Forwarded from Российская академия наук
Отец экспериментальной физики — 130 лет со дня рождения академика АН СССР Петра Капицы
Будущий физик родился 8 июля 1894 г. в семье военного инженера, капитана Леонида Капицы. Окончив Кронштадтское реальное училище, в 1912 г. Пётр Капица поступил на электромеханический факультет Петербургского политехнического института, где познакомился с «отцом советской физики» Абрамом Иоффе.
🔸 В 1921 г. Пётр Капица уехал в Англию и поступил в Кавендишскую лабораторию под начало Эрнеста Резерфорда, где прошли следующие 13 плодотворных лет физика. В 1935 г. возглавил Институт физических проблем АН СССР.
⚛️ В 1945 г. физик вошел в Спецкомитет по разработке атомной бомбы.
📖 Работы в области сверхсильных магнитных полей и удержания высокотемпературной плазмы, разработка высокопроизводительной промышленной установки для сжижения газов выдвинули его в число крупнейших физиков XX века.
🏛 В 1978 г. ему присудили Нобелевскую премию по физике за открытие явления сверхтекучести жидкого гелия. Сегодня имя выдающегося учёного, академика АН СССР носит ИФП РАН. В 1994 г. Академия учредила золотую медаль имени П. Л. Капицы, которая присуждается за выдающиеся работы по физике российским и зарубежным учёным.
На фото — Директор ИФП АН СССР академик Петр Капица выступает на семинаре, 1974 г. (РИА Новости/Петрухин).
Будущий физик родился 8 июля 1894 г. в семье военного инженера, капитана Леонида Капицы. Окончив Кронштадтское реальное училище, в 1912 г. Пётр Капица поступил на электромеханический факультет Петербургского политехнического института, где познакомился с «отцом советской физики» Абрамом Иоффе.
🔸 В 1921 г. Пётр Капица уехал в Англию и поступил в Кавендишскую лабораторию под начало Эрнеста Резерфорда, где прошли следующие 13 плодотворных лет физика. В 1935 г. возглавил Институт физических проблем АН СССР.
📖 Работы в области сверхсильных магнитных полей и удержания высокотемпературной плазмы, разработка высокопроизводительной промышленной установки для сжижения газов выдвинули его в число крупнейших физиков XX века.
🏛 В 1978 г. ему присудили Нобелевскую премию по физике за открытие явления сверхтекучести жидкого гелия. Сегодня имя выдающегося учёного, академика АН СССР носит ИФП РАН. В 1994 г. Академия учредила золотую медаль имени П. Л. Капицы, которая присуждается за выдающиеся работы по физике российским и зарубежным учёным.
На фото — Директор ИФП АН СССР академик Петр Капица выступает на семинаре, 1974 г. (РИА Новости/Петрухин).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Φsat-2 продемонстрирует возможности обработки данных на борту спутника для решения задач ДЗЗ [ссылка]
Спутник ESA Φsat-2, запуск которого запланирован на ближайшие недели, предназначен для демонстрации потенциала использования методов искусственного интеллекта и обработки данных на борту спутника для решения задач дистанционного зондирования Земли.
Φsat-2 представляет собой CubeSat 6U размером 22 x 10 x 33 см, оснащённый мультиспектральной камерой и мощным компьютером, который анализирует и обрабатывает изображения в режиме реального времени, что обещает создание более эффективных способов мониторинга нашей планеты.
На борту спутника будет запущено шесть приложений искусственного интеллекта, которые преобразуют полученные изображения в карты, обнаруживают облака на снимках, классифицируют их и дают представление о распределении облаков, обнаруживают и классифицируют суда, сжимают изображения, сокращая время загрузки, выявляют аномалии в морских экосистемах и обнаруживают лесные пожары.
Все эти приложения стали победителями конкурса OrbitalAI challenge, организованного Φ-лабораторией ESA.
Миссия Φsat-2 — это совместная работа ESA, генерального подрядчика — компании Open Cosmos, и промышленного консорциума, включающего Ubotica, GGI, CEiiA, GEO-K, KP-Labs и SIMERA.
#onboard
Спутник ESA Φsat-2, запуск которого запланирован на ближайшие недели, предназначен для демонстрации потенциала использования методов искусственного интеллекта и обработки данных на борту спутника для решения задач дистанционного зондирования Земли.
