SkyWatch анонсировала создание продукта, объединяющего радарные и оптические данные
Канадская компания-дистрибьютор спутниковых данных SkyWatch анонсировала создание нового продукта, объединяющего радарные и оптические снимки. Распространять продукт планируется на принадлежащей компании онлайн-платформе EarthCache.
В качестве радарной составляющей данных предполагается использовать снимки спутниковых радаров Umbra, сделанные в X-диапазоне, с максимальным пространственным разрешением 50 см.
Информации о технологии объединения данных пока нет, как нет и примеров нового продукта.
Тенденция к совместному использованию радарных и оптических данных оформилась несколько лет назад, с появлением коммерческих радарных данных высокого разрешения. Однако до сих пор дело ограничивается предоставлением оптических и радарных данных по общей локации (возможно, в виде слоев данных единого продукта). Никакого объединения, позволяющего получить новое качество данных при этом не происходит.
#SAR #umbra #fusion
Канадская компания-дистрибьютор спутниковых данных SkyWatch анонсировала создание нового продукта, объединяющего радарные и оптические снимки. Распространять продукт планируется на принадлежащей компании онлайн-платформе EarthCache.
В качестве радарной составляющей данных предполагается использовать снимки спутниковых радаров Umbra, сделанные в X-диапазоне, с максимальным пространственным разрешением 50 см.
Информации о технологии объединения данных пока нет, как нет и примеров нового продукта.
Тенденция к совместному использованию радарных и оптических данных оформилась несколько лет назад, с появлением коммерческих радарных данных высокого разрешения. Однако до сих пор дело ограничивается предоставлением оптических и радарных данных по общей локации (возможно, в виде слоев данных единого продукта). Никакого объединения, позволяющего получить новое качество данных при этом не происходит.
#SAR #umbra #fusion
Конкурс “SpaceNet 9: Cross-Modal Satellite Imagery Registration”
SpaceNet — это конкурс, направленный на ускорение прикладных исследований в области искусственного интеллекта для геопространственных приложений, в частности для определения контуров зданий и дорожной сети. Учредителем SpaceNet является компания Maxar. Партнерами выступают Amazon Web Services, Topcoder, Oak Ridge National Laboratory, Umbra и IEEE GRSS.
Участники конкурса должны разработать алгоритмы для вычисления попиксельных пространственных преобразований между оптическими и радарными снимками, в частности, в регионах, пострадавших от землетрясений. Эти алгоритмы будут оцениваться на предмет их способности выравнивать точки привязки между модальностями, что позволит улучшить последующий анализ, в частности, оценку ущерба и обнаружение изменений.
Для поддержки конкурса предоставлен набор данных, состоящий из оптических снимков высокого разрешения из программы открытых данных Maxar и радарных снимков UMBRA. Набор данных включает размеченные вручную точки привязки для оценки качества регистрации. Также предоставляется базовый алгоритм для определения эталона производительности.
📖 Подробнее о SpaceNet — в статье.
#конкурс #ИИ #датасет #SAR #fusion
SpaceNet — это конкурс, направленный на ускорение прикладных исследований в области искусственного интеллекта для геопространственных приложений, в частности для определения контуров зданий и дорожной сети. Учредителем SpaceNet является компания Maxar. Партнерами выступают Amazon Web Services, Topcoder, Oak Ridge National Laboratory, Umbra и IEEE GRSS.
Участники конкурса должны разработать алгоритмы для вычисления попиксельных пространственных преобразований между оптическими и радарными снимками, в частности, в регионах, пострадавших от землетрясений. Эти алгоритмы будут оцениваться на предмет их способности выравнивать точки привязки между модальностями, что позволит улучшить последующий анализ, в частности, оценку ущерба и обнаружение изменений.
Для поддержки конкурса предоставлен набор данных, состоящий из оптических снимков высокого разрешения из программы открытых данных Maxar и радарных снимков UMBRA. Набор данных включает размеченные вручную точки привязки для оценки качества регистрации. Также предоставляется базовый алгоритм для определения эталона производительности.
📖 Подробнее о SpaceNet — в статье.
#конкурс #ИИ #датасет #SAR #fusion