Продолжается регистрация участников Национальной технологической олимпиады
Национальная технологическая олимпиада — это командные инженерные соревнования для школьников и студентов. Участники разделены на три возрастные категории: школьники 5−7 классов, школьники 8−11 классов, студенты колледжей и вузов. Срок окончания регистрации: 27 августа 2023 года. Все подробности — на сайте олимпиады.
Олимпиада проводится ежегодно, начиная с 2015 года. Кроме возрастных категорий, существует разделение по дисциплинам (профилям), которых на олимпиаде десятки. Вот пример для школьников 8–11 классов.
Среди дисциплин “Космического проекта” есть “Анализ космических снимков и геопространственных данных”, а также “Спутниковые системы”, “Большие данные и машинное обучение”.
На НТО Junior для школьников 5-7 классов есть сфера "Технологии и космос" (тг-канал).
Олимпиада — это безусловно хорошо. Можно получить опыт командной работы, прибавить баллов к ЕГЭ. Но нужно хорошо подготовится. Для этого в каждой дисциплине прилагаются материалы и задания прошлых лет. Так что оценить свой уровень, выявить слабые места и подтянуть их, можно заранее. А некоторые задания для школьников заставят призадуматься и студентов. Организация такого дела — огромный труд и спасибо организатором за то, что они его делают.
Теперь о минусах. Первый поменьше, скорее это просто брюзжание: использование птичьего языка — мейкерство, hard skills (без перевода) и т. п. Изобилие таких терминов не делает тексты доступнее. Скорее, они становятся похожими на старые фильмы про XVIII век, с их “баталиями“, “детраншементами” и прочими “кунштюками”. Вопрос: почему Олимпиада — национальная? Она что, относится к какой-то национальности? Так говорят в США, чтобы обозначить общегосударственный уровень, выше уровня отдельных штатов.
Второй минус поважнее: освещение события. ТВ, конечно, сообщит, что олимпиада состоялась. Но, раз это соревнование, то хотелось бы наблюдать борьбу. Хочется, чтобы за борьбой следили сверстники участников, и видели, что не боги горшки обжигают, что они могут не хуже... Кстати, среди дисциплин есть научная журналистика. А как насчет ведения стримов? В смысле — подготовить тех, кто может освещать олимпиаду, на самой олимпиаде. Возражение, что это будет скучно, опровергается многолетним опытом “Что? Где? Когда?”
#обучение #конкурс
Национальная технологическая олимпиада — это командные инженерные соревнования для школьников и студентов. Участники разделены на три возрастные категории: школьники 5−7 классов, школьники 8−11 классов, студенты колледжей и вузов. Срок окончания регистрации: 27 августа 2023 года. Все подробности — на сайте олимпиады.
Олимпиада проводится ежегодно, начиная с 2015 года. Кроме возрастных категорий, существует разделение по дисциплинам (профилям), которых на олимпиаде десятки. Вот пример для школьников 8–11 классов.
Среди дисциплин “Космического проекта” есть “Анализ космических снимков и геопространственных данных”, а также “Спутниковые системы”, “Большие данные и машинное обучение”.
На НТО Junior для школьников 5-7 классов есть сфера "Технологии и космос" (тг-канал).
Олимпиада — это безусловно хорошо. Можно получить опыт командной работы, прибавить баллов к ЕГЭ. Но нужно хорошо подготовится. Для этого в каждой дисциплине прилагаются материалы и задания прошлых лет. Так что оценить свой уровень, выявить слабые места и подтянуть их, можно заранее. А некоторые задания для школьников заставят призадуматься и студентов. Организация такого дела — огромный труд и спасибо организатором за то, что они его делают.
Теперь о минусах. Первый поменьше, скорее это просто брюзжание: использование птичьего языка — мейкерство, hard skills (без перевода) и т. п. Изобилие таких терминов не делает тексты доступнее. Скорее, они становятся похожими на старые фильмы про XVIII век, с их “баталиями“, “детраншементами” и прочими “кунштюками”. Вопрос: почему Олимпиада — национальная? Она что, относится к какой-то национальности? Так говорят в США, чтобы обозначить общегосударственный уровень, выше уровня отдельных штатов.
Второй минус поважнее: освещение события. ТВ, конечно, сообщит, что олимпиада состоялась. Но, раз это соревнование, то хотелось бы наблюдать борьбу. Хочется, чтобы за борьбой следили сверстники участников, и видели, что не боги горшки обжигают, что они могут не хуже... Кстати, среди дисциплин есть научная журналистика. А как насчет ведения стримов? В смысле — подготовить тех, кто может освещать олимпиаду, на самой олимпиаде. Возражение, что это будет скучно, опровергается многолетним опытом “Что? Где? Когда?”
#обучение #конкурс
Интерпретация радарных снимков: отражение от почвы
Диэлектрическая проницаемость воды примерно в 10 раз больше, чем у сухой почвы. Поэтому присутствие воды в верхнем слое почвы можно легко обнаружить на радарных снимках. Влажность почвы и условия увлажнения поверхности становятся особенно заметными на больших длинах волн. Влажность почвы обычно ограничивает проникновение радарных сигналов глубиной, близкой к длине волны сигнала λ. Для X-диапазона это примерно 3 см, для С-диапазона — 5–6 см, для L-диапазона — 25–30 см. Однако в условиях чрезвычайно сухой почвы при использовании радара L-диапазона иногда наблюдается проникновение сигнала на глубину несколько метров. Еще раз: речь идет об открытой, то есть лишенной растительности, почве. Пробиться к почве сквозь густую растительность сможет не всякий радар, но об этом в другой раз.
