Спутник ДЗЗ
2.87K subscribers
2.21K photos
124 videos
175 files
1.95K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
Космические силы США заключили контракт с компанией General Atomics Electromagnetic Systems на создание второго военного метеорологического спутника [ссылка]

Космические силы США в настоящее время заказывают малые метеорологические спутники для замены более крупных аппаратов, запущенных несколько десятилетий назад в рамках программы Defense Meteorological Satellite Program.

Согласно контракту, General Atomics является генеральным подрядчиком, ответственным за разработку, изготовление, сборку, интеграцию и тестирование космического аппарата и электронно-оптической/инфракрасной (EO/IR) полезной нагрузки. В число субподрядчиков входят компании Atmospheric and Environmental Research Inc. и Parsons Corp. General Atomics должна обеспечить трёхлетнее эксплуатационное обслуживание двух спутников Electro-Optical Weather System или EWS.

В настоящее время General Atomics осуществляет сборку первого спутника EWS и тестирование полезной нагрузки EO/IR.

В 2020 году Космические силы США обратились к американским компаниям General Atomics, Orion Space Solutions и Raytheon Technologies с предложением разработать прототип спутника EWS. Два года спустя контракты на разработку и запуск малых метеорологических спутников получили компании General Atomics и Orion Space Solutions.

📸 Художественное изображение спутника General Atomics EWS на орбите.

#погода #война #США
Прогностические карты долгосрочного прогноза погоды по численной модели CFSv2 [ссылка]

Представлены карты аномалий погоды относительно климатической нормы, рассчитанные для

🔹 Температуры воздуха на высоте 2 метров
🔹 Атмосферного давления, приведенного к уровню моря
🔹 Относительного количества осадков
🔹 Других параметров

Расчеты осуществляются на несколько недель вперёд.

Для прогноза используется система прогнозирования климата СFSv2 (Climate Forecasting System version 2) — полностью совмещённая динамическая модель прогнозирования состояния океана, почвы и атмосферы. Обновление модели выполняется 4 раза в сутки (00, 06, 12, 18 UTC). Данные модели публикуются в открытом доступе и предоставляются на бесплатной основе.

Климатическая норма — среднее многолетнее значение, рассчитанное за тридцатилетний период — получена из данных реанализа CFSR (Climate Forecast System Reanalysis) за 1981–2010 гг.

Подробности о технике расчёта можно найти здесь.

Долгосрочные прогнозы погоды (ДПП) можно найти на форуме Метеоклуба.

1️⃣ Прогноз температуры воздуха на неделю: 17.07.2024 г. – 23.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.
2️⃣ Прогноз температуры воздуха на неделю: 24.07.2024 г. – 30.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.
3️⃣ Прогноз осадков на неделю: 17.07.2024 г. – 23.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.
4️⃣ Прогноз осадков на неделю: 24.07.2024 г. – 30.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.

#погода #данные #справка
Прогностические карты долгосрочных прогнозов ECMWF

Прогностические карты Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF) находятся на сайте центра в разделе Charts.

Для получения карт долгосрочных прогнозов укажем параметры Extended* и Forecasts 1️⃣. В результате получим карты аномалий температуры воздуха, осадков и др. относительно климатической нормы, подобные этим, но рассчитанные по другим моделям.

Вот, к примеру, карты аномалий температуры воздуха на высоте 2 метров. С помощью меню Select Dimensions можно выбрать нужный интервал времени и регион, а затем экспортировать карту 2️⃣.

*Есть и более долгосрочные прогнозы — Long.

#погода #данные
Прогностические карты погоды на Tropical Tidbits

🔹 Global 1️⃣ — краткосрочные прогнозы по глобальным моделям ECMWF, GFS, ICON, CMC, NAVGEM, JMA
🔹 Ensemble — краткосрочные прогнозы по ансамблевым моделям EPS, GEFS и GEPS.
🔹 Climate — долгосрочные прогнозы по климатическим моделям CFSv2, CanSIPS и NMME (от месячных до сезонных).

Кроме того, есть мезомасштабные модели для США (Mesoscale) и мезомасштабные модели ураганов (Hurricane).

