Восстановление почасовой температуры земной поверхности FY-4A AGRI LST в условиях облачности
📖 Li, Y., Zhu, S., Zhang, G., Xu, W., Jiang, W., & Xu, Y. (2024). Reconstruction of Hourly FY-4A AGRI Land Surface Temperature under Cloud-Covered Conditions Using a Hybrid Method Combining Spatial and Temporal Information. Remote Sensing, 16(10), 1777. https://doi.org/10.3390/rs16101777
Для заполнения пробелов данных FY-4A AGRI LST, вызванных облачностью, предложен гибридный метод восстановления температуры земной поверхности (LST) с использованием регрессии методом случайного леса (RF) и фильтрации методом Савицкого-Голая (S-G).
В модели регрессии в качестве ведущего признака использована результирующая солнечная радиация, полученная по данным реанализа ERA5. Кроме неё использованы нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), нормализованный разностный индекс воды (NDWI), высота и наклон поверхности.
Фильтрация S-G использовалась для сглаживания выбросов восстановленных значений температуры поверхности во временном измерении.
Оценка точности проводилась по измеренным значениям LST на репрезентативных метеорологических станциях. Коэффициенты детерминации, полученные сравнением с эталонной LST, были выше 0,73 в три исследуемых дня, со смещением -1,13–0,39 К, средними абсолютными ошибками (MAE) 1,46–2,4 К и среднеквадратичными ошибками (RMSE) 1,77–3,2 К.
В статье данные FY-4A AGRI LST https://satellite.nsmc.org.cn/portalsite/Data/Satellite.aspx названы общедоступными. Мы пытались зарегистрироваться, чтобы их получить, но у нас ничего не вышло. Может быть у вас получится…
#LST
📖 Li, Y., Zhu, S., Zhang, G., Xu, W., Jiang, W., & Xu, Y. (2024). Reconstruction of Hourly FY-4A AGRI Land Surface Temperature under Cloud-Covered Conditions Using a Hybrid Method Combining Spatial and Temporal Information. Remote Sensing, 16(10), 1777. https://doi.org/10.3390/rs16101777
Для заполнения пробелов данных FY-4A AGRI LST, вызванных облачностью, предложен гибридный метод восстановления температуры земной поверхности (LST) с использованием регрессии методом случайного леса (RF) и фильтрации методом Савицкого-Голая (S-G).
В модели регрессии в качестве ведущего признака использована результирующая солнечная радиация, полученная по данным реанализа ERA5. Кроме неё использованы нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), нормализованный разностный индекс воды (NDWI), высота и наклон поверхности.
Фильтрация S-G использовалась для сглаживания выбросов восстановленных значений температуры поверхности во временном измерении.
Оценка точности проводилась по измеренным значениям LST на репрезентативных метеорологических станциях. Коэффициенты детерминации, полученные сравнением с эталонной LST, были выше 0,73 в три исследуемых дня, со смещением -1,13–0,39 К, средними абсолютными ошибками (MAE) 1,46–2,4 К и среднеквадратичными ошибками (RMSE) 1,77–3,2 К.
В статье данные FY-4A AGRI LST https://satellite.nsmc.org.cn/portalsite/Data/Satellite.aspx названы общедоступными. Мы пытались зарегистрироваться, чтобы их получить, но у нас ничего не вышло. Может быть у вас получится…
#LST
Оценка температуры лавовых потоков по ночным снимкам Landsat
📖 Nádudvari, Á., Abramowicz, A., Maniscalco, R., & Viccaro, M. (2020). The Estimation of Lava Flow Temperatures Using Landsat Night-Time Images: Case Studies from Eruptions of Mt. Etna and Stromboli (Sicily, Italy), Kīlauea (Hawaii Island), and Eyjafjallajökull and Holuhraun (Iceland). Remote Sensing, 12(16), 2537. https://doi.org/10.3390/rs12162537
Ночные спутниковые снимки Landsat 4-5 (TM), 7 (ETM+) и 8 (OLI) используются для оценки температуры лавовых потоков и радиационных тепловых потоков при извержениях вулканов по всему миру (Этна, Стромболи, Килауэа, Эйяфьядлайёкюдль и Холухраун). После получения спектральной светимости, значения пикселей были преобразованы в температуры с использованием рассчитанных калибровочных констант. Результаты показали, что тепловой и коротковолновой инфракрасные диапазоны были насыщены, и не могли определить температуру над активными лавовыми потоками. Однако при использовании ближнего инфракрасного, красного, зеленого и синего диапазонов удалось эффективно определить температуру в диапазоне ~500–1060 °C над активными лавовыми потоками. Применение панхроматического диапазона с разрешением 15 м позволило уточнить детали морфологии лавовых потоков.
#LST #вулкан
📖 Nádudvari, Á., Abramowicz, A., Maniscalco, R., & Viccaro, M. (2020). The Estimation of Lava Flow Temperatures Using Landsat Night-Time Images: Case Studies from Eruptions of Mt. Etna and Stromboli (Sicily, Italy), Kīlauea (Hawaii Island), and Eyjafjallajökull and Holuhraun (Iceland). Remote Sensing, 12(16), 2537. https://doi.org/10.3390/rs12162537
Ночные спутниковые снимки Landsat 4-5 (TM), 7 (ETM+) и 8 (OLI) используются для оценки температуры лавовых потоков и радиационных тепловых потоков при извержениях вулканов по всему миру (Этна, Стромболи, Килауэа, Эйяфьядлайёкюдль и Холухраун). После получения спектральной светимости, значения пикселей были преобразованы в температуры с использованием рассчитанных калибровочных констант. Результаты показали, что тепловой и коротковолновой инфракрасные диапазоны были насыщены, и не могли определить температуру над активными лавовыми потоками. Однако при использовании ближнего инфракрасного, красного, зеленого и синего диапазонов удалось эффективно определить температуру в диапазоне ~500–1060 °C над активными лавовыми потоками. Применение панхроматического диапазона с разрешением 15 м позволило уточнить детали морфологии лавовых потоков.
#LST #вулкан
Ракета Ceres-1 успешно вывела на орбиту пять китайских спутников
30 мая 2024 года в 23:39 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1” (Ceres-1), которая успешно вывела на орбиту спутники: Jiguang 01 / Fudan Xinxi (极光星座01 / 复旦信息星), Jiguang 02 / Shanghai Jidian Xueyuan-1 (极光星座02 / 上海电机学院一号), Yunyao-1 25 / Zhangjiang Gaoke (云遥一号25 / 张江高科号), Yunyao-1 26 / Nishuihan-2 (云遥一号26 / 逆水寒二号), Yunyao-1 14 / Hebei Linxi-1 (云遥一号14 / 河北临西一号).
На спутниках Jiguang 01 и 02 будут выполняться эксперименты по широкополосной межспутниковой лазерной связи при различных расстояниях между аппаратами — от 300 км до 4 000 км.