На рисунке 1️⃣ сравниваются снимки пустыни Сахара, сделанные Landsat TM (a) и космическим радаром (b) SIR-C (L-диапазон, HH-поляризация, угол падения 45°. Север — в верхнем левом углу снимка) в окрестностях оазиса Сафсаф на юге Египта. Поверхность здесь покрыта тонким слоем выдуваемого ветром песка, который скрывает подстилающие породы и особенности дренажа. Полевые исследования в этом районе показали, что сигналы радара L-диапазона (23 см) могут проникать через этот песок на глубину до 2 м, обеспечивая изображение подповерхностных геологических особенностей. Темные, плетеные узоры в (b) представляют собой часть древней речной долины, которая сейчас заполнена песком. Археологи, работающие в этом районе, обнаружили каменные орудия, использовавшиеся ранними людьми более 100 000 лет назад. Другие особенности, видимые на радарных снимках, в основном относятся к структурам коренных пород. На снимках Landsat видно очень мало подобных объектов, из-за скрывающего их песчаного покрова.
Источник снимка: Lillesand T.M., Kiefer R.W., Chipman J. Remote Sensing and Image Interpretation (7th edition), Wiley, 2015. Chapter 6.
#SAR #обучение
Диэлектрическая проницаемость воды примерно в 10 раз больше, чем у сухой почвы. Поэтому присутствие воды в верхнем слое почвы можно легко обнаружить на радарных снимках. Влажность почвы и условия увлажнения поверхности становятся особенно заметными на больших длинах волн. Влажность почвы обычно ограничивает проникновение радарных сигналов глубиной, близкой к длине волны сигнала λ. Для X-диапазона это примерно 3 см, для С-диапазона — 5–6 см, для L-диапазона — 25–30 см. Однако в условиях чрезвычайно сухой почвы при использовании радара L-диапазона иногда наблюдается проникновение сигнала на глубину несколько метров. Еще раз: речь идет об открытой, то есть лишенной растительности, почве. Пробиться к почве сквозь густую растительность сможет не всякий радар, но об этом в другой раз.
На рисунке 1️⃣ сравниваются снимки пустыни Сахара, сделанные Landsat TM (a) и космическим радаром (b) SIR-C (L-диапазон, HH-поляризация, угол падения 45°. Север — в верхнем левом углу снимка) в окрестностях оазиса Сафсаф на юге Египта. Поверхность здесь покрыта тонким слоем выдуваемого ветром песка, который скрывает подстилающие породы и особенности дренажа. Полевые исследования в этом районе показали, что сигналы радара L-диапазона (23 см) могут проникать через этот песок на глубину до 2 м, обеспечивая изображение подповерхностных геологических особенностей. Темные, плетеные узоры в (b) представляют собой часть древней речной долины, которая сейчас заполнена песком. Археологи, работающие в этом районе, обнаружили каменные орудия, использовавшиеся ранними людьми более 100 000 лет назад. Другие особенности, видимые на радарных снимках, в основном относятся к структурам коренных пород. На снимках Landsat видно очень мало подобных объектов, из-за скрывающего их песчаного покрова.
Источник снимка: Lillesand T.M., Kiefer R.W., Chipman J. Remote Sensing and Image Interpretation (7th edition), Wiley, 2015. Chapter 6.
#SAR #обучение
TESViS — новое имя MODIS/VIIRS Subsets
Сервис MODIS/VIIRS Subsets теперь будет называться Terrestrial Ecology Subsetting and Visualization Services (TESViS).
TESViS — это набор инструментов для упрощения загрузки, преобразования, агрегирования и визуализации данных дистанционного зондирования, а также полевых наблюдений. Предназначен он, в первую очередь для ученых, только начинающих работать с данными дистанционного зондирования. Сервис заметно упрощает решение технических вопросов: данные можно получить в готовом виде, без установки софта и программирования. Еще один плюс сервиса — уникальная “наземка”. Ограничение: сравнительно небольшой объем получаемых данных.
Вебинар о возможностях TESViS.
#данные #обучение
Сервис MODIS/VIIRS Subsets теперь будет называться Terrestrial Ecology Subsetting and Visualization Services (TESViS).
TESViS — это набор инструментов для упрощения загрузки, преобразования, агрегирования и визуализации данных дистанционного зондирования, а также полевых наблюдений. Предназначен он, в первую очередь для ученых, только начинающих работать с данными дистанционного зондирования. Сервис заметно упрощает решение технических вопросов: данные можно получить в готовом виде, без установки софта и программирования. Еще один плюс сервиса — уникальная “наземка”. Ограничение: сравнительно небольшой объем получаемых данных.
Вебинар о возможностях TESViS.
#данные #обучение
Лекции ЛКШ–2023
29 июля в Институте космических исследований РАН начала работу “Летняя космическая школа”. Смотрим:
* Прямые трансляции
* Лекции
Лекции в секциях “Баллистика и орбитальная механика” и “Дистанционное зондирование Земли” (бенефис Михаила Бурцева) пока не выложили, хотя они были. Ждем.
Еще хотелось бы материалы практических занятий.
А для души — смотрим Дмитрия Вибе, про галактические окрестности Солнечной системы.
#обучение
29 июля в Институте космических исследований РАН начала работу “Летняя космическая школа”. Смотрим:
* Прямые трансляции
* Лекции
Лекции в секциях “Баллистика и орбитальная механика” и “Дистанционное зондирование Земли” (бенефис Михаила Бурцева) пока не выложили, хотя они были. Ждем.
Еще хотелось бы материалы практических занятий.
А для души — смотрим Дмитрия Вибе, про галактические окрестности Солнечной системы.
#обучение
⭐️ СТРАНЫ / КОМПАНИИ / СПУТНИКИ
Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания
Компании: #planet #maxar
Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2
⭐️ ДЗЗ
Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка
Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая
#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов
Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников
Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
#журнал — статьи по ДЗЗ, опубликованные в выпуске журнала
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы
#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.
#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки
Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python #ГИС
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)
⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания
Компании: #planet #maxar
Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2
⭐️ ДЗЗ
Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка
Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая
#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов
Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников
Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
#журнал — статьи по ДЗЗ, опубликованные в выпуске журнала
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы
#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.
#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки
Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python #ГИС
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)
⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
Европейское космическое агентство (ESA) намерено реализовать проект по созданию группировки спутников TANGO для точечного мониторинга выбросов парниковых газов [ссылка].
