Прогностические карты долгосрочных прогнозов ECMWF
Прогностические карты Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF) находятся на сайте центра в разделе Charts.
Для получения карт долгосрочных прогнозов укажем параметры Extended* и Forecasts 1️⃣. В результате получим карты аномалий температуры воздуха, осадков и др. относительно климатической нормы, подобные этим, но рассчитанные по другим моделям.
Вот, к примеру, карты аномалий температуры воздуха на высоте 2 метров. С помощью меню Select Dimensions можно выбрать нужный интервал времени и регион, а затем экспортировать карту 2️⃣.
*Есть и более долгосрочные прогнозы — Long.
#погода #данные
Прогностические карты Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF) находятся на сайте центра в разделе Charts.
Для получения карт долгосрочных прогнозов укажем параметры Extended* и Forecasts 1️⃣. В результате получим карты аномалий температуры воздуха, осадков и др. относительно климатической нормы, подобные этим, но рассчитанные по другим моделям.
Вот, к примеру, карты аномалий температуры воздуха на высоте 2 метров. С помощью меню Select Dimensions можно выбрать нужный интервал времени и регион, а затем экспортировать карту 2️⃣.
*Есть и более долгосрочные прогнозы — Long.
#погода #данные
Прогностические карты погоды на Tropical Tidbits
🔹 Global 1️⃣ — краткосрочные прогнозы по глобальным моделям ECMWF, GFS, ICON, CMC, NAVGEM, JMA
🔹 Ensemble — краткосрочные прогнозы по ансамблевым моделям EPS, GEFS и GEPS.
🔹 Climate — долгосрочные прогнозы по климатическим моделям CFSv2, CanSIPS и NMME (от месячных до сезонных).
Кроме того, есть мезомасштабные модели для США (Mesoscale) и мезомасштабные модели ураганов (Hurricane).
Данные о температуре воздуха на высоте 2 метра находятся во вкладке Thermodynamics.
Выбор региона для отображения карты — меню Regions 2️⃣.
#погода
🔹 Global 1️⃣ — краткосрочные прогнозы по глобальным моделям ECMWF, GFS, ICON, CMC, NAVGEM, JMA
🔹 Ensemble — краткосрочные прогнозы по ансамблевым моделям EPS, GEFS и GEPS.
🔹 Climate — долгосрочные прогнозы по климатическим моделям CFSv2, CanSIPS и NMME (от месячных до сезонных).
Кроме того, есть мезомасштабные модели для США (Mesoscale) и мезомасштабные модели ураганов (Hurricane).
Данные о температуре воздуха на высоте 2 метра находятся во вкладке Thermodynamics.
Выбор региона для отображения карты — меню Regions 2️⃣.
#погода
WMO Long-Range Forecast Multi-Model Ensemble — мультимодельный долгосрочный прогноз погоды (на 1–3 месяца) от 12 ведущих центров Всемирной метеорологической организации (ВМО): https://www.wmolc.org/seasonDmmeScmUI/plot_DmmeSCM
1️⃣ Параметры настройки прогнозной карты. 2️⃣ Прогноз температуры воздуха возвращает отклонение температуры в Кельвинах от климатической нормы.
#погода
1️⃣ Параметры настройки прогнозной карты. 2️⃣ Прогноз температуры воздуха возвращает отклонение температуры в Кельвинах от климатической нормы.
#погода
Погода
🌡 Фактическая
🌍 Реанализ
☀️ Климатическая норма (по городам) — “Погода и климат”, раздел “Климат мира”. Приведены таблицы с ежемесячными данными температуры воздуха, осадков и др.
☁️ Краткосрочные прогнозы (Tropical Tidbits) по глобальным моделям ECMWF, GFS, ICON, CMC, NAVGEM, JMA (Global) и связанным с ними ансамблевым системам прогнозирования (Ensemble).
🌤 Прогноз GFS (до 16 суток)
🌤 Долгосрочные прогнозы:
🔹 GFSv2
🔹 ECMWF
🔹 Мультимодельный WMO LRF MME
🔹 Tropical Tidbits (Climate) — по климатическим моделям CFSv2, CanSIPS и NMME (от месячных до сезонных).
🔹 Гидрометцентр России: прогноз аномалий температуры и осадков на 1 месяц
#погода #справка
🌡 Фактическая
🌍 Реанализ
☀️ Климатическая норма (по городам) — “Погода и климат”, раздел “Климат мира”. Приведены таблицы с ежемесячными данными температуры воздуха, осадков и др.
☁️ Краткосрочные прогнозы (Tropical Tidbits) по глобальным моделям ECMWF, GFS, ICON, CMC, NAVGEM, JMA (Global) и связанным с ними ансамблевым системам прогнозирования (Ensemble).
🌤 Прогноз GFS (до 16 суток)
🌤 Долгосрочные прогнозы:
🔹 GFSv2
🔹 ECMWF
🔹 Мультимодельный WMO LRF MME
🔹 Tropical Tidbits (Climate) — по климатическим моделям CFSv2, CanSIPS и NMME (от месячных до сезонных).
