Восстановление почасовой температуры земной поверхности FY-4A AGRI LST в условиях облачности
📖 Li, Y., Zhu, S., Zhang, G., Xu, W., Jiang, W., & Xu, Y. (2024). Reconstruction of Hourly FY-4A AGRI Land Surface Temperature under Cloud-Covered Conditions Using a Hybrid Method Combining Spatial and Temporal Information. Remote Sensing, 16(10), 1777. https://doi.org/10.3390/rs16101777
Для заполнения пробелов данных FY-4A AGRI LST, вызванных облачностью, предложен гибридный метод восстановления температуры земной поверхности (LST) с использованием регрессии методом случайного леса (RF) и фильтрации методом Савицкого-Голая (S-G).
В модели регрессии в качестве ведущего признака использована результирующая солнечная радиация, полученная по данным реанализа ERA5. Кроме неё использованы нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), нормализованный разностный индекс воды (NDWI), высота и наклон поверхности.
Фильтрация S-G использовалась для сглаживания выбросов восстановленных значений температуры поверхности во временном измерении.
Оценка точности проводилась по измеренным значениям LST на репрезентативных метеорологических станциях. Коэффициенты детерминации, полученные сравнением с эталонной LST, были выше 0,73 в три исследуемых дня, со смещением -1,13–0,39 К, средними абсолютными ошибками (MAE) 1,46–2,4 К и среднеквадратичными ошибками (RMSE) 1,77–3,2 К.
В статье данные FY-4A AGRI LST https://satellite.nsmc.org.cn/portalsite/Data/Satellite.aspx названы общедоступными. Мы пытались зарегистрироваться, чтобы их получить, но у нас ничего не вышло. Может быть у вас получится…
#LST
📖 Li, Y., Zhu, S., Zhang, G., Xu, W., Jiang, W., & Xu, Y. (2024). Reconstruction of Hourly FY-4A AGRI Land Surface Temperature under Cloud-Covered Conditions Using a Hybrid Method Combining Spatial and Temporal Information. Remote Sensing, 16(10), 1777. https://doi.org/10.3390/rs16101777
Для заполнения пробелов данных FY-4A AGRI LST, вызванных облачностью, предложен гибридный метод восстановления температуры земной поверхности (LST) с использованием регрессии методом случайного леса (RF) и фильтрации методом Савицкого-Голая (S-G).
В модели регрессии в качестве ведущего признака использована результирующая солнечная радиация, полученная по данным реанализа ERA5. Кроме неё использованы нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), нормализованный разностный индекс воды (NDWI), высота и наклон поверхности.
Фильтрация S-G использовалась для сглаживания выбросов восстановленных значений температуры поверхности во временном измерении.
Оценка точности проводилась по измеренным значениям LST на репрезентативных метеорологических станциях. Коэффициенты детерминации, полученные сравнением с эталонной LST, были выше 0,73 в три исследуемых дня, со смещением -1,13–0,39 К, средними абсолютными ошибками (MAE) 1,46–2,4 К и среднеквадратичными ошибками (RMSE) 1,77–3,2 К.
В статье данные FY-4A AGRI LST https://satellite.nsmc.org.cn/portalsite/Data/Satellite.aspx названы общедоступными. Мы пытались зарегистрироваться, чтобы их получить, но у нас ничего не вышло. Может быть у вас получится…
#LST
Оценка температуры лавовых потоков по ночным снимкам Landsat
📖 Nádudvari, Á., Abramowicz, A., Maniscalco, R., & Viccaro, M. (2020). The Estimation of Lava Flow Temperatures Using Landsat Night-Time Images: Case Studies from Eruptions of Mt. Etna and Stromboli (Sicily, Italy), Kīlauea (Hawaii Island), and Eyjafjallajökull and Holuhraun (Iceland). Remote Sensing, 12(16), 2537. https://doi.org/10.3390/rs12162537
Ночные спутниковые снимки Landsat 4-5 (TM), 7 (ETM+) и 8 (OLI) используются для оценки температуры лавовых потоков и радиационных тепловых потоков при извержениях вулканов по всему миру (Этна, Стромболи, Килауэа, Эйяфьядлайёкюдль и Холухраун). После получения спектральной светимости, значения пикселей были преобразованы в температуры с использованием рассчитанных калибровочных констант. Результаты показали, что тепловой и коротковолновой инфракрасные диапазоны были насыщены, и не могли определить температуру над активными лавовыми потоками. Однако при использовании ближнего инфракрасного, красного, зеленого и синего диапазонов удалось эффективно определить температуру в диапазоне ~500–1060 °C над активными лавовыми потоками. Применение панхроматического диапазона с разрешением 15 м позволило уточнить детали морфологии лавовых потоков.
