Спутник ДЗЗ
2.87K subscribers
2.21K photos
123 videos
173 files
1.95K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2020–2021

⭐️ 2020

* Чернокульский А. В. Современные изменения климата в мире и высоких широтах (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Гарет М. Недавние изменения климата в Арктике (Британская антарктическая служба, Великобритания)
* Тутубалина О. В. и др. Методы исследования состояния и изменения северных лесов России по данным мультимасштабного дистанционного зондирования (МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Новые результаты IIASA по глобальной и региональной оценке лесов дистанционными методами (Международный институт прикладного системного анализа (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Бюнтген У. Новые рубежи в исследованиях годовых колец деревьев: переосмысление дендрохронологии (Университет Кембриджа, Великобритания)
* Потапов П. и др. Использование временных серий данных Ландсат (GLAD ARD) для картографирования и мониторинга земного покрова (Университет Мэриленд, США)
* Барталев С. А. Крупномасштабные изменения лесов России в XXI веке по данным спутниковых наблюдений (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Смерчевые и шкваловые ветровалы в лесах России (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Трофайер А. М. Создание операционной спутниковой системы для мониторинга Земли и климата (Климатический офис Европейского космического агентства, Великобритания)
* Балcтер Х. Картографирование изменений биомассы, GLOBBIOMASS и BIOMASS CCI+ (Университет Лейстер, Великобритания)
* Данкс Ф. От данных дистанционного зондирования к политическим решениям (Программа ООН по окружающей среде, Великобритания)

📹 Видео
📖👨🏻‍🏫 Тезисы

⭐️ 2021

* Романовский В. Е. Динамика вечной мерзлоты и цикл углерода в Арктике (Университет Аляски в Фэрбенксе, США)
* Репина И. А., Степаненко В. М. Вклад водных объектов в глобальный углеродный цикл (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Головацкая Е. А. Биогеохимические циклы углерода в болотных экосистемах (Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск, Россия)
* Курганова И. Н. Бюджет углерода степных экосистем России (Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, Московская область, Россия)
* Курбатова Ю. А. Инструментальные наблюдения за потоками парниковых газов в наземных экосистемах (Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН, Москва, Россия)
* Ермаков Д. М. Мониторинг содержания парниковых газов в атмосфере (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)

📹 Видео
📖👨🏻‍🏫 Тезисы

#обучение
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2022–2023

⭐️ 2022

* Барталев С. А. Методология комплексного использования спутниковых данных дистанционного зондирования, выборочных наземных наблюдений и моделирования для мониторинга бюджета углерода в лесах России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Хвостиков С. А. Технология оценки баланса и динамики углерода лесов России на основе данных ДЗЗ (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Егоров В. А. Технология построения временных рядов спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Жарко В.О. Возможности оценки высоты и продуктивности лесов по спутниковым лидарным данным (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ховратович Т. С. Показатели горизонтальной структуры лесов и их дистанционная оценка на основе оптических спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Полуэмпирический подход разделения индекса листовой поверхности рассчитанного по данным ДЗЗ между верхним и нижним ярусами лесов России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Стыценко Ф. В. Оценка последствий воздействия природных пожаров на лесные экосистемы (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Ветровалы в лесной зоне России: данные за 2001–2022 гг. (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Шинкаренко С. С. Особенности пожарного режима аридных нелесных ландшафтов (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Репина И. А. Дистанционные и прямые методы исследования баланса парниковых газов наземных экосистем (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)