Данные о температуре воздуха на высоте 2 метра находятся во вкладке Thermodynamics.

Выбор региона для отображения карты — меню Regions 2️⃣.

#погода
WMO Long-Range Forecast Multi-Model Ensemble — мультимодельный долгосрочный прогноз погоды (на 1–3 месяца) от 12 ведущих центров Всемирной метеорологической организации (ВМО): https://www.wmolc.org/seasonDmmeScmUI/plot_DmmeSCM

1️⃣ Параметры настройки прогнозной карты. 2️⃣ Прогноз температуры воздуха возвращает отклонение температуры в Кельвинах от климатической нормы.

#погода
Погода

🌡 Фактическая
🌍 Реанализ

☀️ Климатическая норма (по городам) — Погода и климат”, раздел “Климат мира”. Приведены таблицы с ежемесячными данными температуры воздуха, осадков и др.

☁️ Краткосрочные прогнозы (Tropical Tidbits) по глобальным моделям ECMWF, GFS, ICON, CMC, NAVGEM, JMA (Global) и связанным с ними ансамблевым системам прогнозирования (Ensemble).

🌤 Прогноз GFS (до 16 суток)

🌤 Долгосрочные прогнозы:

🔹 GFSv2
🔹 ECMWF
🔹 Мультимодельный WMO LRF MME
🔹 Tropical Tidbits (Climate) — по климатическим моделям CFSv2, CanSIPS и NMME (от месячных до сезонных).

#погода #справка
Эль-Ниньо всё

Прогрев восточную часть Тихого океана примерно на год, Эль-Ниньо окончательно угас в мае 2024 года. Это природное климатическое явление способствовало рекордно высоким температурам океана в течение многих месяцев, экстремальным осадкам в Африке, низкому ледовому покрову на Великих озерах и сильной засухе в Амазонии и Центральной Америке. По состоянию на июль 2024 года восточная часть Тихого океана находилась в нейтральной фазе, но передышка может оказаться недолгой.

На картах 🗺 показаны аномалии высоты поверхности моря в центральной и восточной частях Тихого океана, наблюдавшиеся 1 июля 2024 года (справа), во время нейтральной фазы, и 4 декабря 2023 года (слева), в период пика Эль-Ниньо. Красным цветом отмечены области, где уровень океана был выше нормы; синим — где уровень моря был ниже среднего; белым — нормальный уровень океана. Использовались данные, полученные со спутника Sentinel-6 Michael Freilich.

#климат #погода #океан
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Европейская организация спутниковой метеорологии EUMETSAT приступила к распространению данных прибора Lightning Imager, установленного на спутнике Meteosat Third Generation - Imager 1 (MTG-I1), который был запущен в конце 2022 года [ссылка].

🛢 Доступ к данным Lightning Imager

“Это важная информация для защиты населения и жизненно важных отраслей, таких как авиация, во время опасных погодных явлений", — сообщил генеральный директор EUMETSAT Фил Эванс (Phil Evans). "Сильным штормам часто предшествуют резкие изменения в активности молний. Наблюдение за этими изменениями с помощью данных Lightning Imager даст синоптикам дополнительную уверенность в их прогнозах сильных штормов".

На анимации 📹 показано полное поле зрения прибора MTG-I1 Lightning Imager, охватывающее около 84% видимого диска планеты. Большая часть молниевой активности происходит в Зоне межтропической конвергенции (Intertropical Convergence Zone), расположенной к северу от экватора в летний период в Северном полушарии. Здесь можно наблюдать формирование и движение на запад крупных долгоживущих грозовых скоплений или мезомасштабных конвективных систем. На восток движутся среднеширотные грозы, которые можно наблюдать в Европе и в южной части Атлантического океана. Видео демонстрирует, что Lightning Imager может обнаружить высокоширотные молнии в северо-восточной части Европы, а также грозы в Южной Америке, расположенные очень близко к краю поля зрения прибора. Анимация использует 24-часовые данные о накопленной площади вспышек (Accumulated Flash Area) от MTG-I1 Lightning Imager с 00:00 UTC до 23:59 UTC 24 июня 2024 года.

Прибор Lightning Imager создан компанией Leonardo (Италия).