#LST #вулкан
📖 Nádudvari, Á., Abramowicz, A., Maniscalco, R., & Viccaro, M. (2020). The Estimation of Lava Flow Temperatures Using Landsat Night-Time Images: Case Studies from Eruptions of Mt. Etna and Stromboli (Sicily, Italy), Kīlauea (Hawaii Island), and Eyjafjallajökull and Holuhraun (Iceland). Remote Sensing, 12(16), 2537. https://doi.org/10.3390/rs12162537
Ночные спутниковые снимки Landsat 4-5 (TM), 7 (ETM+) и 8 (OLI) используются для оценки температуры лавовых потоков и радиационных тепловых потоков при извержениях вулканов по всему миру (Этна, Стромболи, Килауэа, Эйяфьядлайёкюдль и Холухраун). После получения спектральной светимости, значения пикселей были преобразованы в температуры с использованием рассчитанных калибровочных констант. Результаты показали, что тепловой и коротковолновой инфракрасные диапазоны были насыщены, и не могли определить температуру над активными лавовыми потоками. Однако при использовании ближнего инфракрасного, красного, зеленого и синего диапазонов удалось эффективно определить температуру в диапазоне ~500–1060 °C над активными лавовыми потоками. Применение панхроматического диапазона с разрешением 15 м позволило уточнить детали морфологии лавовых потоков.
#LST #вулкан
Ракета Ceres-1 успешно вывела на орбиту пять китайских спутников
30 мая 2024 года в 23:39 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1” (Ceres-1), которая успешно вывела на орбиту спутники: Jiguang 01 / Fudan Xinxi (极光星座01 / 复旦信息星), Jiguang 02 / Shanghai Jidian Xueyuan-1 (极光星座02 / 上海电机学院一号), Yunyao-1 25 / Zhangjiang Gaoke (云遥一号25 / 张江高科号), Yunyao-1 26 / Nishuihan-2 (云遥一号26 / 逆水寒二号), Yunyao-1 14 / Hebei Linxi-1 (云遥一号14 / 河北临西一号).
На спутниках Jiguang 01 и 02 будут выполняться эксперименты по широкополосной межспутниковой лазерной связи при различных расстояниях между аппаратами — от 300 км до 4 000 км.
Три частных метеорологических спутника Yunyao-1 снабжены прибором для ГНСС-радиозатменных измерений характеристик атмосферы и ионосферы, а также камерой, осуществляющая съёмку в длинноволновом инфракрасном диапазоне. Компания Yunyao Aerospace планирует создать на орбите группировку из 90 метеоспутников (см. также).
#ro #погода #китай #LST
30 мая 2024 года в 23:39 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1” (Ceres-1), которая успешно вывела на орбиту спутники: Jiguang 01 / Fudan Xinxi (极光星座01 / 复旦信息星), Jiguang 02 / Shanghai Jidian Xueyuan-1 (极光星座02 / 上海电机学院一号), Yunyao-1 25 / Zhangjiang Gaoke (云遥一号25 / 张江高科号), Yunyao-1 26 / Nishuihan-2 (云遥一号26 / 逆水寒二号), Yunyao-1 14 / Hebei Linxi-1 (云遥一号14 / 河北临西一号).
На спутниках Jiguang 01 и 02 будут выполняться эксперименты по широкополосной межспутниковой лазерной связи при различных расстояниях между аппаратами — от 300 км до 4 000 км.
Три частных метеорологических спутника Yunyao-1 снабжены прибором для ГНСС-радиозатменных измерений характеристик атмосферы и ионосферы, а также камерой, осуществляющая съёмку в длинноволновом инфракрасном диапазоне. Компания Yunyao Aerospace планирует создать на орбите группировку из 90 метеоспутников (см. также).
#ro #погода #китай #LST
Количественная оценка термальной активности вулкана по данным ДЗЗ из космоса с помощью метода Isolation Forest
📖 Corradino, C., Malaguti, A. B., Ramsey, M. S., & Del Negro, C. (2024). Quantitative Assessment of Volcanic Thermal Activity from Space Using an Isolation Forest Machine Learning Algorithm. Remote Sensing, 16(11), 2001. https://doi.org/10.3390/rs16112001
Понимание динамики термальной активности вулкана имеет важное значение для прогнозирования вулканической опасности. Наблюдения из космоса предоставляют для этого ценные данные с высоким временным и спектральным разрешением, позволяя осуществлять комплексный тепловой мониторинг вулканической активности.
Предлагается подход к количественной оценке уровней термальной активности вулканов в режиме, близком к реальному времени, с применением тепловых инфракрасных спутниковых данных MODIS и алгоритма Isolation Forest. Подход реализован в Google Colab с использованием движка Google Earth Engine (GEE), который использует данные MODIS о температуре земной поверхности земли для автоматического получения информации о тепловом состоянии вулканов.
Особенность подхода заключается в использовании алгоритма Isolation Forest. Это алгоритм машинного обучения, который применяется для обнаружения аномалий (выбросов) в наборах данных. Он родственен известному методу Random forest, но относится к методам обучения без учителя. Isolation forest обнаруживает аномалии, выделяя их из “обычных” точек с помощью ансамбля деревьев принятия решений. Алгоритм наращивает дерево, выбирая разделяемую переменную и разделяя её значения случайным образом, пока каждое наблюдение в подмножестве не попадёт в отдельный конечный узел. Идея алгоритма состоит в том, что аномалии встречаются реже, чем обычные наблюдения, и их легче отделить от остальной выборки — для этого требуются более “короткие” деревья (т. е. количество ребер, которые должно пройти наблюдение в дереве, идущем от корня к конечному узлу, для аномалий меньше, чем для обычных наблюдений).
📸 Схема процесса определения уровня термальной активности вулкана.
#вулкан #LST
📖 Corradino, C., Malaguti, A. B., Ramsey, M. S., & Del Negro, C. (2024). Quantitative Assessment of Volcanic Thermal Activity from Space Using an Isolation Forest Machine Learning Algorithm. Remote Sensing, 16(11), 2001. https://doi.org/10.3390/rs16112001
Понимание динамики термальной активности вулкана имеет важное значение для прогнозирования вулканической опасности. Наблюдения из космоса предоставляют для этого ценные данные с высоким временным и спектральным разрешением, позволяя осуществлять комплексный тепловой мониторинг вулканической активности.
Предлагается подход к количественной оценке уровней термальной активности вулканов в режиме, близком к реальному времени, с применением тепловых инфракрасных спутниковых данных MODIS и алгоритма Isolation Forest. Подход реализован в Google Colab с использованием движка Google Earth Engine (GEE), который использует данные MODIS о температуре земной поверхности земли для автоматического получения информации о тепловом состоянии вулканов.
Особенность подхода заключается в использовании алгоритма Isolation Forest. Это алгоритм машинного обучения, который применяется для обнаружения аномалий (выбросов) в наборах данных. Он родственен известному методу Random forest, но относится к методам обучения без учителя. Isolation forest обнаруживает аномалии, выделяя их из “обычных” точек с помощью ансамбля деревьев принятия решений. Алгоритм наращивает дерево, выбирая разделяемую переменную и разделяя её значения случайным образом, пока каждое наблюдение в подмножестве не попадёт в отдельный конечный узел. Идея алгоритма состоит в том, что аномалии встречаются реже, чем обычные наблюдения, и их легче отделить от остальной выборки — для этого требуются более “короткие” деревья (т. е. количество ребер, которые должно пройти наблюдение в дереве, идущем от корня к конечному узлу, для аномалий меньше, чем для обычных наблюдений).
