⭐️ СТРАНЫ / КОМПАНИИ / СПУТНИКИ
Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания
Компании: #planet #maxar
Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2
⭐️ ДЗЗ
Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка
Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая
#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов
Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников
Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
#журнал — статьи по ДЗЗ, опубликованные в выпуске журнала
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы
#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.
#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки
Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python #ГИС
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)
⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания
Компании: #planet #maxar
Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2
⭐️ ДЗЗ
Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка
Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая
#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов
Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников
Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
#журнал — статьи по ДЗЗ, опубликованные в выпуске журнала
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы
#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.
#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки
Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python #ГИС
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)
⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
Выпущены данные SWOT KaRIn Science Data Products [ссылка]
NASA Physical Oceanography Distributed Active Archive Center (PO.DAAC) объявил о публичном выпуске научных данных радарного интерферометра KaRIn (Ka-band Radar Interferometer) спутника Surface Water and Ocean Topography (SWOT). Выпуск содержит информационные продукты:
* KaRIn LR oceanography, полученные в результате прямой обработки, начиная с 23 ноября 2023 года;
* KaRIn LR oceanography and HR hydrology, полученные в результате прямой обработки, начиная с 25 января 2024 года.
Подробности о данных можно узнать в release notes и на странице данных миссии SWOT.
#InSAR #океан
NASA Physical Oceanography Distributed Active Archive Center (PO.DAAC) объявил о публичном выпуске научных данных радарного интерферометра KaRIn (Ka-band Radar Interferometer) спутника Surface Water and Ocean Topography (SWOT). Выпуск содержит информационные продукты:
* KaRIn LR oceanography, полученные в результате прямой обработки, начиная с 23 ноября 2023 года;
* KaRIn LR oceanography and HR hydrology, полученные в результате прямой обработки, начиная с 25 января 2024 года.
Подробности о данных можно узнать в release notes и на странице данных миссии SWOT.
#InSAR #океан
Резкий рост поглощения углерода в прибрежных областях мирового океана связан с его биологической фиксацией
Между атмосферой и океаном постоянно происходит обмен углекислым газом. Два основных пути, с помощью которых океан поглощает CO2 — физический (растворение в воде) и биологический (захват живыми организмами, например, водорослями в процессе фотосинтеза). Больше всего углерода, от 190 до 300 миллионов тонн ежегодно, поглощают моря на шельфе и другие прибрежные области, на которые приходится всего 7% площади мирового океана. Концентрация углекислого газа вблизи побережий в течение последних десятилетий непропорционально быстро растет, и причины этого пока до конца не ясны.
Ученые под руководством Морица Матиса (Moritz Mathis) из Центра Гельмгольца “Гереон” исследовали поглощение углекислого газа в прибрежной акватории Мирового океана. Они использовали глобальную биогеохимическую модель океана ICON-Coast с разрешением 20 км, с помощью которой рассчитали потоки углерода между океаном и атмосферой.
Моделирование показало, что за XX век поглощение CO2 прибрежными водами выросло более чем в 2 раза и по темпам опередило открытый океан, причем 59% пришлось на биологическое связывание углерода. Его интенсификацию авторы связали с отступлением морского льда и усилением апвеллинга — подъёма богатых питательными веществами холодных вод из глубин океана к его поверхности. Эти изменения в океанической циркуляции объясняют 36% биологического поглощения углерода.
23% биологической фиксации углерода связали с ростом содержания элементов питания в речном стоке, который произошел из-за антропогенной эвтрофикации, то есть насыщения водоёмов веществами биологического происхождения. Роль физического поглощения CO2 в прибрежных водах постепенно снижалась.
Источник
📸 Синим цветом показаны области, где парциальное давление CO2 изменилось в сторону уменьшения, то есть в сторону большего поглощения и меньшего газовыделения (источник).