Φsat-2 представляет собой CubeSat 6U размером 22 x 10 x 33 см, оснащённый мультиспектральной камерой и мощным компьютером, который анализирует и обрабатывает изображения в режиме реального времени, что обещает создание более эффективных способов мониторинга нашей планеты.
На борту спутника будет запущено шесть приложений искусственного интеллекта, которые преобразуют полученные изображения в карты, обнаруживают облака на снимках, классифицируют их и дают представление о распределении облаков, обнаруживают и классифицируют суда, сжимают изображения, сокращая время загрузки, выявляют аномалии в морских экосистемах и обнаруживают лесные пожары.
Все эти приложения стали победителями конкурса OrbitalAI challenge, организованного Φ-лабораторией ESA.
Миссия Φsat-2 — это совместная работа ESA, генерального подрядчика — компании Open Cosmos, и промышленного консорциума, включающего Ubotica, GGI, CEiiA, GEO-K, KP-Labs и SIMERA.
#onboard
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Границы сельскохозяйственных полей Великобритании
Набор данных UK Fields включает в себя автоматически очерченные границы полей в Англии, Уэльсе, Шотландии и Северной Ирландии. Этот набор данных предоставляет полную информацию о границах полей на территории Великобритании, полученную на основе композитов снимков Sentinel 2, сделанных в 2021 году.
Для построения границ полей использовалась модель Segment Anything Model, разработанная компанией Meta. Сегментированные поля были отмаскированы по годовому композиту данных Dynamic World за 2021 год (класс “crops”).
🛢 Bancroft, S., & Wilkins, J. (2024). UKFields (1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11110206
🗺 UK Fields на GEE
#данные #сельхоз #UK #GEE
Набор данных UK Fields включает в себя автоматически очерченные границы полей в Англии, Уэльсе, Шотландии и Северной Ирландии. Этот набор данных предоставляет полную информацию о границах полей на территории Великобритании, полученную на основе композитов снимков Sentinel 2, сделанных в 2021 году.
Для построения границ полей использовалась модель Segment Anything Model, разработанная компанией Meta. Сегментированные поля были отмаскированы по годовому композиту данных Dynamic World за 2021 год (класс “crops”).
🛢 Bancroft, S., & Wilkins, J. (2024). UKFields (1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11110206
🗺 UK Fields на GEE
#данные #сельхоз #UK #GEE
Нейросетевая сегментация снега и облаков на снимках спутника “Электро-Л” № 2
Заголовок новости “В МГУ отделили снег от облаков с помощью ИИ” вызвал замешательство: задача отделения снега от облаков, мягко говоря, не нова и её решение не требует применения методов ИИ, что бы под ними не подразумевалось.
Всё разъяснилось, когда стало ясно что речь идет о данных спутника “Электро-Л” № 2. Спасибо журналистам за ссылку на научную статью (более ранняя версия — на русском языке).
Основной сложностью при разработки алгоритма сегментации снега и облаков по данным прибора МСУ-ГС спутника “Электро-Л” № 2 является отсутствие коротковолновых инфракрасных (SWIR) спектральных каналов (1300–1600 нм), необходимых для работы классических алгоритмов сегментации на основе тестов по нормированному снежному индексу.
Для решения задачи выделения снега и облаков авторы предложили нейросетевой алгоритм, использующий многомасштабную сеть внимания (MANet). Результаты работы включают в себя также самостоятельно собранный набор обучающих данных, состоящий из масок облаков с метеорологических спутников GOES-16 и Meteosat-10 L2, масок снега с продуктов Terra/MODIS, рассматриваемых в качестве эталонов для мультиспектральных снимков с Электро-Л № 2 с географической информацией для каждого образца.
#облака #снег
Заголовок новости “В МГУ отделили снег от облаков с помощью ИИ” вызвал замешательство: задача отделения снега от облаков, мягко говоря, не нова и её решение не требует применения методов ИИ, что бы под ними не подразумевалось.
Всё разъяснилось, когда стало ясно что речь идет о данных спутника “Электро-Л” № 2. Спасибо журналистам за ссылку на научную статью (более ранняя версия — на русском языке).
Основной сложностью при разработки алгоритма сегментации снега и облаков по данным прибора МСУ-ГС спутника “Электро-Л” № 2 является отсутствие коротковолновых инфракрасных (SWIR) спектральных каналов (1300–1600 нм), необходимых для работы классических алгоритмов сегментации на основе тестов по нормированному снежному индексу.