Три частных метеорологических спутника Yunyao-1 снабжены прибором для ГНСС-радиозатменных измерений характеристик атмосферы и ионосферы, а также камерой, осуществляющая съёмку в длинноволновом инфракрасном диапазоне. Компания Yunyao Aerospace планирует создать на орбите группировку из 90 метеоспутников (см. также).
#ro #погода #китай #LST
30 мая 2024 года в 23:39 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1” (Ceres-1), которая успешно вывела на орбиту спутники: Jiguang 01 / Fudan Xinxi (极光星座01 / 复旦信息星), Jiguang 02 / Shanghai Jidian Xueyuan-1 (极光星座02 / 上海电机学院一号), Yunyao-1 25 / Zhangjiang Gaoke (云遥一号25 / 张江高科号), Yunyao-1 26 / Nishuihan-2 (云遥一号26 / 逆水寒二号), Yunyao-1 14 / Hebei Linxi-1 (云遥一号14 / 河北临西一号).
На спутниках Jiguang 01 и 02 будут выполняться эксперименты по широкополосной межспутниковой лазерной связи при различных расстояниях между аппаратами — от 300 км до 4 000 км.
Три частных метеорологических спутника Yunyao-1 снабжены прибором для ГНСС-радиозатменных измерений характеристик атмосферы и ионосферы, а также камерой, осуществляющая съёмку в длинноволновом инфракрасном диапазоне. Компания Yunyao Aerospace планирует создать на орбите группировку из 90 метеоспутников (см. также).
#ro #погода #китай #LST
Количественная оценка термальной активности вулкана по данным ДЗЗ из космоса с помощью метода Isolation Forest
📖 Corradino, C., Malaguti, A. B., Ramsey, M. S., & Del Negro, C. (2024). Quantitative Assessment of Volcanic Thermal Activity from Space Using an Isolation Forest Machine Learning Algorithm. Remote Sensing, 16(11), 2001. https://doi.org/10.3390/rs16112001
Понимание динамики термальной активности вулкана имеет важное значение для прогнозирования вулканической опасности. Наблюдения из космоса предоставляют для этого ценные данные с высоким временным и спектральным разрешением, позволяя осуществлять комплексный тепловой мониторинг вулканической активности.
Предлагается подход к количественной оценке уровней термальной активности вулканов в режиме, близком к реальному времени, с применением тепловых инфракрасных спутниковых данных MODIS и алгоритма Isolation Forest. Подход реализован в Google Colab с использованием движка Google Earth Engine (GEE), который использует данные MODIS о температуре земной поверхности земли для автоматического получения информации о тепловом состоянии вулканов.
Особенность подхода заключается в использовании алгоритма Isolation Forest. Это алгоритм машинного обучения, который применяется для обнаружения аномалий (выбросов) в наборах данных. Он родственен известному методу Random forest, но относится к методам обучения без учителя. Isolation forest обнаруживает аномалии, выделяя их из “обычных” точек с помощью ансамбля деревьев принятия решений. Алгоритм наращивает дерево, выбирая разделяемую переменную и разделяя её значения случайным образом, пока каждое наблюдение в подмножестве не попадёт в отдельный конечный узел. Идея алгоритма состоит в том, что аномалии встречаются реже, чем обычные наблюдения, и их легче отделить от остальной выборки — для этого требуются более “короткие” деревья (т. е. количество ребер, которые должно пройти наблюдение в дереве, идущем от корня к конечному узлу, для аномалий меньше, чем для обычных наблюдений).
📸 Схема процесса определения уровня термальной активности вулкана.
#вулкан #LST
📖 Corradino, C., Malaguti, A. B., Ramsey, M. S., & Del Negro, C. (2024). Quantitative Assessment of Volcanic Thermal Activity from Space Using an Isolation Forest Machine Learning Algorithm. Remote Sensing, 16(11), 2001. https://doi.org/10.3390/rs16112001
Понимание динамики термальной активности вулкана имеет важное значение для прогнозирования вулканической опасности. Наблюдения из космоса предоставляют для этого ценные данные с высоким временным и спектральным разрешением, позволяя осуществлять комплексный тепловой мониторинг вулканической активности.
Предлагается подход к количественной оценке уровней термальной активности вулканов в режиме, близком к реальному времени, с применением тепловых инфракрасных спутниковых данных MODIS и алгоритма Isolation Forest. Подход реализован в Google Colab с использованием движка Google Earth Engine (GEE), который использует данные MODIS о температуре земной поверхности земли для автоматического получения информации о тепловом состоянии вулканов.
Особенность подхода заключается в использовании алгоритма Isolation Forest. Это алгоритм машинного обучения, который применяется для обнаружения аномалий (выбросов) в наборах данных. Он родственен известному методу Random forest, но относится к методам обучения без учителя. Isolation forest обнаруживает аномалии, выделяя их из “обычных” точек с помощью ансамбля деревьев принятия решений. Алгоритм наращивает дерево, выбирая разделяемую переменную и разделяя её значения случайным образом, пока каждое наблюдение в подмножестве не попадёт в отдельный конечный узел. Идея алгоритма состоит в том, что аномалии встречаются реже, чем обычные наблюдения, и их легче отделить от остальной выборки — для этого требуются более “короткие” деревья (т. е. количество ребер, которые должно пройти наблюдение в дереве, идущем от корня к конечному узлу, для аномалий меньше, чем для обычных наблюдений).
📸 Схема процесса определения уровня термальной активности вулкана.
#вулкан #LST
ISRO и CNES разрабатывают спутник для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли [ссылка]
Спутник TRISHNA (Thermal Infra-Red Imaging Satellite for High-resolution Natural Resource Assessment), создаваемый специалистами Индийской организации космических исследований ISRO и французского космического агентства CNES, предназначен для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли с высоким пространственным и временным разрешением для составления энергетического баланса в региональном и глобальном масштабах.
TRISHNA оснащён двумя основными полезными нагрузками.
1️⃣ Прибор Thermal Infra-Red (TIR), разработанный CNES, содержит четырехканальный датчик длинноволнового инфракрасного изображения способный составлять карты температуры и излучательной способности поверхности с высоким пространственным разрешением.
2️⃣ Прибор Visible - Near Infra-Red - Short Wave Infra-Red (VNIR-SWIR), разработанный ISRO, имеет семь спектральных каналов, предназначенных для детального картирования отражательной способности поверхности в указанных диапазонах.
ISRO сообщило, что спутник будет работать на солнечно-синхронной орбите высотой 761 км, обеспечивая пространственное разрешение 57 метров для суши и прибрежных районов и 1 километр для океана и полярных регионов. Миссия рассчитана на пятилетний срок работы.
TRISHNA предназначен для решения важнейших проблем водной и продовольственной безопасности, мониторинга эвапотранспирации, а также последствий антропогенного изменения климата.
#индия #франция #LST #evapotranspiration
Спутник TRISHNA (Thermal Infra-Red Imaging Satellite for High-resolution Natural Resource Assessment), создаваемый специалистами Индийской организации космических исследований ISRO и французского космического агентства CNES, предназначен для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли с высоким пространственным и временным разрешением для составления энергетического баланса в региональном и глобальном масштабах.