📹 Видео: часть 1, часть 2
📖👨🏻‍🏫 Тезисы

⭐️ 2023

* Zhiguo Meng New Findings of the Moon Revealed by Chang'e-2 Microwave Radiometer Data (Jilin University, College of Geoexploration Science and Technology, Changchun, China)
* Терехов А. Г. Возможности анализа временных рядов спутниковых сцен в задачах Land-cover / Land-use на примере сухих территорий Центральной Азии (Институт информационных и вычислительных технологий МОН Республика Казахстан, Алматы, Казахстан)
* Горный В. И. Тенденции в развитии дистанционных методов при решении задач геологии и экологической безопасности (Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН Санкт-Петербург, Россия)
* Катковский Л. В. Красовская О. О. Спутниковые методы детектирования патологий хвойных лесов (НИИ ПФП им. А.Н. Севченко БГУ, Минск, Беларусь)
* Jayaprakash V. T. Indian Earth Observation System – An Overview (Earth Observation Applications & Disaster Management Support Programme Office (EDPO) at ISRO Headquarters, Bangalore, India)
* Marcato J. Novel deep learning and remote sensing approaches in environmental applications (Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil)

📹 Видео
📖👨🏻‍🏫 Тезисы

#обучение
Научно-популярные лекции по дистанционному зондированию Земли

Предлагаем вашему вниманию небольшую подборку научно-популярных лекций по дистанционному зондированию Земли (ДЗЗ).

🛰 Цикл “Дистанционное зондирование Земли” (НаукаPRO, 2023) [ссылка]
Сергей Иосифович Михайлов, руководитель направления дистанционного зондирования Земли ООО “ИнтТерра”.

1. История дистанционного зондирования Земли
2. Космические снимки: виды и способы получения
3. Дистанционное зондирование Земли
4. Какими методами обрабатывают данные дистанционного зондирования Земли?


🛰 Лекция “Дистанционное зондирование Земли” (Summer Space School, 2023) [ссылка]
Михаил Бурцев, старший научный сотрудник отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН, руководитель секции ДЗЗ на Летней Космической Школе.
У Михаила много хороших лекций по ДЗЗ, мы указали ссылку на одну из самых свежих.


🛰 Лекции по ДЗЗ (Лекторий космического назначения, 2021)
Наталья Евтушенко, ведущий специалист департамента мониторинга ГК “СКАНЭКС”.

* Основы дистанционного зондирования Земли [ссылка]
* Радиолокационная съёмка [ссылка]
* Изучение льдов при помощи ДЗЗ [ссылка]

На канале много полезной и доступно изложенной информации: о космических аппаратах, их устройстве, запуске на орбиту, околоземном космическом пространстве и приёме данных со спутников.


🛰 Мини-курс по ДЗЗ для конкурса “АгроКосмос” (ЦМИТ “Цифровая Земля, 2022)
Нина Моисеева, руководитель департамента производства тематических продуктов ГК “СКАНЭКС”.

1. Космические снимки и их свойства. Анализ и интерпретация космических снимков [ссылка]
2. Сервисы, базирующиеся на использовании спутниковой съемки [ссылка]
3. Применение данных ДЗЗ в сельском хозяйстве [ссылка]
4. Применение данных спутниковой съемки в лесном хозяйстве [ссылка]

На этом же канале есть более короткий курс по ДЗЗ.


🛰 "Открытые данные дистанционного зондирования" (Цифровые геотехнологии, 2019)

* Наталья Волгушева (при участии Эдуарда Казакова) — Классическое спутниковое дистанционное зондирование [ссылка]
* Эдуард Казаков — Спутниковое дистанционное зондирование температуры поверхности Земли [ссылка]

Презентации видно плохо, но их можно скачать отдельно.

#обучение
Лекции по Google Earth Engine с “Geo for Good Summit 2023”

Вводные курсы по GEE: 📹 JavaScript, 📹 Python (лектор: Qiusheng Wu).

📹 Все лекции основной программы, Под видео приведены ссылки на презентации.

Избранные лекции:

📹Noel Gorelick. Earth Engine Scaling and Debugging
Советы и рекомендации по отладке и масштабированию GEE-скриптов.

📹Mike Dixon. Using Earth Engine for very large computations
GEE обладает огромными вычислительными возможностями, но не все скрипты позволяют эти возможности использовать. Понимание того, как работает GEE, позволит писать скрипты, максимально использующие мощности вычислительной платформы.