#погода
Метеоспутники миссии Transporter-11

🛰 AWS (Arctic Weather Satellite) — малый полярно-орбитальный метеорологический спутник, созданный в рамках программы ESA Earth Watch в качестве прототипа потенциальной спутниковой группировки EUMETSAT Polar System - Sterna (EPS-Sterna). Космический аппарат массой 120 кг использует 19-канальный сканирующий микроволновый радиометр для измерения влажности и температуры атмосферы и будет дополнять данные группировки MetOp.

Основной разработчик AWS, шведская компания OHB Sweden, выступает в качестве поставщика спутниковой платформы (InnoSat) и системного интегратора. Omnisys instruments AB (подразделение AAC Clyde Space) изготовила полезную нагрузку, а Thales Alenia Space обеспечила создание наземного сегмента.

Полярная группировка EPS-Sterna, в случае ее реализации, должна состоять из шести спутников в трех орбитальных плоскостях.

🛰 GNOMES-5 — малый спутник компании PlanetiQ (масса: 41 кг), несущий радиозатменную полезную нагрузку для сбора данных для прогнозирования погоды. Это пятый спутник группировки GNOMES (GNSS Navigation and Occultation Measurement Satellites). Полная группировка должна состоять из 20 спутников.

Все аппараты GNOMES изготовлены американской компанией Blue Canyon Technologies. Полезная нагрузка изготовлена PlanetiQ.

🛰 Tomorrow MS1 и MS2 — пара наноспутников формата CubeSat 6U, каждый из которых оборудован микроволновым зондом. Аппараты принадлежат американской компании Tomorrow.io, которая также изготовила полезную нагрузку для них. Спутники изготовлены Blue Canyon Technologies.

Два 🛰 спутника LEMUR (из контейнера Exolaunch) компании Spire оснащены полезной нагрузкой для радиозатменных измерений и ГНСС-рефлектометрии. Они предназначены для сбора метеорологических данных и мониторинга влажности почвы.

Ещё четыре 🛰 спутника LEMUR, которые, судя по всему, находились в контейнере ION компании D-Orbit, выполнены в форм-факторе CubeSat 3U и несут полезную нагрузку интернета-вещей для компании Myriota, морскую автоматическую идентификационную систему (АИМ) и полезную нагрузку для радиозатменных измерений компании Spire.


📸 Художественные изображения спутников: 1️⃣ Arctic Weather Satellite, 2️⃣ GNOMES-3, 3️⃣ Tomorrow MS1.

#погода #ro #GNSSR
Сайт Climate Reanalyzer (https://climatereanalyzer.org/) поддерживается Институтом климатических изменений (Climate Change Institute) при университете Мэна (шт. Мэн, США). Содержание сайта разбито на три раздела: Weather Forecasts (Прогнозы погоды), Climate Data (Климатические данные) и Research Tools (Исследовательские инструменты).

Страницы прогнозов и климатических данных содержат карты, анимации карт и интерактивные графики временных рядов с возможностью экспорта данных. Раздел Research Tools включает страницы для создания пользовательских карт, временных рядов и карт корреляций на основе ежемесячных данных реанализа, сеточных наблюдений (gridded observations) и климатических моделей.

#погода #данные
firenzemeteo.it (https://www.firenzemeteo.it/en/) 1️⃣ — прогнозы погоды, спутниковые снимки (Weather), а также: данные веб-камер (Webcam), мониторинг землетрясений в Италии (Earthquakes), время восхода и заката Солнца (Sunrise & Sunset times), прогноз солнечных затмений (Solar eclipses).

Для прогнозов используются глобальные модели GFS, ECMWF и др. 2️⃣

В разделе Weather есть:

* GFS Weather Maps — прогнозные карты GFS с возможностью выбора региона и отображаемой характеристики 3️⃣ Пример: прогнозная карта температуры воздуха в 00:00 31 августа 2024 года 4️⃣.
* GFS historical archive map — архивы прогнозных карт GFS с 2013 года по настоящее время.
* Immagini Satellitari — спутниковые снимки европейских метеоспутников

Сайт оформлен на смеси английского с итальянским (даже в английской версии) и весьма настойчиво показывает рекламу.