TRISHNA оснащён двумя основными полезными нагрузками.
1️⃣ Прибор Thermal Infra-Red (TIR), разработанный CNES, содержит четырехканальный датчик длинноволнового инфракрасного изображения способный составлять карты температуры и излучательной способности поверхности с высоким пространственным разрешением.
2️⃣ Прибор Visible - Near Infra-Red - Short Wave Infra-Red (VNIR-SWIR), разработанный ISRO, имеет семь спектральных каналов, предназначенных для детального картирования отражательной способности поверхности в указанных диапазонах.
ISRO сообщило, что спутник будет работать на солнечно-синхронной орбите высотой 761 км, обеспечивая пространственное разрешение 57 метров для суши и прибрежных районов и 1 километр для океана и полярных регионов. Миссия рассчитана на пятилетний срок работы.
TRISHNA предназначен для решения важнейших проблем водной и продовольственной безопасности, мониторинга эвапотранспирации, а также последствий антропогенного изменения климата.
#индия #франция #LST #evapotranspiration
Первый тепловой сенсор компании Hydrosat планируется запустить 8 июля
Американская компания Hydrosat разместит свой тепловой сенсор на борту спутника YAM-7 компании Loft Orbital, который планируется запустить 8 июля 2024 года в ходе миссии SpaceX Transporter-11.
Данные сенсора Hydrosat будут поступать на платформу IrriWatch, которая обслуживает пользователей из 38 стран, используя бесплатные и коммерческих спутниковые данные.
Hydrosat стремится заполнить существующий недостаток данных тепловой инфракрасной съёмки высокого пространственного разрешения. Основными открытыми данными в этой области являются снимки приборов Landsat 8 TIRS, Landsat 9 TIRS-2 и ECOSTRESS с разрешением 70–100 метров.
Компания декларирует, что полученные ею данные будут использоваться для решения сельскохозяйственных задач и мониторинга изменений климата. Однако данные Hydrosat будут также передаваться NRO, где очевидно будут использоваться для других задач.
В следующий раз Hydrosat планирует запустить свой прибор для мультиспектральной и тепловой инфракрасной съёмки в начале следующего года на борту спутника группировки Muon Space Constellation-as-a-Service.
📸 Художественное изображение спутника компании Muon Space, на котором в следующем году предполагается запустить сенсор Hydrosat (источник)
#LST
Американская компания Hydrosat разместит свой тепловой сенсор на борту спутника YAM-7 компании Loft Orbital, который планируется запустить 8 июля 2024 года в ходе миссии SpaceX Transporter-11.
Данные сенсора Hydrosat будут поступать на платформу IrriWatch, которая обслуживает пользователей из 38 стран, используя бесплатные и коммерческих спутниковые данные.
Hydrosat стремится заполнить существующий недостаток данных тепловой инфракрасной съёмки высокого пространственного разрешения. Основными открытыми данными в этой области являются снимки приборов Landsat 8 TIRS, Landsat 9 TIRS-2 и ECOSTRESS с разрешением 70–100 метров.
Компания декларирует, что полученные ею данные будут использоваться для решения сельскохозяйственных задач и мониторинга изменений климата. Однако данные Hydrosat будут также передаваться NRO, где очевидно будут использоваться для других задач.
В следующий раз Hydrosat планирует запустить свой прибор для мультиспектральной и тепловой инфракрасной съёмки в начале следующего года на борту спутника группировки Muon Space Constellation-as-a-Service.
📸 Художественное изображение спутника компании Muon Space, на котором в следующем году предполагается запустить сенсор Hydrosat (источник)
#LST
Компания Urban Sky, осуществляющая съемку со стратостатов, выиграла грант NASA на разработку системы мониторинга лесных пожаров [ссылка]
Американская компания Urban Sky объявила о заключении контракта с NASA Earth Science Technology Office на создание системы, которая будет использовать стратостаты для обнаружения и мониторинга лесных пожаров и передачи информации пожарным на земле. Сумма трехлетнего контракта составляет около 2,6 млн долларов.
По словам Эндрю Антонио, исполнительного директора компании, этот проект является продолжением предыдущей работы Urban Sky по программе NASA Small Business Innovation Research по разработке небольшого теплового инфракрасного датчика, который компания испытала на своих воздушных шарах.
В рамках нового контракта Urban Sky и её партнеры повысят точность геолокации датчика и добавят возможность передавать на землю не только данные о температуре, но и сделанные снимки. Новая система связи, разработанная компанией goTenna, специализирующейся на создании систем мобильной связи, позволит передавать данные пожарным, работающим в полевых условиях.
Полезная нагрузка будет работать как в режиме обнаружения лесных пожаров, так и в режиме, который компания называет "режимом картографирования периметра", что позволяет следить за ростом пожара.
По словам Антонио, система Urban Sky будет превосходить конкурентов за счет более высокого пространственного разрешения, поскольку датчики будут находиться в стратосфере, а не на орбите. По его оценкам, датчики его компании смогут делать тепловые инфракрасные снимки с разрешением 3,5 метра.
Он добавил, что воздушные шары смогут быть более оперативными, чем спутники, и быстро развертываться при необходимости мониторинга конкретного пожара, а не ждать, пока спутник пройдет над головой. Они также смогут обеспечить непрерывное наблюдение. "Мы можем “припарковать” воздушный шар над пожароопасным регионом на несколько дней".
Urban Sky рассматривает эту работу как естественное развитие предыдущего бизнеса, связанного с получением изображений высокого разрешения с помощью своей платформы "микрошаров" (“microballoon”) 📸. Компания привлекла 9,75 млн долларов в рамках серии А в октябре 2023 года для расширения этой работы и в настоящее время совершает несколько полетов на воздушных шарах в неделю.
По словам Антонио, компания также заметила интерес к своей системе микрошаров со стороны Пентагона. По его словам, для Министерства обороны Urban Sky может предоставить всю систему, включая датчики, или только сам шар, на который военные установят свои полезные нагрузки.
📸 Снимки лесного пожара в штате Нью-Мексико (2 июня 2023 год) с пространственным разрешением 3 метра, сделанные с борта стратостата Hotspot в тепловом инфракрасном диапазоне (источник).
#LST #пожары #война
Американская компания Urban Sky объявила о заключении контракта с NASA Earth Science Technology Office на создание системы, которая будет использовать стратостаты для обнаружения и мониторинга лесных пожаров и передачи информации пожарным на земле. Сумма трехлетнего контракта составляет около 2,6 млн долларов.
По словам Эндрю Антонио, исполнительного директора компании, этот проект является продолжением предыдущей работы Urban Sky по программе NASA Small Business Innovation Research по разработке небольшого теплового инфракрасного датчика, который компания испытала на своих воздушных шарах.
В рамках нового контракта Urban Sky и её партнеры повысят точность геолокации датчика и добавят возможность передавать на землю не только данные о температуре, но и сделанные снимки. Новая система связи, разработанная компанией goTenna, специализирующейся на создании систем мобильной связи, позволит передавать данные пожарным, работающим в полевых условиях.
