Wyvern будет использовать спутники Loft Orbital для гиперспектральной съёмки [ссылка]
Канадская компания Wyvern, занимающаяся гиперспектральным наблюдением Земли, получит доступ к гиперспектральным сенсорам спутников Loft Orbital. Это позволит Wyvern виртуально расширить свою орбитальную группировку без необходимости строить, запускать и управлять собственными спутниками.
Wyvern запустила три спутника своей группировки Dragonette в 2023 году и планирует запуск четвёртого в нынешнем году. Все спутники построены и эксплуатируются AAC Clyde Space (Великобритания) и представляют собой аппараты формата CubeSat 6U.
В сентябре прошлого года Wyvern объявила о партнерстве с Loft Orbital, отметив, что более крупные спутники Loft могут обеспечить в 20–100 раз большую пропускную способность связи по сравнению с её собственными кубсатами. Новое соглашение является дополнением к предыдущему.
Loft Orbital предоставляет космическую инфраструктуру в качестве услуги, позволяя клиентам выполнять собственные "виртуальные миссии" на спутниках Loft. В марте Loft Orbital объявила о заключении соглашения с индийской компанией SkyServe об установке на своём космическом аппарате индийской программной платформы, которая позволит клиентам в режиме реального времени анализировать снимки, получаемые спутником.
📸 Loft Orbital недавно заказала у Airbus OneWeb Satellites 15 дополнительных спутниковых платформ, созданных на базе платформы, разработанной для группировки OneWeb. Новые спутники будут называться Longbow.
#гиперспектр #канада #США
Канадская компания Wyvern, занимающаяся гиперспектральным наблюдением Земли, получит доступ к гиперспектральным сенсорам спутников Loft Orbital. Это позволит Wyvern виртуально расширить свою орбитальную группировку без необходимости строить, запускать и управлять собственными спутниками.
Wyvern запустила три спутника своей группировки Dragonette в 2023 году и планирует запуск четвёртого в нынешнем году. Все спутники построены и эксплуатируются AAC Clyde Space (Великобритания) и представляют собой аппараты формата CubeSat 6U.
В сентябре прошлого года Wyvern объявила о партнерстве с Loft Orbital, отметив, что более крупные спутники Loft могут обеспечить в 20–100 раз большую пропускную способность связи по сравнению с её собственными кубсатами. Новое соглашение является дополнением к предыдущему.
Loft Orbital предоставляет космическую инфраструктуру в качестве услуги, позволяя клиентам выполнять собственные "виртуальные миссии" на спутниках Loft. В марте Loft Orbital объявила о заключении соглашения с индийской компанией SkyServe об установке на своём космическом аппарате индийской программной платформы, которая позволит клиентам в режиме реального времени анализировать снимки, получаемые спутником.
📸 Loft Orbital недавно заказала у Airbus OneWeb Satellites 15 дополнительных спутниковых платформ, созданных на базе платформы, разработанной для группировки OneWeb. Новые спутники будут называться Longbow.
#гиперспектр #канада #США
Новости о перспективных отечественных полезных нагрузках.
Лазерную систему мониторинга атмосферы создали физики РАН [ссылка]
В Институте прикладной физики им. А. В. Гапонова-Грехова РАН разработаны физические принципы и создан лабораторный макет компактной высокоэффективной твердотельной лазерной системы среднего инфракрасного диапазона, имеющей одновременно высокую в среднем по времени мощность и узкую спектральную линию, перестраиваемую на длинах волн 2,3–2,7 мкм. Лазерная система, перестраиваемая в окне прозрачности атмосферы Земли, предназначена для дистанционного оптического мониторинга (зондирования) верхних слоёв атмосферы с борта летательного аппарата — самолета, вертолёта или спутника.
Комплекс для воздушного мониторинга парниковых газов [ссылка]
Научный коллектив консорциума университетов и индустриальных партнеров самарского аграрного карбонового полигона "АгроИнженерия" в ходе конференции "Климат, плодородие почв, агротехнологии-2024" продемонстрировал уникальное исследовательское оборудование, которое разработано учеными Самарского университета и применяется для дистанционного мониторинга парниковых газов: портативный хроматограф, гиперспектральная камера, БПЛА.