📸 Схема процесса определения уровня термальной активности вулкана.
#вулкан #LST
ISRO и CNES разрабатывают спутник для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли [ссылка]
Спутник TRISHNA (Thermal Infra-Red Imaging Satellite for High-resolution Natural Resource Assessment), создаваемый специалистами Индийской организации космических исследований ISRO и французского космического агентства CNES, предназначен для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли с высоким пространственным и временным разрешением для составления энергетического баланса в региональном и глобальном масштабах.
TRISHNA оснащён двумя основными полезными нагрузками.
1️⃣ Прибор Thermal Infra-Red (TIR), разработанный CNES, содержит четырехканальный датчик длинноволнового инфракрасного изображения способный составлять карты температуры и излучательной способности поверхности с высоким пространственным разрешением.
2️⃣ Прибор Visible - Near Infra-Red - Short Wave Infra-Red (VNIR-SWIR), разработанный ISRO, имеет семь спектральных каналов, предназначенных для детального картирования отражательной способности поверхности в указанных диапазонах.
ISRO сообщило, что спутник будет работать на солнечно-синхронной орбите высотой 761 км, обеспечивая пространственное разрешение 57 метров для суши и прибрежных районов и 1 километр для океана и полярных регионов. Миссия рассчитана на пятилетний срок работы.
TRISHNA предназначен для решения важнейших проблем водной и продовольственной безопасности, мониторинга эвапотранспирации, а также последствий антропогенного изменения климата.
#индия #франция #LST #evapotranspiration
Спутник TRISHNA (Thermal Infra-Red Imaging Satellite for High-resolution Natural Resource Assessment), создаваемый специалистами Индийской организации космических исследований ISRO и французского космического агентства CNES, предназначен для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли с высоким пространственным и временным разрешением для составления энергетического баланса в региональном и глобальном масштабах.
TRISHNA оснащён двумя основными полезными нагрузками.
1️⃣ Прибор Thermal Infra-Red (TIR), разработанный CNES, содержит четырехканальный датчик длинноволнового инфракрасного изображения способный составлять карты температуры и излучательной способности поверхности с высоким пространственным разрешением.
2️⃣ Прибор Visible - Near Infra-Red - Short Wave Infra-Red (VNIR-SWIR), разработанный ISRO, имеет семь спектральных каналов, предназначенных для детального картирования отражательной способности поверхности в указанных диапазонах.
ISRO сообщило, что спутник будет работать на солнечно-синхронной орбите высотой 761 км, обеспечивая пространственное разрешение 57 метров для суши и прибрежных районов и 1 километр для океана и полярных регионов. Миссия рассчитана на пятилетний срок работы.
TRISHNA предназначен для решения важнейших проблем водной и продовольственной безопасности, мониторинга эвапотранспирации, а также последствий антропогенного изменения климата.
#индия #франция #LST #evapotranspiration
Первый тепловой сенсор компании Hydrosat планируется запустить 8 июля
Американская компания Hydrosat разместит свой тепловой сенсор на борту спутника YAM-7 компании Loft Orbital, который планируется запустить 8 июля 2024 года в ходе миссии SpaceX Transporter-11.
Данные сенсора Hydrosat будут поступать на платформу IrriWatch, которая обслуживает пользователей из 38 стран, используя бесплатные и коммерческих спутниковые данные.
Hydrosat стремится заполнить существующий недостаток данных тепловой инфракрасной съёмки высокого пространственного разрешения. Основными открытыми данными в этой области являются снимки приборов Landsat 8 TIRS, Landsat 9 TIRS-2 и ECOSTRESS с разрешением 70–100 метров.