Спутники TANGO (Twin Anthropogenic Greenhouse gas Observers) ⬆️ должны измерять содержание в атмосфере парниковых газов на уровне отдельных источников выбросов: электростанций, угольных шахт, мусорных свалок, заводов и т. п. Как и Sentinel-5p TROPOMI, TANGO — нидерландская разработка: работы по созданию аппаратов ведут ISISPACE, TNO, SRON и KNMI. Предполагается, что пара спутников TANGO сможет отслеживать источники, ответственные примерно за 75% глобальных выбросов метана. Кроме того, TANGO будут измерять выбросы CO2. Ожидается, что спутники будут готовы к запуску в начале 2027 года.
#GHG #нидерланды
ASF NISAR Early Adopters Workshop 2024. Alaska Satellite Facility (ASF) в сотрудничестве с программой NASA JPL NISAR Early Adopters Program провел двухдневный семинар, целью которого было подготовить участников к работе с данными NISAR с помощью OpenScienceLab ASF, многопользовательской среды JupyterHub, работающей в AWS.
📹 Записи семинара
👨🏻🏫 Слайды
🛢 Репозиторий Jupyter Notebook
#SAR #обучение
Лекция профессора А.В. Ольчева о методах измерений потоков климатически активных газов на суше [анонс, RuTube]
#GHG #обучение
Спутники TANGO (Twin Anthropogenic Greenhouse gas Observers) ⬆️ должны измерять содержание в атмосфере парниковых газов на уровне отдельных источников выбросов: электростанций, угольных шахт, мусорных свалок, заводов и т. п. Как и Sentinel-5p TROPOMI, TANGO — нидерландская разработка: работы по созданию аппаратов ведут ISISPACE, TNO, SRON и KNMI. Предполагается, что пара спутников TANGO сможет отслеживать источники, ответственные примерно за 75% глобальных выбросов метана. Кроме того, TANGO будут измерять выбросы CO2. Ожидается, что спутники будут готовы к запуску в начале 2027 года.
#GHG #нидерланды
ASF NISAR Early Adopters Workshop 2024. Alaska Satellite Facility (ASF) в сотрудничестве с программой NASA JPL NISAR Early Adopters Program провел двухдневный семинар, целью которого было подготовить участников к работе с данными NISAR с помощью OpenScienceLab ASF, многопользовательской среды JupyterHub, работающей в AWS.
📹 Записи семинара
👨🏻🏫 Слайды
🛢 Репозиторий Jupyter Notebook
#SAR #обучение
Лекция профессора А.В. Ольчева о методах измерений потоков климатически активных газов на суше [анонс, RuTube]
#GHG #обучение
LP DAAC E-Learning
Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC) — это один из тематических распределенных центров данных NASA, являющийся компонентом NASA’овской Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS).
Одна из особенностей сайта LP DAAC — замечательный раздел E-Learning, со множеством учебных пособий, презентаций, записей вебинаров, видеосоветов по доступу и обработке данных центра с помощью различных приложений, а также примеры скриптов.
#обучение
Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC) — это один из тематических распределенных центров данных NASA, являющийся компонентом NASA’овской Earth Observing System Data and Information System (EOSDIS).
Одна из особенностей сайта LP DAAC — замечательный раздел E-Learning, со множеством учебных пособий, презентаций, записей вебинаров, видеосоветов по доступу и обработке данных центра с помощью различных приложений, а также примеры скриптов.
#обучение
Мониторинг содержания парниковых газов в атмосфере
Лекция д. ф.-м. н. Ермакова Д.М. (ИКИ РАН) на XVII Всероссийской школе-конференции молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса, 15 ноября 2021 года [ссылка]
Рассмотрены возможности спутникового дистанционного мониторинга парниковых газов в атмосфере Земли. Обсуждены базовые физические механизмы взаимодействия излучения с молекулами атмосферных газов, частицами аэрозолей и воды в разных фазовых состояниях. Показаны способы описания этих механизмов, позволяющие эффективно решать задачи дистанционного зондирования химического состава и состояния атмосферы из космоса. Перечислены основные типы применяемых спутниковых приборов и способов организации измерений для извлечения полезной информации из регистрируемых спектров рассеянного, пропущенного и собственного излучения компонентов атмосферы. На примере фактических спутниковых наблюдений продемонстрированы возможности и перспективы мониторинга состояния и динамики атмосферы на различных пространственно-временных масштабах.
👨🏻💻 Презентация
📹 Видео
📖 Руководство по приборам и методам наблюдений. Том IV – Космические наблюдения. Издание 2021 г. Всемирная Метеорологическая Организация, 2021. ВМО-№8. 231 с. (PDF)
#обучение #основы #атмосфера
Лекция д. ф.-м. н. Ермакова Д.М. (ИКИ РАН) на XVII Всероссийской школе-конференции молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса, 15 ноября 2021 года [ссылка]
Рассмотрены возможности спутникового дистанционного мониторинга парниковых газов в атмосфере Земли. Обсуждены базовые физические механизмы взаимодействия излучения с молекулами атмосферных газов, частицами аэрозолей и воды в разных фазовых состояниях. Показаны способы описания этих механизмов, позволяющие эффективно решать задачи дистанционного зондирования химического состава и состояния атмосферы из космоса. Перечислены основные типы применяемых спутниковых приборов и способов организации измерений для извлечения полезной информации из регистрируемых спектров рассеянного, пропущенного и собственного излучения компонентов атмосферы. На примере фактических спутниковых наблюдений продемонстрированы возможности и перспективы мониторинга состояния и динамики атмосферы на различных пространственно-временных масштабах.