Для решения задачи выделения снега и облаков авторы предложили нейросетевой алгоритм, использующий многомасштабную сеть внимания (MANet). Результаты работы включают в себя также самостоятельно собранный набор обучающих данных, состоящий из масок облаков с метеорологических спутников GOES-16 и Meteosat-10 L2, масок снега с продуктов Terra/MODIS, рассматриваемых в качестве эталонов для мультиспектральных снимков с Электро-Л № 2 с географической информацией для каждого образца.
#облака #снег
Роскосмос оценил стоимость перехода на конвейерное производство спутников в 60 млрд рублей. Об этом глава госкорпорации Юрий Борисов сообщил журналистам в Кремле.
Сход с конвейера первого аппарата ожидается в 2026 году.
Глава Роскосмоса напомнил, что основные мощности для производства многоспутниковой группировки будут выстраиваться на двух предприятиях госкорпорации — железногорском АО "Решетнев" и химкинском НПО имени С. А. Лавочкина. "В Красноярске специализация — телекоммуникационное направление, а в Москве, на НПО Лавочкина, это дистанционное зондирование Земли", — отметил Борисов.
#россия
Сход с конвейера первого аппарата ожидается в 2026 году.
Глава Роскосмоса напомнил, что основные мощности для производства многоспутниковой группировки будут выстраиваться на двух предприятиях госкорпорации — железногорском АО "Решетнев" и химкинском НПО имени С. А. Лавочкина. "В Красноярске специализация — телекоммуникационное направление, а в Москве, на НПО Лавочкина, это дистанционное зондирование Земли", — отметил Борисов.
#россия
TACC
Борисов назвал стоимость перехода к конвейерному производству спутников
Чтобы перейти на эту новую модель, потребуется около 60 млрд рублей, отметил глава Роскосмоса
Turion Space получила контракт Космических сил США на разработку автономной системы маневрирования и стыковки космических аппаратов [ссылка]
Калифорнийская компания Turion Space получила от SpaceWERX, технологического подразделения Космических сил США, контракт стоимостью 1,9 млн долларов на разработку автономной системы маневрирования и стыковки космических аппаратов. Целью контракта является разработка передовых технологий для взаимодействия с нежелательными (uncooperative) космическими объектами и облегчения вывода с орбиты неактивных спутников.
В июне 2023 года Turion запустила свой первый спутник Droid.001, 32-килограммовый космический аппарат, предназначенный для решения задач космической ситуационной осведомлённости. Данные этого спутника интегрируются в Единую библиотеку данных Космических сил США.
Компания планирует продемонстрировать в 2026 году материнский аппарат Droid, на котором будут размещены спутники "micro-Droid", оснащённые устройством захвата, которое разрабатывается в рамках контракта со SpaceWERX.
📸 Схема работы системы Droid.
#США #SSA
Калифорнийская компания Turion Space получила от SpaceWERX, технологического подразделения Космических сил США, контракт стоимостью 1,9 млн долларов на разработку автономной системы маневрирования и стыковки космических аппаратов. Целью контракта является разработка передовых технологий для взаимодействия с нежелательными (uncooperative) космическими объектами и облегчения вывода с орбиты неактивных спутников.
В июне 2023 года Turion запустила свой первый спутник Droid.001, 32-килограммовый космический аппарат, предназначенный для решения задач космической ситуационной осведомлённости. Данные этого спутника интегрируются в Единую библиотеку данных Космических сил США.
Компания планирует продемонстрировать в 2026 году материнский аппарат Droid, на котором будут размещены спутники "micro-Droid", оснащённые устройством захвата, которое разрабатывается в рамках контракта со SpaceWERX.
📸 Схема работы системы Droid.
#США #SSA
Псевдоспутники
Одной из перспективных технологий нынешнего года, по версии Всемирного экономического форума, являются HAPS — High altitude platform stations или High-Altitude Pseudo-Satellites — высотные псевдоспутники. Список перспективных технологий опубликован здесь.
Псевдоспутниками называют сверхлёгкие беспилотные летательные аппараты, работающие в стратосфере, на высоте примерно 20 километров над Землей. Такие аппараты получают энергию от солнечных батарей, а время их полёта может составлять 25–30 суток. Как правило, псевдоспутники реализуются в виде воздушных шаров, дирижаблей или самолетов.