Полезная нагрузка будет работать как в режиме обнаружения лесных пожаров, так и в режиме, который компания называет "режимом картографирования периметра", что позволяет следить за ростом пожара.
По словам Антонио, система Urban Sky будет превосходить конкурентов за счет более высокого пространственного разрешения, поскольку датчики будут находиться в стратосфере, а не на орбите. По его оценкам, датчики его компании смогут делать тепловые инфракрасные снимки с разрешением 3,5 метра.
Он добавил, что воздушные шары смогут быть более оперативными, чем спутники, и быстро развертываться при необходимости мониторинга конкретного пожара, а не ждать, пока спутник пройдет над головой. Они также смогут обеспечить непрерывное наблюдение. "Мы можем “припарковать” воздушный шар над пожароопасным регионом на несколько дней".
Urban Sky рассматривает эту работу как естественное развитие предыдущего бизнеса, связанного с получением изображений высокого разрешения с помощью своей платформы "микрошаров" (“microballoon”) 📸. Компания привлекла 9,75 млн долларов в рамках серии А в октябре 2023 года для расширения этой работы и в настоящее время совершает несколько полетов на воздушных шарах в неделю.
По словам Антонио, компания также заметила интерес к своей системе микрошаров со стороны Пентагона. По его словам, для Министерства обороны Urban Sky может предоставить всю систему, включая датчики, или только сам шар, на который военные установят свои полезные нагрузки.
📸 Снимки лесного пожара в штате Нью-Мексико (2 июня 2023 год) с пространственным разрешением 3 метра, сделанные с борта стратостата Hotspot в тепловом инфракрасном диапазоне (источник).
#LST #пожары #война
Спутниковые технологии OroraTech будут использоваться для борьбы с лесными пожарами в Греции [ссылка]
Немецкая компания OroraTech, предоставляющая данные тепловой съёмки земной поверхности из космоса, будет оказывать помощь экстренным службам и правительству Греции в борьбе с лесными пожарами. Компания выиграла контракт ЕSA на поддержку греческой национальной спутниковой космической программы, возглавляемой Греческим космическим центром.
Службы передачи данных OroraTech будут напрямую подключены к греческим службам экстренной помощи и будут использовать опыт греческих университетов и промышленности. Компания сотрудничает с Афинским национальным техническим университетом в разработке алгоритмов обработки данных, с Афинским национальным университетом и Университетом Каподистрии в разработке и калибровке космических датчиков, с Satways Ltd. в совместимости продуктов и с Attisat S.A. — в создании наземной станции в Греции.
В ближайшие годы немецкая компания планирует вложить значительные средства в Грецию, открыв в Афинах операционный центр для своей орбитальной группировки, а также организовать команду разработчиков, специализирующихся на передовых технологиях тепловой инфракрасной съёмки.
В последние годы Греция пережила значительное количество лесных пожаров, которые затронули около 2% общей площади страны. Борьбу с пожарами затрудняют гористая местность и более чем 6000 островов, составляющих территорию Греции.
“Греция станет первой страной в мире, где будет внедрена национальная спутниковая система наблюдения за лесными пожарами”, — говорится в заявлении Мартина Лангера, генерального и технического директора OroraTech.
Напомним, что в конце мая британская компания Open Cosmos заключила контракт с правительством Греции на создание группировки из семи спутников ДЗЗ в интересах этой страны.
#LST #германия #греция
Немецкая компания OroraTech, предоставляющая данные тепловой съёмки земной поверхности из космоса, будет оказывать помощь экстренным службам и правительству Греции в борьбе с лесными пожарами. Компания выиграла контракт ЕSA на поддержку греческой национальной спутниковой космической программы, возглавляемой Греческим космическим центром.
Службы передачи данных OroraTech будут напрямую подключены к греческим службам экстренной помощи и будут использовать опыт греческих университетов и промышленности. Компания сотрудничает с Афинским национальным техническим университетом в разработке алгоритмов обработки данных, с Афинским национальным университетом и Университетом Каподистрии в разработке и калибровке космических датчиков, с Satways Ltd. в совместимости продуктов и с Attisat S.A. — в создании наземной станции в Греции.
В ближайшие годы немецкая компания планирует вложить значительные средства в Грецию, открыв в Афинах операционный центр для своей орбитальной группировки, а также организовать команду разработчиков, специализирующихся на передовых технологиях тепловой инфракрасной съёмки.
В последние годы Греция пережила значительное количество лесных пожаров, которые затронули около 2% общей площади страны. Борьбу с пожарами затрудняют гористая местность и более чем 6000 островов, составляющих территорию Греции.
“Греция станет первой страной в мире, где будет внедрена национальная спутниковая система наблюдения за лесными пожарами”, — говорится в заявлении Мартина Лангера, генерального и технического директора OroraTech.
Напомним, что в конце мая британская компания Open Cosmos заключила контракт с правительством Греции на создание группировки из семи спутников ДЗЗ в интересах этой страны.
#LST #германия #греция
Спутники инфракрасного наблюдения миссии Transporter-11
🛰 ERNST — CubeSat 12U немецкого института Fraunhofer EMI — спутник-демонстратор с камерой для съёмки в средневолновом инфракрасном диапазоне (MWIR) в интересах немецких военных. Масса полезной нагрузки (камеры с криоохлаждением) — всего 2,5 кг. Аппарат снабжен "солнечным тормозом” для сведения с орбиты.
🛰 90-килограммовый спутник YAM-7 компании Loft Orbital несёт полезную нагрузку VanZyl-1 — тепловой инфракрасный сенсор компании Hydrosat.
📸 1️⃣ Инженерная модель спутника ERNST с развёрнутым парусом для увода с орбиты. 2️⃣ Художественное изображение спутника YAM-7.
#германия #США #LST #война
🛰 ERNST — CubeSat 12U немецкого института Fraunhofer EMI — спутник-демонстратор с камерой для съёмки в средневолновом инфракрасном диапазоне (MWIR) в интересах немецких военных. Масса полезной нагрузки (камеры с криоохлаждением) — всего 2,5 кг. Аппарат снабжен "солнечным тормозом” для сведения с орбиты.
🛰 90-килограммовый спутник YAM-7 компании Loft Orbital несёт полезную нагрузку VanZyl-1 — тепловой инфракрасный сенсор компании Hydrosat.
📸 1️⃣ Инженерная модель спутника ERNST с развёрнутым парусом для увода с орбиты. 2️⃣ Художественное изображение спутника YAM-7.
#германия #США #LST #война
Китай запустил шесть спутников с борта морской платформы
29 августа 2024 года в 05:22 всемирного времени из акватории Жёлтого моря (географические координаты: 36,4° с.ш. и 123,3° в.д.) с борта морской платформы “Дунфэн хантяньган” осуществлен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1C” китайской компании Galactic Energy с шестью спутниками различного назначения. Космические аппараты успешно выведены на солнечно-синхронную орбиту высотой 535 километров.