👨🏻💻 Презентация
📹 Видео
📖 Руководство по приборам и методам наблюдений. Том IV – Космические наблюдения. Издание 2021 г. Всемирная Метеорологическая Организация, 2021. ВМО-№8. 231 с. (PDF)
#обучение #основы #атмосфера
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2015–2017
⭐️ 2015
* Фомин Б. А. Моделирование атмосферной радиации для дистанционного зондировании атмосферы, теории климата и других разделов геофизики (Центральная аэрологическая обсерватория, Долгопрудный, Московская область, Россия)
* Трусенкова О. О. Региональные климатические изменения на примере уровня Японского моря (по данным спутниковой альтиметрии) (Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, Владивосток, Россия)
* Полянский И. В. Комплекс многозональной спутниковой съёмки на КА «Метеор-М»: особенности съёмочной аппаратуры, получения и предварительной обработки данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Уравнение переноса и его приложения к дистанционному зондированию растительного покрова (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Митник Л. М., Кулешов В. П., Чёрный И. В. Антарктическое плато: микроволновое зондирование поверхности, подповерхностных слоёв, тропосферы и стратосферы по спутниковым микроволновым измерениям (ТОИ ДВО РАН, Владивосток, Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Презентации докладов
В Поиске, при выборе секции указываем “Лекции N Всероссийской научной школы-конференции по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса”, где N — номер конференции.
⭐️ 2016
* Горный В. И., Латыпов И. Ш., Крицук С. Г. Тепловая аэрокосмическая съёмка при решении задач экологической безопасности (НИЦЭБ РАН, Санкт-Петербург, Россия)
* Ермаков Д. М. Спутниковое радиотепловидение системы океан-атмосфера Земли: задачи, подходы, технологии (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
* Левина Г. В. Спиральный тропический циклогенез: возможность управлять формированием ураганов? (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Лупян Е. А. Современные возможности и тенденции развития технологий построения информационных систем дистанционного мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Михайлов В. О. и др. Новые данные о динамике областей крупных землетрясений, полученные из анализа временных рядов гравитационных моделей спутников Грейс (Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН, Москва, Россия)
* Саворский В. П. СВЧ-гиперспектрометры — перспективные температурно-влажностные зондировщики атмосферы (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Здесь и далее ссылки на презентации приведены в тезисах каждого доклада.
⭐️ 2017
* Шабанов Н. В. Вегетационные индексы — принципы построения и приложения (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ пространственной неоднородности изменений растительного покрова тундровой зоны Евразии по материалам съёмки MODIS 2000–2016 гг. (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Чурилова Т. Я. Биооптические показатели вод: в приложении к использованию данных ДЗЗ для оценки показателей качества среды и продуктивности водоёмов (Институт морских биологических исследований имени А.О. Ковалевского РАН, Севастополь, Россия)
* Репина И. А. Исследование взаимодействия атмосферы и океана методами дистанционного зондирования Земли из космоса (Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Костяной А. Г. Спутниковый мониторинг климатических параметров океана (Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия)
* Ясюкевич Ю. В., Перевалова Н. П., Воейков С. В. Изучение ионосферы с помощью GPS/ГЛОНАСС: 20 лет отечественных исследований (Институт солнечно-земной физики СО РАН, Иркутск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2015
* Фомин Б. А. Моделирование атмосферной радиации для дистанционного зондировании атмосферы, теории климата и других разделов геофизики (Центральная аэрологическая обсерватория, Долгопрудный, Московская область, Россия)
* Трусенкова О. О. Региональные климатические изменения на примере уровня Японского моря (по данным спутниковой альтиметрии) (Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, Владивосток, Россия)
* Полянский И. В. Комплекс многозональной спутниковой съёмки на КА «Метеор-М»: особенности съёмочной аппаратуры, получения и предварительной обработки данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Уравнение переноса и его приложения к дистанционному зондированию растительного покрова (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Митник Л. М., Кулешов В. П., Чёрный И. В. Антарктическое плато: микроволновое зондирование поверхности, подповерхностных слоёв, тропосферы и стратосферы по спутниковым микроволновым измерениям (ТОИ ДВО РАН, Владивосток, Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Презентации докладов
В Поиске, при выборе секции указываем “Лекции N Всероссийской научной школы-конференции по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса”, где N — номер конференции.
⭐️ 2016
* Горный В. И., Латыпов И. Ш., Крицук С. Г. Тепловая аэрокосмическая съёмка при решении задач экологической безопасности (НИЦЭБ РАН, Санкт-Петербург, Россия)
* Ермаков Д. М. Спутниковое радиотепловидение системы океан-атмосфера Земли: задачи, подходы, технологии (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
* Левина Г. В. Спиральный тропический циклогенез: возможность управлять формированием ураганов? (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Лупян Е. А. Современные возможности и тенденции развития технологий построения информационных систем дистанционного мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Михайлов В. О. и др. Новые данные о динамике областей крупных землетрясений, полученные из анализа временных рядов гравитационных моделей спутников Грейс (Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН, Москва, Россия)
* Саворский В. П. СВЧ-гиперспектрометры — перспективные температурно-влажностные зондировщики атмосферы (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Здесь и далее ссылки на презентации приведены в тезисах каждого доклада.