Псевдоспутники не являются спутниками Земли в традиционном понимании. Они получили такое название благодаря способности оставаться в полёте длительное время, что в перспективе позволяет использовать их в качестве дополнения или замены космических систем.
Псевдоспутники представляют собой перспективную платформу для наблюдения и связи, которая может работать месяцами. Они могут обеспечить доступ к Интернету, отслеживать погодные условия или поддерживать усилия по ликвидации последствий стихийных бедствий в удаленных районах.
Повышение оперативности, уменьшение затрат, увеличение пропускной способности, простота модернизации оборудования и скорость развертывания являются привлекательными коммерческими особенностями технологии. В 2023 году объём рынка оценивался в 783,3 млн долларов и ожидается, что в период с 2023 по 2033 год среднегодовой темп роста составит 10,4%.
🔹 Популярное изложение нескольких проектов псевдоспутников: “Радио”, №12 / 2023.
🔹 Прошлогодний отчёт по исследованию перспектив развития псевдоспутников: Research study on high-altitude pseudo-satellites: First take-aways.
#псевдоспутник
Одной из перспективных технологий нынешнего года, по версии Всемирного экономического форума, являются HAPS — High altitude platform stations или High-Altitude Pseudo-Satellites — высотные псевдоспутники. Список перспективных технологий опубликован здесь.
Псевдоспутниками называют сверхлёгкие беспилотные летательные аппараты, работающие в стратосфере, на высоте примерно 20 километров над Землей. Такие аппараты получают энергию от солнечных батарей, а время их полёта может составлять 25–30 суток. Как правило, псевдоспутники реализуются в виде воздушных шаров, дирижаблей или самолетов.
Псевдоспутники не являются спутниками Земли в традиционном понимании. Они получили такое название благодаря способности оставаться в полёте длительное время, что в перспективе позволяет использовать их в качестве дополнения или замены космических систем.
Псевдоспутники представляют собой перспективную платформу для наблюдения и связи, которая может работать месяцами. Они могут обеспечить доступ к Интернету, отслеживать погодные условия или поддерживать усилия по ликвидации последствий стихийных бедствий в удаленных районах.
Повышение оперативности, уменьшение затрат, увеличение пропускной способности, простота модернизации оборудования и скорость развертывания являются привлекательными коммерческими особенностями технологии. В 2023 году объём рынка оценивался в 783,3 млн долларов и ожидается, что в период с 2023 по 2033 год среднегодовой темп роста составит 10,4%.
🔹 Популярное изложение нескольких проектов псевдоспутников: “Радио”, №12 / 2023.
🔹 Прошлогодний отчёт по исследованию перспектив развития псевдоспутников: Research study on high-altitude pseudo-satellites: First take-aways.
#псевдоспутник
GlobalDamWatch.org — глобальные данные о расположении плотин.
GDW содержит три основных набора данных:
1️⃣ Global Geo-referenced Database of Dams (GOODD) отображает плотины, обнаруженные на спутниковых снимках Google. В базе находятся координаты 38 660 плотин. GOODD на GEE.
2️⃣ Global Reservoir and Dam Database (GRanD) отображает местоположение и атрибутивные данные 7320 плотин высотой более 15 м или с объемом водохранилища более 0,1 куб. км.
3️⃣ Future Hydropower Reservoirs and Dams (FHReD) содержит 3700 плотин, которые находятся в стадии строительства или на продвинутых этапах планирования.
Вместе эти три набора данных представляют собой наиболее подробную глобальную общедоступную базу данных о плотинах с географической привязкой.
🛢Скачать базу данных плотин
#данные #GEE
GDW содержит три основных набора данных:
1️⃣ Global Geo-referenced Database of Dams (GOODD) отображает плотины, обнаруженные на спутниковых снимках Google. В базе находятся координаты 38 660 плотин. GOODD на GEE.
2️⃣ Global Reservoir and Dam Database (GRanD) отображает местоположение и атрибутивные данные 7320 плотин высотой более 15 м или с объемом водохранилища более 0,1 куб. км.
3️⃣ Future Hydropower Reservoirs and Dams (FHReD) содержит 3700 плотин, которые находятся в стадии строительства или на продвинутых этапах планирования.
Вместе эти три набора данных представляют собой наиболее подробную глобальную общедоступную базу данных о плотинах с географической привязкой.