#океан #климат
Между атмосферой и океаном постоянно происходит обмен углекислым газом. Два основных пути, с помощью которых океан поглощает CO2 — физический (растворение в воде) и биологический (захват живыми организмами, например, водорослями в процессе фотосинтеза). Больше всего углерода, от 190 до 300 миллионов тонн ежегодно, поглощают моря на шельфе и другие прибрежные области, на которые приходится всего 7% площади мирового океана. Концентрация углекислого газа вблизи побережий в течение последних десятилетий непропорционально быстро растет, и причины этого пока до конца не ясны.
Ученые под руководством Морица Матиса (Moritz Mathis) из Центра Гельмгольца “Гереон” исследовали поглощение углекислого газа в прибрежной акватории Мирового океана. Они использовали глобальную биогеохимическую модель океана ICON-Coast с разрешением 20 км, с помощью которой рассчитали потоки углерода между океаном и атмосферой.
Моделирование показало, что за XX век поглощение CO2 прибрежными водами выросло более чем в 2 раза и по темпам опередило открытый океан, причем 59% пришлось на биологическое связывание углерода. Его интенсификацию авторы связали с отступлением морского льда и усилением апвеллинга — подъёма богатых питательными веществами холодных вод из глубин океана к его поверхности. Эти изменения в океанической циркуляции объясняют 36% биологического поглощения углерода.
23% биологической фиксации углерода связали с ростом содержания элементов питания в речном стоке, который произошел из-за антропогенной эвтрофикации, то есть насыщения водоёмов веществами биологического происхождения. Роль физического поглощения CO2 в прибрежных водах постепенно снижалась.
Источник
📸 Синим цветом показаны области, где парциальное давление CO2 изменилось в сторону уменьшения, то есть в сторону большего поглощения и меньшего газовыделения (источник).
#океан #климат
NASA опубликовало первые данные научной миссии PACE [ссылка]
На прошлой неделе NASA опубликовало первые научные данные со спутника Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem (PACE), запущенного в начале февраля.
PACE оснащён гиперспектрометром Ocean Color Instrument (OCI), который позволит учёным изучать микроскопическую жизнь в океане и, в частности, дифференцировать различные сообщества фитопланктона, что раньше было невозможно. Кроме того, аппарат снабжён поляриметрами для измерения атмосферных аэрозолей. Таким образом, с помощью PACE можно будет исследовать взаимодействие океана и атмосферы.
📸 На первом снимке OCI, полученном 28 февраля 2024 года в океане у побережья Южной Африки, можно увидеть два сообщества фитопланктона. В центре розовым цветом показаны синехококки, а зеленым — пикоэукариоты. Слева показан океан в комбинации “естественные цвета”, а справа — концентрация хлорофилла-а, фотосинтетического пигмента, используемого для определения присутствия фитопланктона.
🛢 Данные PACE
🖥 Запись вебинара “Keeping PACE: Introduction to PACE Mission, Products, and Data Discovery”
#океан #вода #гиперспектр
На прошлой неделе NASA опубликовало первые научные данные со спутника Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem (PACE), запущенного в начале февраля.
PACE оснащён гиперспектрометром Ocean Color Instrument (OCI), который позволит учёным изучать микроскопическую жизнь в океане и, в частности, дифференцировать различные сообщества фитопланктона, что раньше было невозможно. Кроме того, аппарат снабжён поляриметрами для измерения атмосферных аэрозолей. Таким образом, с помощью PACE можно будет исследовать взаимодействие океана и атмосферы.
📸 На первом снимке OCI, полученном 28 февраля 2024 года в океане у побережья Южной Африки, можно увидеть два сообщества фитопланктона. В центре розовым цветом показаны синехококки, а зеленым — пикоэукариоты. Слева показан океан в комбинации “естественные цвета”, а справа — концентрация хлорофилла-а, фотосинтетического пигмента, используемого для определения присутствия фитопланктона.