🛰 “Юньяо-1” №№ 15–17 (англ. Yunyao-1 15–17, кит. 云遥一号15–17) — идентичные метеоспутники, принадлежащие компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology Co., Ltd. Спутники оснащены приборами для радиозатменных измерений и длинноволновой инфракрасной камерой.
🛰 “Цзитинси А03” (англ. Jitianxing A03, кит. 吉天星A-03) — первый спутник группировки оптических спутников дистанционного зондирования “Jitianxing A”. Он разработан и эксплуатируется компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology Co, Ltd. Спутник оснащен гиперспектральной камерой и будет использоваться для отработки технологий оптического гиперспектрального дистанционного зондирования высокого разрешения.
🛰 “Сусин-1-01” (англ. Suxing-1 01, кит. 苏星一号01) — разработан компанией Shanghai AIS Aerospace Technology Co., Ltd., а пользователем является Научно-исследовательский институт дельты реки Янцзы (Taicang Yangtze River Delta Research Institute) Северо-Западного политехнического университета. Спутник оснащен оптической камерой и предназначен для отработки технологий дистанционного зондирования.
🛰 “Тинфу Гаофэн-2” (англ. Tianfu Gaofen-2, кит. 天辅高分二号) — другое название: Huaxiangyuan-1 — разработан компанией Hunan Hangsheng Satellite Technology Co., Ltd. для компании Xiamen Tianwei Technology Co., Ltd. Спутник будет использоваться для предоставления услуг оптического гиперспектрального дистанционного зондирования.
#ro #LST #гиперспектр #оптика #китай
29 августа 2024 года в 05:22 всемирного времени из акватории Жёлтого моря (географические координаты: 36,4° с.ш. и 123,3° в.д.) с борта морской платформы “Дунфэн хантяньган” осуществлен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1C” китайской компании Galactic Energy с шестью спутниками различного назначения. Космические аппараты успешно выведены на солнечно-синхронную орбиту высотой 535 километров.
🛰 “Юньяо-1” №№ 15–17 (англ. Yunyao-1 15–17, кит. 云遥一号15–17) — идентичные метеоспутники, принадлежащие компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology Co., Ltd. Спутники оснащены приборами для радиозатменных измерений и длинноволновой инфракрасной камерой.
🛰 “Цзитинси А03” (англ. Jitianxing A03, кит. 吉天星A-03) — первый спутник группировки оптических спутников дистанционного зондирования “Jitianxing A”. Он разработан и эксплуатируется компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology Co, Ltd. Спутник оснащен гиперспектральной камерой и будет использоваться для отработки технологий оптического гиперспектрального дистанционного зондирования высокого разрешения.
🛰 “Сусин-1-01” (англ. Suxing-1 01, кит. 苏星一号01) — разработан компанией Shanghai AIS Aerospace Technology Co., Ltd., а пользователем является Научно-исследовательский институт дельты реки Янцзы (Taicang Yangtze River Delta Research Institute) Северо-Западного политехнического университета. Спутник оснащен оптической камерой и предназначен для отработки технологий дистанционного зондирования.
🛰 “Тинфу Гаофэн-2” (англ. Tianfu Gaofen-2, кит. 天辅高分二号) — другое название: Huaxiangyuan-1 — разработан компанией Hunan Hangsheng Satellite Technology Co., Ltd. для компании Xiamen Tianwei Technology Co., Ltd. Спутник будет использоваться для предоставления услуг оптического гиперспектрального дистанционного зондирования.
#ro #LST #гиперспектр #оптика #китай
Прекратилось активное горение “пожара в Парке”
По состоянию на 26 августа Cal Fire сообщила об отсутствии активного горения в очаге “пожара в Парке” (Park Fire). За прошедший месяц этот пожар уничтожил более 700 строений. По состоянию на конец августа он стал четвёртым по величине пожаром за всю историю штата и самым крупным пожаром 2024 года. На его счету почти 1700 квадратных километров выгоревшей земли в Северной Калифорнии.
На анимации 1️⃣ показано развитие пожара в период с 25 июля по 10 августа. Данные о периметре пожара получены из набора данных Fire Events Data Suite (FEDS), который отслеживает рост и поведение пожаров в США и прилегающих районах Канады. Каждые 12 часов FEDS получает информацию с приборов VIIRS на спутниках Suomi NPP и NOAA-20, которые определяют очаги (hot spots) активных пожаров с разрешением 375 метров на пиксель.
Учёные из Центра космических полетов NASA имени Годдарда отметили два эпизода быстрого распространения огня, которые видны на анимации. В самом начале, 26 июля, огонь устремился на северо-запад. Светло-коричневая область, видимая 28 июля, также является частью выгоревшей территории, но огонь распространялся по сухой травянистой местности слишком быстро для того, чтобы алгоритм FEDS смог связать межу собой обнаруженные пожары, учитывая 12-часовой интервал между пролётами спутника. Второй “бросок” пожара начался на северо-востоке около 6 августа, и к 10 августа данные FEDS показали, что пожар охватил около 1628 квадратных километров.
Сейчас учёные из Лаборатории биосферных наук при Центре Годдарда анализируют поведение пожара, пытаясь определить, что способствовало периодам его быстрого распространения. Результаты отечественных исследований метеорологических признаков возникновения событий быстрого распространения пожаров представлены здесь. Напомним: “За несколько дней до события в районе пожара наблюдается развитие антициклонической циркуляции. Соответствующие ей атмосферные параметры начинают нарастать/снижаться относительно среднемноголетних значений за 4–8 дней до события”.
На снимке 2️⃣, сделанном 26 июля прибором ECOSTRESS (Ecosystem Spaceborne Thermal Radiometer Experiment on Space Station), размещённым на борту МКС, показана температура земной поверхности с пространственным разрешением около 70 метров на пиксель.
Области с самой высокой температурой (тёмно-красные) разместились по периметру пожара и, вероятно, являются зонами активного горения. Обратите внимание, что снимок был сделан после карты FEDS за ту же дату, и периметр пожара (оценочный), похоже, продвинулся вперед. Области с самой низкой температурой (тёмно-синие) соответствуют шлейфам дыма от пожара.
#пожары #данные #снимки #LST
По состоянию на 26 августа Cal Fire сообщила об отсутствии активного горения в очаге “пожара в Парке” (Park Fire). За прошедший месяц этот пожар уничтожил более 700 строений. По состоянию на конец августа он стал четвёртым по величине пожаром за всю историю штата и самым крупным пожаром 2024 года. На его счету почти 1700 квадратных километров выгоревшей земли в Северной Калифорнии.
На анимации 1️⃣ показано развитие пожара в период с 25 июля по 10 августа. Данные о периметре пожара получены из набора данных Fire Events Data Suite (FEDS), который отслеживает рост и поведение пожаров в США и прилегающих районах Канады. Каждые 12 часов FEDS получает информацию с приборов VIIRS на спутниках Suomi NPP и NOAA-20, которые определяют очаги (hot spots) активных пожаров с разрешением 375 метров на пиксель.