📹 Stories of Dynamic World Land Cover & Probabilities
Применение глобальных данных Dynamic World (DW) позволяет быстрее создавать локальные продукты, используя меньший объем наземных данных.
Отнеситесь к DW не как к готовой карте земного покрова, а как к девяти дополнительным спектральным каналам, которые можно вместе со спутниковыми снимками Sentinel-2 использовать для получения дополнительной информации о том, что происходит в районе исследований.

🔗 Сайт “Geo for Good Summit 2023”

#обучение #GEE
XVIII Международная летняя космическая школа "Перспективные космические технологии и эксперименты в космосе" [ссылка]

В понедельник, 17 июня, в Самарском университете им. Королёва открылась XVIII Международная летняя космическая школа "Перспективные космические технологии и эксперименты в космосе".

В этом году школа принимают 19 иностранных студентов из шести стран: Боливии, Бразилии, Мексики, Мьянмы, Перу и Эфиопии.

За две недели в Самаре участники школы прослушают лекции ведущих учёных Самарского университета им. Королёва, а также учёных Института космических исследований РАН, Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН и Белорусского госуниверситета.

В рамках проектной работы участникам школы предлагается выбрать проекты миссий по созданию миниатюрных спутников:

1️⃣ Проектирование CubeSat 6U с функцией бистатической радиолокации. Использование бистатической радиолокации позволяет повысить качество обнаружения слабоконтрастных радиолокационных целей. Подобный космический аппарат может применяться для мониторинга возникновения стихийных бедствий в океанах, например, ураганов.
2️⃣ Проектирование и анализ космического аппарата формата CubeSat 6U, предназначенного для дистанционного зондирования Земли в оптическом диапазоне.
3️⃣ Создание группировки сферических фемтоспутников, то есть спутников массой менее 100 граммов, предназначенных для изучения плотности верхних слоев атмосферы Земли. По их торможению можно определить плотность атмосферы в том интервале высот, в котором летают спутники. CubeSat 6U станет аппаратом-носителем для этой группировки.

Командам участников предстоит защитить свои проекты наноспутников перед комиссией экспертов.

#конференции #обучение
Открылась Летняя космическая школа 2024

27 июля в 9:00 в ИКИ РАН начала работу Летняя космическая школа “Золотая лента Солнечной системы” (ЛКШ-2024) — ежегодное мероприятие, собирающее десятки людей разного возраста из разных городов нашей страны, которых объединяет интерес к космосу.

ЛКШ-2024 будет работать с 27 июля по 4 августа 2024 года. Будут секции “Баллистика и орбитальная механика”, “Дистанционное зондирование Земли”, “Космическая связь и спутникостроение” и многие другие. Подробности:

🧾 Расписание
🔗 Тг-канал: @space_school
🔗 Сайт ЛКШ

▶️ ЛКШ-2024 на YouTube

#обучение
Инфраструктура космического образования в России

Презентация доклада коллеги Добрый Овчинников об инфраструктуре космического образования в России: “чтобы все могли посмотреть и узнать, что есть у нас в России и куда можно подаваться в новом космическом учебном сезоне” (ссылка).

Добавили карту специализаций частных космических компаний России, несколько расширенную по сравнению с приведенной в презентации.

#справка #обучение
Цикл вебинаров NASA, посвящённых десятой годовщине запуска миссии Global Precipitation Measurement (GPM) [ссылка]

Вебинары предназначены для всех, кто интересуется наукой, технологиями, инженерией, математикой и тем, как мы можем использовать эти дисциплины для лучшего понимания и защиты нашей родной планеты.

Все вебинары проходят во второй четверг каждого месяца, начиная с февраля 2024 года. Начало — в 00:00 всемирного времени. На каждом вебинаре гости будут обсуждать различные темы и их связь с GPM.