🔹 Гидрометцентр России: прогноз аномалий температуры и осадков на 1 месяц
#погода #справка
Эль-Ниньо всё
Прогрев восточную часть Тихого океана примерно на год, Эль-Ниньо окончательно угас в мае 2024 года. Это природное климатическое явление способствовало рекордно высоким температурам океана в течение многих месяцев, экстремальным осадкам в Африке, низкому ледовому покрову на Великих озерах и сильной засухе в Амазонии и Центральной Америке. По состоянию на июль 2024 года восточная часть Тихого океана находилась в нейтральной фазе, но передышка может оказаться недолгой.
На картах 🗺 показаны аномалии высоты поверхности моря в центральной и восточной частях Тихого океана, наблюдавшиеся 1 июля 2024 года (справа), во время нейтральной фазы, и 4 декабря 2023 года (слева), в период пика Эль-Ниньо. Красным цветом отмечены области, где уровень океана был выше нормы; синим — где уровень моря был ниже среднего; белым — нормальный уровень океана. Использовались данные, полученные со спутника Sentinel-6 Michael Freilich.
#климат #погода #океан
Прогрев восточную часть Тихого океана примерно на год, Эль-Ниньо окончательно угас в мае 2024 года. Это природное климатическое явление способствовало рекордно высоким температурам океана в течение многих месяцев, экстремальным осадкам в Африке, низкому ледовому покрову на Великих озерах и сильной засухе в Амазонии и Центральной Америке. По состоянию на июль 2024 года восточная часть Тихого океана находилась в нейтральной фазе, но передышка может оказаться недолгой.
На картах 🗺 показаны аномалии высоты поверхности моря в центральной и восточной частях Тихого океана, наблюдавшиеся 1 июля 2024 года (справа), во время нейтральной фазы, и 4 декабря 2023 года (слева), в период пика Эль-Ниньо. Красным цветом отмечены области, где уровень океана был выше нормы; синим — где уровень моря был ниже среднего; белым — нормальный уровень океана. Использовались данные, полученные со спутника Sentinel-6 Michael Freilich.
#климат #погода #океан
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Европейская организация спутниковой метеорологии EUMETSAT приступила к распространению данных прибора Lightning Imager, установленного на спутнике Meteosat Third Generation - Imager 1 (MTG-I1), который был запущен в конце 2022 года [ссылка].
🛢 Доступ к данным Lightning Imager
“Это важная информация для защиты населения и жизненно важных отраслей, таких как авиация, во время опасных погодных явлений", — сообщил генеральный директор EUMETSAT Фил Эванс (Phil Evans). "Сильным штормам часто предшествуют резкие изменения в активности молний. Наблюдение за этими изменениями с помощью данных Lightning Imager даст синоптикам дополнительную уверенность в их прогнозах сильных штормов".
На анимации 📹 показано полное поле зрения прибора MTG-I1 Lightning Imager, охватывающее около 84% видимого диска планеты. Большая часть молниевой активности происходит в Зоне межтропической конвергенции (Intertropical Convergence Zone), расположенной к северу от экватора в летний период в Северном полушарии. Здесь можно наблюдать формирование и движение на запад крупных долгоживущих грозовых скоплений или мезомасштабных конвективных систем. На восток движутся среднеширотные грозы, которые можно наблюдать в Европе и в южной части Атлантического океана. Видео демонстрирует, что Lightning Imager может обнаружить высокоширотные молнии в северо-восточной части Европы, а также грозы в Южной Америке, расположенные очень близко к краю поля зрения прибора. Анимация использует 24-часовые данные о накопленной площади вспышек (Accumulated Flash Area) от MTG-I1 Lightning Imager с 00:00 UTC до 23:59 UTC 24 июня 2024 года.
Прибор Lightning Imager создан компанией Leonardo (Италия).
#погода
🛢 Доступ к данным Lightning Imager
“Это важная информация для защиты населения и жизненно важных отраслей, таких как авиация, во время опасных погодных явлений", — сообщил генеральный директор EUMETSAT Фил Эванс (Phil Evans). "Сильным штормам часто предшествуют резкие изменения в активности молний. Наблюдение за этими изменениями с помощью данных Lightning Imager даст синоптикам дополнительную уверенность в их прогнозах сильных штормов".
На анимации 📹 показано полное поле зрения прибора MTG-I1 Lightning Imager, охватывающее около 84% видимого диска планеты. Большая часть молниевой активности происходит в Зоне межтропической конвергенции (Intertropical Convergence Zone), расположенной к северу от экватора в летний период в Северном полушарии. Здесь можно наблюдать формирование и движение на запад крупных долгоживущих грозовых скоплений или мезомасштабных конвективных систем. На восток движутся среднеширотные грозы, которые можно наблюдать в Европе и в южной части Атлантического океана. Видео демонстрирует, что Lightning Imager может обнаружить высокоширотные молнии в северо-восточной части Европы, а также грозы в Южной Америке, расположенные очень близко к краю поля зрения прибора. Анимация использует 24-часовые данные о накопленной площади вспышек (Accumulated Flash Area) от MTG-I1 Lightning Imager с 00:00 UTC до 23:59 UTC 24 июня 2024 года.
Прибор Lightning Imager создан компанией Leonardo (Италия).
#погода
Метеоспутники миссии Transporter-11
🛰 AWS (Arctic Weather Satellite) — малый полярно-орбитальный метеорологический спутник, созданный в рамках программы ESA Earth Watch в качестве прототипа потенциальной спутниковой группировки EUMETSAT Polar System - Sterna (EPS-Sterna). Космический аппарат массой 120 кг использует 19-канальный сканирующий микроволновый радиометр для измерения влажности и температуры атмосферы и будет дополнять данные группировки MetOp.