🛢 Данные PACE
🖥 Запись вебинара “Keeping PACE: Introduction to PACE Mission, Products, and Data Discovery”
#океан #вода #гиперспектр
Выпущены новые данные миссии SWOT [ссылка]
В марте команда миссии Surface Water and Ocean Topography (SWOT) выпустила новые наборы данных уровней 1 и 2 (pre-validated) по гидрологии и океанографии:
1️⃣ Уровень 1B. Интерферограммы и продукты Single-Look Complex
2️⃣ Уровень 2 High Rate (HR) Products (гидрология)
3️⃣ Уровень 2 Low Rate (LR) Products (океанография)
Low Rate (LR) — глобальные данные с низким пространственным разрешением; High Rate (HR) — данные с высоким пространственным разрешением, для вод суши и прибрежных зон.
🔗 Обзор доступных на сегодня данных SWOT и коллекция обучающих ресурсов по использованию этих данных.
🖥Данные SWOT уже есть на NASA Earthdata Search. Например, можно найти данные для района наводнения в Оренбургской области.
#вода #океан #InSAR #альтиметр
В марте команда миссии Surface Water and Ocean Topography (SWOT) выпустила новые наборы данных уровней 1 и 2 (pre-validated) по гидрологии и океанографии:
1️⃣ Уровень 1B. Интерферограммы и продукты Single-Look Complex
2️⃣ Уровень 2 High Rate (HR) Products (гидрология)
3️⃣ Уровень 2 Low Rate (LR) Products (океанография)
Low Rate (LR) — глобальные данные с низким пространственным разрешением; High Rate (HR) — данные с высоким пространственным разрешением, для вод суши и прибрежных зон.
🔗 Обзор доступных на сегодня данных SWOT и коллекция обучающих ресурсов по использованию этих данных.
🖥Данные SWOT уже есть на NASA Earthdata Search. Например, можно найти данные для района наводнения в Оренбургской области.
#вода #океан #InSAR #альтиметр
Опубликован список кандидатов в миссии NASA Earth System Explorer [ссылка]
7 мая NASA опубликовало список из четырёх предложений-кандидатов в миссии программы Earth System Explorer (https://explorers.larc.nasa.gov/2023ESE/). Кандидаты получат от агентства по 5 млн долларов для проведения исследований с целью уточнения концепции миссии. Этот этап работы продлится год. Затем NASA отберёт две миссии для реализации. Первая должна быть запущена к 2030 году, вторая — к 2032 году. Стоимость миссии без учёта стоимости запуска не должна превышать 310 млн долларов.
Миссии, выбранные NASA:
🛰 Stratosphere Troposphere Response using Infrared Vertically-Resolved Light Explorer (STRIVE) — обеспечит ежедневные, почти глобальные, измерения температуры, различных атмосферных элементов и свойств аэрозолей от верхней тропосферы до мезосферы — с гораздо большей пространственной плотностью, чем любая из предыдущих миссий. Кроме того, STRIVE будет также измерять вертикальные профили озона и следовых газов, необходимых для мониторинга и понимания процесса восстановления озонового слоя.
🛰 Ocean Dynamics and Surface Exchange with the Atmosphere (ODYSEA) будет одновременно измерять поверхностные течения и ветры в океане, чтобы улучшить наше понимание взаимодействия атмосферы и океана, а также процессов поверхностных течений, которые влияют на погоду, климат, морские экосистемы и благосостояние людей.
🛰 Earth Dynamics Geodetic Explorer (EDGE) будет наблюдать за трёхмерной структурой наземных экосистем и топографией поверхности ледников, ледяных щитов и морского льда в процессе их изменения под воздействием климата и деятельности человека. Миссия станет продолжением современных миссий ICESat-2 и GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation).
🛰 Carbon Investigation (Carbon-I) позволит выполнять одновременные измерения важнейших парниковых газов, что поможет изучить процессы, определяющие естественные и антропогенные выбросы. Миссия обеспечит беспрецедентное пространственное разрешение и глобальный охват, что поможет лучше понять углеродный цикл и глобальный баланс потоков метана.