Учёные из Центра космических полетов NASA имени Годдарда отметили два эпизода быстрого распространения огня, которые видны на анимации. В самом начале, 26 июля, огонь устремился на северо-запад. Светло-коричневая область, видимая 28 июля, также является частью выгоревшей территории, но огонь распространялся по сухой травянистой местности слишком быстро для того, чтобы алгоритм FEDS смог связать межу собой обнаруженные пожары, учитывая 12-часовой интервал между пролётами спутника. Второй “бросок” пожара начался на северо-востоке около 6 августа, и к 10 августа данные FEDS показали, что пожар охватил около 1628 квадратных километров.
Сейчас учёные из Лаборатории биосферных наук при Центре Годдарда анализируют поведение пожара, пытаясь определить, что способствовало периодам его быстрого распространения. Результаты отечественных исследований метеорологических признаков возникновения событий быстрого распространения пожаров представлены здесь. Напомним: “За несколько дней до события в районе пожара наблюдается развитие антициклонической циркуляции. Соответствующие ей атмосферные параметры начинают нарастать/снижаться относительно среднемноголетних значений за 4–8 дней до события”.
На снимке 2️⃣, сделанном 26 июля прибором ECOSTRESS (Ecosystem Spaceborne Thermal Radiometer Experiment on Space Station), размещённым на борту МКС, показана температура земной поверхности с пространственным разрешением около 70 метров на пиксель.
Области с самой высокой температурой (тёмно-красные) разместились по периметру пожара и, вероятно, являются зонами активного горения. Обратите внимание, что снимок был сделан после карты FEDS за ту же дату, и периметр пожара (оценочный), похоже, продвинулся вперед. Области с самой низкой температурой (тёмно-синие) соответствуют шлейфам дыма от пожара.
#пожары #данные #снимки #LST
Проект ICE CREAM (Integrating Communication of ECOSTRESS into Community Research, Education, Applications, and Media), финансируемый NASA, помогает студентам, а также преподавателям колледжей и университетов научиться работать с данными, полученными прибором ECOSTRESS с борта Международной космической станции.
Возглавляет ICE CREAM д-р Джошуа Б. Фишер (Joshua B. Fisher), доцент кафедры экологических наук и политики в Колледже науки и техники имени Шмида при Университете Чепмена в Орандже (шт. Калифорния, США). Фишер был научным руководителем ECOSTRESS, а в настоящее время является научным руководителем Hydrosat, частной компании, которая использует спутниковые данные и снимки для измерения водного стресса в сельском хозяйстве, повышения продовольственной безопасности, общественной безопасности и охраны окружающей средыи чуть-чуть — в интересах Национального управления разведки.
“Студентов учат фиксировать возникающие климатические события, которые может обнаружить ECOSTRESS, и они могут сразу же создавать карты и визуальные образы [на основе полученных данных]”, — сказал Фишер. “А потом мы хотим, чтобы они могли эффективно описывать свои выводы для СМИ и широкой общественности”.
ICE CREAM включает в себя серию из более чем 📖 десятка учебных пособий, в которых предлагаются различные проекты, задачи и примеры с использованием данных ECOSTRESS.
📸 Названия первых девяти учебных пособий ICE CREAM. Пособия содержат учебные материалы и данные ECOSTRESS.
#МКС #обучение #LST
Возглавляет ICE CREAM д-р Джошуа Б. Фишер (Joshua B. Fisher), доцент кафедры экологических наук и политики в Колледже науки и техники имени Шмида при Университете Чепмена в Орандже (шт. Калифорния, США). Фишер был научным руководителем ECOSTRESS, а в настоящее время является научным руководителем Hydrosat, частной компании, которая использует спутниковые данные и снимки для измерения водного стресса в сельском хозяйстве, повышения продовольственной безопасности, общественной безопасности и охраны окружающей среды
“Студентов учат фиксировать возникающие климатические события, которые может обнаружить ECOSTRESS, и они могут сразу же создавать карты и визуальные образы [на основе полученных данных]”, — сказал Фишер. “А потом мы хотим, чтобы они могли эффективно описывать свои выводы для СМИ и широкой общественности”.
ICE CREAM включает в себя серию из более чем 📖 десятка учебных пособий, в которых предлагаются различные проекты, задачи и примеры с использованием данных ECOSTRESS.
📸 Названия первых девяти учебных пособий ICE CREAM. Пособия содержат учебные материалы и данные ECOSTRESS.
#МКС #обучение #LST
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Глобальный набор данных интенсивности городских островов тепла (2001–2020)
Эффект городского острова тепла (Urban Heat Island, UHI), характеризующийся локальным потеплением над городскими территориями, является одним из самых известных последствий урбанизации для климата. Традиционные оценки интенсивности UHI разнятся из-за фокусировки исследований на “обычном” UHI (или canopy UHI), присутствие которого оценивается по приземной температуре воздуха, или на “поверхностном” UHI (surface UHI), который оценивается по температуре земной поверхности, а также из-за рассмотрения случаев безоблачного неба (clear-sky) и присутствия облаков (all-sky).
В 📖 работе рассматриваются оба вида городских островов тепла как при наличии, так и в отсутствие облачности. Для приведения данных “к общему знаменателю” предлагается метод динамической равной площади (dynamic equal-area, DEA).
Применяя метод DEA и интегрируя данные о температуре по сетке, был получен глобальный набор данных интенсивности UHI, охватывающий более 10000 городов за период более 20 лет с ежемесячным временным разрешением. Этот набор данных предлагает многосторонние оценки интенсивности UHI. Значения температуры земной поверхности получены из наблюдений приборов MODIS спутников Terra и Aqua.
Исследования показали, что интенсивность UHI больше нуля в более чем 80% исследованных городов, со среднегодовым глобальным значением около 1,0°C (днем) и 0,8°C (ночью) для поверхностного UHI, и около 0,5°C для обычного UHI.
В более чем 60% городов отмечается межгодовая тенденция к увеличению интенсивности UHI. При этом глобальные средние тенденции превышают 0,1°C за десятилетие (день) и 0,06°C за десятилетие (ночь) для поверхностного UHI, и чуть более 0,03°C за десятилетие для обычного UHI.
Выявлена положительная корреляция между величиной и тенденцией интенсивности UHI, указывающая на то, что в городах с более интенсивным UHI наблюдается и более быстрый рост интенсивности UHI с течением времени.
Набор данных находится в открытом доступе:
🛢 Global Urban Heat Island Intensity Dataset
🌍 Urban Heat Island Intensity (UHII) на GEE
#LST #климат #данные #GEE
Эффект городского острова тепла (Urban Heat Island, UHI), характеризующийся локальным потеплением над городскими территориями, является одним из самых известных последствий урбанизации для климата. Традиционные оценки интенсивности UHI разнятся из-за фокусировки исследований на “обычном” UHI (или canopy UHI), присутствие которого оценивается по приземной температуре воздуха, или на “поверхностном” UHI (surface UHI), который оценивается по температуре земной поверхности, а также из-за рассмотрения случаев безоблачного неба (clear-sky) и присутствия облаков (all-sky).