Основной разработчик AWS, шведская компания OHB Sweden, выступает в качестве поставщика спутниковой платформы (InnoSat) и системного интегратора. Omnisys instruments AB (подразделение AAC Clyde Space) изготовила полезную нагрузку, а Thales Alenia Space обеспечила создание наземного сегмента.
Полярная группировка EPS-Sterna, в случае ее реализации, должна состоять из шести спутников в трех орбитальных плоскостях.
🛰 GNOMES-5 — малый спутник компании PlanetiQ (масса: 41 кг), несущий радиозатменную полезную нагрузку для сбора данных для прогнозирования погоды. Это пятый спутник группировки GNOMES (GNSS Navigation and Occultation Measurement Satellites). Полная группировка должна состоять из 20 спутников.
Все аппараты GNOMES изготовлены американской компанией Blue Canyon Technologies. Полезная нагрузка изготовлена PlanetiQ.
🛰 Tomorrow MS1 и MS2 — пара наноспутников формата CubeSat 6U, каждый из которых оборудован микроволновым зондом. Аппараты принадлежат американской компании Tomorrow.io, которая также изготовила полезную нагрузку для них. Спутники изготовлены Blue Canyon Technologies.
Два 🛰 спутника LEMUR (из контейнера Exolaunch) компании Spire оснащены полезной нагрузкой для радиозатменных измерений и ГНСС-рефлектометрии. Они предназначены для сбора метеорологических данных и мониторинга влажности почвы.
Ещё четыре 🛰 спутника LEMUR, которые, судя по всему, находились в контейнере ION компании D-Orbit, выполнены в форм-факторе CubeSat 3U и несут полезную нагрузку интернета-вещей для компании Myriota, морскую автоматическую идентификационную систему (АИМ) и полезную нагрузку для радиозатменных измерений компании Spire.
📸 Художественные изображения спутников: 1️⃣ Arctic Weather Satellite, 2️⃣ GNOMES-3, 3️⃣ Tomorrow MS1.
#погода #ro #GNSSR
🛰 AWS (Arctic Weather Satellite) — малый полярно-орбитальный метеорологический спутник, созданный в рамках программы ESA Earth Watch в качестве прототипа потенциальной спутниковой группировки EUMETSAT Polar System - Sterna (EPS-Sterna). Космический аппарат массой 120 кг использует 19-канальный сканирующий микроволновый радиометр для измерения влажности и температуры атмосферы и будет дополнять данные группировки MetOp.
Основной разработчик AWS, шведская компания OHB Sweden, выступает в качестве поставщика спутниковой платформы (InnoSat) и системного интегратора. Omnisys instruments AB (подразделение AAC Clyde Space) изготовила полезную нагрузку, а Thales Alenia Space обеспечила создание наземного сегмента.
Полярная группировка EPS-Sterna, в случае ее реализации, должна состоять из шести спутников в трех орбитальных плоскостях.
🛰 GNOMES-5 — малый спутник компании PlanetiQ (масса: 41 кг), несущий радиозатменную полезную нагрузку для сбора данных для прогнозирования погоды. Это пятый спутник группировки GNOMES (GNSS Navigation and Occultation Measurement Satellites). Полная группировка должна состоять из 20 спутников.
Все аппараты GNOMES изготовлены американской компанией Blue Canyon Technologies. Полезная нагрузка изготовлена PlanetiQ.
🛰 Tomorrow MS1 и MS2 — пара наноспутников формата CubeSat 6U, каждый из которых оборудован микроволновым зондом. Аппараты принадлежат американской компании Tomorrow.io, которая также изготовила полезную нагрузку для них. Спутники изготовлены Blue Canyon Technologies.
Два 🛰 спутника LEMUR (из контейнера Exolaunch) компании Spire оснащены полезной нагрузкой для радиозатменных измерений и ГНСС-рефлектометрии. Они предназначены для сбора метеорологических данных и мониторинга влажности почвы.
Ещё четыре 🛰 спутника LEMUR, которые, судя по всему, находились в контейнере ION компании D-Orbit, выполнены в форм-факторе CubeSat 3U и несут полезную нагрузку интернета-вещей для компании Myriota, морскую автоматическую идентификационную систему (АИМ) и полезную нагрузку для радиозатменных измерений компании Spire.
📸 Художественные изображения спутников: 1️⃣ Arctic Weather Satellite, 2️⃣ GNOMES-3, 3️⃣ Tomorrow MS1.
#погода #ro #GNSSR
Сайт Climate Reanalyzer (https://climatereanalyzer.org/) поддерживается Институтом климатических изменений (Climate Change Institute) при университете Мэна (шт. Мэн, США). Содержание сайта разбито на три раздела: Weather Forecasts (Прогнозы погоды), Climate Data (Климатические данные) и Research Tools (Исследовательские инструменты).
Страницы прогнозов и климатических данных содержат карты, анимации карт и интерактивные графики временных рядов с возможностью экспорта данных. Раздел Research Tools включает страницы для создания пользовательских карт, временных рядов и карт корреляций на основе ежемесячных данных реанализа, сеточных наблюдений (gridded observations) и климатических моделей.
#погода #данные
Страницы прогнозов и климатических данных содержат карты, анимации карт и интерактивные графики временных рядов с возможностью экспорта данных. Раздел Research Tools включает страницы для создания пользовательских карт, временных рядов и карт корреляций на основе ежемесячных данных реанализа, сеточных наблюдений (gridded observations) и климатических моделей.
#погода #данные
firenzemeteo.it (https://www.firenzemeteo.it/en/) 1️⃣ — прогнозы погоды, спутниковые снимки (Weather), а также: данные веб-камер (Webcam), мониторинг землетрясений в Италии (Earthquakes), время восхода и заката Солнца (Sunrise & Sunset times), прогноз солнечных затмений (Solar eclipses).
Для прогнозов используются глобальные модели GFS, ECMWF и др. 2️⃣
В разделе Weather есть:
* GFS Weather Maps — прогнозные карты GFS с возможностью выбора региона и отображаемой характеристики 3️⃣ Пример: прогнозная карта температуры воздуха в 00:00 31 августа 2024 года 4️⃣.
* GFS historical archive map — архивы прогнозных карт GFS с 2013 года по настоящее время.
* Immagini Satellitari — спутниковые снимки европейских метеоспутников
Сайт оформлен на смеси английского с итальянским (даже в английской версии) и весьма настойчиво показывает рекламу.
#погода #данные
Для прогнозов используются глобальные модели GFS, ECMWF и др. 2️⃣
В разделе Weather есть:
* GFS Weather Maps — прогнозные карты GFS с возможностью выбора региона и отображаемой характеристики 3️⃣ Пример: прогнозная карта температуры воздуха в 00:00 31 августа 2024 года 4️⃣.
* GFS historical archive map — архивы прогнозных карт GFS с 2013 года по настоящее время.
* Immagini Satellitari — спутниковые снимки европейских метеоспутников
Сайт оформлен на смеси английского с итальянским (даже в английской версии) и весьма настойчиво показывает рекламу.
#погода #данные
Спутники микроволнового зондирования Tomorrow.io провели первые наблюдения за атмосферой [ссылка]
Первые два спутника компании Tomorrow.io — Tomorrow-S1 и Tomorrow-S2 — через две недели после своего запуска 16 августа провели первые наблюдения за атмосферой. Сейчас выполняется калибровка данных.
Tomorrow.io разработала свою полезную нагрузку в сотрудничестве с Лабораторией Линкольна Массачусетского технологического института (MIT Lincoln Laboratory, MITLL), основываясь на радиометре, который MITLL разработала для миссии NASA TROPICS.
📸 Композитное изображение тайфуна Яги, полученное спутником Tomorrow-S1 4 сентября 2024 года.
#погода #радиометр
Первые два спутника компании Tomorrow.io — Tomorrow-S1 и Tomorrow-S2 — через две недели после своего запуска 16 августа провели первые наблюдения за атмосферой. Сейчас выполняется калибровка данных.
Tomorrow.io разработала свою полезную нагрузку в сотрудничестве с Лабораторией Линкольна Массачусетского технологического института (MIT Lincoln Laboratory, MITLL), основываясь на радиометре, который MITLL разработала для миссии NASA TROPICS.
📸 Композитное изображение тайфуна Яги, полученное спутником Tomorrow-S1 4 сентября 2024 года.
#погода #радиометр
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запущены пять китайских спутников [ссылка][видео]
24 сентября 2024 года в 23:33 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Лицзянь-1 Y4” (англ. Lijian-1 Yao-4) с пятью спутниками —
двумя метеорологическими спутниками:
🛰 Юньяо-1-21 [англ. Yunyao-1-21, кит. 云遥一号21], 🛰 Юньяо-1-22 [англ. Yunyao-1-22, кит. 云遥一号22] компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology, которая планирует запустить в нынешнем году 40 подобных миниатюрных космических аппаратов.
и тремя спутниками ДЗЗ:
🛰Цзилинь-1 SAR01 [англ. Jilin-1 SAR01A, кит. 吉林一号SARO1A] — первый радарный спутник компании Chang Guang Satellite Technology, которая известна своей многочисленной группировкой аппаратов оптико-электронного наблюдения. Новый спутник оснащён радаром X-диапазона. Высота рабочей орбиты — 515 км.
🛰Чжонки-1-01 [англ. Zhongke-1 01, кит. 中科卫星01（济钢一号）], 🛰Чжонки-1-02 [англ. Zhongke-1 02, кит. 中科卫星02（济钢二号）] — пара радарных спутников компании Zhongke Satellite Science and Technology Group, первенцами группировки AIRSAT, которые в ряде источников названы AIRSAT-01 и -02. Каждый спутник оснащён радаром Ku-диапазона с разрешением <1 м. В частности, они позволяют осуществлять радарную интерферометрию в Ku-диапазоне и, по-видимому, являются первой в мире подобной группировкой.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #погода #SAR #ro #LST #InSAR
24 сентября 2024 года в 23:33 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Лицзянь-1 Y4” (англ. Lijian-1 Yao-4) с пятью спутниками —
двумя метеорологическими спутниками:
🛰 Юньяо-1-21 [англ. Yunyao-1-21, кит. 云遥一号21], 🛰 Юньяо-1-22 [англ. Yunyao-1-22, кит. 云遥一号22] компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology, которая планирует запустить в нынешнем году 40 подобных миниатюрных космических аппаратов.
