Инфраструктура космического образования в России
Презентация доклада коллеги Добрый Овчинников об инфраструктуре космического образования в России: “чтобы все могли посмотреть и узнать, что есть у нас в России и куда можно подаваться в новом космическом учебном сезоне” (ссылка).
Добавили карту специализаций частных космических компаний России, несколько расширенную по сравнению с приведенной в презентации.
#справка #обучение
Презентация доклада коллеги Добрый Овчинников об инфраструктуре космического образования в России: “чтобы все могли посмотреть и узнать, что есть у нас в России и куда можно подаваться в новом космическом учебном сезоне” (ссылка).
Добавили карту специализаций частных космических компаний России, несколько расширенную по сравнению с приведенной в презентации.
#справка #обучение
Telegram
Добрый Овчинников
🛰Космический инженер
🛰Специалист по космическим аппаратам
📡Организатор конкурсов по космонавтике
🚀Специалист по инженерно-космическому образованию
Канал в ВК и Ютуб «Объединённые космосом»
Бот обратной связи|@ovchinnikovspacebot
🛰Специалист по космическим аппаратам
📡Организатор конкурсов по космонавтике
🚀Специалист по инженерно-космическому образованию
Канал в ВК и Ютуб «Объединённые космосом»
Бот обратной связи|@ovchinnikovspacebot
Отчёт “Impact of Satellite Data Quality on EO-Derived Insights for Decision Making” австралийской компании FrontierSI
Австралийская некоммерческая организация FrontierSI по заказу CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation) — Государственного объединения научных и прикладных исследований —выпустила отчёт, посвящённый оценке текущего состояния коммерческой деятельности по калибровке/валидации данных наблюдения Земли в Австралии. В работе оценивается состояние, зрелость и перспективы развития деятельности по калибровке/валидации данных ДЗЗ, изучена необходимость создания скоординированной сети калибровки/валидации данных и определены требования, которым такая сеть могла бы удовлетворять.
📖 Текст отчёта
Основные рекомендации, содержащиеся в отчете, включают:
* создание национальной сети калибровки/валидации для поддержки коммерческого сектора ДЗЗ;
* создание всеобъемлющего хранилища методов, наборов данных и протоколов калибровки/валидации;
* использование коммерческого космического сектора для максимального использования существующей инфраструктуры;
* экспериментальное исследование сквозной калибровки/валидации для космической миссии CubeSat.
#справка
Австралийская некоммерческая организация FrontierSI по заказу CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation) — Государственного объединения научных и прикладных исследований —выпустила отчёт, посвящённый оценке текущего состояния коммерческой деятельности по калибровке/валидации данных наблюдения Земли в Австралии. В работе оценивается состояние, зрелость и перспективы развития деятельности по калибровке/валидации данных ДЗЗ, изучена необходимость создания скоординированной сети калибровки/валидации данных и определены требования, которым такая сеть могла бы удовлетворять.
📖 Текст отчёта
Основные рекомендации, содержащиеся в отчете, включают:
* создание национальной сети калибровки/валидации для поддержки коммерческого сектора ДЗЗ;
* создание всеобъемлющего хранилища методов, наборов данных и протоколов калибровки/валидации;
* использование коммерческого космического сектора для максимального использования существующей инфраструктуры;
* экспериментальное исследование сквозной калибровки/валидации для космической миссии CubeSat.
#справка
Данные Space Foundation свидетельствуют о быстром расширении штата работников космической отрасли [ссылка]
Согласно новому отчету Space Foundation, в период между 2022 и 2023 годами в космических странах, включая США, Японию, Индию и Европу, в этом секторе появилось 26 000+ рабочих мест.
Этот рост примерно в четыре раза превышает число работников, нанятых годом ранее, и указывает на развитие глобальной космической экономики, которая за последнее десятилетие увеличилась почти вдвое.
В США, которые лидируют по количеству рабочих мест в мировой космической отрасли, численность работников в этой сфере выросла на 4,8% — седьмой год подряд.
В странах с более малочисленной космической отраслью наблюдался более быстрый рост числа занятых. Так, в Европе за тот же период времени численность работников выросла на 9,1%.
* Франция, крупнейший работодатель Европейского Союза в космической отрасли, выросла на 8% по сравнению с прошлым годом. В ее космической отрасли трудится 21 000+ работников.
* Германия и Италия, в которых занято 11 000+ и 7 000+ работников космической отрасли соответственно, выросли на 9% по сравнению с предыдущим годом.