#россия #лидар #гиперспектр
Лазерную систему мониторинга атмосферы создали физики РАН [ссылка]
В Институте прикладной физики им. А. В. Гапонова-Грехова РАН разработаны физические принципы и создан лабораторный макет компактной высокоэффективной твердотельной лазерной системы среднего инфракрасного диапазона, имеющей одновременно высокую в среднем по времени мощность и узкую спектральную линию, перестраиваемую на длинах волн 2,3–2,7 мкм. Лазерная система, перестраиваемая в окне прозрачности атмосферы Земли, предназначена для дистанционного оптического мониторинга (зондирования) верхних слоёв атмосферы с борта летательного аппарата — самолета, вертолёта или спутника.
Комплекс для воздушного мониторинга парниковых газов [ссылка]
Научный коллектив консорциума университетов и индустриальных партнеров самарского аграрного карбонового полигона "АгроИнженерия" в ходе конференции "Климат, плодородие почв, агротехнологии-2024" продемонстрировал уникальное исследовательское оборудование, которое разработано учеными Самарского университета и применяется для дистанционного мониторинга парниковых газов: портативный хроматограф, гиперспектральная камера, БПЛА.
#россия #лидар #гиперспектр
Самарский университет им. Королёва и компания "СПУТНИКС" создали наноспутник с гиперспектрометром высокого пространственного разрешения [ссылка]
Наноспутник представляет собой космический аппарат формата CubeSat 6U на базе спутниковой платформы 📸, разработанной компанией "СПУТНИКС". Аппарат уже собран, на нём завершена интеграция полезной нагрузки, он прошел функциональные испытания и ожидает предполётной подготовки. Запуск на орбиту планируется в конце 2024 года.
На спутнике установлен компактный гиперспектрометр, созданный специалистами кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва. Разрешающая способность прибора составляет 7 м на пиксель. Для сравнения: гиперспектральная аппаратура ГСА спутника “Ресурс-П” №4 имеет пространственное разрешение 25–30 м. Наноспутников с гиперспектральной аппаратурой такого высокого пространственного разрешения ранее в России не создавали.
Гиперспектрометр оснащен мощным длиннофокусным объективом отечественного производства и предназначен для работы в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне — от 400 до 1000 нм (см. также). Количество спектральных каналов — от 150 до 300. Длина гиперспектрометра вместе с объективом — около 30 см. Прибор успешно прошёл стендовые испытания в лаборатории "СПУТНИКС" и готов к работе на орбите.
Проект реализуется при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках научно-образовательного проекта Space-Pi программы "Дежурный по планете". Планируется, что на основе данных, которые будет передавать с орбиты наноспутник с гиперспектрометром, ученые Самарского университета им. Королёва будут обучать команды российских школьников основам анализа и обработки гиперспектральных изображений.
"Нам интересен данный проект не только с точки зрения поддержки развития аэрокосмического образования, но и в плане самой перспективы создания космического аппарата с новой гиперспектральной съемочной системой. Новой в глобальном смысле, поскольку до сих пор ни одной такой сверхчувствительной системы в интеграции с кубсатом на орбите не испытывалось. Это может открыть новые возможности для развития сферы частного космоса, в чем мы сами заинтересованы в первую очередь как лидеры этого рынка", — подчеркнул генеральный директор "СПУТНИКС" Владислав Иваненко.
#россия #гиперспектр
Наноспутник представляет собой космический аппарат формата CubeSat 6U на базе спутниковой платформы 📸, разработанной компанией "СПУТНИКС". Аппарат уже собран, на нём завершена интеграция полезной нагрузки, он прошел функциональные испытания и ожидает предполётной подготовки. Запуск на орбиту планируется в конце 2024 года.
На спутнике установлен компактный гиперспектрометр, созданный специалистами кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва. Разрешающая способность прибора составляет 7 м на пиксель. Для сравнения: гиперспектральная аппаратура ГСА спутника “Ресурс-П” №4 имеет пространственное разрешение 25–30 м. Наноспутников с гиперспектральной аппаратурой такого высокого пространственного разрешения ранее в России не создавали.
Гиперспектрометр оснащен мощным длиннофокусным объективом отечественного производства и предназначен для работы в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне — от 400 до 1000 нм (см. также). Количество спектральных каналов — от 150 до 300. Длина гиперспектрометра вместе с объективом — около 30 см. Прибор успешно прошёл стендовые испытания в лаборатории "СПУТНИКС" и готов к работе на орбите.
Проект реализуется при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках научно-образовательного проекта Space-Pi программы "Дежурный по планете". Планируется, что на основе данных, которые будет передавать с орбиты наноспутник с гиперспектрометром, ученые Самарского университета им. Королёва будут обучать команды российских школьников основам анализа и обработки гиперспектральных изображений.