Компания декларирует, что полученные ею данные будут использоваться для решения сельскохозяйственных задач и мониторинга изменений климата. Однако данные Hydrosat будут также передаваться NRO, где очевидно будут использоваться для других задач.
В следующий раз Hydrosat планирует запустить свой прибор для мультиспектральной и тепловой инфракрасной съёмки в начале следующего года на борту спутника группировки Muon Space Constellation-as-a-Service.
📸 Художественное изображение спутника компании Muon Space, на котором в следующем году предполагается запустить сенсор Hydrosat (источник)
#LST
Американская компания Hydrosat разместит свой тепловой сенсор на борту спутника YAM-7 компании Loft Orbital, который планируется запустить 8 июля 2024 года в ходе миссии SpaceX Transporter-11.
Данные сенсора Hydrosat будут поступать на платформу IrriWatch, которая обслуживает пользователей из 38 стран, используя бесплатные и коммерческих спутниковые данные.
Hydrosat стремится заполнить существующий недостаток данных тепловой инфракрасной съёмки высокого пространственного разрешения. Основными открытыми данными в этой области являются снимки приборов Landsat 8 TIRS, Landsat 9 TIRS-2 и ECOSTRESS с разрешением 70–100 метров.
Компания декларирует, что полученные ею данные будут использоваться для решения сельскохозяйственных задач и мониторинга изменений климата. Однако данные Hydrosat будут также передаваться NRO, где очевидно будут использоваться для других задач.
В следующий раз Hydrosat планирует запустить свой прибор для мультиспектральной и тепловой инфракрасной съёмки в начале следующего года на борту спутника группировки Muon Space Constellation-as-a-Service.
📸 Художественное изображение спутника компании Muon Space, на котором в следующем году предполагается запустить сенсор Hydrosat (источник)
#LST
Компания Urban Sky, осуществляющая съемку со стратостатов, выиграла грант NASA на разработку системы мониторинга лесных пожаров [ссылка]
Американская компания Urban Sky объявила о заключении контракта с NASA Earth Science Technology Office на создание системы, которая будет использовать стратостаты для обнаружения и мониторинга лесных пожаров и передачи информации пожарным на земле. Сумма трехлетнего контракта составляет около 2,6 млн долларов.
По словам Эндрю Антонио, исполнительного директора компании, этот проект является продолжением предыдущей работы Urban Sky по программе NASA Small Business Innovation Research по разработке небольшого теплового инфракрасного датчика, который компания испытала на своих воздушных шарах.
В рамках нового контракта Urban Sky и её партнеры повысят точность геолокации датчика и добавят возможность передавать на землю не только данные о температуре, но и сделанные снимки. Новая система связи, разработанная компанией goTenna, специализирующейся на создании систем мобильной связи, позволит передавать данные пожарным, работающим в полевых условиях.
Полезная нагрузка будет работать как в режиме обнаружения лесных пожаров, так и в режиме, который компания называет "режимом картографирования периметра", что позволяет следить за ростом пожара.
По словам Антонио, система Urban Sky будет превосходить конкурентов за счет более высокого пространственного разрешения, поскольку датчики будут находиться в стратосфере, а не на орбите. По его оценкам, датчики его компании смогут делать тепловые инфракрасные снимки с разрешением 3,5 метра.
Он добавил, что воздушные шары смогут быть более оперативными, чем спутники, и быстро развертываться при необходимости мониторинга конкретного пожара, а не ждать, пока спутник пройдет над головой. Они также смогут обеспечить непрерывное наблюдение. "Мы можем “припарковать” воздушный шар над пожароопасным регионом на несколько дней".
Urban Sky рассматривает эту работу как естественное развитие предыдущего бизнеса, связанного с получением изображений высокого разрешения с помощью своей платформы "микрошаров" (“microballoon”) 📸. Компания привлекла 9,75 млн долларов в рамках серии А в октябре 2023 года для расширения этой работы и в настоящее время совершает несколько полетов на воздушных шарах в неделю.
