Новая версия ISCE
ISCE (InSAR Scientific Computing Environment) — одна из старейших свободных библиотек для обработки данных радарной интерферометрии — перешла на развитие версии ISCE3. Проект является преемником ISCE2 и представляет собой полную переработку последнего, с упором на улучшение модульности, документации и разработки на основе тестирования.
Свободных библиотек для обработки данных радарной интерферометрии очень мало. Гораздо меньше, чем уссурийских тигров. Так что появление чего-то нового — большая радость для всех причастных.
Как и предыдущие версии библиотеки, ISCE3 работает под Linux и Mac OS.
#InSAR #софт
ISCE (InSAR Scientific Computing Environment) — одна из старейших свободных библиотек для обработки данных радарной интерферометрии — перешла на развитие версии ISCE3. Проект является преемником ISCE2 и представляет собой полную переработку последнего, с упором на улучшение модульности, документации и разработки на основе тестирования.
Свободных библиотек для обработки данных радарной интерферометрии очень мало. Гораздо меньше, чем уссурийских тигров. Так что появление чего-то нового — большая радость для всех причастных.
Как и предыдущие версии библиотеки, ISCE3 работает под Linux и Mac OS.
#InSAR #софт
Когерентность, NDVI и наблюдения за растениями
Испанские коллеги решили исследовать связь радарной когерентности и NDVI, и обнаружили забавную закономерность.
Когерентность отражает степень согласованности рассеяния на паре радарных снимков. Если на поле что-то растет, это что-то постоянно шевелится, и когерентность будет низкой — снимка, снятые с интервалом в несколько суток, не коррелируют друг с другом. Еще когерентность будет низкой, если на одном снимке было поле зрелой пшеницы, а на втором оно уже убрано. Так можно отслеживать некоторые полевые работы. Высокая когерентность бывает у открытой земли (на обоих снимках). Это случается в начале сезона, пока на поле не появятся заметные всходы. Высока когерентность и после уборки, если фермер не спешит выполнить лущение стерни.
Таким образом, поведение когерентности, в некоторой степени, обратно NDVI. Много зеленой растительности — высокий NDVI и низкая когерентность, мало — низкий NDVI и высокая когерентность. Коллеги решили, что больше всего походит на NDVI отношение когерентностей: γVH/γVV (когерентность обозначена буквой γ, VH и VV — типы поляризации радарного сигнала). Хотя, судя по рисункам, можно было бы попробовать и 1-γVV.
Проблема сравнения радарных (когерентность) и оптических (NDVI) характеристик в том, что эти два способа наблюдений отражают слишком разные физические свойства растений и почвы. Но ученых, как видим, это не останавливает.
Зачем искать аналог NDVI среди радарных данных? Дело в том, что облачность препятствует оптическим наблюдениям, и в такие периоды мы не сможем судить о состоянии растений по NDVI. Радар же, в принципе, всепогоден. У него есть свои тонкости, но это — другая история.
Вместо использования радаров можно попытаться восстановить пропущенные из-за облачности значения во временных рядах NDVI. Например, в ИКИ знают, как это сделать.
#InSAR
Испанские коллеги решили исследовать связь радарной когерентности и NDVI, и обнаружили забавную закономерность.
Когерентность отражает степень согласованности рассеяния на паре радарных снимков. Если на поле что-то растет, это что-то постоянно шевелится, и когерентность будет низкой — снимка, снятые с интервалом в несколько суток, не коррелируют друг с другом. Еще когерентность будет низкой, если на одном снимке было поле зрелой пшеницы, а на втором оно уже убрано. Так можно отслеживать некоторые полевые работы. Высокая когерентность бывает у открытой земли (на обоих снимках). Это случается в начале сезона, пока на поле не появятся заметные всходы. Высока когерентность и после уборки, если фермер не спешит выполнить лущение стерни.
Таким образом, поведение когерентности, в некоторой степени, обратно NDVI. Много зеленой растительности — высокий NDVI и низкая когерентность, мало — низкий NDVI и высокая когерентность. Коллеги решили, что больше всего походит на NDVI отношение когерентностей: γVH/γVV (когерентность обозначена буквой γ, VH и VV — типы поляризации радарного сигнала). Хотя, судя по рисункам, можно было бы попробовать и 1-γVV.
Проблема сравнения радарных (когерентность) и оптических (NDVI) характеристик в том, что эти два способа наблюдений отражают слишком разные физические свойства растений и почвы. Но ученых, как видим, это не останавливает.
Зачем искать аналог NDVI среди радарных данных? Дело в том, что облачность препятствует оптическим наблюдениям, и в такие периоды мы не сможем судить о состоянии растений по NDVI. Радар же, в принципе, всепогоден. У него есть свои тонкости, но это — другая история.
Вместо использования радаров можно попытаться восстановить пропущенные из-за облачности значения во временных рядах NDVI. Например, в ИКИ знают, как это сделать.
#InSAR
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SWOT
16 декабря 2022 года был запущен спутник Surface Water and Ocean Topography (SWOT) — совместная разработка NASA и CNES. Сейчас он находится на стадии калибровки аппаратуры, и недавно передал на Землю первые снимки.
SWOT собирает данные об высоте поверхности воды в полосе шириной 120 км при помощи радиолокационного интерферометра, с промежутком в центре — для работы альтиметра (высотомера). Анимация (источник) иллюстрирует измерения высоты водоемов над штатом Флорида, богатым реками, озерами и водно-болотными угодьями.
#океан #InSAR #альтиметр
16 декабря 2022 года был запущен спутник Surface Water and Ocean Topography (SWOT) — совместная разработка NASA и CNES. Сейчас он находится на стадии калибровки аппаратуры, и недавно передал на Землю первые снимки.
SWOT собирает данные об высоте поверхности воды в полосе шириной 120 км при помощи радиолокационного интерферометра, с промежутком в центре — для работы альтиметра (высотомера). Анимация (источник) иллюстрирует измерения высоты водоемов над штатом Флорида, богатым реками, озерами и водно-болотными угодьями.
#океан #InSAR #альтиметр
Уникальность миссии SWOT заключается в ее основной полезной нагрузке KaRin — радиолокационном интерферометре Ка-диапазона (на анимации это две антенны, расположенные на концах 10-метровой мачты). Насколько нам известно, подобные системы не запускались с 2000 года, со времен миссии NASA Shuttle Radar Topography Mission (SRTM).
На снимке справа, сделанном SWOT 21 января 2023 года, показан уровень моря у побережья Северной Каролины и Вирджинии. Пара цветных полос общей шириной 120 км — работа KaRin. Пятна между ними — измерения высотомера Poseidon-3C. Красные и оранжевые области на снимках показывают высоту, превышающую средний уровень моря, оттенки синего — уровни моря, высотой ниже средней.
Для сравнения, слева показаны данные, полученные современными высотомерами. KaRIn, дает данные об уровне моря в виде двухмерной карты, пространственное разрешение которой в 10 раз превышает разрешение карт, построенных по данным высотомеров.
#InSAR #альтиметр
На снимке справа, сделанном SWOT 21 января 2023 года, показан уровень моря у побережья Северной Каролины и Вирджинии. Пара цветных полос общей шириной 120 км — работа KaRin. Пятна между ними — измерения высотомера Poseidon-3C. Красные и оранжевые области на снимках показывают высоту, превышающую средний уровень моря, оттенки синего — уровни моря, высотой ниже средней.
Для сравнения, слева показаны данные, полученные современными высотомерами. KaRIn, дает данные об уровне моря в виде двухмерной карты, пространственное разрешение которой в 10 раз превышает разрешение карт, построенных по данным высотомеров.
#InSAR #альтиметр
KaRIn сможет “увидеть” мезомасштабные и субмезомасштабные циркуляции океана, охватывающие от нескольких сотен до нескольких десятков километров, которые раньше нельзя было наблюдать из-за низкого разрешения аппаратуры, поможет изучить прибрежную циркуляцию и уточнить модели прогнозирования океана и климата.
Кроме высоты океанов и морей, KaRIn будет измерять высоту рек шириной более 100 метров, а также озер и зон затопления с площадью поверхности не менее 250 м х 250 м (озер, площадью более 1 га, в мире насчитывается более 30 миллионов). Высота должна измеряться с дециметровой точностью, а уклоны — с точностью 1.7 см/км (после усреднения по площади водной поверхности >1 км2).
В сочетании с высокоточными моделями геоида со спутника GOCE и точными цифровыми моделями рельефа, данные SWOT должны радикально улучшить гидродинамические модели, используемые для оценки речного стока. Они также помогут определить временные изменения в запасах поверхностных вод и в динамике стока.
Срок службы SWOT оценивается в три года, хотя CNES не исключают, что миссия может продлиться от пяти до восьми лет.
Спутник будет облетать Землю от 78° южной широты до 78° северной широты, покрывая не менее 86% поверхности земного шара. Средний период повторной съемки: 11 дней.
Страницы миссии SWOT
* NASA: https://swot.jpl.nasa.gov
* CNES: https://swot.cnes.fr/en/SWOT/index.htm
#океан #InSAR
Кроме высоты океанов и морей, KaRIn будет измерять высоту рек шириной более 100 метров, а также озер и зон затопления с площадью поверхности не менее 250 м х 250 м (озер, площадью более 1 га, в мире насчитывается более 30 миллионов). Высота должна измеряться с дециметровой точностью, а уклоны — с точностью 1.7 см/км (после усреднения по площади водной поверхности >1 км2).
В сочетании с высокоточными моделями геоида со спутника GOCE и точными цифровыми моделями рельефа, данные SWOT должны радикально улучшить гидродинамические модели, используемые для оценки речного стока. Они также помогут определить временные изменения в запасах поверхностных вод и в динамике стока.
Срок службы SWOT оценивается в три года, хотя CNES не исключают, что миссия может продлиться от пяти до восьми лет.
Спутник будет облетать Землю от 78° южной широты до 78° северной широты, покрывая не менее 86% поверхности земного шара. Средний период повторной съемки: 11 дней.
Страницы миссии SWOT
* NASA: https://swot.jpl.nasa.gov
* CNES: https://swot.cnes.fr/en/SWOT/index.htm
#океан #InSAR
Модель атмосферной поправки GACOS работает в условиях Камчатского региона
Спутниковая радарная интерферометрия позволяет фиксировать смещения земной поверхности, но чтобы выделить полезный сигнал — компоненту смещений, — необходимо устранить различного рода шумы и помехи, среди которых наибольшие проблемы создают фазовые задержки, связанные с влиянием атмосферы.
В работе показано, что модель атмосферной поправки GACOS (Generic Atmospheric Correction Online Service), предназначенная для коррекции полей смещений поверхности, успешно работает даже в условиях Камчатского региона, которые весьма сложны для выполнения интерферометрии из-за резкой смены погодных условий, расчлененного рельефа и низкого отношения сигнал/шум в интерферограммах. Применение модели GACOS позволило уменьшить максимальную стандартную ошибку в полях смещений с 2,2 см до 1,1 см.
#InSAR
Спутниковая радарная интерферометрия позволяет фиксировать смещения земной поверхности, но чтобы выделить полезный сигнал — компоненту смещений, — необходимо устранить различного рода шумы и помехи, среди которых наибольшие проблемы создают фазовые задержки, связанные с влиянием атмосферы.
В работе показано, что модель атмосферной поправки GACOS (Generic Atmospheric Correction Online Service), предназначенная для коррекции полей смещений поверхности, успешно работает даже в условиях Камчатского региона, которые весьма сложны для выполнения интерферометрии из-за резкой смены погодных условий, расчлененного рельефа и низкого отношения сигнал/шум в интерферограммах. Применение модели GACOS позволило уменьшить максимальную стандартную ошибку в полях смещений с 2,2 см до 1,1 см.
#InSAR
Коротко о некоторых событиях недели в области ДЗЗ.
Американский стартап Albedo привлек 35 млн долларов на создание и запуск своего первого спутника наблюдения Земли со сверхнизкой орбиты (#VLEO) [ссылка]
Инвестиционный раунд серии А-1, возглавляемый компанией Standard Investments, довел общий объем финансирования стартапа до 97 млн долларов.
Венчурное подразделение компании Booz Allen, известной своей работой с правительством и вооруженными силами США, выбрало Albedo в качестве своей первой инвестиции в космическую компанию из-за его потенциала качественно изменить сбор разведывательной информации.
Цель Albedo — получать снимки с самым высоким разрешением на рынке: 10 см в оптическом и 2 м в тепловом инфракрасном диапазоне (подробнее).
Готовясь к запуску своего первого спутника в 2025 году, Albedo расширила штат сотрудников и открыла предприятие в Брумфилде (шт. Колорадо), позволяющее одновременно создавать три или четыре спутника.
Ранее, запуск первого спутника Albedo планировался в нынешнем году.
Synspective старается расширить свое присутствие на рынке ДЗЗ Центральной Азии [ссылка]
Японская компания Synspective, поставщик спутниковых радарных данных и аналитических решений, заключила меморандумы о взаимопонимании с Центром космического мониторинга и геоинформационных технологий Узбекистана, Национальным космическим агентством Казахстана и компанией "Казахстан Гарыш Сапары".
Новые спутники для мониторинга выбросов парниковых газов
За два последних года возможности мониторинга выбросов парниковых газов увеличились, благодаря появлению канадской орбитальной группировки GHGSat, состоящей в данный момент из 12 спутников.
Компания Ball Aerospace разработала высокопроизводительный спектрометр для спутника MethaneSAT (параметры). Запуск спутника запланирован на 2024 год.
Capella Space и Floodbase используют радарные данные высокого разрешения для оценки масштабов наводнения [ссылка]
Спутниковые радарные данные высокого разрешения, поставляемые Capella Space, будут применяться в комплексном решении Floodbase для параметрического (индексного) страхования от наводнений. Радарные данные, слабо зависящие от облачности, позволят максимально оперативно оценить масштабы бедствия.
Copernicus Land Monitoring Service подписала новый контракт на создание Urban Atlas [ссылка]
Copernicus Land Monitoring Service обновит слои данных Urban Atlas за 2021 и 2024 годы. Теперь обновление информации о городском землепользовании будет происходить каждые три года (раньше — каждые 6 лет).
Контракт разделен на два этапа. Первый включает создание слоев данных о состоянии земного покрова и классах землепользования (Land Cover/Land Use), а также о высоте зданий (Building Block Heights) за 2021 год. Будет создан слой изменений этих данных за 2018–2021 гг. На этом этапе предполагается также создание и тестирование нового слоя — Green Land Use, который позволит пользователям различать общественные и частные зеленые насаждения. Если точность нового слоя окажется удовлетворительной, его будут создавать и для 2024 года. Вторая фаза контракта посвящена обновлению данных на 2024 год.
Вышла новая версия PyGMTSAR — программы обработки данных радарной интерферометрии с открытым исходным кодом [ссылка]
#США #война #япония #capella #вода #InSAR #LULC
Американский стартап Albedo привлек 35 млн долларов на создание и запуск своего первого спутника наблюдения Земли со сверхнизкой орбиты (#VLEO) [ссылка]
Инвестиционный раунд серии А-1, возглавляемый компанией Standard Investments, довел общий объем финансирования стартапа до 97 млн долларов.
Венчурное подразделение компании Booz Allen, известной своей работой с правительством и вооруженными силами США, выбрало Albedo в качестве своей первой инвестиции в космическую компанию из-за его потенциала качественно изменить сбор разведывательной информации.
Цель Albedo — получать снимки с самым высоким разрешением на рынке: 10 см в оптическом и 2 м в тепловом инфракрасном диапазоне (подробнее).
Готовясь к запуску своего первого спутника в 2025 году, Albedo расширила штат сотрудников и открыла предприятие в Брумфилде (шт. Колорадо), позволяющее одновременно создавать три или четыре спутника.
Ранее, запуск первого спутника Albedo планировался в нынешнем году.
Synspective старается расширить свое присутствие на рынке ДЗЗ Центральной Азии [ссылка]
Японская компания Synspective, поставщик спутниковых радарных данных и аналитических решений, заключила меморандумы о взаимопонимании с Центром космического мониторинга и геоинформационных технологий Узбекистана, Национальным космическим агентством Казахстана и компанией "Казахстан Гарыш Сапары".
Новые спутники для мониторинга выбросов парниковых газов
За два последних года возможности мониторинга выбросов парниковых газов увеличились, благодаря появлению канадской орбитальной группировки GHGSat, состоящей в данный момент из 12 спутников.
Компания Ball Aerospace разработала высокопроизводительный спектрометр для спутника MethaneSAT (параметры). Запуск спутника запланирован на 2024 год.
Capella Space и Floodbase используют радарные данные высокого разрешения для оценки масштабов наводнения [ссылка]
Спутниковые радарные данные высокого разрешения, поставляемые Capella Space, будут применяться в комплексном решении Floodbase для параметрического (индексного) страхования от наводнений. Радарные данные, слабо зависящие от облачности, позволят максимально оперативно оценить масштабы бедствия.
Copernicus Land Monitoring Service подписала новый контракт на создание Urban Atlas [ссылка]
Copernicus Land Monitoring Service обновит слои данных Urban Atlas за 2021 и 2024 годы. Теперь обновление информации о городском землепользовании будет происходить каждые три года (раньше — каждые 6 лет).
Контракт разделен на два этапа. Первый включает создание слоев данных о состоянии земного покрова и классах землепользования (Land Cover/Land Use), а также о высоте зданий (Building Block Heights) за 2021 год. Будет создан слой изменений этих данных за 2018–2021 гг. На этом этапе предполагается также создание и тестирование нового слоя — Green Land Use, который позволит пользователям различать общественные и частные зеленые насаждения. Если точность нового слоя окажется удовлетворительной, его будут создавать и для 2024 года. Вторая фаза контракта посвящена обновлению данных на 2024 год.
Вышла новая версия PyGMTSAR — программы обработки данных радарной интерферометрии с открытым исходным кодом [ссылка]
#США #война #япония #capella #вода #InSAR #LULC
⭐️ СТРАНЫ / КОМПАНИИ / СПУТНИКИ
Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания
Компании: #planet #maxar
Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2
⭐️ ДЗЗ
Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка
Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая
#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов
Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников
Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы
#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.
#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки
Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)
⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания
Компании: #planet #maxar
Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2
⭐️ ДЗЗ
Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка
Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая
#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов
Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников
Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы
#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.
#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки
Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)
⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
Спутник SWOT фиксирует прибрежные наводнения во время калифорнийских штормов
На снимке представлены спутниковые данные SWOT о высоте поверхности воды в части округа Мендосино в Северной Калифорнии (США) — 15 января, до начала штормов, и 4 февраля, после первых штормов. Уровень воды показан зеленым и синим цветами, более светлые оттенки указывают на самые высокие уровни относительно среднего уровня моря (уровень воды во внутренних районах включает высоту суши). Размер пикселя на снимках — 100 x 100 метров. Отметим, что обычно спутниковые радарные альтиметры имеют пространственное разрешение порядка единиц километров (пример).
#снимки #вода #InSAR
На снимке представлены спутниковые данные SWOT о высоте поверхности воды в части округа Мендосино в Северной Калифорнии (США) — 15 января, до начала штормов, и 4 февраля, после первых штормов. Уровень воды показан зеленым и синим цветами, более светлые оттенки указывают на самые высокие уровни относительно среднего уровня моря (уровень воды во внутренних районах включает высоту суши). Размер пикселя на снимках — 100 x 100 метров. Отметим, что обычно спутниковые радарные альтиметры имеют пространственное разрешение порядка единиц километров (пример).
#снимки #вода #InSAR
Umbra объявила о предстоящем выпуске снимков с тандемной пары радарных спутников [ссылка]
Umbra намерена предоставить клиентам бистатические радарные данные позднее в этом году. Это заявление сделано спустя 10 месяцев после того, как компания выиграла контракт с DARPA на демонстрацию бистатического сбора данных.
В прошлом году свои возможности бистатическому сбору данных продемонстрировала Capella Space [ссылка].
📸 Радарный снимок дамбы Tarbela в Пакистане [оригинальный снимок]
#SAR #InSAR
Umbra намерена предоставить клиентам бистатические радарные данные позднее в этом году. Это заявление сделано спустя 10 месяцев после того, как компания выиграла контракт с DARPA на демонстрацию бистатического сбора данных.
В прошлом году свои возможности бистатическому сбору данных продемонстрировала Capella Space [ссылка].
📸 Радарный снимок дамбы Tarbela в Пакистане [оригинальный снимок]
#SAR #InSAR
Выпущены данные SWOT KaRIn Science Data Products [ссылка]
NASA Physical Oceanography Distributed Active Archive Center (PO.DAAC) объявил о публичном выпуске научных данных радарного интерферометра KaRIn (Ka-band Radar Interferometer) спутника Surface Water and Ocean Topography (SWOT). Выпуск содержит информационные продукты:
* KaRIn LR oceanography, полученные в результате прямой обработки, начиная с 23 ноября 2023 года;
* KaRIn LR oceanography and HR hydrology, полученные в результате прямой обработки, начиная с 25 января 2024 года.
Подробности о данных можно узнать в release notes и на странице данных миссии SWOT.
#InSAR #океан
NASA Physical Oceanography Distributed Active Archive Center (PO.DAAC) объявил о публичном выпуске научных данных радарного интерферометра KaRIn (Ka-band Radar Interferometer) спутника Surface Water and Ocean Topography (SWOT). Выпуск содержит информационные продукты:
* KaRIn LR oceanography, полученные в результате прямой обработки, начиная с 23 ноября 2023 года;
* KaRIn LR oceanography and HR hydrology, полученные в результате прямой обработки, начиная с 25 января 2024 года.
Подробности о данных можно узнать в release notes и на странице данных миссии SWOT.
#InSAR #океан
Аномалия работы двигателя повлияла на управление орбитой Sentinel-1 [ссылка]
Аномалия в работе двигателя, используемого для управления позиционированием орбиты Sentinel-1, привела к увеличению диаметра "трубки", в которой расположена орбита спутника, со 100 до 200 метров. Согласно предварительным выводам, перпендикулярная базовая линия, ключевой показатель эффективности InSAR, останется в приемлемых пределах, то есть возможность создания интерферограмм по данным Sentinel-1 сохраняется.
Новости о работе космических аппаратов Sentinel можно узнать здесь.
#InSAR #sentinel1
Аномалия в работе двигателя, используемого для управления позиционированием орбиты Sentinel-1, привела к увеличению диаметра "трубки", в которой расположена орбита спутника, со 100 до 200 метров. Согласно предварительным выводам, перпендикулярная базовая линия, ключевой показатель эффективности InSAR, останется в приемлемых пределах, то есть возможность создания интерферограмм по данным Sentinel-1 сохраняется.
Новости о работе космических аппаратов Sentinel можно узнать здесь.
#InSAR #sentinel1
Alaska Satellite Facility
Thruster anomaly affects Sentinel-1 orbit control
An anomaly in a thruster used for Sentinel-1 orbit positioning control has resulted in the “orbit tube” diameter increasing from 100 meters to 200 meters maximum. The effect of this action on interferometric baselines has been predicted: “The preliminary…
Выпущены новые данные миссии SWOT [ссылка]
В марте команда миссии Surface Water and Ocean Topography (SWOT) выпустила новые наборы данных уровней 1 и 2 (pre-validated) по гидрологии и океанографии:
1️⃣ Уровень 1B. Интерферограммы и продукты Single-Look Complex
2️⃣ Уровень 2 High Rate (HR) Products (гидрология)
3️⃣ Уровень 2 Low Rate (LR) Products (океанография)
Low Rate (LR) — глобальные данные с низким пространственным разрешением; High Rate (HR) — данные с высоким пространственным разрешением, для вод суши и прибрежных зон.
🔗 Обзор доступных на сегодня данных SWOT и коллекция обучающих ресурсов по использованию этих данных.
🖥Данные SWOT уже есть на NASA Earthdata Search. Например, можно найти данные для района наводнения в Оренбургской области.
#вода #океан #InSAR #альтиметр
В марте команда миссии Surface Water and Ocean Topography (SWOT) выпустила новые наборы данных уровней 1 и 2 (pre-validated) по гидрологии и океанографии:
1️⃣ Уровень 1B. Интерферограммы и продукты Single-Look Complex
2️⃣ Уровень 2 High Rate (HR) Products (гидрология)
3️⃣ Уровень 2 Low Rate (LR) Products (океанография)
Low Rate (LR) — глобальные данные с низким пространственным разрешением; High Rate (HR) — данные с высоким пространственным разрешением, для вод суши и прибрежных зон.
🔗 Обзор доступных на сегодня данных SWOT и коллекция обучающих ресурсов по использованию этих данных.
🖥Данные SWOT уже есть на NASA Earthdata Search. Например, можно найти данные для района наводнения в Оренбургской области.
#вода #океан #InSAR #альтиметр
Радарная интерферометрия показывает ускорение таяния ледника Туэйтса в Антарктиде
Ледник Туэйтса в Западной Антарктиде называют “ледником судного дня” (англ. Doomsday Glacier) из-за его возможного влияния на уровень океана. Ледник представляет собой ледяной массив размером больше Флориды, в котором хранится достаточно воды, чтобы поднять уровень океана на 60 сантиметров. На таяние Туэйтса уже приходится 4% глобального повышения уровня океана.
Недавние исследования показали, что ледник Туэйтса тает даже быстрее, чем прогнозируют современные компьютерные модели. Это происходит, потому что тёплые морские воды подмывают линию заземления (grounding line) — границу между плавучей частью ледника и той его частью, что лежит на дне.
Данные спутниковой радарной интерферометрии показали, что лёд прогибается вверх и вниз на несколько сантиметров каждые несколько часов — движения, которые указывают на то, что огромное давление воды снизу поднимает ледник. Линия заземления регулярно смещается взад-вперед в 6-километровой зоне, и это движение связано с морскими приливами и отливами. Фактически, у Туэйтса есть не линия заземления, а “зона заземления” площадью примерно 200 квадратных километров, где под ледник ежедневно проникает морская вода. Она на несколько градусов теплее, чем талая вода самого ледника, и ускоряет таяние Туэйтса.
Временами вода проникает подо льдом гораздо дальше, выходя за пределы зоны заземления. Во время наивысшего весеннего прилива слой воды толщиной от 5 до 10 сантиметров растекался на 12 километров вглубь суши. Поскольку это происходило одновременно с приливами, исследователи пришли к выводу, что под ледник проникала именно морская вода. Этот эффект не учитывался современными компьютерными моделями.
Колебания ледников под действием морских приливов не являются чем-то новым. Начиная с 2014 года, исследователи наблюдают движение линии заземления у ледников Западной Антарктиды с помощью радарной интерферометрии по данным спутниковых радаров COSMO-SkyMed. Понятие зоны заземления использовалось в исследованиях ледников Гренландии, для чего также применялась радарная интерферометрия.
Появление новых результатов во многом связано с применением новых данных радарной интерферометрии. Для неё использовались данные финских спутников ICEYE, которые имеют пространственное разрешение примерно в 3 раза выше, чем COSMO-SkyMed. Период между съёмками у ICEYE составляет несколько часов, вместо суток у COSMO-SkyMed. Это позволило наблюдать колебания ледника c более высокими амплитудой и частотой, выявляя смещение линии заземления в тех случаях, когда прежние данные не давали такой возможности.
#InSAR #лед
Ледник Туэйтса в Западной Антарктиде называют “ледником судного дня” (англ. Doomsday Glacier) из-за его возможного влияния на уровень океана. Ледник представляет собой ледяной массив размером больше Флориды, в котором хранится достаточно воды, чтобы поднять уровень океана на 60 сантиметров. На таяние Туэйтса уже приходится 4% глобального повышения уровня океана.
Недавние исследования показали, что ледник Туэйтса тает даже быстрее, чем прогнозируют современные компьютерные модели. Это происходит, потому что тёплые морские воды подмывают линию заземления (grounding line) — границу между плавучей частью ледника и той его частью, что лежит на дне.
Данные спутниковой радарной интерферометрии показали, что лёд прогибается вверх и вниз на несколько сантиметров каждые несколько часов — движения, которые указывают на то, что огромное давление воды снизу поднимает ледник. Линия заземления регулярно смещается взад-вперед в 6-километровой зоне, и это движение связано с морскими приливами и отливами. Фактически, у Туэйтса есть не линия заземления, а “зона заземления” площадью примерно 200 квадратных километров, где под ледник ежедневно проникает морская вода. Она на несколько градусов теплее, чем талая вода самого ледника, и ускоряет таяние Туэйтса.
Временами вода проникает подо льдом гораздо дальше, выходя за пределы зоны заземления. Во время наивысшего весеннего прилива слой воды толщиной от 5 до 10 сантиметров растекался на 12 километров вглубь суши. Поскольку это происходило одновременно с приливами, исследователи пришли к выводу, что под ледник проникала именно морская вода. Этот эффект не учитывался современными компьютерными моделями.
Колебания ледников под действием морских приливов не являются чем-то новым. Начиная с 2014 года, исследователи наблюдают движение линии заземления у ледников Западной Антарктиды с помощью радарной интерферометрии по данным спутниковых радаров COSMO-SkyMed. Понятие зоны заземления использовалось в исследованиях ледников Гренландии, для чего также применялась радарная интерферометрия.
Появление новых результатов во многом связано с применением новых данных радарной интерферометрии. Для неё использовались данные финских спутников ICEYE, которые имеют пространственное разрешение примерно в 3 раза выше, чем COSMO-SkyMed. Период между съёмками у ICEYE составляет несколько часов, вместо суток у COSMO-SkyMed. Это позволило наблюдать колебания ледника c более высокими амплитудой и частотой, выявляя смещение линии заземления в тех случаях, когда прежние данные не давали такой возможности.
#InSAR #лед
Запущен японский радарный спутник StriX 4
2 августа 2024 года в 16:39 всемирного времени с площадки LC-1B космодрома Махиа в Новой Зеландии осуществлён пуск ракеты-носителя Electron со радарным спутником ДЗЗ StriX 4 японской компании Synspective. Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
StriX 4 — пятый спутник Synspective, который вывели на орбиту ракеты компании Rocket Lab. Заключённые между компаниями контракты предполагают проведение 16 пусков Electron’ов в интересах Synspective.
StriX — это малые космические аппараты массой около 100 кг, разработанные совместно компанией Synspective, Токийским университетом, Токийским технологическим институтом и Японским агентством аэрокосмических исследований (JAXA) в рамках программы Impulsing Paradigm Change through Disruptive Technologies (ImPACT) — научно-исследовательской инициативы, возглавляемой японским правительством.
Инициатором программы ImPACT выступил Совет по науке, технологиям и инновациям (Council for Science, Technology, and Innovation), который курирует научно-техническую политику Японии. Программа направлена на поощрение высокорискованных и высокоэффективных НИОКР. Разработка малых радарных спутников велась с 2015 по 2019 финансовый год.
Благодаря складной антенне радара, увеличенной мощности и усовершенствованной системе терморегулирования Synspective удалось уменьшить размеры спутника и добиться возможностей съёмки, сравнимых с крупными радарными спутниками 1️⃣. Кроме того, по заявлению Synspective, благодаря использованию бортового оборудования, готовых коммерческих компонентов и миниатюризации удалось значительно снизить затраты на создание спутника.
Synspective предлагает клиентам сервис мониторинга смещений земной поверхности Land Displacement Monitoring, основанный на данных радарной интерферометрии из космоса. Метод позволяет обнаружить вертикальные смещения поверхности порядка миллиметров и предназначен для контроля за объектами критической инфраструктуры. На рисунке 2️⃣ показана карта вертикальных смещений в районе международного аэропорта Кансай, построенного на искусственном острове, насыпанном посреди Осакского залива.
Название спутников происходит от научного названия вида сов — "Strix uralensis" (Уральская неясыть).
#япония #SAR #InSAR
2 августа 2024 года в 16:39 всемирного времени с площадки LC-1B космодрома Махиа в Новой Зеландии осуществлён пуск ракеты-носителя Electron со радарным спутником ДЗЗ StriX 4 японской компании Synspective. Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
StriX 4 — пятый спутник Synspective, который вывели на орбиту ракеты компании Rocket Lab. Заключённые между компаниями контракты предполагают проведение 16 пусков Electron’ов в интересах Synspective.
StriX — это малые космические аппараты массой около 100 кг, разработанные совместно компанией Synspective, Токийским университетом, Токийским технологическим институтом и Японским агентством аэрокосмических исследований (JAXA) в рамках программы Impulsing Paradigm Change through Disruptive Technologies (ImPACT) — научно-исследовательской инициативы, возглавляемой японским правительством.
Инициатором программы ImPACT выступил Совет по науке, технологиям и инновациям (Council for Science, Technology, and Innovation), который курирует научно-техническую политику Японии. Программа направлена на поощрение высокорискованных и высокоэффективных НИОКР. Разработка малых радарных спутников велась с 2015 по 2019 финансовый год.
Благодаря складной антенне радара, увеличенной мощности и усовершенствованной системе терморегулирования Synspective удалось уменьшить размеры спутника и добиться возможностей съёмки, сравнимых с крупными радарными спутниками 1️⃣. Кроме того, по заявлению Synspective, благодаря использованию бортового оборудования, готовых коммерческих компонентов и миниатюризации удалось значительно снизить затраты на создание спутника.
Synspective предлагает клиентам сервис мониторинга смещений земной поверхности Land Displacement Monitoring, основанный на данных радарной интерферометрии из космоса. Метод позволяет обнаружить вертикальные смещения поверхности порядка миллиметров и предназначен для контроля за объектами критической инфраструктуры. На рисунке 2️⃣ показана карта вертикальных смещений в районе международного аэропорта Кансай, построенного на искусственном острове, насыпанном посреди Осакского залива.
Название спутников происходит от научного названия вида сов — "Strix uralensis" (Уральская неясыть).
#япония #SAR #InSAR
В Alaska Satellite Facility завершено создание архива “импульсов” Sentinel-1 [ссылка]
Работа, проделанная Alaska Satellite Facility (ASF), позволяет существенно сэкономить время и вычислительные ресурсы, необходимые для анализа радарных данных Sentinel-1. Что же было сделало?
Типичный файл радарных данных Sentinel-1 Single-Look Complex (SLC) содержат три полосы (swath) данных по 8–10 импульсов (burst) в каждой. Такие файлы имеют довольно большой объем (4–5 Гб) и используются, в частности, для радарной интерферометрии.
Вырезать нужный фрагмент из данных Sentinel-1 SLC не так просто, как из оптического снимка. “Виноват” метод получения данных, TopSAR, при которым данные собираются импульсами путем циклического переключения луча антенны между несколькими соседними полосами. На рисунке 1️⃣ показана схема сканирования в трёх полосах (а) и сканирование импульсами в пределах одной полосы (b). Результат выглядит примерно так, как показано на рисунке 2️⃣ (источник).
Таким образом, импульс (burst) является атомарной единицей данных Sentinel-1 SLC. При изучении небольших объектов, таких как вулканы или оползни, достаточно взять из соседних по времени снимков только импульсы, покрывающие исследуемый объект, и построить по ним интерферограмму. Размер одного импульса составляет около 4% от общего размера файл данных.
До сих пор, прежде чем выбрать нужный импульс, мы должны были сначала скачать весь файл. Теперь этого делать не нужно, достаточно использовать новый продукт 🌍 Sentinel-1 Burst SLC 3️⃣.
Особенно приятно, что с импульсами уже работает HyP3: HyP3 Burst InSAR. С его помощью можно заказать генерацию InSAR-данных по одиночным импульсам.
Пакет burst2safe для 🐍 Python позволяет конвертировать данные импульсов в SAFE-файл, для использования в SAR-процессоре (например, в SNAP). В будущем SAFE станет для импульсов форматом по умолчанию.
#InSAR #python #данные
Работа, проделанная Alaska Satellite Facility (ASF), позволяет существенно сэкономить время и вычислительные ресурсы, необходимые для анализа радарных данных Sentinel-1. Что же было сделало?
Типичный файл радарных данных Sentinel-1 Single-Look Complex (SLC) содержат три полосы (swath) данных по 8–10 импульсов (burst) в каждой. Такие файлы имеют довольно большой объем (4–5 Гб) и используются, в частности, для радарной интерферометрии.
Вырезать нужный фрагмент из данных Sentinel-1 SLC не так просто, как из оптического снимка. “Виноват” метод получения данных, TopSAR, при которым данные собираются импульсами путем циклического переключения луча антенны между несколькими соседними полосами. На рисунке 1️⃣ показана схема сканирования в трёх полосах (а) и сканирование импульсами в пределах одной полосы (b). Результат выглядит примерно так, как показано на рисунке 2️⃣ (источник).
Таким образом, импульс (burst) является атомарной единицей данных Sentinel-1 SLC. При изучении небольших объектов, таких как вулканы или оползни, достаточно взять из соседних по времени снимков только импульсы, покрывающие исследуемый объект, и построить по ним интерферограмму. Размер одного импульса составляет около 4% от общего размера файл данных.
До сих пор, прежде чем выбрать нужный импульс, мы должны были сначала скачать весь файл. Теперь этого делать не нужно, достаточно использовать новый продукт 🌍 Sentinel-1 Burst SLC 3️⃣.
Особенно приятно, что с импульсами уже работает HyP3: HyP3 Burst InSAR. С его помощью можно заказать генерацию InSAR-данных по одиночным импульсам.
Пакет burst2safe для 🐍 Python позволяет конвертировать данные импульсов в SAFE-файл, для использования в SAR-процессоре (например, в SNAP). В будущем SAFE станет для импульсов форматом по умолчанию.
#InSAR #python #данные
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запущены пять китайских спутников [ссылка][видео]
24 сентября 2024 года в 23:33 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Лицзянь-1 Y4” (англ. Lijian-1 Yao-4) с пятью спутниками —
двумя метеорологическими спутниками:
🛰 Юньяо-1-21 [англ. Yunyao-1-21, кит. 云遥一号21], 🛰 Юньяо-1-22 [англ. Yunyao-1-22, кит. 云遥一号22] компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology, которая планирует запустить в нынешнем году 40 подобных миниатюрных космических аппаратов.
и тремя спутниками ДЗЗ:
🛰Цзилинь-1 SAR01 [англ. Jilin-1 SAR01A, кит. 吉林一号SARO1A] — первый радарный спутник компании Chang Guang Satellite Technology, которая известна своей многочисленной группировкой аппаратов оптико-электронного наблюдения. Новый спутник оснащён радаром X-диапазона. Высота рабочей орбиты — 515 км.
🛰Чжонки-1-01 [англ. Zhongke-1 01, кит. 中科卫星01（济钢一号）], 🛰Чжонки-1-02 [англ. Zhongke-1 02, кит. 中科卫星02（济钢二号）] — пара радарных спутников компании Zhongke Satellite Science and Technology Group, первенцами группировки AIRSAT, которые в ряде источников названы AIRSAT-01 и -02. Каждый спутник оснащён радаром Ku-диапазона с разрешением <1 м. В частности, они позволяют осуществлять радарную интерферометрию в Ku-диапазоне и, по-видимому, являются первой в мире подобной группировкой.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #погода #SAR #ro #LST #InSAR
24 сентября 2024 года в 23:33 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Лицзянь-1 Y4” (англ. Lijian-1 Yao-4) с пятью спутниками —
двумя метеорологическими спутниками:
🛰 Юньяо-1-21 [англ. Yunyao-1-21, кит. 云遥一号21], 🛰 Юньяо-1-22 [англ. Yunyao-1-22, кит. 云遥一号22] компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology, которая планирует запустить в нынешнем году 40 подобных миниатюрных космических аппаратов.
и тремя спутниками ДЗЗ:
🛰Цзилинь-1 SAR01 [англ. Jilin-1 SAR01A, кит. 吉林一号SARO1A] — первый радарный спутник компании Chang Guang Satellite Technology, которая известна своей многочисленной группировкой аппаратов оптико-электронного наблюдения. Новый спутник оснащён радаром X-диапазона. Высота рабочей орбиты — 515 км.
🛰Чжонки-1-01 [англ. Zhongke-1 01, кит. 中科卫星01（济钢一号）], 🛰Чжонки-1-02 [англ. Zhongke-1 02, кит. 中科卫星02（济钢二号）] — пара радарных спутников компании Zhongke Satellite Science and Technology Group, первенцами группировки AIRSAT, которые в ряде источников названы AIRSAT-01 и -02. Каждый спутник оснащён радаром Ku-диапазона с разрешением <1 м. В частности, они позволяют осуществлять радарную интерферометрию в Ku-диапазоне и, по-видимому, являются первой в мире подобной группировкой.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #погода #SAR #ro #LST #InSAR