и тремя спутниками ДЗЗ:
🛰Цзилинь-1 SAR01 [англ. Jilin-1 SAR01A, кит. 吉林一号SARO1A] — первый радарный спутник компании Chang Guang Satellite Technology, которая известна своей многочисленной группировкой аппаратов оптико-электронного наблюдения. Новый спутник оснащён радаром X-диапазона. Высота рабочей орбиты — 515 км.
🛰Чжонки-1-01 [англ. Zhongke-1 01, кит. 中科卫星01（济钢一号）], 🛰Чжонки-1-02 [англ. Zhongke-1 02, кит. 中科卫星02（济钢二号）] — пара радарных спутников компании Zhongke Satellite Science and Technology Group, первенцами группировки AIRSAT, которые в ряде источников названы AIRSAT-01 и -02. Каждый спутник оснащён радаром Ku-диапазона с разрешением <1 м. В частности, они позволяют осуществлять радарную интерферометрию в Ku-диапазоне и, по-видимому, являются первой в мире подобной группировкой.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #погода #SAR #ro #LST #InSAR
Lockheed Martin выиграла контракт на разработку приборов Lightning Mapper для метеоспутников NOAA GeoXO [ссылка]
Компания Lockheed Martin выиграла контракт стоимостью 297,1 млн долларов на разработку приборов Lightning Mapper (LMX) для будущей геостационарной группировки NOAA GeoXO. Прибор LMX предназначен для обнаружения, определения местоположения и измерения интенсивности, продолжительности и масштабов вспышек молний. С помощью данных LMX метеорологи и исследователи NOAA отслеживают сильные штормы, прогнозируют интенсивность ураганов, оценивают риск лесных пожаров и снижают погодные риски для авиации.
Контракт предписывает Lockheed Martin разработать два прибора и включает опционы на изготовление двух дополнительных приборов. Lockheed Martin также обеспечит поддержку приборов в течение десяти лет работы на орбите и пяти лет хранения в космосе.
Ранее Lockheed Martin разрабатывала аналогичные приборы Geostationary Lightning Mapper для метеорологических спутников NOAA GOES.
Спутники NOAA GeoXO должны начать работу на орбите в 2030-х годах. Изготовит космические аппараты всё та же компания Lockheed Martin, а полезной нагрузкой кроме неё займутся L3Harris (ссылка) и BAE Systems (ссылка).
📸Прибор Geostationary Lightning Mapper (источник)
#погода #США
Компания Lockheed Martin выиграла контракт стоимостью 297,1 млн долларов на разработку приборов Lightning Mapper (LMX) для будущей геостационарной группировки NOAA GeoXO. Прибор LMX предназначен для обнаружения, определения местоположения и измерения интенсивности, продолжительности и масштабов вспышек молний. С помощью данных LMX метеорологи и исследователи NOAA отслеживают сильные штормы, прогнозируют интенсивность ураганов, оценивают риск лесных пожаров и снижают погодные риски для авиации.
Контракт предписывает Lockheed Martin разработать два прибора и включает опционы на изготовление двух дополнительных приборов. Lockheed Martin также обеспечит поддержку приборов в течение десяти лет работы на орбите и пяти лет хранения в космосе.
Ранее Lockheed Martin разрабатывала аналогичные приборы Geostationary Lightning Mapper для метеорологических спутников NOAA GOES.
Спутники NOAA GeoXO должны начать работу на орбите в 2030-х годах. Изготовит космические аппараты всё та же компания Lockheed Martin, а полезной нагрузкой кроме неё займутся L3Harris (ссылка) и BAE Systems (ссылка).
📸Прибор Geostationary Lightning Mapper (источник)
#погода #США
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как спутники TROPICS следили за ураганом “Хелен”
Американские спутники группировки TROPICS наблюдали за ураганом “Хелен” (Helene) на протяжении всего его жизненного цикла. Собранные данные показывают 📹, как тропическая депрессия сформировалась в ураган 4-й категории*, который обрушился на Флориду. Затем ураган продолжил движение вглубь США, постепенно ослабевая до уровня тропической депрессии, но при этом вызвал катастрофические наводнения в западной части штата Северная Каролина.
Миссия NASA TROPICS (Time-Resolved Observations of Precipitation structure and storm Intensity with a Constellation of Smallsats) состоит из четырех космических аппаратов форм-фактора CubeSat 3U, каждый из которых оснащен 12-канальным пассивным микроволновым радиометром. TROPICS обеспечивает съемку в диапазонах 91 и 205 ГГц, зондирование температуры в диапазоне 118 ГГц и зондирование влажности в диапазоне 183 ГГц. Пространственное разрешение в надире составляет около 27 км для температуры и 17 км для влажности и осадков, а ширина полосы обзора — около 2000 км. Основная научная цель миссии TROPICS — связать структуру температуры, влажности и осадков с эволюцией интенсивности тропических циклонов.
Наноспутники TROPICS измеряют температуру, влажность воздуха и осадки с пространственным разрешением, сопоставимым с разрешением современных “больших” микроволновых радиометров, но с беспрецедентным временным разрешением: среднее время повторного посещения составляет 60 минут.