⭐️ 2017
* Шабанов Н. В. Вегетационные индексы — принципы построения и приложения (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ пространственной неоднородности изменений растительного покрова тундровой зоны Евразии по материалам съёмки MODIS 2000–2016 гг. (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Чурилова Т. Я. Биооптические показатели вод: в приложении к использованию данных ДЗЗ для оценки показателей качества среды и продуктивности водоёмов (Институт морских биологических исследований имени А.О. Ковалевского РАН, Севастополь, Россия)
* Репина И. А. Исследование взаимодействия атмосферы и океана методами дистанционного зондирования Земли из космоса (Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Костяной А. Г. Спутниковый мониторинг климатических параметров океана (Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия)
* Ясюкевич Ю. В., Перевалова Н. П., Воейков С. В. Изучение ионосферы с помощью GPS/ГЛОНАСС: 20 лет отечественных исследований (Институт солнечно-земной физики СО РАН, Иркутск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2018–2019
⭐️ 2018
* Хвостиков С. А. Методы моделирования динамики распространение природных пожаров и подходы по их интеграции с данными спутникового мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Мальковский С. И. Моделирование распространения пепловых облаков и шлейфов во время эксплозивных извержений вулканов Камчатки (Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия)
* Кубряков А. А. и др. Применение лагранжевых методов для исследования динамических процессов и транспорта примеси в океане (Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия)
* Пармузин Е. И. Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений в моделях гидротермодинамики морей (Институт вычислительной математики РАН, Москва, Россия)
* Цырульников М. Д. Усвоение данных спутниковых наблюдений об атмосфере Земли в задаче численного прогноза погоды (ФГБУ «Гидрометцентр России», Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2019
* Барталев С. А. Методы и результаты оценки состояния и динамики лесов России в XXI в. (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Рис Г. Дистанционное зондирование северной растительности (Институт полярных исследований им. Скотта, Кембриджский университет, Великобритания)
* Бакстер Р. Изменения окружающей среды в бореальных / арктических биомах: динамика углерода и важность пространственного масштаба (Университет Дарема, Великобритания)
* Тэнси К. Новые методы наблюдения Земли из космоса с использованием Европейских спутников Sentinel (Университет Лестера, Великобритания)
* Хвостиков С. А. Глобальные динамические модели растительности (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Использование продуктов дистанционного зондирования для моделирования углеродного бюджета лесов и лесного хозяйства: опыт Международного института прикладного системного анализа (IIASA) (The International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Ершов Д. В. Оценка эмиссий углерода от пожаров в лесах России на основе результатов спутникового мониторинга (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ изменений растительного покрова Приполярного и Полярного Урала как индикатора климатогенных изменений (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Шабанов Н. В. Фенологические изменения в северных лесах России на основе анализа временных рядов MODIS LAI (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ваганов Е. А. Влияние климатических изменений на леса Северной Евразии (Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2018
* Хвостиков С. А. Методы моделирования динамики распространение природных пожаров и подходы по их интеграции с данными спутникового мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Мальковский С. И. Моделирование распространения пепловых облаков и шлейфов во время эксплозивных извержений вулканов Камчатки (Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия)
* Кубряков А. А. и др. Применение лагранжевых методов для исследования динамических процессов и транспорта примеси в океане (Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия)
* Пармузин Е. И. Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений в моделях гидротермодинамики морей (Институт вычислительной математики РАН, Москва, Россия)
* Цырульников М. Д. Усвоение данных спутниковых наблюдений об атмосфере Земли в задаче численного прогноза погоды (ФГБУ «Гидрометцентр России», Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2019
* Барталев С. А. Методы и результаты оценки состояния и динамики лесов России в XXI в. (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Рис Г. Дистанционное зондирование северной растительности (Институт полярных исследований им. Скотта, Кембриджский университет, Великобритания)
* Бакстер Р. Изменения окружающей среды в бореальных / арктических биомах: динамика углерода и важность пространственного масштаба (Университет Дарема, Великобритания)
* Тэнси К. Новые методы наблюдения Земли из космоса с использованием Европейских спутников Sentinel (Университет Лестера, Великобритания)
* Хвостиков С. А. Глобальные динамические модели растительности (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Использование продуктов дистанционного зондирования для моделирования углеродного бюджета лесов и лесного хозяйства: опыт Международного института прикладного системного анализа (IIASA) (The International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Ершов Д. В. Оценка эмиссий углерода от пожаров в лесах России на основе результатов спутникового мониторинга (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ изменений растительного покрова Приполярного и Полярного Урала как индикатора климатогенных изменений (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Шабанов Н. В. Фенологические изменения в северных лесах России на основе анализа временных рядов MODIS LAI (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ваганов Е. А. Влияние климатических изменений на леса Северной Евразии (Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
Обнаружение изменений с помощью данных OPERA RTC-S1 [ссылка]
В учебном пособии показан процесс использования радарных данных для визуализации изменений в ландшафте, вызванных такими явлениями, как наводнения, вырубка лесов, сельское хозяйство и циклы замерзания/оттаивания.
Для обнаружения различий в сигналах обратного рассеяния на двух снимках интересующей территории, полученных до и после события, применяются данные Sentinel-1 (S1) с радиометрической коррекцией рельефа (Radiometric Terrain Correction RTC), созданные в рамках проекта JPL OPERA, и геоинформационные системы ArcGIS и QGIS.
Описан процесс поиска и загрузки данных OPERA RTC из Alaska Satellite Facility (ASF), импорт данных в ArcGIS (QGIS) и, собственно, обнаружение изменений (change detection).
Хотя в пособии используются данные OPERA RTC-S1, тот же самый процесс можно применить и к данным ASF HyP3 On Demand.
#SAR #обучение
В учебном пособии показан процесс использования радарных данных для визуализации изменений в ландшафте, вызванных такими явлениями, как наводнения, вырубка лесов, сельское хозяйство и циклы замерзания/оттаивания.
Для обнаружения различий в сигналах обратного рассеяния на двух снимках интересующей территории, полученных до и после события, применяются данные Sentinel-1 (S1) с радиометрической коррекцией рельефа (Radiometric Terrain Correction RTC), созданные в рамках проекта JPL OPERA, и геоинформационные системы ArcGIS и QGIS.
Описан процесс поиска и загрузки данных OPERA RTC из Alaska Satellite Facility (ASF), импорт данных в ArcGIS (QGIS) и, собственно, обнаружение изменений (change detection).
Хотя в пособии используются данные OPERA RTC-S1, тот же самый процесс можно применить и к данным ASF HyP3 On Demand.