* Великобритания, в которой занято 6 300+ работников космической отрасли, росла самыми быстрыми темпами — на 19%.
Наиболее интенсивно росло число занятых в секторах производства спутников, запуска, связи и наземных станций.
В Индии и Японии изменения коснулись в основном типа доступных рабочих мест в космической экономике. Обе страны переходят от централизованной рабочей силы, занятой в государственных учреждениях или крупных корпорациях, к более разнообразной промышленной базе с развивающейся культурой стартапов.
Японская космическая отрасль, в которой традиционно доминировали крупные корпорации, расширяется. Сейчас в стране насчитывается более 100 частных космических фирм. Отчасти это связано с появлением космического фонда в размере 6,7 млрд долларов, который японское правительство создало весной этого года, чтобы позволить JAXA развивать более широкий спектр коммерческих технологий.
Аналогичным образом ISRO расширяет возможности для работы с отечественной коммерческой космической индустрией, что привело к созданию более 400 частных предприятий.
📊 Рост числа занятых в частной космонавтике США 2013–2023 гг.
#справка
Согласно новому отчету Space Foundation, в период между 2022 и 2023 годами в космических странах, включая США, Японию, Индию и Европу, в этом секторе появилось 26 000+ рабочих мест.
Этот рост примерно в четыре раза превышает число работников, нанятых годом ранее, и указывает на развитие глобальной космической экономики, которая за последнее десятилетие увеличилась почти вдвое.
В США, которые лидируют по количеству рабочих мест в мировой космической отрасли, численность работников в этой сфере выросла на 4,8% — седьмой год подряд.
В странах с более малочисленной космической отраслью наблюдался более быстрый рост числа занятых. Так, в Европе за тот же период времени численность работников выросла на 9,1%.
* Франция, крупнейший работодатель Европейского Союза в космической отрасли, выросла на 8% по сравнению с прошлым годом. В ее космической отрасли трудится 21 000+ работников.
* Германия и Италия, в которых занято 11 000+ и 7 000+ работников космической отрасли соответственно, выросли на 9% по сравнению с предыдущим годом.
* Великобритания, в которой занято 6 300+ работников космической отрасли, росла самыми быстрыми темпами — на 19%.
Наиболее интенсивно росло число занятых в секторах производства спутников, запуска, связи и наземных станций.
В Индии и Японии изменения коснулись в основном типа доступных рабочих мест в космической экономике. Обе страны переходят от централизованной рабочей силы, занятой в государственных учреждениях или крупных корпорациях, к более разнообразной промышленной базе с развивающейся культурой стартапов.
Японская космическая отрасль, в которой традиционно доминировали крупные корпорации, расширяется. Сейчас в стране насчитывается более 100 частных космических фирм. Отчасти это связано с появлением космического фонда в размере 6,7 млрд долларов, который японское правительство создало весной этого года, чтобы позволить JAXA развивать более широкий спектр коммерческих технологий.
Аналогичным образом ISRO расширяет возможности для работы с отечественной коммерческой космической индустрией, что привело к созданию более 400 частных предприятий.
📊 Рост числа занятых в частной космонавтике США 2013–2023 гг.
#справка
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-поиск
⚛️ SearchGPT. OpenAI объявила о полномасштабном запуске 📹 веб-поиска в ChatGPT. Сейчас поиск доступен для Plus и Team пользователей, но постепенно круг пользователей будет расширяться.
OpenAI заключило партнерские соглашения с ведущими СМИ (AP, Reuters, FT и др.) и обещает:
• Интегрирование в SearchGPT поиска по актуальным данным
• Автоматическое определение необходимости поиска
• Сохранение контекста беседы при поиске
• Визуально обогащенные ответы для погоды, спорта, акций
⚛️ Perplexity (https://www.perplexity.ai). Первопроходец в ИИ-поиске. Сервис обещает:
* Ответы вместо ссылок: вместо списка страниц пользователь получает связный текст, написанный повседневным языком.
* Знания в реальном времени: поиск в Интернете в режиме реального времени, чтобы предоставить самую свежую информацию.
* Надежные источники . Ответы содержат ссылки на источники, из которых взята информация.
Выглядит это красиво. На деле:
* для поиска информации на английском языке нужно задавать вопрос на этом языке (deepl.com в помощь);
* трудно найти свежую информацию. Проблемы с ограничением запроса по времени + система просто не возвращает ссылки на публикации последних суток/недель.
На данный момент эта штука ничем не лучше ⚛️ Яндекс с нейро.