По словам Антонио, компания также заметила интерес к своей системе микрошаров со стороны Пентагона. По его словам, для Министерства обороны Urban Sky может предоставить всю систему, включая датчики, или только сам шар, на который военные установят свои полезные нагрузки.
📸 Снимки лесного пожара в штате Нью-Мексико (2 июня 2023 год) с пространственным разрешением 3 метра, сделанные с борта стратостата Hotspot в тепловом инфракрасном диапазоне (источник).
#LST #пожары #война
Американская компания Urban Sky объявила о заключении контракта с NASA Earth Science Technology Office на создание системы, которая будет использовать стратостаты для обнаружения и мониторинга лесных пожаров и передачи информации пожарным на земле. Сумма трехлетнего контракта составляет около 2,6 млн долларов.
По словам Эндрю Антонио, исполнительного директора компании, этот проект является продолжением предыдущей работы Urban Sky по программе NASA Small Business Innovation Research по разработке небольшого теплового инфракрасного датчика, который компания испытала на своих воздушных шарах.
В рамках нового контракта Urban Sky и её партнеры повысят точность геолокации датчика и добавят возможность передавать на землю не только данные о температуре, но и сделанные снимки. Новая система связи, разработанная компанией goTenna, специализирующейся на создании систем мобильной связи, позволит передавать данные пожарным, работающим в полевых условиях.
Полезная нагрузка будет работать как в режиме обнаружения лесных пожаров, так и в режиме, который компания называет "режимом картографирования периметра", что позволяет следить за ростом пожара.
По словам Антонио, система Urban Sky будет превосходить конкурентов за счет более высокого пространственного разрешения, поскольку датчики будут находиться в стратосфере, а не на орбите. По его оценкам, датчики его компании смогут делать тепловые инфракрасные снимки с разрешением 3,5 метра.
Он добавил, что воздушные шары смогут быть более оперативными, чем спутники, и быстро развертываться при необходимости мониторинга конкретного пожара, а не ждать, пока спутник пройдет над головой. Они также смогут обеспечить непрерывное наблюдение. "Мы можем “припарковать” воздушный шар над пожароопасным регионом на несколько дней".
Urban Sky рассматривает эту работу как естественное развитие предыдущего бизнеса, связанного с получением изображений высокого разрешения с помощью своей платформы "микрошаров" (“microballoon”) 📸. Компания привлекла 9,75 млн долларов в рамках серии А в октябре 2023 года для расширения этой работы и в настоящее время совершает несколько полетов на воздушных шарах в неделю.
По словам Антонио, компания также заметила интерес к своей системе микрошаров со стороны Пентагона. По его словам, для Министерства обороны Urban Sky может предоставить всю систему, включая датчики, или только сам шар, на который военные установят свои полезные нагрузки.
📸 Снимки лесного пожара в штате Нью-Мексико (2 июня 2023 год) с пространственным разрешением 3 метра, сделанные с борта стратостата Hotspot в тепловом инфракрасном диапазоне (источник).
#LST #пожары #война
Спутниковые технологии OroraTech будут использоваться для борьбы с лесными пожарами в Греции [ссылка]
Немецкая компания OroraTech, предоставляющая данные тепловой съёмки земной поверхности из космоса, будет оказывать помощь экстренным службам и правительству Греции в борьбе с лесными пожарами. Компания выиграла контракт ЕSA на поддержку греческой национальной спутниковой космической программы, возглавляемой Греческим космическим центром.
Службы передачи данных OroraTech будут напрямую подключены к греческим службам экстренной помощи и будут использовать опыт греческих университетов и промышленности. Компания сотрудничает с Афинским национальным техническим университетом в разработке алгоритмов обработки данных, с Афинским национальным университетом и Университетом Каподистрии в разработке и калибровке космических датчиков, с Satways Ltd. в совместимости продуктов и с Attisat S.A. — в создании наземной станции в Греции.