#SAR #обучение
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2020–2021
⭐️ 2020
* Чернокульский А. В. Современные изменения климата в мире и высоких широтах (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Гарет М. Недавние изменения климата в Арктике (Британская антарктическая служба, Великобритания)
* Тутубалина О. В. и др. Методы исследования состояния и изменения северных лесов России по данным мультимасштабного дистанционного зондирования (МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Новые результаты IIASA по глобальной и региональной оценке лесов дистанционными методами (Международный институт прикладного системного анализа (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Бюнтген У. Новые рубежи в исследованиях годовых колец деревьев: переосмысление дендрохронологии (Университет Кембриджа, Великобритания)
* Потапов П. и др. Использование временных серий данных Ландсат (GLAD ARD) для картографирования и мониторинга земного покрова (Университет Мэриленд, США)
* Барталев С. А. Крупномасштабные изменения лесов России в XXI веке по данным спутниковых наблюдений (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Смерчевые и шкваловые ветровалы в лесах России (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Трофайер А. М. Создание операционной спутниковой системы для мониторинга Земли и климата (Климатический офис Европейского космического агентства, Великобритания)
* Балcтер Х. Картографирование изменений биомассы, GLOBBIOMASS и BIOMASS CCI+ (Университет Лейстер, Великобритания)
* Данкс Ф. От данных дистанционного зондирования к политическим решениям (Программа ООН по окружающей среде, Великобритания)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2021
* Романовский В. Е. Динамика вечной мерзлоты и цикл углерода в Арктике (Университет Аляски в Фэрбенксе, США)
* Репина И. А., Степаненко В. М. Вклад водных объектов в глобальный углеродный цикл (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Головацкая Е. А. Биогеохимические циклы углерода в болотных экосистемах (Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск, Россия)
* Курганова И. Н. Бюджет углерода степных экосистем России (Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, Московская область, Россия)
* Курбатова Ю. А. Инструментальные наблюдения за потоками парниковых газов в наземных экосистемах (Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН, Москва, Россия)
* Ермаков Д. М. Мониторинг содержания парниковых газов в атмосфере (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2020
* Чернокульский А. В. Современные изменения климата в мире и высоких широтах (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Гарет М. Недавние изменения климата в Арктике (Британская антарктическая служба, Великобритания)
* Тутубалина О. В. и др. Методы исследования состояния и изменения северных лесов России по данным мультимасштабного дистанционного зондирования (МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Новые результаты IIASA по глобальной и региональной оценке лесов дистанционными методами (Международный институт прикладного системного анализа (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Бюнтген У. Новые рубежи в исследованиях годовых колец деревьев: переосмысление дендрохронологии (Университет Кембриджа, Великобритания)
* Потапов П. и др. Использование временных серий данных Ландсат (GLAD ARD) для картографирования и мониторинга земного покрова (Университет Мэриленд, США)
* Барталев С. А. Крупномасштабные изменения лесов России в XXI веке по данным спутниковых наблюдений (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Смерчевые и шкваловые ветровалы в лесах России (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Трофайер А. М. Создание операционной спутниковой системы для мониторинга Земли и климата (Климатический офис Европейского космического агентства, Великобритания)
* Балcтер Х. Картографирование изменений биомассы, GLOBBIOMASS и BIOMASS CCI+ (Университет Лейстер, Великобритания)
* Данкс Ф. От данных дистанционного зондирования к политическим решениям (Программа ООН по окружающей среде, Великобритания)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2021
* Романовский В. Е. Динамика вечной мерзлоты и цикл углерода в Арктике (Университет Аляски в Фэрбенксе, США)
* Репина И. А., Степаненко В. М. Вклад водных объектов в глобальный углеродный цикл (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Головацкая Е. А. Биогеохимические циклы углерода в болотных экосистемах (Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск, Россия)
* Курганова И. Н. Бюджет углерода степных экосистем России (Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, Московская область, Россия)
* Курбатова Ю. А. Инструментальные наблюдения за потоками парниковых газов в наземных экосистемах (Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН, Москва, Россия)
* Ермаков Д. М. Мониторинг содержания парниковых газов в атмосфере (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2022–2023
⭐️ 2022
* Барталев С. А. Методология комплексного использования спутниковых данных дистанционного зондирования, выборочных наземных наблюдений и моделирования для мониторинга бюджета углерода в лесах России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Хвостиков С. А. Технология оценки баланса и динамики углерода лесов России на основе данных ДЗЗ (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Егоров В. А. Технология построения временных рядов спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Жарко В.О. Возможности оценки высоты и продуктивности лесов по спутниковым лидарным данным (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ховратович Т. С. Показатели горизонтальной структуры лесов и их дистанционная оценка на основе оптических спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Полуэмпирический подход разделения индекса листовой поверхности рассчитанного по данным ДЗЗ между верхним и нижним ярусами лесов России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Стыценко Ф. В. Оценка последствий воздействия природных пожаров на лесные экосистемы (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Ветровалы в лесной зоне России: данные за 2001–2022 гг. (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Шинкаренко С. С. Особенности пожарного режима аридных нелесных ландшафтов (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Репина И. А. Дистанционные и прямые методы исследования баланса парниковых газов наземных экосистем (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
📹 Видео: часть 1, часть 2
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2023
* Zhiguo Meng New Findings of the Moon Revealed by Chang'e-2 Microwave Radiometer Data (Jilin University, College of Geoexploration Science and Technology, Changchun, China)
* Терехов А. Г. Возможности анализа временных рядов спутниковых сцен в задачах Land-cover / Land-use на примере сухих территорий Центральной Азии (Институт информационных и вычислительных технологий МОН Республика Казахстан, Алматы, Казахстан)