NASA создало программу Earth System Explorer в ответ на рекомендации десятилетнего обзора наук о Земле 2018 года (Decadal Survey for Earth Science and Applications from Space).
#США #GHG #лед #лидар #океан #атмосфера
7 мая NASA опубликовало список из четырёх предложений-кандидатов в миссии программы Earth System Explorer (https://explorers.larc.nasa.gov/2023ESE/). Кандидаты получат от агентства по 5 млн долларов для проведения исследований с целью уточнения концепции миссии. Этот этап работы продлится год. Затем NASA отберёт две миссии для реализации. Первая должна быть запущена к 2030 году, вторая — к 2032 году. Стоимость миссии без учёта стоимости запуска не должна превышать 310 млн долларов.
Миссии, выбранные NASA:
🛰 Stratosphere Troposphere Response using Infrared Vertically-Resolved Light Explorer (STRIVE) — обеспечит ежедневные, почти глобальные, измерения температуры, различных атмосферных элементов и свойств аэрозолей от верхней тропосферы до мезосферы — с гораздо большей пространственной плотностью, чем любая из предыдущих миссий. Кроме того, STRIVE будет также измерять вертикальные профили озона и следовых газов, необходимых для мониторинга и понимания процесса восстановления озонового слоя.
🛰 Ocean Dynamics and Surface Exchange with the Atmosphere (ODYSEA) будет одновременно измерять поверхностные течения и ветры в океане, чтобы улучшить наше понимание взаимодействия атмосферы и океана, а также процессов поверхностных течений, которые влияют на погоду, климат, морские экосистемы и благосостояние людей.
🛰 Earth Dynamics Geodetic Explorer (EDGE) будет наблюдать за трёхмерной структурой наземных экосистем и топографией поверхности ледников, ледяных щитов и морского льда в процессе их изменения под воздействием климата и деятельности человека. Миссия станет продолжением современных миссий ICESat-2 и GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation).
🛰 Carbon Investigation (Carbon-I) позволит выполнять одновременные измерения важнейших парниковых газов, что поможет изучить процессы, определяющие естественные и антропогенные выбросы. Миссия обеспечит беспрецедентное пространственное разрешение и глобальный охват, что поможет лучше понять углеродный цикл и глобальный баланс потоков метана.
NASA создало программу Earth System Explorer в ответ на рекомендации десятилетнего обзора наук о Земле 2018 года (Decadal Survey for Earth Science and Applications from Space).
#США #GHG #лед #лидар #океан #атмосфера
Специалисты Морского гидрофизического института РАН обнаружили, что при наличии пылевого аэрозоля данные спутника NASA SeaHawk систематически недооценивают значения коэффициента яркости морской поверхности [ссылка]
Спутник SeaHawk CubeSat, запущенный в 2018 году, предназначен для наблюдения за цветом океана. Установленный на его борту прибор Hawkeye позволяет получать снимки с пространственным разрешением 120 метров, которое для данных задач считается высоким. Использование данных Hawkeye имеет важное значение для изучения прибрежных районов и внутренних морей, включая Черное море. Тем не менее, наблюдения спутника могут быть искажены из-за наличия в атмосфере пылевого аэрозоля, который регулярно перемещается над Черным морем из пустынь Сахары и Ближнего Востока.
Кроме недооценки значения коэффициента яркости морской поверхности было установлено, что зависимость ошибок от атмосферной коррекции изменяется в зависимости от длины волны и имеет вид степенной функции, в которой показатель колеблется в диапазоне от минус трех до минус девяти. Особенно существенные погрешности наблюдаются в коротковолновой части спектра.
Эти выводы являются важным шагом к улучшению точности данных Hawkeye при измерениях состояния морской поверхности в условиях пылевого аэрозоля над Черным морем.