В ближайшие годы немецкая компания планирует вложить значительные средства в Грецию, открыв в Афинах операционный центр для своей орбитальной группировки, а также организовать команду разработчиков, специализирующихся на передовых технологиях тепловой инфракрасной съёмки.
В последние годы Греция пережила значительное количество лесных пожаров, которые затронули около 2% общей площади страны. Борьбу с пожарами затрудняют гористая местность и более чем 6000 островов, составляющих территорию Греции.
“Греция станет первой страной в мире, где будет внедрена национальная спутниковая система наблюдения за лесными пожарами”, — говорится в заявлении Мартина Лангера, генерального и технического директора OroraTech.
Напомним, что в конце мая британская компания Open Cosmos заключила контракт с правительством Греции на создание группировки из семи спутников ДЗЗ в интересах этой страны.
#LST #германия #греция
Немецкая компания OroraTech, предоставляющая данные тепловой съёмки земной поверхности из космоса, будет оказывать помощь экстренным службам и правительству Греции в борьбе с лесными пожарами. Компания выиграла контракт ЕSA на поддержку греческой национальной спутниковой космической программы, возглавляемой Греческим космическим центром.
Службы передачи данных OroraTech будут напрямую подключены к греческим службам экстренной помощи и будут использовать опыт греческих университетов и промышленности. Компания сотрудничает с Афинским национальным техническим университетом в разработке алгоритмов обработки данных, с Афинским национальным университетом и Университетом Каподистрии в разработке и калибровке космических датчиков, с Satways Ltd. в совместимости продуктов и с Attisat S.A. — в создании наземной станции в Греции.
В ближайшие годы немецкая компания планирует вложить значительные средства в Грецию, открыв в Афинах операционный центр для своей орбитальной группировки, а также организовать команду разработчиков, специализирующихся на передовых технологиях тепловой инфракрасной съёмки.
В последние годы Греция пережила значительное количество лесных пожаров, которые затронули около 2% общей площади страны. Борьбу с пожарами затрудняют гористая местность и более чем 6000 островов, составляющих территорию Греции.
“Греция станет первой страной в мире, где будет внедрена национальная спутниковая система наблюдения за лесными пожарами”, — говорится в заявлении Мартина Лангера, генерального и технического директора OroraTech.
Напомним, что в конце мая британская компания Open Cosmos заключила контракт с правительством Греции на создание группировки из семи спутников ДЗЗ в интересах этой страны.
#LST #германия #греция
Спутники инфракрасного наблюдения миссии Transporter-11
🛰 ERNST — CubeSat 12U немецкого института Fraunhofer EMI — спутник-демонстратор с камерой для съёмки в средневолновом инфракрасном диапазоне (MWIR) в интересах немецких военных. Масса полезной нагрузки (камеры с криоохлаждением) — всего 2,5 кг. Аппарат снабжен "солнечным тормозом” для сведения с орбиты.
🛰 90-килограммовый спутник YAM-7 компании Loft Orbital несёт полезную нагрузку VanZyl-1 — тепловой инфракрасный сенсор компании Hydrosat.
📸 1️⃣ Инженерная модель спутника ERNST с развёрнутым парусом для увода с орбиты. 2️⃣ Художественное изображение спутника YAM-7.
#германия #США #LST #война
🛰 ERNST — CubeSat 12U немецкого института Fraunhofer EMI — спутник-демонстратор с камерой для съёмки в средневолновом инфракрасном диапазоне (MWIR) в интересах немецких военных. Масса полезной нагрузки (камеры с криоохлаждением) — всего 2,5 кг. Аппарат снабжен "солнечным тормозом” для сведения с орбиты.
🛰 90-килограммовый спутник YAM-7 компании Loft Orbital несёт полезную нагрузку VanZyl-1 — тепловой инфракрасный сенсор компании Hydrosat.
📸 1️⃣ Инженерная модель спутника ERNST с развёрнутым парусом для увода с орбиты. 2️⃣ Художественное изображение спутника YAM-7.
