⭐️ СТРАНЫ / КОМПАНИИ / СПУТНИКИ
Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания
Компании: #planet #maxar
Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2
⭐️ ДЗЗ
Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка
Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая
#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов
Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников
Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
#журнал — статьи по ДЗЗ, опубликованные в выпуске журнала
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы
#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.
#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки
Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python #ГИС
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)
⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания
Компании: #planet #maxar
Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2
⭐️ ДЗЗ
Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка
Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая
#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов
Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников
Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
#журнал — статьи по ДЗЗ, опубликованные в выпуске журнала
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы
#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.
#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки
Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python #ГИС
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)
⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
В нынешнем году коммерческие географические информационные системы (ГИС) отмечают свое 55-летие. В 1969 году были основаны компания M&S Computing (позже — Intergraph) и Environmental Systems Research Institute, ныне известный как ESRI. Эти компании стали разработчиками первых коммерческих ГИС.
Краткое изложение истории первых 50 лет развития коммерческих ГИС можно найти в статьях Joe Francica:
* Fifty Years of Commercial GIS – Part 1: 1969–1994
* Fifty Years of Commercial GIS – Part 2: 1994–2019
Сами ГИС появились несколько раньше. В 1962 году под руководством Роджера Томлинсона (Roger Tomlinson) началась разработка Canada Land Inventory Geo-Information System, которая считается первой компьютерной ГИС в мире.
📹 Видео по истории создания Canada Land Inventory Geo-Information System: часть 1, часть 2, часть 3.
⬆️ Изображение из Canada Land Inventory GIS: фермы в Онтарио, классифицированные по доходам.
#ГИС #история
Краткое изложение истории первых 50 лет развития коммерческих ГИС можно найти в статьях Joe Francica:
* Fifty Years of Commercial GIS – Part 1: 1969–1994
* Fifty Years of Commercial GIS – Part 2: 1994–2019
Сами ГИС появились несколько раньше. В 1962 году под руководством Роджера Томлинсона (Roger Tomlinson) началась разработка Canada Land Inventory Geo-Information System, которая считается первой компьютерной ГИС в мире.
📹 Видео по истории создания Canada Land Inventory Geo-Information System: часть 1, часть 2, часть 3.
⬆️ Изображение из Canada Land Inventory GIS: фермы в Онтарио, классифицированные по доходам.
#ГИС #история
Орни.Тех представила геоинформационную систему Mapcore
В рамках конференции “Цифровое зондирование” компания “Орни.Тех” (https://ornitech.ru/) представила геоинформационную систему Mapcore. Сервис позволяет вести мониторинг за объектами недвижимости с помощью спутниковых технологий.
Система основана на анализе разновременных спутниковых снимков и предоставляет возможность определять любые изменения на всех типах объектов недвижимости — снос, реконструкцию, строительство новых зданий, изменения в ландшафте и другие.
В качестве источников данных Mapcore использует визуальный осмотр объектов, данные ДЗЗ, а также информацию из архивов, систем хранения данных, пространственные информационные модели, техническую и коммерческую документацию. В результате пользователь получает единую цифровую модель объекта недвижимости, привязанную к собственнику, а также банк ретроспективных данных, пространственных и документарных.
Благодаря интеграции с государственными и коммерческими сервисами, срок обследования сокращается до трех дней вместо обычных 10–14. При использовании архивных данных исследование может быть выполнено за 1 час.
#россия #ГИС
В рамках конференции “Цифровое зондирование” компания “Орни.Тех” (https://ornitech.ru/) представила геоинформационную систему Mapcore. Сервис позволяет вести мониторинг за объектами недвижимости с помощью спутниковых технологий.
Система основана на анализе разновременных спутниковых снимков и предоставляет возможность определять любые изменения на всех типах объектов недвижимости — снос, реконструкцию, строительство новых зданий, изменения в ландшафте и другие.
В качестве источников данных Mapcore использует визуальный осмотр объектов, данные ДЗЗ, а также информацию из архивов, систем хранения данных, пространственные информационные модели, техническую и коммерческую документацию. В результате пользователь получает единую цифровую модель объекта недвижимости, привязанную к собственнику, а также банк ретроспективных данных, пространственных и документарных.
Благодаря интеграции с государственными и коммерческими сервисами, срок обследования сокращается до трех дней вместо обычных 10–14. При использовании архивных данных исследование может быть выполнено за 1 час.
#россия #ГИС