📸 Художественное изображение спутника SeaHawk CubeSat.
#океан #атмосфера
Спутник SeaHawk CubeSat, запущенный в 2018 году, предназначен для наблюдения за цветом океана. Установленный на его борту прибор Hawkeye позволяет получать снимки с пространственным разрешением 120 метров, которое для данных задач считается высоким. Использование данных Hawkeye имеет важное значение для изучения прибрежных районов и внутренних морей, включая Черное море. Тем не менее, наблюдения спутника могут быть искажены из-за наличия в атмосфере пылевого аэрозоля, который регулярно перемещается над Черным морем из пустынь Сахары и Ближнего Востока.
Кроме недооценки значения коэффициента яркости морской поверхности было установлено, что зависимость ошибок от атмосферной коррекции изменяется в зависимости от длины волны и имеет вид степенной функции, в которой показатель колеблется в диапазоне от минус трех до минус девяти. Особенно существенные погрешности наблюдаются в коротковолновой части спектра.
Эти выводы являются важным шагом к улучшению точности данных Hawkeye при измерениях состояния морской поверхности в условиях пылевого аэрозоля над Черным морем.
📸 Художественное изображение спутника SeaHawk CubeSat.
#океан #атмосфера
Эль-Ниньо всё
Прогрев восточную часть Тихого океана примерно на год, Эль-Ниньо окончательно угас в мае 2024 года. Это природное климатическое явление способствовало рекордно высоким температурам океана в течение многих месяцев, экстремальным осадкам в Африке, низкому ледовому покрову на Великих озерах и сильной засухе в Амазонии и Центральной Америке. По состоянию на июль 2024 года восточная часть Тихого океана находилась в нейтральной фазе, но передышка может оказаться недолгой.
На картах 🗺 показаны аномалии высоты поверхности моря в центральной и восточной частях Тихого океана, наблюдавшиеся 1 июля 2024 года (справа), во время нейтральной фазы, и 4 декабря 2023 года (слева), в период пика Эль-Ниньо. Красным цветом отмечены области, где уровень океана был выше нормы; синим — где уровень моря был ниже среднего; белым — нормальный уровень океана. Использовались данные, полученные со спутника Sentinel-6 Michael Freilich.
#климат #погода #океан
Прогрев восточную часть Тихого океана примерно на год, Эль-Ниньо окончательно угас в мае 2024 года. Это природное климатическое явление способствовало рекордно высоким температурам океана в течение многих месяцев, экстремальным осадкам в Африке, низкому ледовому покрову на Великих озерах и сильной засухе в Амазонии и Центральной Америке. По состоянию на июль 2024 года восточная часть Тихого океана находилась в нейтральной фазе, но передышка может оказаться недолгой.
На картах 🗺 показаны аномалии высоты поверхности моря в центральной и восточной частях Тихого океана, наблюдавшиеся 1 июля 2024 года (справа), во время нейтральной фазы, и 4 декабря 2023 года (слева), в период пика Эль-Ниньо. Красным цветом отмечены области, где уровень океана был выше нормы; синим — где уровень моря был ниже среднего; белым — нормальный уровень океана. Использовались данные, полученные со спутника Sentinel-6 Michael Freilich.
#климат #погода #океан
Новые данные спутников CYGNSS
Physical Oceanography DAAC NASA (PO.DAAC) выпустил этим летом несколько новых наборов данных, полученных спутниками группировки CYGNSS (Cyclone Global Navigation Satellite System):
🔹 L1 Calibrated Raw IF v1.0
🔹 тепловой поток поверхности океана L2 Ocean Surface Heat Flux V3.2
🔹 концентрация микропластика в океане L3 Ocean Microplastic Concentration V3.2
🔹 влажность почвы L3 Soil Moisture V3.2
🔹 ежемесячный набор данных Watermask L3 Monthly Watermask V3.1
Данные предоставляются в формате netCDF4 и имеют временной диапазон от 1 августа 2018 года до настоящего времени с приблизительной задержкой в 6 дней.