* Горный В. И. Тенденции в развитии дистанционных методов при решении задач геологии и экологической безопасности (Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН Санкт-Петербург, Россия)
* Катковский Л. В. Красовская О. О. Спутниковые методы детектирования патологий хвойных лесов (НИИ ПФП им. А.Н. Севченко БГУ, Минск, Беларусь)
* Jayaprakash V. T. Indian Earth Observation System – An Overview (Earth Observation Applications & Disaster Management Support Programme Office (EDPO) at ISRO Headquarters, Bangalore, India)
* Marcato J. Novel deep learning and remote sensing approaches in environmental applications (Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2022
* Барталев С. А. Методология комплексного использования спутниковых данных дистанционного зондирования, выборочных наземных наблюдений и моделирования для мониторинга бюджета углерода в лесах России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Хвостиков С. А. Технология оценки баланса и динамики углерода лесов России на основе данных ДЗЗ (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Егоров В. А. Технология построения временных рядов спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Жарко В.О. Возможности оценки высоты и продуктивности лесов по спутниковым лидарным данным (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ховратович Т. С. Показатели горизонтальной структуры лесов и их дистанционная оценка на основе оптических спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Полуэмпирический подход разделения индекса листовой поверхности рассчитанного по данным ДЗЗ между верхним и нижним ярусами лесов России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Стыценко Ф. В. Оценка последствий воздействия природных пожаров на лесные экосистемы (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Ветровалы в лесной зоне России: данные за 2001–2022 гг. (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Шинкаренко С. С. Особенности пожарного режима аридных нелесных ландшафтов (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Репина И. А. Дистанционные и прямые методы исследования баланса парниковых газов наземных экосистем (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
📹 Видео: часть 1, часть 2
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2023
* Zhiguo Meng New Findings of the Moon Revealed by Chang'e-2 Microwave Radiometer Data (Jilin University, College of Geoexploration Science and Technology, Changchun, China)
* Терехов А. Г. Возможности анализа временных рядов спутниковых сцен в задачах Land-cover / Land-use на примере сухих территорий Центральной Азии (Институт информационных и вычислительных технологий МОН Республика Казахстан, Алматы, Казахстан)
* Горный В. И. Тенденции в развитии дистанционных методов при решении задач геологии и экологической безопасности (Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН Санкт-Петербург, Россия)
* Катковский Л. В. Красовская О. О. Спутниковые методы детектирования патологий хвойных лесов (НИИ ПФП им. А.Н. Севченко БГУ, Минск, Беларусь)
* Jayaprakash V. T. Indian Earth Observation System – An Overview (Earth Observation Applications & Disaster Management Support Programme Office (EDPO) at ISRO Headquarters, Bangalore, India)
* Marcato J. Novel deep learning and remote sensing approaches in environmental applications (Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
Научно-популярные лекции по дистанционному зондированию Земли
Предлагаем вашему вниманию небольшую подборку научно-популярных лекций по дистанционному зондированию Земли (ДЗЗ).
🛰 Цикл “Дистанционное зондирование Земли” (НаукаPRO, 2023) [ссылка]
Сергей Иосифович Михайлов, руководитель направления дистанционного зондирования Земли ООО “ИнтТерра”.
1. История дистанционного зондирования Земли
2. Космические снимки: виды и способы получения
3. Дистанционное зондирование Земли
4. Какими методами обрабатывают данные дистанционного зондирования Земли?
🛰 Лекция “Дистанционное зондирование Земли” (Summer Space School, 2023) [ссылка]
Михаил Бурцев, старший научный сотрудник отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН, руководитель секции ДЗЗ на Летней Космической Школе.
У Михаила много хороших лекций по ДЗЗ, мы указали ссылку на одну из самых свежих.
🛰 Лекции по ДЗЗ (Лекторий космического назначения, 2021)
Наталья Евтушенко, ведущий специалист департамента мониторинга ГК “СКАНЭКС”.
* Основы дистанционного зондирования Земли [ссылка]
* Радиолокационная съёмка [ссылка]
* Изучение льдов при помощи ДЗЗ [ссылка]
На канале много полезной и доступно изложенной информации: о космических аппаратах, их устройстве, запуске на орбиту, околоземном космическом пространстве и приёме данных со спутников.
🛰 Мини-курс по ДЗЗ для конкурса “АгроКосмос” (ЦМИТ “Цифровая Земля, 2022)
Нина Моисеева, руководитель департамента производства тематических продуктов ГК “СКАНЭКС”.
1. Космические снимки и их свойства. Анализ и интерпретация космических снимков [ссылка]
2. Сервисы, базирующиеся на использовании спутниковой съемки [ссылка]
3. Применение данных ДЗЗ в сельском хозяйстве [ссылка]
4. Применение данных спутниковой съемки в лесном хозяйстве [ссылка]
На этом же канале есть более короткий курс по ДЗЗ.
🛰 "Открытые данные дистанционного зондирования" (Цифровые геотехнологии, 2019)
* Наталья Волгушева (при участии Эдуарда Казакова) — Классическое спутниковое дистанционное зондирование [ссылка]
* Эдуард Казаков — Спутниковое дистанционное зондирование температуры поверхности Земли [ссылка]
Презентации видно плохо, но их можно скачать отдельно.
#обучение
Предлагаем вашему вниманию небольшую подборку научно-популярных лекций по дистанционному зондированию Земли (ДЗЗ).
🛰 Цикл “Дистанционное зондирование Земли” (НаукаPRO, 2023) [ссылка]
Сергей Иосифович Михайлов, руководитель направления дистанционного зондирования Земли ООО “ИнтТерра”.
1. История дистанционного зондирования Земли
2. Космические снимки: виды и способы получения
3. Дистанционное зондирование Земли
4. Какими методами обрабатывают данные дистанционного зондирования Земли?
🛰 Лекция “Дистанционное зондирование Земли” (Summer Space School, 2023) [ссылка]
Михаил Бурцев, старший научный сотрудник отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН, руководитель секции ДЗЗ на Летней Космической Школе.
У Михаила много хороших лекций по ДЗЗ, мы указали ссылку на одну из самых свежих.
🛰 Лекции по ДЗЗ (Лекторий космического назначения, 2021)
Наталья Евтушенко, ведущий специалист департамента мониторинга ГК “СКАНЭКС”.
* Основы дистанционного зондирования Земли [ссылка]
* Радиолокационная съёмка [ссылка]
* Изучение льдов при помощи ДЗЗ [ссылка]
На канале много полезной и доступно изложенной информации: о космических аппаратах, их устройстве, запуске на орбиту, околоземном космическом пространстве и приёме данных со спутников.
🛰 Мини-курс по ДЗЗ для конкурса “АгроКосмос” (ЦМИТ “Цифровая Земля, 2022)
Нина Моисеева, руководитель департамента производства тематических продуктов ГК “СКАНЭКС”.