🛢Скачать базу данных плотин
#данные #GEE
Классификация садов по радарным и оптическим данным
Дистанционное зондирование открывает беспрецедентные возможности для мониторинга плодовых деревьев. Многие исследования в этом направлении сосредоточены на использовании данных БПЛА, тогда как в работе
📖 Zhao, G., Wang, L., Zheng, J., Tuerxun, N., Han, W., & Liu, L. (2023). Optimized Extraction Method of Fruit Planting Distribution Based on Spectral and Radar Data Fusion of Key Time Phase. Remote Sensing, 15(17), 4140. https://doi.org/10.3390/rs15174140
применяется облачная платформа Google Earth Engine (GEE), и данные спутников Sentinel-1 и Sentinel-2.
В работе строится карта распространения четырех видов плодовых деревьев. Пространство признаков составлено из спектральной отражательной способности в различных диапазонах, вегетационных индексов, текстурных признаков, поляризационных признаков и признаков рельефа. Для отбора признаков использовался алгоритм последовательного прямого выбора (sequential forward selection, SFS), а для картографирования применялась комбинированная модель машинного обучения и объектно-ориентированной классификации.
Среди моделей классификации самую высокую точность (Overall Accuracy = 0,94, Kappa = 0,92) продемонстрировала комбинированная модель случайного леса и объектно-ориентированной классификации, основанной на методе SNIC, который реализован на платформе GEE.
Довольно неожиданно оказалось, что наибольший вклад в результаты классификации внёс коэффициент обратного рассеяния Sentinel-1, далее следует спектральная отражательная способность и вегетационные индексы, рассчитанные по данным Sentinel-2. Чаще бывает наоборот. Наименьший вклад внесли признаки рельефа.
📸 Схема работы
#сельхоз
Дистанционное зондирование открывает беспрецедентные возможности для мониторинга плодовых деревьев. Многие исследования в этом направлении сосредоточены на использовании данных БПЛА, тогда как в работе
📖 Zhao, G., Wang, L., Zheng, J., Tuerxun, N., Han, W., & Liu, L. (2023). Optimized Extraction Method of Fruit Planting Distribution Based on Spectral and Radar Data Fusion of Key Time Phase. Remote Sensing, 15(17), 4140. https://doi.org/10.3390/rs15174140
применяется облачная платформа Google Earth Engine (GEE), и данные спутников Sentinel-1 и Sentinel-2.
В работе строится карта распространения четырех видов плодовых деревьев. Пространство признаков составлено из спектральной отражательной способности в различных диапазонах, вегетационных индексов, текстурных признаков, поляризационных признаков и признаков рельефа. Для отбора признаков использовался алгоритм последовательного прямого выбора (sequential forward selection, SFS), а для картографирования применялась комбинированная модель машинного обучения и объектно-ориентированной классификации.
Среди моделей классификации самую высокую точность (Overall Accuracy = 0,94, Kappa = 0,92) продемонстрировала комбинированная модель случайного леса и объектно-ориентированной классификации, основанной на методе SNIC, который реализован на платформе GEE.
Довольно неожиданно оказалось, что наибольший вклад в результаты классификации внёс коэффициент обратного рассеяния Sentinel-1, далее следует спектральная отражательная способность и вегетационные индексы, рассчитанные по данным Sentinel-2. Чаще бывает наоборот. Наименьший вклад внесли признаки рельефа.
📸 Схема работы
#сельхоз
Британский радарный спутник CarbSAR
CarbSAR — радарный спутник, который разрабатывают британские компании Surrey Satellite Technology Limited (SSTL) и Oxford Space Systems (OSS). SSTL отвечает за изготовление космического аппарата, OSS — за полезную нагрузку.
Космический аппарат массой 140 кг должен проработать на орбите 5 лет. Радар будет собирать данные в X-диапазоне с пространственным разрешением 0,5 м и шириной полосы обзора 4 км при высоте орбиты 525 км.
Антенна радара, диаметром 3 м, будет связана на промышленной вязальной машине из тончайших, практически невидимых позолоченных нитей вольфрама, которые натягиваются на углеволоконные стержни.
Разработку и производство спутника финансирует министерство обороны Великобритании. Аппарат планируют запустить на орбиту в нынешнем году. В случае успеха миссии, CarbSAR станет первым британским разведывательным радарным спутником.
1️⃣ Схема космического аппарата CarbSAR. 2️⃣ Антенна радара в раскрытом виде. 3️⃣ Вязальная машина. 4️⃣ Образец вольфрамовой сетки (источник).
