ИИ-стартап Synthetaic закрыл раунд серии B на сумму 15 млн долларов [ссылка].
Synthetaic приобрел известность год назад, когда с помощью ИИ и архива спутниковых снимков Planet Labs отследил путь китайского воздушного шара через территорию США. Аналитический инструмент компании называется RAIC (Rapid Automatic Image Categorization). Он построен на базе построен на базе облачной системы Microsoft Azure и позволяет быстро идентифицировать изображения или предметы на них. По заявлению компании, RAIC смог определить путь китайского воздушного шара всего за две минуты. Компания использует RAIC для анализа спутниковых снимков, полнокадрового видео, фотографий с беспилотников и данных тепловой инфракрасной съемки.
MGISS привлекла 600 тыс. фунтов стерлингов на создание карт критической инфраструктуры с использованием спутниковых снимков ESA [ссылка]
Британская компания Mobile GIS Services (MGISS), поставщик геопространственного ПО для коммунальных компаний, намерена использовать полученные средства для разработки системы, позволяющей выявить потенциальные риски при проведении строительных работ вблизи подземных кабелей или линий электропередач, или при планировании новых проектов, которые могут затронуть существующую инфраструктуру.
Два оманских стартапа, в сотрудничестве с Министерством транспорта, связи и информационных технологий приступили к инвентаризации пальмовых деревьев с применением спутниковых снимков высокого разрешения и снимков с беспилотников [ссылка]
OpenET помогает использовать спутниковые данные для управления водными ресурсами [ссылка]
Сервис OpenET (https://etdata.org) опирается на ансамбль из шести моделей, использующих общедоступные спутниковые данные программы Landsat для расчета эвапотранспирации (ET) — перемещения водяного пара из почвы и листьев растений в атмосферу. OpenET делает это на уровне поля, что значительно улучшает точность управления водными ресурсами. Сервис имеет API. Покрытие данными: западное побережье США.
#вода #ET #ИИ #лес
Synthetaic приобрел известность год назад, когда с помощью ИИ и архива спутниковых снимков Planet Labs отследил путь китайского воздушного шара через территорию США. Аналитический инструмент компании называется RAIC (Rapid Automatic Image Categorization). Он построен на базе построен на базе облачной системы Microsoft Azure и позволяет быстро идентифицировать изображения или предметы на них. По заявлению компании, RAIC смог определить путь китайского воздушного шара всего за две минуты. Компания использует RAIC для анализа спутниковых снимков, полнокадрового видео, фотографий с беспилотников и данных тепловой инфракрасной съемки.
MGISS привлекла 600 тыс. фунтов стерлингов на создание карт критической инфраструктуры с использованием спутниковых снимков ESA [ссылка]
Британская компания Mobile GIS Services (MGISS), поставщик геопространственного ПО для коммунальных компаний, намерена использовать полученные средства для разработки системы, позволяющей выявить потенциальные риски при проведении строительных работ вблизи подземных кабелей или линий электропередач, или при планировании новых проектов, которые могут затронуть существующую инфраструктуру.
Два оманских стартапа, в сотрудничестве с Министерством транспорта, связи и информационных технологий приступили к инвентаризации пальмовых деревьев с применением спутниковых снимков высокого разрешения и снимков с беспилотников [ссылка]
OpenET помогает использовать спутниковые данные для управления водными ресурсами [ссылка]
Сервис OpenET (https://etdata.org) опирается на ансамбль из шести моделей, использующих общедоступные спутниковые данные программы Landsat для расчета эвапотранспирации (ET) — перемещения водяного пара из почвы и листьев растений в атмосферу. OpenET делает это на уровне поля, что значительно улучшает точность управления водными ресурсами. Сервис имеет API. Покрытие данными: западное побережье США.
#вода #ET #ИИ #лес