Кроме того, выпущены данные
🔹 Cyclone Global Navigation Satellite System (CYGNSS) Science Data Record (SDR) Version 3.2 (V3.2) Level 3 — скорость ветра с предоставлением в режиме, близком к реальному времени (NRT).
Эти данные распространяются в формате netCDF-4, и охватывают период с 1 августа 2018 года по настоящее время с приблизительной задержкой от 2 до 24 часов.
Группировка малых спутников CYGNSS, запущенная 15 декабря 2016 года, состоит из восьми аппаратов, и предназначена для измерения скорости приповерхностного ветра во внутреннем ядре тропических циклонов, но используются и в “сухопутных” приложениях (пример). Данные CYGNSS имеют высокое временное разрешение и охватывают тропические широты в полосе от 38° северной широты до 38° южной широты. Измерения осуществляются методом ГНСС-рефлектометрии, то есть рефлектометрии, использующей сигналы глобальных навигационных спутниковых систем — GPS, ГЛОНАСС, Beidou и т. п. Конкретно CYGNSS использует сигналы GPS.
📊 Пример данных CYGNSS Level 2 Ocean Surface Heat Flux Climate Data Record (CDR) о параметрах теплового потока поверхности океана с разрешением 25 км x 25 км, полученных прибором Delay Doppler Mapping Instrument на борту группировки спутников CYGNSS (источник).
#GNSSR #данные #океан
Physical Oceanography DAAC NASA (PO.DAAC) выпустил этим летом несколько новых наборов данных, полученных спутниками группировки CYGNSS (Cyclone Global Navigation Satellite System):
🔹 L1 Calibrated Raw IF v1.0
🔹 тепловой поток поверхности океана L2 Ocean Surface Heat Flux V3.2
🔹 концентрация микропластика в океане L3 Ocean Microplastic Concentration V3.2
🔹 влажность почвы L3 Soil Moisture V3.2
🔹 ежемесячный набор данных Watermask L3 Monthly Watermask V3.1
Данные предоставляются в формате netCDF4 и имеют временной диапазон от 1 августа 2018 года до настоящего времени с приблизительной задержкой в 6 дней.
Кроме того, выпущены данные
🔹 Cyclone Global Navigation Satellite System (CYGNSS) Science Data Record (SDR) Version 3.2 (V3.2) Level 3 — скорость ветра с предоставлением в режиме, близком к реальному времени (NRT).
Эти данные распространяются в формате netCDF-4, и охватывают период с 1 августа 2018 года по настоящее время с приблизительной задержкой от 2 до 24 часов.
Группировка малых спутников CYGNSS, запущенная 15 декабря 2016 года, состоит из восьми аппаратов, и предназначена для измерения скорости приповерхностного ветра во внутреннем ядре тропических циклонов, но используются и в “сухопутных” приложениях (пример). Данные CYGNSS имеют высокое временное разрешение и охватывают тропические широты в полосе от 38° северной широты до 38° южной широты. Измерения осуществляются методом ГНСС-рефлектометрии, то есть рефлектометрии, использующей сигналы глобальных навигационных спутниковых систем — GPS, ГЛОНАСС, Beidou и т. п. Конкретно CYGNSS использует сигналы GPS.
📊 Пример данных CYGNSS Level 2 Ocean Surface Heat Flux Climate Data Record (CDR) о параметрах теплового потока поверхности океана с разрешением 25 км x 25 км, полученных прибором Delay Doppler Mapping Instrument на борту группировки спутников CYGNSS (источник).
#GNSSR #данные #океан
Батиметрия по снимкам Landsat
Ученые из Геологической службы США разработали новый способ измерения глубины океана (батиметрии) в мелководных прибрежных зонах по снимкам спутников Landsat.