#германия #США #LST #война
Китай запустил шесть спутников с борта морской платформы
29 августа 2024 года в 05:22 всемирного времени из акватории Жёлтого моря (географические координаты: 36,4° с.ш. и 123,3° в.д.) с борта морской платформы “Дунфэн хантяньган” осуществлен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1C” китайской компании Galactic Energy с шестью спутниками различного назначения. Космические аппараты успешно выведены на солнечно-синхронную орбиту высотой 535 километров.
🛰 “Юньяо-1” №№ 15–17 (англ. Yunyao-1 15–17, кит. 云遥一号15–17) — идентичные метеоспутники, принадлежащие компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology Co., Ltd. Спутники оснащены приборами для радиозатменных измерений и длинноволновой инфракрасной камерой.
🛰 “Цзитинси А03” (англ. Jitianxing A03, кит. 吉天星A-03) — первый спутник группировки оптических спутников дистанционного зондирования “Jitianxing A”. Он разработан и эксплуатируется компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology Co, Ltd. Спутник оснащен гиперспектральной камерой и будет использоваться для отработки технологий оптического гиперспектрального дистанционного зондирования высокого разрешения.
🛰 “Сусин-1-01” (англ. Suxing-1 01, кит. 苏星一号01) — разработан компанией Shanghai AIS Aerospace Technology Co., Ltd., а пользователем является Научно-исследовательский институт дельты реки Янцзы (Taicang Yangtze River Delta Research Institute) Северо-Западного политехнического университета. Спутник оснащен оптической камерой и предназначен для отработки технологий дистанционного зондирования.
🛰 “Тинфу Гаофэн-2” (англ. Tianfu Gaofen-2, кит. 天辅高分二号) — другое название: Huaxiangyuan-1 — разработан компанией Hunan Hangsheng Satellite Technology Co., Ltd. для компании Xiamen Tianwei Technology Co., Ltd. Спутник будет использоваться для предоставления услуг оптического гиперспектрального дистанционного зондирования.
#ro #LST #гиперспектр #оптика #китай
29 августа 2024 года в 05:22 всемирного времени из акватории Жёлтого моря (географические координаты: 36,4° с.ш. и 123,3° в.д.) с борта морской платформы “Дунфэн хантяньган” осуществлен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1C” китайской компании Galactic Energy с шестью спутниками различного назначения. Космические аппараты успешно выведены на солнечно-синхронную орбиту высотой 535 километров.
🛰 “Юньяо-1” №№ 15–17 (англ. Yunyao-1 15–17, кит. 云遥一号15–17) — идентичные метеоспутники, принадлежащие компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology Co., Ltd. Спутники оснащены приборами для радиозатменных измерений и длинноволновой инфракрасной камерой.
🛰 “Цзитинси А03” (англ. Jitianxing A03, кит. 吉天星A-03) — первый спутник группировки оптических спутников дистанционного зондирования “Jitianxing A”. Он разработан и эксплуатируется компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology Co, Ltd. Спутник оснащен гиперспектральной камерой и будет использоваться для отработки технологий оптического гиперспектрального дистанционного зондирования высокого разрешения.
🛰 “Сусин-1-01” (англ. Suxing-1 01, кит. 苏星一号01) — разработан компанией Shanghai AIS Aerospace Technology Co., Ltd., а пользователем является Научно-исследовательский институт дельты реки Янцзы (Taicang Yangtze River Delta Research Institute) Северо-Западного политехнического университета. Спутник оснащен оптической камерой и предназначен для отработки технологий дистанционного зондирования.
🛰 “Тинфу Гаофэн-2” (англ. Tianfu Gaofen-2, кит. 天辅高分二号) — другое название: Huaxiangyuan-1 — разработан компанией Hunan Hangsheng Satellite Technology Co., Ltd. для компании Xiamen Tianwei Technology Co., Ltd. Спутник будет использоваться для предоставления услуг оптического гиперспектрального дистанционного зондирования.
#ro #LST #гиперспектр #оптика #китай