Кстати, интересно попросить ИИ-сервисы поиска порекомендовать “коллег” (Какие сервисы ИИ-поиска в интернете посоветуешь?/What AI-search services do you recommend?).
⚛️ Consensus (http://consensus.app/) Эта ИИ-система выдает результаты только из научных источников. Каждый тезис сопровождается ссылкой на источник. Кликнув на него можно получить краткий пересказ работы или посмотреть оригинал.
Для поиска наиболее релевантных статей Consensus использует гибридный подход, сочетающий машинное обучение с классическим поиском по ключевым словам. Consensus также использует ИИ для оценки качественных характеристик научных работ, которые затем применяются для ранжирования поиска.
В Consensus есть хорошая система фильтрации поиска.
Команды вроде "make a table of..." или "...in a table" в поиске (режим Pro) генерируют результаты поиска в табличном виде. Их можно скопировать вместе со ссылками на источники информации.
#справка #ИИ
⚛️ SearchGPT. OpenAI объявила о полномасштабном запуске 📹 веб-поиска в ChatGPT. Сейчас поиск доступен для Plus и Team пользователей, но постепенно круг пользователей будет расширяться.
OpenAI заключило партнерские соглашения с ведущими СМИ (AP, Reuters, FT и др.) и обещает:
• Интегрирование в SearchGPT поиска по актуальным данным
• Автоматическое определение необходимости поиска
• Сохранение контекста беседы при поиске
• Визуально обогащенные ответы для погоды, спорта, акций
⚛️ Perplexity (https://www.perplexity.ai). Первопроходец в ИИ-поиске. Сервис обещает:
* Ответы вместо ссылок: вместо списка страниц пользователь получает связный текст, написанный повседневным языком.
* Знания в реальном времени: поиск в Интернете в режиме реального времени, чтобы предоставить самую свежую информацию.
* Надежные источники . Ответы содержат ссылки на источники, из которых взята информация.
Выглядит это красиво. На деле:
* для поиска информации на английском языке нужно задавать вопрос на этом языке (deepl.com в помощь);
* трудно найти свежую информацию. Проблемы с ограничением запроса по времени + система просто не возвращает ссылки на публикации последних суток/недель.
На данный момент эта штука ничем не лучше ⚛️ Яндекс с нейро.
Кстати, интересно попросить ИИ-сервисы поиска порекомендовать “коллег” (Какие сервисы ИИ-поиска в интернете посоветуешь?/What AI-search services do you recommend?).
⚛️ Consensus (http://consensus.app/) Эта ИИ-система выдает результаты только из научных источников. Каждый тезис сопровождается ссылкой на источник. Кликнув на него можно получить краткий пересказ работы или посмотреть оригинал.
Для поиска наиболее релевантных статей Consensus использует гибридный подход, сочетающий машинное обучение с классическим поиском по ключевым словам. Consensus также использует ИИ для оценки качественных характеристик научных работ, которые затем применяются для ранжирования поиска.
В Consensus есть хорошая система фильтрации поиска.
Команды вроде "make a table of..." или "...in a table" в поиске (режим Pro) генерируют результаты поиска в табличном виде. Их можно скопировать вместе со ссылками на источники информации.
#справка #ИИ
🔎 Google Dataset Search (https://datasetsearch.research.google.com/) — поисковая система от Google, которая помогает исследователям искать в Интернете данные, находящиеся в свободном доступе.
Успех поиска данных в значительной степени зависит от использования поставщиками данных метаданных, соответствующих стандартам консорциума schema.org. Руководство для поставщиков данных находится 🔗 здесь.
Поиск данных может фильтровать результаты по типу данных, например, по изображениям или тексту. Поиск доступен в мобильных устройствах.
Google Dataset Search дополняет Google Scholar (https://scholar.google.com), поисковую систему компании для академических исследований и отчетов.
#справка
Успех поиска данных в значительной степени зависит от использования поставщиками данных метаданных, соответствующих стандартам консорциума schema.org. Руководство для поставщиков данных находится 🔗 здесь.
Поиск данных может фильтровать результаты по типу данных, например, по изображениям или тексту. Поиск доступен в мобильных устройствах.
Google Dataset Search дополняет Google Scholar (https://scholar.google.com), поисковую систему компании для академических исследований и отчетов.
#справка
База научных публикаций по искусственному интеллекту (https://papers.a-ai.ru/) собирает информацию о статьях российских авторов на научных конференциях и в индексируемых журналах. На данный момент собрана информация о более 6000 статей с российских ученых, опубликованных с 2014 года.
На сегодняшний день в базе публикаций реализован поиск статей по авторам, организациям, конференциям и журналам, не требующий регистрации.
Ресурс предоставляет всем зарегистрированным пользователям бесплатный доступ по API, который содержит информацию об авторах, конференциях, журналах, организациях, публикациях и дашбордах.
В базе настроены аналитические инструменты, которые, по достижении полноты архива, позволят анализировать публикационную активность по различным параметрам
Базу публикаций создает ИТМО по заказу “Альянса в сфере искусственного интеллекта”. Она будет постоянно пополняться данными из открытых источников, а также данными, предоставленными пользователями.
#ИИ #справка
На сегодняшний день в базе публикаций реализован поиск статей по авторам, организациям, конференциям и журналам, не требующий регистрации.
Ресурс предоставляет всем зарегистрированным пользователям бесплатный доступ по API, который содержит информацию об авторах, конференциях, журналах, организациях, публикациях и дашбордах.
В базе настроены аналитические инструменты, которые, по достижении полноты архива, позволят анализировать публикационную активность по различным параметрам
Базу публикаций создает ИТМО по заказу “Альянса в сфере искусственного интеллекта”. Она будет постоянно пополняться данными из открытых источников, а также данными, предоставленными пользователями.
#ИИ #справка
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Космонавты установили рентгеновский спектрометр на модуле «Звезда»
19 декабря в 22:53:40 всемирного времени (20 декабря в 01:53:40 московского времени) российские космонавты Алексей Овчинин и Иван Вагнер завершили работу в открытом космосе (ВКД-63) и возвратились на борт МКС.
Во время выхода космонавты:
⭐️ установили на внешней поверхности модуля "Звезда" рентгеновский спектрометр СПИН-X1-МВН
⭐️ заменили четыре фиксирующие платы на модуле «Звезда»
⭐️ демонтировали два устройства экспонирования в интересах эксперимента «Тест» и две панели (эксперимент «Выносливость») на модуле «Поиск»
⭐️ сняли научную аппаратуру «Индикатор-МКС» эксперимента «Контроль»
⭐️ Алексей Овчинин оттолкнул в космос укладку с демонтированными старыми фиксирующими платами, защитными чехлами от рентгеновского спектрометра и научной аппаратурой «Индикатор-МКС». Эта укладка вскоре должна сгореть в атмосфере Земли.
Продолжительность выхода в открытый космос составила 7 часов 17 минут.
📹 Отталкивание укладки во время выхода в открытый космос Алексеем Овчининым с переносного рабочего места на манипуляторе ERA (источник)
Рентгеновский спектрометр СПИН-X1-МВН создан в ИКИ РАН. С его помощью учёные будут проводить периодические обзоры небесной сферы (84%) в рентгеновском диапазоне длин волн каждые 72 дня в течение трёх лет. Всего предполагается выполнить 15 таких обзоров.
Источник
📝 Хронология выходов отечественных космонавтов в открытый космос
#МКС #справка
19 декабря в 22:53:40 всемирного времени (20 декабря в 01:53:40 московского времени) российские космонавты Алексей Овчинин и Иван Вагнер завершили работу в открытом космосе (ВКД-63) и возвратились на борт МКС.
Во время выхода космонавты:
⭐️ установили на внешней поверхности модуля "Звезда" рентгеновский спектрометр СПИН-X1-МВН
⭐️ заменили четыре фиксирующие платы на модуле «Звезда»
⭐️ демонтировали два устройства экспонирования в интересах эксперимента «Тест» и две панели (эксперимент «Выносливость») на модуле «Поиск»
⭐️ сняли научную аппаратуру «Индикатор-МКС» эксперимента «Контроль»
⭐️ Алексей Овчинин оттолкнул в космос укладку с демонтированными старыми фиксирующими платами, защитными чехлами от рентгеновского спектрометра и научной аппаратурой «Индикатор-МКС». Эта укладка вскоре должна сгореть в атмосфере Земли.
Продолжительность выхода в открытый космос составила 7 часов 17 минут.
📹 Отталкивание укладки во время выхода в открытый космос Алексеем Овчининым с переносного рабочего места на манипуляторе ERA (источник)
Рентгеновский спектрометр СПИН-X1-МВН создан в ИКИ РАН. С его помощью учёные будут проводить периодические обзоры небесной сферы (84%) в рентгеновском диапазоне длин волн каждые 72 дня в течение трёх лет. Всего предполагается выполнить 15 таких обзоров.
Источник
📝 Хронология выходов отечественных космонавтов в открытый космос
#МКС #справка