"Нам интересен данный проект не только с точки зрения поддержки развития аэрокосмического образования, но и в плане самой перспективы создания космического аппарата с новой гиперспектральной съемочной системой. Новой в глобальном смысле, поскольку до сих пор ни одной такой сверхчувствительной системы в интеграции с кубсатом на орбите не испытывалось. Это может открыть новые возможности для развития сферы частного космоса, в чем мы сами заинтересованы в первую очередь как лидеры этого рынка", — подчеркнул генеральный директор "СПУТНИКС" Владислав Иваненко.
#россия #гиперспектр
Планы компании Pixxel по развертыванию орбитальной группировки для гиперспектральной съёмки
Индийская компания Pixxel, занимающаяся гиперспектральной съемкой Земли, в октябре нынешнего года планирует запустить на орбиту 6 своих аппаратов Filrefly. Съёмочная аппаратура этих спутников будет осуществлять сбор данных в 160 спектральных каналах в диапазоне 470–900 нм — от видимой до ближней инфракрасной области спектра (VNIR). Пространственное разрешение данных составит 5 м при полосе захвата шириной 40 км 1️⃣ .
В первом квартале следующего года компания планирует начать запуск более крупных аппаратов — Honeybee. Их съёмочная аппаратура будет насчитывать 468 спектральных каналов в диапазоне 470–2500 нм — от видимой до коротковолновой инфракрасной области (SWIR). Пространственное разрешение составит 8 м (в области SWIR) при ширине полосы захвата 5 км.
Развёртывание группировки Pixxel на орбите должно завершиться в 2026 году 2️⃣. Группировка должна обеспечить глобальное покрытие данными каждые 24 часа.
По состоянию на первое полугодие 2024 года компания Pixxel запустила три спутника-демонстратора. Первый аппарат TD1 работает, выполняя съёмку с разрешением 30 м. Второй спутник (TD2) вёл съемку с разрешением 10 м и выработал свой ресурс в первом квартале 2024 года. Спутник TD3 находится на стадии ввода в эксплуатацию. Ожидается, что он будет делать гиперспектральные снимки с разрешением 20 м.
#индия #гиперспектр
Индийская компания Pixxel, занимающаяся гиперспектральной съемкой Земли, в октябре нынешнего года планирует запустить на орбиту 6 своих аппаратов Filrefly. Съёмочная аппаратура этих спутников будет осуществлять сбор данных в 160 спектральных каналах в диапазоне 470–900 нм — от видимой до ближней инфракрасной области спектра (VNIR). Пространственное разрешение данных составит 5 м при полосе захвата шириной 40 км 1️⃣ .
В первом квартале следующего года компания планирует начать запуск более крупных аппаратов — Honeybee. Их съёмочная аппаратура будет насчитывать 468 спектральных каналов в диапазоне 470–2500 нм — от видимой до коротковолновой инфракрасной области (SWIR). Пространственное разрешение составит 8 м (в области SWIR) при ширине полосы захвата 5 км.
Развёртывание группировки Pixxel на орбите должно завершиться в 2026 году 2️⃣. Группировка должна обеспечить глобальное покрытие данными каждые 24 часа.
По состоянию на первое полугодие 2024 года компания Pixxel запустила три спутника-демонстратора. Первый аппарат TD1 работает, выполняя съёмку с разрешением 30 м. Второй спутник (TD2) вёл съемку с разрешением 10 м и выработал свой ресурс в первом квартале 2024 года. Спутник TD3 находится на стадии ввода в эксплуатацию. Ожидается, что он будет делать гиперспектральные снимки с разрешением 20 м.
#индия #гиперспектр
Самарские ученые соберут экспериментальный образец аналоговой фотонной вычислительной системы [ссылка]
Сборка экспериментального образца аналоговой фотонной вычислительной системы, обрабатывающей информацию в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров, начнется в августе и закончится до конца нынешнего года, сообщил РИА Новости участник проекта, профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета имени Королёва, доктор физико-математических наук Роман Скиданов.
"Реализация нашего проекта идет по плану, создание экспериментального образца фотонного процессора находится сейчас в стадии корпусной сборки. На настоящий момент изготовлены все основные элементы экспериментального образца, и в этом месяце, в августе, мы приступаем к сборке", — сказал Скиданов.
"Принято решение применить в экспериментальном образце другой лазер – диодного типа, он более компактный и обладает меньшей когерентностью, что должно улучшить характеристики процессора. Насколько лучше - покажут будущие испытания и эксперименты. Завершить сборку и провести испытания планируется до конца 2024 года", — добавил он.