На мелководье солнечный свет проникает в воду и отражается от морского дна. Это позволяет ученым соотнести “увиденный” спутником отраженный свет с глубиной воды. Сложность спутниковой батиметрии обусловлена тем, что измеренное излучение является результатом сложного взаимодействия физических факторов, в основном, оптических свойств воды, отражательной способности дна и глубины. Расчеты довольно просты для прозрачной воды и чистого дна, но становятся гораздо сложнее, если свет, например, взаимодействует с планктоном в толще воды или с покрытым травой морским дном.
Физическое моделирование оптически доминирующих компонентов, таких как растворенное в воде органическое вещество, фитопланктон и взвешенные частицы, позволили ученым инвертировать коэффициенты ослабления воды и получить метод определения глубины, работающий без внешней калибровки (хотя его можно уточнить, включив батиметрические измерения из других источников). Компромисс заключается в том, что модель учитывает оптические свойства обычных компонентов океана, таких как фитопланктон и взвешенные частицы в толще воды, а также трава или песок на морском дне. Но если присутствуют необычные компоненты, такие как цветение определенного вида фитопланктона или редкий вид темного вулканического морского дна, точность модели снижается.
В прозрачной воде удалось составить карту глубин, превышающих 20 метров, что гораздо глубже, чем ожидали ученые.
📸 Карты вы сами посмотрите в статье, а мы покажем снимок коралловых рифов Флорида-Кис (Florida Keys), которые послужили одним из тестовых участков данного исследования. Снимок сделан 22 февраля 2024 года спутником Landsat 8 (естественные цвета).
📖 Kim, M., Danielson, J., Storlazzi, C., & Park, S. (2024). Physics-Based Satellite-Derived Bathymetry (SDB) Using Landsat OLI Images. Remote Sensing, 16(5), 843. https://doi.org/10.3390/rs16050843
#вода #снимки #океан
Ученые из Геологической службы США разработали новый способ измерения глубины океана (батиметрии) в мелководных прибрежных зонах по снимкам спутников Landsat.
На мелководье солнечный свет проникает в воду и отражается от морского дна. Это позволяет ученым соотнести “увиденный” спутником отраженный свет с глубиной воды. Сложность спутниковой батиметрии обусловлена тем, что измеренное излучение является результатом сложного взаимодействия физических факторов, в основном, оптических свойств воды, отражательной способности дна и глубины. Расчеты довольно просты для прозрачной воды и чистого дна, но становятся гораздо сложнее, если свет, например, взаимодействует с планктоном в толще воды или с покрытым травой морским дном.
Физическое моделирование оптически доминирующих компонентов, таких как растворенное в воде органическое вещество, фитопланктон и взвешенные частицы, позволили ученым инвертировать коэффициенты ослабления воды и получить метод определения глубины, работающий без внешней калибровки (хотя его можно уточнить, включив батиметрические измерения из других источников). Компромисс заключается в том, что модель учитывает оптические свойства обычных компонентов океана, таких как фитопланктон и взвешенные частицы в толще воды, а также трава или песок на морском дне. Но если присутствуют необычные компоненты, такие как цветение определенного вида фитопланктона или редкий вид темного вулканического морского дна, точность модели снижается.
В прозрачной воде удалось составить карту глубин, превышающих 20 метров, что гораздо глубже, чем ожидали ученые.
📸 Карты вы сами посмотрите в статье, а мы покажем снимок коралловых рифов Флорида-Кис (Florida Keys), которые послужили одним из тестовых участков данного исследования. Снимок сделан 22 февраля 2024 года спутником Landsat 8 (естественные цвета).
📖 Kim, M., Danielson, J., Storlazzi, C., & Park, S. (2024). Physics-Based Satellite-Derived Bathymetry (SDB) Using Landsat OLI Images. Remote Sensing, 16(5), 843. https://doi.org/10.3390/rs16050843
#вода #снимки #океан