#погода #данные
Спутники микроволнового зондирования Tomorrow.io провели первые наблюдения за атмосферой [ссылка]

Первые два спутника компании Tomorrow.io — Tomorrow-S1 и Tomorrow-S2 — через две недели после своего запуска 16 августа провели первые наблюдения за атмосферой. Сейчас выполняется калибровка данных.

Tomorrow.io разработала свою полезную нагрузку в сотрудничестве с Лабораторией Линкольна Массачусетского технологического института (MIT Lincoln Laboratory, MITLL), основываясь на радиометре, который MITLL разработала для миссии NASA TROPICS.

📸 Композитное изображение тайфуна Яги, полученное спутником Tomorrow-S1 4 сентября 2024 года.

#погода #радиометр
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запущены пять китайских спутников [ссылка][видео]

24 сентября 2024 года в 23:33 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Лицзянь-1 Y4” (англ. Lijian-1 Yao-4) с пятью спутниками —

двумя метеорологическими спутниками:

🛰 Юньяо-1-21 [англ. Yunyao-1-21, кит. 云遥一号21], 🛰 Юньяо-1-22 [англ. Yunyao-1-22, кит. 云遥一号22] компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology, которая планирует запустить в нынешнем году 40 подобных миниатюрных космических аппаратов.

и тремя спутниками ДЗЗ:

🛰Цзилинь-1 SAR01 [англ. Jilin-1 SAR01A, кит. 吉林一号SARO1A] — первый радарный спутник компании Chang Guang Satellite Technology, которая известна своей многочисленной группировкой аппаратов оптико-электронного наблюдения. Новый спутник оснащён радаром X-диапазона. Высота рабочей орбиты — 515 км.

🛰Чжонки-1-01 [англ. Zhongke-1 01, кит. 中科卫星01(济钢一号)], 🛰Чжонки-1-02 [англ. Zhongke-1 02, кит. 中科卫星02(济钢二号)] — пара радарных спутников компании Zhongke Satellite Science and Technology Group, первенцами группировки AIRSAT, которые в ряде источников названы AIRSAT-01 и -02. Каждый спутник оснащён радаром Ku-диапазона с разрешением <1 м. В частности, они позволяют осуществлять радарную интерферометрию в Ku-диапазоне и, по-видимому, являются первой в мире подобной группировкой.

Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.

#китай #погода #SAR #ro #LST #InSAR
Lockheed Martin выиграла контракт на разработку приборов Lightning Mapper для метеоспутников NOAA GeoXO [ссылка]

Компания Lockheed Martin выиграла контракт стоимостью 297,1 млн долларов на разработку приборов Lightning Mapper (LMX) для будущей геостационарной группировки NOAA GeoXO. Прибор LMX предназначен для обнаружения, определения местоположения и измерения интенсивности, продолжительности и масштабов вспышек молний. С помощью данных LMX метеорологи и исследователи NOAA отслеживают сильные штормы, прогнозируют интенсивность ураганов, оценивают риск лесных пожаров и снижают погодные риски для авиации.

Контракт предписывает Lockheed Martin разработать два прибора и включает опционы на изготовление двух дополнительных приборов. Lockheed Martin также обеспечит поддержку приборов в течение десяти лет работы на орбите и пяти лет хранения в космосе.

Ранее Lockheed Martin разрабатывала аналогичные приборы Geostationary Lightning Mapper для метеорологических спутников NOAA GOES.

Спутники NOAA GeoXO должны начать работу на орбите в 2030-х годах. Изготовит космические аппараты всё та же компания Lockheed Martin, а полезной нагрузкой кроме неё займутся L3Harris (ссылка) и BAE Systems (ссылка).

📸Прибор Geostationary Lightning Mapper (источник)

#погода #США
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как спутники TROPICS следили за ураганом “Хелен”

Американские спутники группировки TROPICS наблюдали за ураганом “Хелен” (Helene) на протяжении всего его жизненного цикла. Собранные данные показывают 📹, как тропическая депрессия сформировалась в ураган 4-й категории*, который обрушился на Флориду. Затем ураган продолжил движение вглубь США, постепенно ослабевая до уровня тропической депрессии, но при этом вызвал катастрофические наводнения в западной части штата Северная Каролина.

Миссия NASA TROPICS (Time-Resolved Observations of Precipitation structure and storm Intensity with a Constellation of Smallsats) состоит из четырех космических аппаратов форм-фактора CubeSat 3U, каждый из которых оснащен 12-канальным пассивным микроволновым радиометром. TROPICS обеспечивает съемку в диапазонах 91 и 205 ГГц, зондирование температуры в диапазоне 118 ГГц и зондирование влажности в диапазоне 183 ГГц. Пространственное разрешение в надире составляет около 27 км для температуры и 17 км для влажности и осадков, а ширина полосы обзора — около 2000 км. Основная научная цель миссии TROPICS — связать структуру температуры, влажности и осадков с эволюцией интенсивности тропических циклонов.

Наноспутники TROPICS измеряют температуру, влажность воздуха и осадки с пространственным разрешением, сопоставимым с разрешением современных “больших” микроволновых радиометров, но с беспрецедентным временным разрешением: среднее время повторного посещения составляет 60 минут.

TROPICS — это краткосрочная демонстрационная миссия, которая поддерживает концепцию метеорологических наблюдений с высокой периодичностью при помощи малых спутников. Подобные группировки малых спутников могут быть гораздо более экономически эффективными, чем их “большие” аналоги, а запуск группировки малых спутников может обеспечить более частое покрытие по сравнению с одиночным “большим” космическим аппаратом.

📖 Материалы семинара по совместному использованию данных TROPICS и CYGNSS2023 Joint Applications Workshop on NASA's TROPICS and CYGNSS Satellite Missions.


*См. шкалу ураганов Саффира — Симпсона.

#микроволны #погода #GNSSR
Прогнозирование погоды с помощью моделей ИИ на основе открытых данных ECMWF

Команда специалистов системы прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System) в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) объявила, что теперь пользователи могут самостоятельно запускать модели прогноза погоды, использующие методы искусственного интеллекта (ИИ) и опирающиеся на открытые данные ECMWF.

Это позволит генерировать прогнозы на собственном компьютере пользователя, изучать методы прогнозирования с помощью ансамблей моделей и проводить сравнительный анализ моделей.

Установка python-пакетов традиционна:

pip install ai-models 

pip install ai-models-panguweather # Or another model

ai-models panguweather --input ecmwf-open-data


Поддерживаются следующие модели прогнозирования погоды, использующие методы ИИ: Pangu-Weather, FourCastNet (версия 2), GraphCast, FuXi и Aurora.

В будущем ожидается поддержка системы AIFS. Пока можно получить готовые прогнозы, сделанные с помощью AIFS.

#погода #ИИ #python
Обзор методов интерпретируемого машинного обучения для прогнозирования погоды и климата

В последнее время передовые модели машинного обучения достигли высокой точности прогнозирования погоды и климата. Большинство из этих моделей является “черными ящиками”: они выдают результаты, не позволяя пользователю заглянуть внутрь, чтобы разобраться, как именно был получен тот или иной прогноз. Поэтому важную роль приобретает развитие интерпретируемых методов машинного обучения.

В 📖 статье рассмотрены современные подходы к интерпретируемому машинному обучению, применяемые для метеорологических прогнозов. Подходы делятся на две группы: (1) методы интерпретации post-hoc, объясняющие предварительно обученные модели, такие как методы атрибуции на основе возмущений, теории игр и градиентные методы; (2) разработка интерпретируемых моделей с нуля с помощью таких архитектур, как ансамбли деревьев или объясняемые (explainable) нейронные сети. Коротко описан каждый метод, и то как именно он позволяет понять прогнозы, раскрывая метеорологические взаимосвязи, улавливаемые машинным обучением. В финале работы обсуждаются проблемы исследования и перспективы на будущее.

📖 Yang, R., Hu, J., Li, Z., Mu, J., Yu, T., Xia, J., Li, X., Dasgupta, A., & Xiong, H. (2024). Interpretable machine learning for weather and climate prediction: A review. Atmospheric Environment, 338, 120797. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120797

#нейронки #погода #ИИ #климат