В 📖 работе рассматриваются оба вида городских островов тепла как при наличии, так и в отсутствие облачности. Для приведения данных “к общему знаменателю” предлагается метод динамической равной площади (dynamic equal-area, DEA).
Применяя метод DEA и интегрируя данные о температуре по сетке, был получен глобальный набор данных интенсивности UHI, охватывающий более 10000 городов за период более 20 лет с ежемесячным временным разрешением. Этот набор данных предлагает многосторонние оценки интенсивности UHI. Значения температуры земной поверхности получены из наблюдений приборов MODIS спутников Terra и Aqua.
Исследования показали, что интенсивность UHI больше нуля в более чем 80% исследованных городов, со среднегодовым глобальным значением около 1,0°C (днем) и 0,8°C (ночью) для поверхностного UHI, и около 0,5°C для обычного UHI.
В более чем 60% городов отмечается межгодовая тенденция к увеличению интенсивности UHI. При этом глобальные средние тенденции превышают 0,1°C за десятилетие (день) и 0,06°C за десятилетие (ночь) для поверхностного UHI, и чуть более 0,03°C за десятилетие для обычного UHI.
Выявлена положительная корреляция между величиной и тенденцией интенсивности UHI, указывающая на то, что в городах с более интенсивным UHI наблюдается и более быстрый рост интенсивности UHI с течением времени.
Набор данных находится в открытом доступе:
🛢 Global Urban Heat Island Intensity Dataset
🌍 Urban Heat Island Intensity (UHII) на GEE
#LST #климат #данные #GEE
Возможности спутника HiVE немецкой компании Constellr
Немецкая компания Сonstellr планирует создать группировку спутников для мониторинга температуры земной поверхности с пространственным разрешением 10 метров. Первый аппарат группировки HiVE должен быть выведен на орбиту в четвёртом квартале нынешнего года.
Съёмочная аппаратура спутников HiVE 1️⃣ включает тепловой сенсор, осуществляющий наблюдение в четырёх каналах диапазона 8,45–12,00 мкм с разрешением 28 метров, и сенсор видимого и ближнего инфракрасного излучения (VNIR: 0,4–1,0 мкм), который имеет 10 спектральных каналов с пространственным разрешением 10 метров.
Результатом обработки данных сенсоров HiVE станут карты температуры земной поверхности с пространственным разрешением 10 метров. Увеличение пространственного разрешения тепловых данных до разрешения данных VNIR осуществляется с помощью процедуры даунскейлинга (downscaling)*, подробности которой не сообщаются.
2️⃣ Карта температуры земной поверхности поверх снимка Google Earth в окрестности аэропорта Тулузы. Красным выделена тёплая область, зелёным и синим — более прохладные области.
В настоящее время самым высоким пространственным разрешением среди общедоступных данных температуры земной поверхности обладают данные прибора ECOSTRESS, размещённого на борту Международной космической станции. Их разрешение составляет около 70 метров.
*Другие названия подобных операций по повышению пространственного разрешения: super-resolution, deep-resolution.
#LST #германия
Немецкая компания Сonstellr планирует создать группировку спутников для мониторинга температуры земной поверхности с пространственным разрешением 10 метров. Первый аппарат группировки HiVE должен быть выведен на орбиту в четвёртом квартале нынешнего года.
Съёмочная аппаратура спутников HiVE 1️⃣ включает тепловой сенсор, осуществляющий наблюдение в четырёх каналах диапазона 8,45–12,00 мкм с разрешением 28 метров, и сенсор видимого и ближнего инфракрасного излучения (VNIR: 0,4–1,0 мкм), который имеет 10 спектральных каналов с пространственным разрешением 10 метров.
Результатом обработки данных сенсоров HiVE станут карты температуры земной поверхности с пространственным разрешением 10 метров. Увеличение пространственного разрешения тепловых данных до разрешения данных VNIR осуществляется с помощью процедуры даунскейлинга (downscaling)*, подробности которой не сообщаются.
2️⃣ Карта температуры земной поверхности поверх снимка Google Earth в окрестности аэропорта Тулузы. Красным выделена тёплая область, зелёным и синим — более прохладные области.
В настоящее время самым высоким пространственным разрешением среди общедоступных данных температуры земной поверхности обладают данные прибора ECOSTRESS, размещённого на борту Международной космической станции. Их разрешение составляет около 70 метров.
*Другие названия подобных операций по повышению пространственного разрешения: super-resolution, deep-resolution.
#LST #германия
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google финансирует создание спутниковой группировки для обнаружения лесных пожаров [ссылка]
Google выделил 13 миллионов долларов на инициативу, возглавляемую некоммерческой организацией Earth Fire Alliance при поддержке Фонда Мура, — создание спутниковой группировки FireSat для раннего обнаружения лесных пожаров.
Спутники FireSat должны обнаруживать пожары размером 5 х 5 метров на заданном участке земной поверхности. Предполагается, что полностью развёрнутая группировка будет насчитывать 52 спутника. По оценкам организации Earth Fire Alliance, общие затраты на создание группировки превысят 400 миллионов долларов.
Спутник-демонстратор будущей группировки планируется вывести на орбиту ракетой компании SpaceX в начале 2025 года. Он будет полностью функциональным, за исключением некоторых функций передачи данных.
Earth Fire Alliance намерена запустить три полноценных спутника FireSat в 2026 году. Период повторной съёмки заданного участка поверхности у них составит около 12 часов. Предполагается, что все 52 спутника группировки будут выведены на орбиту к концу нынешнего десятилетия. После этого период повторной съёмки заданного участка сократится до 20 минут.
Созданием и эксплуатацией спутников займется компания Muon Space. Каждый из микроспутников будет оснащен мультиспектральной камерой, ведущей съемку в шести каналах инфракрасного диапазона, с совершенно удивительной полосой обзора — шириной около 1500 километров. Каждый спутник рассчитан на пять лет работы.
Для извлечения из данных информации о пожарах будут использоваться инструменты Google AI, которые были обучены обнаруживать ранние признаки лесных пожаров и отслеживать раcпространение пожаров.
Отвечая на вопрос о том, может ли программа FireSat предусматривать коммерческое использование данных, в том числе военное, исполнительный директор Earth Fire Alliance Брайан Коллинз (Brian Collin) ответил так: “Смежные области применения варьируются от управления землепользованием и сельского хозяйства до управления рисками, промышленного воздействия и смягчения последствий”.
📹 Художественное изображение спутниковой группировки FireSat (источник)
#LST #пожары
Google выделил 13 миллионов долларов на инициативу, возглавляемую некоммерческой организацией Earth Fire Alliance при поддержке Фонда Мура, — создание спутниковой группировки FireSat для раннего обнаружения лесных пожаров.
Спутники FireSat должны обнаруживать пожары размером 5 х 5 метров на заданном участке земной поверхности. Предполагается, что полностью развёрнутая группировка будет насчитывать 52 спутника. По оценкам организации Earth Fire Alliance, общие затраты на создание группировки превысят 400 миллионов долларов.
Спутник-демонстратор будущей группировки планируется вывести на орбиту ракетой компании SpaceX в начале 2025 года. Он будет полностью функциональным, за исключением некоторых функций передачи данных.
Earth Fire Alliance намерена запустить три полноценных спутника FireSat в 2026 году. Период повторной съёмки заданного участка поверхности у них составит около 12 часов. Предполагается, что все 52 спутника группировки будут выведены на орбиту к концу нынешнего десятилетия. После этого период повторной съёмки заданного участка сократится до 20 минут.
Созданием и эксплуатацией спутников займется компания Muon Space. Каждый из микроспутников будет оснащен мультиспектральной камерой, ведущей съемку в шести каналах инфракрасного диапазона, с совершенно удивительной полосой обзора — шириной около 1500 километров. Каждый спутник рассчитан на пять лет работы.
Для извлечения из данных информации о пожарах будут использоваться инструменты Google AI, которые были обучены обнаруживать ранние признаки лесных пожаров и отслеживать раcпространение пожаров.
Отвечая на вопрос о том, может ли программа FireSat предусматривать коммерческое использование данных, в том числе военное, исполнительный директор Earth Fire Alliance Брайан Коллинз (Brian Collin) ответил так: “Смежные области применения варьируются от управления землепользованием и сельского хозяйства до управления рисками, промышленного воздействия и смягчения последствий”.
📹 Художественное изображение спутниковой группировки FireSat (источник)
#LST #пожары
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запущены пять китайских спутников [ссылка][видео]
24 сентября 2024 года в 23:33 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Лицзянь-1 Y4” (англ. Lijian-1 Yao-4) с пятью спутниками —
двумя метеорологическими спутниками:
🛰 Юньяо-1-21 [англ. Yunyao-1-21, кит. 云遥一号21], 🛰 Юньяо-1-22 [англ. Yunyao-1-22, кит. 云遥一号22] компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology, которая планирует запустить в нынешнем году 40 подобных миниатюрных космических аппаратов.
и тремя спутниками ДЗЗ:
🛰Цзилинь-1 SAR01 [англ. Jilin-1 SAR01A, кит. 吉林一号SARO1A] — первый радарный спутник компании Chang Guang Satellite Technology, которая известна своей многочисленной группировкой аппаратов оптико-электронного наблюдения. Новый спутник оснащён радаром X-диапазона. Высота рабочей орбиты — 515 км.
🛰Чжонки-1-01 [англ. Zhongke-1 01, кит. 中科卫星01（济钢一号）], 🛰Чжонки-1-02 [англ. Zhongke-1 02, кит. 中科卫星02（济钢二号）] — пара радарных спутников компании Zhongke Satellite Science and Technology Group, первенцами группировки AIRSAT, которые в ряде источников названы AIRSAT-01 и -02. Каждый спутник оснащён радаром Ku-диапазона с разрешением <1 м. В частности, они позволяют осуществлять радарную интерферометрию в Ku-диапазоне и, по-видимому, являются первой в мире подобной группировкой.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #погода #SAR #ro #LST #InSAR
24 сентября 2024 года в 23:33 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Лицзянь-1 Y4” (англ. Lijian-1 Yao-4) с пятью спутниками —
двумя метеорологическими спутниками:
🛰 Юньяо-1-21 [англ. Yunyao-1-21, кит. 云遥一号21], 🛰 Юньяо-1-22 [англ. Yunyao-1-22, кит. 云遥一号22] компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology, которая планирует запустить в нынешнем году 40 подобных миниатюрных космических аппаратов.
и тремя спутниками ДЗЗ:
🛰Цзилинь-1 SAR01 [англ. Jilin-1 SAR01A, кит. 吉林一号SARO1A] — первый радарный спутник компании Chang Guang Satellite Technology, которая известна своей многочисленной группировкой аппаратов оптико-электронного наблюдения. Новый спутник оснащён радаром X-диапазона. Высота рабочей орбиты — 515 км.
🛰Чжонки-1-01 [англ. Zhongke-1 01, кит. 中科卫星01（济钢一号）], 🛰Чжонки-1-02 [англ. Zhongke-1 02, кит. 中科卫星02（济钢二号）] — пара радарных спутников компании Zhongke Satellite Science and Technology Group, первенцами группировки AIRSAT, которые в ряде источников названы AIRSAT-01 и -02. Каждый спутник оснащён радаром Ku-диапазона с разрешением <1 м. В частности, они позволяют осуществлять радарную интерферометрию в Ku-диапазоне и, по-видимому, являются первой в мире подобной группировкой.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #погода #SAR #ro #LST #InSAR
На 📸 снимке, сделанном прибором ASTER спутника Terra 14 июля 2003 года, показано облако серосодержащих газов, возникшее во время пожара на промышленном предприятии к югу от Мосула (Иран, 35,8° с.ш., 43,4° в.д.). Тепловые каналы ASTER выделяют присутствие двуокиси серы (SO2) фиолетовым цветом.
#снимки #пожары #LST
#снимки #пожары #LST
OroraTech привлекла $27 млн на развитие системы обнаружения лесных пожаров [ссылка]
Немецкий стартап по обнаружению лесных пожаров OroraTech привлек 27 миллионов долларов в рамках раунда инвестирования серии B. Компания планирует использовать полученные средства для расширения своего присутствия в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, ключевых рынках для борьбы с лесными пожарами, а также для усовершенствования своей технологии обнаружения лесных пожаров.
В настоящее время OroraTech управляет двумя спутниками, осуществляющими тепловую инфракрасную съемку. Первая тепловая камера FOREST-1 была запущена на наноспутнике в январе 2022 года, вторая (FOREST-2) — в мае 2023 года. Запуск спутника следующего поколения FOREST-3 запланирован на начало 2025 года, а одновременный запуск группировки из восьми спутников — на середину 2025 года.
Собранные со спутников данные используются в решении Wildfire Intelligence Solution, которое, по данным компании, применяется для борьбы с лесными пожарами более чем 90 клиентами, включая представителей государственного сектора, лесного хозяйства и страховщиков на шести континентах.
#LST #пожары
Немецкий стартап по обнаружению лесных пожаров OroraTech привлек 27 миллионов долларов в рамках раунда инвестирования серии B. Компания планирует использовать полученные средства для расширения своего присутствия в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, ключевых рынках для борьбы с лесными пожарами, а также для усовершенствования своей технологии обнаружения лесных пожаров.
В настоящее время OroraTech управляет двумя спутниками, осуществляющими тепловую инфракрасную съемку. Первая тепловая камера FOREST-1 была запущена на наноспутнике в январе 2022 года, вторая (FOREST-2) — в мае 2023 года. Запуск спутника следующего поколения FOREST-3 запланирован на начало 2025 года, а одновременный запуск группировки из восьми спутников — на середину 2025 года.
Собранные со спутников данные используются в решении Wildfire Intelligence Solution, которое, по данным компании, применяется для борьбы с лесными пожарами более чем 90 клиентами, включая представителей государственного сектора, лесного хозяйства и страховщиков на шести континентах.
#LST #пожары