Демонстрационный образец процессора был создан специалистами Самарского университета имени Королева в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ), реализуемой при поддержке госкорпорации "Росатом". Процессор работает на основе новой, фотонной компонентной базы, в которой информация передается частицами света (фотонами), а не электронами, как в привычных вычислителях.
Образец фотонного процессора был создан в интересах реализации к 2030 году в НЦФМ фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс". По проекту, производительность машины будет рекордной и достигнет 10 в 21 степени операций в секунду. Такая "меганаучная" установка позволит решать прикладные задачи по обработке больших массивов данных и получать фундаментальные результаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Специализированный процессор уже сегодня позволяет распознавать огромные массивы данных в объемных видеопотоках.
Аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ и распознавание объектов в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа так называемых гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации.
#россия #гиперспектр
Сборка экспериментального образца аналоговой фотонной вычислительной системы, обрабатывающей информацию в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров, начнется в августе и закончится до конца нынешнего года, сообщил РИА Новости участник проекта, профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета имени Королёва, доктор физико-математических наук Роман Скиданов.
"Реализация нашего проекта идет по плану, создание экспериментального образца фотонного процессора находится сейчас в стадии корпусной сборки. На настоящий момент изготовлены все основные элементы экспериментального образца, и в этом месяце, в августе, мы приступаем к сборке", — сказал Скиданов.
"Принято решение применить в экспериментальном образце другой лазер – диодного типа, он более компактный и обладает меньшей когерентностью, что должно улучшить характеристики процессора. Насколько лучше - покажут будущие испытания и эксперименты. Завершить сборку и провести испытания планируется до конца 2024 года", — добавил он.
Демонстрационный образец процессора был создан специалистами Самарского университета имени Королева в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ), реализуемой при поддержке госкорпорации "Росатом". Процессор работает на основе новой, фотонной компонентной базы, в которой информация передается частицами света (фотонами), а не электронами, как в привычных вычислителях.
Образец фотонного процессора был создан в интересах реализации к 2030 году в НЦФМ фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс". По проекту, производительность машины будет рекордной и достигнет 10 в 21 степени операций в секунду. Такая "меганаучная" установка позволит решать прикладные задачи по обработке больших массивов данных и получать фундаментальные результаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Специализированный процессор уже сегодня позволяет распознавать огромные массивы данных в объемных видеопотоках.
Аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ и распознавание объектов в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа так называемых гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации.
#россия #гиперспектр
Гиперспектрометр приступил к работе на МКС [ссылка]
Новое оборудование опробовали на российском сегменте МКС в рамках эксперимента “Ураган”. Исследователи надеются, что прибор поможет вывести на новый уровень мониторинг состояния лесов, водоёмов и сельскохозяйственных земель. Кроме того, как отмечает научный руководитель эксперимента, доктор технических наук, профессор Михаил Беляев, гиперспектрометр будет использоваться в экспериментах “Сценарий” и “Дубрава”.
Прибор был доставлен на МКС грузовым кораблём “Прогресс МС-27” в июне и установлен на иллюминаторе №9 служебного модуля “Звезда”. 30 июля космонавт Александр Гребёнкин впервые провёл съёмку земной поверхности при помощи гиперспектрометра.
Одной из целей космического эксперимента “Ураган” является контроль потенциально опасных и катастрофических явлений, в частности, лесных пожаров. В перспективе, задачами гиперспектрометра могут стать:
* оценка состояния лесных угодий;
* оценка состояния сельскохозяйственных посевов;
* обнаружение загрязнения растительности и воды нефтью, мазутом и другими веществами, а также определение нанесённого этими факторами ущерба;
* построение карт концентрации хлорофилла в приповерхностных водах (такие данные помогают учёным понять, насколько здорова экосистема водоёма и даже отследить изменение климата).
Первое включение аппаратуры, выполненное 30 июля, прошло успешно. Проведена съёмка территории Российской Федерации, в том числе наземного полигона Института географии РАН. На 📸 снимках видны облака, водоёмы, лесные участки и поля. Теперь предстоит калибровка прибора.
При регистрации гиперспектрального изображения Александр Гребёнкин прекрасно справился с первым использованием сложной аппаратуры на борту станции. Ему помогали сотрудники Главной оперативной группы управления и куратор научной аппаратуры, выпускник космического факультета МФ МГТУ им. Н.Э. Баумана, инженер РКК “Энергия” Александр Кузьмин.
В дальнейшем обработка результатов съёмки гиперспектрометра будет проходить на борту с участием космонавта. Это позволит повысить оперативность анализа полученной информации, сократит время подготовки и потоки данных, передаваемых на Землю.
Новый прибор — результат многолетней совместной работы специалистов МФТИ и НПО “Лептон”. Постановщиком эксперимента является РКК “Энергия”.
1️⃣ Фрагмент снимка полученный с трёх каналов ближнего инфракрасного диапазона спектра (дата съёмки 30.07.2024). 2️⃣ Фрагмент снимка полученный с одного канала (дата съёмки 30.07.2024).
#МКС #гиперспектр
Новое оборудование опробовали на российском сегменте МКС в рамках эксперимента “Ураган”. Исследователи надеются, что прибор поможет вывести на новый уровень мониторинг состояния лесов, водоёмов и сельскохозяйственных земель. Кроме того, как отмечает научный руководитель эксперимента, доктор технических наук, профессор Михаил Беляев, гиперспектрометр будет использоваться в экспериментах “Сценарий” и “Дубрава”.
Прибор был доставлен на МКС грузовым кораблём “Прогресс МС-27” в июне и установлен на иллюминаторе №9 служебного модуля “Звезда”. 30 июля космонавт Александр Гребёнкин впервые провёл съёмку земной поверхности при помощи гиперспектрометра.
Одной из целей космического эксперимента “Ураган” является контроль потенциально опасных и катастрофических явлений, в частности, лесных пожаров. В перспективе, задачами гиперспектрометра могут стать:
* оценка состояния лесных угодий;
* оценка состояния сельскохозяйственных посевов;
* обнаружение загрязнения растительности и воды нефтью, мазутом и другими веществами, а также определение нанесённого этими факторами ущерба;
* построение карт концентрации хлорофилла в приповерхностных водах (такие данные помогают учёным понять, насколько здорова экосистема водоёма и даже отследить изменение климата).
Первое включение аппаратуры, выполненное 30 июля, прошло успешно. Проведена съёмка территории Российской Федерации, в том числе наземного полигона Института географии РАН. На 📸 снимках видны облака, водоёмы, лесные участки и поля. Теперь предстоит калибровка прибора.
При регистрации гиперспектрального изображения Александр Гребёнкин прекрасно справился с первым использованием сложной аппаратуры на борту станции. Ему помогали сотрудники Главной оперативной группы управления и куратор научной аппаратуры, выпускник космического факультета МФ МГТУ им. Н.Э. Баумана, инженер РКК “Энергия” Александр Кузьмин.
В дальнейшем обработка результатов съёмки гиперспектрометра будет проходить на борту с участием космонавта. Это позволит повысить оперативность анализа полученной информации, сократит время подготовки и потоки данных, передаваемых на Землю.
Новый прибор — результат многолетней совместной работы специалистов МФТИ и НПО “Лептон”. Постановщиком эксперимента является РКК “Энергия”.
1️⃣ Фрагмент снимка полученный с трёх каналов ближнего инфракрасного диапазона спектра (дата съёмки 30.07.2024). 2️⃣ Фрагмент снимка полученный с одного канала (дата съёмки 30.07.2024).
#МКС #гиперспектр
Спутники гиперспектрального наблюдения в составе миссии Transporter-11
🛰 Спутник Tanager-1 компании Planet Labs осуществляет гиперспектральное наблюдение в видимом и коротковолновом инфракрасном диапазонах. Tanager-1 предназначен для обнаружения и отслеживания выбросах парниковых газов для некоммерческой организации Carbon Mapper Coalition.
Космический аппарат, массой 194 кг, базируется на спутниковой платформе, ранее использованной для спутников сверхвысокодетального наблюдения Planet Pelican.
Спектрометр видимого и инфракрасного диапазона спутника, разработан в Лаборатории реактивного движения (JPL) NASA. Он позволяют получать данные с разрешением 30 м на пиксель и предназначен для измерения метана, углекислого газа и более чем 25 других экологических показателей.
🛰 Hyperfield-1 финской компании Kuva Space представляет собой CubeSat 6U, оснащённый гиперспектральным сенсором. Это первый спутник предполагаемой группировки Kuva Space, который будет вести съёмку в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах с разрешением 25 м и полосой захвата 50 км.
🛰 Kanyini — австралийский CubeSat 6U, построенный на базе платформы от Inovor Technologies, несёт полезную нагрузку интернета вещей (IoT) от Myriota и гиперспектральную камеру. Об этом спутнике мы уже писали в связи с новой технологией обнаружения лесных пожаров, которую собираются на нём использовать.
Два спутника — норвежский 🛰 HYPSO-2 и чилийский 🛰 Lemu Nge — представляют собой Cubesat’ы 6U, изготовленные норвежской компанией (литовского происхождения) Kongsberg Nanoavionics. HYPSO-2 располагает гиперспектральной камерой для мониторинга состояния океана, а Lemu Nge оборудован гиперспектральной камерой от Simera Sense.
🛰 WREN-1 изготовлен и принадлежит венгерской компании C3S. Этот CubeSat 6U с гиперспектральной камерой предназначен для мониторинга водных ресурсов.
📸 1️⃣ Спутник Planet Tanager с раскрытыми панелями солнечных батарей. 2️⃣ Kuva Hyperfield-1. 3️⃣ Художественное изображение спутника Kanyini.
#planet #австралия #чили #норвегия #финляндия #гиперспектр #GHG
🛰 Спутник Tanager-1 компании Planet Labs осуществляет гиперспектральное наблюдение в видимом и коротковолновом инфракрасном диапазонах. Tanager-1 предназначен для обнаружения и отслеживания выбросах парниковых газов для некоммерческой организации Carbon Mapper Coalition.
Космический аппарат, массой 194 кг, базируется на спутниковой платформе, ранее использованной для спутников сверхвысокодетального наблюдения Planet Pelican.
Спектрометр видимого и инфракрасного диапазона спутника, разработан в Лаборатории реактивного движения (JPL) NASA. Он позволяют получать данные с разрешением 30 м на пиксель и предназначен для измерения метана, углекислого газа и более чем 25 других экологических показателей.
🛰 Hyperfield-1 финской компании Kuva Space представляет собой CubeSat 6U, оснащённый гиперспектральным сенсором. Это первый спутник предполагаемой группировки Kuva Space, который будет вести съёмку в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах с разрешением 25 м и полосой захвата 50 км.
🛰 Kanyini — австралийский CubeSat 6U, построенный на базе платформы от Inovor Technologies, несёт полезную нагрузку интернета вещей (IoT) от Myriota и гиперспектральную камеру. Об этом спутнике мы уже писали в связи с новой технологией обнаружения лесных пожаров, которую собираются на нём использовать.
Два спутника — норвежский 🛰 HYPSO-2 и чилийский 🛰 Lemu Nge — представляют собой Cubesat’ы 6U, изготовленные норвежской компанией (литовского происхождения) Kongsberg Nanoavionics. HYPSO-2 располагает гиперспектральной камерой для мониторинга состояния океана, а Lemu Nge оборудован гиперспектральной камерой от Simera Sense.
🛰 WREN-1 изготовлен и принадлежит венгерской компании C3S. Этот CubeSat 6U с гиперспектральной камерой предназначен для мониторинга водных ресурсов.
📸 1️⃣ Спутник Planet Tanager с раскрытыми панелями солнечных батарей. 2️⃣ Kuva Hyperfield-1. 3️⃣ Художественное изображение спутника Kanyini.
#planet #австралия #чили #норвегия #финляндия #гиперспектр #GHG
Технология подкормки азотными удобрениями по данным гиперспектральной съёмки с беспилотника
📖 Якушев В.П., Якушев В.В., Блохина С.Ю. и др. Перспективы использования гиперспектральной информации в задачах управления азотным режимом посевов зерновых культур http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=2835 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 188–203. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-188-203
Разработан алгоритм управления азотным режимом по данным гиперспектрального зондирования с беспилотника. Для внесения азотных удобрений определяли зоны посева, испытывающие стресс по азоту, рассчитывали необходимые дозы удобрений и формировали электронные карты-задания для роботизированной техники с указанием точного места внесения. При этом существенно уменьшены затраты ресурсов и времени на наземные полевые измерения и закладку тестовых площадок.
Отличный путеводитель по результатам многолетней работы учёных из Агрофизического научно-исследовательского института (г. Санкт-Петербург).
📸 Карта однородных зон поля по индексу ChlRI и карта-задание на внесение азотных удобрений.
#сельхоз #растительность #гиперспектр
📖 Якушев В.П., Якушев В.В., Блохина С.Ю. и др. Перспективы использования гиперспектральной информации в задачах управления азотным режимом посевов зерновых культур http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=2835 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 188–203. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-188-203
Разработан алгоритм управления азотным режимом по данным гиперспектрального зондирования с беспилотника. Для внесения азотных удобрений определяли зоны посева, испытывающие стресс по азоту, рассчитывали необходимые дозы удобрений и формировали электронные карты-задания для роботизированной техники с указанием точного места внесения. При этом существенно уменьшены затраты ресурсов и времени на наземные полевые измерения и закладку тестовых площадок.
Отличный путеводитель по результатам многолетней работы учёных из Агрофизического научно-исследовательского института (г. Санкт-Петербург).
📸 Карта однородных зон поля по индексу ChlRI и карта-задание на внесение азотных удобрений.
#сельхоз #растительность #гиперспектр
Китай запустил шесть спутников с борта морской платформы
29 августа 2024 года в 05:22 всемирного времени из акватории Жёлтого моря (географические координаты: 36,4° с.ш. и 123,3° в.д.) с борта морской платформы “Дунфэн хантяньган” осуществлен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1C” китайской компании Galactic Energy с шестью спутниками различного назначения. Космические аппараты успешно выведены на солнечно-синхронную орбиту высотой 535 километров.
🛰 “Юньяо-1” №№ 15–17 (англ. Yunyao-1 15–17, кит. 云遥一号15–17) — идентичные метеоспутники, принадлежащие компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology Co., Ltd. Спутники оснащены приборами для радиозатменных измерений и длинноволновой инфракрасной камерой.
🛰 “Цзитинси А03” (англ. Jitianxing A03, кит. 吉天星A-03) — первый спутник группировки оптических спутников дистанционного зондирования “Jitianxing A”. Он разработан и эксплуатируется компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology Co, Ltd. Спутник оснащен гиперспектральной камерой и будет использоваться для отработки технологий оптического гиперспектрального дистанционного зондирования высокого разрешения.
🛰 “Сусин-1-01” (англ. Suxing-1 01, кит. 苏星一号01) — разработан компанией Shanghai AIS Aerospace Technology Co., Ltd., а пользователем является Научно-исследовательский институт дельты реки Янцзы (Taicang Yangtze River Delta Research Institute) Северо-Западного политехнического университета. Спутник оснащен оптической камерой и предназначен для отработки технологий дистанционного зондирования.
🛰 “Тинфу Гаофэн-2” (англ. Tianfu Gaofen-2, кит. 天辅高分二号) — другое название: Huaxiangyuan-1 — разработан компанией Hunan Hangsheng Satellite Technology Co., Ltd. для компании Xiamen Tianwei Technology Co., Ltd. Спутник будет использоваться для предоставления услуг оптического гиперспектрального дистанционного зондирования.
#ro #LST #гиперспектр #оптика #китай
29 августа 2024 года в 05:22 всемирного времени из акватории Жёлтого моря (географические координаты: 36,4° с.ш. и 123,3° в.д.) с борта морской платформы “Дунфэн хантяньган” осуществлен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1C” китайской компании Galactic Energy с шестью спутниками различного назначения. Космические аппараты успешно выведены на солнечно-синхронную орбиту высотой 535 километров.
🛰 “Юньяо-1” №№ 15–17 (англ. Yunyao-1 15–17, кит. 云遥一号15–17) — идентичные метеоспутники, принадлежащие компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology Co., Ltd. Спутники оснащены приборами для радиозатменных измерений и длинноволновой инфракрасной камерой.
🛰 “Цзитинси А03” (англ. Jitianxing A03, кит. 吉天星A-03) — первый спутник группировки оптических спутников дистанционного зондирования “Jitianxing A”. Он разработан и эксплуатируется компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology Co, Ltd. Спутник оснащен гиперспектральной камерой и будет использоваться для отработки технологий оптического гиперспектрального дистанционного зондирования высокого разрешения.
🛰 “Сусин-1-01” (англ. Suxing-1 01, кит. 苏星一号01) — разработан компанией Shanghai AIS Aerospace Technology Co., Ltd., а пользователем является Научно-исследовательский институт дельты реки Янцзы (Taicang Yangtze River Delta Research Institute) Северо-Западного политехнического университета. Спутник оснащен оптической камерой и предназначен для отработки технологий дистанционного зондирования.
🛰 “Тинфу Гаофэн-2” (англ. Tianfu Gaofen-2, кит. 天辅高分二号) — другое название: Huaxiangyuan-1 — разработан компанией Hunan Hangsheng Satellite Technology Co., Ltd. для компании Xiamen Tianwei Technology Co., Ltd. Спутник будет использоваться для предоставления услуг оптического гиперспектрального дистанционного зондирования.
#ro #LST #гиперспектр #оптика #китай
NASA выбрало восемь компаний, которые будут предоставлять данные коммерческих спутников для поддержки исследований в области наук о Земле
6 сентября NASA объявило о заключении контракта Commercial SmallSat Data Acquisition (CSDA) Program On-Ramp1 Multiple Award с максимальной совокупной стоимостью в 476 миллионов долларов. Согласно контракту, компании будут предоставлять NASA данные и услуги по наблюдению Земли в течение срока действия контракта до 15 ноября 2028 года.
Выбор пал на компании:
* BlackSky
* Iceye US
* MDA
* Pixxel
* Planet
* Satellogic
* Teledyne Brown Engineering
* Tomorrow.io
Многие из этих компаний уже участвовали и продолжают участвовать в программе CSDA. Planet является частью CSDA с момента ее основания в 2017 году.
Индийская компания Pixxel участвует в CSDA впервые. Компания будет предоставлять NASA гиперспектральные данные наблюдения Земли.
Компания BlackSky будет предоставлять данные со своей платформы Spectra, которая сочетает в себе спутниковые снимки и аналитику на основе искусственного интеллекта для мониторинга и обнаружения аномалий в режиме реального времени.
В прошлом году NASA заключило с компаниями Airbus DS Geo, Capella Space, GHGSat, Maxar Intelligence, PlanetiQ, Spire Global и Umbra Lab контракты CSDA сроком на пять лет.
📸 Гиперспектральное изображение Абу-Даби, сделанное спутником компании Pixxel (источник).
#США #гиперспектр
6 сентября NASA объявило о заключении контракта Commercial SmallSat Data Acquisition (CSDA) Program On-Ramp1 Multiple Award с максимальной совокупной стоимостью в 476 миллионов долларов. Согласно контракту, компании будут предоставлять NASA данные и услуги по наблюдению Земли в течение срока действия контракта до 15 ноября 2028 года.
Выбор пал на компании:
* BlackSky
* Iceye US
* MDA
* Pixxel
* Planet
* Satellogic
* Teledyne Brown Engineering
* Tomorrow.io
Многие из этих компаний уже участвовали и продолжают участвовать в программе CSDA. Planet является частью CSDA с момента ее основания в 2017 году.
Индийская компания Pixxel участвует в CSDA впервые. Компания будет предоставлять NASA гиперспектральные данные наблюдения Земли.
Компания BlackSky будет предоставлять данные со своей платформы Spectra, которая сочетает в себе спутниковые снимки и аналитику на основе искусственного интеллекта для мониторинга и обнаружения аномалий в режиме реального времени.
В прошлом году NASA заключило с компаниями Airbus DS Geo, Capella Space, GHGSat, Maxar Intelligence, PlanetiQ, Spire Global и Umbra Lab контракты CSDA сроком на пять лет.
📸 Гиперспектральное изображение Абу-Даби, сделанное спутником компании Pixxel (источник).
#США #гиперспектр
AWS развивает возможности ИИ для анализа данных из космоса [ссылка]
Клинт Крозье (Clint Crosier) 📸, директор по аэрокосмическим и спутниковым технологиям Amazon Web Services, сообщил, что в прошлом году AWS создала команду, ориентированную на работу с космическими данными для изучения возможностей использования генеративного искусственного интеллекта, который в значительной степени развивает модели глубокого обучения.
По словам Крозье, если раньше приоритетом космической отрасли было увеличение разрешения снимков, то теперь внимание сместилось в сторону минимизации задержек предоставления данных и расширения возможностей обработки данных в режиме реального времени.
В ходе недавнего эксперимента с использованием облачных сервисов AWS и вычислительных технологий шведской компании Unibap, спутник итальянской компании D-Orbit почти вдвое увеличил доступную пропускную способность, используя искусственный интеллект для отправки на Землю с орбиты только релевантных гиперспектральных данных.
#ИИ #гиперспектр
Клинт Крозье (Clint Crosier) 📸, директор по аэрокосмическим и спутниковым технологиям Amazon Web Services, сообщил, что в прошлом году AWS создала команду, ориентированную на работу с космическими данными для изучения возможностей использования генеративного искусственного интеллекта, который в значительной степени развивает модели глубокого обучения.
По словам Крозье, если раньше приоритетом космической отрасли было увеличение разрешения снимков, то теперь внимание сместилось в сторону минимизации задержек предоставления данных и расширения возможностей обработки данных в режиме реального времени.
В ходе недавнего эксперимента с использованием облачных сервисов AWS и вычислительных технологий шведской компании Unibap, спутник итальянской компании D-Orbit почти вдвое увеличил доступную пропускную способность, используя искусственный интеллект для отправки на Землю с орбиты только релевантных гиперспектральных данных.
#ИИ #гиперспектр