TROPICS — это краткосрочная демонстрационная миссия, которая поддерживает концепцию метеорологических наблюдений с высокой периодичностью при помощи малых спутников. Подобные группировки малых спутников могут быть гораздо более экономически эффективными, чем их “большие” аналоги, а запуск группировки малых спутников может обеспечить более частое покрытие по сравнению с одиночным “большим” космическим аппаратом.
📖 Материалы семинара по совместному использованию данных TROPICS и CYGNSS — 2023 Joint Applications Workshop on NASA's TROPICS and CYGNSS Satellite Missions.
*См. шкалу ураганов Саффира — Симпсона.
#микроволны #погода #GNSSR
Американские спутники группировки TROPICS наблюдали за ураганом “Хелен” (Helene) на протяжении всего его жизненного цикла. Собранные данные показывают 📹, как тропическая депрессия сформировалась в ураган 4-й категории*, который обрушился на Флориду. Затем ураган продолжил движение вглубь США, постепенно ослабевая до уровня тропической депрессии, но при этом вызвал катастрофические наводнения в западной части штата Северная Каролина.
Миссия NASA TROPICS (Time-Resolved Observations of Precipitation structure and storm Intensity with a Constellation of Smallsats) состоит из четырех космических аппаратов форм-фактора CubeSat 3U, каждый из которых оснащен 12-канальным пассивным микроволновым радиометром. TROPICS обеспечивает съемку в диапазонах 91 и 205 ГГц, зондирование температуры в диапазоне 118 ГГц и зондирование влажности в диапазоне 183 ГГц. Пространственное разрешение в надире составляет около 27 км для температуры и 17 км для влажности и осадков, а ширина полосы обзора — около 2000 км. Основная научная цель миссии TROPICS — связать структуру температуры, влажности и осадков с эволюцией интенсивности тропических циклонов.
Наноспутники TROPICS измеряют температуру, влажность воздуха и осадки с пространственным разрешением, сопоставимым с разрешением современных “больших” микроволновых радиометров, но с беспрецедентным временным разрешением: среднее время повторного посещения составляет 60 минут.
TROPICS — это краткосрочная демонстрационная миссия, которая поддерживает концепцию метеорологических наблюдений с высокой периодичностью при помощи малых спутников. Подобные группировки малых спутников могут быть гораздо более экономически эффективными, чем их “большие” аналоги, а запуск группировки малых спутников может обеспечить более частое покрытие по сравнению с одиночным “большим” космическим аппаратом.
📖 Материалы семинара по совместному использованию данных TROPICS и CYGNSS — 2023 Joint Applications Workshop on NASA's TROPICS and CYGNSS Satellite Missions.
*См. шкалу ураганов Саффира — Симпсона.
#микроволны #погода #GNSSR
Прогнозирование погоды с помощью моделей ИИ на основе открытых данных ECMWF
Команда специалистов системы прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System) в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) объявила, что теперь пользователи могут самостоятельно запускать модели прогноза погоды, использующие методы искусственного интеллекта (ИИ) и опирающиеся на открытые данные ECMWF.
Это позволит генерировать прогнозы на собственном компьютере пользователя, изучать методы прогнозирования с помощью ансамблей моделей и проводить сравнительный анализ моделей.
Установка python-пакетов традиционна:
Поддерживаются следующие модели прогнозирования погоды, использующие методы ИИ: Pangu-Weather, FourCastNet (версия 2), GraphCast, FuXi и Aurora.
В будущем ожидается поддержка системы AIFS. Пока можно получить готовые прогнозы, сделанные с помощью AIFS.
#погода #ИИ #python
Команда специалистов системы прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System) в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) объявила, что теперь пользователи могут самостоятельно запускать модели прогноза погоды, использующие методы искусственного интеллекта (ИИ) и опирающиеся на открытые данные ECMWF.
Это позволит генерировать прогнозы на собственном компьютере пользователя, изучать методы прогнозирования с помощью ансамблей моделей и проводить сравнительный анализ моделей.
Установка python-пакетов традиционна:
pip install ai-models
pip install ai-models-panguweather # Or another model
ai-models panguweather --input ecmwf-open-data
Поддерживаются следующие модели прогнозирования погоды, использующие методы ИИ: Pangu-Weather, FourCastNet (версия 2), GraphCast, FuXi и Aurora.
В будущем ожидается поддержка системы AIFS. Пока можно получить готовые прогнозы, сделанные с помощью AIFS.
#погода #ИИ #python
Обзор методов интерпретируемого машинного обучения для прогнозирования погоды и климата
В последнее время передовые модели машинного обучения достигли высокой точности прогнозирования погоды и климата. Большинство из этих моделей является “черными ящиками”: они выдают результаты, не позволяя пользователю заглянуть внутрь, чтобы разобраться, как именно был получен тот или иной прогноз. Поэтому важную роль приобретает развитие интерпретируемых методов машинного обучения.
В 📖 статье рассмотрены современные подходы к интерпретируемому машинному обучению, применяемые для метеорологических прогнозов. Подходы делятся на две группы: (1) методы интерпретации post-hoc, объясняющие предварительно обученные модели, такие как методы атрибуции на основе возмущений, теории игр и градиентные методы; (2) разработка интерпретируемых моделей с нуля с помощью таких архитектур, как ансамбли деревьев или объясняемые (explainable) нейронные сети. Коротко описан каждый метод, и то как именно он позволяет понять прогнозы, раскрывая метеорологические взаимосвязи, улавливаемые машинным обучением. В финале работы обсуждаются проблемы исследования и перспективы на будущее.