•    Overview of the Global Precipitation Measurement Mission (GPM)
•    Earth’s Water
•    Understanding and Protecting Earth 
•    Weather and Climate
•    Precipitation Extremes and Impacts
•    Remote Sensing
•    Data
•    Applications
•    Ground Validation and Ground Operations
•    Behind the Scenes and Looking Toward the Future

#осадки #обучение
Проект ICE CREAM (Integrating Communication of ECOSTRESS into Community Research, Education, Applications, and Media), финансируемый NASA, помогает студентам, а также преподавателям колледжей и университетов научиться работать с данными, полученными прибором ECOSTRESS с борта Международной космической станции.

Возглавляет ICE CREAM д-р Джошуа Б. Фишер (Joshua B. Fisher), доцент кафедры экологических наук и политики в Колледже науки и техники имени Шмида при Университете Чепмена в Орандже (шт. Калифорния, США). Фишер был научным руководителем ECOSTRESS, а в настоящее время является научным руководителем Hydrosat, частной компании, которая использует спутниковые данные и снимки для измерения водного стресса в сельском хозяйстве, повышения продовольственной безопасности, общественной безопасности и охраны окружающей среды и чуть-чуть — в интересах Национального управления разведки.

“Студентов учат фиксировать возникающие климатические события, которые может обнаружить ECOSTRESS, и они могут сразу же создавать карты и визуальные образы [на основе полученных данных]”, — сказал Фишер. “А потом мы хотим, чтобы они могли эффективно описывать свои выводы для СМИ и широкой общественности”.

ICE CREAM включает в себя серию из более чем 📖 десятка учебных пособий, в которых предлагаются различные проекты, задачи и примеры с использованием данных ECOSTRESS.

📸 Названия первых девяти учебных пособий ICE CREAM. Пособия содержат учебные материалы и данные ECOSTRESS.

#МКС #обучение #LST
Заголовки материалов для подготовки к профилю “Анализ космических снимков и геопространственных данных“ ⬆️.

#обучение
Курс “Open-Source Spatial Analytics (R)” [ссылка]

Курс посвящен изучению основ работы в свободной среде программирования R, в первую очередь, для анализа геопространственных данных. Он рассчитан на тех, кто уже имеет некоторые знания о ГИС, работе с картами, картографическими проекциями, векторными и растровыми данными. Опыт работы с R, напротив, не требуется. Предполагается, что вы обучитесь программировать на R по ходу курса.

Справочный материал представлен в виде примеров кода, видео и презентаций. Есть задания для практического обучения. В центральная колонке 📸 представлены модули курса, в левой — примеры и задания.

Курс подготовлен в West Virginia View (🔗 https://wvview.org) — это консорциум государственных, частных и некоммерческих организаций, занимающихся дистанционным зондированием, который является членом AmericaView — общеамериканской сети организаций, способствующей развитию образования в области дистанционного зондирования Земли. Руководитель исследований в West Virginia View — Аарон Максвелл (Aaron Maxwell), доцент кафедры геологии и географии Университета Западной Вирджинии.

Другие курсы West Virginia View:

💻 Methods in Open Science
👨🏻‍💻 GIScience
👨🏼‍💻 Open-Source GIScience
🛰 Remote Sensing
🌍 Digital Cartography
🌐 Client-Side Web GIS
🕸 Geospatial Deep Learning

#R #обучение
Вводный курс по спутниковым системам

Коллеги из “Образования будущего” рекомендуют бесплатный вводный курс по 🛰 спутниковым системам на Stepik. Курс пригодится участникам одноимённого профиля Национальной Технологической Олимпиады 2024/2025 учебного года, а также всем желающим погрузиться в тему.

На курсе вы узнаете:

🔹 Больше о первом искусственном спутнике Земли
🔹 О классификации космических аппаратов сегодня
🔹 О том из чего состоят современные спутники и за что отвечают различные бортовые системы
🔹 Погрузитесь в проектирование космических аппаратов на "Компасе 3D"
🔹 Потренируетесь с программированием микроконтроллеров на базе Arduino и ESP
🔹 Прикоснетесь к основам Linux и Python в контексте работы со спутниковыми системами

📍 Ссылка на онлайн-курс: https://stepik.org/course/215991

Курс рассчитан на учеников 8–11 классов.

#обучение