#UK #война #SAR
CarbSAR — радарный спутник, который разрабатывают британские компании Surrey Satellite Technology Limited (SSTL) и Oxford Space Systems (OSS). SSTL отвечает за изготовление космического аппарата, OSS — за полезную нагрузку.
Космический аппарат массой 140 кг должен проработать на орбите 5 лет. Радар будет собирать данные в X-диапазоне с пространственным разрешением 0,5 м и шириной полосы обзора 4 км при высоте орбиты 525 км.
Антенна радара, диаметром 3 м, будет связана на промышленной вязальной машине из тончайших, практически невидимых позолоченных нитей вольфрама, которые натягиваются на углеволоконные стержни.
Разработку и производство спутника финансирует министерство обороны Великобритании. Аппарат планируют запустить на орбиту в нынешнем году. В случае успеха миссии, CarbSAR станет первым британским разведывательным радарным спутником.
1️⃣ Схема космического аппарата CarbSAR. 2️⃣ Антенна радара в раскрытом виде. 3️⃣ Вязальная машина. 4️⃣ Образец вольфрамовой сетки (источник).
#UK #война #SAR
Самарский университет им. Королёва и компания "СПУТНИКС" создали наноспутник с гиперспектрометром высокого пространственного разрешения [ссылка]
Наноспутник представляет собой космический аппарат формата CubeSat 6U на базе спутниковой платформы 📸, разработанной компанией "СПУТНИКС". Аппарат уже собран, на нём завершена интеграция полезной нагрузки, он прошел функциональные испытания и ожидает предполётной подготовки. Запуск на орбиту планируется в конце 2024 года.
На спутнике установлен компактный гиперспектрометр, созданный специалистами кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва. Разрешающая способность прибора составляет 7 м на пиксель. Для сравнения: гиперспектральная аппаратура ГСА спутника “Ресурс-П” №4 имеет пространственное разрешение 25–30 м. Наноспутников с гиперспектральной аппаратурой такого высокого пространственного разрешения ранее в России не создавали.
Гиперспектрометр оснащен мощным длиннофокусным объективом отечественного производства и предназначен для работы в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне — от 400 до 1000 нм (см. также). Количество спектральных каналов — от 150 до 300. Длина гиперспектрометра вместе с объективом — около 30 см. Прибор успешно прошёл стендовые испытания в лаборатории "СПУТНИКС" и готов к работе на орбите.
Проект реализуется при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках научно-образовательного проекта Space-Pi программы "Дежурный по планете". Планируется, что на основе данных, которые будет передавать с орбиты наноспутник с гиперспектрометром, ученые Самарского университета им. Королёва будут обучать команды российских школьников основам анализа и обработки гиперспектральных изображений.
"Нам интересен данный проект не только с точки зрения поддержки развития аэрокосмического образования, но и в плане самой перспективы создания космического аппарата с новой гиперспектральной съемочной системой. Новой в глобальном смысле, поскольку до сих пор ни одной такой сверхчувствительной системы в интеграции с кубсатом на орбите не испытывалось. Это может открыть новые возможности для развития сферы частного космоса, в чем мы сами заинтересованы в первую очередь как лидеры этого рынка", — подчеркнул генеральный директор "СПУТНИКС" Владислав Иваненко.
#россия #гиперспектр
Наноспутник представляет собой космический аппарат формата CubeSat 6U на базе спутниковой платформы 📸, разработанной компанией "СПУТНИКС". Аппарат уже собран, на нём завершена интеграция полезной нагрузки, он прошел функциональные испытания и ожидает предполётной подготовки. Запуск на орбиту планируется в конце 2024 года.
На спутнике установлен компактный гиперспектрометр, созданный специалистами кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва. Разрешающая способность прибора составляет 7 м на пиксель. Для сравнения: гиперспектральная аппаратура ГСА спутника “Ресурс-П” №4 имеет пространственное разрешение 25–30 м. Наноспутников с гиперспектральной аппаратурой такого высокого пространственного разрешения ранее в России не создавали.
Гиперспектрометр оснащен мощным длиннофокусным объективом отечественного производства и предназначен для работы в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне — от 400 до 1000 нм (см. также). Количество спектральных каналов — от 150 до 300. Длина гиперспектрометра вместе с объективом — около 30 см. Прибор успешно прошёл стендовые испытания в лаборатории "СПУТНИКС" и готов к работе на орбите.