📖 Yang, R., Hu, J., Li, Z., Mu, J., Yu, T., Xia, J., Li, X., Dasgupta, A., & Xiong, H. (2024). Interpretable machine learning for weather and climate prediction: A review. Atmospheric Environment, 338, 120797. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120797
#нейронки #погода #ИИ #климат
В последнее время передовые модели машинного обучения достигли высокой точности прогнозирования погоды и климата. Большинство из этих моделей является “черными ящиками”: они выдают результаты, не позволяя пользователю заглянуть внутрь, чтобы разобраться, как именно был получен тот или иной прогноз. Поэтому важную роль приобретает развитие интерпретируемых методов машинного обучения.
В 📖 статье рассмотрены современные подходы к интерпретируемому машинному обучению, применяемые для метеорологических прогнозов. Подходы делятся на две группы: (1) методы интерпретации post-hoc, объясняющие предварительно обученные модели, такие как методы атрибуции на основе возмущений, теории игр и градиентные методы; (2) разработка интерпретируемых моделей с нуля с помощью таких архитектур, как ансамбли деревьев или объясняемые (explainable) нейронные сети. Коротко описан каждый метод, и то как именно он позволяет понять прогнозы, раскрывая метеорологические взаимосвязи, улавливаемые машинным обучением. В финале работы обсуждаются проблемы исследования и перспективы на будущее.
📖 Yang, R., Hu, J., Li, Z., Mu, J., Yu, T., Xia, J., Li, X., Dasgupta, A., & Xiong, H. (2024). Interpretable machine learning for weather and climate prediction: A review. Atmospheric Environment, 338, 120797. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120797
#нейронки #погода #ИИ #климат
Spire ассимилировала данные ГНСС-рефлектометрии в модели прогноза погоды
Специалисты Spire, сообщили об успешной ассимиляции данных ГНСС-рефлектометрии миссии CYGNSS в свои модели прогнозирования погоды.
Группировка малых спутников CYGNSS измеряет скорость океанского ветра, что позволяет улучшить прогнозирование ураганов. Данные ГНСС-рефлектометрии (GNSS-R), полученные спутниками CYGNSS, улучшили прогнозы Spire для температуры воздуха на высоте 2 м, скорости ветра на высоте 10 м, а также осадков.
Сравнение с данными наземных метеостанций во время шторма Бабет (Babet) в 2023 году показало, что наблюдения GNSS-R Level-1 и Level-2 улучшили прогнозы скорости ветра (10 м). При этом данные GNSS-R Level-1 Delay Doppler Maps оказались наиболее эффективными для краткосрочных прогнозов (0–19 часов), а данные Level-2 — для повышения точности прогнозов после 37 часов.
Источник
#GNSSR #погода
Специалисты Spire, сообщили об успешной ассимиляции данных ГНСС-рефлектометрии миссии CYGNSS в свои модели прогнозирования погоды.
Группировка малых спутников CYGNSS измеряет скорость океанского ветра, что позволяет улучшить прогнозирование ураганов. Данные ГНСС-рефлектометрии (GNSS-R), полученные спутниками CYGNSS, улучшили прогнозы Spire для температуры воздуха на высоте 2 м, скорости ветра на высоте 10 м, а также осадков.
Сравнение с данными наземных метеостанций во время шторма Бабет (Babet) в 2023 году показало, что наблюдения GNSS-R Level-1 и Level-2 улучшили прогнозы скорости ветра (10 м). При этом данные GNSS-R Level-1 Delay Doppler Maps оказались наиболее эффективными для краткосрочных прогнозов (0–19 часов), а данные Level-2 — для повышения точности прогнозов после 37 часов.
Источник
#GNSSR #погода
Разработка “Росэлектроники” способна прогнозировать опасные природные явления
Холдинг “Росэлектроника” госкорпорации Ростех разработал программный модуль «Прогнозирование», который использует методы искусственного интеллекта и предназначен для прогнозирования опасных природных явлений — штормов, землетрясений, извержений вулканов. Новое ПО стало частью комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
На основе данных о температуре поверхности суши и моря, скорости воздушных потоков, движении земной коры, ледовых и снежных масс комплекс способен рассчитать вероятность возникновения опасного природного явления и спрогнозировать траекторию его следования.
Разработкой комплекса приема, обработки и ретрансляции космической гидрометеорологической информации занимается входящий в “Росэлектронику” НИИ телевидения — разработчик видеоинформационных систем для мониторинга, навигации и управления объектами.
“Новый модуль не заменяет полностью работу метеоролога, но существенно ее облегчает, поскольку система на ранних стадиях отслеживает опасные природные явления и сигнализирует об их зарождении. Сейчас мы занимаемся отладкой программного обеспечения и параллельно завершаем процедуру сертификации оборудования. К концу 2024 года предприятие будет готово к поставкам системы первым заказчикам”, — отметил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин.
Источник
#погода #россия
Холдинг “Росэлектроника” госкорпорации Ростех разработал программный модуль «Прогнозирование», который использует методы искусственного интеллекта и предназначен для прогнозирования опасных природных явлений — штормов, землетрясений, извержений вулканов. Новое ПО стало частью комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
На основе данных о температуре поверхности суши и моря, скорости воздушных потоков, движении земной коры, ледовых и снежных масс комплекс способен рассчитать вероятность возникновения опасного природного явления и спрогнозировать траекторию его следования.