1. Космические снимки и их свойства. Анализ и интерпретация космических снимков [ссылка]
2. Сервисы, базирующиеся на использовании спутниковой съемки [ссылка]
3. Применение данных ДЗЗ в сельском хозяйстве [ссылка]
4. Применение данных спутниковой съемки в лесном хозяйстве [ссылка]
На этом же канале есть более короткий курс по ДЗЗ.
🛰 "Открытые данные дистанционного зондирования" (Цифровые геотехнологии, 2019)
* Наталья Волгушева (при участии Эдуарда Казакова) — Классическое спутниковое дистанционное зондирование [ссылка]
* Эдуард Казаков — Спутниковое дистанционное зондирование температуры поверхности Земли [ссылка]
Презентации видно плохо, но их можно скачать отдельно.
#обучение
Лекции по Google Earth Engine с “Geo for Good Summit 2023”
Вводные курсы по GEE: 📹 JavaScript, 📹 Python (лектор: Qiusheng Wu).
📹 Все лекции основной программы, Под видео приведены ссылки на презентации.
Избранные лекции:
📹Noel Gorelick. Earth Engine Scaling and Debugging
Советы и рекомендации по отладке и масштабированию GEE-скриптов.
📹Mike Dixon. Using Earth Engine for very large computations
GEE обладает огромными вычислительными возможностями, но не все скрипты позволяют эти возможности использовать. Понимание того, как работает GEE, позволит писать скрипты, максимально использующие мощности вычислительной платформы.
📹 Stories of Dynamic World Land Cover & Probabilities
Применение глобальных данных Dynamic World (DW) позволяет быстрее создавать локальные продукты, используя меньший объем наземных данных.
Отнеситесь к DW не как к готовой карте земного покрова, а как к девяти дополнительным спектральным каналам, которые можно вместе со спутниковыми снимками Sentinel-2 использовать для получения дополнительной информации о том, что происходит в районе исследований.
🔗 Сайт “Geo for Good Summit 2023”
#обучение #GEE
Вводные курсы по GEE: 📹 JavaScript, 📹 Python (лектор: Qiusheng Wu).
📹 Все лекции основной программы, Под видео приведены ссылки на презентации.
Избранные лекции:
📹Noel Gorelick. Earth Engine Scaling and Debugging
Советы и рекомендации по отладке и масштабированию GEE-скриптов.
📹Mike Dixon. Using Earth Engine for very large computations
GEE обладает огромными вычислительными возможностями, но не все скрипты позволяют эти возможности использовать. Понимание того, как работает GEE, позволит писать скрипты, максимально использующие мощности вычислительной платформы.
📹 Stories of Dynamic World Land Cover & Probabilities
Применение глобальных данных Dynamic World (DW) позволяет быстрее создавать локальные продукты, используя меньший объем наземных данных.
Отнеситесь к DW не как к готовой карте земного покрова, а как к девяти дополнительным спектральным каналам, которые можно вместе со спутниковыми снимками Sentinel-2 использовать для получения дополнительной информации о том, что происходит в районе исследований.
🔗 Сайт “Geo for Good Summit 2023”
#обучение #GEE
XVIII Международная летняя космическая школа "Перспективные космические технологии и эксперименты в космосе" [ссылка]
В понедельник, 17 июня, в Самарском университете им. Королёва открылась XVIII Международная летняя космическая школа "Перспективные космические технологии и эксперименты в космосе".
В этом году школа принимают 19 иностранных студентов из шести стран: Боливии, Бразилии, Мексики, Мьянмы, Перу и Эфиопии.
За две недели в Самаре участники школы прослушают лекции ведущих учёных Самарского университета им. Королёва, а также учёных Института космических исследований РАН, Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН и Белорусского госуниверситета.
В рамках проектной работы участникам школы предлагается выбрать проекты миссий по созданию миниатюрных спутников:
1️⃣ Проектирование CubeSat 6U с функцией бистатической радиолокации. Использование бистатической радиолокации позволяет повысить качество обнаружения слабоконтрастных радиолокационных целей. Подобный космический аппарат может применяться для мониторинга возникновения стихийных бедствий в океанах, например, ураганов.
2️⃣ Проектирование и анализ космического аппарата формата CubeSat 6U, предназначенного для дистанционного зондирования Земли в оптическом диапазоне.
3️⃣ Создание группировки сферических фемтоспутников, то есть спутников массой менее 100 граммов, предназначенных для изучения плотности верхних слоев атмосферы Земли. По их торможению можно определить плотность атмосферы в том интервале высот, в котором летают спутники. CubeSat 6U станет аппаратом-носителем для этой группировки.
Командам участников предстоит защитить свои проекты наноспутников перед комиссией экспертов.
#конференции #обучение
В понедельник, 17 июня, в Самарском университете им. Королёва открылась XVIII Международная летняя космическая школа "Перспективные космические технологии и эксперименты в космосе".
В этом году школа принимают 19 иностранных студентов из шести стран: Боливии, Бразилии, Мексики, Мьянмы, Перу и Эфиопии.
За две недели в Самаре участники школы прослушают лекции ведущих учёных Самарского университета им. Королёва, а также учёных Института космических исследований РАН, Института прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН и Белорусского госуниверситета.
В рамках проектной работы участникам школы предлагается выбрать проекты миссий по созданию миниатюрных спутников:
1️⃣ Проектирование CubeSat 6U с функцией бистатической радиолокации. Использование бистатической радиолокации позволяет повысить качество обнаружения слабоконтрастных радиолокационных целей. Подобный космический аппарат может применяться для мониторинга возникновения стихийных бедствий в океанах, например, ураганов.
2️⃣ Проектирование и анализ космического аппарата формата CubeSat 6U, предназначенного для дистанционного зондирования Земли в оптическом диапазоне.
3️⃣ Создание группировки сферических фемтоспутников, то есть спутников массой менее 100 граммов, предназначенных для изучения плотности верхних слоев атмосферы Земли. По их торможению можно определить плотность атмосферы в том интервале высот, в котором летают спутники. CubeSat 6U станет аппаратом-носителем для этой группировки.
Командам участников предстоит защитить свои проекты наноспутников перед комиссией экспертов.
#конференции #обучение