.2 (V3.2) Level 3 — скорость ветра с предоставлением в режиме, близком к реальному времени (NRT).

Эти данные распространяются в формате netCDF-4, и охватывают период с 1 августа 2018 года по настоящее время с приблизительной задержкой от 2 до 24 часов.

Группировка малых спутников CYGNSS, запущенная 15 декабря 2016 года, состоит из восьми аппаратов, и предназначена для измерения скорости приповерхностного ветра во внутреннем ядре тропических циклонов, но используются и в “сухопутных” приложениях (пример). Данные CYGNSS имеют высокое временное разрешение и охватывают тропические широты в полосе от 38° северной широты до 38° южной широты. Измерения осуществляются методом ГНСС-рефлектометрии, то есть рефлектометрии, использующей сигналы глобальных навигационных спутниковых систем — GPS, ГЛОНАСС, Beidou и т. п. Конкретно CYGNSS использует сигналы GPS.

📊 Пример данных CYGNSS Level 2 Ocean Surface Heat Flux Climate Data Record (CDR) о параметрах теплового потока поверхности океана с разрешением 25 км x 25 км, полученных прибором Delay Doppler Mapping Instrument на борту группировки спутников CYGNSS (источник).

#GNSSR #данные #океан
CGMS-52-CMA-WP-19_PPT.pdf
1.4 MB
Применение данных ГНСС-рефлектометрии из космоса в Китае — презентация Координационной группы по метеорологическим спутникам (Coordination Group for Meteorological Satellites, CGMS) июня 2024 года.

#GNSSR #китай
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как спутники TROPICS следили за ураганом “Хелен”

Американские спутники группировки TROPICS наблюдали за ураганом “Хелен” (Helene) на протяжении всего его жизненного цикла. Собранные данные показывают 📹, как тропическая депрессия сформировалась в ураган 4-й категории*, который обрушился на Флориду. Затем ураган продолжил движение вглубь США, постепенно ослабевая до уровня тропической депрессии, но при этом вызвал катастрофические наводнения в западной части штата Северная Каролина.

Миссия NASA TROPICS (Time-Resolved Observations of Precipitation structure and storm Intensity with a Constellation of Smallsats) состоит из четырех космических аппаратов форм-фактора CubeSat 3U, каждый из которых оснащен 12-канальным пассивным микроволновым радиометром. TROPICS обеспечивает съемку в диапазонах 91 и 205 ГГц, зондирование температуры в диапазоне 118 ГГц и зондирование влажности в диапазоне 183 ГГц. Пространственное разрешение в надире составляет около 27 км для температуры и 17 км для влажности и осадков, а ширина полосы обзора — около 2000 км. Основная научная цель миссии TROPICS — связать структуру температуры, влажности и осадков с эволюцией интенсивности тропических циклонов.

Наноспутники TROPICS измеряют температуру, влажность воздуха и осадки с пространственным разрешением, сопоставимым с разрешением современных “больших” микроволновых радиометров, но с беспрецедентным временным разрешением: среднее время повторного посещения составляет 60 минут.

TROPICS — это краткосрочная демонстрационная миссия, которая поддерживает концепцию метеорологических наблюдений с высокой периодичностью при помощи малых спутников. Подобные группировки малых спутников могут быть гораздо более экономически эффективными, чем их “большие” аналоги, а запуск группировки малых спутников может обеспечить более частое покрытие по сравнению с одиночным “большим” космическим аппаратом.

📖 Материалы семинара по совместному использованию данных TROPICS и CYGNSS2023 Joint Applications Workshop on NASA's TROPICS and CYGNSS Satellite Missions.


*См. шкалу ураганов Саффира — Симпсона.

#микроволны #погода #GNSSR
Данные ГНСС-рефлектометрии, полученные с помощью радара спутника SMAP

📡 Level 1B SMAP Reflectometry, Version 1 — первый полный поляриметрический (full polarimetric) глобальный набор данных ГНСС-рефлектометрии, полученный с помощью радара спутника Soil Moisture Active Passive (SMAP).

Радарный приемник SMAP в конфигурации бистатического радара измеряет горизонтальную и вертикальную составляющие сигнала GPS при его отражении и рассеянии от поверхности Земли. Основными параметрами являются: нормализованные параметры Стокса, эффективная площадь рассеяния (точнее: total power normalized bistatic radar cross-section) и отражательная способность поверхности.

Формат данных: netCDF-4
Временной интервал: 1 октября 2015 г. — н.в.

#GNSSR #данные
Spire ассимилировала данные ГНСС-рефлектометрии в модели прогноза погоды

Специалисты Spire, сообщили об успешной ассимиляции данных ГНСС-рефлектометрии миссии CYGNSS в свои модели прогнозирования погоды.

Группировка малых спутников CYGNSS измеряет скорость океанского ветра, что позволяет улучшить прогнозирование ураганов. Данные ГНСС-рефлектометрии (GNSS-R), полученные спутниками CYGNSS, улучшили прогнозы Spire для температуры воздуха на высоте 2 м, скорости ветра на высоте 10 м, а также осадков.

Сравнение с данными наземных метеостанций во время шторма Бабет (Babet) в 2023 году показало, что наблюдения GNSS-R Level-1 и Level-2 улучшили прогнозы скорости ветра (10 м). При этом данные GNSS-R Level-1 Delay Doppler Maps оказались наиболее эффективными для краткосрочных прогнозов (0–19 часов), а данные Level-2 — для повышения точности прогнозов после 37 часов.

Источник

#GNSSR #погода