Разработкой комплекса приема, обработки и ретрансляции космической гидрометеорологической информации занимается входящий в “Росэлектронику” НИИ телевидения — разработчик видеоинформационных систем для мониторинга, навигации и управления объектами.
“Новый модуль не заменяет полностью работу метеоролога, но существенно ее облегчает, поскольку система на ранних стадиях отслеживает опасные природные явления и сигнализирует об их зарождении. Сейчас мы занимаемся отладкой программного обеспечения и параллельно завершаем процедуру сертификации оборудования. К концу 2024 года предприятие будет готово к поставкам системы первым заказчикам”, — отметил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин.
Источник
#погода #россия
Muon Space получила контракт SpaceWERX
Компания Muon Space получила контракт SpaceWERX на расширение возможностей космического мониторинга окружающей среды. Контракт предусматривает поддержку разработки компанией Muon Space многоцелевого мультиспектрального прибора оптико-электронного/инфракрасного наблюдения.
Muon Space заявила, что ее группировка FireSat будет иметь двойное назначение и, в частности, решать задачи Министерства обороны США по космическому мониторингу окружающей среды. Компания разрабатывает 50-спутниковую группировка FireSat, которая будет работать на низкой околоземной орбите.
Новый прибор, разрабатываемый Muon Space, предназначен для получения характеристик облаков и метеорологических снимков театра военных действий.
SpaceWERX — подразделение Исследовательской лаборатории ВВС США (Air Force Research Laboratory), занимающееся поддержкой новых технологий.
Источник
#война #погода #США #LST
Компания Muon Space получила контракт SpaceWERX на расширение возможностей космического мониторинга окружающей среды. Контракт предусматривает поддержку разработки компанией Muon Space многоцелевого мультиспектрального прибора оптико-электронного/инфракрасного наблюдения.
Muon Space заявила, что ее группировка FireSat будет иметь двойное назначение и, в частности, решать задачи Министерства обороны США по космическому мониторингу окружающей среды. Компания разрабатывает 50-спутниковую группировка FireSat, которая будет работать на низкой околоземной орбите.
Новый прибор, разрабатываемый Muon Space, предназначен для получения характеристик облаков и метеорологических снимков театра военных действий.
SpaceWERX — подразделение Исследовательской лаборатории ВВС США (Air Force Research Laboratory), занимающееся поддержкой новых технологий.
Источник
#война #погода #США #LST
NASA выбрало разработчика магнитометров для проекта межпланетной метеорологической станции
NASA заключило контракт с Юго-Западным исследовательским институтом (Southwest Research Institute, SwRI) в Сан-Антонио (шт. Техас, США) на разработку приборов для мониторинга космической погоды в рамках программы NOAA Space Weather Next. Контракт на сумму 26,1 миллиона долларов включает в себя разработку двух магнитометров для будущей миссии Space Weather Follow On Lagrange 1 (SWFO-L1).
Межпланетная станция SWFO-L1 будет работать в точке Лагранжа L1 между Солнцем и Землей, что позволит проводить измерения возмущений солнечного ветра до того, как они достигнут Земли. Магнитометры будут играть важнейшую роль в измерении межпланетного магнитного поля, переносимого солнечным ветром. Эти данные крайне важны для прогнозирования космической погоды.
Срок службы обсерватории SWFO-L1 составит 5 лет, а расходных материалов на борту хватит на 10 лет. Изготовлением космического аппарата займется BAE Systems.
Сроки реализации контракта SwRI охватывают период с декабря 2024 года по январь 2034 года. Работы будут проводиться на объекте SwRI в Сан-Антонио, в Центре космических полетов NASA имени Годдарда и в Космическом центре имени Кеннеди.
Источник
📸 Художественное изображение межпланетной станции SWFO-L1
#солнце #погода
NASA заключило контракт с Юго-Западным исследовательским институтом (Southwest Research Institute, SwRI) в Сан-Антонио (шт. Техас, США) на разработку приборов для мониторинга космической погоды в рамках программы NOAA Space Weather Next. Контракт на сумму 26,1 миллиона долларов включает в себя разработку двух магнитометров для будущей миссии Space Weather Follow On Lagrange 1 (SWFO-L1).
Межпланетная станция SWFO-L1 будет работать в точке Лагранжа L1 между Солнцем и Землей, что позволит проводить измерения возмущений солнечного ветра до того, как они достигнут Земли. Магнитометры будут играть важнейшую роль в измерении межпланетного магнитного поля, переносимого солнечным ветром. Эти данные крайне важны для прогнозирования космической погоды.
Срок службы обсерватории SWFO-L1 составит 5 лет, а расходных материалов на борту хватит на 10 лет. Изготовлением космического аппарата займется BAE Systems.
Сроки реализации контракта SwRI охватывают период с декабря 2024 года по январь 2034 года. Работы будут проводиться на объекте SwRI в Сан-Антонио, в Центре космических полетов NASA имени Годдарда и в Космическом центре имени Кеннеди.
Источник
📸 Художественное изображение межпланетной станции SWFO-L1
#солнце #погода