Проект реализуется при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках научно-образовательного проекта Space-Pi программы "Дежурный по планете". Планируется, что на основе данных, которые будет передавать с орбиты наноспутник с гиперспектрометром, ученые Самарского университета им. Королёва будут обучать команды российских школьников основам анализа и обработки гиперспектральных изображений.
"Нам интересен данный проект не только с точки зрения поддержки развития аэрокосмического образования, но и в плане самой перспективы создания космического аппарата с новой гиперспектральной съемочной системой. Новой в глобальном смысле, поскольку до сих пор ни одной такой сверхчувствительной системы в интеграции с кубсатом на орбите не испытывалось. Это может открыть новые возможности для развития сферы частного космоса, в чем мы сами заинтересованы в первую очередь как лидеры этого рынка", — подчеркнул генеральный директор "СПУТНИКС" Владислав Иваненко.
#россия #гиперспектр
Восьмидесятимильный пляж
На снимке, сделанном с борта Международной космической станции камерой EarthKAM, изображён австралийский пляж Eighty Mile Beach. Несмотря на своё название, протяженность пляжа составляет 140 миль или 220 километров.
В водах у пляжа обитают киты, дельфины и дюгони. Здесь встречаются жемчужные устрицы Pinctada maxima с самыми большими раковинами, диаметр которых достигает 30 сантиметров.
Вдали от пляжа в нескольких местах (вверху справа) видны линейные дюны Большой песчаной пустыни. Особенно они заметны вдоль светлого русла древней реки, ныне известной как солончак Мандора (Mandora Salt Marsh, в центре сцены). Это место привлекает большое количество разнообразных птиц и животных, например, диких верблюдов.
Едва заметная линия, пересекающая изображение параллельно пляжу, — Большое северное шоссе. Помимо своего основного назначения, шоссе служит противопожарной полосой. Участки справа от шоссе, из-за сгоревшей растительности, из космоса выглядят более светлыми по сравнению с несгоревшей растительностью слева от шоссе.
#снимки
На снимке, сделанном с борта Международной космической станции камерой EarthKAM, изображён австралийский пляж Eighty Mile Beach. Несмотря на своё название, протяженность пляжа составляет 140 миль или 220 километров.
В водах у пляжа обитают киты, дельфины и дюгони. Здесь встречаются жемчужные устрицы Pinctada maxima с самыми большими раковинами, диаметр которых достигает 30 сантиметров.
Вдали от пляжа в нескольких местах (вверху справа) видны линейные дюны Большой песчаной пустыни. Особенно они заметны вдоль светлого русла древней реки, ныне известной как солончак Мандора (Mandora Salt Marsh, в центре сцены). Это место привлекает большое количество разнообразных птиц и животных, например, диких верблюдов.
Едва заметная линия, пересекающая изображение параллельно пляжу, — Большое северное шоссе. Помимо своего основного назначения, шоссе служит противопожарной полосой. Участки справа от шоссе, из-за сгоревшей растительности, из космоса выглядят более светлыми по сравнению с несгоревшей растительностью слева от шоссе.
#снимки
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Сегодня исполняется 5 лет с момента запуска российской астрофизической обсерватории «Спектр-РГ» — самого далекого от Земли действующего отечественного спутника. Он выведен на орбиту в окрестность точки Лагранжа L2, на расстояние 1,5 млн км от нашей планеты.
С декабря 2019 по февраль 2022 года проведено четыре полных обзора всего неба. За это время обсерватория получила новые, самые глубокие карты в рентгеновских лучах, а также информацию о переменности обнаруженных рентгеновских источников.
В конце февраля 2022 года телескоп eROSITA переведен в спящий режим, его программа наблюдений изменилась. От обзора всей небесной сферы телескоп перешёл к выполнению собственной программы наблюдений, одной из основных задач которой стал глубокий обзор нашей Галактики — Млечного пути.
Обзор Галактики завершен осенью 2023 года, после чего ART-XC вернулся к решению основной задачи проекта и возобновил программу обзора всего неба. Пятый полный обзор проводился с 19 октября 2023 по 24 апреля 2024 года.
Подробнее о миссии и результатах работы российского телескопа — в наших карточках!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Вокруг Света | Путешествия • История • Наука
🌏 Вокруг света. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM